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README.md CHANGED
@@ -14,7 +14,8 @@ license: apache-2.0
14
  - **ライセンス :** apache-2.0
15
 
16
  ### 注意
17
- プロンプトは形式でのみ学習しています。
 
18
  ~~~
19
  """
20
  <s>以下は、タスクを説明する指示です。要求を適切に満たす応答を書きなさい
@@ -26,7 +27,9 @@ license: apache-2.0
26
  """
27
  ~~~
28
 
29
- ### サンプルコード
 
 
30
 
31
  ~~~python
32
  import torch
@@ -58,10 +61,8 @@ model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
58
 
59
  streamer = TextStreamer(tokenizer, skip_prompt=True, skip_special_tokens=True)
60
 
61
-
62
  instruction = "東京は日本の"
63
 
64
-
65
  prompt = f"<s>以下は、タスクを説明する指示です。要求を適切に満たす応答を書きなさい\n\n### 指示:\n{instruction}\n\n### 応答:\n"
66
  print(prompt)
67
  model_input = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
@@ -81,6 +82,7 @@ with torch.no_grad():
81
  )
82
  print("----"*20)
83
  del input_ids
 
84
  ~~~
85
 
86
 
 
14
  - **ライセンス :** apache-2.0
15
 
16
  ### 注意
17
+ プロンプトは次の形式でのみ学習しています。
18
+
19
  ~~~
20
  """
21
  <s>以下は、タスクを説明する指示です。要求を適切に満たす応答を書きなさい
 
27
  """
28
  ~~~
29
 
30
+
31
+ ### テキスト生成のサンプルコード
32
+
33
 
34
  ~~~python
35
  import torch
 
61
 
62
  streamer = TextStreamer(tokenizer, skip_prompt=True, skip_special_tokens=True)
63
 
 
64
  instruction = "東京は日本の"
65
 
 
66
  prompt = f"<s>以下は、タスクを説明する指示です。要求を適切に満たす応答を書きなさい\n\n### 指示:\n{instruction}\n\n### 応答:\n"
67
  print(prompt)
68
  model_input = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
 
82
  )
83
  print("----"*20)
84
  del input_ids
85
+ torch.cuda.empty_cache()
86
  ~~~
87
 
88