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  license: openrail
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  license: openrail
3
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+ import openai
5
+ import json
6
+ import boto3
7
+
8
+ # Configurar a API do OpenAI
9
+ openai.api_key = 'SUA_CHAVE_API_DO_OPENAI'
10
+
11
+ # Configurar a API da AWS (Amazon Web Services)
12
+ s3 = boto3.client('s3')
13
+ bucket_name = 'SEU_NOME_DE_BUCKET'
14
+
15
+ # Recuperar o modelo treinado do Hugging Face
16
+ modelo = openai.Model.load('NOME_DO_SEU_MODELO')
17
+
18
+ # Função que processa a entrada do usuário e retorna uma resposta
19
+ def processar_entrada(entrada):
20
+ # Usar o modelo para gerar uma resposta
21
+ resposta = modelo.generate(prompt=entrada, max_length=100)
22
+ return resposta[0]['text']
23
+
24
+ # Função que lida com as solicitações da Alexa
25
+ def lambda_handler(event, context):
26
+ # Recuperar a entrada do usuário da solicitação da Alexa
27
+ entrada = event['request']['intent']['slots']['Input']['value']
28
+
29
+ # Processar a entrada do usuário usando o modelo GPT-3
30
+ resposta = processar_entrada(entrada)
31
+
32
+ # Salvar a resposta no S3
33
+ s3.put_object(Body=resposta, Bucket=bucket_name, Key='resposta.txt')
34
+
35
+ # Retornar a resposta para a Alexa
36
+ return {
37
+ 'version': '1.0',
38
+ 'response': {
39
+ 'outputSpeech': {
40
+ 'type': 'PlainText',
41
+ 'text': resposta
42
+ },
43
+ 'shouldEndSession': True
44
+ }
45
+ }