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.gitattributes

@@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -0,0 +1,87 @@
+---
+license: mit
+base_model: xlm-roberta-large
+tags:
+- generated_from_trainer
+datasets:
+- uner_qaf_ara
+metrics:
+- precision
+- recall
+- f1
+- accuracy
+model-index:
+- name: uner_qaf_ara
+  results:
+  - task:
+      name: Token Classification
+      type: token-classification
+    dataset:
+      name: uner_qaf_ara
+      type: uner_qaf_ara
+      config: default
+      split: validation
+      args: default
+    metrics:
+    - name: Precision
+      type: precision
+      value: 0.7241379310344828
+    - name: Recall
+      type: recall
+      value: 0.7205882352941176
+    - name: F1
+      type: f1
+      value: 0.7223587223587223
+    - name: Accuracy
+      type: accuracy
+      value: 0.9547511312217195
+---
+
+<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
+should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
+
+# uner_qaf_ara
+
+This model is a fine-tuned version of [xlm-roberta-large](https://huggingface.co/xlm-roberta-large) on the uner_qaf_ara dataset.
+It achieves the following results on the evaluation set:
+- Loss: 0.1885
+- Precision: 0.7241
+- Recall: 0.7206
+- F1: 0.7224
+- Accuracy: 0.9548
+
+## Model description
+
+More information needed
+
+## Intended uses & limitations
+
+More information needed
+
+## Training and evaluation data
+
+More information needed
+
+## Training procedure
+
+### Training hyperparameters
+
+The following hyperparameters were used during training:
+- learning_rate: 3e-05
+- train_batch_size: 16
+- eval_batch_size: 16
+- seed: 42
+- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
+- lr_scheduler_type: linear
+- num_epochs: 5.0
+
+### Training results
+
+
+
+### Framework versions
+
+- Transformers 4.31.0
+- Pytorch 1.10.1+cu113
+- Datasets 2.14.4
+- Tokenizers 0.13.3

all_results.json

@@ -0,0 +1,25 @@
+{
+    "epoch": 5.0,
+    "eval_accuracy": 0.9547511312217195,
+    "eval_f1": 0.7223587223587223,
+    "eval_loss": 0.18850649893283844,
+    "eval_precision": 0.7241379310344828,
+    "eval_recall": 0.7205882352941176,
+    "eval_runtime": 0.4056,
+    "eval_samples": 140,
+    "eval_samples_per_second": 345.174,
+    "eval_steps_per_second": 22.19,
+    "predict_accuracy": 0.9545663148233134,
+    "predict_f1": 0.7088607594936709,
+    "predict_loss": 0.1624361276626587,
+    "predict_precision": 0.6965174129353234,
+    "predict_recall": 0.7216494845360825,
+    "predict_runtime": 0.4848,
+    "predict_samples_per_second": 301.185,
+    "predict_steps_per_second": 20.629,
+    "train_loss": 0.23982335650731648,
+    "train_runtime": 63.3537,
+    "train_samples": 1004,
+    "train_samples_per_second": 79.238,
+    "train_steps_per_second": 4.972
+}

config.json

@@ -0,0 +1,51 @@
+{
+  "_name_or_path": "xlm-roberta-large",
+  "architectures": [
+    "XLMRobertaForTokenClassification"
+  ],
+  "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
+  "bos_token_id": 0,
+  "classifier_dropout": null,
+  "eos_token_id": 2,
+  "finetuning_task": "ner",
+  "hidden_act": "gelu",
+  "hidden_dropout_prob": 0.1,
+  "hidden_size": 1024,
+  "id2label": {
+    "0": "O",
+    "1": "B-PER",
+    "2": "I-PER",
+    "3": "B-ORG",
+    "4": "I-ORG",
+    "5": "B-LOC",
+    "6": "I-LOC",
+    "7": "B-OTH",
+    "8": "I-OTH"
+  },
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 4096,
+  "label2id": {
+    "B-LOC": 5,
+    "B-ORG": 3,
+    "B-OTH": 7,
+    "B-PER": 1,
+    "I-LOC": 6,
+    "I-ORG": 4,
+    "I-OTH": 8,
+    "I-PER": 2,
+    "O": 0
+  },
+  "layer_norm_eps": 1e-05,
+  "max_position_embeddings": 514,
+  "model_type": "xlm-roberta",
+  "num_attention_heads": 16,
+  "num_hidden_layers": 24,
+  "output_past": true,
+  "pad_token_id": 1,
+  "position_embedding_type": "absolute",
+  "torch_dtype": "float32",
+  "transformers_version": "4.31.0",
+  "type_vocab_size": 1,
+  "use_cache": true,
+  "vocab_size": 250002
+}

eval_results.json

@@ -0,0 +1,12 @@
+{
+    "epoch": 5.0,
+    "eval_accuracy": 0.9547511312217195,
+    "eval_f1": 0.7223587223587223,
+    "eval_loss": 0.18850649893283844,
+    "eval_precision": 0.7241379310344828,
+    "eval_recall": 0.7205882352941176,
+    "eval_runtime": 0.4056,
+    "eval_samples": 140,
+    "eval_samples_per_second": 345.174,
+    "eval_steps_per_second": 22.19
+}

predict_results.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+    "predict_accuracy": 0.9545663148233134,
+    "predict_f1": 0.7088607594936709,
+    "predict_loss": 0.1624361276626587,
+    "predict_precision": 0.6965174129353234,
+    "predict_recall": 0.7216494845360825,
+    "predict_runtime": 0.4848,
+    "predict_samples_per_second": 301.185,
+    "predict_steps_per_second": 20.629
+}

predictions.txt

@@ -0,0 +1,146 @@
+O
+O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
+O O O O O O O O O O O O O B-LOC O O O O O O O O O O B-LOC O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-PER O O O O O O O O O O O B-PER B-PER O O O O O B-PER
+O O O O O O O O O O O O O O O
+O O B-PER O O O O O O
+O O B-PER O O O O O O O
+B-PER O O O O O O O O O O B-PER O O O
+O O O O O O O O B-PER O O O O O O
+O O B-PER O O O O B-PER O
+O O B-PER O O O B-PER
+O O B-PER O O O B-LOC O O O
+O O O O O O O O O O O O O
+O O O B-PER O
+O O O O O O O
+B-PER O O O O O B-PER O
+O O O O B-PER O B-LOC
+O O O O O O O O O O O B-PER O O O B-LOC
+O O O O O O O B-LOC O B-PER
+O O O O O O O O O O O O O O O O O
+O O O B-LOC O O B-LOC O O O O O O
+B-ORG O O O O O O O O B-PER O O O O O O O O B-PER O O O
+O O O B-ORG O O O O O O O O B-LOC
+O O O O O O O O
+O O O O O O B-PER O O O O O O O O
+O O O O O O O
+O O O O O O O
+B-PER O O O O O O O O O O O O O O O B-PER O O
+O O O O O O O O O O O O O B-LOC O O O O O O O O O O O
+O O O O O B-LOC
+O O O O O O O O O O O O O
+O O O O O O
+O O O O O O O O
+O O O O O O O O
+O O O
+O O O O B-PER O O O O O B-PER O O O O B-LOC O O O O O O O O O O O O O O O O B-LOC O O O O B-PER O O O O O
+O O B-PER O O O O O O O O O O
+O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-LOC O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
+O O O O O O O O O O O O O O O O O O
+O O O O O O O O O O O O O O B-LOC O O B-LOC O O O O O O
+O O O O O O O O O O
+O O O O O O O
+O O O
+O O B-LOC O O O
+B-PER O O O O O O O B-PER O
+O O O O B-LOC O O B-PER O
+O O O B-LOC O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-PER O O O
+B-PER O O O O O O O O O O O O O O O O O
+O O O O O O O O O B-PER O O O B-ORG
+O O O O O O O O O
+O O O O
+B-PER O O B-LOC O B-LOC
+O O O O B-PER O O O O
+B-PER O O O O O O O O O O O O O O B-ORG O O B-PER O O O O O O O
+B-PER O O O B-PER O O O O O O O O O O B-PER O O
+O B-PER O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
+O O O O O O O B-PER O O O O O O O O
+O O O B-ORG O O O O O O O O O O O O O O O
+B-PER O O O O O O
+O O O O B-LOC O O O O O O O O
+O O O O O O O
+O O O B-PER O O O O O B-LOC
+B-PER O O O O O O O O B-LOC O B-PER
+O O B-LOC O O O B-PER B-LOC O O O O O B-ORG O O B-PER O O
+O O O O O O O
+O B-ORG O O O O O O
+O O O B-LOC O O
+O O O O O O O B-LOC O O O O O O O O O O
+B-PER O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-PER O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
+O O O O O O B-LOC O O O O O O
+O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-LOC
+B-PER O O O B-PER O O B-PER O O B-PER O O O O O O O O O O O B-PER O O O
+O O O O O B-PER O O O
+O O O O O O O O O O O O O
+B-PER O
+O O B-PER O B-PER O O O O O B-LOC
+O B-PER O O O
+O O O O O B-ORG O O O O O O O O O O O
+O O B-PER O O O O O O O O O B-LOC
+O O O O O
+O O B-LOC O O B-PER O B-PER O O
+O O O O O O O O O O O O O
+B-PER B-PER O O O O B-LOC B-LOC O O O O O B-ORG O O B-ORG O O B-ORG
+O O O O O O
+O O O O O O O O O O O O
+O O O O O O O O O O B-PER O O O
+O O B-PER O B-PER O O O O B-PER
+O O O O O O O
+O B-LOC O O B-LOC O O B-PER O O B-LOC
+O O O O O O O
+O O O O O B-PER B-PER O O O O O O O O O O O O B-PER O O
+O O O O O B-LOC O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-PER O O O O O O O O O O
+O O O O O O O O O O O O O O O
+O O O O O O O O O O
+B-PER O O O O
+O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-PER O O O O O B-PER B-PER
+O O O O B-LOC
+O O O O O O O O O O O O O O
+O O O B-PER O
+O B-ORG O O O
+O O O O O O O O O O O B-LOC O O O
+O B-LOC O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
+B-PER O O O O O O
+O O O O O O O O O O O O O
+B-PER O O O O O O O O O O B-PER O O O
+O O O O O
+O O B-PER O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
+O O O O O O O O O O O
+O O O O O O O O O B-PER O O O O O O O B-LOC O
+O O O O O O O O O
+O O O O O B-LOC O O O O O
+O O O O O O O B-ORG O O O O O O O O O O O O O
+O O O O O O O O O O O
+O O O O O O O O O O O O O O O O O
+O O O O O O O O O B-LOC O O B-PER
+O O O O O O O O O O O O O O O O O
+O O O O O O O O O O O O O O O O
+O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
+O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-PER O O B-PER B-PER I-PER O O O O B-PER O O O O O
+O O B-PER O O O O O O O B-LOC O O O O O O O O O B-LOC O O O O O O B-LOC O
+O O O O O O O
+O O O O O O O O B-LOC O O O O O
+O B-PER O O O O O O
+O O O O O O O B-LOC O O O O O O
+O O B-PER O O O O O O O O O O O O O O O O O O
+O B-PER O B-PER O O O O O O O O O B-LOC O O
+O O B-LOC O O O B-PER O
+O O O O B-LOC O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-PER O O O B-PER O O O O O O O B-LOC O B-LOC
+O B-PER O O B-PER O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
+O O O O O O O B-LOC O O O O O O O O O O O O O O
+B-PER O O O O O O O O O
+O O O O O B-PER O O B-ORG O O B-LOC O B-PER O B-PER O O B-LOC O O O O O B-LOC O O B-PER O O O O
+O O O O O O O O O
+O O O B-ORG O B-PER B-PER O O B-LOC O O B-LOC
+O B-ORG O B-LOC O O O O O O O O O O O B-LOC O B-LOC
+B-PER O B-ORG O O O O O O O O O O O O O
+O O O O O O O O O O O O O O O O
+O O O O O O O
+O O O B-LOC O O O B-LOC
+O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
+B-PER O O O O O O O O O O O O O O O B-ORG O O O
+O O O O O O O O O O O O B-LOC
+O O O B-PER O
+O O B-ORG B-PER O O O O B-PER O
+O O O O O O O B-LOC O O O O O O O O
+B-PER O O O O O O
+

pytorch_model.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:9a6857e4741c0ba5b72dd6efb4215033b3f941d9b39d44c06a73e6d22e1d7327
+size 2235532275

special_tokens_map.json

@@ -0,0 +1,15 @@
+{
+  "bos_token": "<s>",
+  "cls_token": "<s>",
+  "eos_token": "</s>",
+  "mask_token": {
+    "content": "<mask>",
+    "lstrip": true,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "pad_token": "<pad>",
+  "sep_token": "</s>",
+  "unk_token": "<unk>"
+}

tokenizer.json

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:f2c509a525eb51aebb33fb59c24ee923c1d4c1db23c3ae81fe05ccf354084f7b
+size 17082758

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1,20 @@
+{
+  "add_prefix_space": true,
+  "bos_token": "<s>",
+  "clean_up_tokenization_spaces": true,
+  "cls_token": "<s>",
+  "eos_token": "</s>",
+  "mask_token": {
+    "__type": "AddedToken",
+    "content": "<mask>",
+    "lstrip": true,
+    "normalized": true,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "model_max_length": 512,
+  "pad_token": "<pad>",
+  "sep_token": "</s>",
+  "tokenizer_class": "XLMRobertaTokenizer",
+  "unk_token": "<unk>"
+}

train_results.json

@@ -0,0 +1,8 @@
+{
+    "epoch": 5.0,
+    "train_loss": 0.23982335650731648,
+    "train_runtime": 63.3537,
+    "train_samples": 1004,
+    "train_samples_per_second": 79.238,
+    "train_steps_per_second": 4.972
+}

trainer_state.json

@@ -0,0 +1,25 @@
+{
+  "best_metric": null,
+  "best_model_checkpoint": null,
+  "epoch": 5.0,
+  "global_step": 315,
+  "is_hyper_param_search": false,
+  "is_local_process_zero": true,
+  "is_world_process_zero": true,
+  "log_history": [
+    {
+      "epoch": 5.0,
+      "step": 315,
+      "total_flos": 723886236226368.0,
+      "train_loss": 0.23982335650731648,
+      "train_runtime": 63.3537,
+      "train_samples_per_second": 79.238,
+      "train_steps_per_second": 4.972
+    }
+  ],
+  "max_steps": 315,
+  "num_train_epochs": 5,
+  "total_flos": 723886236226368.0,
+  "trial_name": null,
+  "trial_params": null
+}

training_args.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:062f04e13a442c0f379221b604343f41b6c41efd521770ce1b9e472bc7f4c23d
+size 4015