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 SimpleAI Flux专版使用摘要            改版制作：✿   冰華   QQ：4453636
-完整功能，移步正式版 https://github.com/metercai/SimpleSDXL，仓库地址 https://hf-mirror.com/metercai/SimpleSDXL2 QQ交流群：938075852
+完整功能，移步正式版 https://github.com/metercai/SimpleSDXL，
+仓库地址 https://hf-mirror.com/metercai/SimpleSDXL2 QQ交流群：938075852
 推荐直接解压在固态硬盘根目录例如D:\SimpleAI\，并设置40GB以上的虚拟内存到固态硬盘分区。
-1，启动使用SimpleFlux目录下的“运行SimpleFlux.bat”,已禁止自动更新覆盖配置。基本模型已就位，不需要的功能和模型已清理。
+1，启动使用SimpleFlux目录下的“运行SimpleFlux.bat”,已禁止自动更新覆盖配置。
+基本模型已就位，不需要的功能和模型已清理。
 2，拆除了flux暂时无法使用的图像提示词功能，轻量化考虑拆除了IClight模块。
-3，模型默认使用flux-hyp8-Q8_0.gguf(12G显存）flux-hyp8-Q5_K_M.gguf(8~11G显存）flux-hyp8-Q4_K_M.gguf(8G以下显存）。 一个8~12步加速出图的模型。顶部各预置包参数已经基本配置好。有需要的也可以手动制作一键保存。
-4，因检测流程关系，无法完全脱离SDXL模型启动，保留了基础大模型juggernautXL_juggXIByRundiffusion，因此保留了一定的修图功能，可以在默认预设里使用放大、局部重绘、扩图。
-5，模型可以自由更换，更换合适你配置的模型。 换后手动编辑SimpleAI\SimpleFlux\SimpleSDXL\presets文件夹下的json文件，    "default_model": "你的模型名字带后缀"。
+3，模型默认使用flux-hyp8-Q8_0.gguf(12G显存）
+flux-hyp8-Q5_K_M.gguf(8~11G显存）
+flux-hyp8-Q4_K_M.gguf(8G以下显存）。 
+一个8~12步加速出图的模型。顶部各预置包参数已经基本配置好。
+有需要的也可以手动制作一键保存。
+4，因检测流程关系，无法完全脱离SDXL模型启动，保留了基础大模型juggernautXL_juggXIByRundiffusion，
+因此保留了一定的修图功能，可以在默认预设里使用放大、局部重绘、扩图。
+5，模型可以自由更换，更换合适你配置的模型。 换后手动编辑SimpleAI\SimpleFlux\SimpleSDXL\presets文件夹下的json文件，    
+"default_model": "你的模型名字带后缀"。
 6，启动完整性检测报错出现文件缺失不用在意，能进入web页面就可以。
-7，默认使用fp16的T5文本编码器，程序检测到显存为8G或更低的时候会自动去下载T5xxl_fp8文本编码器，是为了适应低显存模式，下载大小4.5GB，耐心等待即可。
-或使用下载软件下载https://hf-mirror.com/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors，放置位置SimpleAI\SimpleModels\clip\
+7，默认使用fp16的T5文本编码器，程序检测到显存为8G或更低的时候会自动去下载T5xxl_fp8文本编码器，
+是为了适应低显存模式，下载大小4.5GB，耐心等待即可。
+或使用下载软件下载https://hf-mirror.com/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors，
+放置位置SimpleAI\SimpleModels\clip\
 此后可以手动删除SimpleAI\SimpleModels\clip\下的t5xxl_fp16.safetensors节省9GB空间。
 8，使用时请勿打开VPN,会影响生图和通配符的运行。