vichyt commited on
Commit
8f43f0a
1 Parent(s): eae1d98

update model card README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +306 -72
README.md CHANGED
@@ -8,7 +8,6 @@ datasets:
8
  model-index:
9
  - name: codet5p-770m-py-sanitized-codebleu-1-True-5e-05-0.1-lora-layer_16
10
  results: []
11
- library_name: peft
12
  ---
13
 
14
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
@@ -18,12 +17,12 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
18
 
19
  This model is a fine-tuned version of [Salesforce/codet5p-770m-py](https://huggingface.co/Salesforce/codet5p-770m-py) on the mbpp dataset.
20
  It achieves the following results on the evaluation set:
21
- - Loss: 0.7124
22
- - Codebleu: 0.1101
23
- - Ngram Match Score: 0.0290
24
- - Weighted Ngram Match Score: 0.0603
25
- - Syntax Match Score: 0.1283
26
- - Dataflow Match Score: 0.1245
27
 
28
  ## Model description
29
 
@@ -49,81 +48,316 @@ The following hyperparameters were used during training:
49
  - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
50
  - lr_scheduler_type: linear
51
  - lr_scheduler_warmup_steps: 100
52
- - num_epochs: 64
53
 
54
  ### Training results
55
 
56
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Codebleu | Ngram Match Score | Weighted Ngram Match Score | Syntax Match Score | Dataflow Match Score |
57
  |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|:-----------------:|:--------------------------:|:------------------:|:--------------------:|
58
  | 0.9725 | 1.0 | 15 | 0.9245 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
59
- | 0.9641 | 2.0 | 30 | 0.9228 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
60
- | 0.9703 | 3.0 | 45 | 0.9190 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
61
- | 0.9422 | 4.0 | 60 | 0.9108 | 0.0080 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0120 |
62
- | 0.9459 | 5.0 | 75 | 0.8947 | 0.0298 | 0.0001 | 0.0149 | 0.0265 | 0.0442 |
63
- | 0.936 | 6.0 | 90 | 0.8704 | 0.0692 | 0.0034 | 0.0282 | 0.0807 | 0.0843 |
64
- | 0.9197 | 7.0 | 105 | 0.8488 | 0.0998 | 0.0209 | 0.0519 | 0.1270 | 0.1044 |
65
- | 0.8658 | 8.0 | 120 | 0.8350 | 0.1016 | 0.0224 | 0.0521 | 0.1270 | 0.1084 |
66
- | 0.8532 | 9.0 | 135 | 0.8216 | 0.0986 | 0.0223 | 0.0515 | 0.1217 | 0.1064 |
67
- | 0.842 | 10.0 | 150 | 0.8080 | 0.0997 | 0.0137 | 0.0362 | 0.1204 | 0.1165 |
68
- | 0.8198 | 11.0 | 165 | 0.7945 | 0.1019 | 0.0130 | 0.0350 | 0.1204 | 0.1225 |
69
- | 0.814 | 12.0 | 180 | 0.7816 | 0.1018 | 0.0135 | 0.0354 | 0.1177 | 0.1245 |
70
- | 0.7963 | 13.0 | 195 | 0.7727 | 0.0975 | 0.0111 | 0.0321 | 0.1204 | 0.1124 |
71
- | 0.7768 | 14.0 | 210 | 0.7646 | 0.0931 | 0.0121 | 0.0329 | 0.1151 | 0.1064 |
72
- | 0.7844 | 15.0 | 225 | 0.7586 | 0.0971 | 0.0123 | 0.0332 | 0.1190 | 0.1124 |
73
- | 0.7847 | 16.0 | 240 | 0.7551 | 0.1025 | 0.0125 | 0.0331 | 0.1243 | 0.1205 |
74
- | 0.7708 | 17.0 | 255 | 0.7529 | 0.1054 | 0.0159 | 0.0409 | 0.1310 | 0.1185 |
75
- | 0.7464 | 18.0 | 270 | 0.7505 | 0.1100 | 0.0165 | 0.0413 | 0.1402 | 0.1205 |
76
- | 0.7569 | 19.0 | 285 | 0.7477 | 0.1084 | 0.0177 | 0.0445 | 0.1389 | 0.1165 |
77
- | 0.7486 | 20.0 | 300 | 0.7451 | 0.1110 | 0.0248 | 0.0579 | 0.1362 | 0.1205 |
78
- | 0.7348 | 21.0 | 315 | 0.7425 | 0.1102 | 0.0253 | 0.0577 | 0.1362 | 0.1185 |
79
- | 0.7282 | 22.0 | 330 | 0.7400 | 0.1120 | 0.0263 | 0.0584 | 0.1362 | 0.1225 |
80
- | 0.7291 | 23.0 | 345 | 0.7387 | 0.1095 | 0.0259 | 0.0578 | 0.1323 | 0.1205 |
81
- | 0.7316 | 24.0 | 360 | 0.7369 | 0.1094 | 0.0258 | 0.0573 | 0.1323 | 0.1205 |
82
- | 0.744 | 25.0 | 375 | 0.7350 | 0.1078 | 0.0259 | 0.0596 | 0.1336 | 0.1145 |
83
- | 0.7198 | 26.0 | 390 | 0.7328 | 0.1136 | 0.0277 | 0.0632 | 0.1429 | 0.1185 |
84
- | 0.7068 | 27.0 | 405 | 0.7308 | 0.1139 | 0.0277 | 0.0632 | 0.1376 | 0.1245 |
85
- | 0.7157 | 28.0 | 420 | 0.7294 | 0.1074 | 0.0278 | 0.0594 | 0.1283 | 0.1185 |
86
- | 0.6982 | 29.0 | 435 | 0.7283 | 0.1140 | 0.0281 | 0.0632 | 0.1376 | 0.1245 |
87
- | 0.7011 | 30.0 | 450 | 0.7273 | 0.1140 | 0.0281 | 0.0632 | 0.1376 | 0.1245 |
88
- | 0.6985 | 31.0 | 465 | 0.7263 | 0.1157 | 0.0298 | 0.0633 | 0.1376 | 0.1285 |
89
- | 0.6963 | 32.0 | 480 | 0.7253 | 0.1076 | 0.0295 | 0.0596 | 0.1243 | 0.1225 |
90
- | 0.6962 | 33.0 | 495 | 0.7245 | 0.1093 | 0.0300 | 0.0596 | 0.1243 | 0.1265 |
91
- | 0.6947 | 34.0 | 510 | 0.7231 | 0.1159 | 0.0309 | 0.0639 | 0.1336 | 0.1325 |
92
- | 0.682 | 35.0 | 525 | 0.7220 | 0.1143 | 0.0311 | 0.0639 | 0.1336 | 0.1285 |
93
- | 0.7081 | 36.0 | 540 | 0.7213 | 0.1145 | 0.0306 | 0.0639 | 0.1362 | 0.1265 |
94
- | 0.6964 | 37.0 | 555 | 0.7208 | 0.1170 | 0.0313 | 0.0639 | 0.1362 | 0.1325 |
95
- | 0.6975 | 38.0 | 570 | 0.7206 | 0.1179 | 0.0315 | 0.0639 | 0.1362 | 0.1345 |
96
- | 0.6873 | 39.0 | 585 | 0.7194 | 0.1142 | 0.0308 | 0.0634 | 0.1376 | 0.1245 |
97
- | 0.6962 | 40.0 | 600 | 0.7187 | 0.1178 | 0.0311 | 0.0639 | 0.1362 | 0.1345 |
98
- | 0.6816 | 41.0 | 615 | 0.7184 | 0.1178 | 0.0311 | 0.0639 | 0.1362 | 0.1345 |
99
- | 0.6781 | 42.0 | 630 | 0.7177 | 0.1151 | 0.0313 | 0.0634 | 0.1376 | 0.1265 |
100
- | 0.6836 | 43.0 | 645 | 0.7171 | 0.1167 | 0.0313 | 0.0634 | 0.1376 | 0.1305 |
101
- | 0.6826 | 44.0 | 660 | 0.7165 | 0.1151 | 0.0313 | 0.0634 | 0.1376 | 0.1265 |
102
- | 0.6747 | 45.0 | 675 | 0.7163 | 0.1171 | 0.0316 | 0.0639 | 0.1362 | 0.1325 |
103
- | 0.6735 | 46.0 | 690 | 0.7160 | 0.1171 | 0.0316 | 0.0639 | 0.1362 | 0.1325 |
104
- | 0.6752 | 47.0 | 705 | 0.7154 | 0.1153 | 0.0306 | 0.0638 | 0.1362 | 0.1285 |
105
- | 0.6809 | 48.0 | 720 | 0.7152 | 0.1101 | 0.0290 | 0.0603 | 0.1283 | 0.1245 |
106
- | 0.6829 | 49.0 | 735 | 0.7147 | 0.1081 | 0.0287 | 0.0598 | 0.1296 | 0.1185 |
107
- | 0.6733 | 50.0 | 750 | 0.7148 | 0.1101 | 0.0290 | 0.0603 | 0.1283 | 0.1245 |
108
- | 0.6964 | 51.0 | 765 | 0.7147 | 0.1153 | 0.0306 | 0.0638 | 0.1362 | 0.1285 |
109
- | 0.691 | 52.0 | 780 | 0.7143 | 0.1153 | 0.0306 | 0.0638 | 0.1362 | 0.1285 |
110
- | 0.6811 | 53.0 | 795 | 0.7139 | 0.1153 | 0.0306 | 0.0638 | 0.1362 | 0.1285 |
111
- | 0.6519 | 54.0 | 810 | 0.7135 | 0.1153 | 0.0306 | 0.0638 | 0.1362 | 0.1285 |
112
- | 0.6752 | 55.0 | 825 | 0.7133 | 0.1101 | 0.0290 | 0.0603 | 0.1283 | 0.1245 |
113
- | 0.6827 | 56.0 | 840 | 0.7131 | 0.1101 | 0.0290 | 0.0603 | 0.1283 | 0.1245 |
114
- | 0.6807 | 57.0 | 855 | 0.7128 | 0.1101 | 0.0290 | 0.0603 | 0.1283 | 0.1245 |
115
- | 0.6722 | 58.0 | 870 | 0.7126 | 0.1101 | 0.0290 | 0.0603 | 0.1283 | 0.1245 |
116
- | 0.6913 | 59.0 | 885 | 0.7125 | 0.1101 | 0.0290 | 0.0603 | 0.1283 | 0.1245 |
117
- | 0.6672 | 60.0 | 900 | 0.7125 | 0.1101 | 0.0290 | 0.0603 | 0.1283 | 0.1245 |
118
- | 0.6873 | 61.0 | 915 | 0.7125 | 0.1101 | 0.0290 | 0.0603 | 0.1283 | 0.1245 |
119
- | 0.6704 | 62.0 | 930 | 0.7125 | 0.1101 | 0.0290 | 0.0603 | 0.1283 | 0.1245 |
120
- | 0.6751 | 63.0 | 945 | 0.7124 | 0.1101 | 0.0290 | 0.0603 | 0.1283 | 0.1245 |
121
- | 0.6605 | 64.0 | 960 | 0.7124 | 0.1101 | 0.0290 | 0.0603 | 0.1283 | 0.1245 |
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
122
 
123
 
124
  ### Framework versions
125
 
126
- - PEFT 0.4.0
127
  - Transformers 4.31.0
128
  - Pytorch 2.0.1
129
  - Datasets 2.14.4
 
8
  model-index:
9
  - name: codet5p-770m-py-sanitized-codebleu-1-True-5e-05-0.1-lora-layer_16
10
  results: []
 
11
  ---
12
 
13
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
 
17
 
18
  This model is a fine-tuned version of [Salesforce/codet5p-770m-py](https://huggingface.co/Salesforce/codet5p-770m-py) on the mbpp dataset.
19
  It achieves the following results on the evaluation set:
20
+ - Loss: 0.7389
21
+ - Codebleu: 0.1205
22
+ - Ngram Match Score: 0.0378
23
+ - Weighted Ngram Match Score: 0.0627
24
+ - Syntax Match Score: 0.1336
25
+ - Dataflow Match Score: 0.1426
26
 
27
  ## Model description
28
 
 
48
  - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
49
  - lr_scheduler_type: linear
50
  - lr_scheduler_warmup_steps: 100
51
+ - num_epochs: 300
52
 
53
  ### Training results
54
 
55
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Codebleu | Ngram Match Score | Weighted Ngram Match Score | Syntax Match Score | Dataflow Match Score |
56
  |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|:-----------------:|:--------------------------:|:------------------:|:--------------------:|
57
  | 0.9725 | 1.0 | 15 | 0.9245 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
58
+ | 0.9642 | 2.0 | 30 | 0.9230 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
59
+ | 0.9704 | 3.0 | 45 | 0.9194 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
60
+ | 0.9425 | 4.0 | 60 | 0.9113 | 0.0080 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0120 |
61
+ | 0.9459 | 5.0 | 75 | 0.8949 | 0.0298 | 0.0001 | 0.0149 | 0.0265 | 0.0442 |
62
+ | 0.9355 | 6.0 | 90 | 0.8693 | 0.0695 | 0.0046 | 0.0302 | 0.0807 | 0.0843 |
63
+ | 0.9177 | 7.0 | 105 | 0.8480 | 0.0998 | 0.0209 | 0.0519 | 0.1270 | 0.1044 |
64
+ | 0.8639 | 8.0 | 120 | 0.8348 | 0.0996 | 0.0225 | 0.0530 | 0.1257 | 0.1044 |
65
+ | 0.8514 | 9.0 | 135 | 0.8216 | 0.1007 | 0.0173 | 0.0396 | 0.1230 | 0.1145 |
66
+ | 0.8417 | 10.0 | 150 | 0.8075 | 0.0932 | 0.0121 | 0.0336 | 0.1111 | 0.1104 |
67
+ | 0.8193 | 11.0 | 165 | 0.7927 | 0.0928 | 0.0123 | 0.0345 | 0.1098 | 0.1104 |
68
+ | 0.8126 | 12.0 | 180 | 0.7793 | 0.0946 | 0.0126 | 0.0341 | 0.1164 | 0.1084 |
69
+ | 0.795 | 13.0 | 195 | 0.7711 | 0.0985 | 0.0119 | 0.0338 | 0.1204 | 0.1145 |
70
+ | 0.775 | 14.0 | 210 | 0.7645 | 0.0961 | 0.0121 | 0.0339 | 0.1204 | 0.1084 |
71
+ | 0.7835 | 15.0 | 225 | 0.7597 | 0.0991 | 0.0117 | 0.0326 | 0.1243 | 0.1124 |
72
+ | 0.7843 | 16.0 | 240 | 0.7562 | 0.1034 | 0.0127 | 0.0340 | 0.1323 | 0.1145 |
73
+ | 0.7694 | 17.0 | 255 | 0.7531 | 0.1019 | 0.0152 | 0.0403 | 0.1283 | 0.1124 |
74
+ | 0.7455 | 18.0 | 270 | 0.7499 | 0.1019 | 0.0152 | 0.0403 | 0.1283 | 0.1124 |
75
+ | 0.7556 | 19.0 | 285 | 0.7466 | 0.1023 | 0.0193 | 0.0464 | 0.1310 | 0.1084 |
76
+ | 0.7477 | 20.0 | 300 | 0.7431 | 0.1102 | 0.0238 | 0.0571 | 0.1389 | 0.1165 |
77
+ | 0.7326 | 21.0 | 315 | 0.7397 | 0.1159 | 0.0243 | 0.0573 | 0.1389 | 0.1305 |
78
+ | 0.7276 | 22.0 | 330 | 0.7369 | 0.1169 | 0.0253 | 0.0579 | 0.1389 | 0.1325 |
79
+ | 0.7286 | 23.0 | 345 | 0.7358 | 0.1148 | 0.0260 | 0.0602 | 0.1389 | 0.1265 |
80
+ | 0.7297 | 24.0 | 360 | 0.7340 | 0.1160 | 0.0271 | 0.0608 | 0.1376 | 0.1305 |
81
+ | 0.7418 | 25.0 | 375 | 0.7321 | 0.1127 | 0.0268 | 0.0595 | 0.1336 | 0.1265 |
82
+ | 0.7177 | 26.0 | 390 | 0.7307 | 0.1099 | 0.0274 | 0.0603 | 0.1283 | 0.1245 |
83
+ | 0.705 | 27.0 | 405 | 0.7287 | 0.1118 | 0.0285 | 0.0595 | 0.1310 | 0.1265 |
84
+ | 0.7123 | 28.0 | 420 | 0.7280 | 0.1105 | 0.0289 | 0.0593 | 0.1296 | 0.1245 |
85
+ | 0.6947 | 29.0 | 435 | 0.7272 | 0.1084 | 0.0285 | 0.0600 | 0.1243 | 0.1245 |
86
+ | 0.6975 | 30.0 | 450 | 0.7260 | 0.1094 | 0.0282 | 0.0600 | 0.1270 | 0.1245 |
87
+ | 0.6922 | 31.0 | 465 | 0.7249 | 0.1084 | 0.0285 | 0.0600 | 0.1243 | 0.1245 |
88
+ | 0.6889 | 32.0 | 480 | 0.7244 | 0.1116 | 0.0312 | 0.0599 | 0.1257 | 0.1305 |
89
+ | 0.6871 | 33.0 | 495 | 0.7225 | 0.1178 | 0.0313 | 0.0637 | 0.1362 | 0.1345 |
90
+ | 0.6864 | 34.0 | 510 | 0.7204 | 0.1162 | 0.0308 | 0.0639 | 0.1362 | 0.1305 |
91
+ | 0.6716 | 35.0 | 525 | 0.7185 | 0.1133 | 0.0308 | 0.0641 | 0.1310 | 0.1285 |
92
+ | 0.6956 | 36.0 | 540 | 0.7178 | 0.1148 | 0.0276 | 0.0584 | 0.1310 | 0.1345 |
93
+ | 0.682 | 37.0 | 555 | 0.7173 | 0.1074 | 0.0295 | 0.0600 | 0.1217 | 0.1245 |
94
+ | 0.681 | 38.0 | 570 | 0.7160 | 0.1161 | 0.0303 | 0.0639 | 0.1362 | 0.1305 |
95
+ | 0.6687 | 39.0 | 585 | 0.7142 | 0.1168 | 0.0266 | 0.0559 | 0.1349 | 0.1365 |
96
+ | 0.6784 | 40.0 | 600 | 0.7132 | 0.1153 | 0.0298 | 0.0616 | 0.1349 | 0.1305 |
97
+ | 0.6634 | 41.0 | 615 | 0.7123 | 0.1161 | 0.0268 | 0.0559 | 0.1349 | 0.1345 |
98
+ | 0.6587 | 42.0 | 630 | 0.7117 | 0.1089 | 0.0269 | 0.0559 | 0.1230 | 0.1285 |
99
+ | 0.6613 | 43.0 | 645 | 0.7097 | 0.1145 | 0.0307 | 0.0635 | 0.1362 | 0.1265 |
100
+ | 0.6589 | 44.0 | 660 | 0.7091 | 0.1142 | 0.0272 | 0.0557 | 0.1323 | 0.1325 |
101
+ | 0.65 | 45.0 | 675 | 0.7099 | 0.1177 | 0.0276 | 0.0583 | 0.1362 | 0.1365 |
102
+ | 0.6481 | 46.0 | 690 | 0.7098 | 0.1162 | 0.0251 | 0.0538 | 0.1362 | 0.1345 |
103
+ | 0.6481 | 47.0 | 705 | 0.7084 | 0.1181 | 0.0247 | 0.0514 | 0.1376 | 0.1386 |
104
+ | 0.6529 | 48.0 | 720 | 0.7086 | 0.1099 | 0.0229 | 0.0494 | 0.1323 | 0.1245 |
105
+ | 0.6512 | 49.0 | 735 | 0.7089 | 0.1181 | 0.0247 | 0.0514 | 0.1376 | 0.1386 |
106
+ | 0.6432 | 50.0 | 750 | 0.7098 | 0.1173 | 0.0257 | 0.0538 | 0.1389 | 0.1345 |
107
+ | 0.6639 | 51.0 | 765 | 0.7087 | 0.1174 | 0.0257 | 0.0542 | 0.1389 | 0.1345 |
108
+ | 0.6557 | 52.0 | 780 | 0.7079 | 0.1189 | 0.0249 | 0.0517 | 0.1376 | 0.1406 |
109
+ | 0.6454 | 53.0 | 795 | 0.7070 | 0.1275 | 0.0308 | 0.0630 | 0.1548 | 0.1406 |
110
+ | 0.616 | 54.0 | 810 | 0.7056 | 0.1201 | 0.0295 | 0.0591 | 0.1415 | 0.1365 |
111
+ | 0.6373 | 55.0 | 825 | 0.7058 | 0.1111 | 0.0255 | 0.0528 | 0.1336 | 0.1245 |
112
+ | 0.6424 | 56.0 | 840 | 0.7060 | 0.1070 | 0.0248 | 0.0526 | 0.1336 | 0.1145 |
113
+ | 0.6379 | 57.0 | 855 | 0.7068 | 0.1126 | 0.0262 | 0.0541 | 0.1389 | 0.1225 |
114
+ | 0.629 | 58.0 | 870 | 0.7061 | 0.1159 | 0.0270 | 0.0550 | 0.1429 | 0.1265 |
115
+ | 0.6456 | 59.0 | 885 | 0.7064 | 0.1216 | 0.0328 | 0.0656 | 0.1429 | 0.1365 |
116
+ | 0.6178 | 60.0 | 900 | 0.7073 | 0.1172 | 0.0273 | 0.0544 | 0.1442 | 0.1285 |
117
+ | 0.6374 | 61.0 | 915 | 0.7069 | 0.1163 | 0.0290 | 0.0590 | 0.1402 | 0.1285 |
118
+ | 0.6167 | 62.0 | 930 | 0.7068 | 0.1176 | 0.0335 | 0.0598 | 0.1402 | 0.1305 |
119
+ | 0.6208 | 63.0 | 945 | 0.7065 | 0.1165 | 0.0330 | 0.0596 | 0.1376 | 0.1305 |
120
+ | 0.6037 | 64.0 | 960 | 0.7076 | 0.1059 | 0.0274 | 0.0524 | 0.1243 | 0.1205 |
121
+ | 0.6415 | 65.0 | 975 | 0.7061 | 0.1113 | 0.0260 | 0.0518 | 0.1323 | 0.1265 |
122
+ | 0.6083 | 66.0 | 990 | 0.7082 | 0.1175 | 0.0339 | 0.0634 | 0.1349 | 0.1345 |
123
+ | 0.6279 | 67.0 | 1005 | 0.7080 | 0.1072 | 0.0285 | 0.0532 | 0.1270 | 0.1205 |
124
+ | 0.6166 | 68.0 | 1020 | 0.7093 | 0.1175 | 0.0332 | 0.0638 | 0.1389 | 0.1305 |
125
+ | 0.6048 | 69.0 | 1035 | 0.7070 | 0.1073 | 0.0280 | 0.0528 | 0.1257 | 0.1225 |
126
+ | 0.6248 | 70.0 | 1050 | 0.7060 | 0.1127 | 0.0341 | 0.0630 | 0.1270 | 0.1305 |
127
+ | 0.6106 | 71.0 | 1065 | 0.7067 | 0.1049 | 0.0280 | 0.0523 | 0.1217 | 0.1205 |
128
+ | 0.6089 | 72.0 | 1080 | 0.7070 | 0.1087 | 0.0267 | 0.0521 | 0.1296 | 0.1225 |
129
+ | 0.6153 | 73.0 | 1095 | 0.7082 | 0.1080 | 0.0272 | 0.0526 | 0.1296 | 0.1205 |
130
+ | 0.5973 | 74.0 | 1110 | 0.7083 | 0.1075 | 0.0287 | 0.0533 | 0.1257 | 0.1225 |
131
+ | 0.5898 | 75.0 | 1125 | 0.7106 | 0.1127 | 0.0284 | 0.0529 | 0.1389 | 0.1225 |
132
+ | 0.5987 | 76.0 | 1140 | 0.7104 | 0.1101 | 0.0285 | 0.0536 | 0.1283 | 0.1265 |
133
+ | 0.6044 | 77.0 | 1155 | 0.7103 | 0.1116 | 0.0336 | 0.0634 | 0.1243 | 0.1305 |
134
+ | 0.5943 | 78.0 | 1170 | 0.7096 | 0.1150 | 0.0345 | 0.0642 | 0.1283 | 0.1345 |
135
+ | 0.5945 | 79.0 | 1185 | 0.7108 | 0.1185 | 0.0340 | 0.0629 | 0.1376 | 0.1345 |
136
+ | 0.5915 | 80.0 | 1200 | 0.7081 | 0.1029 | 0.0263 | 0.0523 | 0.1190 | 0.1185 |
137
+ | 0.5972 | 81.0 | 1215 | 0.7114 | 0.1038 | 0.0274 | 0.0523 | 0.1190 | 0.1205 |
138
+ | 0.5947 | 82.0 | 1230 | 0.7084 | 0.1038 | 0.0272 | 0.0522 | 0.1190 | 0.1205 |
139
+ | 0.6097 | 83.0 | 1245 | 0.7091 | 0.1038 | 0.0270 | 0.0524 | 0.1190 | 0.1205 |
140
+ | 0.5972 | 84.0 | 1260 | 0.7084 | 0.1038 | 0.0270 | 0.0524 | 0.1190 | 0.1205 |
141
+ | 0.5781 | 85.0 | 1275 | 0.7092 | 0.1065 | 0.0284 | 0.0522 | 0.1217 | 0.1245 |
142
+ | 0.5791 | 86.0 | 1290 | 0.7120 | 0.1067 | 0.0260 | 0.0482 | 0.1217 | 0.1265 |
143
+ | 0.5771 | 87.0 | 1305 | 0.7123 | 0.1093 | 0.0297 | 0.0545 | 0.1217 | 0.1305 |
144
+ | 0.5864 | 88.0 | 1320 | 0.7096 | 0.1103 | 0.0279 | 0.0528 | 0.1270 | 0.1285 |
145
+ | 0.5859 | 89.0 | 1335 | 0.7079 | 0.1092 | 0.0293 | 0.0538 | 0.1257 | 0.1265 |
146
+ | 0.5855 | 90.0 | 1350 | 0.7096 | 0.1080 | 0.0286 | 0.0537 | 0.1230 | 0.1265 |
147
+ | 0.5831 | 91.0 | 1365 | 0.7107 | 0.1080 | 0.0286 | 0.0537 | 0.1230 | 0.1265 |
148
+ | 0.5792 | 92.0 | 1380 | 0.7109 | 0.1081 | 0.0297 | 0.0536 | 0.1230 | 0.1265 |
149
+ | 0.5629 | 93.0 | 1395 | 0.7128 | 0.1092 | 0.0272 | 0.0501 | 0.1230 | 0.1305 |
150
+ | 0.5659 | 94.0 | 1410 | 0.7101 | 0.1076 | 0.0292 | 0.0538 | 0.1257 | 0.1225 |
151
+ | 0.585 | 95.0 | 1425 | 0.7124 | 0.1068 | 0.0280 | 0.0528 | 0.1283 | 0.1185 |
152
+ | 0.5827 | 96.0 | 1440 | 0.7108 | 0.1071 | 0.0278 | 0.0529 | 0.1270 | 0.1205 |
153
+ | 0.5828 | 97.0 | 1455 | 0.7100 | 0.1088 | 0.0287 | 0.0538 | 0.1270 | 0.1245 |
154
+ | 0.5722 | 98.0 | 1470 | 0.7115 | 0.1063 | 0.0263 | 0.0489 | 0.1204 | 0.1265 |
155
+ | 0.5862 | 99.0 | 1485 | 0.7109 | 0.1077 | 0.0288 | 0.0528 | 0.1283 | 0.1205 |
156
+ | 0.5751 | 100.0 | 1500 | 0.7153 | 0.1199 | 0.0365 | 0.0663 | 0.1415 | 0.1325 |
157
+ | 0.5716 | 101.0 | 1515 | 0.7125 | 0.1101 | 0.0294 | 0.0527 | 0.1283 | 0.1265 |
158
+ | 0.5524 | 102.0 | 1530 | 0.7117 | 0.1089 | 0.0278 | 0.0502 | 0.1283 | 0.1245 |
159
+ | 0.5782 | 103.0 | 1545 | 0.7127 | 0.1102 | 0.0314 | 0.0565 | 0.1230 | 0.1305 |
160
+ | 0.5651 | 104.0 | 1560 | 0.7137 | 0.1167 | 0.0311 | 0.0561 | 0.1415 | 0.1285 |
161
+ | 0.5563 | 105.0 | 1575 | 0.7148 | 0.1138 | 0.0309 | 0.0561 | 0.1362 | 0.1265 |
162
+ | 0.5734 | 106.0 | 1590 | 0.7108 | 0.1180 | 0.0322 | 0.0571 | 0.1402 | 0.1325 |
163
+ | 0.5797 | 107.0 | 1605 | 0.7135 | 0.1124 | 0.0322 | 0.0571 | 0.1362 | 0.1225 |
164
+ | 0.5586 | 108.0 | 1620 | 0.7123 | 0.1072 | 0.0321 | 0.0575 | 0.1230 | 0.1225 |
165
+ | 0.571 | 109.0 | 1635 | 0.7108 | 0.1047 | 0.0316 | 0.0575 | 0.1230 | 0.1165 |
166
+ | 0.5677 | 110.0 | 1650 | 0.7147 | 0.1085 | 0.0318 | 0.0575 | 0.1243 | 0.1245 |
167
+ | 0.5633 | 111.0 | 1665 | 0.7132 | 0.1114 | 0.0319 | 0.0575 | 0.1296 | 0.1265 |
168
+ | 0.5506 | 112.0 | 1680 | 0.7125 | 0.1103 | 0.0321 | 0.0574 | 0.1270 | 0.1265 |
169
+ | 0.5524 | 113.0 | 1695 | 0.7134 | 0.1096 | 0.0319 | 0.0557 | 0.1217 | 0.1305 |
170
+ | 0.5599 | 114.0 | 1710 | 0.7130 | 0.1096 | 0.0313 | 0.0559 | 0.1257 | 0.1265 |
171
+ | 0.5624 | 115.0 | 1725 | 0.7163 | 0.1096 | 0.0313 | 0.0561 | 0.1257 | 0.1265 |
172
+ | 0.5574 | 116.0 | 1740 | 0.7158 | 0.1096 | 0.0313 | 0.0561 | 0.1257 | 0.1265 |
173
+ | 0.5467 | 117.0 | 1755 | 0.7144 | 0.1089 | 0.0324 | 0.0557 | 0.1217 | 0.1285 |
174
+ | 0.5633 | 118.0 | 1770 | 0.7144 | 0.1080 | 0.0316 | 0.0557 | 0.1217 | 0.1265 |
175
+ | 0.5604 | 119.0 | 1785 | 0.7142 | 0.1104 | 0.0315 | 0.0559 | 0.1257 | 0.1285 |
176
+ | 0.5398 | 120.0 | 1800 | 0.7158 | 0.1080 | 0.0319 | 0.0557 | 0.1217 | 0.1265 |
177
+ | 0.5452 | 121.0 | 1815 | 0.7172 | 0.1081 | 0.0322 | 0.0557 | 0.1217 | 0.1265 |
178
+ | 0.5486 | 122.0 | 1830 | 0.7160 | 0.1138 | 0.0312 | 0.0559 | 0.1362 | 0.1265 |
179
+ | 0.5527 | 123.0 | 1845 | 0.7167 | 0.1122 | 0.0315 | 0.0557 | 0.1323 | 0.1265 |
180
+ | 0.5536 | 124.0 | 1860 | 0.7169 | 0.1132 | 0.0314 | 0.0553 | 0.1349 | 0.1265 |
181
+ | 0.5562 | 125.0 | 1875 | 0.7168 | 0.1136 | 0.0330 | 0.0600 | 0.1402 | 0.1205 |
182
+ | 0.5371 | 126.0 | 1890 | 0.7173 | 0.1173 | 0.0343 | 0.0605 | 0.1389 | 0.1305 |
183
+ | 0.5393 | 127.0 | 1905 | 0.7173 | 0.1122 | 0.0313 | 0.0553 | 0.1323 | 0.1265 |
184
+ | 0.5385 | 128.0 | 1920 | 0.7151 | 0.1100 | 0.0325 | 0.0561 | 0.1243 | 0.1285 |
185
+ | 0.5473 | 129.0 | 1935 | 0.7179 | 0.1121 | 0.0348 | 0.0610 | 0.1257 | 0.1305 |
186
+ | 0.5359 | 130.0 | 1950 | 0.7198 | 0.1070 | 0.0320 | 0.0557 | 0.1190 | 0.1265 |
187
+ | 0.5435 | 131.0 | 1965 | 0.7175 | 0.1121 | 0.0354 | 0.0612 | 0.1257 | 0.1305 |
188
+ | 0.548 | 132.0 | 1980 | 0.7209 | 0.1062 | 0.0321 | 0.0561 | 0.1190 | 0.1245 |
189
+ | 0.5513 | 133.0 | 1995 | 0.7197 | 0.1094 | 0.0352 | 0.0610 | 0.1230 | 0.1265 |
190
+ | 0.5321 | 134.0 | 2010 | 0.7176 | 0.1086 | 0.0347 | 0.0610 | 0.1230 | 0.1245 |
191
+ | 0.5357 | 135.0 | 2025 | 0.7195 | 0.1057 | 0.0308 | 0.0552 | 0.1204 | 0.1225 |
192
+ | 0.5413 | 136.0 | 2040 | 0.7190 | 0.1075 | 0.0351 | 0.0607 | 0.1204 | 0.1245 |
193
+ | 0.5247 | 137.0 | 2055 | 0.7192 | 0.1083 | 0.0351 | 0.0607 | 0.1204 | 0.1265 |
194
+ | 0.5451 | 138.0 | 2070 | 0.7217 | 0.1062 | 0.0319 | 0.0555 | 0.1190 | 0.1245 |
195
+ | 0.539 | 139.0 | 2085 | 0.7220 | 0.1080 | 0.0342 | 0.0608 | 0.1217 | 0.1245 |
196
+ | 0.5431 | 140.0 | 2100 | 0.7195 | 0.1091 | 0.0347 | 0.0612 | 0.1243 | 0.1245 |
197
+ | 0.5451 | 141.0 | 2115 | 0.7195 | 0.1086 | 0.0353 | 0.0608 | 0.1230 | 0.1245 |
198
+ | 0.5409 | 142.0 | 2130 | 0.7201 | 0.1086 | 0.0353 | 0.0607 | 0.1230 | 0.1245 |
199
+ | 0.5295 | 143.0 | 2145 | 0.7221 | 0.1082 | 0.0317 | 0.0550 | 0.1243 | 0.1245 |
200
+ | 0.5468 | 144.0 | 2160 | 0.7206 | 0.1055 | 0.0316 | 0.0549 | 0.1217 | 0.1205 |
201
+ | 0.5276 | 145.0 | 2175 | 0.7223 | 0.1068 | 0.0317 | 0.0545 | 0.1230 | 0.1225 |
202
+ | 0.5429 | 146.0 | 2190 | 0.7222 | 0.1093 | 0.0290 | 0.0498 | 0.1270 | 0.1265 |
203
+ | 0.5389 | 147.0 | 2205 | 0.7199 | 0.1101 | 0.0322 | 0.0546 | 0.1230 | 0.1305 |
204
+ | 0.5255 | 148.0 | 2220 | 0.7198 | 0.1071 | 0.0314 | 0.0547 | 0.1217 | 0.1245 |
205
+ | 0.5407 | 149.0 | 2235 | 0.7225 | 0.1098 | 0.0320 | 0.0548 | 0.1243 | 0.1285 |
206
+ | 0.5266 | 150.0 | 2250 | 0.7230 | 0.1069 | 0.0298 | 0.0549 | 0.1217 | 0.1245 |
207
+ | 0.5301 | 151.0 | 2265 | 0.7220 | 0.1093 | 0.0296 | 0.0546 | 0.1217 | 0.1305 |
208
+ | 0.5385 | 152.0 | 2280 | 0.7238 | 0.1087 | 0.0312 | 0.0553 | 0.1217 | 0.1285 |
209
+ | 0.5306 | 153.0 | 2295 | 0.7232 | 0.1087 | 0.0312 | 0.0553 | 0.1217 | 0.1285 |
210
+ | 0.53 | 154.0 | 2310 | 0.7216 | 0.1093 | 0.0313 | 0.0557 | 0.1190 | 0.1325 |
211
+ | 0.541 | 155.0 | 2325 | 0.7216 | 0.1074 | 0.0313 | 0.0553 | 0.1204 | 0.1265 |
212
+ | 0.5486 | 156.0 | 2340 | 0.7222 | 0.1075 | 0.0316 | 0.0557 | 0.1204 | 0.1265 |
213
+ | 0.5258 | 157.0 | 2355 | 0.7224 | 0.1067 | 0.0307 | 0.0547 | 0.1230 | 0.1225 |
214
+ | 0.5443 | 158.0 | 2370 | 0.7223 | 0.1072 | 0.0316 | 0.0557 | 0.1217 | 0.1245 |
215
+ | 0.5202 | 159.0 | 2385 | 0.7269 | 0.1102 | 0.0329 | 0.0550 | 0.1230 | 0.1305 |
216
+ | 0.5215 | 160.0 | 2400 | 0.7284 | 0.1096 | 0.0324 | 0.0552 | 0.1257 | 0.1265 |
217
+ | 0.529 | 161.0 | 2415 | 0.7263 | 0.1085 | 0.0319 | 0.0551 | 0.1230 | 0.1265 |
218
+ | 0.5285 | 162.0 | 2430 | 0.7260 | 0.1129 | 0.0337 | 0.0548 | 0.1257 | 0.1345 |
219
+ | 0.5449 | 163.0 | 2445 | 0.7237 | 0.1087 | 0.0316 | 0.0545 | 0.1217 | 0.1285 |
220
+ | 0.5285 | 164.0 | 2460 | 0.7235 | 0.1085 | 0.0317 | 0.0549 | 0.1230 | 0.1265 |
221
+ | 0.5124 | 165.0 | 2475 | 0.7245 | 0.1105 | 0.0349 | 0.0615 | 0.1257 | 0.1265 |
222
+ | 0.5168 | 166.0 | 2490 | 0.7252 | 0.1085 | 0.0322 | 0.0547 | 0.1230 | 0.1265 |
223
+ | 0.522 | 167.0 | 2505 | 0.7273 | 0.1084 | 0.0319 | 0.0543 | 0.1230 | 0.1265 |
224
+ | 0.5163 | 168.0 | 2520 | 0.7272 | 0.1062 | 0.0315 | 0.0560 | 0.1230 | 0.1205 |
225
+ | 0.5128 | 169.0 | 2535 | 0.7274 | 0.1068 | 0.0310 | 0.0551 | 0.1230 | 0.1225 |
226
+ | 0.5197 | 170.0 | 2550 | 0.7291 | 0.1068 | 0.0304 | 0.0552 | 0.1230 | 0.1225 |
227
+ | 0.5311 | 171.0 | 2565 | 0.7276 | 0.1110 | 0.0334 | 0.0603 | 0.1257 | 0.1285 |
228
+ | 0.5319 | 172.0 | 2580 | 0.7261 | 0.1115 | 0.0344 | 0.0613 | 0.1243 | 0.1305 |
229
+ | 0.5255 | 173.0 | 2595 | 0.7296 | 0.1085 | 0.0322 | 0.0547 | 0.1230 | 0.1265 |
230
+ | 0.5234 | 174.0 | 2610 | 0.7289 | 0.1089 | 0.0327 | 0.0562 | 0.1257 | 0.1245 |
231
+ | 0.5223 | 175.0 | 2625 | 0.7288 | 0.1115 | 0.0346 | 0.0609 | 0.1283 | 0.1265 |
232
+ | 0.526 | 176.0 | 2640 | 0.7304 | 0.1095 | 0.0325 | 0.0562 | 0.1230 | 0.1285 |
233
+ | 0.5159 | 177.0 | 2655 | 0.7296 | 0.1087 | 0.0330 | 0.0562 | 0.1270 | 0.1225 |
234
+ | 0.5097 | 178.0 | 2670 | 0.7303 | 0.1066 | 0.0316 | 0.0547 | 0.1243 | 0.1205 |
235
+ | 0.5191 | 179.0 | 2685 | 0.7309 | 0.1066 | 0.0316 | 0.0547 | 0.1243 | 0.1205 |
236
+ | 0.5066 | 180.0 | 2700 | 0.7338 | 0.1068 | 0.0313 | 0.0547 | 0.1230 | 0.1225 |
237
+ | 0.5235 | 181.0 | 2715 | 0.7331 | 0.1057 | 0.0310 | 0.0547 | 0.1204 | 0.1225 |
238
+ | 0.5172 | 182.0 | 2730 | 0.7315 | 0.1074 | 0.0322 | 0.0543 | 0.1204 | 0.1265 |
239
+ | 0.5171 | 183.0 | 2745 | 0.7306 | 0.1071 | 0.0320 | 0.0546 | 0.1217 | 0.1245 |
240
+ | 0.5089 | 184.0 | 2760 | 0.7300 | 0.1082 | 0.0317 | 0.0547 | 0.1243 | 0.1245 |
241
+ | 0.5072 | 185.0 | 2775 | 0.7291 | 0.1088 | 0.0321 | 0.0546 | 0.1217 | 0.1285 |
242
+ | 0.5037 | 186.0 | 2790 | 0.7311 | 0.1103 | 0.0320 | 0.0546 | 0.1217 | 0.1325 |
243
+ | 0.5085 | 187.0 | 2805 | 0.7312 | 0.1193 | 0.0398 | 0.0672 | 0.1349 | 0.1365 |
244
+ | 0.5088 | 188.0 | 2820 | 0.7336 | 0.1116 | 0.0353 | 0.0619 | 0.1283 | 0.1265 |
245
+ | 0.5171 | 189.0 | 2835 | 0.7333 | 0.1161 | 0.0401 | 0.0672 | 0.1349 | 0.1285 |
246
+ | 0.5089 | 190.0 | 2850 | 0.7342 | 0.1158 | 0.0366 | 0.0617 | 0.1323 | 0.1325 |
247
+ | 0.5219 | 191.0 | 2865 | 0.7320 | 0.1164 | 0.0376 | 0.0615 | 0.1296 | 0.1365 |
248
+ | 0.5046 | 192.0 | 2880 | 0.7319 | 0.1196 | 0.0406 | 0.0670 | 0.1336 | 0.1386 |
249
+ | 0.5118 | 193.0 | 2895 | 0.7330 | 0.1167 | 0.0357 | 0.0615 | 0.1310 | 0.1365 |
250
+ | 0.5046 | 194.0 | 2910 | 0.7329 | 0.1148 | 0.0353 | 0.0616 | 0.1323 | 0.1305 |
251
+ | 0.5097 | 195.0 | 2925 | 0.7325 | 0.1177 | 0.0379 | 0.0671 | 0.1376 | 0.1305 |
252
+ | 0.5157 | 196.0 | 2940 | 0.7344 | 0.1186 | 0.0386 | 0.0669 | 0.1376 | 0.1325 |
253
+ | 0.5105 | 197.0 | 2955 | 0.7344 | 0.1153 | 0.0349 | 0.0617 | 0.1336 | 0.1305 |
254
+ | 0.5008 | 198.0 | 2970 | 0.7332 | 0.1149 | 0.0363 | 0.0615 | 0.1323 | 0.1305 |
255
+ | 0.5109 | 199.0 | 2985 | 0.7309 | 0.1146 | 0.0358 | 0.0617 | 0.1296 | 0.1325 |
256
+ | 0.5053 | 200.0 | 3000 | 0.7296 | 0.1140 | 0.0354 | 0.0619 | 0.1323 | 0.1285 |
257
+ | 0.5061 | 201.0 | 3015 | 0.7315 | 0.1181 | 0.0395 | 0.0669 | 0.1362 | 0.1325 |
258
+ | 0.5021 | 202.0 | 3030 | 0.7308 | 0.1180 | 0.0402 | 0.0669 | 0.1336 | 0.1345 |
259
+ | 0.5068 | 203.0 | 3045 | 0.7302 | 0.1179 | 0.0393 | 0.0669 | 0.1336 | 0.1345 |
260
+ | 0.5009 | 204.0 | 3060 | 0.7315 | 0.1102 | 0.0355 | 0.0603 | 0.1270 | 0.1245 |
261
+ | 0.5206 | 205.0 | 3075 | 0.7340 | 0.1113 | 0.0360 | 0.0598 | 0.1257 | 0.1285 |
262
+ | 0.5114 | 206.0 | 3090 | 0.7329 | 0.1102 | 0.0355 | 0.0603 | 0.1270 | 0.1245 |
263
+ | 0.5025 | 207.0 | 3105 | 0.7322 | 0.1074 | 0.0320 | 0.0543 | 0.1204 | 0.1265 |
264
+ | 0.4968 | 208.0 | 3120 | 0.7333 | 0.1082 | 0.0328 | 0.0539 | 0.1204 | 0.1285 |
265
+ | 0.5063 | 209.0 | 3135 | 0.7324 | 0.1082 | 0.0320 | 0.0541 | 0.1204 | 0.1285 |
266
+ | 0.5119 | 210.0 | 3150 | 0.7321 | 0.1157 | 0.0367 | 0.0610 | 0.1283 | 0.1365 |
267
+ | 0.5081 | 211.0 | 3165 | 0.7320 | 0.1138 | 0.0363 | 0.0613 | 0.1296 | 0.1305 |
268
+ | 0.5075 | 212.0 | 3180 | 0.7334 | 0.1159 | 0.0357 | 0.0613 | 0.1310 | 0.1345 |
269
+ | 0.5032 | 213.0 | 3195 | 0.7345 | 0.1162 | 0.0364 | 0.0610 | 0.1296 | 0.1365 |
270
+ | 0.5051 | 214.0 | 3210 | 0.7349 | 0.1161 | 0.0353 | 0.0612 | 0.1296 | 0.1365 |
271
+ | 0.5 | 215.0 | 3225 | 0.7346 | 0.1162 | 0.0364 | 0.0610 | 0.1296 | 0.1365 |
272
+ | 0.4981 | 216.0 | 3240 | 0.7360 | 0.1159 | 0.0361 | 0.0613 | 0.1310 | 0.1345 |
273
+ | 0.5038 | 217.0 | 3255 | 0.7352 | 0.1160 | 0.0364 | 0.0621 | 0.1310 | 0.1345 |
274
+ | 0.4955 | 218.0 | 3270 | 0.7357 | 0.1177 | 0.0372 | 0.0619 | 0.1310 | 0.1386 |
275
+ | 0.4957 | 219.0 | 3285 | 0.7359 | 0.1171 | 0.0366 | 0.0624 | 0.1336 | 0.1345 |
276
+ | 0.4917 | 220.0 | 3300 | 0.7362 | 0.1183 | 0.0369 | 0.0622 | 0.1283 | 0.1426 |
277
+ | 0.51 | 221.0 | 3315 | 0.7362 | 0.1213 | 0.0405 | 0.0677 | 0.1336 | 0.1426 |
278
+ | 0.5028 | 222.0 | 3330 | 0.7357 | 0.1227 | 0.0426 | 0.0692 | 0.1362 | 0.1426 |
279
+ | 0.5041 | 223.0 | 3345 | 0.7357 | 0.1211 | 0.0431 | 0.0690 | 0.1362 | 0.1386 |
280
+ | 0.5114 | 224.0 | 3360 | 0.7353 | 0.1198 | 0.0413 | 0.0683 | 0.1336 | 0.1386 |
281
+ | 0.4999 | 225.0 | 3375 | 0.7360 | 0.1199 | 0.0419 | 0.0680 | 0.1336 | 0.1386 |
282
+ | 0.4884 | 226.0 | 3390 | 0.7349 | 0.1199 | 0.0419 | 0.0680 | 0.1336 | 0.1386 |
283
+ | 0.4896 | 227.0 | 3405 | 0.7355 | 0.1197 | 0.0403 | 0.0677 | 0.1336 | 0.1386 |
284
+ | 0.5042 | 228.0 | 3420 | 0.7355 | 0.1193 | 0.0403 | 0.0673 | 0.1349 | 0.1365 |
285
+ | 0.4984 | 229.0 | 3435 | 0.7366 | 0.1194 | 0.0410 | 0.0671 | 0.1349 | 0.1365 |
286
+ | 0.4971 | 230.0 | 3450 | 0.7356 | 0.1193 | 0.0403 | 0.0673 | 0.1349 | 0.1365 |
287
+ | 0.5038 | 231.0 | 3465 | 0.7358 | 0.1190 | 0.0397 | 0.0668 | 0.1362 | 0.1345 |
288
+ | 0.4893 | 232.0 | 3480 | 0.7367 | 0.1189 | 0.0390 | 0.0670 | 0.1362 | 0.1345 |
289
+ | 0.4947 | 233.0 | 3495 | 0.7365 | 0.1189 | 0.0390 | 0.0670 | 0.1362 | 0.1345 |
290
+ | 0.5095 | 234.0 | 3510 | 0.7357 | 0.1192 | 0.0395 | 0.0667 | 0.1349 | 0.1365 |
291
+ | 0.484 | 235.0 | 3525 | 0.7369 | 0.1192 | 0.0400 | 0.0665 | 0.1349 | 0.1365 |
292
+ | 0.491 | 236.0 | 3540 | 0.7360 | 0.1192 | 0.0393 | 0.0667 | 0.1349 | 0.1365 |
293
+ | 0.4948 | 237.0 | 3555 | 0.7347 | 0.1194 | 0.0410 | 0.0671 | 0.1349 | 0.1365 |
294
+ | 0.4902 | 238.0 | 3570 | 0.7359 | 0.1188 | 0.0405 | 0.0673 | 0.1376 | 0.1325 |
295
+ | 0.5029 | 239.0 | 3585 | 0.7344 | 0.1192 | 0.0400 | 0.0665 | 0.1349 | 0.1365 |
296
+ | 0.4888 | 240.0 | 3600 | 0.7360 | 0.1208 | 0.0428 | 0.0692 | 0.1376 | 0.1365 |
297
+ | 0.4905 | 241.0 | 3615 | 0.7372 | 0.1194 | 0.0407 | 0.0677 | 0.1349 | 0.1365 |
298
+ | 0.4957 | 242.0 | 3630 | 0.7373 | 0.1208 | 0.0421 | 0.0695 | 0.1376 | 0.1365 |
299
+ | 0.4931 | 243.0 | 3645 | 0.7370 | 0.1208 | 0.0421 | 0.0695 | 0.1376 | 0.1365 |
300
+ | 0.4908 | 244.0 | 3660 | 0.7377 | 0.1195 | 0.0404 | 0.0685 | 0.1349 | 0.1365 |
301
+ | 0.4889 | 245.0 | 3675 | 0.7398 | 0.1206 | 0.0396 | 0.0675 | 0.1362 | 0.1386 |
302
+ | 0.5044 | 246.0 | 3690 | 0.7394 | 0.1206 | 0.0396 | 0.0675 | 0.1362 | 0.1386 |
303
+ | 0.4944 | 247.0 | 3705 | 0.7381 | 0.1205 | 0.0386 | 0.0669 | 0.1362 | 0.1386 |
304
+ | 0.499 | 248.0 | 3720 | 0.7370 | 0.1205 | 0.0386 | 0.0669 | 0.1362 | 0.1386 |
305
+ | 0.5011 | 249.0 | 3735 | 0.7368 | 0.1205 | 0.0386 | 0.0669 | 0.1362 | 0.1386 |
306
+ | 0.5044 | 250.0 | 3750 | 0.7362 | 0.1205 | 0.0386 | 0.0669 | 0.1362 | 0.1386 |
307
+ | 0.4826 | 251.0 | 3765 | 0.7360 | 0.1188 | 0.0384 | 0.0669 | 0.1362 | 0.1345 |
308
+ | 0.4967 | 252.0 | 3780 | 0.7366 | 0.1188 | 0.0379 | 0.0669 | 0.1362 | 0.1345 |
309
+ | 0.4931 | 253.0 | 3795 | 0.7370 | 0.1201 | 0.0390 | 0.0678 | 0.1389 | 0.1345 |
310
+ | 0.4855 | 254.0 | 3810 | 0.7370 | 0.1193 | 0.0397 | 0.0672 | 0.1349 | 0.1365 |
311
+ | 0.4855 | 255.0 | 3825 | 0.7391 | 0.1200 | 0.0410 | 0.0682 | 0.1402 | 0.1325 |
312
+ | 0.4873 | 256.0 | 3840 | 0.7400 | 0.1193 | 0.0404 | 0.0670 | 0.1349 | 0.1365 |
313
+ | 0.4918 | 257.0 | 3855 | 0.7395 | 0.1193 | 0.0397 | 0.0672 | 0.1349 | 0.1365 |
314
+ | 0.4802 | 258.0 | 3870 | 0.7377 | 0.1193 | 0.0397 | 0.0672 | 0.1349 | 0.1365 |
315
+ | 0.4982 | 259.0 | 3885 | 0.7374 | 0.1193 | 0.0397 | 0.0672 | 0.1349 | 0.1365 |
316
+ | 0.5008 | 260.0 | 3900 | 0.7370 | 0.1189 | 0.0370 | 0.0629 | 0.1336 | 0.1386 |
317
+ | 0.493 | 261.0 | 3915 | 0.7366 | 0.1189 | 0.0376 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1386 |
318
+ | 0.4907 | 262.0 | 3930 | 0.7378 | 0.1181 | 0.0376 | 0.0625 | 0.1336 | 0.1365 |
319
+ | 0.484 | 263.0 | 3945 | 0.7377 | 0.1209 | 0.0389 | 0.0634 | 0.1362 | 0.1406 |
320
+ | 0.4972 | 264.0 | 3960 | 0.7386 | 0.1209 | 0.0389 | 0.0634 | 0.1362 | 0.1406 |
321
+ | 0.4917 | 265.0 | 3975 | 0.7385 | 0.1196 | 0.0372 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1406 |
322
+ | 0.4861 | 266.0 | 3990 | 0.7383 | 0.1196 | 0.0372 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1406 |
323
+ | 0.4756 | 267.0 | 4005 | 0.7386 | 0.1209 | 0.0399 | 0.0672 | 0.1349 | 0.1406 |
324
+ | 0.4986 | 268.0 | 4020 | 0.7387 | 0.1209 | 0.0399 | 0.0672 | 0.1349 | 0.1406 |
325
+ | 0.5028 | 269.0 | 4035 | 0.7386 | 0.1209 | 0.0399 | 0.0672 | 0.1349 | 0.1406 |
326
+ | 0.481 | 270.0 | 4050 | 0.7381 | 0.1209 | 0.0399 | 0.0672 | 0.1349 | 0.1406 |
327
+ | 0.5009 | 271.0 | 4065 | 0.7376 | 0.1180 | 0.0370 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1365 |
328
+ | 0.4886 | 272.0 | 4080 | 0.7376 | 0.1189 | 0.0370 | 0.0629 | 0.1336 | 0.1386 |
329
+ | 0.4892 | 273.0 | 4095 | 0.7377 | 0.1189 | 0.0370 | 0.0629 | 0.1336 | 0.1386 |
330
+ | 0.4776 | 274.0 | 4110 | 0.7377 | 0.1189 | 0.0370 | 0.0629 | 0.1336 | 0.1386 |
331
+ | 0.4814 | 275.0 | 4125 | 0.7378 | 0.1189 | 0.0376 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1386 |
332
+ | 0.4844 | 276.0 | 4140 | 0.7383 | 0.1181 | 0.0376 | 0.0625 | 0.1336 | 0.1365 |
333
+ | 0.5056 | 277.0 | 4155 | 0.7384 | 0.1197 | 0.0378 | 0.0625 | 0.1336 | 0.1406 |
334
+ | 0.4828 | 278.0 | 4170 | 0.7384 | 0.1197 | 0.0378 | 0.0625 | 0.1336 | 0.1406 |
335
+ | 0.4899 | 279.0 | 4185 | 0.7380 | 0.1189 | 0.0370 | 0.0629 | 0.1336 | 0.1386 |
336
+ | 0.4882 | 280.0 | 4200 | 0.7379 | 0.1189 | 0.0370 | 0.0629 | 0.1336 | 0.1386 |
337
+ | 0.4892 | 281.0 | 4215 | 0.7379 | 0.1189 | 0.0370 | 0.0629 | 0.1336 | 0.1386 |
338
+ | 0.4819 | 282.0 | 4230 | 0.7382 | 0.1189 | 0.0376 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1386 |
339
+ | 0.4887 | 283.0 | 4245 | 0.7385 | 0.1189 | 0.0376 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1386 |
340
+ | 0.5026 | 284.0 | 4260 | 0.7388 | 0.1189 | 0.0376 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1386 |
341
+ | 0.4957 | 285.0 | 4275 | 0.7387 | 0.1205 | 0.0378 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1426 |
342
+ | 0.4834 | 286.0 | 4290 | 0.7389 | 0.1205 | 0.0378 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1426 |
343
+ | 0.4973 | 287.0 | 4305 | 0.7391 | 0.1205 | 0.0378 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1426 |
344
+ | 0.4912 | 288.0 | 4320 | 0.7393 | 0.1189 | 0.0376 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1386 |
345
+ | 0.4764 | 289.0 | 4335 | 0.7392 | 0.1205 | 0.0378 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1426 |
346
+ | 0.4779 | 290.0 | 4350 | 0.7390 | 0.1205 | 0.0378 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1426 |
347
+ | 0.4845 | 291.0 | 4365 | 0.7389 | 0.1205 | 0.0378 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1426 |
348
+ | 0.4844 | 292.0 | 4380 | 0.7389 | 0.1205 | 0.0378 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1426 |
349
+ | 0.4917 | 293.0 | 4395 | 0.7390 | 0.1205 | 0.0378 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1426 |
350
+ | 0.4957 | 294.0 | 4410 | 0.7389 | 0.1205 | 0.0378 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1426 |
351
+ | 0.4799 | 295.0 | 4425 | 0.7389 | 0.1205 | 0.0378 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1426 |
352
+ | 0.4827 | 296.0 | 4440 | 0.7389 | 0.1205 | 0.0378 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1426 |
353
+ | 0.4948 | 297.0 | 4455 | 0.7389 | 0.1205 | 0.0378 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1426 |
354
+ | 0.4886 | 298.0 | 4470 | 0.7389 | 0.1205 | 0.0378 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1426 |
355
+ | 0.4953 | 299.0 | 4485 | 0.7389 | 0.1205 | 0.0378 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1426 |
356
+ | 0.4813 | 300.0 | 4500 | 0.7389 | 0.1205 | 0.0378 | 0.0627 | 0.1336 | 0.1426 |
357
 
358
 
359
  ### Framework versions
360
 
 
361
  - Transformers 4.31.0
362
  - Pytorch 2.0.1
363
  - Datasets 2.14.4