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## 介绍(Introduction)
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**验证码识别模型(ocr-captcha)**专门识别常见验证码的模型,训练模型有2个:
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**数据微调**
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1.**基座模型**:基座模型参考达摩院发布的[读光-文字识别-行识别模型-中英-通用领域](https://www.modelscope.cn/models/damo/cv_convnextTiny_ocr-recognition-general_damo/summary)
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2.**具体微调参考以上链接**
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## 介绍(Introduction)
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**验证码识别模型(ocr-captcha)**专门识别常见验证码的模型,训练模型有2个:
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1.**small**:训练数据大小为700MB,约8.4万张验证码图片,训练轮次27轮,最终的精度将近100%,推荐下载这个模型;
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2.**big**:训练数据大小为11G,约135万个验证码图片,训练轮次1轮,最终的精度将近93.95%(由于资源问题,无法训练太久);
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## 数据分布
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1.**类型**:1. 纯数字型;2. 数字+字母型;3.纯字母型(大小写)
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2.**长度**:4位、5位、6位
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## 数据微调
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1.**基座模型**:基座模型参考达摩院发布的[读光-文字识别-行识别模型-中英-通用领域](https://www.modelscope.cn/models/damo/cv_convnextTiny_ocr-recognition-general_damo/summary)
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2.**具体微调参考以上链接**
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