Update README.md

README.md

@@ -5,11 +5,11 @@ tags:
 language:
 - th
 widget:
-- text: "ถ้าพูดถึงขนมหวานในตำนานที่ชื่นใจที่สุดแล้วละก็ต้องไม่พ้น น้ำแข็งใส แน่เพราะว่าเป็นอะไรที่ชื่นใจสุด"
+- text: "simplify: ถ้าพูดถึงขนมหวานในตำนานที่ชื่นใจที่สุดแล้วละก็ต้องไม่พ้น น้ำแข็งใส แน่เพราะว่าเป็นอะไรที่ชื่นใจสุด"
 
 ---
 
-# mt5-kmutt-thai-sentence-sum
+# mt5-cpe-kmutt-thai-sentence-sum
 This repository contains the finetuned mT5-base model for Thai sentence summarization. The architecture of the model is based on mT5 model and fine-tuned on text-summarization pairs in Thai.  Also, this project is a Senior Project of Computer Engineering Student at King Mongkut’s University of Technology Thonburi.
 
 ## Usage on SimpleTransformer (Tested on version 0.63.4)
@@ -19,7 +19,7 @@ from torch import cuda
 
 model = T5Model("t5", "thanathorn/mt5-cpe-kmutt-thai-sentence-sum", use_cuda=cuda.is_available())
 
-sentence = "ถ้าพูดถึงขนมหวานในตำนานที่ชื่นใจที่สุดแล้วละก็ต้องไม่พ้น น้ำแข็งใส แน่เพราะว่าเป็นอะไรที่ชื่นใจสุด"
+sentence = "simplify: ถ้าพูดถึงขนมหวานในตำนานที่ชื่นใจที่สุดแล้วละก็ต้องไม่พ้น น้ำแข็งใส แน่เพราะว่าเป็นอะไรที่ชื่นใจสุด"
 prediction = model.predict([sentence])
 print(prediction[0])
 ```