vichyt commited on
Commit
fc84143
1 Parent(s): 68fb400

update model card README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +306 -72
README.md CHANGED
@@ -8,7 +8,6 @@ datasets:
8
  model-index:
9
  - name: codet5p-770m-py-sanitized-codebleu-1-True-5e-05-0.1-lora-layer_8
10
  results: []
11
- library_name: peft
12
  ---
13
 
14
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
@@ -18,12 +17,12 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
18
 
19
  This model is a fine-tuned version of [Salesforce/codet5p-770m-py](https://huggingface.co/Salesforce/codet5p-770m-py) on the mbpp dataset.
20
  It achieves the following results on the evaluation set:
21
- - Loss: 0.7279
22
- - Codebleu: 0.1015
23
- - Ngram Match Score: 0.0151
24
- - Weighted Ngram Match Score: 0.0370
25
- - Syntax Match Score: 0.1243
26
- - Dataflow Match Score: 0.1165
27
 
28
  ## Model description
29
 
@@ -49,81 +48,316 @@ The following hyperparameters were used during training:
49
  - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
50
  - lr_scheduler_type: linear
51
  - lr_scheduler_warmup_steps: 100
52
- - num_epochs: 64
53
 
54
  ### Training results
55
 
56
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Codebleu | Ngram Match Score | Weighted Ngram Match Score | Syntax Match Score | Dataflow Match Score |
57
  |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|:-----------------:|:--------------------------:|:------------------:|:--------------------:|
58
  | 0.9839 | 1.0 | 15 | 0.9244 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
59
- | 0.964 | 2.0 | 30 | 0.9227 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
60
- | 0.9714 | 3.0 | 45 | 0.9186 | 0.0080 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0120 |
61
- | 0.942 | 4.0 | 60 | 0.9095 | 0.0096 | 0.0000 | 0.0001 | 0.0079 | 0.0161 |
62
- | 0.9486 | 5.0 | 75 | 0.8923 | 0.0440 | 0.0013 | 0.0232 | 0.0397 | 0.0643 |
63
- | 0.9432 | 6.0 | 90 | 0.8695 | 0.0861 | 0.0134 | 0.0388 | 0.1019 | 0.1004 |
64
- | 0.9245 | 7.0 | 105 | 0.8532 | 0.1013 | 0.0182 | 0.0479 | 0.1204 | 0.1165 |
65
- | 0.8732 | 8.0 | 120 | 0.8415 | 0.1006 | 0.0210 | 0.0506 | 0.1190 | 0.1145 |
66
- | 0.8547 | 9.0 | 135 | 0.8311 | 0.1057 | 0.0195 | 0.0508 | 0.1283 | 0.1185 |
67
- | 0.8553 | 10.0 | 150 | 0.8204 | 0.1054 | 0.0133 | 0.0380 | 0.1283 | 0.1225 |
68
- | 0.846 | 11.0 | 165 | 0.8089 | 0.1024 | 0.0112 | 0.0339 | 0.1243 | 0.1205 |
69
- | 0.8412 | 12.0 | 180 | 0.7983 | 0.0967 | 0.0098 | 0.0337 | 0.1204 | 0.1104 |
70
- | 0.8242 | 13.0 | 195 | 0.7914 | 0.0965 | 0.0109 | 0.0337 | 0.1177 | 0.1124 |
71
- | 0.8013 | 14.0 | 210 | 0.7851 | 0.0972 | 0.0108 | 0.0355 | 0.1151 | 0.1165 |
72
- | 0.8161 | 15.0 | 225 | 0.7800 | 0.0994 | 0.0120 | 0.0369 | 0.1177 | 0.1185 |
73
- | 0.8169 | 16.0 | 240 | 0.7751 | 0.1013 | 0.0125 | 0.0369 | 0.1204 | 0.1205 |
74
- | 0.8037 | 17.0 | 255 | 0.7708 | 0.0970 | 0.0116 | 0.0347 | 0.1164 | 0.1145 |
75
- | 0.7783 | 18.0 | 270 | 0.7663 | 0.0992 | 0.0129 | 0.0368 | 0.1190 | 0.1165 |
76
- | 0.7915 | 19.0 | 285 | 0.7622 | 0.0958 | 0.0141 | 0.0366 | 0.1085 | 0.1185 |
77
- | 0.7733 | 20.0 | 300 | 0.7578 | 0.0942 | 0.0150 | 0.0430 | 0.1085 | 0.1124 |
78
- | 0.763 | 21.0 | 315 | 0.7542 | 0.0942 | 0.0150 | 0.0430 | 0.1085 | 0.1124 |
79
- | 0.7627 | 22.0 | 330 | 0.7511 | 0.0941 | 0.0147 | 0.0429 | 0.1085 | 0.1124 |
80
- | 0.759 | 23.0 | 345 | 0.7490 | 0.0976 | 0.0153 | 0.0451 | 0.1124 | 0.1165 |
81
- | 0.7555 | 24.0 | 360 | 0.7471 | 0.0976 | 0.0152 | 0.0453 | 0.1124 | 0.1165 |
82
- | 0.7834 | 25.0 | 375 | 0.7447 | 0.1033 | 0.0168 | 0.0452 | 0.1204 | 0.1225 |
83
- | 0.7438 | 26.0 | 390 | 0.7429 | 0.1011 | 0.0148 | 0.0409 | 0.1204 | 0.1185 |
84
- | 0.7364 | 27.0 | 405 | 0.7412 | 0.0963 | 0.0133 | 0.0368 | 0.1138 | 0.1145 |
85
- | 0.7408 | 28.0 | 420 | 0.7401 | 0.1055 | 0.0160 | 0.0410 | 0.1270 | 0.1225 |
86
- | 0.7302 | 29.0 | 435 | 0.7393 | 0.0996 | 0.0146 | 0.0369 | 0.1177 | 0.1185 |
87
- | 0.7245 | 30.0 | 450 | 0.7388 | 0.0982 | 0.0153 | 0.0383 | 0.1177 | 0.1145 |
88
- | 0.7263 | 31.0 | 465 | 0.7376 | 0.0985 | 0.0157 | 0.0384 | 0.1204 | 0.1124 |
89
- | 0.7294 | 32.0 | 480 | 0.7360 | 0.0976 | 0.0150 | 0.0381 | 0.1204 | 0.1104 |
90
- | 0.7216 | 33.0 | 495 | 0.7349 | 0.0975 | 0.0158 | 0.0384 | 0.1177 | 0.1124 |
91
- | 0.7317 | 34.0 | 510 | 0.7340 | 0.0975 | 0.0158 | 0.0384 | 0.1177 | 0.1124 |
92
- | 0.7035 | 35.0 | 525 | 0.7337 | 0.0966 | 0.0152 | 0.0381 | 0.1177 | 0.1104 |
93
- | 0.7316 | 36.0 | 540 | 0.7335 | 0.0966 | 0.0152 | 0.0381 | 0.1177 | 0.1104 |
94
- | 0.7181 | 37.0 | 555 | 0.7330 | 0.0963 | 0.0143 | 0.0363 | 0.1177 | 0.1104 |
95
- | 0.7204 | 38.0 | 570 | 0.7330 | 0.0963 | 0.0143 | 0.0363 | 0.1177 | 0.1104 |
96
- | 0.7109 | 39.0 | 585 | 0.7324 | 0.0974 | 0.0142 | 0.0363 | 0.1204 | 0.1104 |
97
- | 0.7226 | 40.0 | 600 | 0.7321 | 0.0974 | 0.0142 | 0.0363 | 0.1204 | 0.1104 |
98
- | 0.703 | 41.0 | 615 | 0.7319 | 0.0976 | 0.0151 | 0.0381 | 0.1204 | 0.1104 |
99
- | 0.7036 | 42.0 | 630 | 0.7312 | 0.0976 | 0.0151 | 0.0381 | 0.1204 | 0.1104 |
100
- | 0.7039 | 43.0 | 645 | 0.7312 | 0.0993 | 0.0153 | 0.0384 | 0.1204 | 0.1145 |
101
- | 0.709 | 44.0 | 660 | 0.7309 | 0.1002 | 0.0159 | 0.0387 | 0.1204 | 0.1165 |
102
- | 0.7077 | 45.0 | 675 | 0.7308 | 0.0999 | 0.0147 | 0.0369 | 0.1204 | 0.1165 |
103
- | 0.7035 | 46.0 | 690 | 0.7303 | 0.0999 | 0.0147 | 0.0369 | 0.1204 | 0.1165 |
104
- | 0.7046 | 47.0 | 705 | 0.7299 | 0.0999 | 0.0147 | 0.0369 | 0.1204 | 0.1165 |
105
- | 0.7034 | 48.0 | 720 | 0.7298 | 0.0999 | 0.0147 | 0.0369 | 0.1204 | 0.1165 |
106
- | 0.7025 | 49.0 | 735 | 0.7296 | 0.0991 | 0.0146 | 0.0366 | 0.1204 | 0.1145 |
107
- | 0.691 | 50.0 | 750 | 0.7297 | 0.1007 | 0.0146 | 0.0366 | 0.1204 | 0.1185 |
108
- | 0.7124 | 51.0 | 765 | 0.7297 | 0.1004 | 0.0146 | 0.0367 | 0.1217 | 0.1165 |
109
- | 0.709 | 52.0 | 780 | 0.7293 | 0.1004 | 0.0146 | 0.0367 | 0.1217 | 0.1165 |
110
- | 0.7056 | 53.0 | 795 | 0.7288 | 0.1004 | 0.0146 | 0.0367 | 0.1217 | 0.1165 |
111
- | 0.6742 | 54.0 | 810 | 0.7286 | 0.1004 | 0.0146 | 0.0367 | 0.1217 | 0.1165 |
112
- | 0.7027 | 55.0 | 825 | 0.7282 | 0.1004 | 0.0146 | 0.0367 | 0.1217 | 0.1165 |
113
- | 0.7 | 56.0 | 840 | 0.7283 | 0.1004 | 0.0148 | 0.0367 | 0.1217 | 0.1165 |
114
- | 0.7074 | 57.0 | 855 | 0.7282 | 0.1015 | 0.0151 | 0.0370 | 0.1243 | 0.1165 |
115
- | 0.6869 | 58.0 | 870 | 0.7280 | 0.1004 | 0.0148 | 0.0367 | 0.1217 | 0.1165 |
116
- | 0.7054 | 59.0 | 885 | 0.7280 | 0.1015 | 0.0151 | 0.0370 | 0.1243 | 0.1165 |
117
- | 0.6902 | 60.0 | 900 | 0.7280 | 0.1004 | 0.0148 | 0.0367 | 0.1217 | 0.1165 |
118
- | 0.7107 | 61.0 | 915 | 0.7280 | 0.1015 | 0.0151 | 0.0370 | 0.1243 | 0.1165 |
119
- | 0.6963 | 62.0 | 930 | 0.7280 | 0.1015 | 0.0151 | 0.0370 | 0.1243 | 0.1165 |
120
- | 0.6958 | 63.0 | 945 | 0.7279 | 0.1015 | 0.0151 | 0.0370 | 0.1243 | 0.1165 |
121
- | 0.6883 | 64.0 | 960 | 0.7279 | 0.1015 | 0.0151 | 0.0370 | 0.1243 | 0.1165 |
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
122
 
123
 
124
  ### Framework versions
125
 
126
- - PEFT 0.4.0
127
  - Transformers 4.31.0
128
  - Pytorch 2.0.1
129
  - Datasets 2.14.4
 
8
  model-index:
9
  - name: codet5p-770m-py-sanitized-codebleu-1-True-5e-05-0.1-lora-layer_8
10
  results: []
 
11
  ---
12
 
13
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
 
17
 
18
  This model is a fine-tuned version of [Salesforce/codet5p-770m-py](https://huggingface.co/Salesforce/codet5p-770m-py) on the mbpp dataset.
19
  It achieves the following results on the evaluation set:
20
+ - Loss: 0.7328
21
+ - Codebleu: 0.1166
22
+ - Ngram Match Score: 0.0342
23
+ - Weighted Ngram Match Score: 0.0566
24
+ - Syntax Match Score: 0.1283
25
+ - Dataflow Match Score: 0.1406
26
 
27
  ## Model description
28
 
 
48
  - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
49
  - lr_scheduler_type: linear
50
  - lr_scheduler_warmup_steps: 100
51
+ - num_epochs: 300
52
 
53
  ### Training results
54
 
55
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Codebleu | Ngram Match Score | Weighted Ngram Match Score | Syntax Match Score | Dataflow Match Score |
56
  |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|:-----------------:|:--------------------------:|:------------------:|:--------------------:|
57
  | 0.9839 | 1.0 | 15 | 0.9244 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
58
+ | 0.9639 | 2.0 | 30 | 0.9227 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
59
+ | 0.9712 | 3.0 | 45 | 0.9186 | 0.0080 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0120 |
60
+ | 0.9418 | 4.0 | 60 | 0.9098 | 0.0096 | 0.0000 | 0.0001 | 0.0079 | 0.0161 |
61
+ | 0.9483 | 5.0 | 75 | 0.8931 | 0.0432 | 0.0009 | 0.0230 | 0.0397 | 0.0622 |
62
+ | 0.9433 | 6.0 | 90 | 0.8701 | 0.0794 | 0.0100 | 0.0362 | 0.0926 | 0.0944 |
63
+ | 0.9247 | 7.0 | 105 | 0.8526 | 0.1005 | 0.0181 | 0.0479 | 0.1204 | 0.1145 |
64
+ | 0.8731 | 8.0 | 120 | 0.8400 | 0.0998 | 0.0211 | 0.0506 | 0.1190 | 0.1124 |
65
+ | 0.8526 | 9.0 | 135 | 0.8289 | 0.1039 | 0.0179 | 0.0496 | 0.1283 | 0.1145 |
66
+ | 0.8506 | 10.0 | 150 | 0.8171 | 0.1036 | 0.0126 | 0.0357 | 0.1243 | 0.1225 |
67
+ | 0.8413 | 11.0 | 165 | 0.8044 | 0.0977 | 0.0109 | 0.0344 | 0.1204 | 0.1124 |
68
+ | 0.8355 | 12.0 | 180 | 0.7931 | 0.0995 | 0.0117 | 0.0363 | 0.1204 | 0.1165 |
69
+ | 0.8173 | 13.0 | 195 | 0.7857 | 0.0979 | 0.0114 | 0.0363 | 0.1164 | 0.1165 |
70
+ | 0.794 | 14.0 | 210 | 0.7785 | 0.1066 | 0.0160 | 0.0489 | 0.1217 | 0.1285 |
71
+ | 0.8087 | 15.0 | 225 | 0.7727 | 0.1053 | 0.0156 | 0.0476 | 0.1190 | 0.1285 |
72
+ | 0.8078 | 16.0 | 240 | 0.7670 | 0.1105 | 0.0185 | 0.0511 | 0.1243 | 0.1345 |
73
+ | 0.7929 | 17.0 | 255 | 0.7619 | 0.1089 | 0.0240 | 0.0591 | 0.1190 | 0.1325 |
74
+ | 0.7698 | 18.0 | 270 | 0.7576 | 0.1089 | 0.0240 | 0.0591 | 0.1190 | 0.1325 |
75
+ | 0.7808 | 19.0 | 285 | 0.7533 | 0.0950 | 0.0147 | 0.0410 | 0.1111 | 0.1124 |
76
+ | 0.7647 | 20.0 | 300 | 0.7494 | 0.0933 | 0.0135 | 0.0410 | 0.1111 | 0.1084 |
77
+ | 0.755 | 21.0 | 315 | 0.7460 | 0.0991 | 0.0153 | 0.0413 | 0.1151 | 0.1185 |
78
+ | 0.7539 | 22.0 | 330 | 0.7428 | 0.0967 | 0.0152 | 0.0414 | 0.1151 | 0.1124 |
79
+ | 0.7481 | 23.0 | 345 | 0.7410 | 0.0984 | 0.0161 | 0.0420 | 0.1190 | 0.1124 |
80
+ | 0.7458 | 24.0 | 360 | 0.7398 | 0.0967 | 0.0156 | 0.0416 | 0.1190 | 0.1084 |
81
+ | 0.7709 | 25.0 | 375 | 0.7375 | 0.1048 | 0.0173 | 0.0415 | 0.1310 | 0.1165 |
82
+ | 0.7321 | 26.0 | 390 | 0.7361 | 0.1043 | 0.0170 | 0.0414 | 0.1257 | 0.1205 |
83
+ | 0.7233 | 27.0 | 405 | 0.7343 | 0.1063 | 0.0175 | 0.0424 | 0.1283 | 0.1225 |
84
+ | 0.7295 | 28.0 | 420 | 0.7332 | 0.1039 | 0.0159 | 0.0413 | 0.1310 | 0.1145 |
85
+ | 0.7186 | 29.0 | 435 | 0.7325 | 0.1046 | 0.0169 | 0.0426 | 0.1323 | 0.1145 |
86
+ | 0.7113 | 30.0 | 450 | 0.7316 | 0.1036 | 0.0165 | 0.0408 | 0.1283 | 0.1165 |
87
+ | 0.7136 | 31.0 | 465 | 0.7304 | 0.1036 | 0.0162 | 0.0408 | 0.1283 | 0.1165 |
88
+ | 0.7145 | 32.0 | 480 | 0.7283 | 0.1037 | 0.0169 | 0.0413 | 0.1283 | 0.1165 |
89
+ | 0.7073 | 33.0 | 495 | 0.7267 | 0.1049 | 0.0173 | 0.0417 | 0.1310 | 0.1165 |
90
+ | 0.7129 | 34.0 | 510 | 0.7259 | 0.1069 | 0.0194 | 0.0435 | 0.1310 | 0.1205 |
91
+ | 0.6861 | 35.0 | 525 | 0.7254 | 0.1065 | 0.0181 | 0.0417 | 0.1310 | 0.1205 |
92
+ | 0.7154 | 36.0 | 540 | 0.7245 | 0.1087 | 0.0185 | 0.0417 | 0.1362 | 0.1205 |
93
+ | 0.6996 | 37.0 | 555 | 0.7246 | 0.1085 | 0.0180 | 0.0402 | 0.1323 | 0.1245 |
94
+ | 0.6974 | 38.0 | 570 | 0.7252 | 0.1120 | 0.0236 | 0.0481 | 0.1336 | 0.1285 |
95
+ | 0.6906 | 39.0 | 585 | 0.7239 | 0.1136 | 0.0235 | 0.0479 | 0.1336 | 0.1325 |
96
+ | 0.6995 | 40.0 | 600 | 0.7236 | 0.1141 | 0.0231 | 0.0478 | 0.1310 | 0.1365 |
97
+ | 0.6798 | 41.0 | 615 | 0.7234 | 0.1124 | 0.0227 | 0.0478 | 0.1310 | 0.1325 |
98
+ | 0.6777 | 42.0 | 630 | 0.7224 | 0.1117 | 0.0230 | 0.0480 | 0.1310 | 0.1305 |
99
+ | 0.6773 | 43.0 | 645 | 0.7246 | 0.1067 | 0.0218 | 0.0444 | 0.1217 | 0.1285 |
100
+ | 0.6835 | 44.0 | 660 | 0.7242 | 0.1111 | 0.0226 | 0.0483 | 0.1336 | 0.1265 |
101
+ | 0.6785 | 45.0 | 675 | 0.7255 | 0.1064 | 0.0227 | 0.0451 | 0.1164 | 0.1325 |
102
+ | 0.6749 | 46.0 | 690 | 0.7236 | 0.1017 | 0.0220 | 0.0441 | 0.1111 | 0.1265 |
103
+ | 0.6741 | 47.0 | 705 | 0.7216 | 0.1060 | 0.0229 | 0.0474 | 0.1190 | 0.1285 |
104
+ | 0.6699 | 48.0 | 720 | 0.7218 | 0.1118 | 0.0242 | 0.0481 | 0.1310 | 0.1305 |
105
+ | 0.6737 | 49.0 | 735 | 0.7218 | 0.1102 | 0.0239 | 0.0481 | 0.1270 | 0.1305 |
106
+ | 0.6593 | 50.0 | 750 | 0.7225 | 0.1118 | 0.0240 | 0.0481 | 0.1310 | 0.1305 |
107
+ | 0.6768 | 51.0 | 765 | 0.7228 | 0.1079 | 0.0228 | 0.0474 | 0.1257 | 0.1265 |
108
+ | 0.6743 | 52.0 | 780 | 0.7215 | 0.1108 | 0.0242 | 0.0481 | 0.1283 | 0.1305 |
109
+ | 0.6695 | 53.0 | 795 | 0.7210 | 0.0983 | 0.0193 | 0.0378 | 0.1151 | 0.1165 |
110
+ | 0.6372 | 54.0 | 810 | 0.7213 | 0.1063 | 0.0248 | 0.0482 | 0.1270 | 0.1205 |
111
+ | 0.6644 | 55.0 | 825 | 0.7207 | 0.1073 | 0.0258 | 0.0488 | 0.1270 | 0.1225 |
112
+ | 0.6634 | 56.0 | 840 | 0.7220 | 0.1075 | 0.0259 | 0.0488 | 0.1296 | 0.1205 |
113
+ | 0.6686 | 57.0 | 855 | 0.7203 | 0.0983 | 0.0202 | 0.0390 | 0.1164 | 0.1145 |
114
+ | 0.6459 | 58.0 | 870 | 0.7201 | 0.0983 | 0.0202 | 0.0390 | 0.1164 | 0.1145 |
115
+ | 0.6594 | 59.0 | 885 | 0.7206 | 0.1068 | 0.0260 | 0.0497 | 0.1257 | 0.1225 |
116
+ | 0.6461 | 60.0 | 900 | 0.7212 | 0.1060 | 0.0272 | 0.0503 | 0.1230 | 0.1225 |
117
+ | 0.6594 | 61.0 | 915 | 0.7219 | 0.1129 | 0.0260 | 0.0518 | 0.1362 | 0.1265 |
118
+ | 0.6493 | 62.0 | 930 | 0.7220 | 0.1073 | 0.0254 | 0.0493 | 0.1230 | 0.1265 |
119
+ | 0.648 | 63.0 | 945 | 0.7201 | 0.1046 | 0.0253 | 0.0495 | 0.1204 | 0.1225 |
120
+ | 0.6339 | 64.0 | 960 | 0.7233 | 0.1052 | 0.0275 | 0.0501 | 0.1230 | 0.1205 |
121
+ | 0.6654 | 65.0 | 975 | 0.7218 | 0.1118 | 0.0313 | 0.0547 | 0.1376 | 0.1205 |
122
+ | 0.6368 | 66.0 | 990 | 0.7212 | 0.1105 | 0.0314 | 0.0546 | 0.1323 | 0.1225 |
123
+ | 0.6554 | 67.0 | 1005 | 0.7204 | 0.1060 | 0.0273 | 0.0488 | 0.1296 | 0.1165 |
124
+ | 0.6454 | 68.0 | 1020 | 0.7204 | 0.1074 | 0.0241 | 0.0467 | 0.1323 | 0.1185 |
125
+ | 0.6284 | 69.0 | 1035 | 0.7207 | 0.1109 | 0.0261 | 0.0478 | 0.1323 | 0.1265 |
126
+ | 0.6582 | 70.0 | 1050 | 0.7203 | 0.1022 | 0.0297 | 0.0506 | 0.1151 | 0.1205 |
127
+ | 0.639 | 71.0 | 1065 | 0.7193 | 0.1083 | 0.0289 | 0.0535 | 0.1336 | 0.1165 |
128
+ | 0.636 | 72.0 | 1080 | 0.7200 | 0.1103 | 0.0254 | 0.0476 | 0.1349 | 0.1225 |
129
+ | 0.6417 | 73.0 | 1095 | 0.7204 | 0.1103 | 0.0257 | 0.0472 | 0.1349 | 0.1225 |
130
+ | 0.6323 | 74.0 | 1110 | 0.7196 | 0.1027 | 0.0244 | 0.0443 | 0.1230 | 0.1165 |
131
+ | 0.6254 | 75.0 | 1125 | 0.7184 | 0.1003 | 0.0230 | 0.0438 | 0.1217 | 0.1124 |
132
+ | 0.6322 | 76.0 | 1140 | 0.7189 | 0.1000 | 0.0219 | 0.0441 | 0.1270 | 0.1064 |
133
+ | 0.6352 | 77.0 | 1155 | 0.7201 | 0.1114 | 0.0279 | 0.0537 | 0.1415 | 0.1165 |
134
+ | 0.6119 | 78.0 | 1170 | 0.7218 | 0.1080 | 0.0287 | 0.0533 | 0.1270 | 0.1225 |
135
+ | 0.6232 | 79.0 | 1185 | 0.7218 | 0.1007 | 0.0255 | 0.0495 | 0.1164 | 0.1165 |
136
+ | 0.6185 | 80.0 | 1200 | 0.7193 | 0.0990 | 0.0229 | 0.0437 | 0.1164 | 0.1145 |
137
+ | 0.622 | 81.0 | 1215 | 0.7185 | 0.1022 | 0.0231 | 0.0437 | 0.1243 | 0.1145 |
138
+ | 0.6218 | 82.0 | 1230 | 0.7213 | 0.1000 | 0.0218 | 0.0436 | 0.1151 | 0.1185 |
139
+ | 0.6413 | 83.0 | 1245 | 0.7227 | 0.0995 | 0.0225 | 0.0437 | 0.1177 | 0.1145 |
140
+ | 0.6292 | 84.0 | 1260 | 0.7194 | 0.1005 | 0.0224 | 0.0436 | 0.1164 | 0.1185 |
141
+ | 0.5999 | 85.0 | 1275 | 0.7195 | 0.1033 | 0.0227 | 0.0437 | 0.1190 | 0.1225 |
142
+ | 0.6062 | 86.0 | 1290 | 0.7204 | 0.1021 | 0.0241 | 0.0437 | 0.1138 | 0.1245 |
143
+ | 0.6073 | 87.0 | 1305 | 0.7184 | 0.1089 | 0.0252 | 0.0472 | 0.1296 | 0.1245 |
144
+ | 0.6145 | 88.0 | 1320 | 0.7176 | 0.1108 | 0.0253 | 0.0477 | 0.1323 | 0.1265 |
145
+ | 0.6114 | 89.0 | 1335 | 0.7216 | 0.0997 | 0.0224 | 0.0436 | 0.1164 | 0.1165 |
146
+ | 0.6138 | 90.0 | 1350 | 0.7192 | 0.1017 | 0.0229 | 0.0437 | 0.1190 | 0.1185 |
147
+ | 0.6096 | 91.0 | 1365 | 0.7169 | 0.1049 | 0.0232 | 0.0436 | 0.1230 | 0.1225 |
148
+ | 0.6119 | 92.0 | 1380 | 0.7185 | 0.1040 | 0.0243 | 0.0436 | 0.1164 | 0.1265 |
149
+ | 0.5908 | 93.0 | 1395 | 0.7200 | 0.0996 | 0.0238 | 0.0432 | 0.1138 | 0.1185 |
150
+ | 0.5943 | 94.0 | 1410 | 0.7187 | 0.1079 | 0.0259 | 0.0473 | 0.1230 | 0.1285 |
151
+ | 0.6172 | 95.0 | 1425 | 0.7189 | 0.1097 | 0.0251 | 0.0475 | 0.1296 | 0.1265 |
152
+ | 0.6154 | 96.0 | 1440 | 0.7188 | 0.1075 | 0.0247 | 0.0476 | 0.1283 | 0.1225 |
153
+ | 0.6025 | 97.0 | 1455 | 0.7205 | 0.1106 | 0.0254 | 0.0476 | 0.1296 | 0.1285 |
154
+ | 0.601 | 98.0 | 1470 | 0.7211 | 0.1096 | 0.0290 | 0.0506 | 0.1217 | 0.1325 |
155
+ | 0.6221 | 99.0 | 1485 | 0.7218 | 0.1108 | 0.0277 | 0.0506 | 0.1270 | 0.1305 |
156
+ | 0.6097 | 100.0 | 1500 | 0.7225 | 0.1124 | 0.0274 | 0.0510 | 0.1310 | 0.1305 |
157
+ | 0.5939 | 101.0 | 1515 | 0.7236 | 0.1089 | 0.0286 | 0.0511 | 0.1217 | 0.1305 |
158
+ | 0.5909 | 102.0 | 1530 | 0.7245 | 0.1089 | 0.0289 | 0.0515 | 0.1217 | 0.1305 |
159
+ | 0.6038 | 103.0 | 1545 | 0.7234 | 0.1030 | 0.0266 | 0.0473 | 0.1124 | 0.1265 |
160
+ | 0.5947 | 104.0 | 1560 | 0.7204 | 0.1096 | 0.0284 | 0.0537 | 0.1270 | 0.1265 |
161
+ | 0.5931 | 105.0 | 1575 | 0.7245 | 0.1088 | 0.0287 | 0.0509 | 0.1217 | 0.1305 |
162
+ | 0.6119 | 106.0 | 1590 | 0.7228 | 0.1041 | 0.0252 | 0.0437 | 0.1124 | 0.1305 |
163
+ | 0.6118 | 107.0 | 1605 | 0.7212 | 0.1046 | 0.0273 | 0.0472 | 0.1124 | 0.1305 |
164
+ | 0.5812 | 108.0 | 1620 | 0.7228 | 0.1051 | 0.0268 | 0.0472 | 0.1177 | 0.1265 |
165
+ | 0.5913 | 109.0 | 1635 | 0.7215 | 0.1126 | 0.0289 | 0.0510 | 0.1270 | 0.1345 |
166
+ | 0.6083 | 110.0 | 1650 | 0.7201 | 0.1127 | 0.0291 | 0.0514 | 0.1230 | 0.1386 |
167
+ | 0.6012 | 111.0 | 1665 | 0.7198 | 0.1096 | 0.0286 | 0.0510 | 0.1217 | 0.1325 |
168
+ | 0.5938 | 112.0 | 1680 | 0.7206 | 0.1129 | 0.0266 | 0.0507 | 0.1323 | 0.1305 |
169
+ | 0.5826 | 113.0 | 1695 | 0.7208 | 0.1154 | 0.0292 | 0.0520 | 0.1296 | 0.1386 |
170
+ | 0.591 | 114.0 | 1710 | 0.7238 | 0.1037 | 0.0266 | 0.0469 | 0.1124 | 0.1285 |
171
+ | 0.5891 | 115.0 | 1725 | 0.7218 | 0.1088 | 0.0281 | 0.0510 | 0.1217 | 0.1305 |
172
+ | 0.5866 | 116.0 | 1740 | 0.7226 | 0.1092 | 0.0277 | 0.0506 | 0.1230 | 0.1305 |
173
+ | 0.5862 | 117.0 | 1755 | 0.7216 | 0.1095 | 0.0276 | 0.0506 | 0.1257 | 0.1285 |
174
+ | 0.5997 | 118.0 | 1770 | 0.7211 | 0.1075 | 0.0286 | 0.0508 | 0.1204 | 0.1285 |
175
+ | 0.5893 | 119.0 | 1785 | 0.7234 | 0.1091 | 0.0282 | 0.0511 | 0.1243 | 0.1285 |
176
+ | 0.5796 | 120.0 | 1800 | 0.7228 | 0.1087 | 0.0281 | 0.0506 | 0.1257 | 0.1265 |
177
+ | 0.5808 | 121.0 | 1815 | 0.7227 | 0.1099 | 0.0316 | 0.0560 | 0.1283 | 0.1245 |
178
+ | 0.587 | 122.0 | 1830 | 0.7216 | 0.1099 | 0.0316 | 0.0560 | 0.1283 | 0.1245 |
179
+ | 0.5923 | 123.0 | 1845 | 0.7217 | 0.1072 | 0.0283 | 0.0513 | 0.1217 | 0.1265 |
180
+ | 0.5856 | 124.0 | 1860 | 0.7215 | 0.1073 | 0.0272 | 0.0509 | 0.1243 | 0.1245 |
181
+ | 0.5823 | 125.0 | 1875 | 0.7228 | 0.1074 | 0.0277 | 0.0506 | 0.1204 | 0.1285 |
182
+ | 0.5722 | 126.0 | 1890 | 0.7222 | 0.1104 | 0.0279 | 0.0509 | 0.1257 | 0.1305 |
183
+ | 0.5824 | 127.0 | 1905 | 0.7210 | 0.1147 | 0.0311 | 0.0568 | 0.1323 | 0.1325 |
184
+ | 0.5735 | 128.0 | 1920 | 0.7222 | 0.1127 | 0.0278 | 0.0508 | 0.1257 | 0.1365 |
185
+ | 0.5779 | 129.0 | 1935 | 0.7226 | 0.1141 | 0.0289 | 0.0530 | 0.1323 | 0.1325 |
186
+ | 0.5674 | 130.0 | 1950 | 0.7240 | 0.1092 | 0.0319 | 0.0574 | 0.1283 | 0.1225 |
187
+ | 0.5753 | 131.0 | 1965 | 0.7217 | 0.1085 | 0.0325 | 0.0574 | 0.1243 | 0.1245 |
188
+ | 0.581 | 132.0 | 1980 | 0.7212 | 0.1093 | 0.0325 | 0.0574 | 0.1243 | 0.1265 |
189
+ | 0.5906 | 133.0 | 1995 | 0.7213 | 0.1093 | 0.0325 | 0.0574 | 0.1243 | 0.1265 |
190
+ | 0.564 | 134.0 | 2010 | 0.7228 | 0.1108 | 0.0321 | 0.0542 | 0.1230 | 0.1325 |
191
+ | 0.5737 | 135.0 | 2025 | 0.7224 | 0.1154 | 0.0340 | 0.0581 | 0.1310 | 0.1345 |
192
+ | 0.578 | 136.0 | 2040 | 0.7200 | 0.1170 | 0.0342 | 0.0579 | 0.1310 | 0.1386 |
193
+ | 0.5543 | 137.0 | 2055 | 0.7221 | 0.1187 | 0.0345 | 0.0585 | 0.1349 | 0.1386 |
194
+ | 0.5858 | 138.0 | 2070 | 0.7210 | 0.1136 | 0.0314 | 0.0528 | 0.1243 | 0.1386 |
195
+ | 0.5762 | 139.0 | 2085 | 0.7238 | 0.1152 | 0.0311 | 0.0528 | 0.1243 | 0.1426 |
196
+ | 0.5682 | 140.0 | 2100 | 0.7237 | 0.1197 | 0.0313 | 0.0531 | 0.1296 | 0.1486 |
197
+ | 0.572 | 141.0 | 2115 | 0.7220 | 0.1147 | 0.0299 | 0.0523 | 0.1257 | 0.1406 |
198
+ | 0.5787 | 142.0 | 2130 | 0.7231 | 0.1193 | 0.0301 | 0.0526 | 0.1310 | 0.1466 |
199
+ | 0.5623 | 143.0 | 2145 | 0.7235 | 0.1134 | 0.0332 | 0.0546 | 0.1190 | 0.1426 |
200
+ | 0.5758 | 144.0 | 2160 | 0.7242 | 0.1142 | 0.0326 | 0.0546 | 0.1190 | 0.1446 |
201
+ | 0.5619 | 145.0 | 2175 | 0.7238 | 0.1159 | 0.0333 | 0.0579 | 0.1283 | 0.1386 |
202
+ | 0.5738 | 146.0 | 2190 | 0.7245 | 0.1159 | 0.0333 | 0.0579 | 0.1283 | 0.1386 |
203
+ | 0.5624 | 147.0 | 2205 | 0.7267 | 0.1204 | 0.0331 | 0.0584 | 0.1336 | 0.1446 |
204
+ | 0.5571 | 148.0 | 2220 | 0.7236 | 0.1204 | 0.0331 | 0.0584 | 0.1336 | 0.1446 |
205
+ | 0.5654 | 149.0 | 2235 | 0.7233 | 0.1161 | 0.0279 | 0.0524 | 0.1296 | 0.1406 |
206
+ | 0.551 | 150.0 | 2250 | 0.7263 | 0.1181 | 0.0317 | 0.0580 | 0.1323 | 0.1406 |
207
+ | 0.5534 | 151.0 | 2265 | 0.7254 | 0.1212 | 0.0332 | 0.0582 | 0.1336 | 0.1466 |
208
+ | 0.5685 | 152.0 | 2280 | 0.7273 | 0.1162 | 0.0324 | 0.0544 | 0.1243 | 0.1446 |
209
+ | 0.5641 | 153.0 | 2295 | 0.7250 | 0.1201 | 0.0293 | 0.0530 | 0.1310 | 0.1486 |
210
+ | 0.5585 | 154.0 | 2310 | 0.7242 | 0.1146 | 0.0290 | 0.0525 | 0.1257 | 0.1406 |
211
+ | 0.5715 | 155.0 | 2325 | 0.7238 | 0.1200 | 0.0291 | 0.0527 | 0.1310 | 0.1486 |
212
+ | 0.5828 | 156.0 | 2340 | 0.7231 | 0.1195 | 0.0277 | 0.0494 | 0.1310 | 0.1486 |
213
+ | 0.5488 | 157.0 | 2355 | 0.7217 | 0.1147 | 0.0295 | 0.0526 | 0.1257 | 0.1406 |
214
+ | 0.5711 | 158.0 | 2370 | 0.7250 | 0.1142 | 0.0283 | 0.0487 | 0.1217 | 0.1446 |
215
+ | 0.5642 | 159.0 | 2385 | 0.7238 | 0.1155 | 0.0300 | 0.0524 | 0.1257 | 0.1426 |
216
+ | 0.555 | 160.0 | 2400 | 0.7244 | 0.1185 | 0.0283 | 0.0514 | 0.1296 | 0.1466 |
217
+ | 0.5573 | 161.0 | 2415 | 0.7224 | 0.1177 | 0.0283 | 0.0514 | 0.1296 | 0.1446 |
218
+ | 0.5617 | 162.0 | 2430 | 0.7215 | 0.1179 | 0.0302 | 0.0524 | 0.1296 | 0.1446 |
219
+ | 0.5737 | 163.0 | 2445 | 0.7233 | 0.1185 | 0.0300 | 0.0528 | 0.1310 | 0.1446 |
220
+ | 0.5602 | 164.0 | 2460 | 0.7224 | 0.1130 | 0.0290 | 0.0491 | 0.1204 | 0.1426 |
221
+ | 0.5446 | 165.0 | 2475 | 0.7247 | 0.1128 | 0.0284 | 0.0481 | 0.1204 | 0.1426 |
222
+ | 0.5463 | 166.0 | 2490 | 0.7252 | 0.1137 | 0.0283 | 0.0487 | 0.1204 | 0.1446 |
223
+ | 0.5519 | 167.0 | 2505 | 0.7263 | 0.1137 | 0.0283 | 0.0487 | 0.1204 | 0.1446 |
224
+ | 0.5521 | 168.0 | 2520 | 0.7258 | 0.1192 | 0.0301 | 0.0520 | 0.1310 | 0.1466 |
225
+ | 0.5457 | 169.0 | 2535 | 0.7257 | 0.1193 | 0.0302 | 0.0522 | 0.1310 | 0.1466 |
226
+ | 0.5557 | 170.0 | 2550 | 0.7285 | 0.1192 | 0.0327 | 0.0569 | 0.1270 | 0.1486 |
227
+ | 0.5537 | 171.0 | 2565 | 0.7278 | 0.1200 | 0.0323 | 0.0571 | 0.1270 | 0.1506 |
228
+ | 0.5668 | 172.0 | 2580 | 0.7256 | 0.1192 | 0.0323 | 0.0571 | 0.1270 | 0.1486 |
229
+ | 0.5543 | 173.0 | 2595 | 0.7267 | 0.1192 | 0.0323 | 0.0571 | 0.1270 | 0.1486 |
230
+ | 0.5522 | 174.0 | 2610 | 0.7269 | 0.1192 | 0.0323 | 0.0571 | 0.1270 | 0.1486 |
231
+ | 0.5547 | 175.0 | 2625 | 0.7261 | 0.1219 | 0.0333 | 0.0593 | 0.1349 | 0.1466 |
232
+ | 0.5582 | 176.0 | 2640 | 0.7266 | 0.1179 | 0.0264 | 0.0480 | 0.1296 | 0.1466 |
233
+ | 0.5481 | 177.0 | 2655 | 0.7246 | 0.1146 | 0.0252 | 0.0481 | 0.1296 | 0.1386 |
234
+ | 0.5355 | 178.0 | 2670 | 0.7278 | 0.1112 | 0.0239 | 0.0439 | 0.1204 | 0.1406 |
235
+ | 0.5612 | 179.0 | 2685 | 0.7280 | 0.1133 | 0.0274 | 0.0481 | 0.1217 | 0.1426 |
236
+ | 0.5442 | 180.0 | 2700 | 0.7276 | 0.1202 | 0.0273 | 0.0487 | 0.1310 | 0.1506 |
237
+ | 0.5545 | 181.0 | 2715 | 0.7288 | 0.1245 | 0.0319 | 0.0572 | 0.1362 | 0.1526 |
238
+ | 0.5535 | 182.0 | 2730 | 0.7251 | 0.1258 | 0.0339 | 0.0603 | 0.1362 | 0.1546 |
239
+ | 0.5436 | 183.0 | 2745 | 0.7258 | 0.1192 | 0.0297 | 0.0521 | 0.1310 | 0.1466 |
240
+ | 0.5449 | 184.0 | 2760 | 0.7271 | 0.1175 | 0.0284 | 0.0529 | 0.1310 | 0.1426 |
241
+ | 0.5402 | 185.0 | 2775 | 0.7270 | 0.1198 | 0.0280 | 0.0523 | 0.1349 | 0.1446 |
242
+ | 0.5394 | 186.0 | 2790 | 0.7288 | 0.1143 | 0.0276 | 0.0481 | 0.1243 | 0.1426 |
243
+ | 0.5311 | 187.0 | 2805 | 0.7286 | 0.1208 | 0.0299 | 0.0520 | 0.1310 | 0.1506 |
244
+ | 0.5464 | 188.0 | 2820 | 0.7316 | 0.1117 | 0.0265 | 0.0472 | 0.1204 | 0.1406 |
245
+ | 0.5517 | 189.0 | 2835 | 0.7291 | 0.1141 | 0.0277 | 0.0481 | 0.1217 | 0.1446 |
246
+ | 0.5533 | 190.0 | 2850 | 0.7270 | 0.1141 | 0.0281 | 0.0481 | 0.1217 | 0.1446 |
247
+ | 0.5536 | 191.0 | 2865 | 0.7267 | 0.1250 | 0.0348 | 0.0601 | 0.1362 | 0.1526 |
248
+ | 0.5365 | 192.0 | 2880 | 0.7276 | 0.1168 | 0.0312 | 0.0555 | 0.1257 | 0.1446 |
249
+ | 0.5463 | 193.0 | 2895 | 0.7293 | 0.1170 | 0.0311 | 0.0555 | 0.1283 | 0.1426 |
250
+ | 0.531 | 194.0 | 2910 | 0.7295 | 0.1244 | 0.0337 | 0.0601 | 0.1389 | 0.1486 |
251
+ | 0.5407 | 195.0 | 2925 | 0.7264 | 0.1244 | 0.0342 | 0.0601 | 0.1389 | 0.1486 |
252
+ | 0.5449 | 196.0 | 2940 | 0.7274 | 0.1202 | 0.0329 | 0.0563 | 0.1296 | 0.1486 |
253
+ | 0.5459 | 197.0 | 2955 | 0.7290 | 0.1186 | 0.0325 | 0.0563 | 0.1296 | 0.1446 |
254
+ | 0.5332 | 198.0 | 2970 | 0.7283 | 0.1186 | 0.0325 | 0.0563 | 0.1296 | 0.1446 |
255
+ | 0.5399 | 199.0 | 2985 | 0.7280 | 0.1202 | 0.0331 | 0.0563 | 0.1296 | 0.1486 |
256
+ | 0.538 | 200.0 | 3000 | 0.7281 | 0.1154 | 0.0289 | 0.0498 | 0.1243 | 0.1446 |
257
+ | 0.5429 | 201.0 | 3015 | 0.7280 | 0.1216 | 0.0296 | 0.0496 | 0.1296 | 0.1546 |
258
+ | 0.5345 | 202.0 | 3030 | 0.7299 | 0.1195 | 0.0336 | 0.0565 | 0.1296 | 0.1466 |
259
+ | 0.5433 | 203.0 | 3045 | 0.7276 | 0.1192 | 0.0332 | 0.0591 | 0.1323 | 0.1426 |
260
+ | 0.5356 | 204.0 | 3060 | 0.7259 | 0.1199 | 0.0348 | 0.0598 | 0.1336 | 0.1426 |
261
+ | 0.5519 | 205.0 | 3075 | 0.7267 | 0.1208 | 0.0338 | 0.0563 | 0.1270 | 0.1526 |
262
+ | 0.5401 | 206.0 | 3090 | 0.7265 | 0.1251 | 0.0352 | 0.0601 | 0.1362 | 0.1526 |
263
+ | 0.5364 | 207.0 | 3105 | 0.7289 | 0.1205 | 0.0345 | 0.0579 | 0.1296 | 0.1486 |
264
+ | 0.5308 | 208.0 | 3120 | 0.7305 | 0.1250 | 0.0344 | 0.0579 | 0.1349 | 0.1546 |
265
+ | 0.535 | 209.0 | 3135 | 0.7290 | 0.1181 | 0.0340 | 0.0579 | 0.1296 | 0.1426 |
266
+ | 0.5303 | 210.0 | 3150 | 0.7286 | 0.1181 | 0.0340 | 0.0579 | 0.1296 | 0.1426 |
267
+ | 0.5356 | 211.0 | 3165 | 0.7299 | 0.1189 | 0.0344 | 0.0579 | 0.1296 | 0.1446 |
268
+ | 0.5406 | 212.0 | 3180 | 0.7299 | 0.1152 | 0.0346 | 0.0576 | 0.1243 | 0.1406 |
269
+ | 0.532 | 213.0 | 3195 | 0.7295 | 0.1151 | 0.0343 | 0.0576 | 0.1243 | 0.1406 |
270
+ | 0.5321 | 214.0 | 3210 | 0.7298 | 0.1151 | 0.0343 | 0.0576 | 0.1243 | 0.1406 |
271
+ | 0.5402 | 215.0 | 3225 | 0.7300 | 0.1127 | 0.0321 | 0.0568 | 0.1230 | 0.1365 |
272
+ | 0.5247 | 216.0 | 3240 | 0.7328 | 0.1163 | 0.0317 | 0.0557 | 0.1283 | 0.1406 |
273
+ | 0.5437 | 217.0 | 3255 | 0.7314 | 0.1119 | 0.0323 | 0.0568 | 0.1230 | 0.1345 |
274
+ | 0.5255 | 218.0 | 3270 | 0.7309 | 0.1108 | 0.0307 | 0.0552 | 0.1230 | 0.1325 |
275
+ | 0.5307 | 219.0 | 3285 | 0.7292 | 0.1175 | 0.0329 | 0.0591 | 0.1323 | 0.1386 |
276
+ | 0.5215 | 220.0 | 3300 | 0.7286 | 0.1229 | 0.0327 | 0.0593 | 0.1376 | 0.1466 |
277
+ | 0.5329 | 221.0 | 3315 | 0.7280 | 0.1212 | 0.0322 | 0.0591 | 0.1376 | 0.1426 |
278
+ | 0.5264 | 222.0 | 3330 | 0.7278 | 0.1212 | 0.0322 | 0.0591 | 0.1376 | 0.1426 |
279
+ | 0.5364 | 223.0 | 3345 | 0.7300 | 0.1171 | 0.0313 | 0.0557 | 0.1283 | 0.1426 |
280
+ | 0.5439 | 224.0 | 3360 | 0.7300 | 0.1163 | 0.0318 | 0.0557 | 0.1283 | 0.1406 |
281
+ | 0.5328 | 225.0 | 3375 | 0.7300 | 0.1149 | 0.0327 | 0.0571 | 0.1283 | 0.1365 |
282
+ | 0.5212 | 226.0 | 3390 | 0.7298 | 0.1158 | 0.0333 | 0.0569 | 0.1283 | 0.1386 |
283
+ | 0.5313 | 227.0 | 3405 | 0.7298 | 0.1162 | 0.0313 | 0.0555 | 0.1283 | 0.1406 |
284
+ | 0.5339 | 228.0 | 3420 | 0.7299 | 0.1173 | 0.0324 | 0.0570 | 0.1283 | 0.1426 |
285
+ | 0.5306 | 229.0 | 3435 | 0.7320 | 0.1235 | 0.0332 | 0.0571 | 0.1336 | 0.1526 |
286
+ | 0.5327 | 230.0 | 3450 | 0.7323 | 0.1235 | 0.0332 | 0.0570 | 0.1336 | 0.1526 |
287
+ | 0.5346 | 231.0 | 3465 | 0.7306 | 0.1173 | 0.0328 | 0.0570 | 0.1283 | 0.1426 |
288
+ | 0.5208 | 232.0 | 3480 | 0.7307 | 0.1173 | 0.0328 | 0.0570 | 0.1283 | 0.1426 |
289
+ | 0.5189 | 233.0 | 3495 | 0.7306 | 0.1173 | 0.0322 | 0.0571 | 0.1283 | 0.1426 |
290
+ | 0.5399 | 234.0 | 3510 | 0.7310 | 0.1212 | 0.0338 | 0.0575 | 0.1296 | 0.1506 |
291
+ | 0.5255 | 235.0 | 3525 | 0.7317 | 0.1150 | 0.0333 | 0.0575 | 0.1243 | 0.1406 |
292
+ | 0.5188 | 236.0 | 3540 | 0.7317 | 0.1125 | 0.0323 | 0.0573 | 0.1243 | 0.1345 |
293
+ | 0.5278 | 237.0 | 3555 | 0.7315 | 0.1172 | 0.0335 | 0.0581 | 0.1296 | 0.1406 |
294
+ | 0.5282 | 238.0 | 3570 | 0.7297 | 0.1134 | 0.0330 | 0.0578 | 0.1243 | 0.1365 |
295
+ | 0.5321 | 239.0 | 3585 | 0.7295 | 0.1134 | 0.0330 | 0.0578 | 0.1243 | 0.1365 |
296
+ | 0.5233 | 240.0 | 3600 | 0.7304 | 0.1118 | 0.0313 | 0.0563 | 0.1230 | 0.1345 |
297
+ | 0.523 | 241.0 | 3615 | 0.7313 | 0.1118 | 0.0313 | 0.0563 | 0.1230 | 0.1345 |
298
+ | 0.5302 | 242.0 | 3630 | 0.7338 | 0.1146 | 0.0310 | 0.0552 | 0.1243 | 0.1406 |
299
+ | 0.5171 | 243.0 | 3645 | 0.7338 | 0.1115 | 0.0303 | 0.0549 | 0.1230 | 0.1345 |
300
+ | 0.5341 | 244.0 | 3660 | 0.7323 | 0.1117 | 0.0314 | 0.0554 | 0.1230 | 0.1345 |
301
+ | 0.5242 | 245.0 | 3675 | 0.7314 | 0.1117 | 0.0314 | 0.0554 | 0.1230 | 0.1345 |
302
+ | 0.5259 | 246.0 | 3690 | 0.7320 | 0.1141 | 0.0328 | 0.0562 | 0.1243 | 0.1386 |
303
+ | 0.5191 | 247.0 | 3705 | 0.7317 | 0.1203 | 0.0335 | 0.0562 | 0.1296 | 0.1486 |
304
+ | 0.5266 | 248.0 | 3720 | 0.7319 | 0.1117 | 0.0315 | 0.0554 | 0.1230 | 0.1345 |
305
+ | 0.5239 | 249.0 | 3735 | 0.7325 | 0.1141 | 0.0331 | 0.0562 | 0.1243 | 0.1386 |
306
+ | 0.5323 | 250.0 | 3750 | 0.7338 | 0.1084 | 0.0312 | 0.0549 | 0.1190 | 0.1305 |
307
+ | 0.5158 | 251.0 | 3765 | 0.7339 | 0.1093 | 0.0316 | 0.0549 | 0.1190 | 0.1325 |
308
+ | 0.5316 | 252.0 | 3780 | 0.7337 | 0.1170 | 0.0329 | 0.0557 | 0.1257 | 0.1446 |
309
+ | 0.5364 | 253.0 | 3795 | 0.7323 | 0.1185 | 0.0324 | 0.0557 | 0.1296 | 0.1446 |
310
+ | 0.5156 | 254.0 | 3810 | 0.7327 | 0.1185 | 0.0324 | 0.0557 | 0.1296 | 0.1446 |
311
+ | 0.5257 | 255.0 | 3825 | 0.7326 | 0.1185 | 0.0324 | 0.0557 | 0.1296 | 0.1446 |
312
+ | 0.5193 | 256.0 | 3840 | 0.7318 | 0.1185 | 0.0324 | 0.0557 | 0.1296 | 0.1446 |
313
+ | 0.5247 | 257.0 | 3855 | 0.7313 | 0.1193 | 0.0328 | 0.0557 | 0.1296 | 0.1466 |
314
+ | 0.518 | 258.0 | 3870 | 0.7312 | 0.1193 | 0.0325 | 0.0557 | 0.1296 | 0.1466 |
315
+ | 0.5252 | 259.0 | 3885 | 0.7309 | 0.1204 | 0.0338 | 0.0571 | 0.1296 | 0.1486 |
316
+ | 0.5352 | 260.0 | 3900 | 0.7302 | 0.1196 | 0.0337 | 0.0571 | 0.1296 | 0.1466 |
317
+ | 0.5223 | 261.0 | 3915 | 0.7303 | 0.1196 | 0.0337 | 0.0571 | 0.1296 | 0.1466 |
318
+ | 0.5195 | 262.0 | 3930 | 0.7305 | 0.1134 | 0.0338 | 0.0571 | 0.1243 | 0.1365 |
319
+ | 0.5218 | 263.0 | 3945 | 0.7309 | 0.1134 | 0.0338 | 0.0571 | 0.1243 | 0.1365 |
320
+ | 0.533 | 264.0 | 3960 | 0.7315 | 0.1134 | 0.0338 | 0.0571 | 0.1243 | 0.1365 |
321
+ | 0.5234 | 265.0 | 3975 | 0.7318 | 0.1125 | 0.0337 | 0.0559 | 0.1243 | 0.1345 |
322
+ | 0.5274 | 266.0 | 3990 | 0.7310 | 0.1137 | 0.0352 | 0.0578 | 0.1243 | 0.1365 |
323
+ | 0.5103 | 267.0 | 4005 | 0.7316 | 0.1137 | 0.0352 | 0.0578 | 0.1243 | 0.1365 |
324
+ | 0.5287 | 268.0 | 4020 | 0.7310 | 0.1137 | 0.0352 | 0.0578 | 0.1243 | 0.1365 |
325
+ | 0.5293 | 269.0 | 4035 | 0.7313 | 0.1141 | 0.0336 | 0.0562 | 0.1243 | 0.1386 |
326
+ | 0.5076 | 270.0 | 4050 | 0.7318 | 0.1141 | 0.0331 | 0.0562 | 0.1243 | 0.1386 |
327
+ | 0.5247 | 271.0 | 4065 | 0.7318 | 0.1141 | 0.0336 | 0.0562 | 0.1243 | 0.1386 |
328
+ | 0.5231 | 272.0 | 4080 | 0.7312 | 0.1134 | 0.0338 | 0.0571 | 0.1243 | 0.1365 |
329
+ | 0.5252 | 273.0 | 4095 | 0.7312 | 0.1142 | 0.0338 | 0.0570 | 0.1243 | 0.1386 |
330
+ | 0.51 | 274.0 | 4110 | 0.7311 | 0.1152 | 0.0345 | 0.0574 | 0.1243 | 0.1406 |
331
+ | 0.5057 | 275.0 | 4125 | 0.7316 | 0.1213 | 0.0344 | 0.0574 | 0.1296 | 0.1506 |
332
+ | 0.5155 | 276.0 | 4140 | 0.7321 | 0.1213 | 0.0344 | 0.0574 | 0.1296 | 0.1506 |
333
+ | 0.5327 | 277.0 | 4155 | 0.7325 | 0.1172 | 0.0324 | 0.0563 | 0.1283 | 0.1426 |
334
+ | 0.5193 | 278.0 | 4170 | 0.7326 | 0.1179 | 0.0322 | 0.0554 | 0.1283 | 0.1446 |
335
+ | 0.5189 | 279.0 | 4185 | 0.7329 | 0.1179 | 0.0322 | 0.0554 | 0.1283 | 0.1446 |
336
+ | 0.5122 | 280.0 | 4200 | 0.7330 | 0.1172 | 0.0324 | 0.0563 | 0.1283 | 0.1426 |
337
+ | 0.524 | 281.0 | 4215 | 0.7331 | 0.1180 | 0.0324 | 0.0562 | 0.1283 | 0.1446 |
338
+ | 0.5095 | 282.0 | 4230 | 0.7332 | 0.1163 | 0.0322 | 0.0552 | 0.1283 | 0.1406 |
339
+ | 0.521 | 283.0 | 4245 | 0.7330 | 0.1163 | 0.0322 | 0.0552 | 0.1283 | 0.1406 |
340
+ | 0.5336 | 284.0 | 4260 | 0.7330 | 0.1165 | 0.0331 | 0.0566 | 0.1283 | 0.1406 |
341
+ | 0.5342 | 285.0 | 4275 | 0.7324 | 0.1181 | 0.0335 | 0.0562 | 0.1283 | 0.1446 |
342
+ | 0.5227 | 286.0 | 4290 | 0.7322 | 0.1181 | 0.0335 | 0.0562 | 0.1283 | 0.1446 |
343
+ | 0.5192 | 287.0 | 4305 | 0.7322 | 0.1181 | 0.0335 | 0.0562 | 0.1283 | 0.1446 |
344
+ | 0.5277 | 288.0 | 4320 | 0.7323 | 0.1181 | 0.0335 | 0.0562 | 0.1283 | 0.1446 |
345
+ | 0.5162 | 289.0 | 4335 | 0.7321 | 0.1181 | 0.0335 | 0.0562 | 0.1283 | 0.1446 |
346
+ | 0.505 | 290.0 | 4350 | 0.7323 | 0.1181 | 0.0335 | 0.0562 | 0.1283 | 0.1446 |
347
+ | 0.5151 | 291.0 | 4365 | 0.7324 | 0.1181 | 0.0335 | 0.0562 | 0.1283 | 0.1446 |
348
+ | 0.5157 | 292.0 | 4380 | 0.7325 | 0.1181 | 0.0335 | 0.0562 | 0.1283 | 0.1446 |
349
+ | 0.5303 | 293.0 | 4395 | 0.7326 | 0.1181 | 0.0335 | 0.0562 | 0.1283 | 0.1446 |
350
+ | 0.5239 | 294.0 | 4410 | 0.7328 | 0.1181 | 0.0335 | 0.0562 | 0.1283 | 0.1446 |
351
+ | 0.5144 | 295.0 | 4425 | 0.7328 | 0.1166 | 0.0342 | 0.0566 | 0.1283 | 0.1406 |
352
+ | 0.5224 | 296.0 | 4440 | 0.7328 | 0.1166 | 0.0342 | 0.0566 | 0.1283 | 0.1406 |
353
+ | 0.5219 | 297.0 | 4455 | 0.7328 | 0.1166 | 0.0342 | 0.0566 | 0.1283 | 0.1406 |
354
+ | 0.5179 | 298.0 | 4470 | 0.7328 | 0.1166 | 0.0342 | 0.0566 | 0.1283 | 0.1406 |
355
+ | 0.5279 | 299.0 | 4485 | 0.7328 | 0.1166 | 0.0342 | 0.0566 | 0.1283 | 0.1406 |
356
+ | 0.5193 | 300.0 | 4500 | 0.7328 | 0.1166 | 0.0342 | 0.0566 | 0.1283 | 0.1406 |
357
 
358
 
359
  ### Framework versions
360
 
 
361
  - Transformers 4.31.0
362
  - Pytorch 2.0.1
363
  - Datasets 2.14.4