zeynepgulhan commited on
Commit
7d5c8c0
1 Parent(s): b7f2665

End of training

Browse files
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.03,
3
+ "eval_loss": 0.17108416557312012,
4
+ "eval_runtime": 5753.4559,
5
+ "eval_samples_per_second": 1.763,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.11,
7
+ "eval_wer": 10.144624962040693,
8
+ "train_loss": 0.12449393980503082,
9
+ "train_runtime": 57069.8569,
10
+ "train_samples_per_second": 2.804,
11
+ "train_steps_per_second": 0.088
12
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.03,
3
+ "eval_loss": 0.17108416557312012,
4
+ "eval_runtime": 5753.4559,
5
+ "eval_samples_per_second": 1.763,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.11,
7
+ "eval_wer": 10.144624962040693
8
+ }
runs/Dec12_13-35-10_129-146-55-28/events.out.tfevents.1670915127.129-146-55-28.127950.2 ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:52b90cc9723d3a1c1ce34c757535f806360f0f39770ecab82a89c082d05adab1
3
+ size 358
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.03,
3
+ "train_loss": 0.12449393980503082,
4
+ "train_runtime": 57069.8569,
5
+ "train_samples_per_second": 2.804,
6
+ "train_steps_per_second": 0.088
7
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1270 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 4.0336,
5
+ "global_step": 5000,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.01,
12
+ "learning_rate": 1.0999999999999999e-07,
13
+ "loss": 1.1559,
14
+ "step": 25
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 0.01,
18
+ "learning_rate": 2.3499999999999997e-07,
19
+ "loss": 1.0819,
20
+ "step": 50
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 0.01,
24
+ "learning_rate": 3.6e-07,
25
+ "loss": 1.0972,
26
+ "step": 75
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 0.02,
30
+ "learning_rate": 4.85e-07,
31
+ "loss": 0.6589,
32
+ "step": 100
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 0.03,
36
+ "learning_rate": 6.1e-07,
37
+ "loss": 0.385,
38
+ "step": 125
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.03,
42
+ "learning_rate": 7.35e-07,
43
+ "loss": 0.3134,
44
+ "step": 150
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.04,
48
+ "learning_rate": 8.599999999999999e-07,
49
+ "loss": 0.2344,
50
+ "step": 175
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 0.04,
54
+ "learning_rate": 9.849999999999999e-07,
55
+ "loss": 0.1881,
56
+ "step": 200
57
+ },
58
+ {
59
+ "epoch": 0.04,
60
+ "learning_rate": 9.954166666666665e-07,
61
+ "loss": 0.1845,
62
+ "step": 225
63
+ },
64
+ {
65
+ "epoch": 0.05,
66
+ "learning_rate": 9.902083333333334e-07,
67
+ "loss": 0.1956,
68
+ "step": 250
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 0.06,
72
+ "learning_rate": 9.849999999999999e-07,
73
+ "loss": 0.2658,
74
+ "step": 275
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 0.06,
78
+ "learning_rate": 9.797916666666666e-07,
79
+ "loss": 0.2565,
80
+ "step": 300
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.07,
84
+ "learning_rate": 9.745833333333332e-07,
85
+ "loss": 0.1868,
86
+ "step": 325
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.07,
90
+ "learning_rate": 9.69375e-07,
91
+ "loss": 0.1813,
92
+ "step": 350
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 0.07,
96
+ "learning_rate": 9.641666666666666e-07,
97
+ "loss": 0.171,
98
+ "step": 375
99
+ },
100
+ {
101
+ "epoch": 0.08,
102
+ "learning_rate": 9.589583333333333e-07,
103
+ "loss": 0.1544,
104
+ "step": 400
105
+ },
106
+ {
107
+ "epoch": 0.09,
108
+ "learning_rate": 9.5375e-07,
109
+ "loss": 0.1405,
110
+ "step": 425
111
+ },
112
+ {
113
+ "epoch": 0.09,
114
+ "learning_rate": 9.485416666666665e-07,
115
+ "loss": 0.1319,
116
+ "step": 450
117
+ },
118
+ {
119
+ "epoch": 0.1,
120
+ "learning_rate": 9.433333333333333e-07,
121
+ "loss": 0.1238,
122
+ "step": 475
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.1,
126
+ "learning_rate": 9.381249999999999e-07,
127
+ "loss": 0.1684,
128
+ "step": 500
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.1,
132
+ "learning_rate": 9.329166666666666e-07,
133
+ "loss": 0.1457,
134
+ "step": 525
135
+ },
136
+ {
137
+ "epoch": 0.11,
138
+ "learning_rate": 9.277083333333333e-07,
139
+ "loss": 0.1541,
140
+ "step": 550
141
+ },
142
+ {
143
+ "epoch": 0.12,
144
+ "learning_rate": 9.225e-07,
145
+ "loss": 0.1446,
146
+ "step": 575
147
+ },
148
+ {
149
+ "epoch": 0.12,
150
+ "learning_rate": 9.172916666666665e-07,
151
+ "loss": 0.1505,
152
+ "step": 600
153
+ },
154
+ {
155
+ "epoch": 0.12,
156
+ "learning_rate": 9.120833333333333e-07,
157
+ "loss": 0.1302,
158
+ "step": 625
159
+ },
160
+ {
161
+ "epoch": 0.13,
162
+ "learning_rate": 9.068749999999999e-07,
163
+ "loss": 0.1252,
164
+ "step": 650
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.14,
168
+ "learning_rate": 9.016666666666666e-07,
169
+ "loss": 0.1189,
170
+ "step": 675
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.14,
174
+ "learning_rate": 8.964583333333334e-07,
175
+ "loss": 0.0963,
176
+ "step": 700
177
+ },
178
+ {
179
+ "epoch": 0.14,
180
+ "learning_rate": 8.912499999999999e-07,
181
+ "loss": 0.1079,
182
+ "step": 725
183
+ },
184
+ {
185
+ "epoch": 0.15,
186
+ "learning_rate": 8.860416666666666e-07,
187
+ "loss": 0.1146,
188
+ "step": 750
189
+ },
190
+ {
191
+ "epoch": 0.15,
192
+ "learning_rate": 8.808333333333333e-07,
193
+ "loss": 0.1309,
194
+ "step": 775
195
+ },
196
+ {
197
+ "epoch": 0.16,
198
+ "learning_rate": 8.75625e-07,
199
+ "loss": 0.1416,
200
+ "step": 800
201
+ },
202
+ {
203
+ "epoch": 0.17,
204
+ "learning_rate": 8.704166666666666e-07,
205
+ "loss": 0.1375,
206
+ "step": 825
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.17,
210
+ "learning_rate": 8.652083333333333e-07,
211
+ "loss": 0.1466,
212
+ "step": 850
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.17,
216
+ "learning_rate": 8.599999999999999e-07,
217
+ "loss": 0.1319,
218
+ "step": 875
219
+ },
220
+ {
221
+ "epoch": 0.18,
222
+ "learning_rate": 8.547916666666666e-07,
223
+ "loss": 0.1746,
224
+ "step": 900
225
+ },
226
+ {
227
+ "epoch": 0.18,
228
+ "learning_rate": 8.495833333333333e-07,
229
+ "loss": 0.1136,
230
+ "step": 925
231
+ },
232
+ {
233
+ "epoch": 0.19,
234
+ "learning_rate": 8.44375e-07,
235
+ "loss": 0.1489,
236
+ "step": 950
237
+ },
238
+ {
239
+ "epoch": 0.2,
240
+ "learning_rate": 8.391666666666665e-07,
241
+ "loss": 0.1595,
242
+ "step": 975
243
+ },
244
+ {
245
+ "epoch": 0.2,
246
+ "learning_rate": 8.339583333333333e-07,
247
+ "loss": 0.111,
248
+ "step": 1000
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.2,
252
+ "eval_loss": 0.17858517169952393,
253
+ "eval_runtime": 5741.3045,
254
+ "eval_samples_per_second": 1.767,
255
+ "eval_steps_per_second": 0.11,
256
+ "eval_wer": 11.006301245065291,
257
+ "step": 1000
258
+ },
259
+ {
260
+ "epoch": 0.2,
261
+ "learning_rate": 8.287499999999999e-07,
262
+ "loss": 0.1149,
263
+ "step": 1025
264
+ },
265
+ {
266
+ "epoch": 0.21,
267
+ "learning_rate": 8.235416666666666e-07,
268
+ "loss": 0.1357,
269
+ "step": 1050
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.21,
273
+ "learning_rate": 8.183333333333334e-07,
274
+ "loss": 0.1384,
275
+ "step": 1075
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.22,
279
+ "learning_rate": 8.131249999999999e-07,
280
+ "loss": 0.1582,
281
+ "step": 1100
282
+ },
283
+ {
284
+ "epoch": 0.23,
285
+ "learning_rate": 8.079166666666666e-07,
286
+ "loss": 0.127,
287
+ "step": 1125
288
+ },
289
+ {
290
+ "epoch": 0.23,
291
+ "learning_rate": 8.027083333333333e-07,
292
+ "loss": 0.1662,
293
+ "step": 1150
294
+ },
295
+ {
296
+ "epoch": 0.23,
297
+ "learning_rate": 7.975e-07,
298
+ "loss": 0.2069,
299
+ "step": 1175
300
+ },
301
+ {
302
+ "epoch": 0.24,
303
+ "learning_rate": 7.922916666666666e-07,
304
+ "loss": 0.1952,
305
+ "step": 1200
306
+ },
307
+ {
308
+ "epoch": 1.0,
309
+ "learning_rate": 7.870833333333334e-07,
310
+ "loss": 0.1762,
311
+ "step": 1225
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 1.01,
315
+ "learning_rate": 7.818749999999999e-07,
316
+ "loss": 0.1636,
317
+ "step": 1250
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 1.01,
321
+ "learning_rate": 7.766666666666666e-07,
322
+ "loss": 0.1493,
323
+ "step": 1275
324
+ },
325
+ {
326
+ "epoch": 1.02,
327
+ "learning_rate": 7.714583333333333e-07,
328
+ "loss": 0.13,
329
+ "step": 1300
330
+ },
331
+ {
332
+ "epoch": 1.02,
333
+ "learning_rate": 7.6625e-07,
334
+ "loss": 0.1344,
335
+ "step": 1325
336
+ },
337
+ {
338
+ "epoch": 1.03,
339
+ "learning_rate": 7.610416666666665e-07,
340
+ "loss": 0.1469,
341
+ "step": 1350
342
+ },
343
+ {
344
+ "epoch": 1.03,
345
+ "learning_rate": 7.558333333333333e-07,
346
+ "loss": 0.1152,
347
+ "step": 1375
348
+ },
349
+ {
350
+ "epoch": 1.04,
351
+ "learning_rate": 7.506249999999999e-07,
352
+ "loss": 0.1054,
353
+ "step": 1400
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 1.04,
357
+ "learning_rate": 7.454166666666666e-07,
358
+ "loss": 0.1041,
359
+ "step": 1425
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 1.05,
363
+ "learning_rate": 7.402083333333334e-07,
364
+ "loss": 0.1171,
365
+ "step": 1450
366
+ },
367
+ {
368
+ "epoch": 1.05,
369
+ "learning_rate": 7.35e-07,
370
+ "loss": 0.1058,
371
+ "step": 1475
372
+ },
373
+ {
374
+ "epoch": 1.06,
375
+ "learning_rate": 7.297916666666666e-07,
376
+ "loss": 0.1024,
377
+ "step": 1500
378
+ },
379
+ {
380
+ "epoch": 1.06,
381
+ "learning_rate": 7.245833333333333e-07,
382
+ "loss": 0.0953,
383
+ "step": 1525
384
+ },
385
+ {
386
+ "epoch": 1.07,
387
+ "learning_rate": 7.19375e-07,
388
+ "loss": 0.0971,
389
+ "step": 1550
390
+ },
391
+ {
392
+ "epoch": 1.07,
393
+ "learning_rate": 7.141666666666666e-07,
394
+ "loss": 0.1032,
395
+ "step": 1575
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 1.08,
399
+ "learning_rate": 7.089583333333334e-07,
400
+ "loss": 0.1175,
401
+ "step": 1600
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 1.08,
405
+ "learning_rate": 7.037499999999999e-07,
406
+ "loss": 0.1012,
407
+ "step": 1625
408
+ },
409
+ {
410
+ "epoch": 1.09,
411
+ "learning_rate": 6.985416666666666e-07,
412
+ "loss": 0.0899,
413
+ "step": 1650
414
+ },
415
+ {
416
+ "epoch": 1.09,
417
+ "learning_rate": 6.933333333333333e-07,
418
+ "loss": 0.0885,
419
+ "step": 1675
420
+ },
421
+ {
422
+ "epoch": 1.1,
423
+ "learning_rate": 6.88125e-07,
424
+ "loss": 0.0887,
425
+ "step": 1700
426
+ },
427
+ {
428
+ "epoch": 1.1,
429
+ "learning_rate": 6.829166666666666e-07,
430
+ "loss": 0.1024,
431
+ "step": 1725
432
+ },
433
+ {
434
+ "epoch": 1.11,
435
+ "learning_rate": 6.777083333333333e-07,
436
+ "loss": 0.1049,
437
+ "step": 1750
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 1.11,
441
+ "learning_rate": 6.724999999999999e-07,
442
+ "loss": 0.1015,
443
+ "step": 1775
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 1.12,
447
+ "learning_rate": 6.672916666666666e-07,
448
+ "loss": 0.1047,
449
+ "step": 1800
450
+ },
451
+ {
452
+ "epoch": 1.12,
453
+ "learning_rate": 6.620833333333333e-07,
454
+ "loss": 0.1006,
455
+ "step": 1825
456
+ },
457
+ {
458
+ "epoch": 1.13,
459
+ "learning_rate": 6.56875e-07,
460
+ "loss": 0.1186,
461
+ "step": 1850
462
+ },
463
+ {
464
+ "epoch": 1.13,
465
+ "learning_rate": 6.516666666666666e-07,
466
+ "loss": 0.1512,
467
+ "step": 1875
468
+ },
469
+ {
470
+ "epoch": 1.14,
471
+ "learning_rate": 6.464583333333333e-07,
472
+ "loss": 0.1514,
473
+ "step": 1900
474
+ },
475
+ {
476
+ "epoch": 1.14,
477
+ "learning_rate": 6.4125e-07,
478
+ "loss": 0.1276,
479
+ "step": 1925
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 1.15,
483
+ "learning_rate": 6.360416666666666e-07,
484
+ "loss": 0.117,
485
+ "step": 1950
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 1.15,
489
+ "learning_rate": 6.308333333333334e-07,
490
+ "loss": 0.0986,
491
+ "step": 1975
492
+ },
493
+ {
494
+ "epoch": 1.16,
495
+ "learning_rate": 6.256249999999999e-07,
496
+ "loss": 0.0961,
497
+ "step": 2000
498
+ },
499
+ {
500
+ "epoch": 1.16,
501
+ "eval_loss": 0.17186188697814941,
502
+ "eval_runtime": 5724.307,
503
+ "eval_samples_per_second": 1.772,
504
+ "eval_steps_per_second": 0.111,
505
+ "eval_wer": 10.590646826601882,
506
+ "step": 2000
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 1.16,
510
+ "learning_rate": 6.204166666666666e-07,
511
+ "loss": 0.0878,
512
+ "step": 2025
513
+ },
514
+ {
515
+ "epoch": 1.17,
516
+ "learning_rate": 6.152083333333333e-07,
517
+ "loss": 0.0965,
518
+ "step": 2050
519
+ },
520
+ {
521
+ "epoch": 1.17,
522
+ "learning_rate": 6.1e-07,
523
+ "loss": 0.1008,
524
+ "step": 2075
525
+ },
526
+ {
527
+ "epoch": 1.18,
528
+ "learning_rate": 6.047916666666666e-07,
529
+ "loss": 0.1047,
530
+ "step": 2100
531
+ },
532
+ {
533
+ "epoch": 1.18,
534
+ "learning_rate": 5.995833333333333e-07,
535
+ "loss": 0.0967,
536
+ "step": 2125
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 1.19,
540
+ "learning_rate": 5.943749999999999e-07,
541
+ "loss": 0.0803,
542
+ "step": 2150
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 1.19,
546
+ "learning_rate": 5.891666666666666e-07,
547
+ "loss": 0.0678,
548
+ "step": 2175
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 1.2,
552
+ "learning_rate": 5.839583333333333e-07,
553
+ "loss": 0.0952,
554
+ "step": 2200
555
+ },
556
+ {
557
+ "epoch": 1.2,
558
+ "learning_rate": 5.7875e-07,
559
+ "loss": 0.1302,
560
+ "step": 2225
561
+ },
562
+ {
563
+ "epoch": 1.21,
564
+ "learning_rate": 5.735416666666665e-07,
565
+ "loss": 0.1166,
566
+ "step": 2250
567
+ },
568
+ {
569
+ "epoch": 1.21,
570
+ "learning_rate": 5.683333333333333e-07,
571
+ "loss": 0.0873,
572
+ "step": 2275
573
+ },
574
+ {
575
+ "epoch": 1.22,
576
+ "learning_rate": 5.63125e-07,
577
+ "loss": 0.0937,
578
+ "step": 2300
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 1.22,
582
+ "learning_rate": 5.579166666666666e-07,
583
+ "loss": 0.1203,
584
+ "step": 2325
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 1.23,
588
+ "learning_rate": 5.527083333333334e-07,
589
+ "loss": 0.1051,
590
+ "step": 2350
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 1.23,
594
+ "learning_rate": 5.474999999999999e-07,
595
+ "loss": 0.0941,
596
+ "step": 2375
597
+ },
598
+ {
599
+ "epoch": 1.24,
600
+ "learning_rate": 5.422916666666666e-07,
601
+ "loss": 0.0877,
602
+ "step": 2400
603
+ },
604
+ {
605
+ "epoch": 2.0,
606
+ "learning_rate": 5.370833333333333e-07,
607
+ "loss": 0.0976,
608
+ "step": 2425
609
+ },
610
+ {
611
+ "epoch": 2.01,
612
+ "learning_rate": 5.31875e-07,
613
+ "loss": 0.0862,
614
+ "step": 2450
615
+ },
616
+ {
617
+ "epoch": 2.01,
618
+ "learning_rate": 5.266666666666666e-07,
619
+ "loss": 0.0883,
620
+ "step": 2475
621
+ },
622
+ {
623
+ "epoch": 2.02,
624
+ "learning_rate": 5.214583333333334e-07,
625
+ "loss": 0.0771,
626
+ "step": 2500
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 2.02,
630
+ "learning_rate": 5.162499999999999e-07,
631
+ "loss": 0.0763,
632
+ "step": 2525
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 2.03,
636
+ "learning_rate": 5.110416666666666e-07,
637
+ "loss": 0.103,
638
+ "step": 2550
639
+ },
640
+ {
641
+ "epoch": 2.03,
642
+ "learning_rate": 5.058333333333333e-07,
643
+ "loss": 0.1053,
644
+ "step": 2575
645
+ },
646
+ {
647
+ "epoch": 2.04,
648
+ "learning_rate": 5.00625e-07,
649
+ "loss": 0.087,
650
+ "step": 2600
651
+ },
652
+ {
653
+ "epoch": 2.04,
654
+ "learning_rate": 4.954166666666667e-07,
655
+ "loss": 0.0732,
656
+ "step": 2625
657
+ },
658
+ {
659
+ "epoch": 2.05,
660
+ "learning_rate": 4.902083333333333e-07,
661
+ "loss": 0.0952,
662
+ "step": 2650
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 2.05,
666
+ "learning_rate": 4.85e-07,
667
+ "loss": 0.0916,
668
+ "step": 2675
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 2.06,
672
+ "learning_rate": 4.797916666666667e-07,
673
+ "loss": 0.0765,
674
+ "step": 2700
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 2.06,
678
+ "learning_rate": 4.745833333333333e-07,
679
+ "loss": 0.0691,
680
+ "step": 2725
681
+ },
682
+ {
683
+ "epoch": 2.07,
684
+ "learning_rate": 4.6937499999999995e-07,
685
+ "loss": 0.0687,
686
+ "step": 2750
687
+ },
688
+ {
689
+ "epoch": 2.07,
690
+ "learning_rate": 4.6416666666666663e-07,
691
+ "loss": 0.0775,
692
+ "step": 2775
693
+ },
694
+ {
695
+ "epoch": 2.08,
696
+ "learning_rate": 4.589583333333333e-07,
697
+ "loss": 0.076,
698
+ "step": 2800
699
+ },
700
+ {
701
+ "epoch": 2.08,
702
+ "learning_rate": 4.5374999999999994e-07,
703
+ "loss": 0.0789,
704
+ "step": 2825
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 2.09,
708
+ "learning_rate": 4.485416666666667e-07,
709
+ "loss": 0.0704,
710
+ "step": 2850
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 2.09,
714
+ "learning_rate": 4.4333333333333336e-07,
715
+ "loss": 0.0858,
716
+ "step": 2875
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 2.1,
720
+ "learning_rate": 4.38125e-07,
721
+ "loss": 0.0817,
722
+ "step": 2900
723
+ },
724
+ {
725
+ "epoch": 2.1,
726
+ "learning_rate": 4.3291666666666667e-07,
727
+ "loss": 0.0758,
728
+ "step": 2925
729
+ },
730
+ {
731
+ "epoch": 2.11,
732
+ "learning_rate": 4.2770833333333335e-07,
733
+ "loss": 0.075,
734
+ "step": 2950
735
+ },
736
+ {
737
+ "epoch": 2.11,
738
+ "learning_rate": 4.225e-07,
739
+ "loss": 0.0634,
740
+ "step": 2975
741
+ },
742
+ {
743
+ "epoch": 2.12,
744
+ "learning_rate": 4.1729166666666666e-07,
745
+ "loss": 0.0732,
746
+ "step": 3000
747
+ },
748
+ {
749
+ "epoch": 2.12,
750
+ "eval_loss": 0.17432214319705963,
751
+ "eval_runtime": 5737.7212,
752
+ "eval_samples_per_second": 1.768,
753
+ "eval_steps_per_second": 0.11,
754
+ "eval_wer": 10.326829638627391,
755
+ "step": 3000
756
+ },
757
+ {
758
+ "epoch": 2.12,
759
+ "learning_rate": 4.1208333333333334e-07,
760
+ "loss": 0.1099,
761
+ "step": 3025
762
+ },
763
+ {
764
+ "epoch": 2.13,
765
+ "learning_rate": 4.0687499999999997e-07,
766
+ "loss": 0.1393,
767
+ "step": 3050
768
+ },
769
+ {
770
+ "epoch": 2.13,
771
+ "learning_rate": 4.0166666666666665e-07,
772
+ "loss": 0.1217,
773
+ "step": 3075
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 2.14,
777
+ "learning_rate": 3.9645833333333333e-07,
778
+ "loss": 0.1038,
779
+ "step": 3100
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 2.14,
783
+ "learning_rate": 3.9124999999999996e-07,
784
+ "loss": 0.0842,
785
+ "step": 3125
786
+ },
787
+ {
788
+ "epoch": 2.15,
789
+ "learning_rate": 3.8604166666666664e-07,
790
+ "loss": 0.1279,
791
+ "step": 3150
792
+ },
793
+ {
794
+ "epoch": 2.15,
795
+ "learning_rate": 3.808333333333333e-07,
796
+ "loss": 0.1069,
797
+ "step": 3175
798
+ },
799
+ {
800
+ "epoch": 2.16,
801
+ "learning_rate": 3.7562499999999995e-07,
802
+ "loss": 0.1074,
803
+ "step": 3200
804
+ },
805
+ {
806
+ "epoch": 2.16,
807
+ "learning_rate": 3.7041666666666663e-07,
808
+ "loss": 0.0849,
809
+ "step": 3225
810
+ },
811
+ {
812
+ "epoch": 2.17,
813
+ "learning_rate": 3.6520833333333337e-07,
814
+ "loss": 0.0859,
815
+ "step": 3250
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 2.17,
819
+ "learning_rate": 3.6e-07,
820
+ "loss": 0.0855,
821
+ "step": 3275
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 2.18,
825
+ "learning_rate": 3.547916666666667e-07,
826
+ "loss": 0.0732,
827
+ "step": 3300
828
+ },
829
+ {
830
+ "epoch": 2.18,
831
+ "learning_rate": 3.4958333333333336e-07,
832
+ "loss": 0.0761,
833
+ "step": 3325
834
+ },
835
+ {
836
+ "epoch": 2.19,
837
+ "learning_rate": 3.44375e-07,
838
+ "loss": 0.0837,
839
+ "step": 3350
840
+ },
841
+ {
842
+ "epoch": 2.19,
843
+ "learning_rate": 3.3916666666666667e-07,
844
+ "loss": 0.0935,
845
+ "step": 3375
846
+ },
847
+ {
848
+ "epoch": 2.2,
849
+ "learning_rate": 3.3395833333333335e-07,
850
+ "loss": 0.0782,
851
+ "step": 3400
852
+ },
853
+ {
854
+ "epoch": 2.2,
855
+ "learning_rate": 3.2875e-07,
856
+ "loss": 0.1018,
857
+ "step": 3425
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 2.21,
861
+ "learning_rate": 3.2354166666666666e-07,
862
+ "loss": 0.0751,
863
+ "step": 3450
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 2.21,
867
+ "learning_rate": 3.1833333333333334e-07,
868
+ "loss": 0.0731,
869
+ "step": 3475
870
+ },
871
+ {
872
+ "epoch": 2.22,
873
+ "learning_rate": 3.1312499999999997e-07,
874
+ "loss": 0.0757,
875
+ "step": 3500
876
+ },
877
+ {
878
+ "epoch": 2.22,
879
+ "learning_rate": 3.0791666666666665e-07,
880
+ "loss": 0.0947,
881
+ "step": 3525
882
+ },
883
+ {
884
+ "epoch": 2.23,
885
+ "learning_rate": 3.0270833333333333e-07,
886
+ "loss": 0.1054,
887
+ "step": 3550
888
+ },
889
+ {
890
+ "epoch": 2.23,
891
+ "learning_rate": 2.9749999999999996e-07,
892
+ "loss": 0.0858,
893
+ "step": 3575
894
+ },
895
+ {
896
+ "epoch": 2.24,
897
+ "learning_rate": 2.9229166666666664e-07,
898
+ "loss": 0.0989,
899
+ "step": 3600
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 3.0,
903
+ "learning_rate": 2.870833333333333e-07,
904
+ "loss": 0.0981,
905
+ "step": 3625
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 3.01,
909
+ "learning_rate": 2.8187499999999995e-07,
910
+ "loss": 0.0669,
911
+ "step": 3650
912
+ },
913
+ {
914
+ "epoch": 3.01,
915
+ "learning_rate": 2.766666666666667e-07,
916
+ "loss": 0.0686,
917
+ "step": 3675
918
+ },
919
+ {
920
+ "epoch": 3.02,
921
+ "learning_rate": 2.7145833333333336e-07,
922
+ "loss": 0.0884,
923
+ "step": 3700
924
+ },
925
+ {
926
+ "epoch": 3.02,
927
+ "learning_rate": 2.6625e-07,
928
+ "loss": 0.0892,
929
+ "step": 3725
930
+ },
931
+ {
932
+ "epoch": 3.03,
933
+ "learning_rate": 2.6104166666666667e-07,
934
+ "loss": 0.0795,
935
+ "step": 3750
936
+ },
937
+ {
938
+ "epoch": 3.03,
939
+ "learning_rate": 2.5583333333333335e-07,
940
+ "loss": 0.0735,
941
+ "step": 3775
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 3.04,
945
+ "learning_rate": 2.50625e-07,
946
+ "loss": 0.0793,
947
+ "step": 3800
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 3.04,
951
+ "learning_rate": 2.4541666666666666e-07,
952
+ "loss": 0.0819,
953
+ "step": 3825
954
+ },
955
+ {
956
+ "epoch": 3.05,
957
+ "learning_rate": 2.402083333333333e-07,
958
+ "loss": 0.0796,
959
+ "step": 3850
960
+ },
961
+ {
962
+ "epoch": 3.05,
963
+ "learning_rate": 2.3499999999999997e-07,
964
+ "loss": 0.069,
965
+ "step": 3875
966
+ },
967
+ {
968
+ "epoch": 3.06,
969
+ "learning_rate": 2.2979166666666665e-07,
970
+ "loss": 0.0712,
971
+ "step": 3900
972
+ },
973
+ {
974
+ "epoch": 3.06,
975
+ "learning_rate": 2.245833333333333e-07,
976
+ "loss": 0.0596,
977
+ "step": 3925
978
+ },
979
+ {
980
+ "epoch": 3.07,
981
+ "learning_rate": 2.1937499999999996e-07,
982
+ "loss": 0.0682,
983
+ "step": 3950
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 3.07,
987
+ "learning_rate": 2.1416666666666667e-07,
988
+ "loss": 0.069,
989
+ "step": 3975
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 3.08,
993
+ "learning_rate": 2.0895833333333333e-07,
994
+ "loss": 0.0742,
995
+ "step": 4000
996
+ },
997
+ {
998
+ "epoch": 3.08,
999
+ "eval_loss": 0.17151764035224915,
1000
+ "eval_runtime": 5776.2747,
1001
+ "eval_samples_per_second": 1.756,
1002
+ "eval_steps_per_second": 0.11,
1003
+ "eval_wer": 10.226237473428485,
1004
+ "step": 4000
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 3.08,
1008
+ "learning_rate": 2.0374999999999998e-07,
1009
+ "loss": 0.0787,
1010
+ "step": 4025
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 3.09,
1014
+ "learning_rate": 1.9854166666666666e-07,
1015
+ "loss": 0.0712,
1016
+ "step": 4050
1017
+ },
1018
+ {
1019
+ "epoch": 3.09,
1020
+ "learning_rate": 1.9333333333333332e-07,
1021
+ "loss": 0.0688,
1022
+ "step": 4075
1023
+ },
1024
+ {
1025
+ "epoch": 3.1,
1026
+ "learning_rate": 1.8812499999999997e-07,
1027
+ "loss": 0.055,
1028
+ "step": 4100
1029
+ },
1030
+ {
1031
+ "epoch": 3.1,
1032
+ "learning_rate": 1.8291666666666665e-07,
1033
+ "loss": 0.0509,
1034
+ "step": 4125
1035
+ },
1036
+ {
1037
+ "epoch": 3.11,
1038
+ "learning_rate": 1.777083333333333e-07,
1039
+ "loss": 0.0513,
1040
+ "step": 4150
1041
+ },
1042
+ {
1043
+ "epoch": 3.11,
1044
+ "learning_rate": 1.725e-07,
1045
+ "loss": 0.0577,
1046
+ "step": 4175
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 3.12,
1050
+ "learning_rate": 1.675e-07,
1051
+ "loss": 0.0767,
1052
+ "step": 4200
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 3.12,
1056
+ "learning_rate": 1.6229166666666667e-07,
1057
+ "loss": 0.0767,
1058
+ "step": 4225
1059
+ },
1060
+ {
1061
+ "epoch": 3.13,
1062
+ "learning_rate": 1.5708333333333332e-07,
1063
+ "loss": 0.0864,
1064
+ "step": 4250
1065
+ },
1066
+ {
1067
+ "epoch": 3.13,
1068
+ "learning_rate": 1.51875e-07,
1069
+ "loss": 0.0706,
1070
+ "step": 4275
1071
+ },
1072
+ {
1073
+ "epoch": 3.14,
1074
+ "learning_rate": 1.4666666666666666e-07,
1075
+ "loss": 0.0754,
1076
+ "step": 4300
1077
+ },
1078
+ {
1079
+ "epoch": 3.14,
1080
+ "learning_rate": 1.414583333333333e-07,
1081
+ "loss": 0.0863,
1082
+ "step": 4325
1083
+ },
1084
+ {
1085
+ "epoch": 3.15,
1086
+ "learning_rate": 1.3625e-07,
1087
+ "loss": 0.095,
1088
+ "step": 4350
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 3.15,
1092
+ "learning_rate": 1.3104166666666667e-07,
1093
+ "loss": 0.0817,
1094
+ "step": 4375
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 3.16,
1098
+ "learning_rate": 1.2583333333333333e-07,
1099
+ "loss": 0.1008,
1100
+ "step": 4400
1101
+ },
1102
+ {
1103
+ "epoch": 3.16,
1104
+ "learning_rate": 1.2062499999999998e-07,
1105
+ "loss": 0.1203,
1106
+ "step": 4425
1107
+ },
1108
+ {
1109
+ "epoch": 3.17,
1110
+ "learning_rate": 1.1541666666666666e-07,
1111
+ "loss": 0.1138,
1112
+ "step": 4450
1113
+ },
1114
+ {
1115
+ "epoch": 3.17,
1116
+ "learning_rate": 1.1020833333333333e-07,
1117
+ "loss": 0.0935,
1118
+ "step": 4475
1119
+ },
1120
+ {
1121
+ "epoch": 3.18,
1122
+ "learning_rate": 1.0499999999999999e-07,
1123
+ "loss": 0.0601,
1124
+ "step": 4500
1125
+ },
1126
+ {
1127
+ "epoch": 3.18,
1128
+ "learning_rate": 9.979166666666667e-08,
1129
+ "loss": 0.0678,
1130
+ "step": 4525
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 3.19,
1134
+ "learning_rate": 9.458333333333334e-08,
1135
+ "loss": 0.0643,
1136
+ "step": 4550
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 3.19,
1140
+ "learning_rate": 8.937499999999999e-08,
1141
+ "loss": 0.0856,
1142
+ "step": 4575
1143
+ },
1144
+ {
1145
+ "epoch": 3.2,
1146
+ "learning_rate": 8.416666666666666e-08,
1147
+ "loss": 0.067,
1148
+ "step": 4600
1149
+ },
1150
+ {
1151
+ "epoch": 3.2,
1152
+ "learning_rate": 7.895833333333334e-08,
1153
+ "loss": 0.0529,
1154
+ "step": 4625
1155
+ },
1156
+ {
1157
+ "epoch": 3.21,
1158
+ "learning_rate": 7.375e-08,
1159
+ "loss": 0.0706,
1160
+ "step": 4650
1161
+ },
1162
+ {
1163
+ "epoch": 3.21,
1164
+ "learning_rate": 6.854166666666666e-08,
1165
+ "loss": 0.0655,
1166
+ "step": 4675
1167
+ },
1168
+ {
1169
+ "epoch": 3.22,
1170
+ "learning_rate": 6.333333333333333e-08,
1171
+ "loss": 0.0677,
1172
+ "step": 4700
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 3.22,
1176
+ "learning_rate": 5.8125e-08,
1177
+ "loss": 0.0726,
1178
+ "step": 4725
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 3.23,
1182
+ "learning_rate": 5.291666666666667e-08,
1183
+ "loss": 0.0623,
1184
+ "step": 4750
1185
+ },
1186
+ {
1187
+ "epoch": 3.23,
1188
+ "learning_rate": 4.770833333333333e-08,
1189
+ "loss": 0.0785,
1190
+ "step": 4775
1191
+ },
1192
+ {
1193
+ "epoch": 3.24,
1194
+ "learning_rate": 4.2500000000000003e-08,
1195
+ "loss": 0.1087,
1196
+ "step": 4800
1197
+ },
1198
+ {
1199
+ "epoch": 3.24,
1200
+ "learning_rate": 3.7291666666666665e-08,
1201
+ "loss": 0.0933,
1202
+ "step": 4825
1203
+ },
1204
+ {
1205
+ "epoch": 4.0,
1206
+ "learning_rate": 3.208333333333333e-08,
1207
+ "loss": 0.0561,
1208
+ "step": 4850
1209
+ },
1210
+ {
1211
+ "epoch": 4.01,
1212
+ "learning_rate": 2.6874999999999997e-08,
1213
+ "loss": 0.0479,
1214
+ "step": 4875
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 4.01,
1218
+ "learning_rate": 2.1666666666666665e-08,
1219
+ "loss": 0.0686,
1220
+ "step": 4900
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 4.02,
1224
+ "learning_rate": 1.645833333333333e-08,
1225
+ "loss": 0.0595,
1226
+ "step": 4925
1227
+ },
1228
+ {
1229
+ "epoch": 4.02,
1230
+ "learning_rate": 1.125e-08,
1231
+ "loss": 0.0784,
1232
+ "step": 4950
1233
+ },
1234
+ {
1235
+ "epoch": 4.03,
1236
+ "learning_rate": 6.041666666666666e-09,
1237
+ "loss": 0.0767,
1238
+ "step": 4975
1239
+ },
1240
+ {
1241
+ "epoch": 4.03,
1242
+ "learning_rate": 8.333333333333334e-10,
1243
+ "loss": 0.0692,
1244
+ "step": 5000
1245
+ },
1246
+ {
1247
+ "epoch": 4.03,
1248
+ "eval_loss": 0.17108416557312012,
1249
+ "eval_runtime": 5757.3768,
1250
+ "eval_samples_per_second": 1.762,
1251
+ "eval_steps_per_second": 0.11,
1252
+ "eval_wer": 10.144624962040693,
1253
+ "step": 5000
1254
+ },
1255
+ {
1256
+ "epoch": 4.03,
1257
+ "step": 5000,
1258
+ "total_flos": 1.6322330164985856e+20,
1259
+ "train_loss": 0.12449393980503082,
1260
+ "train_runtime": 57069.8569,
1261
+ "train_samples_per_second": 2.804,
1262
+ "train_steps_per_second": 0.088
1263
+ }
1264
+ ],
1265
+ "max_steps": 5000,
1266
+ "num_train_epochs": 9223372036854775807,
1267
+ "total_flos": 1.6322330164985856e+20,
1268
+ "trial_name": null,
1269
+ "trial_params": null
1270
+ }
training.log CHANGED
@@ -33423,3 +33423,24 @@ To https://huggingface.co/zeynepgulhan/whisper-mediaspeech-cv-tr-v2
33423
 
33424
  [INFO|modelcard.py:449] 2022-12-13 05:29:21,255 >> Dropping the following result as it does not have all the necessary fields:
33425
  {'task': {'name': 'Automatic Speech Recognition', 'type': 'automatic-speech-recognition'}, 'metrics': [{'name': 'Wer', 'type': 'wer', 'value': 10.144624962040693}]}
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
33423
 
33424
  [INFO|modelcard.py:449] 2022-12-13 05:29:21,255 >> Dropping the following result as it does not have all the necessary fields:
33425
  {'task': {'name': 'Automatic Speech Recognition', 'type': 'automatic-speech-recognition'}, 'metrics': [{'name': 'Wer', 'type': 'wer', 'value': 10.144624962040693}]}
33426
+ To https://huggingface.co/zeynepgulhan/whisper-mediaspeech-cv-tr-v2
33427
+ 9c7037e..b7f2665 main -> main
33428
+
33429
+ 12/13/2022 05:29:31 - WARNING - huggingface_hub.repository - To https://huggingface.co/zeynepgulhan/whisper-mediaspeech-cv-tr-v2
33430
+ 9c7037e..b7f2665 main -> main
33431
+
33432
+ ***** train metrics *****
33433
+ epoch = 4.03
33434
+ train_loss = 0.1245
33435
+ train_runtime = 15:51:09.85
33436
+ train_samples_per_second = 2.804
33437
+ train_steps_per_second = 0.088
33438
+ 12/13/2022 05:29:33 - INFO - __main__ - *** Evaluate ***
33439
+ [INFO|trainer.py:2956] 2022-12-13 05:29:33,802 >> ***** Running Evaluation *****
33440
+ [INFO|trainer.py:2960] 2022-12-13 05:29:33,802 >> Num examples: Unknown
33441
+ [INFO|trainer.py:2961] 2022-12-13 05:29:33,802 >> Batch size = 16
33442
+ [INFO|trainer_utils.py:689] 2022-12-13 05:29:49,233 >> The following columns in the evaluation set don't have a corresponding argument in `WhisperForConditionalGeneration.forward` and have been ignored: input_length. If input_length are not expected by `WhisperForConditionalGeneration.forward`, you can safely ignore this message.
33443
+ [INFO|trainer.py:2701] 2022-12-13 07:05:27,260 >> Saving model checkpoint to ./
33444
+ [INFO|configuration_utils.py:447] 2022-12-13 07:05:27,261 >> Configuration saved in ./config.json
33445
+ [INFO|modeling_utils.py:1671] 2022-12-13 07:05:30,574 >> Model weights saved in ./pytorch_model.bin
33446
+ [INFO|feature_extraction_utils.py:368] 2022-12-13 07:05:30,591 >> Feature extractor saved in ./preprocessor_config.json