yehiawp4 commited on
Commit
d46c195
·
verified ·
1 Parent(s): ffeda4d

End of training

Browse files
Files changed (3) hide show
  1. all_results.json +8 -0
  2. test_results.json +8 -0
  3. trainer_state.json +1901 -0
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 5.16,
3
+ "eval_accuracy": 0.9895833333333334,
4
+ "eval_loss": 0.11018910259008408,
5
+ "eval_runtime": 269.2698,
6
+ "eval_samples_per_second": 0.357,
7
+ "eval_steps_per_second": 0.178
8
+ }
test_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 5.16,
3
+ "eval_accuracy": 0.9895833333333334,
4
+ "eval_loss": 0.11018910259008408,
5
+ "eval_runtime": 269.2698,
6
+ "eval_samples_per_second": 0.357,
7
+ "eval_steps_per_second": 0.178
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1901 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 0.9421052631578948,
3
+ "best_model_checkpoint": "google/vivit-b-16x2-kinetics400-finetuned-my-dataset-6-epochs\\checkpoint-2574",
4
+ "epoch": 5.164724164724165,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 2574,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0,
13
+ "grad_norm": 19.156469345092773,
14
+ "learning_rate": 1.937984496124031e-06,
15
+ "loss": 1.6746,
16
+ "step": 10
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.01,
20
+ "grad_norm": 20.032257080078125,
21
+ "learning_rate": 3.875968992248062e-06,
22
+ "loss": 1.8523,
23
+ "step": 20
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.01,
27
+ "grad_norm": 19.687211990356445,
28
+ "learning_rate": 5.8139534883720935e-06,
29
+ "loss": 1.7049,
30
+ "step": 30
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.02,
34
+ "grad_norm": 21.64842414855957,
35
+ "learning_rate": 7.751937984496124e-06,
36
+ "loss": 1.8233,
37
+ "step": 40
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.02,
41
+ "grad_norm": 18.463632583618164,
42
+ "learning_rate": 9.689922480620156e-06,
43
+ "loss": 1.5469,
44
+ "step": 50
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.02,
48
+ "grad_norm": 21.310239791870117,
49
+ "learning_rate": 1.1627906976744187e-05,
50
+ "loss": 1.8318,
51
+ "step": 60
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.03,
55
+ "grad_norm": 16.913654327392578,
56
+ "learning_rate": 1.3565891472868217e-05,
57
+ "loss": 1.3699,
58
+ "step": 70
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.03,
62
+ "grad_norm": 17.656085968017578,
63
+ "learning_rate": 1.5503875968992248e-05,
64
+ "loss": 1.3487,
65
+ "step": 80
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.03,
69
+ "grad_norm": 19.021942138671875,
70
+ "learning_rate": 1.744186046511628e-05,
71
+ "loss": 1.5383,
72
+ "step": 90
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.04,
76
+ "grad_norm": 16.88703727722168,
77
+ "learning_rate": 1.937984496124031e-05,
78
+ "loss": 1.3378,
79
+ "step": 100
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.04,
83
+ "grad_norm": 28.135297775268555,
84
+ "learning_rate": 2.131782945736434e-05,
85
+ "loss": 1.3925,
86
+ "step": 110
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.05,
90
+ "grad_norm": 27.902355194091797,
91
+ "learning_rate": 2.3255813953488374e-05,
92
+ "loss": 1.2723,
93
+ "step": 120
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.05,
97
+ "grad_norm": 25.579036712646484,
98
+ "learning_rate": 2.5193798449612404e-05,
99
+ "loss": 1.453,
100
+ "step": 130
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.05,
104
+ "grad_norm": 11.281214714050293,
105
+ "learning_rate": 2.7131782945736434e-05,
106
+ "loss": 1.1327,
107
+ "step": 140
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.06,
111
+ "grad_norm": 31.06259536743164,
112
+ "learning_rate": 2.9069767441860467e-05,
113
+ "loss": 1.0795,
114
+ "step": 150
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.06,
118
+ "grad_norm": 9.809606552124023,
119
+ "learning_rate": 3.1007751937984497e-05,
120
+ "loss": 1.0496,
121
+ "step": 160
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.07,
125
+ "grad_norm": 6.943488121032715,
126
+ "learning_rate": 3.294573643410852e-05,
127
+ "loss": 0.7182,
128
+ "step": 170
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.07,
132
+ "grad_norm": 21.161239624023438,
133
+ "learning_rate": 3.488372093023256e-05,
134
+ "loss": 0.9181,
135
+ "step": 180
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.07,
139
+ "grad_norm": 22.49970817565918,
140
+ "learning_rate": 3.682170542635659e-05,
141
+ "loss": 0.6194,
142
+ "step": 190
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.08,
146
+ "grad_norm": 29.908571243286133,
147
+ "learning_rate": 3.875968992248062e-05,
148
+ "loss": 1.3104,
149
+ "step": 200
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.08,
153
+ "grad_norm": 5.580902099609375,
154
+ "learning_rate": 4.0697674418604655e-05,
155
+ "loss": 0.74,
156
+ "step": 210
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.09,
160
+ "grad_norm": 7.390064239501953,
161
+ "learning_rate": 4.263565891472868e-05,
162
+ "loss": 0.785,
163
+ "step": 220
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.09,
167
+ "grad_norm": 17.90110206604004,
168
+ "learning_rate": 4.4573643410852715e-05,
169
+ "loss": 1.0281,
170
+ "step": 230
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.09,
174
+ "grad_norm": 8.22541618347168,
175
+ "learning_rate": 4.651162790697675e-05,
176
+ "loss": 0.6409,
177
+ "step": 240
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.1,
181
+ "grad_norm": 15.333436012268066,
182
+ "learning_rate": 4.8449612403100775e-05,
183
+ "loss": 0.2936,
184
+ "step": 250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.1,
188
+ "grad_norm": 28.581796646118164,
189
+ "learning_rate": 4.9956822107081176e-05,
190
+ "loss": 0.7362,
191
+ "step": 260
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.1,
195
+ "grad_norm": 20.49916648864746,
196
+ "learning_rate": 4.974093264248705e-05,
197
+ "loss": 1.1056,
198
+ "step": 270
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.11,
202
+ "grad_norm": 18.066146850585938,
203
+ "learning_rate": 4.952504317789292e-05,
204
+ "loss": 1.1734,
205
+ "step": 280
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.11,
209
+ "grad_norm": 7.937985420227051,
210
+ "learning_rate": 4.9309153713298795e-05,
211
+ "loss": 0.8946,
212
+ "step": 290
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.12,
216
+ "grad_norm": 18.581632614135742,
217
+ "learning_rate": 4.909326424870467e-05,
218
+ "loss": 0.8767,
219
+ "step": 300
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.12,
223
+ "grad_norm": 10.53328800201416,
224
+ "learning_rate": 4.887737478411054e-05,
225
+ "loss": 0.72,
226
+ "step": 310
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.12,
230
+ "grad_norm": 30.599201202392578,
231
+ "learning_rate": 4.866148531951641e-05,
232
+ "loss": 0.1731,
233
+ "step": 320
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.13,
237
+ "grad_norm": 0.21214953064918518,
238
+ "learning_rate": 4.844559585492228e-05,
239
+ "loss": 0.3763,
240
+ "step": 330
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.13,
244
+ "grad_norm": 40.29164505004883,
245
+ "learning_rate": 4.822970639032816e-05,
246
+ "loss": 1.725,
247
+ "step": 340
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.14,
251
+ "grad_norm": 0.04869541898369789,
252
+ "learning_rate": 4.8013816925734026e-05,
253
+ "loss": 0.1703,
254
+ "step": 350
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.14,
258
+ "grad_norm": 2.7087643146514893,
259
+ "learning_rate": 4.7797927461139894e-05,
260
+ "loss": 0.4218,
261
+ "step": 360
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.14,
265
+ "grad_norm": 15.27876091003418,
266
+ "learning_rate": 4.758203799654577e-05,
267
+ "loss": 0.3047,
268
+ "step": 370
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.15,
272
+ "grad_norm": 4.537576198577881,
273
+ "learning_rate": 4.7366148531951644e-05,
274
+ "loss": 0.1536,
275
+ "step": 380
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.15,
279
+ "grad_norm": 16.916975021362305,
280
+ "learning_rate": 4.715025906735751e-05,
281
+ "loss": 0.2277,
282
+ "step": 390
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.16,
286
+ "grad_norm": 3.467759370803833,
287
+ "learning_rate": 4.693436960276339e-05,
288
+ "loss": 0.7564,
289
+ "step": 400
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.16,
293
+ "grad_norm": 0.6760605573654175,
294
+ "learning_rate": 4.6718480138169256e-05,
295
+ "loss": 0.5586,
296
+ "step": 410
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.16,
300
+ "grad_norm": 48.665504455566406,
301
+ "learning_rate": 4.650259067357513e-05,
302
+ "loss": 0.5656,
303
+ "step": 420
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.17,
307
+ "grad_norm": 0.1229218989610672,
308
+ "learning_rate": 4.628670120898101e-05,
309
+ "loss": 1.1371,
310
+ "step": 430
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.17,
314
+ "eval_accuracy": 0.7789473684210526,
315
+ "eval_loss": 0.7348644137382507,
316
+ "eval_runtime": 514.0489,
317
+ "eval_samples_per_second": 0.37,
318
+ "eval_steps_per_second": 0.185,
319
+ "step": 430
320
+ },
321
+ {
322
+ "epoch": 1.0,
323
+ "grad_norm": 10.519988059997559,
324
+ "learning_rate": 4.6070811744386875e-05,
325
+ "loss": 0.0473,
326
+ "step": 440
327
+ },
328
+ {
329
+ "epoch": 1.01,
330
+ "grad_norm": 0.7223495841026306,
331
+ "learning_rate": 4.585492227979275e-05,
332
+ "loss": 0.234,
333
+ "step": 450
334
+ },
335
+ {
336
+ "epoch": 1.01,
337
+ "grad_norm": 2.6696724891662598,
338
+ "learning_rate": 4.563903281519862e-05,
339
+ "loss": 0.0174,
340
+ "step": 460
341
+ },
342
+ {
343
+ "epoch": 1.02,
344
+ "grad_norm": 36.59164810180664,
345
+ "learning_rate": 4.5423143350604494e-05,
346
+ "loss": 0.6521,
347
+ "step": 470
348
+ },
349
+ {
350
+ "epoch": 1.02,
351
+ "grad_norm": 0.5735955834388733,
352
+ "learning_rate": 4.520725388601036e-05,
353
+ "loss": 0.0282,
354
+ "step": 480
355
+ },
356
+ {
357
+ "epoch": 1.02,
358
+ "grad_norm": 0.06086433678865433,
359
+ "learning_rate": 4.499136442141624e-05,
360
+ "loss": 0.2758,
361
+ "step": 490
362
+ },
363
+ {
364
+ "epoch": 1.03,
365
+ "grad_norm": 52.46869659423828,
366
+ "learning_rate": 4.477547495682211e-05,
367
+ "loss": 0.7029,
368
+ "step": 500
369
+ },
370
+ {
371
+ "epoch": 1.03,
372
+ "grad_norm": 32.279354095458984,
373
+ "learning_rate": 4.455958549222798e-05,
374
+ "loss": 0.3286,
375
+ "step": 510
376
+ },
377
+ {
378
+ "epoch": 1.03,
379
+ "grad_norm": 0.4026491045951843,
380
+ "learning_rate": 4.434369602763385e-05,
381
+ "loss": 0.1499,
382
+ "step": 520
383
+ },
384
+ {
385
+ "epoch": 1.04,
386
+ "grad_norm": 0.010530718602240086,
387
+ "learning_rate": 4.4127806563039725e-05,
388
+ "loss": 0.3031,
389
+ "step": 530
390
+ },
391
+ {
392
+ "epoch": 1.04,
393
+ "grad_norm": 0.0508076511323452,
394
+ "learning_rate": 4.39119170984456e-05,
395
+ "loss": 0.638,
396
+ "step": 540
397
+ },
398
+ {
399
+ "epoch": 1.05,
400
+ "grad_norm": 0.019481591880321503,
401
+ "learning_rate": 4.3696027633851475e-05,
402
+ "loss": 0.1141,
403
+ "step": 550
404
+ },
405
+ {
406
+ "epoch": 1.05,
407
+ "grad_norm": 1.2322841882705688,
408
+ "learning_rate": 4.3480138169257344e-05,
409
+ "loss": 0.831,
410
+ "step": 560
411
+ },
412
+ {
413
+ "epoch": 1.05,
414
+ "grad_norm": 0.04800877720117569,
415
+ "learning_rate": 4.326424870466321e-05,
416
+ "loss": 0.0428,
417
+ "step": 570
418
+ },
419
+ {
420
+ "epoch": 1.06,
421
+ "grad_norm": 72.7511978149414,
422
+ "learning_rate": 4.304835924006909e-05,
423
+ "loss": 0.2349,
424
+ "step": 580
425
+ },
426
+ {
427
+ "epoch": 1.06,
428
+ "grad_norm": 0.14265328645706177,
429
+ "learning_rate": 4.283246977547496e-05,
430
+ "loss": 0.263,
431
+ "step": 590
432
+ },
433
+ {
434
+ "epoch": 1.07,
435
+ "grad_norm": 1.0183712244033813,
436
+ "learning_rate": 4.261658031088083e-05,
437
+ "loss": 0.4732,
438
+ "step": 600
439
+ },
440
+ {
441
+ "epoch": 1.07,
442
+ "grad_norm": 1.8658190965652466,
443
+ "learning_rate": 4.2400690846286706e-05,
444
+ "loss": 0.3766,
445
+ "step": 610
446
+ },
447
+ {
448
+ "epoch": 1.07,
449
+ "grad_norm": 0.16890831291675568,
450
+ "learning_rate": 4.2184801381692574e-05,
451
+ "loss": 1.5658,
452
+ "step": 620
453
+ },
454
+ {
455
+ "epoch": 1.08,
456
+ "grad_norm": 0.25139570236206055,
457
+ "learning_rate": 4.196891191709845e-05,
458
+ "loss": 1.0975,
459
+ "step": 630
460
+ },
461
+ {
462
+ "epoch": 1.08,
463
+ "grad_norm": 19.84381103515625,
464
+ "learning_rate": 4.175302245250432e-05,
465
+ "loss": 0.0726,
466
+ "step": 640
467
+ },
468
+ {
469
+ "epoch": 1.09,
470
+ "grad_norm": 0.07212476432323456,
471
+ "learning_rate": 4.153713298791019e-05,
472
+ "loss": 0.1175,
473
+ "step": 650
474
+ },
475
+ {
476
+ "epoch": 1.09,
477
+ "grad_norm": 0.2093745470046997,
478
+ "learning_rate": 4.132124352331607e-05,
479
+ "loss": 0.2994,
480
+ "step": 660
481
+ },
482
+ {
483
+ "epoch": 1.09,
484
+ "grad_norm": 0.0611826628446579,
485
+ "learning_rate": 4.110535405872194e-05,
486
+ "loss": 0.1013,
487
+ "step": 670
488
+ },
489
+ {
490
+ "epoch": 1.1,
491
+ "grad_norm": 1.0494344234466553,
492
+ "learning_rate": 4.0889464594127805e-05,
493
+ "loss": 0.2448,
494
+ "step": 680
495
+ },
496
+ {
497
+ "epoch": 1.1,
498
+ "grad_norm": 0.3157791197299957,
499
+ "learning_rate": 4.067357512953368e-05,
500
+ "loss": 0.1015,
501
+ "step": 690
502
+ },
503
+ {
504
+ "epoch": 1.1,
505
+ "grad_norm": 4.036553859710693,
506
+ "learning_rate": 4.0457685664939555e-05,
507
+ "loss": 0.0134,
508
+ "step": 700
509
+ },
510
+ {
511
+ "epoch": 1.11,
512
+ "grad_norm": 0.4784717857837677,
513
+ "learning_rate": 4.024179620034543e-05,
514
+ "loss": 0.2529,
515
+ "step": 710
516
+ },
517
+ {
518
+ "epoch": 1.11,
519
+ "grad_norm": 0.03620552271604538,
520
+ "learning_rate": 4.002590673575129e-05,
521
+ "loss": 0.2876,
522
+ "step": 720
523
+ },
524
+ {
525
+ "epoch": 1.12,
526
+ "grad_norm": 0.013772057369351387,
527
+ "learning_rate": 3.981001727115717e-05,
528
+ "loss": 0.2814,
529
+ "step": 730
530
+ },
531
+ {
532
+ "epoch": 1.12,
533
+ "grad_norm": 0.01539964322000742,
534
+ "learning_rate": 3.959412780656304e-05,
535
+ "loss": 1.0851,
536
+ "step": 740
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 1.12,
540
+ "grad_norm": 0.030828053131699562,
541
+ "learning_rate": 3.937823834196892e-05,
542
+ "loss": 0.1881,
543
+ "step": 750
544
+ },
545
+ {
546
+ "epoch": 1.13,
547
+ "grad_norm": 0.06151743233203888,
548
+ "learning_rate": 3.9162348877374786e-05,
549
+ "loss": 0.0725,
550
+ "step": 760
551
+ },
552
+ {
553
+ "epoch": 1.13,
554
+ "grad_norm": 0.05447068437933922,
555
+ "learning_rate": 3.8946459412780655e-05,
556
+ "loss": 0.0167,
557
+ "step": 770
558
+ },
559
+ {
560
+ "epoch": 1.14,
561
+ "grad_norm": 0.1398928165435791,
562
+ "learning_rate": 3.873056994818653e-05,
563
+ "loss": 0.4225,
564
+ "step": 780
565
+ },
566
+ {
567
+ "epoch": 1.14,
568
+ "grad_norm": 0.024751029908657074,
569
+ "learning_rate": 3.8514680483592405e-05,
570
+ "loss": 0.0037,
571
+ "step": 790
572
+ },
573
+ {
574
+ "epoch": 1.14,
575
+ "grad_norm": 0.7933443188667297,
576
+ "learning_rate": 3.8298791018998273e-05,
577
+ "loss": 0.0055,
578
+ "step": 800
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 1.15,
582
+ "grad_norm": 7.173922538757324,
583
+ "learning_rate": 3.808290155440415e-05,
584
+ "loss": 0.7573,
585
+ "step": 810
586
+ },
587
+ {
588
+ "epoch": 1.15,
589
+ "grad_norm": 85.79830169677734,
590
+ "learning_rate": 3.786701208981002e-05,
591
+ "loss": 0.3346,
592
+ "step": 820
593
+ },
594
+ {
595
+ "epoch": 1.16,
596
+ "grad_norm": 0.06877858936786652,
597
+ "learning_rate": 3.765112262521589e-05,
598
+ "loss": 0.0852,
599
+ "step": 830
600
+ },
601
+ {
602
+ "epoch": 1.16,
603
+ "grad_norm": 0.08467548340559006,
604
+ "learning_rate": 3.743523316062176e-05,
605
+ "loss": 0.1547,
606
+ "step": 840
607
+ },
608
+ {
609
+ "epoch": 1.16,
610
+ "grad_norm": 0.3360983431339264,
611
+ "learning_rate": 3.7219343696027636e-05,
612
+ "loss": 0.1827,
613
+ "step": 850
614
+ },
615
+ {
616
+ "epoch": 1.17,
617
+ "grad_norm": 0.09804761409759521,
618
+ "learning_rate": 3.700345423143351e-05,
619
+ "loss": 0.5346,
620
+ "step": 860
621
+ },
622
+ {
623
+ "epoch": 1.17,
624
+ "eval_accuracy": 0.8894736842105263,
625
+ "eval_loss": 0.2911826968193054,
626
+ "eval_runtime": 518.0915,
627
+ "eval_samples_per_second": 0.367,
628
+ "eval_steps_per_second": 0.183,
629
+ "step": 860
630
+ },
631
+ {
632
+ "epoch": 2.0,
633
+ "grad_norm": 0.2422347515821457,
634
+ "learning_rate": 3.678756476683938e-05,
635
+ "loss": 0.1598,
636
+ "step": 870
637
+ },
638
+ {
639
+ "epoch": 2.01,
640
+ "grad_norm": 0.09047175943851471,
641
+ "learning_rate": 3.657167530224525e-05,
642
+ "loss": 0.6796,
643
+ "step": 880
644
+ },
645
+ {
646
+ "epoch": 2.01,
647
+ "grad_norm": 0.006813277490437031,
648
+ "learning_rate": 3.635578583765112e-05,
649
+ "loss": 0.4698,
650
+ "step": 890
651
+ },
652
+ {
653
+ "epoch": 2.02,
654
+ "grad_norm": 0.07180597633123398,
655
+ "learning_rate": 3.6139896373057e-05,
656
+ "loss": 0.0101,
657
+ "step": 900
658
+ },
659
+ {
660
+ "epoch": 2.02,
661
+ "grad_norm": 0.0530867837369442,
662
+ "learning_rate": 3.592400690846287e-05,
663
+ "loss": 0.0263,
664
+ "step": 910
665
+ },
666
+ {
667
+ "epoch": 2.02,
668
+ "grad_norm": 0.03178895264863968,
669
+ "learning_rate": 3.5708117443868735e-05,
670
+ "loss": 0.0015,
671
+ "step": 920
672
+ },
673
+ {
674
+ "epoch": 2.03,
675
+ "grad_norm": 0.2046024203300476,
676
+ "learning_rate": 3.549222797927461e-05,
677
+ "loss": 0.2336,
678
+ "step": 930
679
+ },
680
+ {
681
+ "epoch": 2.03,
682
+ "grad_norm": 0.01445363275706768,
683
+ "learning_rate": 3.5276338514680485e-05,
684
+ "loss": 0.5172,
685
+ "step": 940
686
+ },
687
+ {
688
+ "epoch": 2.03,
689
+ "grad_norm": 0.005609246902167797,
690
+ "learning_rate": 3.506044905008636e-05,
691
+ "loss": 0.0465,
692
+ "step": 950
693
+ },
694
+ {
695
+ "epoch": 2.04,
696
+ "grad_norm": 2.6773831844329834,
697
+ "learning_rate": 3.484455958549223e-05,
698
+ "loss": 0.093,
699
+ "step": 960
700
+ },
701
+ {
702
+ "epoch": 2.04,
703
+ "grad_norm": 19.465383529663086,
704
+ "learning_rate": 3.4628670120898104e-05,
705
+ "loss": 0.1096,
706
+ "step": 970
707
+ },
708
+ {
709
+ "epoch": 2.05,
710
+ "grad_norm": 0.005580793134868145,
711
+ "learning_rate": 3.441278065630397e-05,
712
+ "loss": 0.1617,
713
+ "step": 980
714
+ },
715
+ {
716
+ "epoch": 2.05,
717
+ "grad_norm": 0.017572615295648575,
718
+ "learning_rate": 3.419689119170985e-05,
719
+ "loss": 0.1416,
720
+ "step": 990
721
+ },
722
+ {
723
+ "epoch": 2.05,
724
+ "grad_norm": 0.004967101849615574,
725
+ "learning_rate": 3.3981001727115716e-05,
726
+ "loss": 0.0009,
727
+ "step": 1000
728
+ },
729
+ {
730
+ "epoch": 2.06,
731
+ "grad_norm": 0.029761947691440582,
732
+ "learning_rate": 3.376511226252159e-05,
733
+ "loss": 0.1359,
734
+ "step": 1010
735
+ },
736
+ {
737
+ "epoch": 2.06,
738
+ "grad_norm": 8.259181022644043,
739
+ "learning_rate": 3.3549222797927467e-05,
740
+ "loss": 0.0199,
741
+ "step": 1020
742
+ },
743
+ {
744
+ "epoch": 2.07,
745
+ "grad_norm": 0.014490657486021519,
746
+ "learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
747
+ "loss": 0.1351,
748
+ "step": 1030
749
+ },
750
+ {
751
+ "epoch": 2.07,
752
+ "grad_norm": 0.006075919605791569,
753
+ "learning_rate": 3.31174438687392e-05,
754
+ "loss": 0.2135,
755
+ "step": 1040
756
+ },
757
+ {
758
+ "epoch": 2.07,
759
+ "grad_norm": 0.005090653896331787,
760
+ "learning_rate": 3.290155440414508e-05,
761
+ "loss": 0.0575,
762
+ "step": 1050
763
+ },
764
+ {
765
+ "epoch": 2.08,
766
+ "grad_norm": 19.904199600219727,
767
+ "learning_rate": 3.2685664939550954e-05,
768
+ "loss": 0.0234,
769
+ "step": 1060
770
+ },
771
+ {
772
+ "epoch": 2.08,
773
+ "grad_norm": 0.022977175191044807,
774
+ "learning_rate": 3.246977547495683e-05,
775
+ "loss": 0.0154,
776
+ "step": 1070
777
+ },
778
+ {
779
+ "epoch": 2.09,
780
+ "grad_norm": 0.015029653906822205,
781
+ "learning_rate": 3.225388601036269e-05,
782
+ "loss": 0.2719,
783
+ "step": 1080
784
+ },
785
+ {
786
+ "epoch": 2.09,
787
+ "grad_norm": 0.010515735484659672,
788
+ "learning_rate": 3.2037996545768566e-05,
789
+ "loss": 0.0067,
790
+ "step": 1090
791
+ },
792
+ {
793
+ "epoch": 2.09,
794
+ "grad_norm": 0.0053952718153595924,
795
+ "learning_rate": 3.182210708117444e-05,
796
+ "loss": 0.0114,
797
+ "step": 1100
798
+ },
799
+ {
800
+ "epoch": 2.1,
801
+ "grad_norm": 53.84306335449219,
802
+ "learning_rate": 3.1606217616580316e-05,
803
+ "loss": 0.4551,
804
+ "step": 1110
805
+ },
806
+ {
807
+ "epoch": 2.1,
808
+ "grad_norm": 1.077244758605957,
809
+ "learning_rate": 3.1390328151986184e-05,
810
+ "loss": 0.2994,
811
+ "step": 1120
812
+ },
813
+ {
814
+ "epoch": 2.1,
815
+ "grad_norm": 22.892969131469727,
816
+ "learning_rate": 3.117443868739205e-05,
817
+ "loss": 0.1593,
818
+ "step": 1130
819
+ },
820
+ {
821
+ "epoch": 2.11,
822
+ "grad_norm": 0.013651028275489807,
823
+ "learning_rate": 3.095854922279793e-05,
824
+ "loss": 0.0082,
825
+ "step": 1140
826
+ },
827
+ {
828
+ "epoch": 2.11,
829
+ "grad_norm": 0.008860527537763119,
830
+ "learning_rate": 3.07426597582038e-05,
831
+ "loss": 0.2133,
832
+ "step": 1150
833
+ },
834
+ {
835
+ "epoch": 2.12,
836
+ "grad_norm": 0.06896065920591354,
837
+ "learning_rate": 3.052677029360967e-05,
838
+ "loss": 0.0106,
839
+ "step": 1160
840
+ },
841
+ {
842
+ "epoch": 2.12,
843
+ "grad_norm": 0.025299793109297752,
844
+ "learning_rate": 3.0310880829015547e-05,
845
+ "loss": 0.0008,
846
+ "step": 1170
847
+ },
848
+ {
849
+ "epoch": 2.12,
850
+ "grad_norm": 0.005163596011698246,
851
+ "learning_rate": 3.0094991364421415e-05,
852
+ "loss": 0.0056,
853
+ "step": 1180
854
+ },
855
+ {
856
+ "epoch": 2.13,
857
+ "grad_norm": 0.5263453125953674,
858
+ "learning_rate": 2.9879101899827287e-05,
859
+ "loss": 0.0034,
860
+ "step": 1190
861
+ },
862
+ {
863
+ "epoch": 2.13,
864
+ "grad_norm": 0.005412234924733639,
865
+ "learning_rate": 2.9663212435233162e-05,
866
+ "loss": 0.0011,
867
+ "step": 1200
868
+ },
869
+ {
870
+ "epoch": 2.14,
871
+ "grad_norm": 0.004280978813767433,
872
+ "learning_rate": 2.9447322970639034e-05,
873
+ "loss": 0.315,
874
+ "step": 1210
875
+ },
876
+ {
877
+ "epoch": 2.14,
878
+ "grad_norm": 1.1846489906311035,
879
+ "learning_rate": 2.923143350604491e-05,
880
+ "loss": 0.0016,
881
+ "step": 1220
882
+ },
883
+ {
884
+ "epoch": 2.14,
885
+ "grad_norm": 3.384139060974121,
886
+ "learning_rate": 2.9015544041450778e-05,
887
+ "loss": 0.004,
888
+ "step": 1230
889
+ },
890
+ {
891
+ "epoch": 2.15,
892
+ "grad_norm": 0.003910099621862173,
893
+ "learning_rate": 2.879965457685665e-05,
894
+ "loss": 0.3247,
895
+ "step": 1240
896
+ },
897
+ {
898
+ "epoch": 2.15,
899
+ "grad_norm": 55.08097839355469,
900
+ "learning_rate": 2.858376511226252e-05,
901
+ "loss": 0.1251,
902
+ "step": 1250
903
+ },
904
+ {
905
+ "epoch": 2.16,
906
+ "grad_norm": 0.01313870307058096,
907
+ "learning_rate": 2.8367875647668396e-05,
908
+ "loss": 0.0334,
909
+ "step": 1260
910
+ },
911
+ {
912
+ "epoch": 2.16,
913
+ "grad_norm": 4.602208614349365,
914
+ "learning_rate": 2.8151986183074268e-05,
915
+ "loss": 0.0044,
916
+ "step": 1270
917
+ },
918
+ {
919
+ "epoch": 2.16,
920
+ "grad_norm": 0.5221287608146667,
921
+ "learning_rate": 2.7936096718480137e-05,
922
+ "loss": 0.0129,
923
+ "step": 1280
924
+ },
925
+ {
926
+ "epoch": 2.17,
927
+ "grad_norm": 0.005316704977303743,
928
+ "learning_rate": 2.7720207253886012e-05,
929
+ "loss": 0.0004,
930
+ "step": 1290
931
+ },
932
+ {
933
+ "epoch": 2.17,
934
+ "eval_accuracy": 0.9210526315789473,
935
+ "eval_loss": 0.31835657358169556,
936
+ "eval_runtime": 20895.2371,
937
+ "eval_samples_per_second": 0.009,
938
+ "eval_steps_per_second": 0.005,
939
+ "step": 1290
940
+ },
941
+ {
942
+ "epoch": 3.0,
943
+ "grad_norm": 0.23466819524765015,
944
+ "learning_rate": 2.7504317789291884e-05,
945
+ "loss": 0.0007,
946
+ "step": 1300
947
+ },
948
+ {
949
+ "epoch": 3.01,
950
+ "grad_norm": 0.08376140892505646,
951
+ "learning_rate": 2.7288428324697755e-05,
952
+ "loss": 0.0011,
953
+ "step": 1310
954
+ },
955
+ {
956
+ "epoch": 3.01,
957
+ "grad_norm": 0.0067549836821854115,
958
+ "learning_rate": 2.707253886010363e-05,
959
+ "loss": 0.0004,
960
+ "step": 1320
961
+ },
962
+ {
963
+ "epoch": 3.02,
964
+ "grad_norm": 0.00525926286354661,
965
+ "learning_rate": 2.68566493955095e-05,
966
+ "loss": 0.0407,
967
+ "step": 1330
968
+ },
969
+ {
970
+ "epoch": 3.02,
971
+ "grad_norm": 0.003173103556036949,
972
+ "learning_rate": 2.664075993091537e-05,
973
+ "loss": 0.0091,
974
+ "step": 1340
975
+ },
976
+ {
977
+ "epoch": 3.02,
978
+ "grad_norm": 0.1465524435043335,
979
+ "learning_rate": 2.6424870466321246e-05,
980
+ "loss": 0.0004,
981
+ "step": 1350
982
+ },
983
+ {
984
+ "epoch": 3.03,
985
+ "grad_norm": 0.01814081333577633,
986
+ "learning_rate": 2.6208981001727118e-05,
987
+ "loss": 0.0003,
988
+ "step": 1360
989
+ },
990
+ {
991
+ "epoch": 3.03,
992
+ "grad_norm": 0.16582980751991272,
993
+ "learning_rate": 2.599309153713299e-05,
994
+ "loss": 0.1912,
995
+ "step": 1370
996
+ },
997
+ {
998
+ "epoch": 3.03,
999
+ "grad_norm": 114.0838394165039,
1000
+ "learning_rate": 2.5777202072538865e-05,
1001
+ "loss": 0.1365,
1002
+ "step": 1380
1003
+ },
1004
+ {
1005
+ "epoch": 3.04,
1006
+ "grad_norm": 0.00724332919344306,
1007
+ "learning_rate": 2.5561312607944733e-05,
1008
+ "loss": 0.1497,
1009
+ "step": 1390
1010
+ },
1011
+ {
1012
+ "epoch": 3.04,
1013
+ "grad_norm": 0.0034754930529743433,
1014
+ "learning_rate": 2.5345423143350605e-05,
1015
+ "loss": 0.0057,
1016
+ "step": 1400
1017
+ },
1018
+ {
1019
+ "epoch": 3.05,
1020
+ "grad_norm": 0.0051283338107168674,
1021
+ "learning_rate": 2.5129533678756477e-05,
1022
+ "loss": 0.0017,
1023
+ "step": 1410
1024
+ },
1025
+ {
1026
+ "epoch": 3.05,
1027
+ "grad_norm": 0.001818397780880332,
1028
+ "learning_rate": 2.491364421416235e-05,
1029
+ "loss": 0.0156,
1030
+ "step": 1420
1031
+ },
1032
+ {
1033
+ "epoch": 3.05,
1034
+ "grad_norm": 0.01026181410998106,
1035
+ "learning_rate": 2.4697754749568224e-05,
1036
+ "loss": 0.0003,
1037
+ "step": 1430
1038
+ },
1039
+ {
1040
+ "epoch": 3.06,
1041
+ "grad_norm": 0.013726489618420601,
1042
+ "learning_rate": 2.4481865284974096e-05,
1043
+ "loss": 0.0002,
1044
+ "step": 1440
1045
+ },
1046
+ {
1047
+ "epoch": 3.06,
1048
+ "grad_norm": 0.004174862988293171,
1049
+ "learning_rate": 2.4265975820379967e-05,
1050
+ "loss": 0.0482,
1051
+ "step": 1450
1052
+ },
1053
+ {
1054
+ "epoch": 3.07,
1055
+ "grad_norm": 0.013808720745146275,
1056
+ "learning_rate": 2.405008635578584e-05,
1057
+ "loss": 0.1185,
1058
+ "step": 1460
1059
+ },
1060
+ {
1061
+ "epoch": 3.07,
1062
+ "grad_norm": 0.07046998292207718,
1063
+ "learning_rate": 2.383419689119171e-05,
1064
+ "loss": 0.0119,
1065
+ "step": 1470
1066
+ },
1067
+ {
1068
+ "epoch": 3.07,
1069
+ "grad_norm": 0.0045805503614246845,
1070
+ "learning_rate": 2.3618307426597583e-05,
1071
+ "loss": 0.0296,
1072
+ "step": 1480
1073
+ },
1074
+ {
1075
+ "epoch": 3.08,
1076
+ "grad_norm": 0.06411267071962357,
1077
+ "learning_rate": 2.3402417962003455e-05,
1078
+ "loss": 0.2067,
1079
+ "step": 1490
1080
+ },
1081
+ {
1082
+ "epoch": 3.08,
1083
+ "grad_norm": 0.046669330447912216,
1084
+ "learning_rate": 2.3186528497409326e-05,
1085
+ "loss": 0.0761,
1086
+ "step": 1500
1087
+ },
1088
+ {
1089
+ "epoch": 3.09,
1090
+ "grad_norm": 41.745513916015625,
1091
+ "learning_rate": 2.29706390328152e-05,
1092
+ "loss": 0.45,
1093
+ "step": 1510
1094
+ },
1095
+ {
1096
+ "epoch": 3.09,
1097
+ "grad_norm": 0.0023008265998214483,
1098
+ "learning_rate": 2.2754749568221073e-05,
1099
+ "loss": 0.0003,
1100
+ "step": 1520
1101
+ },
1102
+ {
1103
+ "epoch": 3.09,
1104
+ "grad_norm": 0.008280325680971146,
1105
+ "learning_rate": 2.2538860103626945e-05,
1106
+ "loss": 0.0002,
1107
+ "step": 1530
1108
+ },
1109
+ {
1110
+ "epoch": 3.1,
1111
+ "grad_norm": 0.06091548874974251,
1112
+ "learning_rate": 2.2322970639032817e-05,
1113
+ "loss": 0.0003,
1114
+ "step": 1540
1115
+ },
1116
+ {
1117
+ "epoch": 3.1,
1118
+ "grad_norm": 0.009856736287474632,
1119
+ "learning_rate": 2.210708117443869e-05,
1120
+ "loss": 0.0005,
1121
+ "step": 1550
1122
+ },
1123
+ {
1124
+ "epoch": 3.1,
1125
+ "grad_norm": 0.0037303988356143236,
1126
+ "learning_rate": 2.189119170984456e-05,
1127
+ "loss": 0.1055,
1128
+ "step": 1560
1129
+ },
1130
+ {
1131
+ "epoch": 3.11,
1132
+ "grad_norm": 0.3009835183620453,
1133
+ "learning_rate": 2.1675302245250432e-05,
1134
+ "loss": 0.0005,
1135
+ "step": 1570
1136
+ },
1137
+ {
1138
+ "epoch": 3.11,
1139
+ "grad_norm": 0.005187860690057278,
1140
+ "learning_rate": 2.1459412780656304e-05,
1141
+ "loss": 0.0024,
1142
+ "step": 1580
1143
+ },
1144
+ {
1145
+ "epoch": 3.12,
1146
+ "grad_norm": 0.0036395310889929533,
1147
+ "learning_rate": 2.124352331606218e-05,
1148
+ "loss": 0.288,
1149
+ "step": 1590
1150
+ },
1151
+ {
1152
+ "epoch": 3.12,
1153
+ "grad_norm": 0.006734526250511408,
1154
+ "learning_rate": 2.1027633851468048e-05,
1155
+ "loss": 0.0004,
1156
+ "step": 1600
1157
+ },
1158
+ {
1159
+ "epoch": 3.12,
1160
+ "grad_norm": 0.003171958727762103,
1161
+ "learning_rate": 2.0811744386873923e-05,
1162
+ "loss": 0.1013,
1163
+ "step": 1610
1164
+ },
1165
+ {
1166
+ "epoch": 3.13,
1167
+ "grad_norm": 0.0022121332585811615,
1168
+ "learning_rate": 2.0595854922279795e-05,
1169
+ "loss": 0.0716,
1170
+ "step": 1620
1171
+ },
1172
+ {
1173
+ "epoch": 3.13,
1174
+ "grad_norm": 0.04961927980184555,
1175
+ "learning_rate": 2.0379965457685666e-05,
1176
+ "loss": 0.014,
1177
+ "step": 1630
1178
+ },
1179
+ {
1180
+ "epoch": 3.14,
1181
+ "grad_norm": 0.042126741260290146,
1182
+ "learning_rate": 2.0164075993091538e-05,
1183
+ "loss": 0.1356,
1184
+ "step": 1640
1185
+ },
1186
+ {
1187
+ "epoch": 3.14,
1188
+ "grad_norm": 0.6265960931777954,
1189
+ "learning_rate": 1.994818652849741e-05,
1190
+ "loss": 0.0009,
1191
+ "step": 1650
1192
+ },
1193
+ {
1194
+ "epoch": 3.14,
1195
+ "grad_norm": 2.0805187225341797,
1196
+ "learning_rate": 1.9732297063903282e-05,
1197
+ "loss": 0.0439,
1198
+ "step": 1660
1199
+ },
1200
+ {
1201
+ "epoch": 3.15,
1202
+ "grad_norm": 0.0070223091170191765,
1203
+ "learning_rate": 1.9516407599309157e-05,
1204
+ "loss": 0.015,
1205
+ "step": 1670
1206
+ },
1207
+ {
1208
+ "epoch": 3.15,
1209
+ "grad_norm": 0.008443433791399002,
1210
+ "learning_rate": 1.9300518134715025e-05,
1211
+ "loss": 0.0016,
1212
+ "step": 1680
1213
+ },
1214
+ {
1215
+ "epoch": 3.16,
1216
+ "grad_norm": 0.008806809782981873,
1217
+ "learning_rate": 1.90846286701209e-05,
1218
+ "loss": 0.047,
1219
+ "step": 1690
1220
+ },
1221
+ {
1222
+ "epoch": 3.16,
1223
+ "grad_norm": 0.008072856813669205,
1224
+ "learning_rate": 1.8868739205526772e-05,
1225
+ "loss": 0.0005,
1226
+ "step": 1700
1227
+ },
1228
+ {
1229
+ "epoch": 3.16,
1230
+ "grad_norm": 0.061166293919086456,
1231
+ "learning_rate": 1.8652849740932644e-05,
1232
+ "loss": 0.0056,
1233
+ "step": 1710
1234
+ },
1235
+ {
1236
+ "epoch": 3.17,
1237
+ "grad_norm": 0.026545794680714607,
1238
+ "learning_rate": 1.8436960276338516e-05,
1239
+ "loss": 0.0006,
1240
+ "step": 1720
1241
+ },
1242
+ {
1243
+ "epoch": 3.17,
1244
+ "eval_accuracy": 0.9368421052631579,
1245
+ "eval_loss": 0.357727587223053,
1246
+ "eval_runtime": 523.7452,
1247
+ "eval_samples_per_second": 0.363,
1248
+ "eval_steps_per_second": 0.181,
1249
+ "step": 1720
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 4.0,
1253
+ "grad_norm": 0.20675712823867798,
1254
+ "learning_rate": 1.8221070811744388e-05,
1255
+ "loss": 0.0005,
1256
+ "step": 1730
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 4.01,
1260
+ "grad_norm": 0.007863791659474373,
1261
+ "learning_rate": 1.800518134715026e-05,
1262
+ "loss": 0.0046,
1263
+ "step": 1740
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 4.01,
1267
+ "grad_norm": 0.00224371743388474,
1268
+ "learning_rate": 1.7789291882556135e-05,
1269
+ "loss": 0.0002,
1270
+ "step": 1750
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 4.02,
1274
+ "grad_norm": 0.00742675457149744,
1275
+ "learning_rate": 1.7573402417962003e-05,
1276
+ "loss": 0.0021,
1277
+ "step": 1760
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 4.02,
1281
+ "grad_norm": 0.02301434613764286,
1282
+ "learning_rate": 1.735751295336788e-05,
1283
+ "loss": 0.0002,
1284
+ "step": 1770
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 4.02,
1288
+ "grad_norm": 0.03734876960515976,
1289
+ "learning_rate": 1.7141623488773747e-05,
1290
+ "loss": 0.0001,
1291
+ "step": 1780
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 4.03,
1295
+ "grad_norm": 0.0020719885360449553,
1296
+ "learning_rate": 1.6925734024179622e-05,
1297
+ "loss": 0.0052,
1298
+ "step": 1790
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 4.03,
1302
+ "grad_norm": 0.021191716194152832,
1303
+ "learning_rate": 1.6709844559585494e-05,
1304
+ "loss": 0.2831,
1305
+ "step": 1800
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 4.03,
1309
+ "grad_norm": 0.033936869353055954,
1310
+ "learning_rate": 1.6493955094991366e-05,
1311
+ "loss": 0.0004,
1312
+ "step": 1810
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 4.04,
1316
+ "grad_norm": 0.3438062071800232,
1317
+ "learning_rate": 1.6278065630397237e-05,
1318
+ "loss": 0.0005,
1319
+ "step": 1820
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 4.04,
1323
+ "grad_norm": 0.0040876902639865875,
1324
+ "learning_rate": 1.606217616580311e-05,
1325
+ "loss": 0.0001,
1326
+ "step": 1830
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 4.05,
1330
+ "grad_norm": 0.0035211730282753706,
1331
+ "learning_rate": 1.584628670120898e-05,
1332
+ "loss": 0.0002,
1333
+ "step": 1840
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 4.05,
1337
+ "grad_norm": 0.004084211308509111,
1338
+ "learning_rate": 1.5630397236614856e-05,
1339
+ "loss": 0.0004,
1340
+ "step": 1850
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 4.05,
1344
+ "grad_norm": 0.0032758773304522038,
1345
+ "learning_rate": 1.5414507772020725e-05,
1346
+ "loss": 0.0365,
1347
+ "step": 1860
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 4.06,
1351
+ "grad_norm": 14.158347129821777,
1352
+ "learning_rate": 1.5198618307426598e-05,
1353
+ "loss": 0.0074,
1354
+ "step": 1870
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 4.06,
1358
+ "grad_norm": 0.002404096070677042,
1359
+ "learning_rate": 1.498272884283247e-05,
1360
+ "loss": 0.0001,
1361
+ "step": 1880
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 4.07,
1365
+ "grad_norm": 0.02108081988990307,
1366
+ "learning_rate": 1.4766839378238342e-05,
1367
+ "loss": 0.0002,
1368
+ "step": 1890
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 4.07,
1372
+ "grad_norm": 0.12371557205915451,
1373
+ "learning_rate": 1.4550949913644215e-05,
1374
+ "loss": 0.038,
1375
+ "step": 1900
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 4.07,
1379
+ "grad_norm": 0.0032504727132618427,
1380
+ "learning_rate": 1.4335060449050087e-05,
1381
+ "loss": 0.0007,
1382
+ "step": 1910
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 4.08,
1386
+ "grad_norm": 71.4847183227539,
1387
+ "learning_rate": 1.4119170984455959e-05,
1388
+ "loss": 0.0218,
1389
+ "step": 1920
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 4.08,
1393
+ "grad_norm": 0.007250852882862091,
1394
+ "learning_rate": 1.3903281519861832e-05,
1395
+ "loss": 0.0002,
1396
+ "step": 1930
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 4.09,
1400
+ "grad_norm": 0.0018006942700594664,
1401
+ "learning_rate": 1.3687392055267704e-05,
1402
+ "loss": 0.0007,
1403
+ "step": 1940
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 4.09,
1407
+ "grad_norm": 0.0018308752914890647,
1408
+ "learning_rate": 1.3471502590673576e-05,
1409
+ "loss": 0.0001,
1410
+ "step": 1950
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 4.09,
1414
+ "grad_norm": 0.004195887595415115,
1415
+ "learning_rate": 1.3255613126079448e-05,
1416
+ "loss": 0.0001,
1417
+ "step": 1960
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 4.1,
1421
+ "grad_norm": 0.005353459622710943,
1422
+ "learning_rate": 1.303972366148532e-05,
1423
+ "loss": 0.0002,
1424
+ "step": 1970
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 4.1,
1428
+ "grad_norm": 0.00350914616137743,
1429
+ "learning_rate": 1.2823834196891193e-05,
1430
+ "loss": 0.0002,
1431
+ "step": 1980
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 4.1,
1435
+ "grad_norm": 0.003935214597731829,
1436
+ "learning_rate": 1.2607944732297065e-05,
1437
+ "loss": 0.0002,
1438
+ "step": 1990
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 4.11,
1442
+ "grad_norm": 1.447480320930481,
1443
+ "learning_rate": 1.2392055267702936e-05,
1444
+ "loss": 0.1091,
1445
+ "step": 2000
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 4.11,
1449
+ "grad_norm": 0.0019440186442807317,
1450
+ "learning_rate": 1.2176165803108808e-05,
1451
+ "loss": 0.0005,
1452
+ "step": 2010
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 4.12,
1456
+ "grad_norm": 0.007630598731338978,
1457
+ "learning_rate": 1.1960276338514682e-05,
1458
+ "loss": 0.0001,
1459
+ "step": 2020
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 4.12,
1463
+ "grad_norm": 0.0019236513180658221,
1464
+ "learning_rate": 1.1744386873920554e-05,
1465
+ "loss": 0.0003,
1466
+ "step": 2030
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 4.12,
1470
+ "grad_norm": 0.005540070589631796,
1471
+ "learning_rate": 1.1528497409326425e-05,
1472
+ "loss": 0.0054,
1473
+ "step": 2040
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 4.13,
1477
+ "grad_norm": 0.016037726774811745,
1478
+ "learning_rate": 1.1312607944732297e-05,
1479
+ "loss": 0.0002,
1480
+ "step": 2050
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 4.13,
1484
+ "grad_norm": 0.006410875823348761,
1485
+ "learning_rate": 1.109671848013817e-05,
1486
+ "loss": 0.0006,
1487
+ "step": 2060
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 4.14,
1491
+ "grad_norm": 0.03595797345042229,
1492
+ "learning_rate": 1.0880829015544042e-05,
1493
+ "loss": 0.0009,
1494
+ "step": 2070
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 4.14,
1498
+ "grad_norm": 1.9901659488677979,
1499
+ "learning_rate": 1.0664939550949914e-05,
1500
+ "loss": 0.0027,
1501
+ "step": 2080
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 4.14,
1505
+ "grad_norm": 0.00291555211879313,
1506
+ "learning_rate": 1.0449050086355788e-05,
1507
+ "loss": 0.0045,
1508
+ "step": 2090
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 4.15,
1512
+ "grad_norm": 0.0020950380712747574,
1513
+ "learning_rate": 1.023316062176166e-05,
1514
+ "loss": 0.0167,
1515
+ "step": 2100
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 4.15,
1519
+ "grad_norm": 0.0015124623896554112,
1520
+ "learning_rate": 1.0017271157167531e-05,
1521
+ "loss": 0.0002,
1522
+ "step": 2110
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 4.16,
1526
+ "grad_norm": 0.001781588769517839,
1527
+ "learning_rate": 9.801381692573403e-06,
1528
+ "loss": 0.0004,
1529
+ "step": 2120
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 4.16,
1533
+ "grad_norm": 0.006017952226102352,
1534
+ "learning_rate": 9.585492227979275e-06,
1535
+ "loss": 0.0003,
1536
+ "step": 2130
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 4.16,
1540
+ "grad_norm": 0.017710313200950623,
1541
+ "learning_rate": 9.369602763385148e-06,
1542
+ "loss": 0.0007,
1543
+ "step": 2140
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 4.17,
1547
+ "grad_norm": 0.002331692725419998,
1548
+ "learning_rate": 9.15371329879102e-06,
1549
+ "loss": 0.0382,
1550
+ "step": 2150
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 4.17,
1554
+ "eval_accuracy": 0.9315789473684211,
1555
+ "eval_loss": 0.34909680485725403,
1556
+ "eval_runtime": 564.551,
1557
+ "eval_samples_per_second": 0.337,
1558
+ "eval_steps_per_second": 0.168,
1559
+ "step": 2150
1560
+ },
1561
+ {
1562
+ "epoch": 5.0,
1563
+ "grad_norm": 0.002333582378923893,
1564
+ "learning_rate": 8.937823834196892e-06,
1565
+ "loss": 0.004,
1566
+ "step": 2160
1567
+ },
1568
+ {
1569
+ "epoch": 5.01,
1570
+ "grad_norm": 0.0014494940405711532,
1571
+ "learning_rate": 8.721934369602764e-06,
1572
+ "loss": 0.0003,
1573
+ "step": 2170
1574
+ },
1575
+ {
1576
+ "epoch": 5.01,
1577
+ "grad_norm": 0.016125734895467758,
1578
+ "learning_rate": 8.506044905008637e-06,
1579
+ "loss": 0.0001,
1580
+ "step": 2180
1581
+ },
1582
+ {
1583
+ "epoch": 5.02,
1584
+ "grad_norm": 0.004009012598544359,
1585
+ "learning_rate": 8.290155440414509e-06,
1586
+ "loss": 0.0001,
1587
+ "step": 2190
1588
+ },
1589
+ {
1590
+ "epoch": 5.02,
1591
+ "grad_norm": 0.009335234761238098,
1592
+ "learning_rate": 8.074265975820381e-06,
1593
+ "loss": 0.0118,
1594
+ "step": 2200
1595
+ },
1596
+ {
1597
+ "epoch": 5.02,
1598
+ "grad_norm": 0.01937965489923954,
1599
+ "learning_rate": 7.858376511226253e-06,
1600
+ "loss": 0.0019,
1601
+ "step": 2210
1602
+ },
1603
+ {
1604
+ "epoch": 5.03,
1605
+ "grad_norm": 0.0025466824881732464,
1606
+ "learning_rate": 7.642487046632124e-06,
1607
+ "loss": 0.0001,
1608
+ "step": 2220
1609
+ },
1610
+ {
1611
+ "epoch": 5.03,
1612
+ "grad_norm": 0.0036932919174432755,
1613
+ "learning_rate": 7.426597582037997e-06,
1614
+ "loss": 0.0001,
1615
+ "step": 2230
1616
+ },
1617
+ {
1618
+ "epoch": 5.03,
1619
+ "grad_norm": 0.003243980696424842,
1620
+ "learning_rate": 7.210708117443869e-06,
1621
+ "loss": 0.0001,
1622
+ "step": 2240
1623
+ },
1624
+ {
1625
+ "epoch": 5.04,
1626
+ "grad_norm": 0.002856618259102106,
1627
+ "learning_rate": 6.994818652849741e-06,
1628
+ "loss": 0.0001,
1629
+ "step": 2250
1630
+ },
1631
+ {
1632
+ "epoch": 5.04,
1633
+ "grad_norm": 0.0019520550267770886,
1634
+ "learning_rate": 6.778929188255613e-06,
1635
+ "loss": 0.0001,
1636
+ "step": 2260
1637
+ },
1638
+ {
1639
+ "epoch": 5.05,
1640
+ "grad_norm": 0.003286935854703188,
1641
+ "learning_rate": 6.563039723661486e-06,
1642
+ "loss": 0.0001,
1643
+ "step": 2270
1644
+ },
1645
+ {
1646
+ "epoch": 5.05,
1647
+ "grad_norm": 0.001508223474957049,
1648
+ "learning_rate": 6.347150259067358e-06,
1649
+ "loss": 0.0056,
1650
+ "step": 2280
1651
+ },
1652
+ {
1653
+ "epoch": 5.05,
1654
+ "grad_norm": 0.05285673215985298,
1655
+ "learning_rate": 6.13126079447323e-06,
1656
+ "loss": 0.0054,
1657
+ "step": 2290
1658
+ },
1659
+ {
1660
+ "epoch": 5.06,
1661
+ "grad_norm": 0.004176164045929909,
1662
+ "learning_rate": 5.915371329879102e-06,
1663
+ "loss": 0.0589,
1664
+ "step": 2300
1665
+ },
1666
+ {
1667
+ "epoch": 5.06,
1668
+ "grad_norm": 0.0049232905730605125,
1669
+ "learning_rate": 5.699481865284975e-06,
1670
+ "loss": 0.0001,
1671
+ "step": 2310
1672
+ },
1673
+ {
1674
+ "epoch": 5.07,
1675
+ "grad_norm": 29.9996337890625,
1676
+ "learning_rate": 5.483592400690847e-06,
1677
+ "loss": 0.0541,
1678
+ "step": 2320
1679
+ },
1680
+ {
1681
+ "epoch": 5.07,
1682
+ "grad_norm": 0.006466562859714031,
1683
+ "learning_rate": 5.267702936096719e-06,
1684
+ "loss": 0.0002,
1685
+ "step": 2330
1686
+ },
1687
+ {
1688
+ "epoch": 5.07,
1689
+ "grad_norm": 0.002998851239681244,
1690
+ "learning_rate": 5.051813471502591e-06,
1691
+ "loss": 0.0001,
1692
+ "step": 2340
1693
+ },
1694
+ {
1695
+ "epoch": 5.08,
1696
+ "grad_norm": 0.001166225876659155,
1697
+ "learning_rate": 4.835924006908464e-06,
1698
+ "loss": 0.0002,
1699
+ "step": 2350
1700
+ },
1701
+ {
1702
+ "epoch": 5.08,
1703
+ "grad_norm": 0.0021310816518962383,
1704
+ "learning_rate": 4.620034542314336e-06,
1705
+ "loss": 0.0009,
1706
+ "step": 2360
1707
+ },
1708
+ {
1709
+ "epoch": 5.09,
1710
+ "grad_norm": 0.004912310279905796,
1711
+ "learning_rate": 4.404145077720207e-06,
1712
+ "loss": 0.0002,
1713
+ "step": 2370
1714
+ },
1715
+ {
1716
+ "epoch": 5.09,
1717
+ "grad_norm": 0.0024258983321487904,
1718
+ "learning_rate": 4.18825561312608e-06,
1719
+ "loss": 0.0014,
1720
+ "step": 2380
1721
+ },
1722
+ {
1723
+ "epoch": 5.09,
1724
+ "grad_norm": 0.0011308868415653706,
1725
+ "learning_rate": 3.972366148531952e-06,
1726
+ "loss": 0.0001,
1727
+ "step": 2390
1728
+ },
1729
+ {
1730
+ "epoch": 5.1,
1731
+ "grad_norm": 0.0015520398737862706,
1732
+ "learning_rate": 3.756476683937824e-06,
1733
+ "loss": 0.0001,
1734
+ "step": 2400
1735
+ },
1736
+ {
1737
+ "epoch": 5.1,
1738
+ "grad_norm": 0.0016552858287468553,
1739
+ "learning_rate": 3.5405872193436963e-06,
1740
+ "loss": 0.0002,
1741
+ "step": 2410
1742
+ },
1743
+ {
1744
+ "epoch": 5.1,
1745
+ "grad_norm": 0.003429860807955265,
1746
+ "learning_rate": 3.3246977547495685e-06,
1747
+ "loss": 0.0005,
1748
+ "step": 2420
1749
+ },
1750
+ {
1751
+ "epoch": 5.11,
1752
+ "grad_norm": 3.591295003890991,
1753
+ "learning_rate": 3.1088082901554407e-06,
1754
+ "loss": 0.0029,
1755
+ "step": 2430
1756
+ },
1757
+ {
1758
+ "epoch": 5.11,
1759
+ "grad_norm": 0.002391704125329852,
1760
+ "learning_rate": 2.892918825561313e-06,
1761
+ "loss": 0.0416,
1762
+ "step": 2440
1763
+ },
1764
+ {
1765
+ "epoch": 5.12,
1766
+ "grad_norm": 0.0021623370703309774,
1767
+ "learning_rate": 2.677029360967185e-06,
1768
+ "loss": 0.0001,
1769
+ "step": 2450
1770
+ },
1771
+ {
1772
+ "epoch": 5.12,
1773
+ "grad_norm": 0.006243993528187275,
1774
+ "learning_rate": 2.4611398963730574e-06,
1775
+ "loss": 0.0001,
1776
+ "step": 2460
1777
+ },
1778
+ {
1779
+ "epoch": 5.12,
1780
+ "grad_norm": 0.004033067263662815,
1781
+ "learning_rate": 2.2452504317789296e-06,
1782
+ "loss": 0.0047,
1783
+ "step": 2470
1784
+ },
1785
+ {
1786
+ "epoch": 5.13,
1787
+ "grad_norm": 0.002611899748444557,
1788
+ "learning_rate": 2.029360967184802e-06,
1789
+ "loss": 0.0001,
1790
+ "step": 2480
1791
+ },
1792
+ {
1793
+ "epoch": 5.13,
1794
+ "grad_norm": 0.0029090410098433495,
1795
+ "learning_rate": 1.8134715025906736e-06,
1796
+ "loss": 0.0002,
1797
+ "step": 2490
1798
+ },
1799
+ {
1800
+ "epoch": 5.14,
1801
+ "grad_norm": 0.007737706881016493,
1802
+ "learning_rate": 1.5975820379965458e-06,
1803
+ "loss": 0.0001,
1804
+ "step": 2500
1805
+ },
1806
+ {
1807
+ "epoch": 5.14,
1808
+ "grad_norm": 0.0028760808054357767,
1809
+ "learning_rate": 1.381692573402418e-06,
1810
+ "loss": 0.0005,
1811
+ "step": 2510
1812
+ },
1813
+ {
1814
+ "epoch": 5.14,
1815
+ "grad_norm": 0.2445225566625595,
1816
+ "learning_rate": 1.1658031088082903e-06,
1817
+ "loss": 0.0011,
1818
+ "step": 2520
1819
+ },
1820
+ {
1821
+ "epoch": 5.15,
1822
+ "grad_norm": 0.001734812743961811,
1823
+ "learning_rate": 9.499136442141624e-07,
1824
+ "loss": 0.0004,
1825
+ "step": 2530
1826
+ },
1827
+ {
1828
+ "epoch": 5.15,
1829
+ "grad_norm": 0.0022820383310317993,
1830
+ "learning_rate": 7.340241796200346e-07,
1831
+ "loss": 0.0001,
1832
+ "step": 2540
1833
+ },
1834
+ {
1835
+ "epoch": 5.16,
1836
+ "grad_norm": 0.002981896046549082,
1837
+ "learning_rate": 5.181347150259068e-07,
1838
+ "loss": 0.0002,
1839
+ "step": 2550
1840
+ },
1841
+ {
1842
+ "epoch": 5.16,
1843
+ "grad_norm": 31.39242935180664,
1844
+ "learning_rate": 3.02245250431779e-07,
1845
+ "loss": 0.037,
1846
+ "step": 2560
1847
+ },
1848
+ {
1849
+ "epoch": 5.16,
1850
+ "grad_norm": 0.0018530270317569375,
1851
+ "learning_rate": 8.635578583765113e-08,
1852
+ "loss": 0.0002,
1853
+ "step": 2570
1854
+ },
1855
+ {
1856
+ "epoch": 5.16,
1857
+ "eval_accuracy": 0.9421052631578948,
1858
+ "eval_loss": 0.3020946681499481,
1859
+ "eval_runtime": 526.5435,
1860
+ "eval_samples_per_second": 0.361,
1861
+ "eval_steps_per_second": 0.18,
1862
+ "step": 2574
1863
+ },
1864
+ {
1865
+ "epoch": 5.16,
1866
+ "step": 2574,
1867
+ "total_flos": 1.3176952627228508e+19,
1868
+ "train_loss": 0.2533098812526059,
1869
+ "train_runtime": 42827.5494,
1870
+ "train_samples_per_second": 0.12,
1871
+ "train_steps_per_second": 0.06
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 5.16,
1875
+ "eval_accuracy": 0.9895833333333334,
1876
+ "eval_loss": 0.11018911004066467,
1877
+ "eval_runtime": 273.5625,
1878
+ "eval_samples_per_second": 0.351,
1879
+ "eval_steps_per_second": 0.175,
1880
+ "step": 2574
1881
+ },
1882
+ {
1883
+ "epoch": 5.16,
1884
+ "eval_accuracy": 0.9895833333333334,
1885
+ "eval_loss": 0.11018910259008408,
1886
+ "eval_runtime": 269.2698,
1887
+ "eval_samples_per_second": 0.357,
1888
+ "eval_steps_per_second": 0.178,
1889
+ "step": 2574
1890
+ }
1891
+ ],
1892
+ "logging_steps": 10,
1893
+ "max_steps": 2574,
1894
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1895
+ "num_train_epochs": 9223372036854775807,
1896
+ "save_steps": 500,
1897
+ "total_flos": 1.3176952627228508e+19,
1898
+ "train_batch_size": 2,
1899
+ "trial_name": null,
1900
+ "trial_params": null
1901
+ }