vichyt commited on
Commit
8393513
1 Parent(s): 5ca3cb7

update model card README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +306 -72
README.md CHANGED
@@ -8,7 +8,6 @@ datasets:
8
  model-index:
9
  - name: codet5p-770m-py-sanitized-codebleu-1-True-5e-05-0.1-lora-layer_17
10
  results: []
11
- library_name: peft
12
  ---
13
 
14
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
@@ -18,12 +17,12 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
18
 
19
  This model is a fine-tuned version of [Salesforce/codet5p-770m-py](https://huggingface.co/Salesforce/codet5p-770m-py) on the mbpp dataset.
20
  It achieves the following results on the evaluation set:
21
- - Loss: 0.7150
22
- - Codebleu: 0.0985
23
- - Ngram Match Score: 0.0231
24
- - Weighted Ngram Match Score: 0.0493
25
- - Syntax Match Score: 0.1217
26
- - Dataflow Match Score: 0.1064
27
 
28
  ## Model description
29
 
@@ -49,81 +48,316 @@ The following hyperparameters were used during training:
49
  - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
50
  - lr_scheduler_type: linear
51
  - lr_scheduler_warmup_steps: 100
52
- - num_epochs: 64
53
 
54
  ### Training results
55
 
56
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Codebleu | Ngram Match Score | Weighted Ngram Match Score | Syntax Match Score | Dataflow Match Score |
57
  |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|:-----------------:|:--------------------------:|:------------------:|:--------------------:|
58
  | 0.9723 | 1.0 | 15 | 0.9246 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
59
- | 0.9649 | 2.0 | 30 | 0.9232 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
60
- | 0.9719 | 3.0 | 45 | 0.9202 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
61
- | 0.9435 | 4.0 | 60 | 0.9142 | 0.0080 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0120 |
62
- | 0.9529 | 5.0 | 75 | 0.9023 | 0.0096 | 0.0000 | 0.0002 | 0.0079 | 0.0161 |
63
- | 0.9443 | 6.0 | 90 | 0.8827 | 0.0380 | 0.0003 | 0.0176 | 0.0423 | 0.0482 |
64
- | 0.9339 | 7.0 | 105 | 0.8558 | 0.0731 | 0.0080 | 0.0338 | 0.0899 | 0.0823 |
65
- | 0.8783 | 8.0 | 120 | 0.8325 | 0.0960 | 0.0224 | 0.0519 | 0.1230 | 0.0984 |
66
- | 0.8592 | 9.0 | 135 | 0.8139 | 0.0969 | 0.0188 | 0.0423 | 0.1164 | 0.1104 |
67
- | 0.8398 | 10.0 | 150 | 0.7967 | 0.0972 | 0.0160 | 0.0379 | 0.1111 | 0.1185 |
68
- | 0.8187 | 11.0 | 165 | 0.7857 | 0.1118 | 0.0199 | 0.0470 | 0.1362 | 0.1265 |
69
- | 0.8064 | 12.0 | 180 | 0.7785 | 0.0996 | 0.0176 | 0.0449 | 0.1270 | 0.1064 |
70
- | 0.7903 | 13.0 | 195 | 0.7729 | 0.1082 | 0.0179 | 0.0450 | 0.1402 | 0.1145 |
71
- | 0.7737 | 14.0 | 210 | 0.7677 | 0.1076 | 0.0169 | 0.0457 | 0.1349 | 0.1185 |
72
- | 0.7851 | 15.0 | 225 | 0.7628 | 0.1028 | 0.0163 | 0.0435 | 0.1296 | 0.1124 |
73
- | 0.7865 | 16.0 | 240 | 0.7590 | 0.1031 | 0.0170 | 0.0435 | 0.1323 | 0.1104 |
74
- | 0.7691 | 17.0 | 255 | 0.7552 | 0.0979 | 0.0175 | 0.0435 | 0.1230 | 0.1064 |
75
- | 0.749 | 18.0 | 270 | 0.7522 | 0.0979 | 0.0176 | 0.0435 | 0.1230 | 0.1064 |
76
- | 0.7587 | 19.0 | 285 | 0.7489 | 0.0950 | 0.0169 | 0.0419 | 0.1164 | 0.1064 |
77
- | 0.7513 | 20.0 | 300 | 0.7465 | 0.0983 | 0.0174 | 0.0453 | 0.1217 | 0.1084 |
78
- | 0.7368 | 21.0 | 315 | 0.7439 | 0.1015 | 0.0179 | 0.0452 | 0.1257 | 0.1124 |
79
- | 0.7351 | 22.0 | 330 | 0.7411 | 0.1048 | 0.0195 | 0.0469 | 0.1310 | 0.1145 |
80
- | 0.7347 | 23.0 | 345 | 0.7395 | 0.1011 | 0.0200 | 0.0471 | 0.1257 | 0.1104 |
81
- | 0.7342 | 24.0 | 360 | 0.7384 | 0.1011 | 0.0200 | 0.0471 | 0.1257 | 0.1104 |
82
- | 0.7561 | 25.0 | 375 | 0.7361 | 0.1075 | 0.0219 | 0.0503 | 0.1323 | 0.1185 |
83
- | 0.7272 | 26.0 | 390 | 0.7345 | 0.1041 | 0.0211 | 0.0486 | 0.1323 | 0.1104 |
84
- | 0.7172 | 27.0 | 405 | 0.7330 | 0.1007 | 0.0220 | 0.0485 | 0.1257 | 0.1084 |
85
- | 0.724 | 28.0 | 420 | 0.7320 | 0.1007 | 0.0220 | 0.0485 | 0.1257 | 0.1084 |
86
- | 0.7098 | 29.0 | 435 | 0.7316 | 0.1024 | 0.0231 | 0.0486 | 0.1257 | 0.1124 |
87
- | 0.7111 | 30.0 | 450 | 0.7312 | 0.1033 | 0.0235 | 0.0492 | 0.1257 | 0.1145 |
88
- | 0.7076 | 31.0 | 465 | 0.7299 | 0.1017 | 0.0229 | 0.0492 | 0.1257 | 0.1104 |
89
- | 0.7104 | 32.0 | 480 | 0.7282 | 0.1029 | 0.0236 | 0.0502 | 0.1283 | 0.1104 |
90
- | 0.7059 | 33.0 | 495 | 0.7272 | 0.1046 | 0.0242 | 0.0503 | 0.1283 | 0.1145 |
91
- | 0.7082 | 34.0 | 510 | 0.7254 | 0.1029 | 0.0236 | 0.0502 | 0.1283 | 0.1104 |
92
- | 0.6904 | 35.0 | 525 | 0.7245 | 0.1090 | 0.0244 | 0.0517 | 0.1349 | 0.1185 |
93
- | 0.7197 | 36.0 | 540 | 0.7237 | 0.1029 | 0.0236 | 0.0502 | 0.1283 | 0.1104 |
94
- | 0.7051 | 37.0 | 555 | 0.7231 | 0.1029 | 0.0236 | 0.0502 | 0.1283 | 0.1104 |
95
- | 0.7083 | 38.0 | 570 | 0.7227 | 0.1029 | 0.0236 | 0.0502 | 0.1283 | 0.1104 |
96
- | 0.7018 | 39.0 | 585 | 0.7216 | 0.0994 | 0.0239 | 0.0501 | 0.1217 | 0.1084 |
97
- | 0.7033 | 40.0 | 600 | 0.7209 | 0.1000 | 0.0238 | 0.0503 | 0.1230 | 0.1084 |
98
- | 0.6924 | 41.0 | 615 | 0.7208 | 0.0994 | 0.0239 | 0.0501 | 0.1217 | 0.1084 |
99
- | 0.689 | 42.0 | 630 | 0.7209 | 0.1003 | 0.0239 | 0.0505 | 0.1217 | 0.1104 |
100
- | 0.6935 | 43.0 | 645 | 0.7202 | 0.1034 | 0.0236 | 0.0505 | 0.1296 | 0.1104 |
101
- | 0.6927 | 44.0 | 660 | 0.7197 | 0.1000 | 0.0238 | 0.0503 | 0.1230 | 0.1084 |
102
- | 0.6877 | 45.0 | 675 | 0.7193 | 0.1034 | 0.0236 | 0.0505 | 0.1296 | 0.1104 |
103
- | 0.6835 | 46.0 | 690 | 0.7188 | 0.1034 | 0.0236 | 0.0505 | 0.1296 | 0.1104 |
104
- | 0.6889 | 47.0 | 705 | 0.7182 | 0.1034 | 0.0236 | 0.0505 | 0.1296 | 0.1104 |
105
- | 0.6913 | 48.0 | 720 | 0.7182 | 0.1034 | 0.0236 | 0.0505 | 0.1296 | 0.1104 |
106
- | 0.6874 | 49.0 | 735 | 0.7178 | 0.1034 | 0.0234 | 0.0505 | 0.1296 | 0.1104 |
107
- | 0.6801 | 50.0 | 750 | 0.7175 | 0.1034 | 0.0234 | 0.0505 | 0.1296 | 0.1104 |
108
- | 0.704 | 51.0 | 765 | 0.7172 | 0.1034 | 0.0234 | 0.0505 | 0.1296 | 0.1104 |
109
- | 0.6981 | 52.0 | 780 | 0.7169 | 0.1034 | 0.0234 | 0.0505 | 0.1296 | 0.1104 |
110
- | 0.6927 | 53.0 | 795 | 0.7164 | 0.1030 | 0.0226 | 0.0494 | 0.1310 | 0.1084 |
111
- | 0.6638 | 54.0 | 810 | 0.7161 | 0.1030 | 0.0226 | 0.0494 | 0.1310 | 0.1084 |
112
- | 0.6859 | 55.0 | 825 | 0.7159 | 0.1030 | 0.0226 | 0.0494 | 0.1310 | 0.1084 |
113
- | 0.688 | 56.0 | 840 | 0.7157 | 0.1030 | 0.0226 | 0.0494 | 0.1310 | 0.1084 |
114
- | 0.6903 | 57.0 | 855 | 0.7155 | 0.0995 | 0.0229 | 0.0493 | 0.1243 | 0.1064 |
115
- | 0.6784 | 58.0 | 870 | 0.7153 | 0.0995 | 0.0229 | 0.0493 | 0.1243 | 0.1064 |
116
- | 0.7028 | 59.0 | 885 | 0.7152 | 0.0995 | 0.0229 | 0.0493 | 0.1243 | 0.1064 |
117
- | 0.6744 | 60.0 | 900 | 0.7152 | 0.1019 | 0.0228 | 0.0494 | 0.1283 | 0.1084 |
118
- | 0.693 | 61.0 | 915 | 0.7151 | 0.0985 | 0.0231 | 0.0493 | 0.1217 | 0.1064 |
119
- | 0.6801 | 62.0 | 930 | 0.7151 | 0.0985 | 0.0231 | 0.0493 | 0.1217 | 0.1064 |
120
- | 0.6842 | 63.0 | 945 | 0.7150 | 0.0985 | 0.0231 | 0.0493 | 0.1217 | 0.1064 |
121
- | 0.674 | 64.0 | 960 | 0.7150 | 0.0985 | 0.0231 | 0.0493 | 0.1217 | 0.1064 |
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
122
 
123
 
124
  ### Framework versions
125
 
126
- - PEFT 0.4.0
127
  - Transformers 4.31.0
128
  - Pytorch 2.0.1
129
  - Datasets 2.14.4
 
8
  model-index:
9
  - name: codet5p-770m-py-sanitized-codebleu-1-True-5e-05-0.1-lora-layer_17
10
  results: []
 
11
  ---
12
 
13
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
 
17
 
18
  This model is a fine-tuned version of [Salesforce/codet5p-770m-py](https://huggingface.co/Salesforce/codet5p-770m-py) on the mbpp dataset.
19
  It achieves the following results on the evaluation set:
20
+ - Loss: 0.7311
21
+ - Codebleu: 0.1184
22
+ - Ngram Match Score: 0.0300
23
+ - Weighted Ngram Match Score: 0.0545
24
+ - Syntax Match Score: 0.1402
25
+ - Dataflow Match Score: 0.1345
26
 
27
  ## Model description
28
 
 
48
  - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
49
  - lr_scheduler_type: linear
50
  - lr_scheduler_warmup_steps: 100
51
+ - num_epochs: 300
52
 
53
  ### Training results
54
 
55
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Codebleu | Ngram Match Score | Weighted Ngram Match Score | Syntax Match Score | Dataflow Match Score |
56
  |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|:-----------------:|:--------------------------:|:------------------:|:--------------------:|
57
  | 0.9723 | 1.0 | 15 | 0.9246 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
58
+ | 0.9651 | 2.0 | 30 | 0.9235 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
59
+ | 0.9723 | 3.0 | 45 | 0.9208 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
60
+ | 0.9441 | 4.0 | 60 | 0.9149 | 0.0080 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0120 |
61
+ | 0.9537 | 5.0 | 75 | 0.9025 | 0.0096 | 0.0000 | 0.0002 | 0.0079 | 0.0161 |
62
+ | 0.9445 | 6.0 | 90 | 0.8811 | 0.0469 | 0.0010 | 0.0264 | 0.0503 | 0.0602 |
63
+ | 0.9318 | 7.0 | 105 | 0.8526 | 0.0879 | 0.0149 | 0.0398 | 0.1138 | 0.0924 |
64
+ | 0.874 | 8.0 | 120 | 0.8300 | 0.0947 | 0.0178 | 0.0407 | 0.1217 | 0.1004 |
65
+ | 0.8532 | 9.0 | 135 | 0.8090 | 0.0971 | 0.0152 | 0.0379 | 0.1111 | 0.1185 |
66
+ | 0.8348 | 10.0 | 150 | 0.7929 | 0.0952 | 0.0155 | 0.0365 | 0.1085 | 0.1165 |
67
+ | 0.8147 | 11.0 | 165 | 0.7826 | 0.1038 | 0.0188 | 0.0457 | 0.1230 | 0.1205 |
68
+ | 0.8024 | 12.0 | 180 | 0.7757 | 0.0962 | 0.0178 | 0.0446 | 0.1204 | 0.1044 |
69
+ | 0.7862 | 13.0 | 195 | 0.7705 | 0.1055 | 0.0177 | 0.0448 | 0.1336 | 0.1145 |
70
+ | 0.7697 | 14.0 | 210 | 0.7653 | 0.0963 | 0.0163 | 0.0442 | 0.1111 | 0.1145 |
71
+ | 0.781 | 15.0 | 225 | 0.7606 | 0.0979 | 0.0169 | 0.0441 | 0.1190 | 0.1104 |
72
+ | 0.7809 | 16.0 | 240 | 0.7567 | 0.1041 | 0.0166 | 0.0428 | 0.1270 | 0.1185 |
73
+ | 0.7622 | 17.0 | 255 | 0.7532 | 0.0979 | 0.0138 | 0.0371 | 0.1217 | 0.1104 |
74
+ | 0.7428 | 18.0 | 270 | 0.7500 | 0.0983 | 0.0133 | 0.0354 | 0.1230 | 0.1104 |
75
+ | 0.7511 | 19.0 | 285 | 0.7459 | 0.0996 | 0.0188 | 0.0465 | 0.1243 | 0.1084 |
76
+ | 0.7422 | 20.0 | 300 | 0.7425 | 0.1063 | 0.0200 | 0.0483 | 0.1323 | 0.1165 |
77
+ | 0.7271 | 21.0 | 315 | 0.7393 | 0.1121 | 0.0243 | 0.0567 | 0.1376 | 0.1225 |
78
+ | 0.7239 | 22.0 | 330 | 0.7357 | 0.1080 | 0.0255 | 0.0569 | 0.1310 | 0.1185 |
79
+ | 0.7239 | 23.0 | 345 | 0.7342 | 0.1145 | 0.0279 | 0.0583 | 0.1362 | 0.1285 |
80
+ | 0.7209 | 24.0 | 360 | 0.7325 | 0.1089 | 0.0268 | 0.0567 | 0.1310 | 0.1205 |
81
+ | 0.7414 | 25.0 | 375 | 0.7296 | 0.1150 | 0.0277 | 0.0583 | 0.1376 | 0.1285 |
82
+ | 0.7141 | 26.0 | 390 | 0.7280 | 0.1066 | 0.0256 | 0.0509 | 0.1270 | 0.1205 |
83
+ | 0.7012 | 27.0 | 405 | 0.7261 | 0.1043 | 0.0257 | 0.0510 | 0.1230 | 0.1185 |
84
+ | 0.7083 | 28.0 | 420 | 0.7250 | 0.1072 | 0.0257 | 0.0514 | 0.1283 | 0.1205 |
85
+ | 0.6938 | 29.0 | 435 | 0.7242 | 0.1052 | 0.0241 | 0.0512 | 0.1296 | 0.1145 |
86
+ | 0.692 | 30.0 | 450 | 0.7237 | 0.1022 | 0.0239 | 0.0509 | 0.1243 | 0.1124 |
87
+ | 0.6887 | 31.0 | 465 | 0.7223 | 0.1022 | 0.0239 | 0.0509 | 0.1243 | 0.1124 |
88
+ | 0.6855 | 32.0 | 480 | 0.7206 | 0.0997 | 0.0247 | 0.0513 | 0.1177 | 0.1124 |
89
+ | 0.6819 | 33.0 | 495 | 0.7192 | 0.1034 | 0.0248 | 0.0514 | 0.1230 | 0.1165 |
90
+ | 0.6835 | 34.0 | 510 | 0.7157 | 0.1070 | 0.0253 | 0.0516 | 0.1257 | 0.1225 |
91
+ | 0.6652 | 35.0 | 525 | 0.7147 | 0.1124 | 0.0269 | 0.0532 | 0.1283 | 0.1325 |
92
+ | 0.6905 | 36.0 | 540 | 0.7132 | 0.1057 | 0.0241 | 0.0511 | 0.1230 | 0.1225 |
93
+ | 0.6756 | 37.0 | 555 | 0.7133 | 0.1065 | 0.0257 | 0.0516 | 0.1204 | 0.1265 |
94
+ | 0.6782 | 38.0 | 570 | 0.7144 | 0.1047 | 0.0248 | 0.0510 | 0.1204 | 0.1225 |
95
+ | 0.67 | 39.0 | 585 | 0.7117 | 0.1059 | 0.0256 | 0.0516 | 0.1230 | 0.1225 |
96
+ | 0.673 | 40.0 | 600 | 0.7112 | 0.1088 | 0.0260 | 0.0527 | 0.1217 | 0.1305 |
97
+ | 0.66 | 41.0 | 615 | 0.7127 | 0.1088 | 0.0256 | 0.0512 | 0.1204 | 0.1325 |
98
+ | 0.6564 | 42.0 | 630 | 0.7138 | 0.1077 | 0.0211 | 0.0446 | 0.1164 | 0.1365 |
99
+ | 0.6546 | 43.0 | 645 | 0.7111 | 0.1076 | 0.0247 | 0.0507 | 0.1177 | 0.1325 |
100
+ | 0.6542 | 44.0 | 660 | 0.7099 | 0.1076 | 0.0244 | 0.0503 | 0.1177 | 0.1325 |
101
+ | 0.6489 | 45.0 | 675 | 0.7107 | 0.1085 | 0.0249 | 0.0511 | 0.1177 | 0.1345 |
102
+ | 0.644 | 46.0 | 690 | 0.7098 | 0.1075 | 0.0195 | 0.0409 | 0.1151 | 0.1386 |
103
+ | 0.6441 | 47.0 | 705 | 0.7086 | 0.1099 | 0.0216 | 0.0445 | 0.1177 | 0.1406 |
104
+ | 0.6482 | 48.0 | 720 | 0.7098 | 0.1146 | 0.0260 | 0.0520 | 0.1243 | 0.1426 |
105
+ | 0.642 | 49.0 | 735 | 0.7089 | 0.1068 | 0.0247 | 0.0505 | 0.1138 | 0.1345 |
106
+ | 0.6359 | 50.0 | 750 | 0.7096 | 0.1190 | 0.0283 | 0.0565 | 0.1296 | 0.1466 |
107
+ | 0.6582 | 51.0 | 765 | 0.7100 | 0.1167 | 0.0294 | 0.0567 | 0.1257 | 0.1446 |
108
+ | 0.648 | 52.0 | 780 | 0.7093 | 0.1056 | 0.0283 | 0.0586 | 0.1138 | 0.1285 |
109
+ | 0.6416 | 53.0 | 795 | 0.7079 | 0.1056 | 0.0283 | 0.0586 | 0.1138 | 0.1285 |
110
+ | 0.6124 | 54.0 | 810 | 0.7077 | 0.1033 | 0.0235 | 0.0488 | 0.1098 | 0.1305 |
111
+ | 0.6341 | 55.0 | 825 | 0.7081 | 0.1060 | 0.0239 | 0.0482 | 0.1124 | 0.1345 |
112
+ | 0.6356 | 56.0 | 840 | 0.7085 | 0.1083 | 0.0272 | 0.0544 | 0.1177 | 0.1325 |
113
+ | 0.6364 | 57.0 | 855 | 0.7083 | 0.1121 | 0.0252 | 0.0495 | 0.1151 | 0.1466 |
114
+ | 0.6268 | 58.0 | 870 | 0.7079 | 0.1044 | 0.0239 | 0.0481 | 0.1045 | 0.1386 |
115
+ | 0.6438 | 59.0 | 885 | 0.7078 | 0.1047 | 0.0250 | 0.0499 | 0.1045 | 0.1386 |
116
+ | 0.6108 | 60.0 | 900 | 0.7090 | 0.1144 | 0.0282 | 0.0557 | 0.1204 | 0.1446 |
117
+ | 0.6298 | 61.0 | 915 | 0.7098 | 0.1110 | 0.0277 | 0.0546 | 0.1164 | 0.1406 |
118
+ | 0.6173 | 62.0 | 930 | 0.7092 | 0.1059 | 0.0248 | 0.0490 | 0.1098 | 0.1365 |
119
+ | 0.6199 | 63.0 | 945 | 0.7078 | 0.1022 | 0.0276 | 0.0545 | 0.1045 | 0.1305 |
120
+ | 0.6077 | 64.0 | 960 | 0.7099 | 0.1041 | 0.0241 | 0.0478 | 0.1098 | 0.1325 |
121
+ | 0.6355 | 65.0 | 975 | 0.7082 | 0.1099 | 0.0289 | 0.0559 | 0.1151 | 0.1386 |
122
+ | 0.5966 | 66.0 | 990 | 0.7103 | 0.1102 | 0.0237 | 0.0476 | 0.1190 | 0.1386 |
123
+ | 0.6213 | 67.0 | 1005 | 0.7072 | 0.0968 | 0.0183 | 0.0392 | 0.0992 | 0.1285 |
124
+ | 0.6106 | 68.0 | 1020 | 0.7078 | 0.1031 | 0.0247 | 0.0502 | 0.1045 | 0.1345 |
125
+ | 0.593 | 69.0 | 1035 | 0.7080 | 0.1006 | 0.0198 | 0.0408 | 0.1058 | 0.1305 |
126
+ | 0.6202 | 70.0 | 1050 | 0.7081 | 0.0929 | 0.0187 | 0.0394 | 0.0952 | 0.1225 |
127
+ | 0.5993 | 71.0 | 1065 | 0.7094 | 0.0937 | 0.0198 | 0.0411 | 0.0926 | 0.1265 |
128
+ | 0.602 | 72.0 | 1080 | 0.7093 | 0.0937 | 0.0198 | 0.0411 | 0.0926 | 0.1265 |
129
+ | 0.6061 | 73.0 | 1095 | 0.7103 | 0.0962 | 0.0187 | 0.0385 | 0.1058 | 0.1205 |
130
+ | 0.6005 | 74.0 | 1110 | 0.7073 | 0.1012 | 0.0199 | 0.0408 | 0.1032 | 0.1345 |
131
+ | 0.59 | 75.0 | 1125 | 0.7094 | 0.0950 | 0.0222 | 0.0459 | 0.0979 | 0.1225 |
132
+ | 0.6021 | 76.0 | 1140 | 0.7079 | 0.0870 | 0.0140 | 0.0307 | 0.0939 | 0.1124 |
133
+ | 0.6003 | 77.0 | 1155 | 0.7072 | 0.1043 | 0.0274 | 0.0543 | 0.1138 | 0.1265 |
134
+ | 0.5919 | 78.0 | 1170 | 0.7067 | 0.0994 | 0.0230 | 0.0470 | 0.1124 | 0.1185 |
135
+ | 0.5945 | 79.0 | 1185 | 0.7071 | 0.0925 | 0.0187 | 0.0388 | 0.1005 | 0.1165 |
136
+ | 0.591 | 80.0 | 1200 | 0.7062 | 0.0940 | 0.0190 | 0.0395 | 0.0979 | 0.1225 |
137
+ | 0.5979 | 81.0 | 1215 | 0.7097 | 0.1059 | 0.0244 | 0.0490 | 0.1138 | 0.1325 |
138
+ | 0.5914 | 82.0 | 1230 | 0.7066 | 0.0999 | 0.0259 | 0.0522 | 0.1138 | 0.1165 |
139
+ | 0.6099 | 83.0 | 1245 | 0.7077 | 0.1012 | 0.0267 | 0.0541 | 0.1164 | 0.1165 |
140
+ | 0.5859 | 84.0 | 1260 | 0.7083 | 0.1002 | 0.0258 | 0.0524 | 0.1164 | 0.1145 |
141
+ | 0.5767 | 85.0 | 1275 | 0.7094 | 0.1002 | 0.0258 | 0.0524 | 0.1164 | 0.1145 |
142
+ | 0.5828 | 86.0 | 1290 | 0.7090 | 0.1010 | 0.0263 | 0.0524 | 0.1164 | 0.1165 |
143
+ | 0.578 | 87.0 | 1305 | 0.7078 | 0.1008 | 0.0266 | 0.0525 | 0.1177 | 0.1145 |
144
+ | 0.5889 | 88.0 | 1320 | 0.7066 | 0.1000 | 0.0243 | 0.0465 | 0.1138 | 0.1185 |
145
+ | 0.5857 | 89.0 | 1335 | 0.7066 | 0.1011 | 0.0269 | 0.0529 | 0.1204 | 0.1124 |
146
+ | 0.5789 | 90.0 | 1350 | 0.7091 | 0.1006 | 0.0233 | 0.0461 | 0.1217 | 0.1124 |
147
+ | 0.5823 | 91.0 | 1365 | 0.7084 | 0.1005 | 0.0233 | 0.0454 | 0.1217 | 0.1124 |
148
+ | 0.576 | 92.0 | 1380 | 0.7090 | 0.0993 | 0.0237 | 0.0454 | 0.1164 | 0.1145 |
149
+ | 0.5619 | 93.0 | 1395 | 0.7098 | 0.1027 | 0.0239 | 0.0454 | 0.1270 | 0.1124 |
150
+ | 0.5678 | 94.0 | 1410 | 0.7085 | 0.1027 | 0.0239 | 0.0454 | 0.1270 | 0.1124 |
151
+ | 0.5733 | 95.0 | 1425 | 0.7099 | 0.1035 | 0.0239 | 0.0454 | 0.1230 | 0.1185 |
152
+ | 0.5811 | 96.0 | 1440 | 0.7096 | 0.1019 | 0.0239 | 0.0454 | 0.1230 | 0.1145 |
153
+ | 0.5832 | 97.0 | 1455 | 0.7074 | 0.1015 | 0.0242 | 0.0460 | 0.1217 | 0.1145 |
154
+ | 0.563 | 98.0 | 1470 | 0.7086 | 0.1028 | 0.0242 | 0.0456 | 0.1270 | 0.1124 |
155
+ | 0.5849 | 99.0 | 1485 | 0.7092 | 0.1047 | 0.0275 | 0.0514 | 0.1296 | 0.1124 |
156
+ | 0.574 | 100.0 | 1500 | 0.7080 | 0.1048 | 0.0279 | 0.0517 | 0.1296 | 0.1124 |
157
+ | 0.569 | 101.0 | 1515 | 0.7077 | 0.1047 | 0.0275 | 0.0514 | 0.1296 | 0.1124 |
158
+ | 0.5583 | 102.0 | 1530 | 0.7074 | 0.1027 | 0.0236 | 0.0454 | 0.1270 | 0.1124 |
159
+ | 0.5714 | 103.0 | 1545 | 0.7074 | 0.1076 | 0.0310 | 0.0582 | 0.1323 | 0.1145 |
160
+ | 0.5657 | 104.0 | 1560 | 0.7084 | 0.1076 | 0.0310 | 0.0582 | 0.1323 | 0.1145 |
161
+ | 0.5609 | 105.0 | 1575 | 0.7089 | 0.1056 | 0.0277 | 0.0521 | 0.1296 | 0.1145 |
162
+ | 0.5699 | 106.0 | 1590 | 0.7076 | 0.1011 | 0.0240 | 0.0452 | 0.1230 | 0.1124 |
163
+ | 0.5782 | 107.0 | 1605 | 0.7104 | 0.1011 | 0.0240 | 0.0452 | 0.1230 | 0.1124 |
164
+ | 0.5476 | 108.0 | 1620 | 0.7092 | 0.1012 | 0.0243 | 0.0456 | 0.1230 | 0.1124 |
165
+ | 0.5651 | 109.0 | 1635 | 0.7084 | 0.1032 | 0.0279 | 0.0515 | 0.1257 | 0.1124 |
166
+ | 0.5676 | 110.0 | 1650 | 0.7123 | 0.1001 | 0.0254 | 0.0470 | 0.1217 | 0.1104 |
167
+ | 0.5586 | 111.0 | 1665 | 0.7108 | 0.1030 | 0.0260 | 0.0486 | 0.1243 | 0.1145 |
168
+ | 0.5527 | 112.0 | 1680 | 0.7120 | 0.1067 | 0.0297 | 0.0533 | 0.1296 | 0.1165 |
169
+ | 0.5539 | 113.0 | 1695 | 0.7091 | 0.1040 | 0.0248 | 0.0468 | 0.1257 | 0.1165 |
170
+ | 0.5587 | 114.0 | 1710 | 0.7094 | 0.1050 | 0.0257 | 0.0476 | 0.1257 | 0.1185 |
171
+ | 0.5591 | 115.0 | 1725 | 0.7110 | 0.1064 | 0.0286 | 0.0532 | 0.1270 | 0.1185 |
172
+ | 0.5517 | 116.0 | 1740 | 0.7113 | 0.1072 | 0.0297 | 0.0549 | 0.1283 | 0.1185 |
173
+ | 0.5458 | 117.0 | 1755 | 0.7109 | 0.1070 | 0.0295 | 0.0536 | 0.1283 | 0.1185 |
174
+ | 0.5634 | 118.0 | 1770 | 0.7105 | 0.1067 | 0.0292 | 0.0532 | 0.1296 | 0.1165 |
175
+ | 0.5565 | 119.0 | 1785 | 0.7105 | 0.1070 | 0.0292 | 0.0532 | 0.1283 | 0.1185 |
176
+ | 0.5406 | 120.0 | 1800 | 0.7115 | 0.1074 | 0.0297 | 0.0543 | 0.1270 | 0.1205 |
177
+ | 0.5497 | 121.0 | 1815 | 0.7126 | 0.1030 | 0.0264 | 0.0484 | 0.1243 | 0.1145 |
178
+ | 0.5488 | 122.0 | 1830 | 0.7115 | 0.1098 | 0.0289 | 0.0532 | 0.1376 | 0.1165 |
179
+ | 0.5517 | 123.0 | 1845 | 0.7117 | 0.1123 | 0.0335 | 0.0600 | 0.1389 | 0.1185 |
180
+ | 0.5478 | 124.0 | 1860 | 0.7156 | 0.1097 | 0.0303 | 0.0551 | 0.1283 | 0.1245 |
181
+ | 0.5516 | 125.0 | 1875 | 0.7143 | 0.1101 | 0.0340 | 0.0608 | 0.1310 | 0.1205 |
182
+ | 0.5352 | 126.0 | 1890 | 0.7125 | 0.1101 | 0.0332 | 0.0600 | 0.1336 | 0.1185 |
183
+ | 0.5382 | 127.0 | 1905 | 0.7119 | 0.1024 | 0.0272 | 0.0490 | 0.1204 | 0.1165 |
184
+ | 0.5421 | 128.0 | 1920 | 0.7139 | 0.1032 | 0.0273 | 0.0490 | 0.1243 | 0.1145 |
185
+ | 0.5463 | 129.0 | 1935 | 0.7138 | 0.1104 | 0.0350 | 0.0611 | 0.1336 | 0.1185 |
186
+ | 0.5378 | 130.0 | 1950 | 0.7142 | 0.1084 | 0.0313 | 0.0553 | 0.1310 | 0.1185 |
187
+ | 0.5401 | 131.0 | 1965 | 0.7137 | 0.1104 | 0.0345 | 0.0609 | 0.1336 | 0.1185 |
188
+ | 0.5486 | 132.0 | 1980 | 0.7154 | 0.1084 | 0.0313 | 0.0553 | 0.1310 | 0.1185 |
189
+ | 0.5526 | 133.0 | 1995 | 0.7166 | 0.1056 | 0.0261 | 0.0477 | 0.1270 | 0.1185 |
190
+ | 0.5196 | 134.0 | 2010 | 0.7162 | 0.1028 | 0.0228 | 0.0413 | 0.1204 | 0.1205 |
191
+ | 0.5389 | 135.0 | 2025 | 0.7151 | 0.1058 | 0.0263 | 0.0477 | 0.1296 | 0.1165 |
192
+ | 0.5383 | 136.0 | 2040 | 0.7133 | 0.1142 | 0.0348 | 0.0616 | 0.1349 | 0.1265 |
193
+ | 0.5219 | 137.0 | 2055 | 0.7120 | 0.1142 | 0.0348 | 0.0616 | 0.1349 | 0.1265 |
194
+ | 0.541 | 138.0 | 2070 | 0.7147 | 0.1077 | 0.0292 | 0.0532 | 0.1323 | 0.1165 |
195
+ | 0.5477 | 139.0 | 2085 | 0.7160 | 0.1045 | 0.0259 | 0.0475 | 0.1243 | 0.1185 |
196
+ | 0.5403 | 140.0 | 2100 | 0.7128 | 0.1049 | 0.0228 | 0.0423 | 0.1376 | 0.1084 |
197
+ | 0.5439 | 141.0 | 2115 | 0.7127 | 0.1036 | 0.0257 | 0.0472 | 0.1283 | 0.1124 |
198
+ | 0.5401 | 142.0 | 2130 | 0.7122 | 0.1005 | 0.0223 | 0.0410 | 0.1230 | 0.1124 |
199
+ | 0.5229 | 143.0 | 2145 | 0.7147 | 0.1026 | 0.0224 | 0.0410 | 0.1283 | 0.1124 |
200
+ | 0.5444 | 144.0 | 2160 | 0.7130 | 0.1198 | 0.0346 | 0.0628 | 0.1548 | 0.1205 |
201
+ | 0.5272 | 145.0 | 2175 | 0.7121 | 0.1068 | 0.0228 | 0.0423 | 0.1402 | 0.1104 |
202
+ | 0.5363 | 146.0 | 2190 | 0.7149 | 0.1098 | 0.0254 | 0.0482 | 0.1415 | 0.1145 |
203
+ | 0.5377 | 147.0 | 2205 | 0.7173 | 0.1118 | 0.0291 | 0.0543 | 0.1442 | 0.1145 |
204
+ | 0.5264 | 148.0 | 2220 | 0.7165 | 0.1120 | 0.0263 | 0.0488 | 0.1468 | 0.1145 |
205
+ | 0.5395 | 149.0 | 2235 | 0.7155 | 0.1139 | 0.0270 | 0.0507 | 0.1468 | 0.1185 |
206
+ | 0.5202 | 150.0 | 2250 | 0.7156 | 0.1205 | 0.0311 | 0.0566 | 0.1548 | 0.1245 |
207
+ | 0.528 | 151.0 | 2265 | 0.7160 | 0.1158 | 0.0277 | 0.0502 | 0.1376 | 0.1325 |
208
+ | 0.5392 | 152.0 | 2280 | 0.7169 | 0.1188 | 0.0278 | 0.0512 | 0.1548 | 0.1225 |
209
+ | 0.5289 | 153.0 | 2295 | 0.7144 | 0.1238 | 0.0326 | 0.0594 | 0.1601 | 0.1265 |
210
+ | 0.5197 | 154.0 | 2310 | 0.7161 | 0.1217 | 0.0325 | 0.0594 | 0.1548 | 0.1265 |
211
+ | 0.533 | 155.0 | 2325 | 0.7158 | 0.1218 | 0.0354 | 0.0653 | 0.1548 | 0.1245 |
212
+ | 0.5468 | 156.0 | 2340 | 0.7162 | 0.1226 | 0.0361 | 0.0651 | 0.1548 | 0.1265 |
213
+ | 0.5252 | 157.0 | 2355 | 0.7137 | 0.1217 | 0.0327 | 0.0596 | 0.1548 | 0.1265 |
214
+ | 0.5315 | 158.0 | 2370 | 0.7160 | 0.1213 | 0.0320 | 0.0581 | 0.1521 | 0.1285 |
215
+ | 0.5226 | 159.0 | 2385 | 0.7203 | 0.1225 | 0.0346 | 0.0631 | 0.1574 | 0.1245 |
216
+ | 0.5243 | 160.0 | 2400 | 0.7219 | 0.1227 | 0.0330 | 0.0585 | 0.1574 | 0.1265 |
217
+ | 0.5246 | 161.0 | 2415 | 0.7168 | 0.1247 | 0.0332 | 0.0598 | 0.1601 | 0.1285 |
218
+ | 0.5235 | 162.0 | 2430 | 0.7143 | 0.1226 | 0.0349 | 0.0631 | 0.1574 | 0.1245 |
219
+ | 0.5412 | 163.0 | 2445 | 0.7153 | 0.1206 | 0.0313 | 0.0575 | 0.1548 | 0.1245 |
220
+ | 0.5279 | 164.0 | 2460 | 0.7136 | 0.1151 | 0.0307 | 0.0562 | 0.1376 | 0.1285 |
221
+ | 0.5103 | 165.0 | 2475 | 0.7142 | 0.1206 | 0.0316 | 0.0578 | 0.1548 | 0.1245 |
222
+ | 0.5197 | 166.0 | 2490 | 0.7153 | 0.1256 | 0.0336 | 0.0596 | 0.1601 | 0.1305 |
223
+ | 0.5201 | 167.0 | 2505 | 0.7172 | 0.1256 | 0.0336 | 0.0596 | 0.1601 | 0.1305 |
224
+ | 0.5119 | 168.0 | 2520 | 0.7181 | 0.1198 | 0.0317 | 0.0573 | 0.1548 | 0.1225 |
225
+ | 0.5058 | 169.0 | 2535 | 0.7177 | 0.1184 | 0.0285 | 0.0519 | 0.1495 | 0.1265 |
226
+ | 0.512 | 170.0 | 2550 | 0.7186 | 0.1184 | 0.0274 | 0.0500 | 0.1521 | 0.1245 |
227
+ | 0.5258 | 171.0 | 2565 | 0.7195 | 0.1132 | 0.0270 | 0.0493 | 0.1455 | 0.1185 |
228
+ | 0.5302 | 172.0 | 2580 | 0.7186 | 0.1198 | 0.0314 | 0.0573 | 0.1548 | 0.1225 |
229
+ | 0.5185 | 173.0 | 2595 | 0.7186 | 0.1146 | 0.0284 | 0.0513 | 0.1481 | 0.1185 |
230
+ | 0.5184 | 174.0 | 2610 | 0.7220 | 0.1197 | 0.0315 | 0.0570 | 0.1548 | 0.1225 |
231
+ | 0.5162 | 175.0 | 2625 | 0.7214 | 0.1200 | 0.0314 | 0.0569 | 0.1534 | 0.1245 |
232
+ | 0.5148 | 176.0 | 2640 | 0.7212 | 0.1200 | 0.0312 | 0.0566 | 0.1534 | 0.1245 |
233
+ | 0.51 | 177.0 | 2655 | 0.7205 | 0.1059 | 0.0225 | 0.0416 | 0.1243 | 0.1245 |
234
+ | 0.5035 | 178.0 | 2670 | 0.7203 | 0.1135 | 0.0242 | 0.0445 | 0.1442 | 0.1225 |
235
+ | 0.5199 | 179.0 | 2685 | 0.7212 | 0.1188 | 0.0276 | 0.0508 | 0.1508 | 0.1265 |
236
+ | 0.503 | 180.0 | 2700 | 0.7226 | 0.1267 | 0.0364 | 0.0653 | 0.1587 | 0.1325 |
237
+ | 0.5107 | 181.0 | 2715 | 0.7233 | 0.1267 | 0.0366 | 0.0656 | 0.1587 | 0.1325 |
238
+ | 0.5144 | 182.0 | 2730 | 0.7226 | 0.1187 | 0.0311 | 0.0573 | 0.1481 | 0.1265 |
239
+ | 0.5172 | 183.0 | 2745 | 0.7218 | 0.1245 | 0.0331 | 0.0603 | 0.1534 | 0.1345 |
240
+ | 0.5074 | 184.0 | 2760 | 0.7224 | 0.1194 | 0.0278 | 0.0515 | 0.1481 | 0.1305 |
241
+ | 0.5063 | 185.0 | 2775 | 0.7229 | 0.1246 | 0.0362 | 0.0656 | 0.1534 | 0.1325 |
242
+ | 0.5019 | 186.0 | 2790 | 0.7236 | 0.1239 | 0.0373 | 0.0657 | 0.1534 | 0.1305 |
243
+ | 0.5008 | 187.0 | 2805 | 0.7214 | 0.1238 | 0.0367 | 0.0656 | 0.1534 | 0.1305 |
244
+ | 0.5105 | 188.0 | 2820 | 0.7243 | 0.1226 | 0.0356 | 0.0656 | 0.1508 | 0.1305 |
245
+ | 0.521 | 189.0 | 2835 | 0.7234 | 0.1250 | 0.0371 | 0.0660 | 0.1561 | 0.1305 |
246
+ | 0.5139 | 190.0 | 2850 | 0.7223 | 0.1248 | 0.0363 | 0.0656 | 0.1561 | 0.1305 |
247
+ | 0.5229 | 191.0 | 2865 | 0.7215 | 0.1267 | 0.0366 | 0.0656 | 0.1587 | 0.1325 |
248
+ | 0.4978 | 192.0 | 2880 | 0.7209 | 0.1260 | 0.0371 | 0.0656 | 0.1587 | 0.1305 |
249
+ | 0.5117 | 193.0 | 2895 | 0.7227 | 0.1260 | 0.0371 | 0.0656 | 0.1587 | 0.1305 |
250
+ | 0.5017 | 194.0 | 2910 | 0.7204 | 0.1205 | 0.0365 | 0.0643 | 0.1415 | 0.1345 |
251
+ | 0.5047 | 195.0 | 2925 | 0.7192 | 0.1259 | 0.0363 | 0.0656 | 0.1587 | 0.1305 |
252
+ | 0.512 | 196.0 | 2940 | 0.7219 | 0.1267 | 0.0361 | 0.0656 | 0.1587 | 0.1325 |
253
+ | 0.5023 | 197.0 | 2955 | 0.7236 | 0.1267 | 0.0366 | 0.0656 | 0.1587 | 0.1325 |
254
+ | 0.5 | 198.0 | 2970 | 0.7233 | 0.1266 | 0.0357 | 0.0656 | 0.1587 | 0.1325 |
255
+ | 0.5083 | 199.0 | 2985 | 0.7226 | 0.1266 | 0.0357 | 0.0656 | 0.1587 | 0.1325 |
256
+ | 0.5083 | 200.0 | 3000 | 0.7222 | 0.1283 | 0.0362 | 0.0659 | 0.1627 | 0.1325 |
257
+ | 0.5027 | 201.0 | 3015 | 0.7246 | 0.1197 | 0.0365 | 0.0645 | 0.1415 | 0.1325 |
258
+ | 0.4968 | 202.0 | 3030 | 0.7250 | 0.1197 | 0.0365 | 0.0645 | 0.1415 | 0.1325 |
259
+ | 0.5022 | 203.0 | 3045 | 0.7240 | 0.1234 | 0.0362 | 0.0644 | 0.1508 | 0.1325 |
260
+ | 0.5024 | 204.0 | 3060 | 0.7250 | 0.1234 | 0.0362 | 0.0644 | 0.1508 | 0.1325 |
261
+ | 0.5076 | 205.0 | 3075 | 0.7253 | 0.1276 | 0.0367 | 0.0659 | 0.1627 | 0.1305 |
262
+ | 0.5086 | 206.0 | 3090 | 0.7251 | 0.1155 | 0.0325 | 0.0588 | 0.1415 | 0.1245 |
263
+ | 0.5016 | 207.0 | 3105 | 0.7259 | 0.1233 | 0.0342 | 0.0599 | 0.1561 | 0.1285 |
264
+ | 0.4897 | 208.0 | 3120 | 0.7251 | 0.1170 | 0.0336 | 0.0585 | 0.1389 | 0.1305 |
265
+ | 0.5062 | 209.0 | 3135 | 0.7260 | 0.1150 | 0.0270 | 0.0513 | 0.1495 | 0.1185 |
266
+ | 0.5138 | 210.0 | 3150 | 0.7258 | 0.1143 | 0.0276 | 0.0516 | 0.1495 | 0.1165 |
267
+ | 0.5058 | 211.0 | 3165 | 0.7275 | 0.1201 | 0.0319 | 0.0576 | 0.1534 | 0.1245 |
268
+ | 0.5097 | 212.0 | 3180 | 0.7274 | 0.1144 | 0.0283 | 0.0516 | 0.1495 | 0.1165 |
269
+ | 0.5003 | 213.0 | 3195 | 0.7260 | 0.1109 | 0.0272 | 0.0500 | 0.1376 | 0.1205 |
270
+ | 0.4944 | 214.0 | 3210 | 0.7264 | 0.1169 | 0.0326 | 0.0585 | 0.1429 | 0.1265 |
271
+ | 0.4892 | 215.0 | 3225 | 0.7267 | 0.1098 | 0.0268 | 0.0500 | 0.1349 | 0.1205 |
272
+ | 0.4944 | 216.0 | 3240 | 0.7277 | 0.1157 | 0.0321 | 0.0585 | 0.1402 | 0.1265 |
273
+ | 0.4995 | 217.0 | 3255 | 0.7289 | 0.1191 | 0.0331 | 0.0599 | 0.1521 | 0.1225 |
274
+ | 0.4902 | 218.0 | 3270 | 0.7278 | 0.1202 | 0.0336 | 0.0599 | 0.1548 | 0.1225 |
275
+ | 0.4876 | 219.0 | 3285 | 0.7273 | 0.1226 | 0.0330 | 0.0604 | 0.1587 | 0.1245 |
276
+ | 0.481 | 220.0 | 3300 | 0.7269 | 0.1215 | 0.0326 | 0.0604 | 0.1561 | 0.1245 |
277
+ | 0.499 | 221.0 | 3315 | 0.7280 | 0.1174 | 0.0320 | 0.0590 | 0.1442 | 0.1265 |
278
+ | 0.5023 | 222.0 | 3330 | 0.7291 | 0.1108 | 0.0276 | 0.0502 | 0.1310 | 0.1265 |
279
+ | 0.4998 | 223.0 | 3345 | 0.7302 | 0.1107 | 0.0274 | 0.0502 | 0.1310 | 0.1265 |
280
+ | 0.5044 | 224.0 | 3360 | 0.7299 | 0.1097 | 0.0232 | 0.0441 | 0.1310 | 0.1265 |
281
+ | 0.4955 | 225.0 | 3375 | 0.7301 | 0.1177 | 0.0274 | 0.0515 | 0.1481 | 0.1265 |
282
+ | 0.485 | 226.0 | 3390 | 0.7296 | 0.1238 | 0.0336 | 0.0605 | 0.1534 | 0.1325 |
283
+ | 0.4939 | 227.0 | 3405 | 0.7286 | 0.1223 | 0.0332 | 0.0593 | 0.1481 | 0.1345 |
284
+ | 0.4984 | 228.0 | 3420 | 0.7285 | 0.1195 | 0.0323 | 0.0587 | 0.1415 | 0.1345 |
285
+ | 0.4902 | 229.0 | 3435 | 0.7292 | 0.1174 | 0.0321 | 0.0587 | 0.1362 | 0.1345 |
286
+ | 0.4894 | 230.0 | 3450 | 0.7304 | 0.1138 | 0.0279 | 0.0506 | 0.1362 | 0.1285 |
287
+ | 0.4988 | 231.0 | 3465 | 0.7286 | 0.1146 | 0.0301 | 0.0542 | 0.1310 | 0.1345 |
288
+ | 0.4854 | 232.0 | 3480 | 0.7291 | 0.1178 | 0.0305 | 0.0542 | 0.1389 | 0.1345 |
289
+ | 0.4853 | 233.0 | 3495 | 0.7296 | 0.1119 | 0.0249 | 0.0453 | 0.1336 | 0.1285 |
290
+ | 0.5064 | 234.0 | 3510 | 0.7304 | 0.1119 | 0.0249 | 0.0453 | 0.1336 | 0.1285 |
291
+ | 0.4847 | 235.0 | 3525 | 0.7299 | 0.1147 | 0.0273 | 0.0502 | 0.1389 | 0.1285 |
292
+ | 0.489 | 236.0 | 3540 | 0.7297 | 0.1206 | 0.0327 | 0.0587 | 0.1442 | 0.1345 |
293
+ | 0.4896 | 237.0 | 3555 | 0.7286 | 0.1183 | 0.0289 | 0.0525 | 0.1389 | 0.1365 |
294
+ | 0.4824 | 238.0 | 3570 | 0.7281 | 0.1183 | 0.0289 | 0.0525 | 0.1389 | 0.1365 |
295
+ | 0.4963 | 239.0 | 3585 | 0.7275 | 0.1178 | 0.0305 | 0.0542 | 0.1389 | 0.1345 |
296
+ | 0.482 | 240.0 | 3600 | 0.7287 | 0.1154 | 0.0294 | 0.0523 | 0.1336 | 0.1345 |
297
+ | 0.488 | 241.0 | 3615 | 0.7286 | 0.1178 | 0.0305 | 0.0542 | 0.1389 | 0.1345 |
298
+ | 0.488 | 242.0 | 3630 | 0.7286 | 0.1168 | 0.0305 | 0.0543 | 0.1362 | 0.1345 |
299
+ | 0.4873 | 243.0 | 3645 | 0.7295 | 0.1169 | 0.0312 | 0.0547 | 0.1362 | 0.1345 |
300
+ | 0.4839 | 244.0 | 3660 | 0.7299 | 0.1169 | 0.0312 | 0.0547 | 0.1362 | 0.1345 |
301
+ | 0.4804 | 245.0 | 3675 | 0.7297 | 0.1188 | 0.0284 | 0.0527 | 0.1402 | 0.1365 |
302
+ | 0.4971 | 246.0 | 3690 | 0.7305 | 0.1172 | 0.0285 | 0.0525 | 0.1362 | 0.1365 |
303
+ | 0.4902 | 247.0 | 3705 | 0.7304 | 0.1169 | 0.0308 | 0.0546 | 0.1362 | 0.1345 |
304
+ | 0.4893 | 248.0 | 3720 | 0.7296 | 0.1184 | 0.0304 | 0.0546 | 0.1402 | 0.1345 |
305
+ | 0.4904 | 249.0 | 3735 | 0.7298 | 0.1185 | 0.0308 | 0.0549 | 0.1402 | 0.1345 |
306
+ | 0.4942 | 250.0 | 3750 | 0.7300 | 0.1196 | 0.0330 | 0.0591 | 0.1415 | 0.1345 |
307
+ | 0.4781 | 251.0 | 3765 | 0.7302 | 0.1197 | 0.0334 | 0.0591 | 0.1415 | 0.1345 |
308
+ | 0.489 | 252.0 | 3780 | 0.7301 | 0.1212 | 0.0330 | 0.0594 | 0.1455 | 0.1345 |
309
+ | 0.4853 | 253.0 | 3795 | 0.7305 | 0.1212 | 0.0330 | 0.0594 | 0.1455 | 0.1345 |
310
+ | 0.4833 | 254.0 | 3810 | 0.7306 | 0.1125 | 0.0254 | 0.0459 | 0.1349 | 0.1285 |
311
+ | 0.4916 | 255.0 | 3825 | 0.7300 | 0.1109 | 0.0255 | 0.0457 | 0.1310 | 0.1285 |
312
+ | 0.4846 | 256.0 | 3840 | 0.7289 | 0.1184 | 0.0300 | 0.0545 | 0.1402 | 0.1345 |
313
+ | 0.4844 | 257.0 | 3855 | 0.7284 | 0.1184 | 0.0300 | 0.0545 | 0.1402 | 0.1345 |
314
+ | 0.4694 | 258.0 | 3870 | 0.7289 | 0.1184 | 0.0300 | 0.0545 | 0.1402 | 0.1345 |
315
+ | 0.4918 | 259.0 | 3885 | 0.7292 | 0.1184 | 0.0304 | 0.0546 | 0.1402 | 0.1345 |
316
+ | 0.4987 | 260.0 | 3900 | 0.7291 | 0.1184 | 0.0304 | 0.0546 | 0.1402 | 0.1345 |
317
+ | 0.4856 | 261.0 | 3915 | 0.7296 | 0.1184 | 0.0304 | 0.0546 | 0.1402 | 0.1345 |
318
+ | 0.4824 | 262.0 | 3930 | 0.7299 | 0.1184 | 0.0304 | 0.0546 | 0.1402 | 0.1345 |
319
+ | 0.4829 | 263.0 | 3945 | 0.7299 | 0.1184 | 0.0304 | 0.0546 | 0.1402 | 0.1345 |
320
+ | 0.4912 | 264.0 | 3960 | 0.7299 | 0.1182 | 0.0280 | 0.0529 | 0.1429 | 0.1325 |
321
+ | 0.4839 | 265.0 | 3975 | 0.7297 | 0.1226 | 0.0286 | 0.0531 | 0.1455 | 0.1406 |
322
+ | 0.4824 | 266.0 | 3990 | 0.7299 | 0.1226 | 0.0286 | 0.0531 | 0.1455 | 0.1406 |
323
+ | 0.4688 | 267.0 | 4005 | 0.7303 | 0.1182 | 0.0280 | 0.0529 | 0.1429 | 0.1325 |
324
+ | 0.4841 | 268.0 | 4020 | 0.7309 | 0.1182 | 0.0280 | 0.0529 | 0.1429 | 0.1325 |
325
+ | 0.4902 | 269.0 | 4035 | 0.7314 | 0.1183 | 0.0283 | 0.0530 | 0.1429 | 0.1325 |
326
+ | 0.4788 | 270.0 | 4050 | 0.7311 | 0.1180 | 0.0273 | 0.0510 | 0.1429 | 0.1325 |
327
+ | 0.4894 | 271.0 | 4065 | 0.7314 | 0.1181 | 0.0280 | 0.0514 | 0.1429 | 0.1325 |
328
+ | 0.4803 | 272.0 | 4080 | 0.7310 | 0.1182 | 0.0280 | 0.0529 | 0.1429 | 0.1325 |
329
+ | 0.4902 | 273.0 | 4095 | 0.7308 | 0.1182 | 0.0280 | 0.0529 | 0.1429 | 0.1325 |
330
+ | 0.4759 | 274.0 | 4110 | 0.7307 | 0.1182 | 0.0280 | 0.0529 | 0.1429 | 0.1325 |
331
+ | 0.4727 | 275.0 | 4125 | 0.7310 | 0.1182 | 0.0280 | 0.0529 | 0.1429 | 0.1325 |
332
+ | 0.4766 | 276.0 | 4140 | 0.7312 | 0.1184 | 0.0287 | 0.0533 | 0.1429 | 0.1325 |
333
+ | 0.4987 | 277.0 | 4155 | 0.7309 | 0.1182 | 0.0280 | 0.0529 | 0.1429 | 0.1325 |
334
+ | 0.4753 | 278.0 | 4170 | 0.7309 | 0.1182 | 0.0280 | 0.0529 | 0.1429 | 0.1325 |
335
+ | 0.4841 | 279.0 | 4185 | 0.7311 | 0.1182 | 0.0280 | 0.0529 | 0.1429 | 0.1325 |
336
+ | 0.4733 | 280.0 | 4200 | 0.7312 | 0.1200 | 0.0298 | 0.0550 | 0.1481 | 0.1305 |
337
+ | 0.4736 | 281.0 | 4215 | 0.7311 | 0.1211 | 0.0303 | 0.0550 | 0.1508 | 0.1305 |
338
+ | 0.482 | 282.0 | 4230 | 0.7310 | 0.1200 | 0.0298 | 0.0550 | 0.1481 | 0.1305 |
339
+ | 0.4824 | 283.0 | 4245 | 0.7308 | 0.1200 | 0.0298 | 0.0550 | 0.1481 | 0.1305 |
340
+ | 0.4953 | 284.0 | 4260 | 0.7309 | 0.1182 | 0.0280 | 0.0529 | 0.1429 | 0.1325 |
341
+ | 0.4912 | 285.0 | 4275 | 0.7305 | 0.1182 | 0.0280 | 0.0529 | 0.1429 | 0.1325 |
342
+ | 0.4766 | 286.0 | 4290 | 0.7304 | 0.1193 | 0.0284 | 0.0529 | 0.1455 | 0.1325 |
343
+ | 0.4852 | 287.0 | 4305 | 0.7307 | 0.1193 | 0.0284 | 0.0529 | 0.1455 | 0.1325 |
344
+ | 0.4821 | 288.0 | 4320 | 0.7308 | 0.1182 | 0.0280 | 0.0529 | 0.1429 | 0.1325 |
345
+ | 0.4755 | 289.0 | 4335 | 0.7307 | 0.1182 | 0.0280 | 0.0529 | 0.1429 | 0.1325 |
346
+ | 0.4731 | 290.0 | 4350 | 0.7309 | 0.1184 | 0.0300 | 0.0545 | 0.1402 | 0.1345 |
347
+ | 0.4791 | 291.0 | 4365 | 0.7309 | 0.1179 | 0.0269 | 0.0510 | 0.1429 | 0.1325 |
348
+ | 0.4816 | 292.0 | 4380 | 0.7309 | 0.1181 | 0.0290 | 0.0526 | 0.1402 | 0.1345 |
349
+ | 0.4791 | 293.0 | 4395 | 0.7310 | 0.1184 | 0.0300 | 0.0545 | 0.1402 | 0.1345 |
350
+ | 0.4932 | 294.0 | 4410 | 0.7312 | 0.1181 | 0.0293 | 0.0526 | 0.1402 | 0.1345 |
351
+ | 0.4779 | 295.0 | 4425 | 0.7312 | 0.1181 | 0.0293 | 0.0526 | 0.1402 | 0.1345 |
352
+ | 0.4834 | 296.0 | 4440 | 0.7311 | 0.1184 | 0.0300 | 0.0545 | 0.1402 | 0.1345 |
353
+ | 0.4891 | 297.0 | 4455 | 0.7311 | 0.1184 | 0.0300 | 0.0545 | 0.1402 | 0.1345 |
354
+ | 0.4877 | 298.0 | 4470 | 0.7311 | 0.1184 | 0.0300 | 0.0545 | 0.1402 | 0.1345 |
355
+ | 0.4901 | 299.0 | 4485 | 0.7311 | 0.1184 | 0.0300 | 0.0545 | 0.1402 | 0.1345 |
356
+ | 0.4765 | 300.0 | 4500 | 0.7311 | 0.1184 | 0.0300 | 0.0545 | 0.1402 | 0.1345 |
357
 
358
 
359
  ### Framework versions
360
 
 
361
  - Transformers 4.31.0
362
  - Pytorch 2.0.1
363
  - Datasets 2.14.4