| { | |
| "best_metric": 0.9, | |
| "best_model_checkpoint": "videomae-base-finetuned-ucf101-subset/checkpoint-600", | |
| "epoch": 3.25, | |
| "eval_steps": 500, | |
| "global_step": 600, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.016666666666666666, | |
| "grad_norm": 14.084315299987793, | |
| "learning_rate": 8.333333333333334e-06, | |
| "loss": 2.2625, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.03333333333333333, | |
| "grad_norm": 12.500144958496094, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 2.3353, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.05, | |
| "grad_norm": 13.111361503601074, | |
| "learning_rate": 2.5e-05, | |
| "loss": 2.2527, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.06666666666666667, | |
| "grad_norm": 14.977873802185059, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 2.2332, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.08333333333333333, | |
| "grad_norm": 18.667680740356445, | |
| "learning_rate": 4.166666666666667e-05, | |
| "loss": 2.1483, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.1, | |
| "grad_norm": 14.930619239807129, | |
| "learning_rate": 5e-05, | |
| "loss": 2.2316, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.11666666666666667, | |
| "grad_norm": 17.389162063598633, | |
| "learning_rate": 4.9074074074074075e-05, | |
| "loss": 2.0506, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.13333333333333333, | |
| "grad_norm": 19.799802780151367, | |
| "learning_rate": 4.814814814814815e-05, | |
| "loss": 1.7776, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.15, | |
| "grad_norm": 15.30734920501709, | |
| "learning_rate": 4.722222222222222e-05, | |
| "loss": 1.817, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.16666666666666666, | |
| "grad_norm": 17.61277198791504, | |
| "learning_rate": 4.62962962962963e-05, | |
| "loss": 1.7994, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.18333333333333332, | |
| "grad_norm": 9.471660614013672, | |
| "learning_rate": 4.5370370370370374e-05, | |
| "loss": 1.3306, | |
| "step": 110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.2, | |
| "grad_norm": 4.7816081047058105, | |
| "learning_rate": 4.4444444444444447e-05, | |
| "loss": 1.6416, | |
| "step": 120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.21666666666666667, | |
| "grad_norm": 21.287919998168945, | |
| "learning_rate": 4.351851851851852e-05, | |
| "loss": 1.6549, | |
| "step": 130 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.23333333333333334, | |
| "grad_norm": 16.014236450195312, | |
| "learning_rate": 4.259259259259259e-05, | |
| "loss": 1.5492, | |
| "step": 140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.25, | |
| "grad_norm": 14.71437931060791, | |
| "learning_rate": 4.166666666666667e-05, | |
| "loss": 1.3234, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.25, | |
| "eval_accuracy": 0.6142857142857143, | |
| "eval_loss": 1.1605435609817505, | |
| "eval_runtime": 18.4031, | |
| "eval_samples_per_second": 3.804, | |
| "eval_steps_per_second": 1.902, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0166666666666666, | |
| "grad_norm": 14.739291191101074, | |
| "learning_rate": 4.074074074074074e-05, | |
| "loss": 0.8406, | |
| "step": 160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0333333333333334, | |
| "grad_norm": 20.024723052978516, | |
| "learning_rate": 3.981481481481482e-05, | |
| "loss": 1.1478, | |
| "step": 170 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.05, | |
| "grad_norm": 64.58138275146484, | |
| "learning_rate": 3.888888888888889e-05, | |
| "loss": 1.0488, | |
| "step": 180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0666666666666667, | |
| "grad_norm": 12.84802532196045, | |
| "learning_rate": 3.7962962962962964e-05, | |
| "loss": 0.8007, | |
| "step": 190 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0833333333333333, | |
| "grad_norm": 27.170969009399414, | |
| "learning_rate": 3.7037037037037037e-05, | |
| "loss": 1.2599, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1, | |
| "grad_norm": 14.179140090942383, | |
| "learning_rate": 3.611111111111111e-05, | |
| "loss": 0.6757, | |
| "step": 210 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1166666666666667, | |
| "grad_norm": 26.276153564453125, | |
| "learning_rate": 3.518518518518519e-05, | |
| "loss": 0.8593, | |
| "step": 220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1333333333333333, | |
| "grad_norm": 3.5043022632598877, | |
| "learning_rate": 3.425925925925926e-05, | |
| "loss": 1.0581, | |
| "step": 230 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.15, | |
| "grad_norm": 12.9857177734375, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 0.8675, | |
| "step": 240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1666666666666667, | |
| "grad_norm": 23.625690460205078, | |
| "learning_rate": 3.240740740740741e-05, | |
| "loss": 0.4225, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1833333333333333, | |
| "grad_norm": 33.589900970458984, | |
| "learning_rate": 3.148148148148148e-05, | |
| "loss": 0.6679, | |
| "step": 260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2, | |
| "grad_norm": 77.1363296508789, | |
| "learning_rate": 3.055555555555556e-05, | |
| "loss": 0.871, | |
| "step": 270 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2166666666666668, | |
| "grad_norm": 26.5102481842041, | |
| "learning_rate": 2.962962962962963e-05, | |
| "loss": 0.345, | |
| "step": 280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2333333333333334, | |
| "grad_norm": 97.94902801513672, | |
| "learning_rate": 2.8703703703703706e-05, | |
| "loss": 0.9062, | |
| "step": 290 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.25, | |
| "grad_norm": 4.820228576660156, | |
| "learning_rate": 2.777777777777778e-05, | |
| "loss": 1.0245, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.25, | |
| "eval_accuracy": 0.6714285714285714, | |
| "eval_loss": 0.776366114616394, | |
| "eval_runtime": 18.2334, | |
| "eval_samples_per_second": 3.839, | |
| "eval_steps_per_second": 1.92, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0166666666666666, | |
| "grad_norm": 5.84061861038208, | |
| "learning_rate": 2.6851851851851855e-05, | |
| "loss": 0.3563, | |
| "step": 310 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.033333333333333, | |
| "grad_norm": 7.712353229522705, | |
| "learning_rate": 2.5925925925925925e-05, | |
| "loss": 0.2456, | |
| "step": 320 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.05, | |
| "grad_norm": 10.726452827453613, | |
| "learning_rate": 2.5e-05, | |
| "loss": 0.4232, | |
| "step": 330 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.066666666666667, | |
| "grad_norm": 9.719975471496582, | |
| "learning_rate": 2.4074074074074074e-05, | |
| "loss": 0.1975, | |
| "step": 340 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0833333333333335, | |
| "grad_norm": 3.219958543777466, | |
| "learning_rate": 2.314814814814815e-05, | |
| "loss": 0.2796, | |
| "step": 350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1, | |
| "grad_norm": 4.559834957122803, | |
| "learning_rate": 2.2222222222222223e-05, | |
| "loss": 0.3343, | |
| "step": 360 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1166666666666667, | |
| "grad_norm": 5.237907409667969, | |
| "learning_rate": 2.1296296296296296e-05, | |
| "loss": 0.2744, | |
| "step": 370 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1333333333333333, | |
| "grad_norm": 1.3404731750488281, | |
| "learning_rate": 2.037037037037037e-05, | |
| "loss": 0.2313, | |
| "step": 380 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.15, | |
| "grad_norm": 0.18039122223854065, | |
| "learning_rate": 1.9444444444444445e-05, | |
| "loss": 0.4182, | |
| "step": 390 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1666666666666665, | |
| "grad_norm": 0.4312891960144043, | |
| "learning_rate": 1.8518518518518518e-05, | |
| "loss": 0.2587, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.183333333333333, | |
| "grad_norm": 2.762604236602783, | |
| "learning_rate": 1.7592592592592595e-05, | |
| "loss": 0.0869, | |
| "step": 410 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.2, | |
| "grad_norm": 16.173503875732422, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0854, | |
| "step": 420 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.216666666666667, | |
| "grad_norm": 4.518730640411377, | |
| "learning_rate": 1.574074074074074e-05, | |
| "loss": 0.2236, | |
| "step": 430 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.2333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.27387773990631104, | |
| "learning_rate": 1.4814814814814815e-05, | |
| "loss": 0.0327, | |
| "step": 440 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.25, | |
| "grad_norm": 25.623882293701172, | |
| "learning_rate": 1.388888888888889e-05, | |
| "loss": 0.1441, | |
| "step": 450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.25, | |
| "eval_accuracy": 0.8571428571428571, | |
| "eval_loss": 0.4293404221534729, | |
| "eval_runtime": 18.5539, | |
| "eval_samples_per_second": 3.773, | |
| "eval_steps_per_second": 1.886, | |
| "step": 450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0166666666666666, | |
| "grad_norm": 0.1813192516565323, | |
| "learning_rate": 1.2962962962962962e-05, | |
| "loss": 0.0688, | |
| "step": 460 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.033333333333333, | |
| "grad_norm": 1.2744430303573608, | |
| "learning_rate": 1.2037037037037037e-05, | |
| "loss": 0.0496, | |
| "step": 470 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.05, | |
| "grad_norm": 0.08318241685628891, | |
| "learning_rate": 1.1111111111111112e-05, | |
| "loss": 0.0262, | |
| "step": 480 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.066666666666667, | |
| "grad_norm": 0.11013840138912201, | |
| "learning_rate": 1.0185185185185185e-05, | |
| "loss": 0.0512, | |
| "step": 490 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0833333333333335, | |
| "grad_norm": 0.11020367592573166, | |
| "learning_rate": 9.259259259259259e-06, | |
| "loss": 0.076, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.1, | |
| "grad_norm": 4.4319586753845215, | |
| "learning_rate": 8.333333333333334e-06, | |
| "loss": 0.2574, | |
| "step": 510 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.1166666666666667, | |
| "grad_norm": 0.10417469590902328, | |
| "learning_rate": 7.4074074074074075e-06, | |
| "loss": 0.0439, | |
| "step": 520 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.1333333333333333, | |
| "grad_norm": 53.32948684692383, | |
| "learning_rate": 6.481481481481481e-06, | |
| "loss": 0.1041, | |
| "step": 530 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.15, | |
| "grad_norm": 0.8091713786125183, | |
| "learning_rate": 5.555555555555556e-06, | |
| "loss": 0.1931, | |
| "step": 540 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.1666666666666665, | |
| "grad_norm": 0.8358808159828186, | |
| "learning_rate": 4.6296296296296296e-06, | |
| "loss": 0.2557, | |
| "step": 550 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.183333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0853860154747963, | |
| "learning_rate": 3.7037037037037037e-06, | |
| "loss": 0.1618, | |
| "step": 560 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.2, | |
| "grad_norm": 0.3539259135723114, | |
| "learning_rate": 2.777777777777778e-06, | |
| "loss": 0.3177, | |
| "step": 570 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.216666666666667, | |
| "grad_norm": 1.287772297859192, | |
| "learning_rate": 1.8518518518518519e-06, | |
| "loss": 0.124, | |
| "step": 580 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.2333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.10092153400182724, | |
| "learning_rate": 9.259259259259259e-07, | |
| "loss": 0.2376, | |
| "step": 590 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "grad_norm": 0.5576777458190918, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 0.4346, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "eval_accuracy": 0.9, | |
| "eval_loss": 0.22466129064559937, | |
| "eval_runtime": 18.3475, | |
| "eval_samples_per_second": 3.815, | |
| "eval_steps_per_second": 1.908, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "step": 600, | |
| "total_flos": 1.495384188125184e+18, | |
| "train_loss": 0.7866153143843015, | |
| "train_runtime": 807.4229, | |
| "train_samples_per_second": 1.486, | |
| "train_steps_per_second": 0.743 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "eval_accuracy": 0.9161290322580645, | |
| "eval_loss": 0.2788711488246918, | |
| "eval_runtime": 41.526, | |
| "eval_samples_per_second": 3.733, | |
| "eval_steps_per_second": 1.878, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "eval_accuracy": 0.9161290322580645, | |
| "eval_loss": 0.2788711488246918, | |
| "eval_runtime": 41.4461, | |
| "eval_samples_per_second": 3.74, | |
| "eval_steps_per_second": 1.882, | |
| "step": 600 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 10, | |
| "max_steps": 600, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 9223372036854775807, | |
| "save_steps": 500, | |
| "total_flos": 1.495384188125184e+18, | |
| "train_batch_size": 2, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |