vichyt commited on
Commit
2708827
1 Parent(s): ed83f1e

update model card README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +307 -73
README.md CHANGED
@@ -8,7 +8,6 @@ datasets:
8
  model-index:
9
  - name: codet5p-770m-py-sanitized-codebleu-1-True-5e-05-0.1-lora-layer_13
10
  results: []
11
- library_name: peft
12
  ---
13
 
14
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
@@ -18,12 +17,12 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
18
 
19
  This model is a fine-tuned version of [Salesforce/codet5p-770m-py](https://huggingface.co/Salesforce/codet5p-770m-py) on the mbpp dataset.
20
  It achieves the following results on the evaluation set:
21
- - Loss: 0.7334
22
- - Codebleu: 0.1044
23
- - Ngram Match Score: 0.0286
24
- - Weighted Ngram Match Score: 0.0569
25
- - Syntax Match Score: 0.1151
26
- - Dataflow Match Score: 0.1245
27
 
28
  ## Model description
29
 
@@ -49,81 +48,316 @@ The following hyperparameters were used during training:
49
  - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
50
  - lr_scheduler_type: linear
51
  - lr_scheduler_warmup_steps: 100
52
- - num_epochs: 64
53
 
54
  ### Training results
55
 
56
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Codebleu | Ngram Match Score | Weighted Ngram Match Score | Syntax Match Score | Dataflow Match Score |
57
  |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|:-----------------:|:--------------------------:|:------------------:|:--------------------:|
58
- | 0.9803 | 1.0 | 15 | 0.9245 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
59
- | 0.9641 | 2.0 | 30 | 0.9232 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
60
- | 0.9775 | 3.0 | 45 | 0.9200 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
61
- | 0.9449 | 4.0 | 60 | 0.9133 | 0.0080 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0120 |
62
- | 0.9539 | 5.0 | 75 | 0.8999 | 0.0208 | 0.0000 | 0.0052 | 0.0185 | 0.0321 |
63
- | 0.9449 | 6.0 | 90 | 0.8759 | 0.0610 | 0.0024 | 0.0276 | 0.0728 | 0.0723 |
64
- | 0.925 | 7.0 | 105 | 0.8504 | 0.0977 | 0.0175 | 0.0469 | 0.1177 | 0.1104 |
65
- | 0.8704 | 8.0 | 120 | 0.8351 | 0.0965 | 0.0217 | 0.0526 | 0.1204 | 0.1024 |
66
- | 0.8526 | 9.0 | 135 | 0.8225 | 0.1007 | 0.0203 | 0.0501 | 0.1217 | 0.1124 |
67
- | 0.8472 | 10.0 | 150 | 0.8102 | 0.1003 | 0.0191 | 0.0494 | 0.1190 | 0.1145 |
68
- | 0.8314 | 11.0 | 165 | 0.7986 | 0.1002 | 0.0128 | 0.0360 | 0.1177 | 0.1205 |
69
- | 0.8245 | 12.0 | 180 | 0.7881 | 0.1006 | 0.0120 | 0.0359 | 0.1270 | 0.1124 |
70
- | 0.8023 | 13.0 | 195 | 0.7798 | 0.1025 | 0.0134 | 0.0406 | 0.1204 | 0.1225 |
71
- | 0.7823 | 14.0 | 210 | 0.7727 | 0.1074 | 0.0141 | 0.0408 | 0.1283 | 0.1265 |
72
- | 0.7897 | 15.0 | 225 | 0.7666 | 0.1109 | 0.0150 | 0.0404 | 0.1349 | 0.1285 |
73
- | 0.7949 | 16.0 | 240 | 0.7638 | 0.1055 | 0.0147 | 0.0389 | 0.1177 | 0.1325 |
74
- | 0.7817 | 17.0 | 255 | 0.7608 | 0.1062 | 0.0150 | 0.0407 | 0.1230 | 0.1285 |
75
- | 0.7543 | 18.0 | 270 | 0.7588 | 0.1083 | 0.0147 | 0.0411 | 0.1323 | 0.1245 |
76
- | 0.7681 | 19.0 | 285 | 0.7561 | 0.1083 | 0.0147 | 0.0411 | 0.1323 | 0.1245 |
77
- | 0.751 | 20.0 | 300 | 0.7541 | 0.1111 | 0.0178 | 0.0473 | 0.1349 | 0.1265 |
78
- | 0.7454 | 21.0 | 315 | 0.7517 | 0.1019 | 0.0151 | 0.0406 | 0.1164 | 0.1245 |
79
- | 0.7345 | 22.0 | 330 | 0.7495 | 0.1047 | 0.0183 | 0.0469 | 0.1190 | 0.1265 |
80
- | 0.7333 | 23.0 | 345 | 0.7488 | 0.1128 | 0.0188 | 0.0470 | 0.1349 | 0.1305 |
81
- | 0.7369 | 24.0 | 360 | 0.7477 | 0.1136 | 0.0236 | 0.0558 | 0.1296 | 0.1345 |
82
- | 0.758 | 25.0 | 375 | 0.7462 | 0.1189 | 0.0209 | 0.0504 | 0.1468 | 0.1325 |
83
- | 0.7269 | 26.0 | 390 | 0.7454 | 0.1166 | 0.0253 | 0.0580 | 0.1362 | 0.1345 |
84
- | 0.7167 | 27.0 | 405 | 0.7433 | 0.1165 | 0.0265 | 0.0582 | 0.1336 | 0.1365 |
85
- | 0.7174 | 28.0 | 420 | 0.7424 | 0.1156 | 0.0260 | 0.0576 | 0.1336 | 0.1345 |
86
- | 0.7099 | 29.0 | 435 | 0.7424 | 0.1190 | 0.0259 | 0.0574 | 0.1442 | 0.1325 |
87
- | 0.7066 | 30.0 | 450 | 0.7420 | 0.1127 | 0.0277 | 0.0581 | 0.1257 | 0.1345 |
88
- | 0.7054 | 31.0 | 465 | 0.7413 | 0.1111 | 0.0280 | 0.0583 | 0.1257 | 0.1305 |
89
- | 0.7067 | 32.0 | 480 | 0.7404 | 0.1111 | 0.0283 | 0.0583 | 0.1257 | 0.1305 |
90
- | 0.6996 | 33.0 | 495 | 0.7400 | 0.1090 | 0.0283 | 0.0582 | 0.1243 | 0.1265 |
91
- | 0.7066 | 34.0 | 510 | 0.7386 | 0.1088 | 0.0274 | 0.0575 | 0.1243 | 0.1265 |
92
- | 0.6848 | 35.0 | 525 | 0.7382 | 0.1081 | 0.0278 | 0.0575 | 0.1243 | 0.1245 |
93
- | 0.7107 | 36.0 | 540 | 0.7381 | 0.1046 | 0.0275 | 0.0573 | 0.1177 | 0.1225 |
94
- | 0.7004 | 37.0 | 555 | 0.7381 | 0.1053 | 0.0290 | 0.0579 | 0.1151 | 0.1265 |
95
- | 0.699 | 38.0 | 570 | 0.7382 | 0.1067 | 0.0290 | 0.0579 | 0.1124 | 0.1325 |
96
- | 0.6935 | 39.0 | 585 | 0.7370 | 0.1067 | 0.0290 | 0.0579 | 0.1124 | 0.1325 |
97
- | 0.7007 | 40.0 | 600 | 0.7361 | 0.1061 | 0.0287 | 0.0579 | 0.1151 | 0.1285 |
98
- | 0.6844 | 41.0 | 615 | 0.7359 | 0.1053 | 0.0287 | 0.0579 | 0.1151 | 0.1265 |
99
- | 0.682 | 42.0 | 630 | 0.7353 | 0.1051 | 0.0293 | 0.0579 | 0.1124 | 0.1285 |
100
- | 0.682 | 43.0 | 645 | 0.7352 | 0.1053 | 0.0287 | 0.0579 | 0.1151 | 0.1265 |
101
- | 0.6876 | 44.0 | 660 | 0.7349 | 0.1053 | 0.0291 | 0.0576 | 0.1151 | 0.1265 |
102
- | 0.6861 | 45.0 | 675 | 0.7350 | 0.1059 | 0.0294 | 0.0576 | 0.1124 | 0.1305 |
103
- | 0.6762 | 46.0 | 690 | 0.7351 | 0.1053 | 0.0291 | 0.0576 | 0.1151 | 0.1265 |
104
- | 0.6879 | 47.0 | 705 | 0.7348 | 0.1035 | 0.0283 | 0.0569 | 0.1151 | 0.1225 |
105
- | 0.6832 | 48.0 | 720 | 0.7349 | 0.1035 | 0.0283 | 0.0569 | 0.1151 | 0.1225 |
106
- | 0.6796 | 49.0 | 735 | 0.7346 | 0.1053 | 0.0291 | 0.0576 | 0.1151 | 0.1265 |
107
- | 0.6752 | 50.0 | 750 | 0.7347 | 0.1044 | 0.0286 | 0.0569 | 0.1151 | 0.1245 |
108
- | 0.6965 | 51.0 | 765 | 0.7347 | 0.1035 | 0.0283 | 0.0569 | 0.1151 | 0.1225 |
109
- | 0.6912 | 52.0 | 780 | 0.7344 | 0.1035 | 0.0283 | 0.0569 | 0.1151 | 0.1225 |
110
- | 0.6869 | 53.0 | 795 | 0.7341 | 0.1044 | 0.0286 | 0.0569 | 0.1151 | 0.1245 |
111
- | 0.6584 | 54.0 | 810 | 0.7339 | 0.1044 | 0.0286 | 0.0569 | 0.1151 | 0.1245 |
112
- | 0.6775 | 55.0 | 825 | 0.7337 | 0.1044 | 0.0286 | 0.0569 | 0.1151 | 0.1245 |
113
- | 0.6832 | 56.0 | 840 | 0.7338 | 0.1044 | 0.0286 | 0.0569 | 0.1151 | 0.1245 |
114
- | 0.6834 | 57.0 | 855 | 0.7338 | 0.1044 | 0.0286 | 0.0569 | 0.1151 | 0.1245 |
115
- | 0.671 | 58.0 | 870 | 0.7336 | 0.1044 | 0.0286 | 0.0569 | 0.1151 | 0.1245 |
116
- | 0.6883 | 59.0 | 885 | 0.7335 | 0.1044 | 0.0286 | 0.0569 | 0.1151 | 0.1245 |
117
- | 0.6665 | 60.0 | 900 | 0.7334 | 0.1044 | 0.0286 | 0.0569 | 0.1151 | 0.1245 |
118
- | 0.6824 | 61.0 | 915 | 0.7335 | 0.1044 | 0.0286 | 0.0569 | 0.1151 | 0.1245 |
119
- | 0.6749 | 62.0 | 930 | 0.7334 | 0.1044 | 0.0286 | 0.0569 | 0.1151 | 0.1245 |
120
- | 0.6758 | 63.0 | 945 | 0.7334 | 0.1044 | 0.0286 | 0.0569 | 0.1151 | 0.1245 |
121
- | 0.6646 | 64.0 | 960 | 0.7334 | 0.1044 | 0.0286 | 0.0569 | 0.1151 | 0.1245 |
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
122
 
123
 
124
  ### Framework versions
125
 
126
- - PEFT 0.4.0
127
  - Transformers 4.31.0
128
  - Pytorch 2.0.1
129
  - Datasets 2.14.4
 
8
  model-index:
9
  - name: codet5p-770m-py-sanitized-codebleu-1-True-5e-05-0.1-lora-layer_13
10
  results: []
 
11
  ---
12
 
13
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
 
17
 
18
  This model is a fine-tuned version of [Salesforce/codet5p-770m-py](https://huggingface.co/Salesforce/codet5p-770m-py) on the mbpp dataset.
19
  It achieves the following results on the evaluation set:
20
+ - Loss: 0.7690
21
+ - Codebleu: 0.1033
22
+ - Ngram Match Score: 0.0362
23
+ - Weighted Ngram Match Score: 0.0619
24
+ - Syntax Match Score: 0.0992
25
+ - Dataflow Match Score: 0.1345
26
 
27
  ## Model description
28
 
 
48
  - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
49
  - lr_scheduler_type: linear
50
  - lr_scheduler_warmup_steps: 100
51
+ - num_epochs: 300
52
 
53
  ### Training results
54
 
55
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Codebleu | Ngram Match Score | Weighted Ngram Match Score | Syntax Match Score | Dataflow Match Score |
56
  |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|:-----------------:|:--------------------------:|:------------------:|:--------------------:|
57
+ | 0.9803 | 1.0 | 15 | 0.9246 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
58
+ | 0.9642 | 2.0 | 30 | 0.9234 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
59
+ | 0.9777 | 3.0 | 45 | 0.9204 | 0.0072 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0100 |
60
+ | 0.9453 | 4.0 | 60 | 0.9138 | 0.0080 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0079 | 0.0120 |
61
+ | 0.9543 | 5.0 | 75 | 0.8999 | 0.0208 | 0.0000 | 0.0055 | 0.0185 | 0.0321 |
62
+ | 0.9444 | 6.0 | 90 | 0.8755 | 0.0675 | 0.0053 | 0.0305 | 0.0794 | 0.0803 |
63
+ | 0.9241 | 7.0 | 105 | 0.8525 | 0.1016 | 0.0234 | 0.0560 | 0.1217 | 0.1124 |
64
+ | 0.8693 | 8.0 | 120 | 0.8376 | 0.0965 | 0.0217 | 0.0526 | 0.1204 | 0.1024 |
65
+ | 0.8534 | 9.0 | 135 | 0.8241 | 0.1009 | 0.0212 | 0.0518 | 0.1257 | 0.1084 |
66
+ | 0.8465 | 10.0 | 150 | 0.8100 | 0.0986 | 0.0190 | 0.0494 | 0.1190 | 0.1104 |
67
+ | 0.8282 | 11.0 | 165 | 0.7966 | 0.0986 | 0.0134 | 0.0363 | 0.1177 | 0.1165 |
68
+ | 0.8195 | 12.0 | 180 | 0.7853 | 0.1030 | 0.0120 | 0.0359 | 0.1310 | 0.1145 |
69
+ | 0.7965 | 13.0 | 195 | 0.7765 | 0.1085 | 0.0139 | 0.0408 | 0.1310 | 0.1265 |
70
+ | 0.7765 | 14.0 | 210 | 0.7692 | 0.1042 | 0.0135 | 0.0408 | 0.1243 | 0.1225 |
71
+ | 0.7847 | 15.0 | 225 | 0.7635 | 0.1014 | 0.0140 | 0.0389 | 0.1138 | 0.1265 |
72
+ | 0.7877 | 16.0 | 240 | 0.7605 | 0.1039 | 0.0143 | 0.0393 | 0.1177 | 0.1285 |
73
+ | 0.7741 | 17.0 | 255 | 0.7577 | 0.1039 | 0.0143 | 0.0393 | 0.1177 | 0.1285 |
74
+ | 0.7473 | 18.0 | 270 | 0.7556 | 0.1083 | 0.0147 | 0.0411 | 0.1323 | 0.1245 |
75
+ | 0.7583 | 19.0 | 285 | 0.7530 | 0.1120 | 0.0182 | 0.0480 | 0.1349 | 0.1285 |
76
+ | 0.7412 | 20.0 | 300 | 0.7512 | 0.1032 | 0.0181 | 0.0478 | 0.1190 | 0.1225 |
77
+ | 0.736 | 21.0 | 315 | 0.7485 | 0.1049 | 0.0187 | 0.0484 | 0.1230 | 0.1225 |
78
+ | 0.7241 | 22.0 | 330 | 0.7461 | 0.1100 | 0.0220 | 0.0501 | 0.1243 | 0.1325 |
79
+ | 0.7219 | 23.0 | 345 | 0.7455 | 0.1116 | 0.0267 | 0.0592 | 0.1230 | 0.1345 |
80
+ | 0.7247 | 24.0 | 360 | 0.7440 | 0.1166 | 0.0272 | 0.0581 | 0.1336 | 0.1365 |
81
+ | 0.7439 | 25.0 | 375 | 0.7432 | 0.1094 | 0.0257 | 0.0564 | 0.1243 | 0.1285 |
82
+ | 0.7123 | 26.0 | 390 | 0.7426 | 0.1068 | 0.0277 | 0.0579 | 0.1151 | 0.1305 |
83
+ | 0.7021 | 27.0 | 405 | 0.7400 | 0.1082 | 0.0268 | 0.0570 | 0.1270 | 0.1225 |
84
+ | 0.703 | 28.0 | 420 | 0.7394 | 0.1124 | 0.0282 | 0.0577 | 0.1310 | 0.1285 |
85
+ | 0.6928 | 29.0 | 435 | 0.7398 | 0.1034 | 0.0276 | 0.0559 | 0.1190 | 0.1185 |
86
+ | 0.6903 | 30.0 | 450 | 0.7400 | 0.1073 | 0.0282 | 0.0577 | 0.1243 | 0.1225 |
87
+ | 0.6885 | 31.0 | 465 | 0.7392 | 0.1097 | 0.0281 | 0.0575 | 0.1243 | 0.1285 |
88
+ | 0.6859 | 32.0 | 480 | 0.7386 | 0.1197 | 0.0331 | 0.0674 | 0.1296 | 0.1446 |
89
+ | 0.6808 | 33.0 | 495 | 0.7382 | 0.1238 | 0.0359 | 0.0677 | 0.1310 | 0.1526 |
90
+ | 0.6861 | 34.0 | 510 | 0.7354 | 0.1116 | 0.0278 | 0.0579 | 0.1270 | 0.1305 |
91
+ | 0.6619 | 35.0 | 525 | 0.7368 | 0.1147 | 0.0312 | 0.0586 | 0.1257 | 0.1386 |
92
+ | 0.6889 | 36.0 | 540 | 0.7371 | 0.1106 | 0.0290 | 0.0571 | 0.1164 | 0.1386 |
93
+ | 0.6792 | 37.0 | 555 | 0.7384 | 0.1176 | 0.0309 | 0.0584 | 0.1190 | 0.1526 |
94
+ | 0.6751 | 38.0 | 570 | 0.7384 | 0.1087 | 0.0291 | 0.0571 | 0.1138 | 0.1365 |
95
+ | 0.6703 | 39.0 | 585 | 0.7346 | 0.1113 | 0.0293 | 0.0588 | 0.1177 | 0.1386 |
96
+ | 0.6777 | 40.0 | 600 | 0.7345 | 0.1114 | 0.0286 | 0.0571 | 0.1164 | 0.1406 |
97
+ | 0.6587 | 41.0 | 615 | 0.7353 | 0.1036 | 0.0251 | 0.0497 | 0.1058 | 0.1345 |
98
+ | 0.6564 | 42.0 | 630 | 0.7335 | 0.1090 | 0.0305 | 0.0606 | 0.1151 | 0.1345 |
99
+ | 0.656 | 43.0 | 645 | 0.7344 | 0.1118 | 0.0304 | 0.0596 | 0.1164 | 0.1406 |
100
+ | 0.659 | 44.0 | 660 | 0.7348 | 0.1112 | 0.0317 | 0.0608 | 0.1164 | 0.1386 |
101
+ | 0.6561 | 45.0 | 675 | 0.7358 | 0.1078 | 0.0255 | 0.0514 | 0.1098 | 0.1406 |
102
+ | 0.6471 | 46.0 | 690 | 0.7366 | 0.1032 | 0.0224 | 0.0453 | 0.1045 | 0.1365 |
103
+ | 0.6572 | 47.0 | 705 | 0.7323 | 0.1048 | 0.0249 | 0.0513 | 0.1085 | 0.1345 |
104
+ | 0.6497 | 48.0 | 720 | 0.7328 | 0.1055 | 0.0240 | 0.0481 | 0.1111 | 0.1345 |
105
+ | 0.6472 | 49.0 | 735 | 0.7332 | 0.1036 | 0.0242 | 0.0480 | 0.1085 | 0.1325 |
106
+ | 0.6406 | 50.0 | 750 | 0.7335 | 0.1018 | 0.0246 | 0.0480 | 0.1058 | 0.1305 |
107
+ | 0.6602 | 51.0 | 765 | 0.7342 | 0.1015 | 0.0243 | 0.0480 | 0.1071 | 0.1285 |
108
+ | 0.6557 | 52.0 | 780 | 0.7326 | 0.0994 | 0.0246 | 0.0481 | 0.1019 | 0.1285 |
109
+ | 0.648 | 53.0 | 795 | 0.7320 | 0.1012 | 0.0244 | 0.0481 | 0.1085 | 0.1265 |
110
+ | 0.6192 | 54.0 | 810 | 0.7330 | 0.1015 | 0.0244 | 0.0483 | 0.1111 | 0.1245 |
111
+ | 0.6357 | 55.0 | 825 | 0.7330 | 0.1031 | 0.0246 | 0.0483 | 0.1111 | 0.1285 |
112
+ | 0.6399 | 56.0 | 840 | 0.7347 | 0.1003 | 0.0252 | 0.0487 | 0.1058 | 0.1265 |
113
+ | 0.6422 | 57.0 | 855 | 0.7341 | 0.1064 | 0.0256 | 0.0504 | 0.1204 | 0.1265 |
114
+ | 0.6271 | 58.0 | 870 | 0.7331 | 0.1017 | 0.0263 | 0.0504 | 0.1085 | 0.1265 |
115
+ | 0.6423 | 59.0 | 885 | 0.7335 | 0.1043 | 0.0261 | 0.0499 | 0.1111 | 0.1305 |
116
+ | 0.6228 | 60.0 | 900 | 0.7330 | 0.1079 | 0.0254 | 0.0501 | 0.1164 | 0.1345 |
117
+ | 0.6333 | 61.0 | 915 | 0.7353 | 0.1044 | 0.0274 | 0.0506 | 0.1151 | 0.1265 |
118
+ | 0.6245 | 62.0 | 930 | 0.7346 | 0.0999 | 0.0255 | 0.0494 | 0.1085 | 0.1225 |
119
+ | 0.6253 | 63.0 | 945 | 0.7331 | 0.0995 | 0.0261 | 0.0505 | 0.1071 | 0.1225 |
120
+ | 0.6118 | 64.0 | 960 | 0.7363 | 0.1039 | 0.0256 | 0.0495 | 0.1124 | 0.1285 |
121
+ | 0.641 | 65.0 | 975 | 0.7344 | 0.1028 | 0.0267 | 0.0506 | 0.1071 | 0.1305 |
122
+ | 0.6037 | 66.0 | 990 | 0.7349 | 0.1018 | 0.0263 | 0.0494 | 0.1071 | 0.1285 |
123
+ | 0.6268 | 67.0 | 1005 | 0.7353 | 0.1040 | 0.0247 | 0.0492 | 0.1111 | 0.1305 |
124
+ | 0.6209 | 68.0 | 1020 | 0.7366 | 0.1016 | 0.0241 | 0.0492 | 0.1111 | 0.1245 |
125
+ | 0.6071 | 69.0 | 1035 | 0.7373 | 0.1003 | 0.0265 | 0.0495 | 0.1071 | 0.1245 |
126
+ | 0.6301 | 70.0 | 1050 | 0.7364 | 0.1026 | 0.0263 | 0.0494 | 0.1071 | 0.1305 |
127
+ | 0.6162 | 71.0 | 1065 | 0.7355 | 0.1039 | 0.0254 | 0.0494 | 0.1085 | 0.1325 |
128
+ | 0.6219 | 72.0 | 1080 | 0.7343 | 0.1041 | 0.0264 | 0.0508 | 0.1124 | 0.1285 |
129
+ | 0.6135 | 73.0 | 1095 | 0.7367 | 0.1031 | 0.0256 | 0.0496 | 0.1124 | 0.1265 |
130
+ | 0.6013 | 74.0 | 1110 | 0.7348 | 0.1013 | 0.0249 | 0.0481 | 0.1085 | 0.1265 |
131
+ | 0.5978 | 75.0 | 1125 | 0.7355 | 0.1023 | 0.0250 | 0.0480 | 0.1111 | 0.1265 |
132
+ | 0.6143 | 76.0 | 1140 | 0.7335 | 0.1028 | 0.0249 | 0.0494 | 0.1098 | 0.1285 |
133
+ | 0.6098 | 77.0 | 1155 | 0.7322 | 0.1009 | 0.0247 | 0.0492 | 0.1071 | 0.1265 |
134
+ | 0.5996 | 78.0 | 1170 | 0.7347 | 0.1013 | 0.0247 | 0.0485 | 0.1124 | 0.1225 |
135
+ | 0.6046 | 79.0 | 1185 | 0.7373 | 0.0998 | 0.0252 | 0.0485 | 0.1045 | 0.1265 |
136
+ | 0.6001 | 80.0 | 1200 | 0.7336 | 0.1001 | 0.0256 | 0.0487 | 0.1071 | 0.1245 |
137
+ | 0.6004 | 81.0 | 1215 | 0.7345 | 0.0971 | 0.0204 | 0.0393 | 0.0992 | 0.1285 |
138
+ | 0.5954 | 82.0 | 1230 | 0.7364 | 0.0983 | 0.0238 | 0.0485 | 0.1071 | 0.1205 |
139
+ | 0.6229 | 83.0 | 1245 | 0.7363 | 0.0956 | 0.0197 | 0.0395 | 0.1058 | 0.1185 |
140
+ | 0.6012 | 84.0 | 1260 | 0.7343 | 0.1020 | 0.0242 | 0.0483 | 0.1124 | 0.1245 |
141
+ | 0.5748 | 85.0 | 1275 | 0.7354 | 0.0979 | 0.0198 | 0.0404 | 0.1071 | 0.1225 |
142
+ | 0.5846 | 86.0 | 1290 | 0.7356 | 0.1032 | 0.0248 | 0.0488 | 0.1151 | 0.1245 |
143
+ | 0.5848 | 87.0 | 1305 | 0.7345 | 0.1009 | 0.0248 | 0.0496 | 0.1071 | 0.1265 |
144
+ | 0.5915 | 88.0 | 1320 | 0.7368 | 0.0984 | 0.0198 | 0.0398 | 0.1045 | 0.1265 |
145
+ | 0.588 | 89.0 | 1335 | 0.7394 | 0.0901 | 0.0196 | 0.0393 | 0.0899 | 0.1205 |
146
+ | 0.5866 | 90.0 | 1350 | 0.7388 | 0.1018 | 0.0243 | 0.0490 | 0.1098 | 0.1265 |
147
+ | 0.5908 | 91.0 | 1365 | 0.7381 | 0.1002 | 0.0226 | 0.0451 | 0.1071 | 0.1265 |
148
+ | 0.5859 | 92.0 | 1380 | 0.7380 | 0.1018 | 0.0225 | 0.0450 | 0.1111 | 0.1265 |
149
+ | 0.5668 | 93.0 | 1395 | 0.7397 | 0.0971 | 0.0229 | 0.0450 | 0.0992 | 0.1265 |
150
+ | 0.573 | 94.0 | 1410 | 0.7392 | 0.0995 | 0.0229 | 0.0450 | 0.1071 | 0.1245 |
151
+ | 0.5822 | 95.0 | 1425 | 0.7392 | 0.0960 | 0.0197 | 0.0406 | 0.1045 | 0.1205 |
152
+ | 0.5891 | 96.0 | 1440 | 0.7416 | 0.0967 | 0.0189 | 0.0405 | 0.1045 | 0.1225 |
153
+ | 0.5813 | 97.0 | 1455 | 0.7401 | 0.0939 | 0.0200 | 0.0406 | 0.0992 | 0.1205 |
154
+ | 0.5726 | 98.0 | 1470 | 0.7406 | 0.0965 | 0.0197 | 0.0398 | 0.1058 | 0.1205 |
155
+ | 0.5959 | 99.0 | 1485 | 0.7432 | 0.0880 | 0.0198 | 0.0401 | 0.0886 | 0.1165 |
156
+ | 0.584 | 100.0 | 1500 | 0.7419 | 0.0930 | 0.0195 | 0.0397 | 0.0992 | 0.1185 |
157
+ | 0.5685 | 101.0 | 1515 | 0.7432 | 0.0926 | 0.0199 | 0.0406 | 0.0979 | 0.1185 |
158
+ | 0.5665 | 102.0 | 1530 | 0.7397 | 0.0935 | 0.0193 | 0.0392 | 0.1005 | 0.1185 |
159
+ | 0.5762 | 103.0 | 1545 | 0.7412 | 0.0929 | 0.0199 | 0.0408 | 0.1005 | 0.1165 |
160
+ | 0.5732 | 104.0 | 1560 | 0.7405 | 0.0977 | 0.0238 | 0.0485 | 0.1058 | 0.1205 |
161
+ | 0.5617 | 105.0 | 1575 | 0.7424 | 0.0887 | 0.0204 | 0.0409 | 0.0899 | 0.1165 |
162
+ | 0.5846 | 106.0 | 1590 | 0.7423 | 0.0932 | 0.0236 | 0.0459 | 0.0952 | 0.1205 |
163
+ | 0.584 | 107.0 | 1605 | 0.7435 | 0.0877 | 0.0213 | 0.0411 | 0.0873 | 0.1165 |
164
+ | 0.5589 | 108.0 | 1620 | 0.7454 | 0.0855 | 0.0205 | 0.0409 | 0.0780 | 0.1205 |
165
+ | 0.5708 | 109.0 | 1635 | 0.7430 | 0.0917 | 0.0201 | 0.0393 | 0.0979 | 0.1165 |
166
+ | 0.58 | 110.0 | 1650 | 0.7447 | 0.0879 | 0.0211 | 0.0408 | 0.0899 | 0.1145 |
167
+ | 0.5645 | 111.0 | 1665 | 0.7433 | 0.0923 | 0.0245 | 0.0459 | 0.0926 | 0.1205 |
168
+ | 0.5601 | 112.0 | 1680 | 0.7457 | 0.0971 | 0.0243 | 0.0461 | 0.1005 | 0.1245 |
169
+ | 0.5586 | 113.0 | 1695 | 0.7459 | 0.0968 | 0.0247 | 0.0457 | 0.1019 | 0.1225 |
170
+ | 0.5668 | 114.0 | 1710 | 0.7446 | 0.0933 | 0.0214 | 0.0413 | 0.0992 | 0.1185 |
171
+ | 0.5679 | 115.0 | 1725 | 0.7445 | 0.0960 | 0.0211 | 0.0413 | 0.1058 | 0.1185 |
172
+ | 0.5621 | 116.0 | 1740 | 0.7441 | 0.0967 | 0.0208 | 0.0412 | 0.1058 | 0.1205 |
173
+ | 0.5532 | 117.0 | 1755 | 0.7469 | 0.0976 | 0.0214 | 0.0415 | 0.1058 | 0.1225 |
174
+ | 0.5725 | 118.0 | 1770 | 0.7474 | 0.0923 | 0.0217 | 0.0411 | 0.0966 | 0.1185 |
175
+ | 0.5704 | 119.0 | 1785 | 0.7433 | 0.1012 | 0.0210 | 0.0406 | 0.1111 | 0.1265 |
176
+ | 0.5599 | 120.0 | 1800 | 0.7425 | 0.0953 | 0.0207 | 0.0407 | 0.1005 | 0.1225 |
177
+ | 0.5562 | 121.0 | 1815 | 0.7458 | 0.0954 | 0.0232 | 0.0413 | 0.1019 | 0.1205 |
178
+ | 0.5605 | 122.0 | 1830 | 0.7425 | 0.0947 | 0.0221 | 0.0410 | 0.1005 | 0.1205 |
179
+ | 0.5682 | 123.0 | 1845 | 0.7444 | 0.0902 | 0.0210 | 0.0396 | 0.0939 | 0.1165 |
180
+ | 0.5554 | 124.0 | 1860 | 0.7431 | 0.0952 | 0.0223 | 0.0405 | 0.1058 | 0.1165 |
181
+ | 0.5589 | 125.0 | 1875 | 0.7450 | 0.0950 | 0.0222 | 0.0408 | 0.0992 | 0.1225 |
182
+ | 0.5434 | 126.0 | 1890 | 0.7458 | 0.0938 | 0.0222 | 0.0395 | 0.0966 | 0.1225 |
183
+ | 0.5456 | 127.0 | 1905 | 0.7484 | 0.0934 | 0.0221 | 0.0413 | 0.0952 | 0.1225 |
184
+ | 0.5443 | 128.0 | 1920 | 0.7475 | 0.0948 | 0.0218 | 0.0398 | 0.0992 | 0.1225 |
185
+ | 0.5552 | 129.0 | 1935 | 0.7460 | 0.0908 | 0.0228 | 0.0414 | 0.0926 | 0.1185 |
186
+ | 0.5432 | 130.0 | 1950 | 0.7451 | 0.0935 | 0.0220 | 0.0398 | 0.0979 | 0.1205 |
187
+ | 0.55 | 131.0 | 1965 | 0.7464 | 0.0900 | 0.0201 | 0.0381 | 0.0939 | 0.1165 |
188
+ | 0.5596 | 132.0 | 1980 | 0.7503 | 0.0905 | 0.0213 | 0.0396 | 0.0926 | 0.1185 |
189
+ | 0.5651 | 133.0 | 1995 | 0.7502 | 0.0900 | 0.0210 | 0.0398 | 0.0913 | 0.1185 |
190
+ | 0.5324 | 134.0 | 2010 | 0.7501 | 0.0913 | 0.0208 | 0.0398 | 0.0926 | 0.1205 |
191
+ | 0.5502 | 135.0 | 2025 | 0.7513 | 0.0919 | 0.0213 | 0.0403 | 0.0979 | 0.1165 |
192
+ | 0.5534 | 136.0 | 2040 | 0.7489 | 0.0946 | 0.0203 | 0.0385 | 0.0992 | 0.1225 |
193
+ | 0.5203 | 137.0 | 2055 | 0.7495 | 0.0946 | 0.0205 | 0.0385 | 0.0992 | 0.1225 |
194
+ | 0.5486 | 138.0 | 2070 | 0.7499 | 0.0965 | 0.0221 | 0.0402 | 0.1032 | 0.1225 |
195
+ | 0.5468 | 139.0 | 2085 | 0.7511 | 0.0965 | 0.0221 | 0.0402 | 0.1032 | 0.1225 |
196
+ | 0.5377 | 140.0 | 2100 | 0.7503 | 0.0962 | 0.0213 | 0.0403 | 0.1045 | 0.1205 |
197
+ | 0.5516 | 141.0 | 2115 | 0.7493 | 0.0974 | 0.0212 | 0.0400 | 0.1058 | 0.1225 |
198
+ | 0.5559 | 142.0 | 2130 | 0.7494 | 0.0961 | 0.0218 | 0.0397 | 0.1045 | 0.1205 |
199
+ | 0.5375 | 143.0 | 2145 | 0.7510 | 0.0944 | 0.0209 | 0.0396 | 0.1045 | 0.1165 |
200
+ | 0.5538 | 144.0 | 2160 | 0.7504 | 0.0936 | 0.0204 | 0.0398 | 0.1045 | 0.1145 |
201
+ | 0.5344 | 145.0 | 2175 | 0.7500 | 0.0889 | 0.0202 | 0.0382 | 0.0952 | 0.1124 |
202
+ | 0.5442 | 146.0 | 2190 | 0.7485 | 0.0911 | 0.0209 | 0.0382 | 0.1005 | 0.1124 |
203
+ | 0.5402 | 147.0 | 2205 | 0.7518 | 0.0915 | 0.0208 | 0.0396 | 0.0992 | 0.1145 |
204
+ | 0.5317 | 148.0 | 2220 | 0.7522 | 0.0916 | 0.0217 | 0.0399 | 0.0992 | 0.1145 |
205
+ | 0.5387 | 149.0 | 2235 | 0.7499 | 0.0873 | 0.0214 | 0.0399 | 0.0926 | 0.1104 |
206
+ | 0.5345 | 150.0 | 2250 | 0.7516 | 0.0920 | 0.0231 | 0.0417 | 0.0913 | 0.1225 |
207
+ | 0.5281 | 151.0 | 2265 | 0.7522 | 0.0914 | 0.0226 | 0.0422 | 0.0979 | 0.1145 |
208
+ | 0.5448 | 152.0 | 2280 | 0.7544 | 0.0878 | 0.0213 | 0.0414 | 0.0873 | 0.1165 |
209
+ | 0.5257 | 153.0 | 2295 | 0.7532 | 0.0900 | 0.0218 | 0.0414 | 0.0886 | 0.1205 |
210
+ | 0.5289 | 154.0 | 2310 | 0.7532 | 0.0898 | 0.0212 | 0.0408 | 0.0886 | 0.1205 |
211
+ | 0.541 | 155.0 | 2325 | 0.7523 | 0.0932 | 0.0226 | 0.0409 | 0.0966 | 0.1205 |
212
+ | 0.5476 | 156.0 | 2340 | 0.7535 | 0.0910 | 0.0224 | 0.0410 | 0.0952 | 0.1165 |
213
+ | 0.5278 | 157.0 | 2355 | 0.7525 | 0.0955 | 0.0221 | 0.0409 | 0.0966 | 0.1265 |
214
+ | 0.5437 | 158.0 | 2370 | 0.7523 | 0.1022 | 0.0280 | 0.0515 | 0.1032 | 0.1325 |
215
+ | 0.538 | 159.0 | 2385 | 0.7533 | 0.0956 | 0.0226 | 0.0415 | 0.0966 | 0.1265 |
216
+ | 0.5302 | 160.0 | 2400 | 0.7542 | 0.0910 | 0.0225 | 0.0410 | 0.0952 | 0.1165 |
217
+ | 0.5262 | 161.0 | 2415 | 0.7556 | 0.0990 | 0.0276 | 0.0512 | 0.1032 | 0.1245 |
218
+ | 0.5354 | 162.0 | 2430 | 0.7539 | 0.0960 | 0.0277 | 0.0511 | 0.0979 | 0.1225 |
219
+ | 0.5451 | 163.0 | 2445 | 0.7552 | 0.0980 | 0.0282 | 0.0515 | 0.1005 | 0.1245 |
220
+ | 0.5283 | 164.0 | 2460 | 0.7542 | 0.1006 | 0.0279 | 0.0514 | 0.1071 | 0.1245 |
221
+ | 0.5217 | 165.0 | 2475 | 0.7567 | 0.1006 | 0.0279 | 0.0514 | 0.1071 | 0.1245 |
222
+ | 0.5203 | 166.0 | 2490 | 0.7569 | 0.0955 | 0.0241 | 0.0445 | 0.0992 | 0.1225 |
223
+ | 0.5265 | 167.0 | 2505 | 0.7576 | 0.0954 | 0.0243 | 0.0429 | 0.0952 | 0.1265 |
224
+ | 0.5145 | 168.0 | 2520 | 0.7560 | 0.0938 | 0.0244 | 0.0428 | 0.0952 | 0.1225 |
225
+ | 0.5225 | 169.0 | 2535 | 0.7530 | 0.0914 | 0.0232 | 0.0408 | 0.0899 | 0.1225 |
226
+ | 0.5265 | 170.0 | 2550 | 0.7573 | 0.0918 | 0.0227 | 0.0404 | 0.0913 | 0.1225 |
227
+ | 0.5309 | 171.0 | 2565 | 0.7562 | 0.1022 | 0.0285 | 0.0514 | 0.1071 | 0.1285 |
228
+ | 0.5343 | 172.0 | 2580 | 0.7542 | 0.1014 | 0.0280 | 0.0511 | 0.1032 | 0.1305 |
229
+ | 0.5313 | 173.0 | 2595 | 0.7570 | 0.0995 | 0.0287 | 0.0505 | 0.1005 | 0.1285 |
230
+ | 0.5218 | 174.0 | 2610 | 0.7595 | 0.0979 | 0.0278 | 0.0509 | 0.1045 | 0.1205 |
231
+ | 0.5222 | 175.0 | 2625 | 0.7594 | 0.0951 | 0.0234 | 0.0406 | 0.0952 | 0.1265 |
232
+ | 0.5302 | 176.0 | 2640 | 0.7572 | 0.1006 | 0.0279 | 0.0511 | 0.1032 | 0.1285 |
233
+ | 0.5132 | 177.0 | 2655 | 0.7582 | 0.0951 | 0.0232 | 0.0406 | 0.0952 | 0.1265 |
234
+ | 0.5145 | 178.0 | 2670 | 0.7595 | 0.0961 | 0.0227 | 0.0403 | 0.0979 | 0.1265 |
235
+ | 0.533 | 179.0 | 2685 | 0.7570 | 0.0961 | 0.0227 | 0.0403 | 0.0979 | 0.1265 |
236
+ | 0.5108 | 180.0 | 2700 | 0.7581 | 0.0945 | 0.0224 | 0.0415 | 0.0979 | 0.1225 |
237
+ | 0.5277 | 181.0 | 2715 | 0.7590 | 0.0935 | 0.0229 | 0.0417 | 0.0952 | 0.1225 |
238
+ | 0.5229 | 182.0 | 2730 | 0.7600 | 0.0935 | 0.0229 | 0.0417 | 0.0952 | 0.1225 |
239
+ | 0.5223 | 183.0 | 2745 | 0.7600 | 0.1037 | 0.0277 | 0.0508 | 0.1032 | 0.1365 |
240
+ | 0.5073 | 184.0 | 2760 | 0.7614 | 0.0976 | 0.0225 | 0.0403 | 0.1019 | 0.1265 |
241
+ | 0.5073 | 185.0 | 2775 | 0.7588 | 0.0961 | 0.0223 | 0.0415 | 0.1019 | 0.1225 |
242
+ | 0.5018 | 186.0 | 2790 | 0.7595 | 0.0935 | 0.0227 | 0.0417 | 0.0992 | 0.1185 |
243
+ | 0.5013 | 187.0 | 2805 | 0.7622 | 0.0952 | 0.0229 | 0.0420 | 0.0992 | 0.1225 |
244
+ | 0.524 | 188.0 | 2820 | 0.7632 | 0.0920 | 0.0232 | 0.0423 | 0.0952 | 0.1185 |
245
+ | 0.5232 | 189.0 | 2835 | 0.7642 | 0.0981 | 0.0288 | 0.0521 | 0.1005 | 0.1245 |
246
+ | 0.5166 | 190.0 | 2850 | 0.7619 | 0.0955 | 0.0288 | 0.0523 | 0.0939 | 0.1245 |
247
+ | 0.5178 | 191.0 | 2865 | 0.7629 | 0.0989 | 0.0369 | 0.0652 | 0.0992 | 0.1225 |
248
+ | 0.5067 | 192.0 | 2880 | 0.7637 | 0.1007 | 0.0376 | 0.0637 | 0.0979 | 0.1285 |
249
+ | 0.5142 | 193.0 | 2895 | 0.7653 | 0.0972 | 0.0292 | 0.0508 | 0.0926 | 0.1305 |
250
+ | 0.5041 | 194.0 | 2910 | 0.7640 | 0.0957 | 0.0289 | 0.0519 | 0.0926 | 0.1265 |
251
+ | 0.5126 | 195.0 | 2925 | 0.7625 | 0.1030 | 0.0365 | 0.0644 | 0.1058 | 0.1265 |
252
+ | 0.5177 | 196.0 | 2940 | 0.7629 | 0.0911 | 0.0238 | 0.0425 | 0.0926 | 0.1185 |
253
+ | 0.5052 | 197.0 | 2955 | 0.7619 | 0.0904 | 0.0231 | 0.0422 | 0.0952 | 0.1145 |
254
+ | 0.5036 | 198.0 | 2970 | 0.7586 | 0.0915 | 0.0223 | 0.0406 | 0.0926 | 0.1205 |
255
+ | 0.5066 | 199.0 | 2985 | 0.7596 | 0.0991 | 0.0271 | 0.0503 | 0.1019 | 0.1265 |
256
+ | 0.5085 | 200.0 | 3000 | 0.7618 | 0.0984 | 0.0276 | 0.0509 | 0.1019 | 0.1245 |
257
+ | 0.5088 | 201.0 | 3015 | 0.7625 | 0.0940 | 0.0226 | 0.0406 | 0.0926 | 0.1265 |
258
+ | 0.4979 | 202.0 | 3030 | 0.7615 | 0.0930 | 0.0231 | 0.0408 | 0.0899 | 0.1265 |
259
+ | 0.5133 | 203.0 | 3045 | 0.7603 | 0.0983 | 0.0288 | 0.0507 | 0.0952 | 0.1305 |
260
+ | 0.5016 | 204.0 | 3060 | 0.7622 | 0.1016 | 0.0282 | 0.0503 | 0.1019 | 0.1325 |
261
+ | 0.5148 | 205.0 | 3075 | 0.7637 | 0.1003 | 0.0284 | 0.0501 | 0.0966 | 0.1345 |
262
+ | 0.5109 | 206.0 | 3090 | 0.7622 | 0.0951 | 0.0229 | 0.0412 | 0.0952 | 0.1265 |
263
+ | 0.508 | 207.0 | 3105 | 0.7628 | 0.0974 | 0.0228 | 0.0408 | 0.0992 | 0.1285 |
264
+ | 0.4963 | 208.0 | 3120 | 0.7626 | 0.0959 | 0.0230 | 0.0408 | 0.0952 | 0.1285 |
265
+ | 0.5114 | 209.0 | 3135 | 0.7638 | 0.0981 | 0.0290 | 0.0520 | 0.1005 | 0.1245 |
266
+ | 0.5119 | 210.0 | 3150 | 0.7623 | 0.1046 | 0.0371 | 0.0634 | 0.1058 | 0.1305 |
267
+ | 0.5138 | 211.0 | 3165 | 0.7626 | 0.1054 | 0.0372 | 0.0630 | 0.1058 | 0.1325 |
268
+ | 0.5026 | 212.0 | 3180 | 0.7641 | 0.1085 | 0.0356 | 0.0618 | 0.1085 | 0.1386 |
269
+ | 0.5033 | 213.0 | 3195 | 0.7644 | 0.1054 | 0.0361 | 0.0623 | 0.1085 | 0.1305 |
270
+ | 0.4936 | 214.0 | 3210 | 0.7660 | 0.1021 | 0.0329 | 0.0559 | 0.1045 | 0.1285 |
271
+ | 0.4992 | 215.0 | 3225 | 0.7673 | 0.1030 | 0.0360 | 0.0616 | 0.1005 | 0.1325 |
272
+ | 0.5046 | 216.0 | 3240 | 0.7690 | 0.1026 | 0.0285 | 0.0493 | 0.1045 | 0.1325 |
273
+ | 0.5006 | 217.0 | 3255 | 0.7678 | 0.1002 | 0.0315 | 0.0544 | 0.1045 | 0.1245 |
274
+ | 0.4956 | 218.0 | 3270 | 0.7654 | 0.1052 | 0.0362 | 0.0627 | 0.1098 | 0.1285 |
275
+ | 0.4987 | 219.0 | 3285 | 0.7628 | 0.1036 | 0.0362 | 0.0627 | 0.1098 | 0.1245 |
276
+ | 0.4864 | 220.0 | 3300 | 0.7649 | 0.1036 | 0.0362 | 0.0627 | 0.1098 | 0.1245 |
277
+ | 0.4985 | 221.0 | 3315 | 0.7666 | 0.1054 | 0.0373 | 0.0634 | 0.1098 | 0.1285 |
278
+ | 0.5049 | 222.0 | 3330 | 0.7674 | 0.1053 | 0.0373 | 0.0626 | 0.1058 | 0.1325 |
279
+ | 0.5141 | 223.0 | 3345 | 0.7672 | 0.1039 | 0.0361 | 0.0625 | 0.1005 | 0.1345 |
280
+ | 0.51 | 224.0 | 3360 | 0.7653 | 0.1053 | 0.0367 | 0.0626 | 0.1058 | 0.1325 |
281
+ | 0.5003 | 225.0 | 3375 | 0.7652 | 0.1053 | 0.0367 | 0.0626 | 0.1058 | 0.1325 |
282
+ | 0.4862 | 226.0 | 3390 | 0.7649 | 0.1053 | 0.0371 | 0.0626 | 0.1098 | 0.1285 |
283
+ | 0.5022 | 227.0 | 3405 | 0.7668 | 0.1026 | 0.0283 | 0.0492 | 0.1045 | 0.1325 |
284
+ | 0.5011 | 228.0 | 3420 | 0.7660 | 0.1051 | 0.0360 | 0.0621 | 0.1098 | 0.1285 |
285
+ | 0.4936 | 229.0 | 3435 | 0.7644 | 0.1051 | 0.0357 | 0.0620 | 0.1058 | 0.1325 |
286
+ | 0.4953 | 230.0 | 3450 | 0.7646 | 0.1035 | 0.0355 | 0.0620 | 0.1058 | 0.1285 |
287
+ | 0.5059 | 231.0 | 3465 | 0.7658 | 0.1051 | 0.0355 | 0.0620 | 0.1058 | 0.1325 |
288
+ | 0.495 | 232.0 | 3480 | 0.7668 | 0.1012 | 0.0357 | 0.0622 | 0.0979 | 0.1305 |
289
+ | 0.4953 | 233.0 | 3495 | 0.7681 | 0.0983 | 0.0357 | 0.0630 | 0.0926 | 0.1285 |
290
+ | 0.5041 | 234.0 | 3510 | 0.7696 | 0.1000 | 0.0361 | 0.0632 | 0.0926 | 0.1325 |
291
+ | 0.479 | 235.0 | 3525 | 0.7697 | 0.1028 | 0.0357 | 0.0625 | 0.1019 | 0.1305 |
292
+ | 0.4886 | 236.0 | 3540 | 0.7678 | 0.1057 | 0.0344 | 0.0613 | 0.1098 | 0.1305 |
293
+ | 0.4928 | 237.0 | 3555 | 0.7675 | 0.1066 | 0.0351 | 0.0620 | 0.1098 | 0.1325 |
294
+ | 0.4983 | 238.0 | 3570 | 0.7665 | 0.1066 | 0.0351 | 0.0620 | 0.1098 | 0.1325 |
295
+ | 0.5049 | 239.0 | 3585 | 0.7664 | 0.1068 | 0.0363 | 0.0623 | 0.1098 | 0.1325 |
296
+ | 0.4927 | 240.0 | 3600 | 0.7669 | 0.1047 | 0.0371 | 0.0620 | 0.1045 | 0.1325 |
297
+ | 0.4982 | 241.0 | 3615 | 0.7665 | 0.1047 | 0.0369 | 0.0623 | 0.1045 | 0.1325 |
298
+ | 0.4955 | 242.0 | 3630 | 0.7649 | 0.1047 | 0.0369 | 0.0623 | 0.1045 | 0.1325 |
299
+ | 0.4897 | 243.0 | 3645 | 0.7649 | 0.1032 | 0.0358 | 0.0617 | 0.0992 | 0.1345 |
300
+ | 0.4912 | 244.0 | 3660 | 0.7660 | 0.1032 | 0.0356 | 0.0619 | 0.0992 | 0.1345 |
301
+ | 0.4944 | 245.0 | 3675 | 0.7665 | 0.1016 | 0.0356 | 0.0619 | 0.0992 | 0.1305 |
302
+ | 0.5002 | 246.0 | 3690 | 0.7668 | 0.1016 | 0.0356 | 0.0619 | 0.0992 | 0.1305 |
303
+ | 0.4962 | 247.0 | 3705 | 0.7677 | 0.1033 | 0.0363 | 0.0620 | 0.0992 | 0.1345 |
304
+ | 0.4951 | 248.0 | 3720 | 0.7676 | 0.1034 | 0.0366 | 0.0624 | 0.0992 | 0.1345 |
305
+ | 0.4998 | 249.0 | 3735 | 0.7676 | 0.1034 | 0.0366 | 0.0624 | 0.0992 | 0.1345 |
306
+ | 0.5066 | 250.0 | 3750 | 0.7684 | 0.1034 | 0.0366 | 0.0624 | 0.0992 | 0.1345 |
307
+ | 0.4846 | 251.0 | 3765 | 0.7692 | 0.1000 | 0.0287 | 0.0497 | 0.0939 | 0.1365 |
308
+ | 0.4949 | 252.0 | 3780 | 0.7690 | 0.1000 | 0.0287 | 0.0497 | 0.0939 | 0.1365 |
309
+ | 0.4924 | 253.0 | 3795 | 0.7679 | 0.1032 | 0.0358 | 0.0617 | 0.0992 | 0.1345 |
310
+ | 0.4848 | 254.0 | 3810 | 0.7670 | 0.1032 | 0.0358 | 0.0617 | 0.0992 | 0.1345 |
311
+ | 0.4861 | 255.0 | 3825 | 0.7688 | 0.1059 | 0.0358 | 0.0617 | 0.1058 | 0.1345 |
312
+ | 0.4821 | 256.0 | 3840 | 0.7692 | 0.1059 | 0.0356 | 0.0619 | 0.1058 | 0.1345 |
313
+ | 0.4795 | 257.0 | 3855 | 0.7701 | 0.1027 | 0.0290 | 0.0499 | 0.1005 | 0.1365 |
314
+ | 0.4769 | 258.0 | 3870 | 0.7707 | 0.1061 | 0.0370 | 0.0627 | 0.1058 | 0.1345 |
315
+ | 0.4921 | 259.0 | 3885 | 0.7703 | 0.1034 | 0.0369 | 0.0627 | 0.0992 | 0.1345 |
316
+ | 0.4967 | 260.0 | 3900 | 0.7686 | 0.1034 | 0.0369 | 0.0627 | 0.0992 | 0.1345 |
317
+ | 0.4865 | 261.0 | 3915 | 0.7688 | 0.1034 | 0.0365 | 0.0624 | 0.0992 | 0.1345 |
318
+ | 0.4919 | 262.0 | 3930 | 0.7694 | 0.1034 | 0.0365 | 0.0624 | 0.0992 | 0.1345 |
319
+ | 0.4886 | 263.0 | 3945 | 0.7692 | 0.1035 | 0.0370 | 0.0627 | 0.0992 | 0.1345 |
320
+ | 0.4968 | 264.0 | 3960 | 0.7691 | 0.1033 | 0.0360 | 0.0622 | 0.0992 | 0.1345 |
321
+ | 0.4832 | 265.0 | 3975 | 0.7697 | 0.1033 | 0.0360 | 0.0622 | 0.0992 | 0.1345 |
322
+ | 0.4951 | 266.0 | 3990 | 0.7691 | 0.1033 | 0.0357 | 0.0622 | 0.0992 | 0.1345 |
323
+ | 0.4734 | 267.0 | 4005 | 0.7685 | 0.1033 | 0.0358 | 0.0622 | 0.0992 | 0.1345 |
324
+ | 0.4914 | 268.0 | 4020 | 0.7687 | 0.1033 | 0.0357 | 0.0622 | 0.0992 | 0.1345 |
325
+ | 0.4966 | 269.0 | 4035 | 0.7685 | 0.1033 | 0.0357 | 0.0622 | 0.0992 | 0.1345 |
326
+ | 0.4794 | 270.0 | 4050 | 0.7685 | 0.1033 | 0.0360 | 0.0622 | 0.0992 | 0.1345 |
327
+ | 0.4933 | 271.0 | 4065 | 0.7683 | 0.1033 | 0.0358 | 0.0622 | 0.0992 | 0.1345 |
328
+ | 0.4854 | 272.0 | 4080 | 0.7679 | 0.1033 | 0.0357 | 0.0622 | 0.0992 | 0.1345 |
329
+ | 0.4883 | 273.0 | 4095 | 0.7677 | 0.1033 | 0.0357 | 0.0622 | 0.0992 | 0.1345 |
330
+ | 0.4716 | 274.0 | 4110 | 0.7682 | 0.1033 | 0.0357 | 0.0622 | 0.0992 | 0.1345 |
331
+ | 0.4723 | 275.0 | 4125 | 0.7685 | 0.1033 | 0.0360 | 0.0622 | 0.0992 | 0.1345 |
332
+ | 0.494 | 276.0 | 4140 | 0.7689 | 0.1039 | 0.0363 | 0.0622 | 0.1005 | 0.1345 |
333
+ | 0.5029 | 277.0 | 4155 | 0.7690 | 0.1039 | 0.0363 | 0.0622 | 0.1005 | 0.1345 |
334
+ | 0.4992 | 278.0 | 4170 | 0.7690 | 0.1039 | 0.0363 | 0.0622 | 0.1005 | 0.1345 |
335
+ | 0.4894 | 279.0 | 4185 | 0.7680 | 0.1039 | 0.0363 | 0.0622 | 0.1005 | 0.1345 |
336
+ | 0.4767 | 280.0 | 4200 | 0.7683 | 0.1039 | 0.0363 | 0.0622 | 0.1005 | 0.1345 |
337
+ | 0.4905 | 281.0 | 4215 | 0.7687 | 0.1039 | 0.0363 | 0.0622 | 0.1005 | 0.1345 |
338
+ | 0.483 | 282.0 | 4230 | 0.7689 | 0.1039 | 0.0363 | 0.0622 | 0.1005 | 0.1345 |
339
+ | 0.4819 | 283.0 | 4245 | 0.7687 | 0.1033 | 0.0362 | 0.0619 | 0.0992 | 0.1345 |
340
+ | 0.5006 | 284.0 | 4260 | 0.7686 | 0.1033 | 0.0362 | 0.0619 | 0.0992 | 0.1345 |
341
+ | 0.484 | 285.0 | 4275 | 0.7685 | 0.1033 | 0.0362 | 0.0619 | 0.0992 | 0.1345 |
342
+ | 0.4803 | 286.0 | 4290 | 0.7685 | 0.1033 | 0.0362 | 0.0619 | 0.0992 | 0.1345 |
343
+ | 0.4926 | 287.0 | 4305 | 0.7688 | 0.1033 | 0.0362 | 0.0619 | 0.0992 | 0.1345 |
344
+ | 0.4876 | 288.0 | 4320 | 0.7687 | 0.1033 | 0.0360 | 0.0622 | 0.0992 | 0.1345 |
345
+ | 0.4811 | 289.0 | 4335 | 0.7686 | 0.1033 | 0.0362 | 0.0619 | 0.0992 | 0.1345 |
346
+ | 0.4783 | 290.0 | 4350 | 0.7687 | 0.1033 | 0.0362 | 0.0619 | 0.0992 | 0.1345 |
347
+ | 0.4779 | 291.0 | 4365 | 0.7689 | 0.1033 | 0.0362 | 0.0619 | 0.0992 | 0.1345 |
348
+ | 0.4829 | 292.0 | 4380 | 0.7689 | 0.1033 | 0.0362 | 0.0619 | 0.0992 | 0.1345 |
349
+ | 0.4968 | 293.0 | 4395 | 0.7691 | 0.1033 | 0.0362 | 0.0619 | 0.0992 | 0.1345 |
350
+ | 0.4938 | 294.0 | 4410 | 0.7691 | 0.1033 | 0.0362 | 0.0619 | 0.0992 | 0.1345 |
351
+ | 0.4854 | 295.0 | 4425 | 0.7691 | 0.1033 | 0.0362 | 0.0619 | 0.0992 | 0.1345 |
352
+ | 0.4843 | 296.0 | 4440 | 0.7690 | 0.1033 | 0.0362 | 0.0619 | 0.0992 | 0.1345 |
353
+ | 0.4926 | 297.0 | 4455 | 0.7689 | 0.1033 | 0.0362 | 0.0619 | 0.0992 | 0.1345 |
354
+ | 0.493 | 298.0 | 4470 | 0.7690 | 0.1033 | 0.0362 | 0.0619 | 0.0992 | 0.1345 |
355
+ | 0.496 | 299.0 | 4485 | 0.7690 | 0.1033 | 0.0362 | 0.0619 | 0.0992 | 0.1345 |
356
+ | 0.4781 | 300.0 | 4500 | 0.7690 | 0.1033 | 0.0362 | 0.0619 | 0.0992 | 0.1345 |
357
 
358
 
359
  ### Framework versions
360
 
 
361
  - Transformers 4.31.0
362
  - Pytorch 2.0.1
363
  - Datasets 2.14.4