vichyt commited on
Commit
406ae4b
1 Parent(s): fdd7043

update model card README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +307 -73
README.md CHANGED
@@ -8,7 +8,6 @@ datasets:
8
  model-index:
9
  - name: codet5p-770m-py-sanitized-codebleu-1-True-5e-05-0.1-lora-layer_20
10
  results: []
11
- library_name: peft
12
  ---
13
 
14
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
@@ -18,12 +17,12 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
18
 
19
  This model is a fine-tuned version of [Salesforce/codet5p-770m-py](https://huggingface.co/Salesforce/codet5p-770m-py) on the mbpp dataset.
20
  It achieves the following results on the evaluation set:
21
- - Loss: 0.7097
22
- - Codebleu: 0.1179
23
- - Ngram Match Score: 0.0320
24
- - Weighted Ngram Match Score: 0.0611
25
- - Syntax Match Score: 0.1310
26
- - Dataflow Match Score: 0.1406
27
 
28
  ## Model description
29
 
@@ -49,81 +48,316 @@ The following hyperparameters were used during training:
49
  - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
50
  - lr_scheduler_type: linear
51
  - lr_scheduler_warmup_steps: 100
52
- - num_epochs: 64
53
 
54
  ### Training results
55
 
56
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Codebleu | Ngram Match Score | Weighted Ngram Match Score | Syntax Match Score | Dataflow Match Score |
57
  |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|:-----------------:|:--------------------------:|:------------------:|:--------------------:|
58
- | 0.9712 | 1.0 | 15 | 0.9246 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
59
- | 0.961 | 2.0 | 30 | 0.9235 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
60
- | 0.9738 | 3.0 | 45 | 0.9209 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
61
- | 0.9419 | 4.0 | 60 | 0.9152 | 0.0080 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0120 |
62
- | 0.9577 | 5.0 | 75 | 0.9032 | 0.0096 | 0.0000 | 0.0002 | 0.0079 | 0.0161 |
63
- | 0.9445 | 6.0 | 90 | 0.8821 | 0.0442 | 0.0008 | 0.0261 | 0.0437 | 0.0602 |
64
- | 0.9365 | 7.0 | 105 | 0.8541 | 0.0902 | 0.0137 | 0.0421 | 0.1111 | 0.1004 |
65
- | 0.8813 | 8.0 | 120 | 0.8311 | 0.1028 | 0.0219 | 0.0518 | 0.1323 | 0.1064 |
66
- | 0.8601 | 9.0 | 135 | 0.8123 | 0.1046 | 0.0210 | 0.0491 | 0.1336 | 0.1104 |
67
- | 0.8338 | 10.0 | 150 | 0.7944 | 0.1056 | 0.0186 | 0.0480 | 0.1310 | 0.1165 |
68
- | 0.8059 | 11.0 | 165 | 0.7796 | 0.1008 | 0.0145 | 0.0380 | 0.1164 | 0.1225 |
69
- | 0.7975 | 12.0 | 180 | 0.7691 | 0.1015 | 0.0131 | 0.0357 | 0.1190 | 0.1225 |
70
- | 0.7782 | 13.0 | 195 | 0.7633 | 0.1020 | 0.0116 | 0.0341 | 0.1230 | 0.1205 |
71
- | 0.7598 | 14.0 | 210 | 0.7581 | 0.1006 | 0.0126 | 0.0352 | 0.1230 | 0.1165 |
72
- | 0.7752 | 15.0 | 225 | 0.7533 | 0.0998 | 0.0118 | 0.0332 | 0.1177 | 0.1205 |
73
- | 0.7779 | 16.0 | 240 | 0.7498 | 0.0977 | 0.0124 | 0.0332 | 0.1124 | 0.1205 |
74
- | 0.7616 | 17.0 | 255 | 0.7468 | 0.1035 | 0.0163 | 0.0423 | 0.1177 | 0.1265 |
75
- | 0.746 | 18.0 | 270 | 0.7444 | 0.1044 | 0.0163 | 0.0423 | 0.1177 | 0.1285 |
76
- | 0.7526 | 19.0 | 285 | 0.7416 | 0.1030 | 0.0174 | 0.0438 | 0.1177 | 0.1245 |
77
- | 0.7435 | 20.0 | 300 | 0.7395 | 0.1043 | 0.0208 | 0.0501 | 0.1164 | 0.1265 |
78
- | 0.7304 | 21.0 | 315 | 0.7371 | 0.1133 | 0.0223 | 0.0513 | 0.1283 | 0.1365 |
79
- | 0.7321 | 22.0 | 330 | 0.7346 | 0.1195 | 0.0290 | 0.0593 | 0.1362 | 0.1406 |
80
- | 0.7297 | 23.0 | 345 | 0.7337 | 0.1158 | 0.0245 | 0.0526 | 0.1336 | 0.1365 |
81
- | 0.7299 | 24.0 | 360 | 0.7322 | 0.1174 | 0.0245 | 0.0528 | 0.1336 | 0.1406 |
82
- | 0.7459 | 25.0 | 375 | 0.7306 | 0.1100 | 0.0238 | 0.0511 | 0.1257 | 0.1305 |
83
- | 0.7243 | 26.0 | 390 | 0.7290 | 0.1155 | 0.0289 | 0.0584 | 0.1283 | 0.1386 |
84
- | 0.7126 | 27.0 | 405 | 0.7276 | 0.1155 | 0.0289 | 0.0584 | 0.1283 | 0.1386 |
85
- | 0.723 | 28.0 | 420 | 0.7264 | 0.1120 | 0.0261 | 0.0529 | 0.1257 | 0.1345 |
86
- | 0.7073 | 29.0 | 435 | 0.7252 | 0.1155 | 0.0294 | 0.0584 | 0.1283 | 0.1386 |
87
- | 0.7099 | 30.0 | 450 | 0.7239 | 0.1179 | 0.0309 | 0.0620 | 0.1310 | 0.1406 |
88
- | 0.7062 | 31.0 | 465 | 0.7233 | 0.1176 | 0.0301 | 0.0603 | 0.1310 | 0.1406 |
89
- | 0.6998 | 32.0 | 480 | 0.7227 | 0.1261 | 0.0353 | 0.0705 | 0.1362 | 0.1526 |
90
- | 0.706 | 33.0 | 495 | 0.7221 | 0.1249 | 0.0360 | 0.0706 | 0.1349 | 0.1506 |
91
- | 0.7079 | 34.0 | 510 | 0.7205 | 0.1249 | 0.0360 | 0.0706 | 0.1349 | 0.1506 |
92
- | 0.6911 | 35.0 | 525 | 0.7198 | 0.1248 | 0.0357 | 0.0702 | 0.1349 | 0.1506 |
93
- | 0.7166 | 36.0 | 540 | 0.7193 | 0.1248 | 0.0357 | 0.0702 | 0.1349 | 0.1506 |
94
- | 0.7007 | 37.0 | 555 | 0.7186 | 0.1248 | 0.0357 | 0.0702 | 0.1349 | 0.1506 |
95
- | 0.7063 | 38.0 | 570 | 0.7181 | 0.1248 | 0.0357 | 0.0702 | 0.1349 | 0.1506 |
96
- | 0.6969 | 39.0 | 585 | 0.7169 | 0.1248 | 0.0357 | 0.0702 | 0.1349 | 0.1506 |
97
- | 0.7031 | 40.0 | 600 | 0.7163 | 0.1248 | 0.0361 | 0.0702 | 0.1349 | 0.1506 |
98
- | 0.6894 | 41.0 | 615 | 0.7159 | 0.1248 | 0.0361 | 0.0702 | 0.1349 | 0.1506 |
99
- | 0.6873 | 42.0 | 630 | 0.7151 | 0.1220 | 0.0326 | 0.0643 | 0.1323 | 0.1486 |
100
- | 0.6869 | 43.0 | 645 | 0.7145 | 0.1213 | 0.0334 | 0.0645 | 0.1323 | 0.1466 |
101
- | 0.6923 | 44.0 | 660 | 0.7141 | 0.1214 | 0.0339 | 0.0645 | 0.1323 | 0.1466 |
102
- | 0.6854 | 45.0 | 675 | 0.7135 | 0.1165 | 0.0325 | 0.0629 | 0.1310 | 0.1365 |
103
- | 0.6829 | 46.0 | 690 | 0.7132 | 0.1166 | 0.0330 | 0.0629 | 0.1310 | 0.1365 |
104
- | 0.6896 | 47.0 | 705 | 0.7128 | 0.1163 | 0.0318 | 0.0611 | 0.1310 | 0.1365 |
105
- | 0.6915 | 48.0 | 720 | 0.7126 | 0.1163 | 0.0320 | 0.0611 | 0.1310 | 0.1365 |
106
- | 0.6888 | 49.0 | 735 | 0.7124 | 0.1163 | 0.0320 | 0.0611 | 0.1310 | 0.1365 |
107
- | 0.6814 | 50.0 | 750 | 0.7122 | 0.1163 | 0.0320 | 0.0611 | 0.1310 | 0.1365 |
108
- | 0.7024 | 51.0 | 765 | 0.7117 | 0.1166 | 0.0332 | 0.0629 | 0.1310 | 0.1365 |
109
- | 0.6981 | 52.0 | 780 | 0.7112 | 0.1166 | 0.0332 | 0.0629 | 0.1310 | 0.1365 |
110
- | 0.6924 | 53.0 | 795 | 0.7108 | 0.1166 | 0.0332 | 0.0629 | 0.1310 | 0.1365 |
111
- | 0.6653 | 54.0 | 810 | 0.7106 | 0.1166 | 0.0332 | 0.0629 | 0.1310 | 0.1365 |
112
- | 0.6821 | 55.0 | 825 | 0.7103 | 0.1179 | 0.0320 | 0.0611 | 0.1310 | 0.1406 |
113
- | 0.6872 | 56.0 | 840 | 0.7103 | 0.1179 | 0.0320 | 0.0611 | 0.1310 | 0.1406 |
114
- | 0.6866 | 57.0 | 855 | 0.7103 | 0.1182 | 0.0332 | 0.0629 | 0.1310 | 0.1406 |
115
- | 0.6844 | 58.0 | 870 | 0.7102 | 0.1179 | 0.0320 | 0.0611 | 0.1310 | 0.1406 |
116
- | 0.6981 | 59.0 | 885 | 0.7100 | 0.1179 | 0.0320 | 0.0611 | 0.1310 | 0.1406 |
117
- | 0.6778 | 60.0 | 900 | 0.7099 | 0.1182 | 0.0332 | 0.0629 | 0.1310 | 0.1406 |
118
- | 0.6896 | 61.0 | 915 | 0.7098 | 0.1179 | 0.0320 | 0.0611 | 0.1310 | 0.1406 |
119
- | 0.6791 | 62.0 | 930 | 0.7098 | 0.1179 | 0.0320 | 0.0611 | 0.1310 | 0.1406 |
120
- | 0.6803 | 63.0 | 945 | 0.7097 | 0.1179 | 0.0320 | 0.0611 | 0.1310 | 0.1406 |
121
- | 0.6745 | 64.0 | 960 | 0.7097 | 0.1179 | 0.0320 | 0.0611 | 0.1310 | 0.1406 |
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
122
 
123
 
124
  ### Framework versions
125
 
126
- - PEFT 0.4.0
127
  - Transformers 4.31.0
128
  - Pytorch 2.0.1
129
  - Datasets 2.14.4
 
8
  model-index:
9
  - name: codet5p-770m-py-sanitized-codebleu-1-True-5e-05-0.1-lora-layer_20
10
  results: []
 
11
  ---
12
 
13
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
 
17
 
18
  This model is a fine-tuned version of [Salesforce/codet5p-770m-py](https://huggingface.co/Salesforce/codet5p-770m-py) on the mbpp dataset.
19
  It achieves the following results on the evaluation set:
20
+ - Loss: 0.7247
21
+ - Codebleu: 0.1013
22
+ - Ngram Match Score: 0.0212
23
+ - Weighted Ngram Match Score: 0.0415
24
+ - Syntax Match Score: 0.1230
25
+ - Dataflow Match Score: 0.1145
26
 
27
  ## Model description
28
 
 
48
  - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
49
  - lr_scheduler_type: linear
50
  - lr_scheduler_warmup_steps: 100
51
+ - num_epochs: 300
52
 
53
  ### Training results
54
 
55
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Codebleu | Ngram Match Score | Weighted Ngram Match Score | Syntax Match Score | Dataflow Match Score |
56
  |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|:-----------------:|:--------------------------:|:------------------:|:--------------------:|
57
+ | 0.9713 | 1.0 | 15 | 0.9247 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
58
+ | 0.9611 | 2.0 | 30 | 0.9237 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
59
+ | 0.9741 | 3.0 | 45 | 0.9214 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
60
+ | 0.9426 | 4.0 | 60 | 0.9161 | 0.0080 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0120 |
61
+ | 0.959 | 5.0 | 75 | 0.9046 | 0.0096 | 0.0000 | 0.0002 | 0.0079 | 0.0161 |
62
+ | 0.9467 | 6.0 | 90 | 0.8848 | 0.0385 | 0.0004 | 0.0196 | 0.0410 | 0.0502 |
63
+ | 0.9409 | 7.0 | 105 | 0.8581 | 0.0826 | 0.0132 | 0.0415 | 0.1045 | 0.0884 |
64
+ | 0.8873 | 8.0 | 120 | 0.8350 | 0.1033 | 0.0199 | 0.0482 | 0.1349 | 0.1064 |
65
+ | 0.8668 | 9.0 | 135 | 0.8164 | 0.1042 | 0.0218 | 0.0495 | 0.1323 | 0.1104 |
66
+ | 0.8406 | 10.0 | 150 | 0.7982 | 0.1036 | 0.0152 | 0.0368 | 0.1296 | 0.1165 |
67
+ | 0.8112 | 11.0 | 165 | 0.7822 | 0.1019 | 0.0139 | 0.0364 | 0.1138 | 0.1285 |
68
+ | 0.8022 | 12.0 | 180 | 0.7703 | 0.1055 | 0.0129 | 0.0334 | 0.1217 | 0.1305 |
69
+ | 0.7819 | 13.0 | 195 | 0.7635 | 0.1054 | 0.0127 | 0.0356 | 0.1349 | 0.1165 |
70
+ | 0.7624 | 14.0 | 210 | 0.7577 | 0.1037 | 0.0114 | 0.0331 | 0.1296 | 0.1185 |
71
+ | 0.7754 | 15.0 | 225 | 0.7522 | 0.1016 | 0.0120 | 0.0330 | 0.1243 | 0.1185 |
72
+ | 0.7779 | 16.0 | 240 | 0.7483 | 0.0984 | 0.0121 | 0.0326 | 0.1124 | 0.1225 |
73
+ | 0.7611 | 17.0 | 255 | 0.7447 | 0.1102 | 0.0167 | 0.0422 | 0.1243 | 0.1365 |
74
+ | 0.7445 | 18.0 | 270 | 0.7417 | 0.1170 | 0.0187 | 0.0444 | 0.1402 | 0.1365 |
75
+ | 0.7501 | 19.0 | 285 | 0.7383 | 0.1158 | 0.0182 | 0.0437 | 0.1336 | 0.1406 |
76
+ | 0.7402 | 20.0 | 300 | 0.7358 | 0.1085 | 0.0181 | 0.0449 | 0.1230 | 0.1325 |
77
+ | 0.7272 | 21.0 | 315 | 0.7329 | 0.1128 | 0.0231 | 0.0510 | 0.1270 | 0.1365 |
78
+ | 0.7275 | 22.0 | 330 | 0.7297 | 0.1169 | 0.0242 | 0.0532 | 0.1323 | 0.1406 |
79
+ | 0.7245 | 23.0 | 345 | 0.7282 | 0.1149 | 0.0239 | 0.0520 | 0.1296 | 0.1386 |
80
+ | 0.7232 | 24.0 | 360 | 0.7262 | 0.1176 | 0.0251 | 0.0517 | 0.1323 | 0.1426 |
81
+ | 0.7386 | 25.0 | 375 | 0.7241 | 0.1162 | 0.0259 | 0.0522 | 0.1283 | 0.1426 |
82
+ | 0.7172 | 26.0 | 390 | 0.7218 | 0.1146 | 0.0284 | 0.0580 | 0.1283 | 0.1365 |
83
+ | 0.7028 | 27.0 | 405 | 0.7202 | 0.1135 | 0.0280 | 0.0580 | 0.1296 | 0.1325 |
84
+ | 0.7139 | 28.0 | 420 | 0.7190 | 0.1121 | 0.0241 | 0.0509 | 0.1270 | 0.1345 |
85
+ | 0.697 | 29.0 | 435 | 0.7175 | 0.1114 | 0.0273 | 0.0563 | 0.1270 | 0.1305 |
86
+ | 0.6983 | 30.0 | 450 | 0.7166 | 0.1142 | 0.0290 | 0.0589 | 0.1270 | 0.1365 |
87
+ | 0.6931 | 31.0 | 465 | 0.7160 | 0.1180 | 0.0304 | 0.0607 | 0.1296 | 0.1426 |
88
+ | 0.6856 | 32.0 | 480 | 0.7149 | 0.1172 | 0.0301 | 0.0608 | 0.1296 | 0.1406 |
89
+ | 0.6918 | 33.0 | 495 | 0.7136 | 0.1182 | 0.0310 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1386 |
90
+ | 0.6935 | 34.0 | 510 | 0.7105 | 0.1205 | 0.0314 | 0.0610 | 0.1296 | 0.1486 |
91
+ | 0.6745 | 35.0 | 525 | 0.7106 | 0.1206 | 0.0328 | 0.0628 | 0.1349 | 0.1426 |
92
+ | 0.6977 | 36.0 | 540 | 0.7104 | 0.1202 | 0.0309 | 0.0611 | 0.1349 | 0.1426 |
93
+ | 0.6811 | 37.0 | 555 | 0.7089 | 0.1187 | 0.0323 | 0.0609 | 0.1310 | 0.1426 |
94
+ | 0.6853 | 38.0 | 570 | 0.7083 | 0.1160 | 0.0312 | 0.0608 | 0.1243 | 0.1426 |
95
+ | 0.6759 | 39.0 | 585 | 0.7065 | 0.1160 | 0.0312 | 0.0608 | 0.1243 | 0.1426 |
96
+ | 0.682 | 40.0 | 600 | 0.7059 | 0.1160 | 0.0312 | 0.0608 | 0.1243 | 0.1426 |
97
+ | 0.667 | 41.0 | 615 | 0.7048 | 0.1159 | 0.0312 | 0.0606 | 0.1243 | 0.1426 |
98
+ | 0.6618 | 42.0 | 630 | 0.7032 | 0.1187 | 0.0320 | 0.0613 | 0.1310 | 0.1426 |
99
+ | 0.661 | 43.0 | 645 | 0.7025 | 0.1163 | 0.0327 | 0.0626 | 0.1243 | 0.1426 |
100
+ | 0.6642 | 44.0 | 660 | 0.7020 | 0.1160 | 0.0311 | 0.0608 | 0.1243 | 0.1426 |
101
+ | 0.6563 | 45.0 | 675 | 0.7008 | 0.1155 | 0.0329 | 0.0629 | 0.1243 | 0.1406 |
102
+ | 0.6554 | 46.0 | 690 | 0.7009 | 0.1163 | 0.0325 | 0.0629 | 0.1243 | 0.1426 |
103
+ | 0.659 | 47.0 | 705 | 0.6995 | 0.1153 | 0.0329 | 0.0629 | 0.1217 | 0.1426 |
104
+ | 0.6593 | 48.0 | 720 | 0.6990 | 0.1153 | 0.0329 | 0.0629 | 0.1217 | 0.1426 |
105
+ | 0.6545 | 49.0 | 735 | 0.6991 | 0.1150 | 0.0361 | 0.0676 | 0.1190 | 0.1426 |
106
+ | 0.6479 | 50.0 | 750 | 0.6987 | 0.1131 | 0.0358 | 0.0676 | 0.1164 | 0.1406 |
107
+ | 0.6646 | 51.0 | 765 | 0.6973 | 0.1139 | 0.0342 | 0.0666 | 0.1190 | 0.1406 |
108
+ | 0.6618 | 52.0 | 780 | 0.6961 | 0.1092 | 0.0305 | 0.0574 | 0.1164 | 0.1345 |
109
+ | 0.652 | 53.0 | 795 | 0.6958 | 0.1104 | 0.0298 | 0.0574 | 0.1217 | 0.1325 |
110
+ | 0.6266 | 54.0 | 810 | 0.6962 | 0.1077 | 0.0315 | 0.0576 | 0.1124 | 0.1345 |
111
+ | 0.6376 | 55.0 | 825 | 0.6946 | 0.1096 | 0.0322 | 0.0576 | 0.1151 | 0.1365 |
112
+ | 0.6414 | 56.0 | 840 | 0.6950 | 0.1081 | 0.0325 | 0.0576 | 0.1151 | 0.1325 |
113
+ | 0.6429 | 57.0 | 855 | 0.6972 | 0.1096 | 0.0322 | 0.0576 | 0.1151 | 0.1365 |
114
+ | 0.6393 | 58.0 | 870 | 0.6957 | 0.1119 | 0.0307 | 0.0552 | 0.1217 | 0.1365 |
115
+ | 0.6471 | 59.0 | 885 | 0.6946 | 0.1084 | 0.0303 | 0.0552 | 0.1151 | 0.1345 |
116
+ | 0.6276 | 60.0 | 900 | 0.6952 | 0.1084 | 0.0303 | 0.0552 | 0.1151 | 0.1345 |
117
+ | 0.6373 | 61.0 | 915 | 0.6959 | 0.1067 | 0.0293 | 0.0552 | 0.1151 | 0.1305 |
118
+ | 0.6249 | 62.0 | 930 | 0.6955 | 0.1062 | 0.0302 | 0.0550 | 0.1138 | 0.1305 |
119
+ | 0.6249 | 63.0 | 945 | 0.6966 | 0.1117 | 0.0303 | 0.0561 | 0.1190 | 0.1386 |
120
+ | 0.6174 | 64.0 | 960 | 0.6967 | 0.1117 | 0.0307 | 0.0561 | 0.1190 | 0.1386 |
121
+ | 0.6379 | 65.0 | 975 | 0.6968 | 0.1060 | 0.0302 | 0.0552 | 0.1111 | 0.1325 |
122
+ | 0.61 | 66.0 | 990 | 0.6953 | 0.1125 | 0.0303 | 0.0561 | 0.1190 | 0.1406 |
123
+ | 0.6338 | 67.0 | 1005 | 0.6936 | 0.1105 | 0.0282 | 0.0519 | 0.1217 | 0.1345 |
124
+ | 0.6182 | 68.0 | 1020 | 0.6941 | 0.1047 | 0.0286 | 0.0521 | 0.1111 | 0.1305 |
125
+ | 0.608 | 69.0 | 1035 | 0.6950 | 0.1091 | 0.0296 | 0.0526 | 0.1177 | 0.1345 |
126
+ | 0.631 | 70.0 | 1050 | 0.6935 | 0.1040 | 0.0298 | 0.0519 | 0.1071 | 0.1325 |
127
+ | 0.6134 | 71.0 | 1065 | 0.6944 | 0.1024 | 0.0298 | 0.0519 | 0.1071 | 0.1285 |
128
+ | 0.6163 | 72.0 | 1080 | 0.6952 | 0.1017 | 0.0301 | 0.0555 | 0.1085 | 0.1245 |
129
+ | 0.6142 | 73.0 | 1095 | 0.6946 | 0.1032 | 0.0291 | 0.0519 | 0.1071 | 0.1305 |
130
+ | 0.6082 | 74.0 | 1110 | 0.6939 | 0.1135 | 0.0386 | 0.0659 | 0.1230 | 0.1345 |
131
+ | 0.6008 | 75.0 | 1125 | 0.6949 | 0.1093 | 0.0291 | 0.0522 | 0.1124 | 0.1406 |
132
+ | 0.6076 | 76.0 | 1140 | 0.6943 | 0.1046 | 0.0300 | 0.0521 | 0.1164 | 0.1245 |
133
+ | 0.6117 | 77.0 | 1155 | 0.6934 | 0.1162 | 0.0304 | 0.0532 | 0.1270 | 0.1426 |
134
+ | 0.604 | 78.0 | 1170 | 0.6937 | 0.1081 | 0.0261 | 0.0461 | 0.1217 | 0.1305 |
135
+ | 0.6014 | 79.0 | 1185 | 0.6950 | 0.1055 | 0.0265 | 0.0456 | 0.1151 | 0.1305 |
136
+ | 0.6003 | 80.0 | 1200 | 0.6938 | 0.1023 | 0.0264 | 0.0457 | 0.1071 | 0.1305 |
137
+ | 0.6051 | 81.0 | 1215 | 0.6958 | 0.1098 | 0.0314 | 0.0520 | 0.1230 | 0.1305 |
138
+ | 0.6045 | 82.0 | 1230 | 0.6951 | 0.1040 | 0.0258 | 0.0454 | 0.1098 | 0.1325 |
139
+ | 0.6177 | 83.0 | 1245 | 0.6946 | 0.1135 | 0.0309 | 0.0526 | 0.1204 | 0.1426 |
140
+ | 0.6023 | 84.0 | 1260 | 0.6933 | 0.0967 | 0.0248 | 0.0419 | 0.0966 | 0.1285 |
141
+ | 0.5806 | 85.0 | 1275 | 0.6930 | 0.0981 | 0.0269 | 0.0461 | 0.1005 | 0.1265 |
142
+ | 0.5917 | 86.0 | 1290 | 0.6945 | 0.0996 | 0.0246 | 0.0420 | 0.1019 | 0.1305 |
143
+ | 0.5841 | 87.0 | 1305 | 0.6938 | 0.1010 | 0.0270 | 0.0459 | 0.1058 | 0.1285 |
144
+ | 0.5948 | 88.0 | 1320 | 0.6940 | 0.1026 | 0.0270 | 0.0459 | 0.1058 | 0.1325 |
145
+ | 0.5916 | 89.0 | 1335 | 0.6942 | 0.1063 | 0.0274 | 0.0458 | 0.1190 | 0.1285 |
146
+ | 0.592 | 90.0 | 1350 | 0.6950 | 0.0970 | 0.0240 | 0.0410 | 0.1019 | 0.1245 |
147
+ | 0.5833 | 91.0 | 1365 | 0.6949 | 0.1046 | 0.0243 | 0.0419 | 0.1164 | 0.1285 |
148
+ | 0.5877 | 92.0 | 1380 | 0.6962 | 0.1020 | 0.0267 | 0.0456 | 0.1085 | 0.1285 |
149
+ | 0.5665 | 93.0 | 1395 | 0.6963 | 0.1055 | 0.0268 | 0.0458 | 0.1151 | 0.1305 |
150
+ | 0.5727 | 94.0 | 1410 | 0.6976 | 0.1033 | 0.0245 | 0.0419 | 0.1111 | 0.1305 |
151
+ | 0.5899 | 95.0 | 1425 | 0.6987 | 0.1034 | 0.0252 | 0.0420 | 0.1111 | 0.1305 |
152
+ | 0.5871 | 96.0 | 1440 | 0.6982 | 0.1013 | 0.0240 | 0.0416 | 0.1085 | 0.1285 |
153
+ | 0.5881 | 97.0 | 1455 | 0.6968 | 0.1046 | 0.0242 | 0.0424 | 0.1164 | 0.1285 |
154
+ | 0.5754 | 98.0 | 1470 | 0.6970 | 0.1009 | 0.0272 | 0.0470 | 0.1071 | 0.1265 |
155
+ | 0.588 | 99.0 | 1485 | 0.6975 | 0.1022 | 0.0250 | 0.0433 | 0.1098 | 0.1285 |
156
+ | 0.582 | 100.0 | 1500 | 0.6981 | 0.1021 | 0.0245 | 0.0433 | 0.1098 | 0.1285 |
157
+ | 0.5748 | 101.0 | 1515 | 0.6974 | 0.0990 | 0.0295 | 0.0520 | 0.1045 | 0.1225 |
158
+ | 0.5669 | 102.0 | 1530 | 0.6969 | 0.0970 | 0.0233 | 0.0414 | 0.1019 | 0.1245 |
159
+ | 0.5788 | 103.0 | 1545 | 0.6975 | 0.1024 | 0.0240 | 0.0419 | 0.1111 | 0.1285 |
160
+ | 0.5729 | 104.0 | 1560 | 0.6975 | 0.1021 | 0.0245 | 0.0433 | 0.1098 | 0.1285 |
161
+ | 0.5629 | 105.0 | 1575 | 0.6992 | 0.1024 | 0.0240 | 0.0419 | 0.1111 | 0.1285 |
162
+ | 0.583 | 106.0 | 1590 | 0.6990 | 0.1029 | 0.0236 | 0.0419 | 0.1124 | 0.1285 |
163
+ | 0.5881 | 107.0 | 1605 | 0.6986 | 0.1045 | 0.0237 | 0.0418 | 0.1124 | 0.1325 |
164
+ | 0.5566 | 108.0 | 1620 | 0.6994 | 0.1045 | 0.0237 | 0.0418 | 0.1124 | 0.1325 |
165
+ | 0.569 | 109.0 | 1635 | 0.6990 | 0.1042 | 0.0243 | 0.0431 | 0.1111 | 0.1325 |
166
+ | 0.5729 | 110.0 | 1650 | 0.6997 | 0.1075 | 0.0305 | 0.0543 | 0.1151 | 0.1325 |
167
+ | 0.5682 | 111.0 | 1665 | 0.7005 | 0.0963 | 0.0267 | 0.0471 | 0.1098 | 0.1124 |
168
+ | 0.5609 | 112.0 | 1680 | 0.7004 | 0.1050 | 0.0225 | 0.0401 | 0.1124 | 0.1345 |
169
+ | 0.5532 | 113.0 | 1695 | 0.6989 | 0.0946 | 0.0191 | 0.0346 | 0.1005 | 0.1225 |
170
+ | 0.5707 | 114.0 | 1710 | 0.6981 | 0.0878 | 0.0225 | 0.0402 | 0.0873 | 0.1165 |
171
+ | 0.5646 | 115.0 | 1725 | 0.6993 | 0.1029 | 0.0233 | 0.0417 | 0.1124 | 0.1285 |
172
+ | 0.5518 | 116.0 | 1740 | 0.7000 | 0.1026 | 0.0223 | 0.0400 | 0.1124 | 0.1285 |
173
+ | 0.5566 | 117.0 | 1755 | 0.7000 | 0.0962 | 0.0194 | 0.0349 | 0.1085 | 0.1185 |
174
+ | 0.5625 | 118.0 | 1770 | 0.6999 | 0.0948 | 0.0256 | 0.0469 | 0.1085 | 0.1104 |
175
+ | 0.5572 | 119.0 | 1785 | 0.7011 | 0.0994 | 0.0271 | 0.0483 | 0.1111 | 0.1185 |
176
+ | 0.5454 | 120.0 | 1800 | 0.7014 | 0.1010 | 0.0270 | 0.0483 | 0.1111 | 0.1225 |
177
+ | 0.5536 | 121.0 | 1815 | 0.7016 | 0.0983 | 0.0258 | 0.0473 | 0.1151 | 0.1124 |
178
+ | 0.5567 | 122.0 | 1830 | 0.7006 | 0.1006 | 0.0283 | 0.0512 | 0.1151 | 0.1165 |
179
+ | 0.5647 | 123.0 | 1845 | 0.7006 | 0.0890 | 0.0189 | 0.0350 | 0.0926 | 0.1165 |
180
+ | 0.5564 | 124.0 | 1860 | 0.7016 | 0.1029 | 0.0231 | 0.0425 | 0.1164 | 0.1245 |
181
+ | 0.5562 | 125.0 | 1875 | 0.7032 | 0.1037 | 0.0231 | 0.0423 | 0.1164 | 0.1265 |
182
+ | 0.5487 | 126.0 | 1890 | 0.7031 | 0.1056 | 0.0289 | 0.0531 | 0.1190 | 0.1245 |
183
+ | 0.5474 | 127.0 | 1905 | 0.7031 | 0.1048 | 0.0289 | 0.0531 | 0.1190 | 0.1225 |
184
+ | 0.5425 | 128.0 | 1920 | 0.7029 | 0.1045 | 0.0275 | 0.0514 | 0.1190 | 0.1225 |
185
+ | 0.5434 | 129.0 | 1935 | 0.7035 | 0.0990 | 0.0210 | 0.0400 | 0.1138 | 0.1185 |
186
+ | 0.5408 | 130.0 | 1950 | 0.7037 | 0.1050 | 0.0218 | 0.0407 | 0.1164 | 0.1305 |
187
+ | 0.5465 | 131.0 | 1965 | 0.7040 | 0.1050 | 0.0218 | 0.0407 | 0.1164 | 0.1305 |
188
+ | 0.5512 | 132.0 | 1980 | 0.7051 | 0.1023 | 0.0251 | 0.0472 | 0.1151 | 0.1225 |
189
+ | 0.5503 | 133.0 | 1995 | 0.7060 | 0.1076 | 0.0278 | 0.0528 | 0.1164 | 0.1325 |
190
+ | 0.5357 | 134.0 | 2010 | 0.7061 | 0.1077 | 0.0277 | 0.0537 | 0.1164 | 0.1325 |
191
+ | 0.5377 | 135.0 | 2025 | 0.7050 | 0.1064 | 0.0283 | 0.0539 | 0.1190 | 0.1265 |
192
+ | 0.5431 | 136.0 | 2040 | 0.7055 | 0.1097 | 0.0286 | 0.0539 | 0.1190 | 0.1345 |
193
+ | 0.5213 | 137.0 | 2055 | 0.7055 | 0.1077 | 0.0226 | 0.0430 | 0.1164 | 0.1365 |
194
+ | 0.5487 | 138.0 | 2070 | 0.7057 | 0.1078 | 0.0227 | 0.0432 | 0.1164 | 0.1365 |
195
+ | 0.5476 | 139.0 | 2085 | 0.7057 | 0.1013 | 0.0218 | 0.0407 | 0.1111 | 0.1265 |
196
+ | 0.5372 | 140.0 | 2100 | 0.7047 | 0.1043 | 0.0291 | 0.0530 | 0.1098 | 0.1305 |
197
+ | 0.5494 | 141.0 | 2115 | 0.7047 | 0.1036 | 0.0293 | 0.0533 | 0.1098 | 0.1285 |
198
+ | 0.548 | 142.0 | 2130 | 0.7054 | 0.1026 | 0.0284 | 0.0521 | 0.1138 | 0.1225 |
199
+ | 0.5317 | 143.0 | 2145 | 0.7060 | 0.0994 | 0.0216 | 0.0406 | 0.1085 | 0.1245 |
200
+ | 0.548 | 144.0 | 2160 | 0.7059 | 0.0950 | 0.0192 | 0.0359 | 0.1032 | 0.1205 |
201
+ | 0.5348 | 145.0 | 2175 | 0.7060 | 0.0983 | 0.0270 | 0.0480 | 0.1085 | 0.1185 |
202
+ | 0.5403 | 146.0 | 2190 | 0.7055 | 0.1013 | 0.0269 | 0.0491 | 0.1098 | 0.1245 |
203
+ | 0.5398 | 147.0 | 2205 | 0.7063 | 0.0966 | 0.0196 | 0.0363 | 0.1071 | 0.1205 |
204
+ | 0.5298 | 148.0 | 2220 | 0.7065 | 0.0953 | 0.0196 | 0.0361 | 0.1058 | 0.1185 |
205
+ | 0.5403 | 149.0 | 2235 | 0.7059 | 0.0974 | 0.0189 | 0.0340 | 0.1058 | 0.1245 |
206
+ | 0.5214 | 150.0 | 2250 | 0.7071 | 0.1078 | 0.0224 | 0.0408 | 0.1151 | 0.1386 |
207
+ | 0.536 | 151.0 | 2265 | 0.7073 | 0.0998 | 0.0195 | 0.0359 | 0.1111 | 0.1245 |
208
+ | 0.5442 | 152.0 | 2280 | 0.7064 | 0.0955 | 0.0194 | 0.0358 | 0.1045 | 0.1205 |
209
+ | 0.5223 | 153.0 | 2295 | 0.7059 | 0.0978 | 0.0221 | 0.0400 | 0.1045 | 0.1245 |
210
+ | 0.5281 | 154.0 | 2310 | 0.7066 | 0.0997 | 0.0194 | 0.0354 | 0.1111 | 0.1245 |
211
+ | 0.5424 | 155.0 | 2325 | 0.7067 | 0.1073 | 0.0235 | 0.0433 | 0.1151 | 0.1365 |
212
+ | 0.5396 | 156.0 | 2340 | 0.7071 | 0.1011 | 0.0207 | 0.0369 | 0.1138 | 0.1245 |
213
+ | 0.5228 | 157.0 | 2355 | 0.7081 | 0.0981 | 0.0240 | 0.0414 | 0.1085 | 0.1205 |
214
+ | 0.5346 | 158.0 | 2370 | 0.7089 | 0.0958 | 0.0189 | 0.0343 | 0.1058 | 0.1205 |
215
+ | 0.5261 | 159.0 | 2385 | 0.7107 | 0.0961 | 0.0199 | 0.0359 | 0.1058 | 0.1205 |
216
+ | 0.5318 | 160.0 | 2400 | 0.7106 | 0.0988 | 0.0217 | 0.0373 | 0.1098 | 0.1225 |
217
+ | 0.5367 | 161.0 | 2415 | 0.7098 | 0.0974 | 0.0210 | 0.0368 | 0.1085 | 0.1205 |
218
+ | 0.5146 | 162.0 | 2430 | 0.7102 | 0.1041 | 0.0251 | 0.0438 | 0.1124 | 0.1305 |
219
+ | 0.5389 | 163.0 | 2445 | 0.7104 | 0.1038 | 0.0242 | 0.0422 | 0.1124 | 0.1305 |
220
+ | 0.5301 | 164.0 | 2460 | 0.7094 | 0.0967 | 0.0190 | 0.0345 | 0.1058 | 0.1225 |
221
+ | 0.5187 | 165.0 | 2475 | 0.7091 | 0.0932 | 0.0189 | 0.0344 | 0.0992 | 0.1205 |
222
+ | 0.5175 | 166.0 | 2490 | 0.7102 | 0.0947 | 0.0217 | 0.0390 | 0.0992 | 0.1225 |
223
+ | 0.5243 | 167.0 | 2505 | 0.7104 | 0.0959 | 0.0190 | 0.0344 | 0.1058 | 0.1205 |
224
+ | 0.5134 | 168.0 | 2520 | 0.7107 | 0.0987 | 0.0200 | 0.0355 | 0.1085 | 0.1245 |
225
+ | 0.512 | 169.0 | 2535 | 0.7114 | 0.0967 | 0.0191 | 0.0347 | 0.1058 | 0.1225 |
226
+ | 0.5213 | 170.0 | 2550 | 0.7119 | 0.0963 | 0.0201 | 0.0353 | 0.1085 | 0.1185 |
227
+ | 0.5242 | 171.0 | 2565 | 0.7126 | 0.0985 | 0.0213 | 0.0375 | 0.1111 | 0.1205 |
228
+ | 0.5281 | 172.0 | 2580 | 0.7131 | 0.0923 | 0.0193 | 0.0359 | 0.1005 | 0.1165 |
229
+ | 0.5245 | 173.0 | 2595 | 0.7131 | 0.0921 | 0.0184 | 0.0343 | 0.1005 | 0.1165 |
230
+ | 0.5204 | 174.0 | 2610 | 0.7135 | 0.0954 | 0.0234 | 0.0419 | 0.1058 | 0.1165 |
231
+ | 0.5211 | 175.0 | 2625 | 0.7139 | 0.0966 | 0.0180 | 0.0343 | 0.1058 | 0.1225 |
232
+ | 0.5198 | 176.0 | 2640 | 0.7146 | 0.0963 | 0.0185 | 0.0344 | 0.1071 | 0.1205 |
233
+ | 0.5125 | 177.0 | 2655 | 0.7141 | 0.0921 | 0.0186 | 0.0344 | 0.1005 | 0.1165 |
234
+ | 0.5176 | 178.0 | 2670 | 0.7131 | 0.0921 | 0.0186 | 0.0344 | 0.1005 | 0.1165 |
235
+ | 0.5263 | 179.0 | 2685 | 0.7125 | 0.0951 | 0.0276 | 0.0502 | 0.1058 | 0.1124 |
236
+ | 0.5074 | 180.0 | 2700 | 0.7131 | 0.0954 | 0.0286 | 0.0519 | 0.1058 | 0.1124 |
237
+ | 0.5149 | 181.0 | 2715 | 0.7141 | 0.0933 | 0.0222 | 0.0406 | 0.1032 | 0.1145 |
238
+ | 0.5141 | 182.0 | 2730 | 0.7151 | 0.0983 | 0.0203 | 0.0367 | 0.1111 | 0.1205 |
239
+ | 0.5156 | 183.0 | 2745 | 0.7160 | 0.0966 | 0.0186 | 0.0345 | 0.1098 | 0.1185 |
240
+ | 0.5067 | 184.0 | 2760 | 0.7164 | 0.1047 | 0.0231 | 0.0419 | 0.1151 | 0.1305 |
241
+ | 0.5112 | 185.0 | 2775 | 0.7153 | 0.0961 | 0.0191 | 0.0345 | 0.1085 | 0.1185 |
242
+ | 0.505 | 186.0 | 2790 | 0.7151 | 0.0926 | 0.0218 | 0.0390 | 0.1019 | 0.1145 |
243
+ | 0.5019 | 187.0 | 2805 | 0.7155 | 0.0926 | 0.0218 | 0.0390 | 0.1019 | 0.1145 |
244
+ | 0.513 | 188.0 | 2820 | 0.7160 | 0.0976 | 0.0197 | 0.0351 | 0.1098 | 0.1205 |
245
+ | 0.5149 | 189.0 | 2835 | 0.7169 | 0.0927 | 0.0188 | 0.0344 | 0.1019 | 0.1165 |
246
+ | 0.5212 | 190.0 | 2850 | 0.7175 | 0.0961 | 0.0190 | 0.0345 | 0.1085 | 0.1185 |
247
+ | 0.5195 | 191.0 | 2865 | 0.7175 | 0.1047 | 0.0230 | 0.0419 | 0.1151 | 0.1305 |
248
+ | 0.503 | 192.0 | 2880 | 0.7178 | 0.0988 | 0.0190 | 0.0351 | 0.1111 | 0.1225 |
249
+ | 0.5075 | 193.0 | 2895 | 0.7188 | 0.0923 | 0.0180 | 0.0345 | 0.1032 | 0.1145 |
250
+ | 0.5044 | 194.0 | 2910 | 0.7184 | 0.0974 | 0.0186 | 0.0348 | 0.1098 | 0.1205 |
251
+ | 0.5109 | 195.0 | 2925 | 0.7184 | 0.0967 | 0.0175 | 0.0340 | 0.1124 | 0.1165 |
252
+ | 0.514 | 196.0 | 2940 | 0.7182 | 0.0974 | 0.0172 | 0.0327 | 0.1124 | 0.1185 |
253
+ | 0.5217 | 197.0 | 2955 | 0.7178 | 0.0939 | 0.0170 | 0.0326 | 0.1058 | 0.1165 |
254
+ | 0.5101 | 198.0 | 2970 | 0.7175 | 0.0941 | 0.0180 | 0.0343 | 0.1058 | 0.1165 |
255
+ | 0.508 | 199.0 | 2985 | 0.7174 | 0.0939 | 0.0169 | 0.0326 | 0.1058 | 0.1165 |
256
+ | 0.5119 | 200.0 | 3000 | 0.7176 | 0.0950 | 0.0178 | 0.0330 | 0.1085 | 0.1165 |
257
+ | 0.5126 | 201.0 | 3015 | 0.7169 | 0.0921 | 0.0173 | 0.0328 | 0.1032 | 0.1145 |
258
+ | 0.5001 | 202.0 | 3030 | 0.7164 | 0.0955 | 0.0212 | 0.0393 | 0.1032 | 0.1205 |
259
+ | 0.5058 | 203.0 | 3045 | 0.7160 | 0.0983 | 0.0203 | 0.0390 | 0.1124 | 0.1185 |
260
+ | 0.4948 | 204.0 | 3060 | 0.7164 | 0.0967 | 0.0204 | 0.0389 | 0.1124 | 0.1145 |
261
+ | 0.5173 | 205.0 | 3075 | 0.7162 | 0.0955 | 0.0191 | 0.0367 | 0.1124 | 0.1124 |
262
+ | 0.5126 | 206.0 | 3090 | 0.7166 | 0.0965 | 0.0200 | 0.0375 | 0.1124 | 0.1145 |
263
+ | 0.4983 | 207.0 | 3105 | 0.7171 | 0.0946 | 0.0198 | 0.0372 | 0.1058 | 0.1165 |
264
+ | 0.487 | 208.0 | 3120 | 0.7180 | 0.0984 | 0.0208 | 0.0391 | 0.1124 | 0.1185 |
265
+ | 0.5015 | 209.0 | 3135 | 0.7189 | 0.0994 | 0.0208 | 0.0391 | 0.1151 | 0.1185 |
266
+ | 0.5053 | 210.0 | 3150 | 0.7188 | 0.0948 | 0.0202 | 0.0388 | 0.1058 | 0.1165 |
267
+ | 0.5059 | 211.0 | 3165 | 0.7184 | 0.0946 | 0.0198 | 0.0372 | 0.1058 | 0.1165 |
268
+ | 0.5084 | 212.0 | 3180 | 0.7193 | 0.0984 | 0.0209 | 0.0391 | 0.1124 | 0.1185 |
269
+ | 0.5091 | 213.0 | 3195 | 0.7191 | 0.0984 | 0.0209 | 0.0391 | 0.1124 | 0.1185 |
270
+ | 0.5044 | 214.0 | 3210 | 0.7193 | 0.0976 | 0.0182 | 0.0345 | 0.1124 | 0.1185 |
271
+ | 0.501 | 215.0 | 3225 | 0.7195 | 0.0933 | 0.0181 | 0.0343 | 0.1058 | 0.1145 |
272
+ | 0.5 | 216.0 | 3240 | 0.7195 | 0.0968 | 0.0182 | 0.0345 | 0.1124 | 0.1165 |
273
+ | 0.5025 | 217.0 | 3255 | 0.7190 | 0.0974 | 0.0172 | 0.0327 | 0.1124 | 0.1185 |
274
+ | 0.4941 | 218.0 | 3270 | 0.7190 | 0.0981 | 0.0199 | 0.0374 | 0.1124 | 0.1185 |
275
+ | 0.4894 | 219.0 | 3285 | 0.7200 | 0.0984 | 0.0208 | 0.0391 | 0.1124 | 0.1185 |
276
+ | 0.4866 | 220.0 | 3300 | 0.7204 | 0.0981 | 0.0201 | 0.0374 | 0.1124 | 0.1185 |
277
+ | 0.4964 | 221.0 | 3315 | 0.7203 | 0.0981 | 0.0201 | 0.0374 | 0.1124 | 0.1185 |
278
+ | 0.4983 | 222.0 | 3330 | 0.7199 | 0.0957 | 0.0202 | 0.0375 | 0.1124 | 0.1124 |
279
+ | 0.4979 | 223.0 | 3345 | 0.7194 | 0.0930 | 0.0198 | 0.0373 | 0.1058 | 0.1124 |
280
+ | 0.5048 | 224.0 | 3360 | 0.7195 | 0.0956 | 0.0195 | 0.0370 | 0.1124 | 0.1124 |
281
+ | 0.5006 | 225.0 | 3375 | 0.7202 | 0.0955 | 0.0176 | 0.0329 | 0.1138 | 0.1124 |
282
+ | 0.4873 | 226.0 | 3390 | 0.7197 | 0.0974 | 0.0172 | 0.0327 | 0.1124 | 0.1185 |
283
+ | 0.4987 | 227.0 | 3405 | 0.7199 | 0.0983 | 0.0207 | 0.0391 | 0.1124 | 0.1185 |
284
+ | 0.499 | 228.0 | 3420 | 0.7191 | 0.0948 | 0.0203 | 0.0389 | 0.1058 | 0.1165 |
285
+ | 0.4977 | 229.0 | 3435 | 0.7199 | 0.0976 | 0.0207 | 0.0392 | 0.1124 | 0.1165 |
286
+ | 0.4901 | 230.0 | 3450 | 0.7210 | 0.0983 | 0.0207 | 0.0391 | 0.1124 | 0.1185 |
287
+ | 0.5032 | 231.0 | 3465 | 0.7209 | 0.0983 | 0.0207 | 0.0391 | 0.1124 | 0.1185 |
288
+ | 0.4933 | 232.0 | 3480 | 0.7213 | 0.0941 | 0.0207 | 0.0389 | 0.1058 | 0.1145 |
289
+ | 0.4932 | 233.0 | 3495 | 0.7212 | 0.0941 | 0.0207 | 0.0389 | 0.1058 | 0.1145 |
290
+ | 0.5075 | 234.0 | 3510 | 0.7209 | 0.0941 | 0.0207 | 0.0389 | 0.1058 | 0.1145 |
291
+ | 0.487 | 235.0 | 3525 | 0.7212 | 0.0941 | 0.0206 | 0.0389 | 0.1058 | 0.1145 |
292
+ | 0.4927 | 236.0 | 3540 | 0.7213 | 0.0949 | 0.0206 | 0.0389 | 0.1058 | 0.1165 |
293
+ | 0.5003 | 237.0 | 3555 | 0.7211 | 0.0959 | 0.0216 | 0.0405 | 0.1138 | 0.1104 |
294
+ | 0.4846 | 238.0 | 3570 | 0.7213 | 0.0959 | 0.0214 | 0.0404 | 0.1138 | 0.1104 |
295
+ | 0.4994 | 239.0 | 3585 | 0.7219 | 0.0939 | 0.0195 | 0.0388 | 0.1058 | 0.1145 |
296
+ | 0.4847 | 240.0 | 3600 | 0.7224 | 0.0939 | 0.0195 | 0.0388 | 0.1058 | 0.1145 |
297
+ | 0.4862 | 241.0 | 3615 | 0.7231 | 0.0950 | 0.0196 | 0.0388 | 0.1085 | 0.1145 |
298
+ | 0.4924 | 242.0 | 3630 | 0.7235 | 0.0950 | 0.0196 | 0.0388 | 0.1085 | 0.1145 |
299
+ | 0.4928 | 243.0 | 3645 | 0.7235 | 0.0953 | 0.0209 | 0.0404 | 0.1085 | 0.1145 |
300
+ | 0.4897 | 244.0 | 3660 | 0.7232 | 0.0953 | 0.0208 | 0.0404 | 0.1085 | 0.1145 |
301
+ | 0.4899 | 245.0 | 3675 | 0.7229 | 0.0953 | 0.0208 | 0.0404 | 0.1085 | 0.1145 |
302
+ | 0.4953 | 246.0 | 3690 | 0.7224 | 0.0954 | 0.0214 | 0.0405 | 0.1085 | 0.1145 |
303
+ | 0.4938 | 247.0 | 3705 | 0.7222 | 0.0985 | 0.0210 | 0.0404 | 0.1164 | 0.1145 |
304
+ | 0.4927 | 248.0 | 3720 | 0.7216 | 0.0985 | 0.0212 | 0.0404 | 0.1164 | 0.1145 |
305
+ | 0.4949 | 249.0 | 3735 | 0.7218 | 0.0972 | 0.0203 | 0.0390 | 0.1138 | 0.1145 |
306
+ | 0.5024 | 250.0 | 3750 | 0.7217 | 0.0972 | 0.0200 | 0.0390 | 0.1138 | 0.1145 |
307
+ | 0.4854 | 251.0 | 3765 | 0.7221 | 0.0969 | 0.0191 | 0.0373 | 0.1138 | 0.1145 |
308
+ | 0.4984 | 252.0 | 3780 | 0.7222 | 0.0969 | 0.0194 | 0.0373 | 0.1138 | 0.1145 |
309
+ | 0.4894 | 253.0 | 3795 | 0.7225 | 0.0969 | 0.0194 | 0.0373 | 0.1138 | 0.1145 |
310
+ | 0.4816 | 254.0 | 3810 | 0.7227 | 0.0980 | 0.0189 | 0.0371 | 0.1164 | 0.1145 |
311
+ | 0.4941 | 255.0 | 3825 | 0.7231 | 0.0970 | 0.0197 | 0.0373 | 0.1138 | 0.1145 |
312
+ | 0.4889 | 256.0 | 3840 | 0.7230 | 0.0970 | 0.0197 | 0.0373 | 0.1138 | 0.1145 |
313
+ | 0.4823 | 257.0 | 3855 | 0.7226 | 0.0969 | 0.0194 | 0.0373 | 0.1138 | 0.1145 |
314
+ | 0.4768 | 258.0 | 3870 | 0.7227 | 0.0969 | 0.0194 | 0.0373 | 0.1138 | 0.1145 |
315
+ | 0.4956 | 259.0 | 3885 | 0.7226 | 0.0969 | 0.0188 | 0.0371 | 0.1138 | 0.1145 |
316
+ | 0.4998 | 260.0 | 3900 | 0.7226 | 0.0969 | 0.0188 | 0.0371 | 0.1138 | 0.1145 |
317
+ | 0.4903 | 261.0 | 3915 | 0.7227 | 0.0969 | 0.0188 | 0.0371 | 0.1138 | 0.1145 |
318
+ | 0.4861 | 262.0 | 3930 | 0.7229 | 0.0969 | 0.0189 | 0.0371 | 0.1138 | 0.1145 |
319
+ | 0.4862 | 263.0 | 3945 | 0.7233 | 0.0969 | 0.0194 | 0.0373 | 0.1138 | 0.1145 |
320
+ | 0.49 | 264.0 | 3960 | 0.7240 | 0.0970 | 0.0195 | 0.0373 | 0.1138 | 0.1145 |
321
+ | 0.4839 | 265.0 | 3975 | 0.7244 | 0.0970 | 0.0195 | 0.0373 | 0.1138 | 0.1145 |
322
+ | 0.4892 | 266.0 | 3990 | 0.7245 | 0.0969 | 0.0194 | 0.0373 | 0.1138 | 0.1145 |
323
+ | 0.4718 | 267.0 | 4005 | 0.7244 | 0.1004 | 0.0190 | 0.0373 | 0.1204 | 0.1165 |
324
+ | 0.4851 | 268.0 | 4020 | 0.7244 | 0.0995 | 0.0186 | 0.0368 | 0.1204 | 0.1145 |
325
+ | 0.491 | 269.0 | 4035 | 0.7247 | 0.0995 | 0.0186 | 0.0368 | 0.1204 | 0.1145 |
326
+ | 0.4811 | 270.0 | 4050 | 0.7249 | 0.0995 | 0.0186 | 0.0368 | 0.1204 | 0.1145 |
327
+ | 0.4988 | 271.0 | 4065 | 0.7247 | 0.0988 | 0.0191 | 0.0374 | 0.1204 | 0.1124 |
328
+ | 0.4889 | 272.0 | 4080 | 0.7247 | 0.0988 | 0.0191 | 0.0374 | 0.1204 | 0.1124 |
329
+ | 0.4922 | 273.0 | 4095 | 0.7244 | 0.1047 | 0.0214 | 0.0416 | 0.1296 | 0.1165 |
330
+ | 0.4845 | 274.0 | 4110 | 0.7243 | 0.1047 | 0.0214 | 0.0416 | 0.1296 | 0.1165 |
331
+ | 0.4826 | 275.0 | 4125 | 0.7242 | 0.1013 | 0.0212 | 0.0415 | 0.1230 | 0.1145 |
332
+ | 0.4808 | 276.0 | 4140 | 0.7243 | 0.1013 | 0.0212 | 0.0415 | 0.1230 | 0.1145 |
333
+ | 0.4961 | 277.0 | 4155 | 0.7243 | 0.1047 | 0.0214 | 0.0416 | 0.1296 | 0.1165 |
334
+ | 0.4929 | 278.0 | 4170 | 0.7242 | 0.1047 | 0.0214 | 0.0416 | 0.1296 | 0.1165 |
335
+ | 0.4868 | 279.0 | 4185 | 0.7241 | 0.1047 | 0.0214 | 0.0416 | 0.1296 | 0.1165 |
336
+ | 0.4777 | 280.0 | 4200 | 0.7241 | 0.1013 | 0.0212 | 0.0415 | 0.1230 | 0.1145 |
337
+ | 0.4801 | 281.0 | 4215 | 0.7243 | 0.1013 | 0.0212 | 0.0415 | 0.1230 | 0.1145 |
338
+ | 0.4856 | 282.0 | 4230 | 0.7243 | 0.1028 | 0.0211 | 0.0413 | 0.1230 | 0.1185 |
339
+ | 0.4896 | 283.0 | 4245 | 0.7244 | 0.0969 | 0.0194 | 0.0373 | 0.1138 | 0.1145 |
340
+ | 0.4942 | 284.0 | 4260 | 0.7244 | 0.1013 | 0.0212 | 0.0415 | 0.1230 | 0.1145 |
341
+ | 0.4881 | 285.0 | 4275 | 0.7245 | 0.1028 | 0.0211 | 0.0413 | 0.1230 | 0.1185 |
342
+ | 0.4882 | 286.0 | 4290 | 0.7247 | 0.1013 | 0.0212 | 0.0415 | 0.1230 | 0.1145 |
343
+ | 0.4828 | 287.0 | 4305 | 0.7250 | 0.1013 | 0.0212 | 0.0415 | 0.1230 | 0.1145 |
344
+ | 0.4849 | 288.0 | 4320 | 0.7250 | 0.1013 | 0.0212 | 0.0415 | 0.1230 | 0.1145 |
345
+ | 0.4786 | 289.0 | 4335 | 0.7250 | 0.1013 | 0.0212 | 0.0415 | 0.1230 | 0.1145 |
346
+ | 0.4802 | 290.0 | 4350 | 0.7250 | 0.1013 | 0.0212 | 0.0415 | 0.1230 | 0.1145 |
347
+ | 0.4842 | 291.0 | 4365 | 0.7249 | 0.1013 | 0.0212 | 0.0415 | 0.1230 | 0.1145 |
348
+ | 0.4868 | 292.0 | 4380 | 0.7248 | 0.1013 | 0.0212 | 0.0415 | 0.1230 | 0.1145 |
349
+ | 0.4926 | 293.0 | 4395 | 0.7248 | 0.1013 | 0.0212 | 0.0415 | 0.1230 | 0.1145 |
350
+ | 0.5018 | 294.0 | 4410 | 0.7247 | 0.1013 | 0.0212 | 0.0415 | 0.1230 | 0.1145 |
351
+ | 0.4843 | 295.0 | 4425 | 0.7247 | 0.1013 | 0.0212 | 0.0415 | 0.1230 | 0.1145 |
352
+ | 0.4764 | 296.0 | 4440 | 0.7247 | 0.1013 | 0.0212 | 0.0415 | 0.1230 | 0.1145 |
353
+ | 0.4942 | 297.0 | 4455 | 0.7247 | 0.1013 | 0.0212 | 0.0415 | 0.1230 | 0.1145 |
354
+ | 0.4818 | 298.0 | 4470 | 0.7246 | 0.1013 | 0.0212 | 0.0415 | 0.1230 | 0.1145 |
355
+ | 0.4942 | 299.0 | 4485 | 0.7247 | 0.1013 | 0.0212 | 0.0415 | 0.1230 | 0.1145 |
356
+ | 0.4832 | 300.0 | 4500 | 0.7247 | 0.1013 | 0.0212 | 0.0415 | 0.1230 | 0.1145 |
357
 
358
 
359
  ### Framework versions
360
 
 
361
  - Transformers 4.31.0
362
  - Pytorch 2.0.1
363
  - Datasets 2.14.4