vichyt commited on
Commit
4de60bb
1 Parent(s): 41b8871

update model card README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +307 -73
README.md CHANGED
@@ -8,7 +8,6 @@ datasets:
8
  model-index:
9
  - name: codet5p-770m-py-sanitized-codebleu-1-True-5e-05-0.1-lora-layer_7
10
  results: []
11
- library_name: peft
12
  ---
13
 
14
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
@@ -18,12 +17,12 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
18
 
19
  This model is a fine-tuned version of [Salesforce/codet5p-770m-py](https://huggingface.co/Salesforce/codet5p-770m-py) on the mbpp dataset.
20
  It achieves the following results on the evaluation set:
21
- - Loss: 0.7264
22
- - Codebleu: 0.1085
23
- - Ngram Match Score: 0.0170
24
- - Weighted Ngram Match Score: 0.0403
25
- - Syntax Match Score: 0.1283
26
- - Dataflow Match Score: 0.1285
27
 
28
  ## Model description
29
 
@@ -49,81 +48,316 @@ The following hyperparameters were used during training:
49
  - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
50
  - lr_scheduler_type: linear
51
  - lr_scheduler_warmup_steps: 100
52
- - num_epochs: 64
53
 
54
  ### Training results
55
 
56
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Codebleu | Ngram Match Score | Weighted Ngram Match Score | Syntax Match Score | Dataflow Match Score |
57
  |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|:-----------------:|:--------------------------:|:------------------:|:--------------------:|
58
- | 0.9826 | 1.0 | 15 | 0.9245 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
59
- | 0.9647 | 2.0 | 30 | 0.9231 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
60
- | 0.9702 | 3.0 | 45 | 0.9200 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
61
- | 0.9452 | 4.0 | 60 | 0.9132 | 0.0080 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0120 |
62
- | 0.9489 | 5.0 | 75 | 0.8993 | 0.0285 | 0.0000 | 0.0125 | 0.0238 | 0.0442 |
63
- | 0.9429 | 6.0 | 90 | 0.8758 | 0.0629 | 0.0034 | 0.0295 | 0.0728 | 0.0763 |
64
- | 0.927 | 7.0 | 105 | 0.8542 | 0.0967 | 0.0231 | 0.0527 | 0.1243 | 0.0984 |
65
- | 0.8731 | 8.0 | 120 | 0.8435 | 0.0949 | 0.0224 | 0.0517 | 0.1243 | 0.0944 |
66
- | 0.8557 | 9.0 | 135 | 0.8340 | 0.0948 | 0.0212 | 0.0518 | 0.1243 | 0.0944 |
67
- | 0.8533 | 10.0 | 150 | 0.8233 | 0.0926 | 0.0192 | 0.0500 | 0.1177 | 0.0964 |
68
- | 0.8407 | 11.0 | 165 | 0.8117 | 0.0991 | 0.0123 | 0.0371 | 0.1270 | 0.1084 |
69
- | 0.8339 | 12.0 | 180 | 0.7991 | 0.0992 | 0.0113 | 0.0360 | 0.1257 | 0.1104 |
70
- | 0.814 | 13.0 | 195 | 0.7891 | 0.0998 | 0.0104 | 0.0353 | 0.1217 | 0.1165 |
71
- | 0.7913 | 14.0 | 210 | 0.7797 | 0.0930 | 0.0096 | 0.0341 | 0.1190 | 0.1024 |
72
- | 0.803 | 15.0 | 225 | 0.7729 | 0.0968 | 0.0107 | 0.0347 | 0.1283 | 0.1024 |
73
- | 0.8047 | 16.0 | 240 | 0.7674 | 0.0945 | 0.0110 | 0.0347 | 0.1243 | 0.1004 |
74
- | 0.7931 | 17.0 | 255 | 0.7632 | 0.1013 | 0.0131 | 0.0368 | 0.1323 | 0.1084 |
75
- | 0.7705 | 18.0 | 270 | 0.7592 | 0.1006 | 0.0143 | 0.0397 | 0.1296 | 0.1084 |
76
- | 0.7823 | 19.0 | 285 | 0.7549 | 0.1006 | 0.0143 | 0.0397 | 0.1296 | 0.1084 |
77
- | 0.765 | 20.0 | 300 | 0.7513 | 0.1042 | 0.0122 | 0.0352 | 0.1323 | 0.1165 |
78
- | 0.7549 | 21.0 | 315 | 0.7478 | 0.1054 | 0.0127 | 0.0358 | 0.1310 | 0.1205 |
79
- | 0.7592 | 22.0 | 330 | 0.7451 | 0.1055 | 0.0129 | 0.0358 | 0.1310 | 0.1205 |
80
- | 0.754 | 23.0 | 345 | 0.7437 | 0.1055 | 0.0129 | 0.0358 | 0.1310 | 0.1205 |
81
- | 0.7494 | 24.0 | 360 | 0.7425 | 0.1121 | 0.0133 | 0.0358 | 0.1376 | 0.1305 |
82
- | 0.7748 | 25.0 | 375 | 0.7409 | 0.1121 | 0.0130 | 0.0352 | 0.1376 | 0.1305 |
83
- | 0.7439 | 26.0 | 390 | 0.7393 | 0.1114 | 0.0138 | 0.0358 | 0.1376 | 0.1285 |
84
- | 0.7302 | 27.0 | 405 | 0.7377 | 0.1123 | 0.0133 | 0.0352 | 0.1402 | 0.1285 |
85
- | 0.737 | 28.0 | 420 | 0.7369 | 0.1124 | 0.0135 | 0.0352 | 0.1402 | 0.1285 |
86
- | 0.7246 | 29.0 | 435 | 0.7369 | 0.1103 | 0.0138 | 0.0358 | 0.1349 | 0.1285 |
87
- | 0.7269 | 30.0 | 450 | 0.7361 | 0.1103 | 0.0137 | 0.0352 | 0.1349 | 0.1285 |
88
- | 0.7233 | 31.0 | 465 | 0.7346 | 0.1103 | 0.0137 | 0.0352 | 0.1349 | 0.1285 |
89
- | 0.7276 | 32.0 | 480 | 0.7331 | 0.1077 | 0.0143 | 0.0356 | 0.1323 | 0.1245 |
90
- | 0.7161 | 33.0 | 495 | 0.7323 | 0.1077 | 0.0141 | 0.0356 | 0.1323 | 0.1245 |
91
- | 0.7294 | 34.0 | 510 | 0.7313 | 0.1077 | 0.0141 | 0.0356 | 0.1323 | 0.1245 |
92
- | 0.7071 | 35.0 | 525 | 0.7303 | 0.1039 | 0.0125 | 0.0340 | 0.1257 | 0.1225 |
93
- | 0.7358 | 36.0 | 540 | 0.7299 | 0.1039 | 0.0125 | 0.0340 | 0.1257 | 0.1225 |
94
- | 0.7174 | 37.0 | 555 | 0.7299 | 0.1050 | 0.0125 | 0.0340 | 0.1283 | 0.1225 |
95
- | 0.723 | 38.0 | 570 | 0.7304 | 0.1066 | 0.0129 | 0.0340 | 0.1283 | 0.1265 |
96
- | 0.7125 | 39.0 | 585 | 0.7300 | 0.1066 | 0.0129 | 0.0340 | 0.1283 | 0.1265 |
97
- | 0.7215 | 40.0 | 600 | 0.7294 | 0.1066 | 0.0129 | 0.0340 | 0.1283 | 0.1265 |
98
- | 0.7039 | 41.0 | 615 | 0.7291 | 0.1066 | 0.0129 | 0.0340 | 0.1283 | 0.1265 |
99
- | 0.7034 | 42.0 | 630 | 0.7287 | 0.1050 | 0.0128 | 0.0340 | 0.1283 | 0.1225 |
100
- | 0.7063 | 43.0 | 645 | 0.7292 | 0.1050 | 0.0131 | 0.0340 | 0.1283 | 0.1225 |
101
- | 0.7128 | 44.0 | 660 | 0.7297 | 0.1059 | 0.0136 | 0.0340 | 0.1283 | 0.1245 |
102
- | 0.7065 | 45.0 | 675 | 0.7297 | 0.1059 | 0.0136 | 0.0340 | 0.1283 | 0.1245 |
103
- | 0.7037 | 46.0 | 690 | 0.7289 | 0.1059 | 0.0136 | 0.0340 | 0.1283 | 0.1245 |
104
- | 0.7103 | 47.0 | 705 | 0.7277 | 0.1059 | 0.0136 | 0.0340 | 0.1283 | 0.1245 |
105
- | 0.7055 | 48.0 | 720 | 0.7275 | 0.1059 | 0.0134 | 0.0340 | 0.1283 | 0.1245 |
106
- | 0.7018 | 49.0 | 735 | 0.7276 | 0.1075 | 0.0140 | 0.0340 | 0.1283 | 0.1285 |
107
- | 0.6889 | 50.0 | 750 | 0.7281 | 0.1074 | 0.0134 | 0.0336 | 0.1283 | 0.1285 |
108
- | 0.7159 | 51.0 | 765 | 0.7279 | 0.1074 | 0.0132 | 0.0336 | 0.1283 | 0.1285 |
109
- | 0.7091 | 52.0 | 780 | 0.7276 | 0.1074 | 0.0132 | 0.0336 | 0.1283 | 0.1285 |
110
- | 0.7064 | 53.0 | 795 | 0.7270 | 0.1085 | 0.0169 | 0.0403 | 0.1283 | 0.1285 |
111
- | 0.6773 | 54.0 | 810 | 0.7267 | 0.1085 | 0.0169 | 0.0403 | 0.1283 | 0.1285 |
112
- | 0.7052 | 55.0 | 825 | 0.7262 | 0.1085 | 0.0169 | 0.0403 | 0.1283 | 0.1285 |
113
- | 0.7047 | 56.0 | 840 | 0.7265 | 0.1085 | 0.0169 | 0.0403 | 0.1283 | 0.1285 |
114
- | 0.7119 | 57.0 | 855 | 0.7263 | 0.1085 | 0.0169 | 0.0403 | 0.1283 | 0.1285 |
115
- | 0.6952 | 58.0 | 870 | 0.7263 | 0.1085 | 0.0169 | 0.0403 | 0.1283 | 0.1285 |
116
- | 0.709 | 59.0 | 885 | 0.7262 | 0.1085 | 0.0169 | 0.0403 | 0.1283 | 0.1285 |
117
- | 0.6899 | 60.0 | 900 | 0.7262 | 0.1085 | 0.0169 | 0.0403 | 0.1283 | 0.1285 |
118
- | 0.7147 | 61.0 | 915 | 0.7264 | 0.1085 | 0.0169 | 0.0403 | 0.1283 | 0.1285 |
119
- | 0.699 | 62.0 | 930 | 0.7264 | 0.1085 | 0.0170 | 0.0403 | 0.1283 | 0.1285 |
120
- | 0.6958 | 63.0 | 945 | 0.7264 | 0.1085 | 0.0170 | 0.0403 | 0.1283 | 0.1285 |
121
- | 0.69 | 64.0 | 960 | 0.7264 | 0.1085 | 0.0170 | 0.0403 | 0.1283 | 0.1285 |
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
122
 
123
 
124
  ### Framework versions
125
 
126
- - PEFT 0.4.0
127
  - Transformers 4.31.0
128
  - Pytorch 2.0.1
129
  - Datasets 2.14.4
 
8
  model-index:
9
  - name: codet5p-770m-py-sanitized-codebleu-1-True-5e-05-0.1-lora-layer_7
10
  results: []
 
11
  ---
12
 
13
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
 
17
 
18
  This model is a fine-tuned version of [Salesforce/codet5p-770m-py](https://huggingface.co/Salesforce/codet5p-770m-py) on the mbpp dataset.
19
  It achieves the following results on the evaluation set:
20
+ - Loss: 0.7246
21
+ - Codebleu: 0.1248
22
+ - Ngram Match Score: 0.0376
23
+ - Weighted Ngram Match Score: 0.0632
24
+ - Syntax Match Score: 0.1323
25
+ - Dataflow Match Score: 0.1546
26
 
27
  ## Model description
28
 
 
48
  - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
49
  - lr_scheduler_type: linear
50
  - lr_scheduler_warmup_steps: 100
51
+ - num_epochs: 300
52
 
53
  ### Training results
54
 
55
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Codebleu | Ngram Match Score | Weighted Ngram Match Score | Syntax Match Score | Dataflow Match Score |
56
  |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|:-----------------:|:--------------------------:|:------------------:|:--------------------:|
57
+ | 0.9826 | 1.0 | 15 | 0.9244 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
58
+ | 0.9646 | 2.0 | 30 | 0.9229 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
59
+ | 0.9698 | 3.0 | 45 | 0.9194 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
60
+ | 0.9444 | 4.0 | 60 | 0.9121 | 0.0080 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0120 |
61
+ | 0.9475 | 5.0 | 75 | 0.8977 | 0.0305 | 0.0001 | 0.0144 | 0.0265 | 0.0462 |
62
+ | 0.9411 | 6.0 | 90 | 0.8746 | 0.0693 | 0.0034 | 0.0297 | 0.0767 | 0.0884 |
63
+ | 0.9255 | 7.0 | 105 | 0.8540 | 0.0962 | 0.0226 | 0.0517 | 0.1257 | 0.0964 |
64
+ | 0.8724 | 8.0 | 120 | 0.8438 | 0.0941 | 0.0226 | 0.0517 | 0.1243 | 0.0924 |
65
+ | 0.8552 | 9.0 | 135 | 0.8344 | 0.0937 | 0.0208 | 0.0518 | 0.1217 | 0.0944 |
66
+ | 0.8526 | 10.0 | 150 | 0.8233 | 0.0976 | 0.0198 | 0.0516 | 0.1257 | 0.1004 |
67
+ | 0.8385 | 11.0 | 165 | 0.8094 | 0.0983 | 0.0124 | 0.0367 | 0.1270 | 0.1064 |
68
+ | 0.83 | 12.0 | 180 | 0.7948 | 0.0974 | 0.0121 | 0.0367 | 0.1270 | 0.1044 |
69
+ | 0.8104 | 13.0 | 195 | 0.7843 | 0.0963 | 0.0118 | 0.0367 | 0.1283 | 0.1004 |
70
+ | 0.7863 | 14.0 | 210 | 0.7742 | 0.0958 | 0.0102 | 0.0349 | 0.1217 | 0.1064 |
71
+ | 0.7979 | 15.0 | 225 | 0.7668 | 0.0981 | 0.0105 | 0.0340 | 0.1296 | 0.1044 |
72
+ | 0.7991 | 16.0 | 240 | 0.7611 | 0.0998 | 0.0117 | 0.0346 | 0.1336 | 0.1044 |
73
+ | 0.7867 | 17.0 | 255 | 0.7563 | 0.0986 | 0.0116 | 0.0351 | 0.1283 | 0.1064 |
74
+ | 0.7644 | 18.0 | 270 | 0.7524 | 0.1082 | 0.0122 | 0.0351 | 0.1362 | 0.1225 |
75
+ | 0.7763 | 19.0 | 285 | 0.7487 | 0.1098 | 0.0120 | 0.0351 | 0.1362 | 0.1265 |
76
+ | 0.7586 | 20.0 | 300 | 0.7452 | 0.1098 | 0.0141 | 0.0414 | 0.1362 | 0.1245 |
77
+ | 0.7474 | 21.0 | 315 | 0.7423 | 0.1091 | 0.0142 | 0.0414 | 0.1362 | 0.1225 |
78
+ | 0.7511 | 22.0 | 330 | 0.7398 | 0.1106 | 0.0163 | 0.0415 | 0.1336 | 0.1285 |
79
+ | 0.7459 | 23.0 | 345 | 0.7387 | 0.1106 | 0.0142 | 0.0352 | 0.1336 | 0.1305 |
80
+ | 0.7421 | 24.0 | 360 | 0.7379 | 0.1098 | 0.0140 | 0.0352 | 0.1336 | 0.1285 |
81
+ | 0.7669 | 25.0 | 375 | 0.7366 | 0.1081 | 0.0172 | 0.0422 | 0.1389 | 0.1165 |
82
+ | 0.7352 | 26.0 | 390 | 0.7351 | 0.1124 | 0.0173 | 0.0422 | 0.1415 | 0.1245 |
83
+ | 0.7208 | 27.0 | 405 | 0.7333 | 0.1140 | 0.0175 | 0.0422 | 0.1455 | 0.1245 |
84
+ | 0.7273 | 28.0 | 420 | 0.7335 | 0.1063 | 0.0134 | 0.0356 | 0.1349 | 0.1185 |
85
+ | 0.7153 | 29.0 | 435 | 0.7342 | 0.1044 | 0.0122 | 0.0339 | 0.1270 | 0.1225 |
86
+ | 0.7153 | 30.0 | 450 | 0.7334 | 0.1088 | 0.0161 | 0.0419 | 0.1349 | 0.1225 |
87
+ | 0.7103 | 31.0 | 465 | 0.7312 | 0.1072 | 0.0161 | 0.0419 | 0.1349 | 0.1185 |
88
+ | 0.7164 | 32.0 | 480 | 0.7290 | 0.1088 | 0.0167 | 0.0419 | 0.1349 | 0.1225 |
89
+ | 0.7027 | 33.0 | 495 | 0.7292 | 0.1072 | 0.0162 | 0.0419 | 0.1349 | 0.1185 |
90
+ | 0.7138 | 34.0 | 510 | 0.7270 | 0.1088 | 0.0163 | 0.0419 | 0.1349 | 0.1225 |
91
+ | 0.6931 | 35.0 | 525 | 0.7263 | 0.1082 | 0.0163 | 0.0413 | 0.1336 | 0.1225 |
92
+ | 0.7202 | 36.0 | 540 | 0.7268 | 0.1030 | 0.0147 | 0.0356 | 0.1243 | 0.1205 |
93
+ | 0.7019 | 37.0 | 555 | 0.7263 | 0.1030 | 0.0148 | 0.0360 | 0.1243 | 0.1205 |
94
+ | 0.7038 | 38.0 | 570 | 0.7283 | 0.1147 | 0.0186 | 0.0429 | 0.1429 | 0.1285 |
95
+ | 0.6953 | 39.0 | 585 | 0.7258 | 0.1119 | 0.0156 | 0.0366 | 0.1402 | 0.1265 |
96
+ | 0.703 | 40.0 | 600 | 0.7263 | 0.1028 | 0.0151 | 0.0365 | 0.1257 | 0.1185 |
97
+ | 0.6843 | 41.0 | 615 | 0.7248 | 0.1062 | 0.0153 | 0.0405 | 0.1310 | 0.1205 |
98
+ | 0.684 | 42.0 | 630 | 0.7243 | 0.1066 | 0.0153 | 0.0389 | 0.1243 | 0.1285 |
99
+ | 0.6861 | 43.0 | 645 | 0.7266 | 0.1043 | 0.0156 | 0.0376 | 0.1230 | 0.1245 |
100
+ | 0.6884 | 44.0 | 660 | 0.7246 | 0.1063 | 0.0159 | 0.0386 | 0.1257 | 0.1265 |
101
+ | 0.6833 | 45.0 | 675 | 0.7265 | 0.0983 | 0.0152 | 0.0360 | 0.1124 | 0.1205 |
102
+ | 0.6796 | 46.0 | 690 | 0.7216 | 0.1037 | 0.0161 | 0.0389 | 0.1230 | 0.1225 |
103
+ | 0.6842 | 47.0 | 705 | 0.7195 | 0.1127 | 0.0160 | 0.0384 | 0.1376 | 0.1305 |
104
+ | 0.679 | 48.0 | 720 | 0.7213 | 0.1063 | 0.0161 | 0.0386 | 0.1257 | 0.1265 |
105
+ | 0.6724 | 49.0 | 735 | 0.7213 | 0.1032 | 0.0154 | 0.0371 | 0.1204 | 0.1245 |
106
+ | 0.6615 | 50.0 | 750 | 0.7215 | 0.1056 | 0.0164 | 0.0387 | 0.1257 | 0.1245 |
107
+ | 0.6832 | 51.0 | 765 | 0.7202 | 0.1051 | 0.0154 | 0.0375 | 0.1230 | 0.1265 |
108
+ | 0.6792 | 52.0 | 780 | 0.7212 | 0.1070 | 0.0155 | 0.0375 | 0.1257 | 0.1285 |
109
+ | 0.6758 | 53.0 | 795 | 0.7202 | 0.1057 | 0.0169 | 0.0392 | 0.1257 | 0.1245 |
110
+ | 0.6424 | 54.0 | 810 | 0.7182 | 0.1057 | 0.0167 | 0.0392 | 0.1257 | 0.1245 |
111
+ | 0.6707 | 55.0 | 825 | 0.7151 | 0.1079 | 0.0167 | 0.0405 | 0.1270 | 0.1285 |
112
+ | 0.6709 | 56.0 | 840 | 0.7148 | 0.1124 | 0.0178 | 0.0421 | 0.1336 | 0.1325 |
113
+ | 0.677 | 57.0 | 855 | 0.7153 | 0.1166 | 0.0204 | 0.0443 | 0.1389 | 0.1365 |
114
+ | 0.66 | 58.0 | 870 | 0.7155 | 0.1109 | 0.0180 | 0.0403 | 0.1362 | 0.1265 |
115
+ | 0.6686 | 59.0 | 885 | 0.7161 | 0.1079 | 0.0167 | 0.0382 | 0.1296 | 0.1265 |
116
+ | 0.6486 | 60.0 | 900 | 0.7156 | 0.1092 | 0.0177 | 0.0393 | 0.1323 | 0.1265 |
117
+ | 0.6699 | 61.0 | 915 | 0.7174 | 0.1090 | 0.0177 | 0.0400 | 0.1296 | 0.1285 |
118
+ | 0.6555 | 62.0 | 930 | 0.7149 | 0.1153 | 0.0189 | 0.0435 | 0.1402 | 0.1325 |
119
+ | 0.6544 | 63.0 | 945 | 0.7138 | 0.1178 | 0.0195 | 0.0433 | 0.1402 | 0.1386 |
120
+ | 0.6424 | 64.0 | 960 | 0.7169 | 0.1172 | 0.0207 | 0.0447 | 0.1402 | 0.1365 |
121
+ | 0.6775 | 65.0 | 975 | 0.7135 | 0.1180 | 0.0206 | 0.0448 | 0.1402 | 0.1386 |
122
+ | 0.6391 | 66.0 | 990 | 0.7141 | 0.1222 | 0.0228 | 0.0470 | 0.1455 | 0.1426 |
123
+ | 0.6614 | 67.0 | 1005 | 0.7160 | 0.1202 | 0.0237 | 0.0473 | 0.1402 | 0.1426 |
124
+ | 0.66 | 68.0 | 1020 | 0.7165 | 0.1153 | 0.0203 | 0.0438 | 0.1336 | 0.1386 |
125
+ | 0.6372 | 69.0 | 1035 | 0.7140 | 0.1157 | 0.0199 | 0.0434 | 0.1349 | 0.1386 |
126
+ | 0.6668 | 70.0 | 1050 | 0.7133 | 0.1177 | 0.0227 | 0.0474 | 0.1402 | 0.1365 |
127
+ | 0.646 | 71.0 | 1065 | 0.7134 | 0.1207 | 0.0274 | 0.0539 | 0.1429 | 0.1386 |
128
+ | 0.6483 | 72.0 | 1080 | 0.7144 | 0.1198 | 0.0224 | 0.0471 | 0.1455 | 0.1365 |
129
+ | 0.6518 | 73.0 | 1095 | 0.7147 | 0.1198 | 0.0224 | 0.0471 | 0.1455 | 0.1365 |
130
+ | 0.6351 | 74.0 | 1110 | 0.7152 | 0.1205 | 0.0235 | 0.0484 | 0.1468 | 0.1365 |
131
+ | 0.6352 | 75.0 | 1125 | 0.7162 | 0.1160 | 0.0224 | 0.0471 | 0.1442 | 0.1285 |
132
+ | 0.6462 | 76.0 | 1140 | 0.7168 | 0.1153 | 0.0214 | 0.0458 | 0.1429 | 0.1285 |
133
+ | 0.6458 | 77.0 | 1155 | 0.7157 | 0.1190 | 0.0216 | 0.0457 | 0.1442 | 0.1365 |
134
+ | 0.6262 | 78.0 | 1170 | 0.7163 | 0.1198 | 0.0227 | 0.0469 | 0.1455 | 0.1365 |
135
+ | 0.6423 | 79.0 | 1185 | 0.7173 | 0.1152 | 0.0217 | 0.0448 | 0.1389 | 0.1325 |
136
+ | 0.6308 | 80.0 | 1200 | 0.7137 | 0.1153 | 0.0214 | 0.0458 | 0.1429 | 0.1285 |
137
+ | 0.6317 | 81.0 | 1215 | 0.7160 | 0.1143 | 0.0224 | 0.0460 | 0.1442 | 0.1245 |
138
+ | 0.642 | 82.0 | 1230 | 0.7153 | 0.1127 | 0.0201 | 0.0423 | 0.1376 | 0.1285 |
139
+ | 0.653 | 83.0 | 1245 | 0.7181 | 0.1123 | 0.0206 | 0.0434 | 0.1362 | 0.1285 |
140
+ | 0.6374 | 84.0 | 1260 | 0.7146 | 0.1152 | 0.0245 | 0.0499 | 0.1389 | 0.1305 |
141
+ | 0.6126 | 85.0 | 1275 | 0.7168 | 0.1212 | 0.0267 | 0.0482 | 0.1376 | 0.1466 |
142
+ | 0.6217 | 86.0 | 1290 | 0.7173 | 0.1190 | 0.0250 | 0.0499 | 0.1362 | 0.1426 |
143
+ | 0.6205 | 87.0 | 1305 | 0.7146 | 0.1205 | 0.0283 | 0.0561 | 0.1455 | 0.1345 |
144
+ | 0.6261 | 88.0 | 1320 | 0.7144 | 0.1177 | 0.0255 | 0.0528 | 0.1442 | 0.1305 |
145
+ | 0.6268 | 89.0 | 1335 | 0.7180 | 0.1195 | 0.0269 | 0.0528 | 0.1442 | 0.1345 |
146
+ | 0.6304 | 90.0 | 1350 | 0.7178 | 0.1202 | 0.0251 | 0.0511 | 0.1468 | 0.1345 |
147
+ | 0.6224 | 91.0 | 1365 | 0.7150 | 0.1130 | 0.0213 | 0.0448 | 0.1415 | 0.1245 |
148
+ | 0.6239 | 92.0 | 1380 | 0.7184 | 0.1205 | 0.0287 | 0.0563 | 0.1455 | 0.1345 |
149
+ | 0.6067 | 93.0 | 1395 | 0.7175 | 0.1241 | 0.0341 | 0.0654 | 0.1508 | 0.1345 |
150
+ | 0.6062 | 94.0 | 1410 | 0.7149 | 0.1197 | 0.0307 | 0.0595 | 0.1442 | 0.1325 |
151
+ | 0.6227 | 95.0 | 1425 | 0.7174 | 0.1149 | 0.0208 | 0.0428 | 0.1349 | 0.1365 |
152
+ | 0.6279 | 96.0 | 1440 | 0.7224 | 0.1221 | 0.0281 | 0.0542 | 0.1442 | 0.1406 |
153
+ | 0.6176 | 97.0 | 1455 | 0.7175 | 0.1231 | 0.0297 | 0.0596 | 0.1468 | 0.1386 |
154
+ | 0.6074 | 98.0 | 1470 | 0.7184 | 0.1196 | 0.0344 | 0.0625 | 0.1323 | 0.1426 |
155
+ | 0.6396 | 99.0 | 1485 | 0.7181 | 0.1272 | 0.0338 | 0.0647 | 0.1508 | 0.1426 |
156
+ | 0.6272 | 100.0 | 1500 | 0.7147 | 0.1158 | 0.0268 | 0.0540 | 0.1389 | 0.1305 |
157
+ | 0.6122 | 101.0 | 1515 | 0.7177 | 0.1222 | 0.0316 | 0.0563 | 0.1389 | 0.1446 |
158
+ | 0.605 | 102.0 | 1530 | 0.7167 | 0.1184 | 0.0284 | 0.0563 | 0.1442 | 0.1305 |
159
+ | 0.6204 | 103.0 | 1545 | 0.7170 | 0.1184 | 0.0286 | 0.0567 | 0.1442 | 0.1305 |
160
+ | 0.6125 | 104.0 | 1560 | 0.7182 | 0.1229 | 0.0324 | 0.0635 | 0.1548 | 0.1285 |
161
+ | 0.6073 | 105.0 | 1575 | 0.7183 | 0.1237 | 0.0328 | 0.0627 | 0.1548 | 0.1305 |
162
+ | 0.6215 | 106.0 | 1590 | 0.7147 | 0.1269 | 0.0324 | 0.0609 | 0.1495 | 0.1446 |
163
+ | 0.6332 | 107.0 | 1605 | 0.7145 | 0.1173 | 0.0262 | 0.0530 | 0.1468 | 0.1265 |
164
+ | 0.6063 | 108.0 | 1620 | 0.7155 | 0.1178 | 0.0300 | 0.0571 | 0.1442 | 0.1285 |
165
+ | 0.6059 | 109.0 | 1635 | 0.7146 | 0.1280 | 0.0335 | 0.0622 | 0.1574 | 0.1386 |
166
+ | 0.622 | 110.0 | 1650 | 0.7165 | 0.1316 | 0.0360 | 0.0612 | 0.1481 | 0.1566 |
167
+ | 0.6177 | 111.0 | 1665 | 0.7144 | 0.1204 | 0.0284 | 0.0551 | 0.1495 | 0.1305 |
168
+ | 0.6141 | 112.0 | 1680 | 0.7157 | 0.1232 | 0.0279 | 0.0542 | 0.1508 | 0.1365 |
169
+ | 0.5999 | 113.0 | 1695 | 0.7175 | 0.1235 | 0.0335 | 0.0626 | 0.1521 | 0.1325 |
170
+ | 0.6057 | 114.0 | 1710 | 0.7187 | 0.1276 | 0.0368 | 0.0630 | 0.1495 | 0.1446 |
171
+ | 0.6096 | 115.0 | 1725 | 0.7185 | 0.1290 | 0.0360 | 0.0622 | 0.1495 | 0.1486 |
172
+ | 0.6058 | 116.0 | 1740 | 0.7185 | 0.1293 | 0.0363 | 0.0622 | 0.1521 | 0.1466 |
173
+ | 0.6036 | 117.0 | 1755 | 0.7186 | 0.1299 | 0.0361 | 0.0624 | 0.1534 | 0.1466 |
174
+ | 0.6139 | 118.0 | 1770 | 0.7188 | 0.1302 | 0.0358 | 0.0609 | 0.1508 | 0.1506 |
175
+ | 0.6064 | 119.0 | 1785 | 0.7186 | 0.1280 | 0.0342 | 0.0614 | 0.1534 | 0.1426 |
176
+ | 0.5942 | 120.0 | 1800 | 0.7165 | 0.1312 | 0.0344 | 0.0612 | 0.1534 | 0.1506 |
177
+ | 0.5998 | 121.0 | 1815 | 0.7167 | 0.1297 | 0.0356 | 0.0611 | 0.1495 | 0.1506 |
178
+ | 0.6066 | 122.0 | 1830 | 0.7166 | 0.1314 | 0.0353 | 0.0626 | 0.1534 | 0.1506 |
179
+ | 0.606 | 123.0 | 1845 | 0.7186 | 0.1285 | 0.0350 | 0.0628 | 0.1521 | 0.1446 |
180
+ | 0.6017 | 124.0 | 1860 | 0.7193 | 0.1290 | 0.0350 | 0.0628 | 0.1534 | 0.1446 |
181
+ | 0.6087 | 125.0 | 1875 | 0.7195 | 0.1315 | 0.0367 | 0.0623 | 0.1495 | 0.1546 |
182
+ | 0.5982 | 126.0 | 1890 | 0.7201 | 0.1291 | 0.0359 | 0.0623 | 0.1455 | 0.1526 |
183
+ | 0.5976 | 127.0 | 1905 | 0.7208 | 0.1298 | 0.0346 | 0.0627 | 0.1495 | 0.1506 |
184
+ | 0.6024 | 128.0 | 1920 | 0.7174 | 0.1307 | 0.0366 | 0.0622 | 0.1495 | 0.1526 |
185
+ | 0.5963 | 129.0 | 1935 | 0.7182 | 0.1260 | 0.0347 | 0.0628 | 0.1521 | 0.1386 |
186
+ | 0.5936 | 130.0 | 1950 | 0.7185 | 0.1260 | 0.0347 | 0.0628 | 0.1521 | 0.1386 |
187
+ | 0.5968 | 131.0 | 1965 | 0.7176 | 0.1296 | 0.0363 | 0.0625 | 0.1508 | 0.1486 |
188
+ | 0.6023 | 132.0 | 1980 | 0.7177 | 0.1282 | 0.0365 | 0.0634 | 0.1468 | 0.1486 |
189
+ | 0.612 | 133.0 | 1995 | 0.7192 | 0.1274 | 0.0364 | 0.0636 | 0.1468 | 0.1466 |
190
+ | 0.5913 | 134.0 | 2010 | 0.7201 | 0.1303 | 0.0349 | 0.0598 | 0.1495 | 0.1526 |
191
+ | 0.5905 | 135.0 | 2025 | 0.7217 | 0.1303 | 0.0348 | 0.0600 | 0.1495 | 0.1526 |
192
+ | 0.6031 | 136.0 | 2040 | 0.7200 | 0.1307 | 0.0366 | 0.0625 | 0.1495 | 0.1526 |
193
+ | 0.5856 | 137.0 | 2055 | 0.7180 | 0.1312 | 0.0357 | 0.0623 | 0.1508 | 0.1526 |
194
+ | 0.6089 | 138.0 | 2070 | 0.7217 | 0.1317 | 0.0376 | 0.0634 | 0.1495 | 0.1546 |
195
+ | 0.5952 | 139.0 | 2085 | 0.7254 | 0.1250 | 0.0340 | 0.0608 | 0.1442 | 0.1446 |
196
+ | 0.5933 | 140.0 | 2100 | 0.7222 | 0.1246 | 0.0370 | 0.0669 | 0.1429 | 0.1426 |
197
+ | 0.5971 | 141.0 | 2115 | 0.7224 | 0.1276 | 0.0388 | 0.0663 | 0.1402 | 0.1526 |
198
+ | 0.6112 | 142.0 | 2130 | 0.7234 | 0.1306 | 0.0396 | 0.0663 | 0.1455 | 0.1546 |
199
+ | 0.5907 | 143.0 | 2145 | 0.7237 | 0.1329 | 0.0384 | 0.0633 | 0.1481 | 0.1586 |
200
+ | 0.5987 | 144.0 | 2160 | 0.7211 | 0.1287 | 0.0355 | 0.0621 | 0.1468 | 0.1506 |
201
+ | 0.578 | 145.0 | 2175 | 0.7234 | 0.1336 | 0.0380 | 0.0632 | 0.1481 | 0.1606 |
202
+ | 0.5984 | 146.0 | 2190 | 0.7226 | 0.1324 | 0.0383 | 0.0635 | 0.1468 | 0.1586 |
203
+ | 0.5928 | 147.0 | 2205 | 0.7230 | 0.1301 | 0.0366 | 0.0635 | 0.1455 | 0.1546 |
204
+ | 0.5775 | 148.0 | 2220 | 0.7226 | 0.1301 | 0.0366 | 0.0635 | 0.1455 | 0.1546 |
205
+ | 0.5849 | 149.0 | 2235 | 0.7216 | 0.1315 | 0.0380 | 0.0633 | 0.1468 | 0.1566 |
206
+ | 0.5821 | 150.0 | 2250 | 0.7210 | 0.1320 | 0.0368 | 0.0616 | 0.1468 | 0.1586 |
207
+ | 0.5766 | 151.0 | 2265 | 0.7196 | 0.1293 | 0.0368 | 0.0633 | 0.1455 | 0.1526 |
208
+ | 0.5894 | 152.0 | 2280 | 0.7207 | 0.1308 | 0.0383 | 0.0636 | 0.1468 | 0.1546 |
209
+ | 0.5848 | 153.0 | 2295 | 0.7207 | 0.1285 | 0.0367 | 0.0636 | 0.1455 | 0.1506 |
210
+ | 0.5853 | 154.0 | 2310 | 0.7246 | 0.1306 | 0.0367 | 0.0636 | 0.1468 | 0.1546 |
211
+ | 0.6032 | 155.0 | 2325 | 0.7204 | 0.1290 | 0.0367 | 0.0636 | 0.1468 | 0.1506 |
212
+ | 0.5995 | 156.0 | 2340 | 0.7201 | 0.1279 | 0.0355 | 0.0620 | 0.1468 | 0.1486 |
213
+ | 0.5766 | 157.0 | 2355 | 0.7211 | 0.1295 | 0.0355 | 0.0620 | 0.1468 | 0.1526 |
214
+ | 0.5916 | 158.0 | 2370 | 0.7230 | 0.1329 | 0.0383 | 0.0636 | 0.1481 | 0.1586 |
215
+ | 0.5909 | 159.0 | 2385 | 0.7254 | 0.1296 | 0.0373 | 0.0635 | 0.1481 | 0.1506 |
216
+ | 0.585 | 160.0 | 2400 | 0.7227 | 0.1273 | 0.0357 | 0.0635 | 0.1468 | 0.1466 |
217
+ | 0.578 | 161.0 | 2415 | 0.7208 | 0.1284 | 0.0360 | 0.0635 | 0.1455 | 0.1506 |
218
+ | 0.5822 | 162.0 | 2430 | 0.7199 | 0.1289 | 0.0366 | 0.0623 | 0.1468 | 0.1506 |
219
+ | 0.6 | 163.0 | 2445 | 0.7205 | 0.1322 | 0.0373 | 0.0624 | 0.1468 | 0.1586 |
220
+ | 0.5862 | 164.0 | 2460 | 0.7184 | 0.1306 | 0.0380 | 0.0626 | 0.1468 | 0.1546 |
221
+ | 0.573 | 165.0 | 2475 | 0.7206 | 0.1272 | 0.0359 | 0.0589 | 0.1376 | 0.1566 |
222
+ | 0.5695 | 166.0 | 2490 | 0.7245 | 0.1246 | 0.0348 | 0.0586 | 0.1376 | 0.1506 |
223
+ | 0.5683 | 167.0 | 2505 | 0.7221 | 0.1280 | 0.0342 | 0.0611 | 0.1455 | 0.1506 |
224
+ | 0.5696 | 168.0 | 2520 | 0.7215 | 0.1298 | 0.0355 | 0.0622 | 0.1455 | 0.1546 |
225
+ | 0.5652 | 169.0 | 2535 | 0.7217 | 0.1313 | 0.0380 | 0.0637 | 0.1442 | 0.1586 |
226
+ | 0.5819 | 170.0 | 2550 | 0.7246 | 0.1276 | 0.0345 | 0.0565 | 0.1415 | 0.1546 |
227
+ | 0.5903 | 171.0 | 2565 | 0.7258 | 0.1292 | 0.0348 | 0.0565 | 0.1415 | 0.1586 |
228
+ | 0.595 | 172.0 | 2580 | 0.7216 | 0.1337 | 0.0375 | 0.0620 | 0.1508 | 0.1586 |
229
+ | 0.5833 | 173.0 | 2595 | 0.7234 | 0.1268 | 0.0350 | 0.0587 | 0.1389 | 0.1546 |
230
+ | 0.5737 | 174.0 | 2610 | 0.7222 | 0.1268 | 0.0350 | 0.0587 | 0.1389 | 0.1546 |
231
+ | 0.5739 | 175.0 | 2625 | 0.7223 | 0.1262 | 0.0350 | 0.0587 | 0.1376 | 0.1546 |
232
+ | 0.582 | 176.0 | 2640 | 0.7225 | 0.1282 | 0.0375 | 0.0651 | 0.1402 | 0.1546 |
233
+ | 0.5715 | 177.0 | 2655 | 0.7227 | 0.1290 | 0.0345 | 0.0610 | 0.1481 | 0.1506 |
234
+ | 0.5667 | 178.0 | 2670 | 0.7223 | 0.1307 | 0.0352 | 0.0612 | 0.1481 | 0.1546 |
235
+ | 0.5854 | 179.0 | 2685 | 0.7221 | 0.1299 | 0.0351 | 0.0610 | 0.1481 | 0.1526 |
236
+ | 0.5713 | 180.0 | 2700 | 0.7246 | 0.1310 | 0.0369 | 0.0622 | 0.1481 | 0.1546 |
237
+ | 0.5801 | 181.0 | 2715 | 0.7221 | 0.1257 | 0.0368 | 0.0653 | 0.1402 | 0.1486 |
238
+ | 0.5758 | 182.0 | 2730 | 0.7209 | 0.1288 | 0.0382 | 0.0649 | 0.1415 | 0.1546 |
239
+ | 0.5709 | 183.0 | 2745 | 0.7205 | 0.1269 | 0.0367 | 0.0635 | 0.1415 | 0.1506 |
240
+ | 0.5639 | 184.0 | 2760 | 0.7212 | 0.1221 | 0.0344 | 0.0601 | 0.1310 | 0.1506 |
241
+ | 0.5663 | 185.0 | 2775 | 0.7202 | 0.1238 | 0.0348 | 0.0638 | 0.1402 | 0.1446 |
242
+ | 0.5647 | 186.0 | 2790 | 0.7203 | 0.1246 | 0.0354 | 0.0637 | 0.1402 | 0.1466 |
243
+ | 0.5594 | 187.0 | 2805 | 0.7221 | 0.1246 | 0.0354 | 0.0637 | 0.1402 | 0.1466 |
244
+ | 0.5781 | 188.0 | 2820 | 0.7248 | 0.1304 | 0.0396 | 0.0662 | 0.1429 | 0.1566 |
245
+ | 0.5748 | 189.0 | 2835 | 0.7245 | 0.1271 | 0.0379 | 0.0649 | 0.1415 | 0.1506 |
246
+ | 0.5778 | 190.0 | 2850 | 0.7251 | 0.1198 | 0.0356 | 0.0602 | 0.1310 | 0.1446 |
247
+ | 0.5752 | 191.0 | 2865 | 0.7242 | 0.1198 | 0.0356 | 0.0605 | 0.1310 | 0.1446 |
248
+ | 0.5732 | 192.0 | 2880 | 0.7210 | 0.1274 | 0.0392 | 0.0664 | 0.1415 | 0.1506 |
249
+ | 0.5743 | 193.0 | 2895 | 0.7217 | 0.1257 | 0.0363 | 0.0651 | 0.1402 | 0.1486 |
250
+ | 0.5593 | 194.0 | 2910 | 0.7225 | 0.1177 | 0.0348 | 0.0618 | 0.1296 | 0.1406 |
251
+ | 0.5764 | 195.0 | 2925 | 0.7224 | 0.1190 | 0.0342 | 0.0615 | 0.1310 | 0.1426 |
252
+ | 0.581 | 196.0 | 2940 | 0.7223 | 0.1191 | 0.0348 | 0.0619 | 0.1310 | 0.1426 |
253
+ | 0.5725 | 197.0 | 2955 | 0.7212 | 0.1188 | 0.0336 | 0.0605 | 0.1310 | 0.1426 |
254
+ | 0.5636 | 198.0 | 2970 | 0.7202 | 0.1191 | 0.0348 | 0.0619 | 0.1310 | 0.1426 |
255
+ | 0.5683 | 199.0 | 2985 | 0.7197 | 0.1188 | 0.0335 | 0.0604 | 0.1310 | 0.1426 |
256
+ | 0.5703 | 200.0 | 3000 | 0.7197 | 0.1125 | 0.0317 | 0.0603 | 0.1296 | 0.1285 |
257
+ | 0.5642 | 201.0 | 3015 | 0.7199 | 0.1210 | 0.0348 | 0.0603 | 0.1323 | 0.1466 |
258
+ | 0.5621 | 202.0 | 3030 | 0.7198 | 0.1209 | 0.0342 | 0.0599 | 0.1323 | 0.1466 |
259
+ | 0.5614 | 203.0 | 3045 | 0.7233 | 0.1125 | 0.0317 | 0.0603 | 0.1296 | 0.1285 |
260
+ | 0.5614 | 204.0 | 3060 | 0.7244 | 0.1121 | 0.0329 | 0.0606 | 0.1283 | 0.1285 |
261
+ | 0.5814 | 205.0 | 3075 | 0.7237 | 0.1104 | 0.0322 | 0.0605 | 0.1283 | 0.1245 |
262
+ | 0.5623 | 206.0 | 3090 | 0.7226 | 0.1104 | 0.0322 | 0.0605 | 0.1283 | 0.1245 |
263
+ | 0.5613 | 207.0 | 3105 | 0.7239 | 0.1170 | 0.0336 | 0.0587 | 0.1310 | 0.1386 |
264
+ | 0.5531 | 208.0 | 3120 | 0.7233 | 0.1202 | 0.0345 | 0.0599 | 0.1323 | 0.1446 |
265
+ | 0.5667 | 209.0 | 3135 | 0.7225 | 0.1170 | 0.0336 | 0.0587 | 0.1310 | 0.1386 |
266
+ | 0.561 | 210.0 | 3150 | 0.7222 | 0.1171 | 0.0340 | 0.0589 | 0.1310 | 0.1386 |
267
+ | 0.5619 | 211.0 | 3165 | 0.7245 | 0.1133 | 0.0332 | 0.0589 | 0.1296 | 0.1305 |
268
+ | 0.5619 | 212.0 | 3180 | 0.7249 | 0.1133 | 0.0337 | 0.0591 | 0.1296 | 0.1305 |
269
+ | 0.5691 | 213.0 | 3195 | 0.7241 | 0.1141 | 0.0333 | 0.0590 | 0.1296 | 0.1325 |
270
+ | 0.5685 | 214.0 | 3210 | 0.7231 | 0.1133 | 0.0332 | 0.0589 | 0.1296 | 0.1305 |
271
+ | 0.5601 | 215.0 | 3225 | 0.7220 | 0.1210 | 0.0346 | 0.0597 | 0.1323 | 0.1466 |
272
+ | 0.5527 | 216.0 | 3240 | 0.7226 | 0.1210 | 0.0346 | 0.0597 | 0.1323 | 0.1466 |
273
+ | 0.563 | 217.0 | 3255 | 0.7220 | 0.1210 | 0.0346 | 0.0597 | 0.1323 | 0.1466 |
274
+ | 0.5495 | 218.0 | 3270 | 0.7234 | 0.1133 | 0.0337 | 0.0591 | 0.1296 | 0.1305 |
275
+ | 0.55 | 219.0 | 3285 | 0.7234 | 0.1172 | 0.0336 | 0.0601 | 0.1349 | 0.1345 |
276
+ | 0.5518 | 220.0 | 3300 | 0.7225 | 0.1156 | 0.0339 | 0.0603 | 0.1310 | 0.1345 |
277
+ | 0.5617 | 221.0 | 3315 | 0.7230 | 0.1164 | 0.0336 | 0.0602 | 0.1310 | 0.1365 |
278
+ | 0.5567 | 222.0 | 3330 | 0.7237 | 0.1210 | 0.0346 | 0.0599 | 0.1362 | 0.1426 |
279
+ | 0.561 | 223.0 | 3345 | 0.7226 | 0.1202 | 0.0345 | 0.0601 | 0.1362 | 0.1406 |
280
+ | 0.5631 | 224.0 | 3360 | 0.7225 | 0.1178 | 0.0343 | 0.0603 | 0.1323 | 0.1386 |
281
+ | 0.5644 | 225.0 | 3375 | 0.7225 | 0.1195 | 0.0344 | 0.0588 | 0.1310 | 0.1446 |
282
+ | 0.5475 | 226.0 | 3390 | 0.7204 | 0.1262 | 0.0363 | 0.0623 | 0.1402 | 0.1506 |
283
+ | 0.5566 | 227.0 | 3405 | 0.7224 | 0.1248 | 0.0357 | 0.0593 | 0.1336 | 0.1546 |
284
+ | 0.5631 | 228.0 | 3420 | 0.7232 | 0.1293 | 0.0369 | 0.0608 | 0.1402 | 0.1586 |
285
+ | 0.5603 | 229.0 | 3435 | 0.7250 | 0.1282 | 0.0397 | 0.0650 | 0.1336 | 0.1606 |
286
+ | 0.5581 | 230.0 | 3450 | 0.7247 | 0.1197 | 0.0354 | 0.0600 | 0.1310 | 0.1446 |
287
+ | 0.566 | 231.0 | 3465 | 0.7243 | 0.1189 | 0.0352 | 0.0602 | 0.1310 | 0.1426 |
288
+ | 0.5556 | 232.0 | 3480 | 0.7243 | 0.1189 | 0.0352 | 0.0602 | 0.1310 | 0.1426 |
289
+ | 0.541 | 233.0 | 3495 | 0.7242 | 0.1187 | 0.0344 | 0.0588 | 0.1310 | 0.1426 |
290
+ | 0.5681 | 234.0 | 3510 | 0.7261 | 0.1214 | 0.0360 | 0.0600 | 0.1310 | 0.1486 |
291
+ | 0.549 | 235.0 | 3525 | 0.7271 | 0.1223 | 0.0393 | 0.0655 | 0.1310 | 0.1486 |
292
+ | 0.5499 | 236.0 | 3540 | 0.7269 | 0.1223 | 0.0393 | 0.0655 | 0.1310 | 0.1486 |
293
+ | 0.5482 | 237.0 | 3555 | 0.7267 | 0.1215 | 0.0392 | 0.0657 | 0.1310 | 0.1466 |
294
+ | 0.5558 | 238.0 | 3570 | 0.7257 | 0.1200 | 0.0360 | 0.0617 | 0.1310 | 0.1446 |
295
+ | 0.5623 | 239.0 | 3585 | 0.7261 | 0.1199 | 0.0354 | 0.0616 | 0.1310 | 0.1446 |
296
+ | 0.5576 | 240.0 | 3600 | 0.7269 | 0.1231 | 0.0390 | 0.0659 | 0.1310 | 0.1506 |
297
+ | 0.5462 | 241.0 | 3615 | 0.7269 | 0.1239 | 0.0392 | 0.0657 | 0.1310 | 0.1526 |
298
+ | 0.5573 | 242.0 | 3630 | 0.7264 | 0.1239 | 0.0395 | 0.0654 | 0.1310 | 0.1526 |
299
+ | 0.55 | 243.0 | 3645 | 0.7257 | 0.1206 | 0.0384 | 0.0658 | 0.1310 | 0.1446 |
300
+ | 0.5564 | 244.0 | 3660 | 0.7247 | 0.1204 | 0.0376 | 0.0645 | 0.1310 | 0.1446 |
301
+ | 0.552 | 245.0 | 3675 | 0.7243 | 0.1223 | 0.0389 | 0.0661 | 0.1310 | 0.1486 |
302
+ | 0.5596 | 246.0 | 3690 | 0.7242 | 0.1214 | 0.0386 | 0.0656 | 0.1310 | 0.1466 |
303
+ | 0.5527 | 247.0 | 3705 | 0.7240 | 0.1261 | 0.0374 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1566 |
304
+ | 0.5629 | 248.0 | 3720 | 0.7239 | 0.1261 | 0.0374 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1566 |
305
+ | 0.5605 | 249.0 | 3735 | 0.7249 | 0.1249 | 0.0380 | 0.0635 | 0.1323 | 0.1546 |
306
+ | 0.5604 | 250.0 | 3750 | 0.7247 | 0.1248 | 0.0371 | 0.0636 | 0.1362 | 0.1506 |
307
+ | 0.5516 | 251.0 | 3765 | 0.7238 | 0.1239 | 0.0362 | 0.0638 | 0.1362 | 0.1486 |
308
+ | 0.559 | 252.0 | 3780 | 0.7235 | 0.1229 | 0.0355 | 0.0622 | 0.1362 | 0.1466 |
309
+ | 0.5567 | 253.0 | 3795 | 0.7224 | 0.1221 | 0.0354 | 0.0624 | 0.1362 | 0.1446 |
310
+ | 0.5475 | 254.0 | 3810 | 0.7225 | 0.1240 | 0.0367 | 0.0638 | 0.1362 | 0.1486 |
311
+ | 0.5549 | 255.0 | 3825 | 0.7232 | 0.1287 | 0.0380 | 0.0646 | 0.1376 | 0.1586 |
312
+ | 0.5572 | 256.0 | 3840 | 0.7231 | 0.1210 | 0.0367 | 0.0632 | 0.1310 | 0.1466 |
313
+ | 0.5618 | 257.0 | 3855 | 0.7223 | 0.1210 | 0.0367 | 0.0632 | 0.1310 | 0.1466 |
314
+ | 0.5487 | 258.0 | 3870 | 0.7238 | 0.1226 | 0.0368 | 0.0632 | 0.1349 | 0.1466 |
315
+ | 0.5601 | 259.0 | 3885 | 0.7237 | 0.1211 | 0.0372 | 0.0637 | 0.1349 | 0.1426 |
316
+ | 0.5581 | 260.0 | 3900 | 0.7247 | 0.1226 | 0.0368 | 0.0632 | 0.1349 | 0.1466 |
317
+ | 0.5483 | 261.0 | 3915 | 0.7249 | 0.1226 | 0.0368 | 0.0632 | 0.1349 | 0.1466 |
318
+ | 0.5531 | 262.0 | 3930 | 0.7241 | 0.1270 | 0.0394 | 0.0671 | 0.1442 | 0.1466 |
319
+ | 0.5467 | 263.0 | 3945 | 0.7230 | 0.1277 | 0.0387 | 0.0669 | 0.1442 | 0.1486 |
320
+ | 0.5565 | 264.0 | 3960 | 0.7228 | 0.1277 | 0.0387 | 0.0669 | 0.1442 | 0.1486 |
321
+ | 0.5469 | 265.0 | 3975 | 0.7234 | 0.1277 | 0.0387 | 0.0669 | 0.1442 | 0.1486 |
322
+ | 0.5527 | 266.0 | 3990 | 0.7238 | 0.1315 | 0.0396 | 0.0671 | 0.1455 | 0.1566 |
323
+ | 0.5402 | 267.0 | 4005 | 0.7243 | 0.1323 | 0.0398 | 0.0669 | 0.1455 | 0.1586 |
324
+ | 0.5561 | 268.0 | 4020 | 0.7245 | 0.1234 | 0.0369 | 0.0630 | 0.1349 | 0.1486 |
325
+ | 0.5452 | 269.0 | 4035 | 0.7255 | 0.1218 | 0.0374 | 0.0628 | 0.1310 | 0.1486 |
326
+ | 0.5399 | 270.0 | 4050 | 0.7249 | 0.1218 | 0.0374 | 0.0628 | 0.1310 | 0.1486 |
327
+ | 0.5623 | 271.0 | 4065 | 0.7241 | 0.1218 | 0.0374 | 0.0628 | 0.1310 | 0.1486 |
328
+ | 0.5552 | 272.0 | 4080 | 0.7235 | 0.1249 | 0.0381 | 0.0632 | 0.1323 | 0.1546 |
329
+ | 0.558 | 273.0 | 4095 | 0.7233 | 0.1234 | 0.0386 | 0.0637 | 0.1323 | 0.1506 |
330
+ | 0.5359 | 274.0 | 4110 | 0.7236 | 0.1234 | 0.0386 | 0.0637 | 0.1323 | 0.1506 |
331
+ | 0.533 | 275.0 | 4125 | 0.7240 | 0.1234 | 0.0386 | 0.0637 | 0.1323 | 0.1506 |
332
+ | 0.5488 | 276.0 | 4140 | 0.7241 | 0.1234 | 0.0386 | 0.0637 | 0.1323 | 0.1506 |
333
+ | 0.5684 | 277.0 | 4155 | 0.7238 | 0.1221 | 0.0387 | 0.0637 | 0.1310 | 0.1486 |
334
+ | 0.5507 | 278.0 | 4170 | 0.7239 | 0.1251 | 0.0395 | 0.0641 | 0.1323 | 0.1546 |
335
+ | 0.5534 | 279.0 | 4185 | 0.7238 | 0.1218 | 0.0374 | 0.0628 | 0.1310 | 0.1486 |
336
+ | 0.5401 | 280.0 | 4200 | 0.7243 | 0.1218 | 0.0374 | 0.0628 | 0.1310 | 0.1486 |
337
+ | 0.5586 | 281.0 | 4215 | 0.7240 | 0.1211 | 0.0378 | 0.0637 | 0.1349 | 0.1426 |
338
+ | 0.5392 | 282.0 | 4230 | 0.7238 | 0.1227 | 0.0373 | 0.0633 | 0.1349 | 0.1466 |
339
+ | 0.5489 | 283.0 | 4245 | 0.7239 | 0.1218 | 0.0374 | 0.0628 | 0.1310 | 0.1486 |
340
+ | 0.5659 | 284.0 | 4260 | 0.7243 | 0.1249 | 0.0381 | 0.0632 | 0.1323 | 0.1546 |
341
+ | 0.549 | 285.0 | 4275 | 0.7246 | 0.1249 | 0.0381 | 0.0632 | 0.1323 | 0.1546 |
342
+ | 0.5501 | 286.0 | 4290 | 0.7246 | 0.1249 | 0.0381 | 0.0632 | 0.1323 | 0.1546 |
343
+ | 0.5517 | 287.0 | 4305 | 0.7244 | 0.1249 | 0.0381 | 0.0632 | 0.1323 | 0.1546 |
344
+ | 0.5516 | 288.0 | 4320 | 0.7247 | 0.1249 | 0.0381 | 0.0632 | 0.1323 | 0.1546 |
345
+ | 0.5507 | 289.0 | 4335 | 0.7247 | 0.1249 | 0.0381 | 0.0632 | 0.1323 | 0.1546 |
346
+ | 0.5407 | 290.0 | 4350 | 0.7246 | 0.1249 | 0.0381 | 0.0632 | 0.1323 | 0.1546 |
347
+ | 0.5399 | 291.0 | 4365 | 0.7245 | 0.1248 | 0.0376 | 0.0632 | 0.1323 | 0.1546 |
348
+ | 0.5447 | 292.0 | 4380 | 0.7244 | 0.1248 | 0.0376 | 0.0632 | 0.1323 | 0.1546 |
349
+ | 0.5601 | 293.0 | 4395 | 0.7246 | 0.1248 | 0.0376 | 0.0632 | 0.1323 | 0.1546 |
350
+ | 0.5575 | 294.0 | 4410 | 0.7246 | 0.1248 | 0.0376 | 0.0632 | 0.1323 | 0.1546 |
351
+ | 0.5504 | 295.0 | 4425 | 0.7245 | 0.1248 | 0.0376 | 0.0632 | 0.1323 | 0.1546 |
352
+ | 0.5423 | 296.0 | 4440 | 0.7245 | 0.1248 | 0.0376 | 0.0632 | 0.1323 | 0.1546 |
353
+ | 0.5527 | 297.0 | 4455 | 0.7245 | 0.1248 | 0.0376 | 0.0632 | 0.1323 | 0.1546 |
354
+ | 0.5504 | 298.0 | 4470 | 0.7246 | 0.1248 | 0.0376 | 0.0632 | 0.1323 | 0.1546 |
355
+ | 0.5592 | 299.0 | 4485 | 0.7246 | 0.1248 | 0.0376 | 0.0632 | 0.1323 | 0.1546 |
356
+ | 0.546 | 300.0 | 4500 | 0.7246 | 0.1248 | 0.0376 | 0.0632 | 0.1323 | 0.1546 |
357
 
358
 
359
  ### Framework versions
360
 
 
361
  - Transformers 4.31.0
362
  - Pytorch 2.0.1
363
  - Datasets 2.14.4