Moves section on test set examples

README.md

@@ -22,6 +22,22 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
 - Cer: 0.0208
 - Wer: 0.0687
 
+The first 10 samples in the test set:
+
+| Actual<br>Predicted | CER |
+|:--------------------|:----|
+| `la orienta parto apud benino kaj niĝerio estis nomita sklavmarbordo`<br>`la orienta parto apud benino kaj niĝerio estis nomita sklavmarbordo` | 0.0 |
+| `en la sekva jaro li ricevis premion`<br>`en la sekva jaro li ricevis prenion` | 0.02857142857142857 |
+| `ŝi studis historion ĉe la universitato de brita kolumbio`<br>`ŝi studis historion ĉe la universitato de brita kolumbio` | 0.0 |
+| `larĝaj ŝtupoj kuras al la fasado`<br>`larĝaj ŝtupoj kuras al la fasado` | 0.0 |
+| `la municipo ĝuas duan epokon de etendo kaj disvolviĝo`<br>`la municipo ĝuas duonepokon de tendo kaj disvolviĝo` | 0.05660377358490566 |
+| `li estis ankaŭ katedrestro kaj dekano`<br>`li estis ankaŭ katedresto kaj dekano` | 0.02702702702702703 |
+| `librovendejo apartenas al la muzeo`<br>`librovendejo apartenas al la muzeo` | 0.0 |
+| `ĝi estas kutime malfacile videbla kaj troviĝas en subkreskaĵaro de arbaroj`<br>`ĝi estas kutime malfacile videbla kaj troviĝas en subkreskaĵo de arbaroj` | 0.02702702702702703 |
+| `unue ili estas ruĝaj poste brunaj`<br>`unue ili estas ruĝaj poste brunaj` | 0.0 |
+| `la loĝantaro laboras en la proksima ĉefurbo`<br>`la loĝantaro laboras en la proksima ĉefurbo` | 0.0 |
+
+
 ## Model description
 
 See [facebook/wav2vec2-large-xlsr-53](https://huggingface.co/facebook/wav2vec2-large-xlsr-53).
@@ -202,21 +218,6 @@ The following hyperparameters were used during training:
 | 0.0309        | 96.13 | 45000 | 0.0210 | 0.2193          | 0.0696 |
 | 0.031         | 98.27 | 46000 | 0.0208 | 0.2191          | 0.0686 |
 
-The first 10 samples in the test set:
-
-| Actual<br>Predicted | CER |
-|:--------------------|:----|
-| `la orienta parto apud benino kaj niĝerio estis nomita sklavmarbordo`<br>`la orienta parto apud benino kaj niĝerio estis nomita sklavmarbordo` | 0.0 |
-| `en la sekva jaro li ricevis premion`<br>`en la sekva jaro li ricevis prenion` | 0.02857142857142857 |
-| `ŝi studis historion ĉe la universitato de brita kolumbio`<br>`ŝi studis historion ĉe la universitato de brita kolumbio` | 0.0 |
-| `larĝaj ŝtupoj kuras al la fasado`<br>`larĝaj ŝtupoj kuras al la fasado` | 0.0 |
-| `la municipo ĝuas duan epokon de etendo kaj disvolviĝo`<br>`la municipo ĝuas duonepokon de tendo kaj disvolviĝo` | 0.05660377358490566 |
-| `li estis ankaŭ katedrestro kaj dekano`<br>`li estis ankaŭ katedresto kaj dekano` | 0.02702702702702703 |
-| `librovendejo apartenas al la muzeo`<br>`librovendejo apartenas al la muzeo` | 0.0 |
-| `ĝi estas kutime malfacile videbla kaj troviĝas en subkreskaĵaro de arbaroj`<br>`ĝi estas kutime malfacile videbla kaj troviĝas en subkreskaĵo de arbaroj` | 0.02702702702702703 |
-| `unue ili estas ruĝaj poste brunaj`<br>`unue ili estas ruĝaj poste brunaj` | 0.0 |
-| `la loĝantaro laboras en la proksima ĉefurbo`<br>`la loĝantaro laboras en la proksima ĉefurbo` | 0.0 |
-
 ### Framework versions
 
 - Transformers 4.29.1