vichyt commited on
Commit
2e281fe
1 Parent(s): 49dd4d9

update model card README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +307 -73
README.md CHANGED
@@ -8,7 +8,6 @@ datasets:
8
  model-index:
9
  - name: codet5p-770m-py-sanitized-codebleu-1-True-5e-05-0.1-lora-layer_14
10
  results: []
11
- library_name: peft
12
  ---
13
 
14
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
@@ -18,12 +17,12 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
18
 
19
  This model is a fine-tuned version of [Salesforce/codet5p-770m-py](https://huggingface.co/Salesforce/codet5p-770m-py) on the mbpp dataset.
20
  It achieves the following results on the evaluation set:
21
- - Loss: 0.7195
22
- - Codebleu: 0.1029
23
- - Ngram Match Score: 0.0205
24
- - Weighted Ngram Match Score: 0.0424
25
- - Syntax Match Score: 0.1230
26
- - Dataflow Match Score: 0.1185
27
 
28
  ## Model description
29
 
@@ -49,81 +48,316 @@ The following hyperparameters were used during training:
49
  - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
50
  - lr_scheduler_type: linear
51
  - lr_scheduler_warmup_steps: 100
52
- - num_epochs: 64
53
 
54
  ### Training results
55
 
56
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Codebleu | Ngram Match Score | Weighted Ngram Match Score | Syntax Match Score | Dataflow Match Score |
57
  |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|:-----------------:|:--------------------------:|:------------------:|:--------------------:|
58
- | 0.9766 | 1.0 | 15 | 0.9244 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
59
- | 0.965 | 2.0 | 30 | 0.9226 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
60
- | 0.9762 | 3.0 | 45 | 0.9181 | 0.0080 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0120 |
61
- | 0.9451 | 4.0 | 60 | 0.9083 | 0.0096 | 0.0000 | 0.0001 | 0.0079 | 0.0161 |
62
- | 0.9517 | 5.0 | 75 | 0.8892 | 0.0444 | 0.0014 | 0.0239 | 0.0423 | 0.0622 |
63
- | 0.9375 | 6.0 | 90 | 0.8647 | 0.0894 | 0.0218 | 0.0480 | 0.1098 | 0.0964 |
64
- | 0.9163 | 7.0 | 105 | 0.8474 | 0.0990 | 0.0226 | 0.0521 | 0.1243 | 0.1044 |
65
- | 0.8645 | 8.0 | 120 | 0.8333 | 0.0991 | 0.0239 | 0.0522 | 0.1243 | 0.1044 |
66
- | 0.855 | 9.0 | 135 | 0.8221 | 0.0996 | 0.0169 | 0.0398 | 0.1243 | 0.1104 |
67
- | 0.8493 | 10.0 | 150 | 0.8122 | 0.1011 | 0.0182 | 0.0428 | 0.1270 | 0.1104 |
68
- | 0.8388 | 11.0 | 165 | 0.8030 | 0.1054 | 0.0158 | 0.0403 | 0.1270 | 0.1225 |
69
- | 0.8374 | 12.0 | 180 | 0.7955 | 0.1073 | 0.0165 | 0.0450 | 0.1283 | 0.1245 |
70
- | 0.816 | 13.0 | 195 | 0.7893 | 0.1092 | 0.0161 | 0.0436 | 0.1296 | 0.1285 |
71
- | 0.7974 | 14.0 | 210 | 0.7820 | 0.1092 | 0.0158 | 0.0436 | 0.1296 | 0.1285 |
72
- | 0.804 | 15.0 | 225 | 0.7744 | 0.1080 | 0.0165 | 0.0439 | 0.1283 | 0.1265 |
73
- | 0.8055 | 16.0 | 240 | 0.7697 | 0.1005 | 0.0155 | 0.0417 | 0.1204 | 0.1165 |
74
- | 0.7875 | 17.0 | 255 | 0.7646 | 0.1021 | 0.0155 | 0.0418 | 0.1204 | 0.1205 |
75
- | 0.7592 | 18.0 | 270 | 0.7602 | 0.1060 | 0.0170 | 0.0421 | 0.1217 | 0.1285 |
76
- | 0.7714 | 19.0 | 285 | 0.7550 | 0.1037 | 0.0170 | 0.0431 | 0.1217 | 0.1225 |
77
- | 0.7613 | 20.0 | 300 | 0.7515 | 0.1080 | 0.0218 | 0.0496 | 0.1257 | 0.1265 |
78
- | 0.7469 | 21.0 | 315 | 0.7490 | 0.1042 | 0.0169 | 0.0372 | 0.1204 | 0.1265 |
79
- | 0.7363 | 22.0 | 330 | 0.7458 | 0.1045 | 0.0213 | 0.0439 | 0.1164 | 0.1285 |
80
- | 0.7404 | 23.0 | 345 | 0.7436 | 0.1060 | 0.0209 | 0.0437 | 0.1243 | 0.1245 |
81
- | 0.74 | 24.0 | 360 | 0.7411 | 0.1122 | 0.0240 | 0.0499 | 0.1296 | 0.1325 |
82
- | 0.7588 | 25.0 | 375 | 0.7380 | 0.1093 | 0.0239 | 0.0503 | 0.1283 | 0.1265 |
83
- | 0.7315 | 26.0 | 390 | 0.7370 | 0.1063 | 0.0221 | 0.0455 | 0.1283 | 0.1205 |
84
- | 0.7152 | 27.0 | 405 | 0.7342 | 0.1095 | 0.0257 | 0.0527 | 0.1296 | 0.1245 |
85
- | 0.7183 | 28.0 | 420 | 0.7335 | 0.1060 | 0.0236 | 0.0491 | 0.1243 | 0.1225 |
86
- | 0.7037 | 29.0 | 435 | 0.7327 | 0.1095 | 0.0256 | 0.0529 | 0.1296 | 0.1245 |
87
- | 0.706 | 30.0 | 450 | 0.7315 | 0.1108 | 0.0266 | 0.0544 | 0.1323 | 0.1245 |
88
- | 0.7004 | 31.0 | 465 | 0.7302 | 0.1131 | 0.0254 | 0.0541 | 0.1362 | 0.1265 |
89
- | 0.7049 | 32.0 | 480 | 0.7294 | 0.1083 | 0.0233 | 0.0489 | 0.1283 | 0.1245 |
90
- | 0.6944 | 33.0 | 495 | 0.7295 | 0.1101 | 0.0230 | 0.0483 | 0.1310 | 0.1265 |
91
- | 0.7039 | 34.0 | 510 | 0.7283 | 0.1023 | 0.0197 | 0.0403 | 0.1204 | 0.1205 |
92
- | 0.6837 | 35.0 | 525 | 0.7275 | 0.1014 | 0.0191 | 0.0400 | 0.1204 | 0.1185 |
93
- | 0.706 | 36.0 | 540 | 0.7270 | 0.1023 | 0.0197 | 0.0403 | 0.1204 | 0.1205 |
94
- | 0.6997 | 37.0 | 555 | 0.7267 | 0.1005 | 0.0199 | 0.0403 | 0.1177 | 0.1185 |
95
- | 0.7007 | 38.0 | 570 | 0.7268 | 0.1026 | 0.0210 | 0.0419 | 0.1204 | 0.1205 |
96
- | 0.6893 | 39.0 | 585 | 0.7252 | 0.1055 | 0.0242 | 0.0488 | 0.1230 | 0.1225 |
97
- | 0.7017 | 40.0 | 600 | 0.7242 | 0.1005 | 0.0199 | 0.0403 | 0.1177 | 0.1185 |
98
- | 0.6847 | 41.0 | 615 | 0.7238 | 0.1083 | 0.0257 | 0.0515 | 0.1230 | 0.1285 |
99
- | 0.6803 | 42.0 | 630 | 0.7233 | 0.1020 | 0.0207 | 0.0414 | 0.1190 | 0.1205 |
100
- | 0.6827 | 43.0 | 645 | 0.7232 | 0.1078 | 0.0268 | 0.0531 | 0.1230 | 0.1265 |
101
- | 0.6888 | 44.0 | 660 | 0.7230 | 0.1000 | 0.0213 | 0.0419 | 0.1177 | 0.1165 |
102
- | 0.6792 | 45.0 | 675 | 0.7229 | 0.1000 | 0.0213 | 0.0419 | 0.1177 | 0.1165 |
103
- | 0.6761 | 46.0 | 690 | 0.7230 | 0.1005 | 0.0204 | 0.0403 | 0.1177 | 0.1185 |
104
- | 0.6844 | 47.0 | 705 | 0.7226 | 0.1013 | 0.0202 | 0.0403 | 0.1177 | 0.1205 |
105
- | 0.6799 | 48.0 | 720 | 0.7226 | 0.1008 | 0.0212 | 0.0419 | 0.1177 | 0.1185 |
106
- | 0.6884 | 49.0 | 735 | 0.7218 | 0.1008 | 0.0212 | 0.0419 | 0.1177 | 0.1185 |
107
- | 0.6694 | 50.0 | 750 | 0.7216 | 0.1034 | 0.0196 | 0.0403 | 0.1230 | 0.1205 |
108
- | 0.6934 | 51.0 | 765 | 0.7214 | 0.1112 | 0.0254 | 0.0515 | 0.1283 | 0.1305 |
109
- | 0.6902 | 52.0 | 780 | 0.7209 | 0.1008 | 0.0211 | 0.0424 | 0.1177 | 0.1185 |
110
- | 0.6845 | 53.0 | 795 | 0.7206 | 0.1008 | 0.0211 | 0.0424 | 0.1177 | 0.1185 |
111
- | 0.6517 | 54.0 | 810 | 0.7206 | 0.1008 | 0.0211 | 0.0424 | 0.1177 | 0.1185 |
112
- | 0.6741 | 55.0 | 825 | 0.7204 | 0.0978 | 0.0218 | 0.0433 | 0.1177 | 0.1104 |
113
- | 0.6805 | 56.0 | 840 | 0.7202 | 0.0978 | 0.0218 | 0.0433 | 0.1177 | 0.1104 |
114
- | 0.6829 | 57.0 | 855 | 0.7199 | 0.0978 | 0.0218 | 0.0433 | 0.1177 | 0.1104 |
115
- | 0.6693 | 58.0 | 870 | 0.7198 | 0.1029 | 0.0205 | 0.0424 | 0.1230 | 0.1185 |
116
- | 0.6898 | 59.0 | 885 | 0.7196 | 0.1029 | 0.0205 | 0.0424 | 0.1230 | 0.1185 |
117
- | 0.6658 | 60.0 | 900 | 0.7195 | 0.1029 | 0.0205 | 0.0424 | 0.1230 | 0.1185 |
118
- | 0.6818 | 61.0 | 915 | 0.7195 | 0.0978 | 0.0218 | 0.0433 | 0.1177 | 0.1104 |
119
- | 0.673 | 62.0 | 930 | 0.7195 | 0.1029 | 0.0205 | 0.0424 | 0.1230 | 0.1185 |
120
- | 0.6703 | 63.0 | 945 | 0.7195 | 0.1008 | 0.0211 | 0.0424 | 0.1177 | 0.1185 |
121
- | 0.6609 | 64.0 | 960 | 0.7195 | 0.1029 | 0.0205 | 0.0424 | 0.1230 | 0.1185 |
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
122
 
123
 
124
  ### Framework versions
125
 
126
- - PEFT 0.4.0
127
  - Transformers 4.31.0
128
  - Pytorch 2.0.1
129
  - Datasets 2.14.4
 
8
  model-index:
9
  - name: codet5p-770m-py-sanitized-codebleu-1-True-5e-05-0.1-lora-layer_14
10
  results: []
 
11
  ---
12
 
13
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
 
17
 
18
  This model is a fine-tuned version of [Salesforce/codet5p-770m-py](https://huggingface.co/Salesforce/codet5p-770m-py) on the mbpp dataset.
19
  It achieves the following results on the evaluation set:
20
+ - Loss: 0.7219
21
+ - Codebleu: 0.0896
22
+ - Ngram Match Score: 0.0180
23
+ - Weighted Ngram Match Score: 0.0290
24
+ - Syntax Match Score: 0.0979
25
+ - Dataflow Match Score: 0.1145
26
 
27
  ## Model description
28
 
 
48
  - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
49
  - lr_scheduler_type: linear
50
  - lr_scheduler_warmup_steps: 100
51
+ - num_epochs: 300
52
 
53
  ### Training results
54
 
55
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Codebleu | Ngram Match Score | Weighted Ngram Match Score | Syntax Match Score | Dataflow Match Score |
56
  |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|:-----------------:|:--------------------------:|:------------------:|:--------------------:|
57
+ | 0.9766 | 1.0 | 15 | 0.9245 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
58
+ | 0.9651 | 2.0 | 30 | 0.9231 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
59
+ | 0.9767 | 3.0 | 45 | 0.9193 | 0.0080 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0120 |
60
+ | 0.946 | 4.0 | 60 | 0.9101 | 0.0080 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0120 |
61
+ | 0.9529 | 5.0 | 75 | 0.8912 | 0.0424 | 0.0009 | 0.0237 | 0.0397 | 0.0602 |
62
+ | 0.9385 | 6.0 | 90 | 0.8650 | 0.0851 | 0.0211 | 0.0477 | 0.1071 | 0.0884 |
63
+ | 0.9157 | 7.0 | 105 | 0.8455 | 0.0982 | 0.0229 | 0.0520 | 0.1243 | 0.1024 |
64
+ | 0.8619 | 8.0 | 120 | 0.8297 | 0.0991 | 0.0239 | 0.0522 | 0.1243 | 0.1044 |
65
+ | 0.8504 | 9.0 | 135 | 0.8170 | 0.0988 | 0.0166 | 0.0398 | 0.1243 | 0.1084 |
66
+ | 0.842 | 10.0 | 150 | 0.8058 | 0.1035 | 0.0201 | 0.0487 | 0.1230 | 0.1185 |
67
+ | 0.8296 | 11.0 | 165 | 0.7946 | 0.1083 | 0.0169 | 0.0448 | 0.1310 | 0.1245 |
68
+ | 0.8259 | 12.0 | 180 | 0.7852 | 0.1090 | 0.0161 | 0.0443 | 0.1349 | 0.1225 |
69
+ | 0.8021 | 13.0 | 195 | 0.7772 | 0.1078 | 0.0154 | 0.0430 | 0.1283 | 0.1265 |
70
+ | 0.7806 | 14.0 | 210 | 0.7685 | 0.1054 | 0.0124 | 0.0353 | 0.1270 | 0.1245 |
71
+ | 0.7869 | 15.0 | 225 | 0.7607 | 0.1050 | 0.0151 | 0.0401 | 0.1283 | 0.1205 |
72
+ | 0.7882 | 16.0 | 240 | 0.7571 | 0.1017 | 0.0156 | 0.0407 | 0.1177 | 0.1225 |
73
+ | 0.7703 | 17.0 | 255 | 0.7536 | 0.1043 | 0.0153 | 0.0406 | 0.1204 | 0.1265 |
74
+ | 0.7443 | 18.0 | 270 | 0.7504 | 0.1099 | 0.0216 | 0.0502 | 0.1243 | 0.1325 |
75
+ | 0.7542 | 19.0 | 285 | 0.7455 | 0.1095 | 0.0231 | 0.0501 | 0.1270 | 0.1285 |
76
+ | 0.7442 | 20.0 | 300 | 0.7427 | 0.1062 | 0.0238 | 0.0503 | 0.1204 | 0.1265 |
77
+ | 0.7291 | 21.0 | 315 | 0.7409 | 0.1112 | 0.0241 | 0.0503 | 0.1270 | 0.1325 |
78
+ | 0.7192 | 22.0 | 330 | 0.7384 | 0.1094 | 0.0248 | 0.0501 | 0.1243 | 0.1305 |
79
+ | 0.7218 | 23.0 | 345 | 0.7369 | 0.1079 | 0.0251 | 0.0501 | 0.1243 | 0.1265 |
80
+ | 0.7226 | 24.0 | 360 | 0.7347 | 0.1132 | 0.0254 | 0.0524 | 0.1349 | 0.1285 |
81
+ | 0.7394 | 25.0 | 375 | 0.7324 | 0.1125 | 0.0274 | 0.0547 | 0.1283 | 0.1325 |
82
+ | 0.7152 | 26.0 | 390 | 0.7322 | 0.1203 | 0.0309 | 0.0598 | 0.1415 | 0.1365 |
83
+ | 0.6971 | 27.0 | 405 | 0.7284 | 0.1173 | 0.0286 | 0.0587 | 0.1349 | 0.1365 |
84
+ | 0.6992 | 28.0 | 420 | 0.7283 | 0.1205 | 0.0336 | 0.0667 | 0.1336 | 0.1426 |
85
+ | 0.6838 | 29.0 | 435 | 0.7282 | 0.1115 | 0.0234 | 0.0487 | 0.1323 | 0.1285 |
86
+ | 0.6855 | 30.0 | 450 | 0.7268 | 0.1115 | 0.0234 | 0.0487 | 0.1323 | 0.1285 |
87
+ | 0.6801 | 31.0 | 465 | 0.7249 | 0.1091 | 0.0241 | 0.0503 | 0.1296 | 0.1245 |
88
+ | 0.6831 | 32.0 | 480 | 0.7235 | 0.1113 | 0.0246 | 0.0505 | 0.1310 | 0.1285 |
89
+ | 0.6689 | 33.0 | 495 | 0.7235 | 0.1170 | 0.0306 | 0.0611 | 0.1310 | 0.1386 |
90
+ | 0.6794 | 34.0 | 510 | 0.7210 | 0.1049 | 0.0205 | 0.0408 | 0.1204 | 0.1265 |
91
+ | 0.6596 | 35.0 | 525 | 0.7204 | 0.1169 | 0.0272 | 0.0537 | 0.1336 | 0.1386 |
92
+ | 0.6803 | 36.0 | 540 | 0.7210 | 0.1168 | 0.0286 | 0.0537 | 0.1310 | 0.1406 |
93
+ | 0.6755 | 37.0 | 555 | 0.7209 | 0.1158 | 0.0286 | 0.0535 | 0.1283 | 0.1406 |
94
+ | 0.6706 | 38.0 | 570 | 0.7217 | 0.1099 | 0.0229 | 0.0433 | 0.1257 | 0.1325 |
95
+ | 0.6608 | 39.0 | 585 | 0.7179 | 0.1207 | 0.0323 | 0.0616 | 0.1336 | 0.1446 |
96
+ | 0.6726 | 40.0 | 600 | 0.7169 | 0.1159 | 0.0288 | 0.0543 | 0.1283 | 0.1406 |
97
+ | 0.6574 | 41.0 | 615 | 0.7177 | 0.1120 | 0.0280 | 0.0538 | 0.1270 | 0.1325 |
98
+ | 0.6504 | 42.0 | 630 | 0.7182 | 0.1007 | 0.0206 | 0.0412 | 0.1177 | 0.1185 |
99
+ | 0.6542 | 43.0 | 645 | 0.7177 | 0.1138 | 0.0281 | 0.0530 | 0.1257 | 0.1386 |
100
+ | 0.6568 | 44.0 | 660 | 0.7173 | 0.1139 | 0.0288 | 0.0530 | 0.1257 | 0.1386 |
101
+ | 0.6476 | 45.0 | 675 | 0.7175 | 0.1128 | 0.0289 | 0.0530 | 0.1230 | 0.1386 |
102
+ | 0.6425 | 46.0 | 690 | 0.7175 | 0.1247 | 0.0380 | 0.0668 | 0.1349 | 0.1506 |
103
+ | 0.6495 | 47.0 | 705 | 0.7155 | 0.1163 | 0.0375 | 0.0662 | 0.1243 | 0.1406 |
104
+ | 0.6456 | 48.0 | 720 | 0.7156 | 0.1167 | 0.0370 | 0.0674 | 0.1270 | 0.1386 |
105
+ | 0.652 | 49.0 | 735 | 0.7130 | 0.1197 | 0.0378 | 0.0672 | 0.1283 | 0.1446 |
106
+ | 0.6336 | 50.0 | 750 | 0.7127 | 0.1147 | 0.0336 | 0.0595 | 0.1230 | 0.1406 |
107
+ | 0.6526 | 51.0 | 765 | 0.7130 | 0.1157 | 0.0320 | 0.0580 | 0.1283 | 0.1386 |
108
+ | 0.6508 | 52.0 | 780 | 0.7123 | 0.1165 | 0.0315 | 0.0580 | 0.1283 | 0.1406 |
109
+ | 0.6439 | 53.0 | 795 | 0.7122 | 0.1197 | 0.0334 | 0.0590 | 0.1296 | 0.1466 |
110
+ | 0.6124 | 54.0 | 810 | 0.7121 | 0.1109 | 0.0333 | 0.0587 | 0.1217 | 0.1325 |
111
+ | 0.6322 | 55.0 | 825 | 0.7118 | 0.1137 | 0.0325 | 0.0586 | 0.1270 | 0.1345 |
112
+ | 0.6357 | 56.0 | 840 | 0.7115 | 0.1175 | 0.0330 | 0.0587 | 0.1283 | 0.1426 |
113
+ | 0.6368 | 57.0 | 855 | 0.7107 | 0.1172 | 0.0316 | 0.0572 | 0.1283 | 0.1426 |
114
+ | 0.6261 | 58.0 | 870 | 0.7109 | 0.1104 | 0.0318 | 0.0581 | 0.1190 | 0.1345 |
115
+ | 0.6399 | 59.0 | 885 | 0.7097 | 0.1175 | 0.0328 | 0.0587 | 0.1283 | 0.1426 |
116
+ | 0.6219 | 60.0 | 900 | 0.7102 | 0.1159 | 0.0338 | 0.0599 | 0.1257 | 0.1406 |
117
+ | 0.6292 | 61.0 | 915 | 0.7118 | 0.1127 | 0.0316 | 0.0547 | 0.1217 | 0.1386 |
118
+ | 0.6201 | 62.0 | 930 | 0.7097 | 0.1237 | 0.0357 | 0.0614 | 0.1323 | 0.1526 |
119
+ | 0.6137 | 63.0 | 945 | 0.7083 | 0.1132 | 0.0272 | 0.0481 | 0.1257 | 0.1386 |
120
+ | 0.609 | 64.0 | 960 | 0.7087 | 0.1233 | 0.0352 | 0.0609 | 0.1336 | 0.1506 |
121
+ | 0.6422 | 65.0 | 975 | 0.7070 | 0.1172 | 0.0331 | 0.0579 | 0.1257 | 0.1446 |
122
+ | 0.6051 | 66.0 | 990 | 0.7078 | 0.1193 | 0.0340 | 0.0596 | 0.1283 | 0.1466 |
123
+ | 0.6275 | 67.0 | 1005 | 0.7072 | 0.1203 | 0.0351 | 0.0600 | 0.1283 | 0.1486 |
124
+ | 0.6189 | 68.0 | 1020 | 0.7075 | 0.1082 | 0.0273 | 0.0483 | 0.1230 | 0.1285 |
125
+ | 0.5992 | 69.0 | 1035 | 0.7081 | 0.1118 | 0.0284 | 0.0483 | 0.1257 | 0.1345 |
126
+ | 0.6212 | 70.0 | 1050 | 0.7081 | 0.1171 | 0.0371 | 0.0612 | 0.1257 | 0.1426 |
127
+ | 0.6126 | 71.0 | 1065 | 0.7077 | 0.1164 | 0.0362 | 0.0607 | 0.1243 | 0.1426 |
128
+ | 0.6159 | 72.0 | 1080 | 0.7069 | 0.1111 | 0.0271 | 0.0481 | 0.1243 | 0.1345 |
129
+ | 0.6138 | 73.0 | 1095 | 0.7070 | 0.1111 | 0.0270 | 0.0481 | 0.1243 | 0.1345 |
130
+ | 0.6016 | 74.0 | 1110 | 0.7053 | 0.1120 | 0.0284 | 0.0483 | 0.1243 | 0.1365 |
131
+ | 0.589 | 75.0 | 1125 | 0.7071 | 0.1137 | 0.0296 | 0.0504 | 0.1257 | 0.1386 |
132
+ | 0.6046 | 76.0 | 1140 | 0.7056 | 0.1126 | 0.0281 | 0.0488 | 0.1257 | 0.1365 |
133
+ | 0.6044 | 77.0 | 1155 | 0.7052 | 0.1106 | 0.0277 | 0.0484 | 0.1230 | 0.1345 |
134
+ | 0.5982 | 78.0 | 1170 | 0.7066 | 0.1137 | 0.0296 | 0.0504 | 0.1257 | 0.1386 |
135
+ | 0.6027 | 79.0 | 1185 | 0.7039 | 0.1106 | 0.0272 | 0.0485 | 0.1230 | 0.1345 |
136
+ | 0.5954 | 80.0 | 1200 | 0.7030 | 0.1103 | 0.0273 | 0.0486 | 0.1243 | 0.1325 |
137
+ | 0.5962 | 81.0 | 1215 | 0.7052 | 0.1101 | 0.0275 | 0.0489 | 0.1217 | 0.1345 |
138
+ | 0.5951 | 82.0 | 1230 | 0.7049 | 0.1112 | 0.0275 | 0.0489 | 0.1243 | 0.1345 |
139
+ | 0.6174 | 83.0 | 1245 | 0.7043 | 0.1112 | 0.0275 | 0.0489 | 0.1243 | 0.1345 |
140
+ | 0.5956 | 84.0 | 1260 | 0.7031 | 0.1084 | 0.0269 | 0.0480 | 0.1177 | 0.1345 |
141
+ | 0.5761 | 85.0 | 1275 | 0.7045 | 0.1156 | 0.0289 | 0.0489 | 0.1310 | 0.1386 |
142
+ | 0.5822 | 86.0 | 1290 | 0.7070 | 0.1125 | 0.0294 | 0.0495 | 0.1270 | 0.1345 |
143
+ | 0.5775 | 87.0 | 1305 | 0.7059 | 0.1124 | 0.0288 | 0.0492 | 0.1270 | 0.1345 |
144
+ | 0.5847 | 88.0 | 1320 | 0.7044 | 0.1107 | 0.0282 | 0.0491 | 0.1270 | 0.1305 |
145
+ | 0.5842 | 89.0 | 1335 | 0.7038 | 0.1117 | 0.0276 | 0.0484 | 0.1257 | 0.1345 |
146
+ | 0.594 | 90.0 | 1350 | 0.7040 | 0.1156 | 0.0285 | 0.0492 | 0.1310 | 0.1386 |
147
+ | 0.5825 | 91.0 | 1365 | 0.7019 | 0.1155 | 0.0306 | 0.0550 | 0.1349 | 0.1325 |
148
+ | 0.5749 | 92.0 | 1380 | 0.7043 | 0.1146 | 0.0289 | 0.0496 | 0.1323 | 0.1345 |
149
+ | 0.5671 | 93.0 | 1395 | 0.7058 | 0.1113 | 0.0300 | 0.0504 | 0.1296 | 0.1285 |
150
+ | 0.5702 | 94.0 | 1410 | 0.7041 | 0.1140 | 0.0283 | 0.0494 | 0.1310 | 0.1345 |
151
+ | 0.5833 | 95.0 | 1425 | 0.7034 | 0.1149 | 0.0272 | 0.0488 | 0.1336 | 0.1345 |
152
+ | 0.5827 | 96.0 | 1440 | 0.7042 | 0.1116 | 0.0283 | 0.0492 | 0.1270 | 0.1325 |
153
+ | 0.5763 | 97.0 | 1455 | 0.7044 | 0.1121 | 0.0303 | 0.0504 | 0.1296 | 0.1305 |
154
+ | 0.5633 | 98.0 | 1470 | 0.7055 | 0.1131 | 0.0305 | 0.0521 | 0.1296 | 0.1325 |
155
+ | 0.5853 | 99.0 | 1485 | 0.7043 | 0.1156 | 0.0326 | 0.0567 | 0.1362 | 0.1305 |
156
+ | 0.5745 | 100.0 | 1500 | 0.7061 | 0.1108 | 0.0305 | 0.0529 | 0.1257 | 0.1305 |
157
+ | 0.5686 | 101.0 | 1515 | 0.7043 | 0.1139 | 0.0301 | 0.0526 | 0.1336 | 0.1305 |
158
+ | 0.5645 | 102.0 | 1530 | 0.7029 | 0.1117 | 0.0324 | 0.0567 | 0.1243 | 0.1325 |
159
+ | 0.5675 | 103.0 | 1545 | 0.7039 | 0.1075 | 0.0301 | 0.0516 | 0.1177 | 0.1305 |
160
+ | 0.5643 | 104.0 | 1560 | 0.7053 | 0.1068 | 0.0251 | 0.0447 | 0.1190 | 0.1305 |
161
+ | 0.5599 | 105.0 | 1575 | 0.7075 | 0.1167 | 0.0291 | 0.0498 | 0.1336 | 0.1386 |
162
+ | 0.5702 | 106.0 | 1590 | 0.7044 | 0.1105 | 0.0209 | 0.0359 | 0.1296 | 0.1325 |
163
+ | 0.5794 | 107.0 | 1605 | 0.7040 | 0.1202 | 0.0314 | 0.0528 | 0.1389 | 0.1406 |
164
+ | 0.5481 | 108.0 | 1620 | 0.7049 | 0.1094 | 0.0213 | 0.0371 | 0.1283 | 0.1305 |
165
+ | 0.562 | 109.0 | 1635 | 0.7045 | 0.1015 | 0.0202 | 0.0367 | 0.1190 | 0.1205 |
166
+ | 0.5689 | 110.0 | 1650 | 0.7060 | 0.1075 | 0.0248 | 0.0441 | 0.1270 | 0.1245 |
167
+ | 0.5651 | 111.0 | 1665 | 0.7046 | 0.1093 | 0.0249 | 0.0441 | 0.1336 | 0.1225 |
168
+ | 0.5529 | 112.0 | 1680 | 0.7062 | 0.1112 | 0.0246 | 0.0441 | 0.1362 | 0.1245 |
169
+ | 0.551 | 113.0 | 1695 | 0.7048 | 0.1102 | 0.0253 | 0.0446 | 0.1336 | 0.1245 |
170
+ | 0.5548 | 114.0 | 1710 | 0.7046 | 0.1109 | 0.0259 | 0.0450 | 0.1349 | 0.1245 |
171
+ | 0.5619 | 115.0 | 1725 | 0.7046 | 0.1088 | 0.0254 | 0.0437 | 0.1283 | 0.1265 |
172
+ | 0.5585 | 116.0 | 1740 | 0.7067 | 0.1118 | 0.0301 | 0.0531 | 0.1283 | 0.1305 |
173
+ | 0.5496 | 117.0 | 1755 | 0.7060 | 0.1037 | 0.0248 | 0.0437 | 0.1217 | 0.1205 |
174
+ | 0.563 | 118.0 | 1770 | 0.7053 | 0.1039 | 0.0203 | 0.0363 | 0.1190 | 0.1265 |
175
+ | 0.5605 | 119.0 | 1785 | 0.7054 | 0.1118 | 0.0254 | 0.0441 | 0.1376 | 0.1245 |
176
+ | 0.5488 | 120.0 | 1800 | 0.7054 | 0.1130 | 0.0292 | 0.0523 | 0.1336 | 0.1285 |
177
+ | 0.5476 | 121.0 | 1815 | 0.7055 | 0.1151 | 0.0259 | 0.0445 | 0.1376 | 0.1325 |
178
+ | 0.5573 | 122.0 | 1830 | 0.7038 | 0.1190 | 0.0300 | 0.0529 | 0.1442 | 0.1325 |
179
+ | 0.5606 | 123.0 | 1845 | 0.7052 | 0.1040 | 0.0248 | 0.0440 | 0.1243 | 0.1185 |
180
+ | 0.5477 | 124.0 | 1860 | 0.7054 | 0.1058 | 0.0300 | 0.0512 | 0.1296 | 0.1145 |
181
+ | 0.5524 | 125.0 | 1875 | 0.7070 | 0.1011 | 0.0304 | 0.0517 | 0.1177 | 0.1145 |
182
+ | 0.5385 | 126.0 | 1890 | 0.7065 | 0.1053 | 0.0282 | 0.0508 | 0.1270 | 0.1165 |
183
+ | 0.5528 | 127.0 | 1905 | 0.7062 | 0.1105 | 0.0345 | 0.0595 | 0.1283 | 0.1245 |
184
+ | 0.541 | 128.0 | 1920 | 0.7065 | 0.1059 | 0.0304 | 0.0520 | 0.1257 | 0.1185 |
185
+ | 0.5465 | 129.0 | 1935 | 0.7071 | 0.1000 | 0.0265 | 0.0452 | 0.1177 | 0.1145 |
186
+ | 0.5375 | 130.0 | 1950 | 0.7079 | 0.0991 | 0.0259 | 0.0447 | 0.1177 | 0.1124 |
187
+ | 0.5368 | 131.0 | 1965 | 0.7079 | 0.0973 | 0.0205 | 0.0366 | 0.1124 | 0.1165 |
188
+ | 0.5474 | 132.0 | 1980 | 0.7128 | 0.0977 | 0.0254 | 0.0443 | 0.1124 | 0.1145 |
189
+ | 0.5548 | 133.0 | 1995 | 0.7099 | 0.0925 | 0.0206 | 0.0373 | 0.1085 | 0.1084 |
190
+ | 0.5346 | 134.0 | 2010 | 0.7071 | 0.1001 | 0.0210 | 0.0375 | 0.1151 | 0.1205 |
191
+ | 0.541 | 135.0 | 2025 | 0.7081 | 0.0994 | 0.0255 | 0.0448 | 0.1164 | 0.1145 |
192
+ | 0.539 | 136.0 | 2040 | 0.7087 | 0.0991 | 0.0217 | 0.0379 | 0.1124 | 0.1205 |
193
+ | 0.5208 | 137.0 | 2055 | 0.7086 | 0.0944 | 0.0216 | 0.0387 | 0.1085 | 0.1124 |
194
+ | 0.5459 | 138.0 | 2070 | 0.7094 | 0.0940 | 0.0256 | 0.0444 | 0.1071 | 0.1104 |
195
+ | 0.5368 | 139.0 | 2085 | 0.7101 | 0.1074 | 0.0305 | 0.0528 | 0.1190 | 0.1285 |
196
+ | 0.5354 | 140.0 | 2100 | 0.7091 | 0.1068 | 0.0256 | 0.0447 | 0.1270 | 0.1225 |
197
+ | 0.5417 | 141.0 | 2115 | 0.7091 | 0.0973 | 0.0204 | 0.0373 | 0.1124 | 0.1165 |
198
+ | 0.5523 | 142.0 | 2130 | 0.7100 | 0.1075 | 0.0208 | 0.0373 | 0.1257 | 0.1285 |
199
+ | 0.5296 | 143.0 | 2145 | 0.7093 | 0.0971 | 0.0210 | 0.0373 | 0.1098 | 0.1185 |
200
+ | 0.5482 | 144.0 | 2160 | 0.7105 | 0.1068 | 0.0216 | 0.0374 | 0.1257 | 0.1265 |
201
+ | 0.5303 | 145.0 | 2175 | 0.7115 | 0.1085 | 0.0242 | 0.0444 | 0.1257 | 0.1285 |
202
+ | 0.5475 | 146.0 | 2190 | 0.7092 | 0.1036 | 0.0236 | 0.0440 | 0.1177 | 0.1245 |
203
+ | 0.5336 | 147.0 | 2205 | 0.7090 | 0.1030 | 0.0247 | 0.0449 | 0.1217 | 0.1185 |
204
+ | 0.5242 | 148.0 | 2220 | 0.7120 | 0.1098 | 0.0317 | 0.0545 | 0.1243 | 0.1285 |
205
+ | 0.537 | 149.0 | 2235 | 0.7108 | 0.1125 | 0.0325 | 0.0548 | 0.1310 | 0.1285 |
206
+ | 0.5319 | 150.0 | 2250 | 0.7087 | 0.0969 | 0.0250 | 0.0449 | 0.1124 | 0.1124 |
207
+ | 0.5174 | 151.0 | 2265 | 0.7083 | 0.1062 | 0.0292 | 0.0512 | 0.1270 | 0.1185 |
208
+ | 0.5383 | 152.0 | 2280 | 0.7118 | 0.1052 | 0.0280 | 0.0503 | 0.1270 | 0.1165 |
209
+ | 0.5231 | 153.0 | 2295 | 0.7133 | 0.1001 | 0.0277 | 0.0503 | 0.1204 | 0.1104 |
210
+ | 0.5265 | 154.0 | 2310 | 0.7137 | 0.1043 | 0.0263 | 0.0485 | 0.1217 | 0.1205 |
211
+ | 0.5376 | 155.0 | 2325 | 0.7108 | 0.1048 | 0.0259 | 0.0456 | 0.1257 | 0.1185 |
212
+ | 0.5427 | 156.0 | 2340 | 0.7092 | 0.1004 | 0.0240 | 0.0438 | 0.1217 | 0.1124 |
213
+ | 0.5303 | 157.0 | 2355 | 0.7083 | 0.1045 | 0.0288 | 0.0506 | 0.1270 | 0.1145 |
214
+ | 0.5377 | 158.0 | 2370 | 0.7095 | 0.1045 | 0.0288 | 0.0506 | 0.1270 | 0.1145 |
215
+ | 0.5215 | 159.0 | 2385 | 0.7120 | 0.1088 | 0.0293 | 0.0495 | 0.1257 | 0.1265 |
216
+ | 0.5181 | 160.0 | 2400 | 0.7125 | 0.1088 | 0.0293 | 0.0497 | 0.1257 | 0.1265 |
217
+ | 0.5227 | 161.0 | 2415 | 0.7115 | 0.0951 | 0.0257 | 0.0438 | 0.1058 | 0.1145 |
218
+ | 0.5344 | 162.0 | 2430 | 0.7112 | 0.0985 | 0.0257 | 0.0440 | 0.1085 | 0.1205 |
219
+ | 0.5402 | 163.0 | 2445 | 0.7119 | 0.1003 | 0.0248 | 0.0441 | 0.1151 | 0.1185 |
220
+ | 0.528 | 164.0 | 2460 | 0.7092 | 0.1018 | 0.0255 | 0.0445 | 0.1164 | 0.1205 |
221
+ | 0.5087 | 165.0 | 2475 | 0.7122 | 0.0985 | 0.0254 | 0.0442 | 0.1085 | 0.1205 |
222
+ | 0.5156 | 166.0 | 2490 | 0.7144 | 0.1030 | 0.0273 | 0.0450 | 0.1190 | 0.1205 |
223
+ | 0.5235 | 167.0 | 2505 | 0.7147 | 0.1042 | 0.0267 | 0.0431 | 0.1124 | 0.1305 |
224
+ | 0.5164 | 168.0 | 2520 | 0.7134 | 0.0951 | 0.0236 | 0.0434 | 0.1085 | 0.1124 |
225
+ | 0.5063 | 169.0 | 2535 | 0.7130 | 0.0896 | 0.0252 | 0.0426 | 0.0926 | 0.1145 |
226
+ | 0.5167 | 170.0 | 2550 | 0.7141 | 0.1005 | 0.0289 | 0.0471 | 0.1058 | 0.1265 |
227
+ | 0.5263 | 171.0 | 2565 | 0.7140 | 0.0908 | 0.0258 | 0.0434 | 0.0952 | 0.1145 |
228
+ | 0.536 | 172.0 | 2580 | 0.7126 | 0.0908 | 0.0258 | 0.0434 | 0.0952 | 0.1145 |
229
+ | 0.5208 | 173.0 | 2595 | 0.7119 | 0.0960 | 0.0150 | 0.0261 | 0.1071 | 0.1225 |
230
+ | 0.5201 | 174.0 | 2610 | 0.7146 | 0.0984 | 0.0247 | 0.0433 | 0.1085 | 0.1205 |
231
+ | 0.5191 | 175.0 | 2625 | 0.7150 | 0.0956 | 0.0242 | 0.0424 | 0.1019 | 0.1205 |
232
+ | 0.5201 | 176.0 | 2640 | 0.7145 | 0.0950 | 0.0236 | 0.0427 | 0.1045 | 0.1165 |
233
+ | 0.504 | 177.0 | 2655 | 0.7149 | 0.0834 | 0.0200 | 0.0370 | 0.0939 | 0.1004 |
234
+ | 0.5115 | 178.0 | 2670 | 0.7151 | 0.0956 | 0.0267 | 0.0455 | 0.1085 | 0.1124 |
235
+ | 0.5247 | 179.0 | 2685 | 0.7150 | 0.0943 | 0.0258 | 0.0438 | 0.1019 | 0.1165 |
236
+ | 0.5044 | 180.0 | 2700 | 0.7159 | 0.0925 | 0.0216 | 0.0360 | 0.1045 | 0.1124 |
237
+ | 0.518 | 181.0 | 2715 | 0.7152 | 0.0900 | 0.0202 | 0.0363 | 0.1045 | 0.1064 |
238
+ | 0.5167 | 182.0 | 2730 | 0.7153 | 0.0924 | 0.0204 | 0.0359 | 0.1085 | 0.1084 |
239
+ | 0.5186 | 183.0 | 2745 | 0.7142 | 0.0941 | 0.0150 | 0.0258 | 0.1045 | 0.1205 |
240
+ | 0.5128 | 184.0 | 2760 | 0.7148 | 0.0930 | 0.0215 | 0.0357 | 0.1058 | 0.1124 |
241
+ | 0.5062 | 185.0 | 2775 | 0.7147 | 0.0923 | 0.0154 | 0.0262 | 0.1019 | 0.1185 |
242
+ | 0.5053 | 186.0 | 2790 | 0.7152 | 0.0939 | 0.0220 | 0.0360 | 0.1058 | 0.1145 |
243
+ | 0.5006 | 187.0 | 2805 | 0.7138 | 0.0939 | 0.0154 | 0.0262 | 0.1019 | 0.1225 |
244
+ | 0.5087 | 188.0 | 2820 | 0.7159 | 0.0936 | 0.0219 | 0.0360 | 0.1032 | 0.1165 |
245
+ | 0.5235 | 189.0 | 2835 | 0.7171 | 0.0948 | 0.0224 | 0.0362 | 0.1058 | 0.1165 |
246
+ | 0.512 | 190.0 | 2850 | 0.7160 | 0.0950 | 0.0223 | 0.0360 | 0.1085 | 0.1145 |
247
+ | 0.5208 | 191.0 | 2865 | 0.7158 | 0.0957 | 0.0215 | 0.0361 | 0.1085 | 0.1165 |
248
+ | 0.5054 | 192.0 | 2880 | 0.7166 | 0.0959 | 0.0227 | 0.0362 | 0.1085 | 0.1165 |
249
+ | 0.509 | 193.0 | 2895 | 0.7175 | 0.0948 | 0.0232 | 0.0381 | 0.1071 | 0.1145 |
250
+ | 0.5028 | 194.0 | 2910 | 0.7175 | 0.0998 | 0.0231 | 0.0378 | 0.1138 | 0.1205 |
251
+ | 0.5148 | 195.0 | 2925 | 0.7144 | 0.0989 | 0.0218 | 0.0359 | 0.1124 | 0.1205 |
252
+ | 0.5085 | 196.0 | 2940 | 0.7149 | 0.0913 | 0.0157 | 0.0263 | 0.0992 | 0.1185 |
253
+ | 0.5109 | 197.0 | 2955 | 0.7150 | 0.0947 | 0.0222 | 0.0361 | 0.1058 | 0.1165 |
254
+ | 0.5024 | 198.0 | 2970 | 0.7146 | 0.0938 | 0.0212 | 0.0358 | 0.1058 | 0.1145 |
255
+ | 0.5023 | 199.0 | 2985 | 0.7169 | 0.0828 | 0.0220 | 0.0363 | 0.0860 | 0.1064 |
256
+ | 0.5062 | 200.0 | 3000 | 0.7173 | 0.0914 | 0.0229 | 0.0363 | 0.0992 | 0.1145 |
257
+ | 0.5045 | 201.0 | 3015 | 0.7197 | 0.0911 | 0.0228 | 0.0363 | 0.0966 | 0.1165 |
258
+ | 0.4954 | 202.0 | 3030 | 0.7193 | 0.1003 | 0.0231 | 0.0375 | 0.1151 | 0.1205 |
259
+ | 0.5046 | 203.0 | 3045 | 0.7179 | 0.0953 | 0.0226 | 0.0360 | 0.1032 | 0.1205 |
260
+ | 0.5003 | 204.0 | 3060 | 0.7173 | 0.0995 | 0.0223 | 0.0360 | 0.1098 | 0.1245 |
261
+ | 0.5151 | 205.0 | 3075 | 0.7170 | 0.0945 | 0.0221 | 0.0359 | 0.1032 | 0.1185 |
262
+ | 0.5077 | 206.0 | 3090 | 0.7157 | 0.0937 | 0.0157 | 0.0261 | 0.0992 | 0.1245 |
263
+ | 0.4998 | 207.0 | 3105 | 0.7170 | 0.0918 | 0.0159 | 0.0261 | 0.0966 | 0.1225 |
264
+ | 0.4918 | 208.0 | 3120 | 0.7172 | 0.1012 | 0.0160 | 0.0265 | 0.1098 | 0.1325 |
265
+ | 0.4954 | 209.0 | 3135 | 0.7185 | 0.1006 | 0.0160 | 0.0264 | 0.1085 | 0.1325 |
266
+ | 0.513 | 210.0 | 3150 | 0.7188 | 0.0952 | 0.0169 | 0.0269 | 0.1005 | 0.1265 |
267
+ | 0.5022 | 211.0 | 3165 | 0.7165 | 0.0910 | 0.0155 | 0.0262 | 0.0966 | 0.1205 |
268
+ | 0.5106 | 212.0 | 3180 | 0.7172 | 0.0927 | 0.0162 | 0.0264 | 0.1005 | 0.1205 |
269
+ | 0.5043 | 213.0 | 3195 | 0.7184 | 0.0958 | 0.0170 | 0.0277 | 0.1058 | 0.1225 |
270
+ | 0.4973 | 214.0 | 3210 | 0.7186 | 0.0900 | 0.0164 | 0.0264 | 0.0939 | 0.1205 |
271
+ | 0.491 | 215.0 | 3225 | 0.7193 | 0.0878 | 0.0170 | 0.0277 | 0.0939 | 0.1145 |
272
+ | 0.4994 | 216.0 | 3240 | 0.7199 | 0.0859 | 0.0169 | 0.0277 | 0.0913 | 0.1124 |
273
+ | 0.5014 | 217.0 | 3255 | 0.7202 | 0.0918 | 0.0229 | 0.0376 | 0.1019 | 0.1124 |
274
+ | 0.4933 | 218.0 | 3270 | 0.7200 | 0.0899 | 0.0164 | 0.0275 | 0.0992 | 0.1145 |
275
+ | 0.4866 | 219.0 | 3285 | 0.7208 | 0.0932 | 0.0174 | 0.0282 | 0.0992 | 0.1225 |
276
+ | 0.4892 | 220.0 | 3300 | 0.7206 | 0.0943 | 0.0174 | 0.0282 | 0.1019 | 0.1225 |
277
+ | 0.4972 | 221.0 | 3315 | 0.7202 | 0.0956 | 0.0163 | 0.0267 | 0.1019 | 0.1265 |
278
+ | 0.4936 | 222.0 | 3330 | 0.7203 | 0.0920 | 0.0155 | 0.0259 | 0.0992 | 0.1205 |
279
+ | 0.5015 | 223.0 | 3345 | 0.7206 | 0.0940 | 0.0161 | 0.0265 | 0.1019 | 0.1225 |
280
+ | 0.4999 | 224.0 | 3360 | 0.7217 | 0.0940 | 0.0161 | 0.0265 | 0.1019 | 0.1225 |
281
+ | 0.4949 | 225.0 | 3375 | 0.7224 | 0.0984 | 0.0180 | 0.0286 | 0.1098 | 0.1245 |
282
+ | 0.4862 | 226.0 | 3390 | 0.7224 | 0.0972 | 0.0176 | 0.0285 | 0.1111 | 0.1205 |
283
+ | 0.4997 | 227.0 | 3405 | 0.7223 | 0.0945 | 0.0160 | 0.0266 | 0.1032 | 0.1225 |
284
+ | 0.4956 | 228.0 | 3420 | 0.7217 | 0.0945 | 0.0160 | 0.0266 | 0.1032 | 0.1225 |
285
+ | 0.4967 | 229.0 | 3435 | 0.7218 | 0.0957 | 0.0167 | 0.0272 | 0.1058 | 0.1225 |
286
+ | 0.4943 | 230.0 | 3450 | 0.7208 | 0.0957 | 0.0166 | 0.0269 | 0.1058 | 0.1225 |
287
+ | 0.5008 | 231.0 | 3465 | 0.7202 | 0.0969 | 0.0171 | 0.0281 | 0.1124 | 0.1185 |
288
+ | 0.4938 | 232.0 | 3480 | 0.7219 | 0.1033 | 0.0259 | 0.0414 | 0.1190 | 0.1225 |
289
+ | 0.4874 | 233.0 | 3495 | 0.7220 | 0.1021 | 0.0263 | 0.0415 | 0.1138 | 0.1245 |
290
+ | 0.5032 | 234.0 | 3510 | 0.7218 | 0.1040 | 0.0265 | 0.0414 | 0.1164 | 0.1265 |
291
+ | 0.4809 | 235.0 | 3525 | 0.7221 | 0.1015 | 0.0261 | 0.0414 | 0.1124 | 0.1245 |
292
+ | 0.486 | 236.0 | 3540 | 0.7211 | 0.0935 | 0.0173 | 0.0280 | 0.1019 | 0.1205 |
293
+ | 0.4927 | 237.0 | 3555 | 0.7210 | 0.1015 | 0.0262 | 0.0414 | 0.1124 | 0.1245 |
294
+ | 0.4919 | 238.0 | 3570 | 0.7208 | 0.1002 | 0.0265 | 0.0415 | 0.1111 | 0.1225 |
295
+ | 0.5056 | 239.0 | 3585 | 0.7212 | 0.0872 | 0.0175 | 0.0286 | 0.0899 | 0.1165 |
296
+ | 0.4897 | 240.0 | 3600 | 0.7221 | 0.0880 | 0.0178 | 0.0289 | 0.0899 | 0.1185 |
297
+ | 0.4923 | 241.0 | 3615 | 0.7227 | 0.0880 | 0.0178 | 0.0289 | 0.0899 | 0.1185 |
298
+ | 0.4898 | 242.0 | 3630 | 0.7222 | 0.0918 | 0.0179 | 0.0288 | 0.0952 | 0.1225 |
299
+ | 0.4914 | 243.0 | 3645 | 0.7218 | 0.0909 | 0.0176 | 0.0285 | 0.0952 | 0.1205 |
300
+ | 0.4903 | 244.0 | 3660 | 0.7213 | 0.0926 | 0.0181 | 0.0290 | 0.0952 | 0.1245 |
301
+ | 0.4878 | 245.0 | 3675 | 0.7215 | 0.0975 | 0.0260 | 0.0409 | 0.1005 | 0.1265 |
302
+ | 0.4931 | 246.0 | 3690 | 0.7221 | 0.0984 | 0.0261 | 0.0414 | 0.1005 | 0.1285 |
303
+ | 0.4903 | 247.0 | 3705 | 0.7222 | 0.0969 | 0.0182 | 0.0291 | 0.1019 | 0.1285 |
304
+ | 0.5015 | 248.0 | 3720 | 0.7216 | 0.0969 | 0.0182 | 0.0291 | 0.1019 | 0.1285 |
305
+ | 0.495 | 249.0 | 3735 | 0.7218 | 0.0969 | 0.0182 | 0.0291 | 0.1019 | 0.1285 |
306
+ | 0.5037 | 250.0 | 3750 | 0.7225 | 0.0932 | 0.0181 | 0.0292 | 0.0966 | 0.1245 |
307
+ | 0.4814 | 251.0 | 3765 | 0.7230 | 0.0881 | 0.0180 | 0.0292 | 0.0899 | 0.1185 |
308
+ | 0.4845 | 252.0 | 3780 | 0.7236 | 0.0881 | 0.0180 | 0.0292 | 0.0899 | 0.1185 |
309
+ | 0.4897 | 253.0 | 3795 | 0.7239 | 0.0913 | 0.0181 | 0.0293 | 0.0979 | 0.1185 |
310
+ | 0.4813 | 254.0 | 3810 | 0.7233 | 0.0921 | 0.0182 | 0.0291 | 0.0979 | 0.1205 |
311
+ | 0.4835 | 255.0 | 3825 | 0.7231 | 0.0921 | 0.0182 | 0.0291 | 0.0979 | 0.1205 |
312
+ | 0.4835 | 256.0 | 3840 | 0.7237 | 0.0921 | 0.0182 | 0.0291 | 0.0979 | 0.1205 |
313
+ | 0.4871 | 257.0 | 3855 | 0.7234 | 0.0971 | 0.0183 | 0.0291 | 0.1045 | 0.1265 |
314
+ | 0.4757 | 258.0 | 3870 | 0.7236 | 0.0958 | 0.0182 | 0.0291 | 0.1032 | 0.1245 |
315
+ | 0.4979 | 259.0 | 3885 | 0.7234 | 0.0958 | 0.0182 | 0.0291 | 0.1032 | 0.1245 |
316
+ | 0.4913 | 260.0 | 3900 | 0.7237 | 0.1009 | 0.0184 | 0.0291 | 0.1098 | 0.1305 |
317
+ | 0.4847 | 261.0 | 3915 | 0.7233 | 0.0951 | 0.0173 | 0.0279 | 0.1019 | 0.1245 |
318
+ | 0.4864 | 262.0 | 3930 | 0.7232 | 0.0950 | 0.0182 | 0.0292 | 0.1032 | 0.1225 |
319
+ | 0.4791 | 263.0 | 3945 | 0.7229 | 0.0958 | 0.0182 | 0.0291 | 0.1032 | 0.1245 |
320
+ | 0.4947 | 264.0 | 3960 | 0.7222 | 0.0957 | 0.0179 | 0.0287 | 0.1032 | 0.1245 |
321
+ | 0.4821 | 265.0 | 3975 | 0.7229 | 0.0949 | 0.0179 | 0.0288 | 0.1032 | 0.1225 |
322
+ | 0.4842 | 266.0 | 3990 | 0.7231 | 0.0949 | 0.0179 | 0.0288 | 0.1032 | 0.1225 |
323
+ | 0.4676 | 267.0 | 4005 | 0.7232 | 0.0942 | 0.0170 | 0.0277 | 0.1019 | 0.1225 |
324
+ | 0.4861 | 268.0 | 4020 | 0.7230 | 0.0942 | 0.0170 | 0.0277 | 0.1019 | 0.1225 |
325
+ | 0.4963 | 269.0 | 4035 | 0.7229 | 0.0942 | 0.0170 | 0.0277 | 0.1019 | 0.1225 |
326
+ | 0.4795 | 270.0 | 4050 | 0.7224 | 0.0949 | 0.0179 | 0.0288 | 0.1032 | 0.1225 |
327
+ | 0.4929 | 271.0 | 4065 | 0.7227 | 0.0949 | 0.0179 | 0.0288 | 0.1032 | 0.1225 |
328
+ | 0.4889 | 272.0 | 4080 | 0.7226 | 0.0949 | 0.0179 | 0.0288 | 0.1032 | 0.1225 |
329
+ | 0.489 | 273.0 | 4095 | 0.7220 | 0.0933 | 0.0178 | 0.0286 | 0.1032 | 0.1185 |
330
+ | 0.4749 | 274.0 | 4110 | 0.7217 | 0.0933 | 0.0178 | 0.0286 | 0.1032 | 0.1185 |
331
+ | 0.477 | 275.0 | 4125 | 0.7214 | 0.0933 | 0.0178 | 0.0286 | 0.1032 | 0.1185 |
332
+ | 0.4852 | 276.0 | 4140 | 0.7212 | 0.0933 | 0.0178 | 0.0286 | 0.1032 | 0.1185 |
333
+ | 0.5047 | 277.0 | 4155 | 0.7211 | 0.0933 | 0.0178 | 0.0286 | 0.1032 | 0.1185 |
334
+ | 0.4796 | 278.0 | 4170 | 0.7213 | 0.0933 | 0.0179 | 0.0286 | 0.1032 | 0.1185 |
335
+ | 0.4828 | 279.0 | 4185 | 0.7216 | 0.0933 | 0.0178 | 0.0286 | 0.1032 | 0.1185 |
336
+ | 0.4749 | 280.0 | 4200 | 0.7218 | 0.0933 | 0.0178 | 0.0286 | 0.1032 | 0.1185 |
337
+ | 0.4801 | 281.0 | 4215 | 0.7222 | 0.0933 | 0.0178 | 0.0286 | 0.1032 | 0.1185 |
338
+ | 0.4917 | 282.0 | 4230 | 0.7223 | 0.0998 | 0.0257 | 0.0406 | 0.1085 | 0.1245 |
339
+ | 0.4805 | 283.0 | 4245 | 0.7224 | 0.0961 | 0.0256 | 0.0408 | 0.1032 | 0.1205 |
340
+ | 0.5027 | 284.0 | 4260 | 0.7225 | 0.0961 | 0.0259 | 0.0408 | 0.1032 | 0.1205 |
341
+ | 0.491 | 285.0 | 4275 | 0.7219 | 0.0961 | 0.0259 | 0.0408 | 0.1032 | 0.1205 |
342
+ | 0.49 | 286.0 | 4290 | 0.7218 | 0.0961 | 0.0256 | 0.0408 | 0.1032 | 0.1205 |
343
+ | 0.4847 | 287.0 | 4305 | 0.7219 | 0.0962 | 0.0261 | 0.0412 | 0.1032 | 0.1205 |
344
+ | 0.4842 | 288.0 | 4320 | 0.7222 | 0.0962 | 0.0261 | 0.0412 | 0.1032 | 0.1205 |
345
+ | 0.4791 | 289.0 | 4335 | 0.7221 | 0.0962 | 0.0261 | 0.0412 | 0.1032 | 0.1205 |
346
+ | 0.4734 | 290.0 | 4350 | 0.7221 | 0.0962 | 0.0261 | 0.0412 | 0.1032 | 0.1205 |
347
+ | 0.4721 | 291.0 | 4365 | 0.7221 | 0.0896 | 0.0180 | 0.0290 | 0.0979 | 0.1145 |
348
+ | 0.4759 | 292.0 | 4380 | 0.7220 | 0.0896 | 0.0180 | 0.0290 | 0.0979 | 0.1145 |
349
+ | 0.4917 | 293.0 | 4395 | 0.7219 | 0.0934 | 0.0181 | 0.0289 | 0.1032 | 0.1185 |
350
+ | 0.487 | 294.0 | 4410 | 0.7218 | 0.0934 | 0.0181 | 0.0289 | 0.1032 | 0.1185 |
351
+ | 0.4868 | 295.0 | 4425 | 0.7218 | 0.0934 | 0.0181 | 0.0289 | 0.1032 | 0.1185 |
352
+ | 0.4787 | 296.0 | 4440 | 0.7219 | 0.0896 | 0.0180 | 0.0290 | 0.0979 | 0.1145 |
353
+ | 0.4904 | 297.0 | 4455 | 0.7219 | 0.0896 | 0.0180 | 0.0290 | 0.0979 | 0.1145 |
354
+ | 0.4865 | 298.0 | 4470 | 0.7219 | 0.0896 | 0.0180 | 0.0290 | 0.0979 | 0.1145 |
355
+ | 0.4978 | 299.0 | 4485 | 0.7219 | 0.0896 | 0.0180 | 0.0290 | 0.0979 | 0.1145 |
356
+ | 0.4777 | 300.0 | 4500 | 0.7219 | 0.0896 | 0.0180 | 0.0290 | 0.0979 | 0.1145 |
357
 
358
 
359
  ### Framework versions
360
 
 
361
  - Transformers 4.31.0
362
  - Pytorch 2.0.1
363
  - Datasets 2.14.4