taufiqdp commited on
Commit
fd6cece
1 Parent(s): be744ea

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
Files changed (38) hide show
  1. checkpoints/checkpoint-21000/config.json +29 -0
  2. checkpoints/checkpoint-21000/model.safetensors +3 -0
  3. checkpoints/checkpoint-21000/optimizer.pt +3 -0
  4. checkpoints/checkpoint-21000/rng_state.pth +3 -0
  5. checkpoints/checkpoint-21000/scheduler.pt +3 -0
  6. checkpoints/checkpoint-21000/trainer_state.json +2961 -0
  7. checkpoints/checkpoint-21000/training_args.bin +3 -0
  8. checkpoints/checkpoint-22000/config.json +29 -0
  9. checkpoints/checkpoint-22000/model.safetensors +3 -0
  10. checkpoints/checkpoint-22000/optimizer.pt +3 -0
  11. checkpoints/checkpoint-22000/rng_state.pth +3 -0
  12. checkpoints/checkpoint-22000/scheduler.pt +3 -0
  13. checkpoints/checkpoint-22000/trainer_state.json +3101 -0
  14. checkpoints/checkpoint-22000/training_args.bin +3 -0
  15. checkpoints/checkpoint-23000/config.json +29 -0
  16. checkpoints/checkpoint-23000/model.safetensors +3 -0
  17. checkpoints/checkpoint-23000/optimizer.pt +3 -0
  18. checkpoints/checkpoint-23000/rng_state.pth +3 -0
  19. checkpoints/checkpoint-23000/scheduler.pt +3 -0
  20. checkpoints/checkpoint-23000/trainer_state.json +3241 -0
  21. checkpoints/checkpoint-23000/training_args.bin +3 -0
  22. checkpoints/checkpoint-24000/config.json +29 -0
  23. checkpoints/checkpoint-24000/model.safetensors +3 -0
  24. checkpoints/checkpoint-24000/optimizer.pt +3 -0
  25. checkpoints/checkpoint-24000/rng_state.pth +3 -0
  26. checkpoints/checkpoint-24000/scheduler.pt +3 -0
  27. checkpoints/checkpoint-24000/trainer_state.json +3381 -0
  28. checkpoints/checkpoint-24000/training_args.bin +3 -0
  29. checkpoints/checkpoint-25000/config.json +29 -0
  30. checkpoints/checkpoint-25000/model.safetensors +3 -0
  31. checkpoints/checkpoint-25000/optimizer.pt +3 -0
  32. checkpoints/checkpoint-25000/rng_state.pth +3 -0
  33. checkpoints/checkpoint-25000/scheduler.pt +3 -0
  34. checkpoints/checkpoint-25000/trainer_state.json +3521 -0
  35. checkpoints/checkpoint-25000/training_args.bin +3 -0
  36. checkpoints/config.json +1 -0
  37. checkpoints/model.safetensors +1 -1
  38. checkpoints/training_args.bin +2 -2
checkpoints/checkpoint-21000/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,29 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "/content/checkpoints/checkpoint-14000",
3
+ "architectures": [
4
+ "AlbertForMaskedLM"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0,
7
+ "bos_token_id": 2,
8
+ "classifier_dropout_prob": 0.1,
9
+ "embedding_size": 128,
10
+ "eos_token_id": 3,
11
+ "hidden_act": "gelu_new",
12
+ "hidden_dropout_prob": 0,
13
+ "hidden_size": 768,
14
+ "initializer_range": 0.02,
15
+ "inner_group_num": 1,
16
+ "intermediate_size": 3072,
17
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
18
+ "max_position_embeddings": 512,
19
+ "model_type": "albert",
20
+ "num_attention_heads": 12,
21
+ "num_hidden_groups": 1,
22
+ "num_hidden_layers": 12,
23
+ "pad_token_id": 0,
24
+ "position_embedding_type": "absolute",
25
+ "torch_dtype": "float32",
26
+ "transformers_version": "4.38.2",
27
+ "type_vocab_size": 2,
28
+ "vocab_size": 30000
29
+ }
checkpoints/checkpoint-21000/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:5abf5a2882ac6493293f72eecbda014045c947fc5b9516ca22cccfa8a621ec42
3
+ size 44890256
checkpoints/checkpoint-21000/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d473875258cb3fc8efd4fbfd999196fe0994b2bdc5dd7ab8295806b8be7364a5
3
+ size 89797322
checkpoints/checkpoint-21000/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:81156e7aa0b8b26946e20326f2c3b941eeaab7fb9470682e338f0a25264b5798
3
+ size 14244
checkpoints/checkpoint-21000/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9a2421c70a52428098d81244d961ec104b37059130ae10661c32e295dbb60f7c
3
+ size 1064
checkpoints/checkpoint-21000/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2961 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.2328598516350088,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 21000,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0,
13
+ "grad_norm": 3.2580924034118652,
14
+ "learning_rate": 2.2172949002217296e-06,
15
+ "loss": 10.2933,
16
+ "step": 50
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.0,
20
+ "grad_norm": 2.4347386360168457,
21
+ "learning_rate": 4.434589800443459e-06,
22
+ "loss": 10.1894,
23
+ "step": 100
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.0,
27
+ "grad_norm": 2.3895885944366455,
28
+ "learning_rate": 6.651884700665188e-06,
29
+ "loss": 10.1424,
30
+ "step": 150
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.0,
34
+ "grad_norm": 2.129647731781006,
35
+ "learning_rate": 8.869179600886918e-06,
36
+ "loss": 10.0995,
37
+ "step": 200
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.0,
41
+ "grad_norm": 2.3564186096191406,
42
+ "learning_rate": 1.1086474501108649e-05,
43
+ "loss": 10.0479,
44
+ "step": 250
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.0,
48
+ "grad_norm": 1.830551028251648,
49
+ "learning_rate": 1.3303769401330377e-05,
50
+ "loss": 9.9971,
51
+ "step": 300
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.0,
55
+ "grad_norm": 2.1173911094665527,
56
+ "learning_rate": 1.5521064301552106e-05,
57
+ "loss": 9.9201,
58
+ "step": 350
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.0,
62
+ "grad_norm": 1.6636557579040527,
63
+ "learning_rate": 1.7738359201773837e-05,
64
+ "loss": 9.8562,
65
+ "step": 400
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.0,
69
+ "grad_norm": 2.4503839015960693,
70
+ "learning_rate": 1.9955654101995567e-05,
71
+ "loss": 9.7599,
72
+ "step": 450
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.01,
76
+ "grad_norm": 1.822424054145813,
77
+ "learning_rate": 2.2172949002217298e-05,
78
+ "loss": 9.6608,
79
+ "step": 500
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.01,
83
+ "grad_norm": 1.6598998308181763,
84
+ "learning_rate": 2.4390243902439026e-05,
85
+ "loss": 9.55,
86
+ "step": 550
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.01,
90
+ "grad_norm": 1.8471707105636597,
91
+ "learning_rate": 2.6607538802660753e-05,
92
+ "loss": 9.4606,
93
+ "step": 600
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.01,
97
+ "grad_norm": 1.4833533763885498,
98
+ "learning_rate": 2.8824833702882487e-05,
99
+ "loss": 9.3283,
100
+ "step": 650
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.01,
104
+ "grad_norm": 1.688541054725647,
105
+ "learning_rate": 3.104212860310421e-05,
106
+ "loss": 9.2229,
107
+ "step": 700
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.01,
111
+ "grad_norm": 1.6466543674468994,
112
+ "learning_rate": 3.325942350332594e-05,
113
+ "loss": 9.1093,
114
+ "step": 750
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.01,
118
+ "grad_norm": 1.4169293642044067,
119
+ "learning_rate": 3.547671840354767e-05,
120
+ "loss": 8.9703,
121
+ "step": 800
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.01,
125
+ "grad_norm": 1.7079193592071533,
126
+ "learning_rate": 3.7694013303769404e-05,
127
+ "loss": 8.8351,
128
+ "step": 850
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.01,
132
+ "grad_norm": 1.5513204336166382,
133
+ "learning_rate": 3.9911308203991135e-05,
134
+ "loss": 8.7111,
135
+ "step": 900
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.01,
139
+ "grad_norm": 1.485573172569275,
140
+ "learning_rate": 4.212860310421286e-05,
141
+ "loss": 8.5627,
142
+ "step": 950
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.01,
146
+ "grad_norm": 1.511690616607666,
147
+ "learning_rate": 4.4345898004434597e-05,
148
+ "loss": 8.5042,
149
+ "step": 1000
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.01,
153
+ "grad_norm": 2.1478614807128906,
154
+ "learning_rate": 4.656319290465632e-05,
155
+ "loss": 8.3287,
156
+ "step": 1050
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.01,
160
+ "grad_norm": 1.4060652256011963,
161
+ "learning_rate": 4.878048780487805e-05,
162
+ "loss": 8.2341,
163
+ "step": 1100
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.01,
167
+ "grad_norm": 1.3950035572052002,
168
+ "learning_rate": 5.099778270509978e-05,
169
+ "loss": 8.1277,
170
+ "step": 1150
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.01,
174
+ "grad_norm": 1.5197688341140747,
175
+ "learning_rate": 5.3215077605321506e-05,
176
+ "loss": 8.0311,
177
+ "step": 1200
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.01,
181
+ "grad_norm": 1.3406693935394287,
182
+ "learning_rate": 5.543237250554324e-05,
183
+ "loss": 7.9824,
184
+ "step": 1250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.01,
188
+ "grad_norm": 1.4520119428634644,
189
+ "learning_rate": 5.7649667405764975e-05,
190
+ "loss": 7.9948,
191
+ "step": 1300
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.01,
195
+ "grad_norm": 1.179124116897583,
196
+ "learning_rate": 5.98669623059867e-05,
197
+ "loss": 7.9144,
198
+ "step": 1350
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.02,
202
+ "grad_norm": 1.4039533138275146,
203
+ "learning_rate": 6.208425720620842e-05,
204
+ "loss": 7.8768,
205
+ "step": 1400
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.02,
209
+ "grad_norm": 1.5542700290679932,
210
+ "learning_rate": 6.430155210643016e-05,
211
+ "loss": 7.894,
212
+ "step": 1450
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.02,
216
+ "grad_norm": 1.4150550365447998,
217
+ "learning_rate": 6.651884700665188e-05,
218
+ "loss": 7.8409,
219
+ "step": 1500
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.02,
223
+ "grad_norm": 1.6647827625274658,
224
+ "learning_rate": 6.873614190687362e-05,
225
+ "loss": 7.91,
226
+ "step": 1550
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.02,
230
+ "grad_norm": 1.7795697450637817,
231
+ "learning_rate": 7.095343680709535e-05,
232
+ "loss": 7.8256,
233
+ "step": 1600
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.02,
237
+ "grad_norm": 1.933110237121582,
238
+ "learning_rate": 7.317073170731707e-05,
239
+ "loss": 7.8463,
240
+ "step": 1650
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.02,
244
+ "grad_norm": 1.1942570209503174,
245
+ "learning_rate": 7.538802660753881e-05,
246
+ "loss": 7.7827,
247
+ "step": 1700
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.02,
251
+ "grad_norm": 1.6759297847747803,
252
+ "learning_rate": 7.760532150776053e-05,
253
+ "loss": 7.8,
254
+ "step": 1750
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.02,
258
+ "grad_norm": 1.093256950378418,
259
+ "learning_rate": 7.982261640798227e-05,
260
+ "loss": 7.7461,
261
+ "step": 1800
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.02,
265
+ "grad_norm": 1.567872166633606,
266
+ "learning_rate": 8.2039911308204e-05,
267
+ "loss": 7.7338,
268
+ "step": 1850
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.02,
272
+ "grad_norm": 1.3017679452896118,
273
+ "learning_rate": 8.425720620842572e-05,
274
+ "loss": 7.804,
275
+ "step": 1900
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.02,
279
+ "grad_norm": 1.7510960102081299,
280
+ "learning_rate": 8.647450110864746e-05,
281
+ "loss": 7.7405,
282
+ "step": 1950
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.02,
286
+ "grad_norm": 1.7215120792388916,
287
+ "learning_rate": 8.869179600886919e-05,
288
+ "loss": 7.7429,
289
+ "step": 2000
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.02,
293
+ "grad_norm": 1.6202715635299683,
294
+ "learning_rate": 9.090909090909092e-05,
295
+ "loss": 7.6588,
296
+ "step": 2050
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.02,
300
+ "grad_norm": 1.5680756568908691,
301
+ "learning_rate": 9.312638580931264e-05,
302
+ "loss": 7.6224,
303
+ "step": 2100
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.02,
307
+ "grad_norm": 1.462240219116211,
308
+ "learning_rate": 9.534368070953438e-05,
309
+ "loss": 7.6851,
310
+ "step": 2150
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.02,
314
+ "grad_norm": 2.2018320560455322,
315
+ "learning_rate": 9.75609756097561e-05,
316
+ "loss": 7.6443,
317
+ "step": 2200
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.02,
321
+ "grad_norm": 1.9520208835601807,
322
+ "learning_rate": 9.977827050997783e-05,
323
+ "loss": 7.6456,
324
+ "step": 2250
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.03,
328
+ "grad_norm": 1.115421175956726,
329
+ "learning_rate": 0.00010199556541019956,
330
+ "loss": 7.5894,
331
+ "step": 2300
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.03,
335
+ "grad_norm": 1.6002250909805298,
336
+ "learning_rate": 0.0001042128603104213,
337
+ "loss": 7.6017,
338
+ "step": 2350
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.03,
342
+ "grad_norm": 1.6516796350479126,
343
+ "learning_rate": 0.00010643015521064301,
344
+ "loss": 7.4548,
345
+ "step": 2400
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.03,
349
+ "grad_norm": 2.2168257236480713,
350
+ "learning_rate": 0.00010864745011086475,
351
+ "loss": 7.5867,
352
+ "step": 2450
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.03,
356
+ "grad_norm": 1.5447593927383423,
357
+ "learning_rate": 0.00011086474501108647,
358
+ "loss": 7.5317,
359
+ "step": 2500
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.03,
363
+ "grad_norm": 1.6840906143188477,
364
+ "learning_rate": 0.00011308203991130821,
365
+ "loss": 7.5127,
366
+ "step": 2550
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.03,
370
+ "grad_norm": 1.2965503931045532,
371
+ "learning_rate": 0.00011529933481152995,
372
+ "loss": 7.4911,
373
+ "step": 2600
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.03,
377
+ "grad_norm": 1.643584966659546,
378
+ "learning_rate": 0.00011751662971175166,
379
+ "loss": 7.4416,
380
+ "step": 2650
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.03,
384
+ "grad_norm": 1.5419111251831055,
385
+ "learning_rate": 0.0001197339246119734,
386
+ "loss": 7.4944,
387
+ "step": 2700
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.03,
391
+ "grad_norm": 1.7774205207824707,
392
+ "learning_rate": 0.00012195121951219512,
393
+ "loss": 7.4244,
394
+ "step": 2750
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.03,
398
+ "grad_norm": 2.1709322929382324,
399
+ "learning_rate": 0.00012416851441241685,
400
+ "loss": 7.371,
401
+ "step": 2800
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.03,
405
+ "grad_norm": 1.5503411293029785,
406
+ "learning_rate": 0.0001263858093126386,
407
+ "loss": 7.3031,
408
+ "step": 2850
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.03,
412
+ "grad_norm": 1.7744035720825195,
413
+ "learning_rate": 0.00012860310421286032,
414
+ "loss": 7.3338,
415
+ "step": 2900
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.03,
419
+ "grad_norm": 2.2014000415802,
420
+ "learning_rate": 0.00013082039911308205,
421
+ "loss": 7.2962,
422
+ "step": 2950
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.03,
426
+ "grad_norm": 1.6716220378875732,
427
+ "learning_rate": 0.00013303769401330377,
428
+ "loss": 7.3348,
429
+ "step": 3000
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.03,
433
+ "grad_norm": 1.7045074701309204,
434
+ "learning_rate": 0.0001352549889135255,
435
+ "loss": 7.2864,
436
+ "step": 3050
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.03,
440
+ "grad_norm": 1.8933771848678589,
441
+ "learning_rate": 0.00013747228381374724,
442
+ "loss": 7.2744,
443
+ "step": 3100
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.03,
447
+ "grad_norm": 2.298779249191284,
448
+ "learning_rate": 0.00013968957871396897,
449
+ "loss": 7.2472,
450
+ "step": 3150
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.04,
454
+ "grad_norm": 1.3420922756195068,
455
+ "learning_rate": 0.0001419068736141907,
456
+ "loss": 7.3019,
457
+ "step": 3200
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.04,
461
+ "grad_norm": 1.9339039325714111,
462
+ "learning_rate": 0.00014412416851441242,
463
+ "loss": 7.2982,
464
+ "step": 3250
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.04,
468
+ "grad_norm": 2.69667387008667,
469
+ "learning_rate": 0.00014634146341463414,
470
+ "loss": 7.2851,
471
+ "step": 3300
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.04,
475
+ "grad_norm": 2.3124189376831055,
476
+ "learning_rate": 0.0001485587583148559,
477
+ "loss": 7.258,
478
+ "step": 3350
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.04,
482
+ "grad_norm": 1.975651741027832,
483
+ "learning_rate": 0.00015077605321507762,
484
+ "loss": 7.1275,
485
+ "step": 3400
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.04,
489
+ "grad_norm": 1.9704022407531738,
490
+ "learning_rate": 0.00015299334811529934,
491
+ "loss": 7.1473,
492
+ "step": 3450
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.04,
496
+ "grad_norm": 2.5047757625579834,
497
+ "learning_rate": 0.00015521064301552106,
498
+ "loss": 7.1096,
499
+ "step": 3500
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.04,
503
+ "grad_norm": 1.5465894937515259,
504
+ "learning_rate": 0.0001574279379157428,
505
+ "loss": 7.1501,
506
+ "step": 3550
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.04,
510
+ "grad_norm": 1.9557933807373047,
511
+ "learning_rate": 0.00015964523281596454,
512
+ "loss": 7.2033,
513
+ "step": 3600
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.04,
517
+ "grad_norm": 2.420116424560547,
518
+ "learning_rate": 0.00016186252771618626,
519
+ "loss": 7.1275,
520
+ "step": 3650
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.04,
524
+ "grad_norm": 2.114737033843994,
525
+ "learning_rate": 0.000164079822616408,
526
+ "loss": 7.0932,
527
+ "step": 3700
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.04,
531
+ "grad_norm": 2.3085389137268066,
532
+ "learning_rate": 0.00016629711751662974,
533
+ "loss": 7.0311,
534
+ "step": 3750
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.04,
538
+ "grad_norm": 2.5679140090942383,
539
+ "learning_rate": 0.00016851441241685144,
540
+ "loss": 6.9168,
541
+ "step": 3800
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.04,
545
+ "grad_norm": 1.8611838817596436,
546
+ "learning_rate": 0.0001707317073170732,
547
+ "loss": 7.0085,
548
+ "step": 3850
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.04,
552
+ "grad_norm": 1.8603994846343994,
553
+ "learning_rate": 0.0001729490022172949,
554
+ "loss": 6.9432,
555
+ "step": 3900
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.04,
559
+ "grad_norm": 2.4244627952575684,
560
+ "learning_rate": 0.00017516629711751663,
561
+ "loss": 6.9333,
562
+ "step": 3950
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.04,
566
+ "grad_norm": 2.177870750427246,
567
+ "learning_rate": 0.00017738359201773839,
568
+ "loss": 6.9499,
569
+ "step": 4000
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.04,
573
+ "grad_norm": 1.9320554733276367,
574
+ "learning_rate": 0.00017960088691796008,
575
+ "loss": 6.8204,
576
+ "step": 4050
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.05,
580
+ "grad_norm": 1.5062849521636963,
581
+ "learning_rate": 0.00018181818181818183,
582
+ "loss": 6.9505,
583
+ "step": 4100
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.05,
587
+ "grad_norm": 2.9272422790527344,
588
+ "learning_rate": 0.00018403547671840356,
589
+ "loss": 6.8701,
590
+ "step": 4150
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.05,
594
+ "grad_norm": 2.0309596061706543,
595
+ "learning_rate": 0.00018625277161862528,
596
+ "loss": 6.924,
597
+ "step": 4200
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.05,
601
+ "grad_norm": 2.0265886783599854,
602
+ "learning_rate": 0.00018847006651884703,
603
+ "loss": 6.9223,
604
+ "step": 4250
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.05,
608
+ "grad_norm": 2.5160486698150635,
609
+ "learning_rate": 0.00019068736141906876,
610
+ "loss": 6.8708,
611
+ "step": 4300
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.05,
615
+ "grad_norm": 2.613301992416382,
616
+ "learning_rate": 0.00019290465631929045,
617
+ "loss": 6.8937,
618
+ "step": 4350
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.05,
622
+ "grad_norm": 2.3031229972839355,
623
+ "learning_rate": 0.0001951219512195122,
624
+ "loss": 6.8337,
625
+ "step": 4400
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.05,
629
+ "grad_norm": 2.54779052734375,
630
+ "learning_rate": 0.00019733924611973393,
631
+ "loss": 6.8334,
632
+ "step": 4450
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.05,
636
+ "grad_norm": 2.8277971744537354,
637
+ "learning_rate": 0.00019955654101995565,
638
+ "loss": 6.7925,
639
+ "step": 4500
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.05,
643
+ "grad_norm": 2.0113885402679443,
644
+ "learning_rate": 0.00019999989242739025,
645
+ "loss": 6.8458,
646
+ "step": 4550
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.05,
650
+ "grad_norm": 2.2395377159118652,
651
+ "learning_rate": 0.00019999945541405976,
652
+ "loss": 6.6251,
653
+ "step": 4600
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.05,
657
+ "grad_norm": 2.445993423461914,
658
+ "learning_rate": 0.0001999986822381884,
659
+ "loss": 6.8099,
660
+ "step": 4650
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.05,
664
+ "grad_norm": 4.077752590179443,
665
+ "learning_rate": 0.0001999975729023753,
666
+ "loss": 6.8053,
667
+ "step": 4700
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.05,
671
+ "grad_norm": 3.167569875717163,
672
+ "learning_rate": 0.00019999612741034963,
673
+ "loss": 6.7706,
674
+ "step": 4750
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.05,
678
+ "grad_norm": 1.893659234046936,
679
+ "learning_rate": 0.00019999434576697066,
680
+ "loss": 6.8245,
681
+ "step": 4800
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.05,
685
+ "grad_norm": 3.6101326942443848,
686
+ "learning_rate": 0.00019999222797822762,
687
+ "loss": 6.7407,
688
+ "step": 4850
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.05,
692
+ "grad_norm": 2.2858726978302,
693
+ "learning_rate": 0.00019998977405123974,
694
+ "loss": 6.74,
695
+ "step": 4900
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.05,
699
+ "grad_norm": 1.9325459003448486,
700
+ "learning_rate": 0.0001999869839942563,
701
+ "loss": 6.716,
702
+ "step": 4950
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.06,
706
+ "grad_norm": 2.0043437480926514,
707
+ "learning_rate": 0.00019998385781665643,
708
+ "loss": 6.6003,
709
+ "step": 5000
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.06,
713
+ "grad_norm": 4.151523113250732,
714
+ "learning_rate": 0.00019998039552894924,
715
+ "loss": 6.6801,
716
+ "step": 5050
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.06,
720
+ "grad_norm": 3.8407771587371826,
721
+ "learning_rate": 0.00019997659714277372,
722
+ "loss": 6.608,
723
+ "step": 5100
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.06,
727
+ "grad_norm": 2.230713129043579,
728
+ "learning_rate": 0.00019997246267089867,
729
+ "loss": 6.6479,
730
+ "step": 5150
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.06,
734
+ "grad_norm": 2.2546942234039307,
735
+ "learning_rate": 0.0001999679921272227,
736
+ "loss": 6.6548,
737
+ "step": 5200
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.06,
741
+ "grad_norm": 3.180986166000366,
742
+ "learning_rate": 0.00019996318552677425,
743
+ "loss": 6.6851,
744
+ "step": 5250
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.06,
748
+ "grad_norm": 2.341231346130371,
749
+ "learning_rate": 0.00019995804288571134,
750
+ "loss": 6.547,
751
+ "step": 5300
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.06,
755
+ "grad_norm": 3.1117124557495117,
756
+ "learning_rate": 0.00019995256422132172,
757
+ "loss": 6.7072,
758
+ "step": 5350
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.06,
762
+ "grad_norm": 2.0082530975341797,
763
+ "learning_rate": 0.0001999467495520227,
764
+ "loss": 6.5422,
765
+ "step": 5400
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.06,
769
+ "grad_norm": 2.409489870071411,
770
+ "learning_rate": 0.0001999405988973611,
771
+ "loss": 6.3716,
772
+ "step": 5450
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.06,
776
+ "grad_norm": 2.649052381515503,
777
+ "learning_rate": 0.00019993411227801328,
778
+ "loss": 6.6434,
779
+ "step": 5500
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.06,
783
+ "grad_norm": 3.081116199493408,
784
+ "learning_rate": 0.00019992728971578492,
785
+ "loss": 6.4624,
786
+ "step": 5550
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.06,
790
+ "grad_norm": 3.1578280925750732,
791
+ "learning_rate": 0.00019992013123361102,
792
+ "loss": 6.5416,
793
+ "step": 5600
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.06,
797
+ "grad_norm": 3.7874557971954346,
798
+ "learning_rate": 0.0001999126368555559,
799
+ "loss": 6.4512,
800
+ "step": 5650
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.06,
804
+ "grad_norm": 2.7693099975585938,
805
+ "learning_rate": 0.00019990480660681293,
806
+ "loss": 6.5105,
807
+ "step": 5700
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.06,
811
+ "grad_norm": 2.4338185787200928,
812
+ "learning_rate": 0.00019989680712666593,
813
+ "loss": 6.5092,
814
+ "step": 5750
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.06,
818
+ "grad_norm": 3.656937837600708,
819
+ "learning_rate": 0.00019988831193270577,
820
+ "loss": 6.4269,
821
+ "step": 5800
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.06,
825
+ "grad_norm": 2.857292652130127,
826
+ "learning_rate": 0.00019987948094982952,
827
+ "loss": 6.4387,
828
+ "step": 5850
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.07,
832
+ "grad_norm": 3.4963467121124268,
833
+ "learning_rate": 0.00019987031420772385,
834
+ "loss": 6.3851,
835
+ "step": 5900
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.07,
839
+ "grad_norm": 2.602522611618042,
840
+ "learning_rate": 0.00019986081173720396,
841
+ "loss": 6.3413,
842
+ "step": 5950
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.07,
846
+ "grad_norm": 2.6455273628234863,
847
+ "learning_rate": 0.00019985097357021385,
848
+ "loss": 6.2965,
849
+ "step": 6000
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.07,
853
+ "grad_norm": 3.5592167377471924,
854
+ "learning_rate": 0.0001998407997398259,
855
+ "loss": 6.4293,
856
+ "step": 6050
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.07,
860
+ "grad_norm": 3.6016533374786377,
861
+ "learning_rate": 0.00019983029028024094,
862
+ "loss": 6.2897,
863
+ "step": 6100
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.07,
867
+ "grad_norm": 2.5536839962005615,
868
+ "learning_rate": 0.000199819445226788,
869
+ "loss": 6.3157,
870
+ "step": 6150
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.07,
874
+ "grad_norm": 2.0514349937438965,
875
+ "learning_rate": 0.00019980826461592427,
876
+ "loss": 6.3847,
877
+ "step": 6200
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.07,
881
+ "grad_norm": 2.72495174407959,
882
+ "learning_rate": 0.00019979674848523505,
883
+ "loss": 6.3517,
884
+ "step": 6250
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.07,
888
+ "grad_norm": 2.4264872074127197,
889
+ "learning_rate": 0.00019978489687343335,
890
+ "loss": 6.2533,
891
+ "step": 6300
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.07,
895
+ "grad_norm": 2.8361423015594482,
896
+ "learning_rate": 0.0001997727098203602,
897
+ "loss": 6.3654,
898
+ "step": 6350
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.07,
902
+ "grad_norm": 2.9690892696380615,
903
+ "learning_rate": 0.00019976018736698404,
904
+ "loss": 6.3968,
905
+ "step": 6400
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.07,
909
+ "grad_norm": 2.6132867336273193,
910
+ "learning_rate": 0.0001997473295554009,
911
+ "loss": 6.3444,
912
+ "step": 6450
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.07,
916
+ "grad_norm": 4.820697784423828,
917
+ "learning_rate": 0.00019973413642883424,
918
+ "loss": 6.2019,
919
+ "step": 6500
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.07,
923
+ "grad_norm": 2.2316782474517822,
924
+ "learning_rate": 0.00019972060803163458,
925
+ "loss": 6.2049,
926
+ "step": 6550
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.07,
930
+ "grad_norm": 3.9528305530548096,
931
+ "learning_rate": 0.00019970674440927957,
932
+ "loss": 6.1718,
933
+ "step": 6600
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.07,
937
+ "grad_norm": 1.891073226928711,
938
+ "learning_rate": 0.0001996925456083738,
939
+ "loss": 6.2393,
940
+ "step": 6650
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.07,
944
+ "grad_norm": 2.813270092010498,
945
+ "learning_rate": 0.00019967801167664853,
946
+ "loss": 6.2116,
947
+ "step": 6700
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.07,
951
+ "grad_norm": 2.2726826667785645,
952
+ "learning_rate": 0.00019966314266296173,
953
+ "loss": 6.1521,
954
+ "step": 6750
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.08,
958
+ "grad_norm": 2.3895318508148193,
959
+ "learning_rate": 0.00019964793861729772,
960
+ "loss": 6.1072,
961
+ "step": 6800
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.08,
965
+ "grad_norm": 3.190431833267212,
966
+ "learning_rate": 0.000199632399590767,
967
+ "loss": 6.2009,
968
+ "step": 6850
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.08,
972
+ "grad_norm": 3.79266095161438,
973
+ "learning_rate": 0.00019961652563560634,
974
+ "loss": 6.028,
975
+ "step": 6900
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.08,
979
+ "grad_norm": 3.260039806365967,
980
+ "learning_rate": 0.00019960031680517826,
981
+ "loss": 6.0733,
982
+ "step": 6950
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.08,
986
+ "grad_norm": 3.0739686489105225,
987
+ "learning_rate": 0.0001995837731539711,
988
+ "loss": 6.0521,
989
+ "step": 7000
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.08,
993
+ "grad_norm": 3.0517771244049072,
994
+ "learning_rate": 0.00019956689473759872,
995
+ "loss": 6.0544,
996
+ "step": 7050
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.08,
1000
+ "grad_norm": 3.9524648189544678,
1001
+ "learning_rate": 0.0001995496816128003,
1002
+ "loss": 6.1326,
1003
+ "step": 7100
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.08,
1007
+ "grad_norm": 4.498497486114502,
1008
+ "learning_rate": 0.00019953213383744033,
1009
+ "loss": 6.236,
1010
+ "step": 7150
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.08,
1014
+ "grad_norm": 4.157576084136963,
1015
+ "learning_rate": 0.00019951425147050807,
1016
+ "loss": 5.9898,
1017
+ "step": 7200
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.08,
1021
+ "grad_norm": 3.9297516345977783,
1022
+ "learning_rate": 0.00019949603457211775,
1023
+ "loss": 6.086,
1024
+ "step": 7250
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.08,
1028
+ "grad_norm": 3.3214786052703857,
1029
+ "learning_rate": 0.00019947748320350804,
1030
+ "loss": 5.9589,
1031
+ "step": 7300
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.08,
1035
+ "grad_norm": 2.8847291469573975,
1036
+ "learning_rate": 0.00019945859742704201,
1037
+ "loss": 6.1931,
1038
+ "step": 7350
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.08,
1042
+ "grad_norm": 3.387896776199341,
1043
+ "learning_rate": 0.00019943937730620702,
1044
+ "loss": 6.0539,
1045
+ "step": 7400
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.08,
1049
+ "grad_norm": 3.1214797496795654,
1050
+ "learning_rate": 0.00019941982290561417,
1051
+ "loss": 6.0288,
1052
+ "step": 7450
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.08,
1056
+ "grad_norm": 3.7995123863220215,
1057
+ "learning_rate": 0.00019939993429099841,
1058
+ "loss": 6.0526,
1059
+ "step": 7500
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.08,
1063
+ "grad_norm": 4.788393974304199,
1064
+ "learning_rate": 0.00019937971152921818,
1065
+ "loss": 5.9799,
1066
+ "step": 7550
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.08,
1070
+ "grad_norm": 4.009220123291016,
1071
+ "learning_rate": 0.0001993591546882552,
1072
+ "loss": 6.1223,
1073
+ "step": 7600
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.08,
1077
+ "grad_norm": 3.5576276779174805,
1078
+ "learning_rate": 0.00019933826383721428,
1079
+ "loss": 5.989,
1080
+ "step": 7650
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.09,
1084
+ "grad_norm": 3.1287412643432617,
1085
+ "learning_rate": 0.00019931703904632294,
1086
+ "loss": 6.0542,
1087
+ "step": 7700
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.09,
1091
+ "grad_norm": 3.6518595218658447,
1092
+ "learning_rate": 0.00019929548038693146,
1093
+ "loss": 6.041,
1094
+ "step": 7750
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.09,
1098
+ "grad_norm": 3.268080472946167,
1099
+ "learning_rate": 0.0001992735879315123,
1100
+ "loss": 5.888,
1101
+ "step": 7800
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.09,
1105
+ "grad_norm": 3.6055593490600586,
1106
+ "learning_rate": 0.00019925136175366007,
1107
+ "loss": 5.913,
1108
+ "step": 7850
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.09,
1112
+ "grad_norm": 4.866463661193848,
1113
+ "learning_rate": 0.00019922880192809137,
1114
+ "loss": 5.9858,
1115
+ "step": 7900
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.09,
1119
+ "grad_norm": 3.44808292388916,
1120
+ "learning_rate": 0.00019920590853064423,
1121
+ "loss": 5.7686,
1122
+ "step": 7950
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.09,
1126
+ "grad_norm": 2.9507765769958496,
1127
+ "learning_rate": 0.00019918268163827808,
1128
+ "loss": 5.8557,
1129
+ "step": 8000
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.09,
1133
+ "grad_norm": 3.441870927810669,
1134
+ "learning_rate": 0.00019915912132907352,
1135
+ "loss": 5.8268,
1136
+ "step": 8050
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.09,
1140
+ "grad_norm": 3.838809013366699,
1141
+ "learning_rate": 0.00019913522768223182,
1142
+ "loss": 5.9833,
1143
+ "step": 8100
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.09,
1147
+ "grad_norm": 4.165487289428711,
1148
+ "learning_rate": 0.00019911100077807498,
1149
+ "loss": 5.7422,
1150
+ "step": 8150
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.09,
1154
+ "grad_norm": 3.5947463512420654,
1155
+ "learning_rate": 0.0001990864406980452,
1156
+ "loss": 5.7479,
1157
+ "step": 8200
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.09,
1161
+ "grad_norm": 4.130446434020996,
1162
+ "learning_rate": 0.00019906154752470472,
1163
+ "loss": 5.7767,
1164
+ "step": 8250
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.09,
1168
+ "grad_norm": 4.866550922393799,
1169
+ "learning_rate": 0.00019903632134173554,
1170
+ "loss": 5.7681,
1171
+ "step": 8300
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.09,
1175
+ "grad_norm": 3.2839725017547607,
1176
+ "learning_rate": 0.00019901076223393903,
1177
+ "loss": 5.6656,
1178
+ "step": 8350
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.09,
1182
+ "grad_norm": 3.0762476921081543,
1183
+ "learning_rate": 0.0001989848702872359,
1184
+ "loss": 5.789,
1185
+ "step": 8400
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.09,
1189
+ "grad_norm": 3.7109107971191406,
1190
+ "learning_rate": 0.00019895864558866556,
1191
+ "loss": 5.773,
1192
+ "step": 8450
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.09,
1196
+ "grad_norm": 5.400998115539551,
1197
+ "learning_rate": 0.00019893208822638618,
1198
+ "loss": 5.7506,
1199
+ "step": 8500
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.09,
1203
+ "grad_norm": 3.3062849044799805,
1204
+ "learning_rate": 0.00019890519828967413,
1205
+ "loss": 5.7515,
1206
+ "step": 8550
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.1,
1210
+ "grad_norm": 4.109920501708984,
1211
+ "learning_rate": 0.00019887797586892373,
1212
+ "loss": 5.7972,
1213
+ "step": 8600
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.1,
1217
+ "grad_norm": 3.4838390350341797,
1218
+ "learning_rate": 0.00019885042105564717,
1219
+ "loss": 5.6753,
1220
+ "step": 8650
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.1,
1224
+ "grad_norm": 4.251760959625244,
1225
+ "learning_rate": 0.00019882253394247381,
1226
+ "loss": 5.6303,
1227
+ "step": 8700
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.1,
1231
+ "grad_norm": 4.042376518249512,
1232
+ "learning_rate": 0.00019879431462315025,
1233
+ "loss": 5.5753,
1234
+ "step": 8750
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.1,
1238
+ "grad_norm": 4.239652633666992,
1239
+ "learning_rate": 0.0001987657631925398,
1240
+ "loss": 5.5335,
1241
+ "step": 8800
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.1,
1245
+ "grad_norm": 5.15481424331665,
1246
+ "learning_rate": 0.00019873687974662215,
1247
+ "loss": 5.5396,
1248
+ "step": 8850
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.1,
1252
+ "grad_norm": 4.36835241317749,
1253
+ "learning_rate": 0.00019870766438249317,
1254
+ "loss": 5.6017,
1255
+ "step": 8900
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.1,
1259
+ "grad_norm": 4.165258407592773,
1260
+ "learning_rate": 0.00019867811719836452,
1261
+ "loss": 5.7228,
1262
+ "step": 8950
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.1,
1266
+ "grad_norm": 4.125988006591797,
1267
+ "learning_rate": 0.0001986482382935633,
1268
+ "loss": 5.5787,
1269
+ "step": 9000
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.1,
1273
+ "grad_norm": 4.177731037139893,
1274
+ "learning_rate": 0.0001986180277685317,
1275
+ "loss": 5.5829,
1276
+ "step": 9050
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.1,
1280
+ "grad_norm": 5.006561279296875,
1281
+ "learning_rate": 0.00019858748572482683,
1282
+ "loss": 5.5466,
1283
+ "step": 9100
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.1,
1287
+ "grad_norm": 4.33070182800293,
1288
+ "learning_rate": 0.00019855661226512007,
1289
+ "loss": 5.5544,
1290
+ "step": 9150
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.1,
1294
+ "grad_norm": 4.358560085296631,
1295
+ "learning_rate": 0.00019852540749319708,
1296
+ "loss": 5.4599,
1297
+ "step": 9200
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.1,
1301
+ "grad_norm": 4.536096096038818,
1302
+ "learning_rate": 0.00019849387151395708,
1303
+ "loss": 5.4983,
1304
+ "step": 9250
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.1,
1308
+ "grad_norm": 4.66163444519043,
1309
+ "learning_rate": 0.0001984620044334129,
1310
+ "loss": 5.4097,
1311
+ "step": 9300
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.1,
1315
+ "grad_norm": 4.4319233894348145,
1316
+ "learning_rate": 0.00019842980635869024,
1317
+ "loss": 5.4093,
1318
+ "step": 9350
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.1,
1322
+ "grad_norm": 4.98419713973999,
1323
+ "learning_rate": 0.0001983972773980276,
1324
+ "loss": 5.4056,
1325
+ "step": 9400
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.1,
1329
+ "grad_norm": 3.6354339122772217,
1330
+ "learning_rate": 0.0001983644176607757,
1331
+ "loss": 5.3171,
1332
+ "step": 9450
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.11,
1336
+ "grad_norm": 4.495342254638672,
1337
+ "learning_rate": 0.00019833122725739736,
1338
+ "loss": 5.4521,
1339
+ "step": 9500
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.11,
1343
+ "grad_norm": 4.5558671951293945,
1344
+ "learning_rate": 0.00019829770629946678,
1345
+ "loss": 5.5158,
1346
+ "step": 9550
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.11,
1350
+ "grad_norm": 3.7165732383728027,
1351
+ "learning_rate": 0.00019826385489966957,
1352
+ "loss": 5.301,
1353
+ "step": 9600
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.11,
1357
+ "grad_norm": 6.030915260314941,
1358
+ "learning_rate": 0.00019822967317180204,
1359
+ "loss": 5.3316,
1360
+ "step": 9650
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.11,
1364
+ "grad_norm": 5.385923385620117,
1365
+ "learning_rate": 0.00019819516123077094,
1366
+ "loss": 5.3844,
1367
+ "step": 9700
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.11,
1371
+ "grad_norm": 4.383516788482666,
1372
+ "learning_rate": 0.00019816101926755305,
1373
+ "loss": 5.2995,
1374
+ "step": 9750
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.11,
1378
+ "grad_norm": 4.446406364440918,
1379
+ "learning_rate": 0.00019812585384780055,
1380
+ "loss": 5.386,
1381
+ "step": 9800
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.11,
1385
+ "grad_norm": 4.345483303070068,
1386
+ "learning_rate": 0.00019809035856388805,
1387
+ "loss": 5.2815,
1388
+ "step": 9850
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.11,
1392
+ "grad_norm": 4.791261672973633,
1393
+ "learning_rate": 0.00019805453353513813,
1394
+ "loss": 5.3757,
1395
+ "step": 9900
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.11,
1399
+ "grad_norm": 5.622151851654053,
1400
+ "learning_rate": 0.00019801837888198172,
1401
+ "loss": 5.4405,
1402
+ "step": 9950
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.11,
1406
+ "grad_norm": 4.934606075286865,
1407
+ "learning_rate": 0.0001979818947259579,
1408
+ "loss": 5.139,
1409
+ "step": 10000
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.11,
1413
+ "grad_norm": 3.9659693241119385,
1414
+ "learning_rate": 0.0001979450811897134,
1415
+ "loss": 5.1726,
1416
+ "step": 10050
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 0.11,
1420
+ "grad_norm": 5.214992046356201,
1421
+ "learning_rate": 0.00019790793839700226,
1422
+ "loss": 5.2864,
1423
+ "step": 10100
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 0.11,
1427
+ "grad_norm": 4.5359601974487305,
1428
+ "learning_rate": 0.00019787046647268524,
1429
+ "loss": 5.1443,
1430
+ "step": 10150
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.11,
1434
+ "grad_norm": 4.26462984085083,
1435
+ "learning_rate": 0.00019783266554272962,
1436
+ "loss": 5.0597,
1437
+ "step": 10200
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.11,
1441
+ "grad_norm": 5.053945064544678,
1442
+ "learning_rate": 0.00019779453573420873,
1443
+ "loss": 5.2946,
1444
+ "step": 10250
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 0.11,
1448
+ "grad_norm": 6.082211494445801,
1449
+ "learning_rate": 0.00019775607717530127,
1450
+ "loss": 5.2075,
1451
+ "step": 10300
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 0.11,
1455
+ "grad_norm": 4.107390403747559,
1456
+ "learning_rate": 0.00019771728999529132,
1457
+ "loss": 5.1394,
1458
+ "step": 10350
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 0.12,
1462
+ "grad_norm": 4.58411169052124,
1463
+ "learning_rate": 0.00019767817432456752,
1464
+ "loss": 5.1064,
1465
+ "step": 10400
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 0.12,
1469
+ "grad_norm": 8.38965892791748,
1470
+ "learning_rate": 0.00019763952239228627,
1471
+ "loss": 5.0808,
1472
+ "step": 10450
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 0.12,
1476
+ "grad_norm": 3.885803699493408,
1477
+ "learning_rate": 0.00019759975669894338,
1478
+ "loss": 5.0664,
1479
+ "step": 10500
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.12,
1483
+ "grad_norm": 4.1605916023254395,
1484
+ "learning_rate": 0.00019755966290999167,
1485
+ "loss": 5.2469,
1486
+ "step": 10550
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 0.12,
1490
+ "grad_norm": 4.821887016296387,
1491
+ "learning_rate": 0.00019751924116021225,
1492
+ "loss": 5.2451,
1493
+ "step": 10600
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 0.12,
1497
+ "grad_norm": 3.865694761276245,
1498
+ "learning_rate": 0.00019747849158548858,
1499
+ "loss": 5.2334,
1500
+ "step": 10650
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 0.12,
1504
+ "grad_norm": 3.640681028366089,
1505
+ "learning_rate": 0.00019743741432280625,
1506
+ "loss": 5.1206,
1507
+ "step": 10700
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 0.12,
1511
+ "grad_norm": 4.04166316986084,
1512
+ "learning_rate": 0.00019739600951025236,
1513
+ "loss": 5.0059,
1514
+ "step": 10750
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.12,
1518
+ "grad_norm": 4.637605667114258,
1519
+ "learning_rate": 0.00019735427728701516,
1520
+ "loss": 5.0302,
1521
+ "step": 10800
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.12,
1525
+ "grad_norm": 4.08723783493042,
1526
+ "learning_rate": 0.0001973122177933835,
1527
+ "loss": 5.1551,
1528
+ "step": 10850
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 0.12,
1532
+ "grad_norm": 3.7944953441619873,
1533
+ "learning_rate": 0.00019726983117074643,
1534
+ "loss": 5.0665,
1535
+ "step": 10900
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 0.12,
1539
+ "grad_norm": 5.2847371101379395,
1540
+ "learning_rate": 0.00019722711756159266,
1541
+ "loss": 5.2212,
1542
+ "step": 10950
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 0.12,
1546
+ "grad_norm": 4.109150409698486,
1547
+ "learning_rate": 0.00019718407710951012,
1548
+ "loss": 5.2645,
1549
+ "step": 11000
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 0.12,
1553
+ "grad_norm": 4.127768039703369,
1554
+ "learning_rate": 0.0001971407099591855,
1555
+ "loss": 5.0395,
1556
+ "step": 11050
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.12,
1560
+ "grad_norm": 5.058667182922363,
1561
+ "learning_rate": 0.00019709701625640367,
1562
+ "loss": 5.0247,
1563
+ "step": 11100
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.12,
1567
+ "grad_norm": 5.4407267570495605,
1568
+ "learning_rate": 0.00019705299614804732,
1569
+ "loss": 4.9935,
1570
+ "step": 11150
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 0.12,
1574
+ "grad_norm": 3.7877707481384277,
1575
+ "learning_rate": 0.00019700864978209636,
1576
+ "loss": 5.074,
1577
+ "step": 11200
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 0.12,
1581
+ "grad_norm": 3.777330160140991,
1582
+ "learning_rate": 0.00019696397730762746,
1583
+ "loss": 5.0458,
1584
+ "step": 11250
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 0.13,
1588
+ "grad_norm": 4.143067836761475,
1589
+ "learning_rate": 0.0001969189788748136,
1590
+ "loss": 4.9375,
1591
+ "step": 11300
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 0.13,
1595
+ "grad_norm": 5.560107231140137,
1596
+ "learning_rate": 0.00019687365463492344,
1597
+ "loss": 4.8285,
1598
+ "step": 11350
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 0.13,
1602
+ "grad_norm": 4.057905197143555,
1603
+ "learning_rate": 0.00019682800474032095,
1604
+ "loss": 4.9753,
1605
+ "step": 11400
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 0.13,
1609
+ "grad_norm": 3.835442066192627,
1610
+ "learning_rate": 0.00019678202934446482,
1611
+ "loss": 4.9368,
1612
+ "step": 11450
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 0.13,
1616
+ "grad_norm": 5.135551929473877,
1617
+ "learning_rate": 0.0001967357286019079,
1618
+ "loss": 4.9994,
1619
+ "step": 11500
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 0.13,
1623
+ "grad_norm": 4.615053653717041,
1624
+ "learning_rate": 0.00019668910266829685,
1625
+ "loss": 5.0182,
1626
+ "step": 11550
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 0.13,
1630
+ "grad_norm": 4.474258899688721,
1631
+ "learning_rate": 0.0001966421517003714,
1632
+ "loss": 4.8704,
1633
+ "step": 11600
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 0.13,
1637
+ "grad_norm": 4.264945030212402,
1638
+ "learning_rate": 0.00019659487585596406,
1639
+ "loss": 4.9076,
1640
+ "step": 11650
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 0.13,
1644
+ "grad_norm": 4.091209411621094,
1645
+ "learning_rate": 0.00019654727529399925,
1646
+ "loss": 4.7135,
1647
+ "step": 11700
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 0.13,
1651
+ "grad_norm": 4.154038429260254,
1652
+ "learning_rate": 0.00019649935017449318,
1653
+ "loss": 4.8239,
1654
+ "step": 11750
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 0.13,
1658
+ "grad_norm": 3.697162628173828,
1659
+ "learning_rate": 0.00019645110065855305,
1660
+ "loss": 4.9972,
1661
+ "step": 11800
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 0.13,
1665
+ "grad_norm": 4.0024847984313965,
1666
+ "learning_rate": 0.00019640252690837645,
1667
+ "loss": 4.8854,
1668
+ "step": 11850
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 0.13,
1672
+ "grad_norm": 3.9416885375976562,
1673
+ "learning_rate": 0.0001963536290872511,
1674
+ "loss": 4.8547,
1675
+ "step": 11900
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 0.13,
1679
+ "grad_norm": 3.978651285171509,
1680
+ "learning_rate": 0.000196304407359554,
1681
+ "loss": 4.7873,
1682
+ "step": 11950
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 0.13,
1686
+ "grad_norm": 4.435175895690918,
1687
+ "learning_rate": 0.0001962548618907511,
1688
+ "loss": 4.8124,
1689
+ "step": 12000
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 0.13,
1693
+ "grad_norm": 3.8776824474334717,
1694
+ "learning_rate": 0.00019620499284739662,
1695
+ "loss": 4.8896,
1696
+ "step": 12050
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 0.13,
1700
+ "grad_norm": 5.041496276855469,
1701
+ "learning_rate": 0.00019615480039713248,
1702
+ "loss": 4.8343,
1703
+ "step": 12100
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 0.13,
1707
+ "grad_norm": 4.18281888961792,
1708
+ "learning_rate": 0.00019610428470868784,
1709
+ "loss": 4.8559,
1710
+ "step": 12150
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 0.14,
1714
+ "grad_norm": 4.223630905151367,
1715
+ "learning_rate": 0.00019605344595187844,
1716
+ "loss": 4.8153,
1717
+ "step": 12200
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 0.14,
1721
+ "grad_norm": 4.63677453994751,
1722
+ "learning_rate": 0.0001960022842976061,
1723
+ "loss": 4.7951,
1724
+ "step": 12250
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.14,
1728
+ "grad_norm": 4.188296794891357,
1729
+ "learning_rate": 0.00019595079991785802,
1730
+ "loss": 4.8904,
1731
+ "step": 12300
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.14,
1735
+ "grad_norm": 4.402559280395508,
1736
+ "learning_rate": 0.00019589899298570634,
1737
+ "loss": 4.7851,
1738
+ "step": 12350
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 0.14,
1742
+ "grad_norm": 5.976877212524414,
1743
+ "learning_rate": 0.00019584686367530755,
1744
+ "loss": 4.6431,
1745
+ "step": 12400
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 0.14,
1749
+ "grad_norm": 4.849298477172852,
1750
+ "learning_rate": 0.0001957944121619018,
1751
+ "loss": 4.7544,
1752
+ "step": 12450
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 0.14,
1756
+ "grad_norm": 4.932714462280273,
1757
+ "learning_rate": 0.0001957416386218124,
1758
+ "loss": 4.6811,
1759
+ "step": 12500
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 0.14,
1763
+ "grad_norm": 4.682474136352539,
1764
+ "learning_rate": 0.00019568854323244515,
1765
+ "loss": 4.799,
1766
+ "step": 12550
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 0.14,
1770
+ "grad_norm": 5.228520393371582,
1771
+ "learning_rate": 0.00019563619766470511,
1772
+ "loss": 4.7622,
1773
+ "step": 12600
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 0.14,
1777
+ "grad_norm": 4.093870162963867,
1778
+ "learning_rate": 0.00019558246554138458,
1779
+ "loss": 4.7369,
1780
+ "step": 12650
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 0.14,
1784
+ "grad_norm": 5.248356342315674,
1785
+ "learning_rate": 0.0001955284121038694,
1786
+ "loss": 4.7519,
1787
+ "step": 12700
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 0.14,
1791
+ "grad_norm": 3.924299955368042,
1792
+ "learning_rate": 0.00019547403753386803,
1793
+ "loss": 4.6441,
1794
+ "step": 12750
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 0.14,
1798
+ "grad_norm": 4.972569942474365,
1799
+ "learning_rate": 0.00019542043906868188,
1800
+ "loss": 4.7192,
1801
+ "step": 12800
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 0.14,
1805
+ "grad_norm": 5.033604145050049,
1806
+ "learning_rate": 0.00019536542919665846,
1807
+ "loss": 4.6397,
1808
+ "step": 12850
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 0.14,
1812
+ "grad_norm": 5.222695350646973,
1813
+ "learning_rate": 0.00019531009874003928,
1814
+ "loss": 4.6309,
1815
+ "step": 12900
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 0.14,
1819
+ "grad_norm": 3.810999631881714,
1820
+ "learning_rate": 0.00019525444788482562,
1821
+ "loss": 4.6513,
1822
+ "step": 12950
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 0.14,
1826
+ "grad_norm": 5.272600173950195,
1827
+ "learning_rate": 0.00019519847681809585,
1828
+ "loss": 4.8001,
1829
+ "step": 13000
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 0.14,
1833
+ "grad_norm": 4.836308002471924,
1834
+ "learning_rate": 0.00019514218572800468,
1835
+ "loss": 4.7101,
1836
+ "step": 13050
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 0.15,
1840
+ "grad_norm": 4.598148345947266,
1841
+ "learning_rate": 0.00019508557480378276,
1842
+ "loss": 4.5578,
1843
+ "step": 13100
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 0.15,
1847
+ "grad_norm": 3.910820722579956,
1848
+ "learning_rate": 0.0001950286442357358,
1849
+ "loss": 4.7124,
1850
+ "step": 13150
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 0.15,
1854
+ "grad_norm": 3.856081962585449,
1855
+ "learning_rate": 0.00019497139421524416,
1856
+ "loss": 4.7563,
1857
+ "step": 13200
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.15,
1861
+ "grad_norm": 4.151907920837402,
1862
+ "learning_rate": 0.00019491382493476195,
1863
+ "loss": 4.6726,
1864
+ "step": 13250
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 0.15,
1868
+ "grad_norm": 4.349935054779053,
1869
+ "learning_rate": 0.0001948559365878166,
1870
+ "loss": 4.6341,
1871
+ "step": 13300
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 0.15,
1875
+ "grad_norm": 3.8229756355285645,
1876
+ "learning_rate": 0.00019479772936900811,
1877
+ "loss": 4.6183,
1878
+ "step": 13350
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 0.15,
1882
+ "grad_norm": 5.495506286621094,
1883
+ "learning_rate": 0.0001947392034740084,
1884
+ "loss": 4.6608,
1885
+ "step": 13400
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 0.15,
1889
+ "grad_norm": 4.307513236999512,
1890
+ "learning_rate": 0.00019468035909956072,
1891
+ "loss": 4.6805,
1892
+ "step": 13450
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 0.15,
1896
+ "grad_norm": 3.939659595489502,
1897
+ "learning_rate": 0.0001946211964434788,
1898
+ "loss": 4.679,
1899
+ "step": 13500
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.15,
1903
+ "grad_norm": 5.444967269897461,
1904
+ "learning_rate": 0.00019456171570464653,
1905
+ "loss": 4.7195,
1906
+ "step": 13550
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 0.15,
1910
+ "grad_norm": 4.513270854949951,
1911
+ "learning_rate": 0.00019450191708301687,
1912
+ "loss": 4.5367,
1913
+ "step": 13600
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 0.15,
1917
+ "grad_norm": 4.617405414581299,
1918
+ "learning_rate": 0.00019444180077961146,
1919
+ "loss": 4.5742,
1920
+ "step": 13650
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 0.15,
1924
+ "grad_norm": 4.580646991729736,
1925
+ "learning_rate": 0.00019438136699652001,
1926
+ "loss": 4.4936,
1927
+ "step": 13700
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 0.15,
1931
+ "grad_norm": 4.657532691955566,
1932
+ "learning_rate": 0.00019432061593689927,
1933
+ "loss": 4.6877,
1934
+ "step": 13750
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 0.15,
1938
+ "grad_norm": 5.374803066253662,
1939
+ "learning_rate": 0.0001942595478049727,
1940
+ "loss": 4.6101,
1941
+ "step": 13800
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.15,
1945
+ "grad_norm": 5.1111650466918945,
1946
+ "learning_rate": 0.00019419816280602962,
1947
+ "loss": 4.6185,
1948
+ "step": 13850
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 0.15,
1952
+ "grad_norm": 5.18306303024292,
1953
+ "learning_rate": 0.00019413646114642446,
1954
+ "loss": 4.5524,
1955
+ "step": 13900
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 0.15,
1959
+ "grad_norm": 4.411191463470459,
1960
+ "learning_rate": 0.00019407444303357624,
1961
+ "loss": 4.4346,
1962
+ "step": 13950
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 0.16,
1966
+ "grad_norm": 4.161925792694092,
1967
+ "learning_rate": 0.0001940121086759678,
1968
+ "loss": 4.3702,
1969
+ "step": 14000
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 0.16,
1973
+ "grad_norm": 5.059813022613525,
1974
+ "learning_rate": 0.000193949458283145,
1975
+ "loss": 4.5351,
1976
+ "step": 14050
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 0.16,
1980
+ "grad_norm": 5.563150882720947,
1981
+ "learning_rate": 0.00019388649206571616,
1982
+ "loss": 4.477,
1983
+ "step": 14100
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 0.16,
1987
+ "grad_norm": 5.1144609451293945,
1988
+ "learning_rate": 0.00019382321023535127,
1989
+ "loss": 4.6033,
1990
+ "step": 14150
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 0.16,
1994
+ "grad_norm": 4.734794616699219,
1995
+ "learning_rate": 0.00019375961300478127,
1996
+ "loss": 4.5287,
1997
+ "step": 14200
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 0.16,
2001
+ "grad_norm": 4.543684959411621,
2002
+ "learning_rate": 0.00019369570058779743,
2003
+ "loss": 4.4474,
2004
+ "step": 14250
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 0.16,
2008
+ "grad_norm": 5.4647979736328125,
2009
+ "learning_rate": 0.00019363147319925047,
2010
+ "loss": 4.3806,
2011
+ "step": 14300
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 0.16,
2015
+ "grad_norm": 5.058681964874268,
2016
+ "learning_rate": 0.00019356693105505006,
2017
+ "loss": 4.4998,
2018
+ "step": 14350
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 0.16,
2022
+ "grad_norm": 5.494804859161377,
2023
+ "learning_rate": 0.00019350207437216386,
2024
+ "loss": 4.3911,
2025
+ "step": 14400
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 0.16,
2029
+ "grad_norm": 5.227470397949219,
2030
+ "learning_rate": 0.00019343690336861687,
2031
+ "loss": 4.2557,
2032
+ "step": 14450
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 0.16,
2036
+ "grad_norm": 3.7686829566955566,
2037
+ "learning_rate": 0.00019337141826349092,
2038
+ "loss": 4.313,
2039
+ "step": 14500
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 0.16,
2043
+ "grad_norm": 4.975152492523193,
2044
+ "learning_rate": 0.00019330561927692345,
2045
+ "loss": 4.2914,
2046
+ "step": 14550
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 0.16,
2050
+ "grad_norm": 5.811885356903076,
2051
+ "learning_rate": 0.00019323950663010733,
2052
+ "loss": 4.3566,
2053
+ "step": 14600
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 0.16,
2057
+ "grad_norm": 5.566829204559326,
2058
+ "learning_rate": 0.00019317308054528966,
2059
+ "loss": 4.2847,
2060
+ "step": 14650
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 0.16,
2064
+ "grad_norm": 5.977478504180908,
2065
+ "learning_rate": 0.0001931063412457713,
2066
+ "loss": 4.3034,
2067
+ "step": 14700
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 0.16,
2071
+ "grad_norm": 4.601086616516113,
2072
+ "learning_rate": 0.00019303928895590596,
2073
+ "loss": 4.1929,
2074
+ "step": 14750
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 0.16,
2078
+ "grad_norm": 5.051478385925293,
2079
+ "learning_rate": 0.0001929719239010996,
2080
+ "loss": 4.2749,
2081
+ "step": 14800
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 0.16,
2085
+ "grad_norm": 6.248847961425781,
2086
+ "learning_rate": 0.00019290424630780947,
2087
+ "loss": 4.3419,
2088
+ "step": 14850
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 0.17,
2092
+ "grad_norm": 5.392062664031982,
2093
+ "learning_rate": 0.0001928362564035436,
2094
+ "loss": 4.4038,
2095
+ "step": 14900
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 0.17,
2099
+ "grad_norm": 5.6346211433410645,
2100
+ "learning_rate": 0.00019276795441685975,
2101
+ "loss": 4.3403,
2102
+ "step": 14950
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 0.17,
2106
+ "grad_norm": 5.646982192993164,
2107
+ "learning_rate": 0.00019269934057736493,
2108
+ "loss": 4.252,
2109
+ "step": 15000
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 0.17,
2113
+ "grad_norm": 5.455059051513672,
2114
+ "learning_rate": 0.00019263041511571438,
2115
+ "loss": 4.3809,
2116
+ "step": 15050
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 0.17,
2120
+ "grad_norm": 5.478726387023926,
2121
+ "learning_rate": 0.00019256117826361096,
2122
+ "loss": 4.1885,
2123
+ "step": 15100
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 0.17,
2127
+ "grad_norm": 5.029292106628418,
2128
+ "learning_rate": 0.0001924916302538043,
2129
+ "loss": 4.2615,
2130
+ "step": 15150
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 0.17,
2134
+ "grad_norm": 5.6447978019714355,
2135
+ "learning_rate": 0.00019242177132009,
2136
+ "loss": 4.268,
2137
+ "step": 15200
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 0.17,
2141
+ "grad_norm": 5.165138244628906,
2142
+ "learning_rate": 0.00019235160169730895,
2143
+ "loss": 4.3222,
2144
+ "step": 15250
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 0.17,
2148
+ "grad_norm": 5.661884784698486,
2149
+ "learning_rate": 0.00019228112162134641,
2150
+ "loss": 4.3179,
2151
+ "step": 15300
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.17,
2155
+ "grad_norm": 6.117990493774414,
2156
+ "learning_rate": 0.0001922103313291313,
2157
+ "loss": 4.2241,
2158
+ "step": 15350
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 0.17,
2162
+ "grad_norm": 4.299765110015869,
2163
+ "learning_rate": 0.0001921392310586353,
2164
+ "loss": 4.2602,
2165
+ "step": 15400
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 0.17,
2169
+ "grad_norm": 5.798460483551025,
2170
+ "learning_rate": 0.00019206782104887223,
2171
+ "loss": 4.3096,
2172
+ "step": 15450
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 0.17,
2176
+ "grad_norm": 5.016506671905518,
2177
+ "learning_rate": 0.00019199610153989712,
2178
+ "loss": 4.2073,
2179
+ "step": 15500
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 0.17,
2183
+ "grad_norm": 9.708767890930176,
2184
+ "learning_rate": 0.0001919240727728054,
2185
+ "loss": 4.2099,
2186
+ "step": 15550
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 0.17,
2190
+ "grad_norm": 4.904361248016357,
2191
+ "learning_rate": 0.00019185173498973204,
2192
+ "loss": 4.2461,
2193
+ "step": 15600
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 0.17,
2197
+ "grad_norm": 5.290199279785156,
2198
+ "learning_rate": 0.00019177908843385103,
2199
+ "loss": 4.115,
2200
+ "step": 15650
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 0.17,
2204
+ "grad_norm": 6.290179252624512,
2205
+ "learning_rate": 0.00019170613334937406,
2206
+ "loss": 4.3295,
2207
+ "step": 15700
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 0.17,
2211
+ "grad_norm": 5.071104526519775,
2212
+ "learning_rate": 0.00019163286998155027,
2213
+ "loss": 4.1532,
2214
+ "step": 15750
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 0.18,
2218
+ "grad_norm": 4.5464067459106445,
2219
+ "learning_rate": 0.00019155929857666494,
2220
+ "loss": 4.0761,
2221
+ "step": 15800
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 0.18,
2225
+ "grad_norm": 4.664229393005371,
2226
+ "learning_rate": 0.0001914854193820389,
2227
+ "loss": 4.1371,
2228
+ "step": 15850
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 0.18,
2232
+ "grad_norm": 7.168484210968018,
2233
+ "learning_rate": 0.0001914112326460277,
2234
+ "loss": 4.178,
2235
+ "step": 15900
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 0.18,
2239
+ "grad_norm": 6.570041179656982,
2240
+ "learning_rate": 0.0001913367386180207,
2241
+ "loss": 4.1536,
2242
+ "step": 15950
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 0.18,
2246
+ "grad_norm": 5.298222064971924,
2247
+ "learning_rate": 0.00019126193754844036,
2248
+ "loss": 4.2089,
2249
+ "step": 16000
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 0.18,
2253
+ "grad_norm": 7.139255523681641,
2254
+ "learning_rate": 0.0001911868296887411,
2255
+ "loss": 4.1362,
2256
+ "step": 16050
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 0.18,
2260
+ "grad_norm": 5.763050556182861,
2261
+ "learning_rate": 0.00019111141529140887,
2262
+ "loss": 4.1106,
2263
+ "step": 16100
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 0.18,
2267
+ "grad_norm": 6.586143493652344,
2268
+ "learning_rate": 0.00019103569460995998,
2269
+ "loss": 3.9519,
2270
+ "step": 16150
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 0.18,
2274
+ "grad_norm": 5.827348232269287,
2275
+ "learning_rate": 0.00019095966789894038,
2276
+ "loss": 3.9598,
2277
+ "step": 16200
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 0.18,
2281
+ "grad_norm": 5.121611595153809,
2282
+ "learning_rate": 0.00019088333541392478,
2283
+ "loss": 4.1347,
2284
+ "step": 16250
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 0.18,
2288
+ "grad_norm": 5.110377788543701,
2289
+ "learning_rate": 0.00019080669741151581,
2290
+ "loss": 4.0088,
2291
+ "step": 16300
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 0.18,
2295
+ "grad_norm": 6.672893047332764,
2296
+ "learning_rate": 0.00019072975414934318,
2297
+ "loss": 4.0916,
2298
+ "step": 16350
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 0.18,
2302
+ "grad_norm": 5.667397499084473,
2303
+ "learning_rate": 0.00019065250588606262,
2304
+ "loss": 4.0695,
2305
+ "step": 16400
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 0.18,
2309
+ "grad_norm": 6.404243469238281,
2310
+ "learning_rate": 0.0001905749528813553,
2311
+ "loss": 3.9728,
2312
+ "step": 16450
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 0.18,
2316
+ "grad_norm": 6.912601470947266,
2317
+ "learning_rate": 0.00019049709539592686,
2318
+ "loss": 4.029,
2319
+ "step": 16500
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 0.18,
2323
+ "grad_norm": 5.015479564666748,
2324
+ "learning_rate": 0.00019041893369150636,
2325
+ "loss": 4.0268,
2326
+ "step": 16550
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 0.18,
2330
+ "grad_norm": 6.656422138214111,
2331
+ "learning_rate": 0.00019034046803084563,
2332
+ "loss": 4.0393,
2333
+ "step": 16600
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 0.18,
2337
+ "grad_norm": 4.685242176055908,
2338
+ "learning_rate": 0.00019026169867771825,
2339
+ "loss": 4.1104,
2340
+ "step": 16650
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 0.19,
2344
+ "grad_norm": 6.503780364990234,
2345
+ "learning_rate": 0.00019018262589691874,
2346
+ "loss": 4.0344,
2347
+ "step": 16700
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 0.19,
2351
+ "grad_norm": 4.73757266998291,
2352
+ "learning_rate": 0.00019010324995426156,
2353
+ "loss": 4.1114,
2354
+ "step": 16750
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 0.19,
2358
+ "grad_norm": 7.276214122772217,
2359
+ "learning_rate": 0.0001900235711165804,
2360
+ "loss": 3.8838,
2361
+ "step": 16800
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 0.19,
2365
+ "grad_norm": 6.2224273681640625,
2366
+ "learning_rate": 0.00018994358965172717,
2367
+ "loss": 3.9479,
2368
+ "step": 16850
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 0.19,
2372
+ "grad_norm": 6.4751996994018555,
2373
+ "learning_rate": 0.00018986330582857096,
2374
+ "loss": 4.0079,
2375
+ "step": 16900
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 0.19,
2379
+ "grad_norm": 4.874088764190674,
2380
+ "learning_rate": 0.00018978271991699743,
2381
+ "loss": 4.1664,
2382
+ "step": 16950
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 0.19,
2386
+ "grad_norm": 7.713326454162598,
2387
+ "learning_rate": 0.0001897018321879077,
2388
+ "loss": 3.9646,
2389
+ "step": 17000
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 0.19,
2393
+ "grad_norm": 5.753252029418945,
2394
+ "learning_rate": 0.00018962064291321747,
2395
+ "loss": 3.8574,
2396
+ "step": 17050
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 0.19,
2400
+ "grad_norm": 5.962434768676758,
2401
+ "learning_rate": 0.0001895391523658562,
2402
+ "loss": 3.9757,
2403
+ "step": 17100
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 0.19,
2407
+ "grad_norm": 5.875513553619385,
2408
+ "learning_rate": 0.00018945736081976607,
2409
+ "loss": 4.0424,
2410
+ "step": 17150
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 0.19,
2414
+ "grad_norm": 6.298293590545654,
2415
+ "learning_rate": 0.00018937526854990108,
2416
+ "loss": 3.958,
2417
+ "step": 17200
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 0.19,
2421
+ "grad_norm": 4.98872184753418,
2422
+ "learning_rate": 0.00018929287583222625,
2423
+ "loss": 3.9225,
2424
+ "step": 17250
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 0.19,
2428
+ "grad_norm": 6.467836380004883,
2429
+ "learning_rate": 0.00018921018294371645,
2430
+ "loss": 3.9369,
2431
+ "step": 17300
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 0.19,
2435
+ "grad_norm": 5.920988082885742,
2436
+ "learning_rate": 0.0001891271901623558,
2437
+ "loss": 3.975,
2438
+ "step": 17350
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 0.19,
2442
+ "grad_norm": 5.652931213378906,
2443
+ "learning_rate": 0.00018904389776713641,
2444
+ "loss": 3.9067,
2445
+ "step": 17400
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 0.19,
2449
+ "grad_norm": 5.372093200683594,
2450
+ "learning_rate": 0.00018896030603805767,
2451
+ "loss": 3.9267,
2452
+ "step": 17450
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 0.19,
2456
+ "grad_norm": 5.743618965148926,
2457
+ "learning_rate": 0.00018887641525612518,
2458
+ "loss": 3.8912,
2459
+ "step": 17500
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 0.19,
2463
+ "grad_norm": 8.207468032836914,
2464
+ "learning_rate": 0.00018879222570334985,
2465
+ "loss": 3.9101,
2466
+ "step": 17550
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 0.2,
2470
+ "grad_norm": 6.930370807647705,
2471
+ "learning_rate": 0.00018870773766274697,
2472
+ "loss": 3.8817,
2473
+ "step": 17600
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 0.2,
2477
+ "grad_norm": 6.367077350616455,
2478
+ "learning_rate": 0.00018862295141833523,
2479
+ "loss": 3.8931,
2480
+ "step": 17650
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 0.2,
2484
+ "grad_norm": 6.587210178375244,
2485
+ "learning_rate": 0.00018853786725513575,
2486
+ "loss": 3.9393,
2487
+ "step": 17700
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 0.2,
2491
+ "grad_norm": 5.502545356750488,
2492
+ "learning_rate": 0.0001884524854591712,
2493
+ "loss": 3.8489,
2494
+ "step": 17750
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 0.2,
2498
+ "grad_norm": 6.352043628692627,
2499
+ "learning_rate": 0.00018836680631746476,
2500
+ "loss": 3.8162,
2501
+ "step": 17800
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 0.2,
2505
+ "grad_norm": 5.686196804046631,
2506
+ "learning_rate": 0.00018828083011803917,
2507
+ "loss": 3.9476,
2508
+ "step": 17850
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 0.2,
2512
+ "grad_norm": 6.225170612335205,
2513
+ "learning_rate": 0.00018819455714991578,
2514
+ "loss": 3.9404,
2515
+ "step": 17900
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 0.2,
2519
+ "grad_norm": 7.1347150802612305,
2520
+ "learning_rate": 0.0001881079877031136,
2521
+ "loss": 3.9798,
2522
+ "step": 17950
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 0.2,
2526
+ "grad_norm": 5.343573093414307,
2527
+ "learning_rate": 0.0001880211220686482,
2528
+ "loss": 3.9038,
2529
+ "step": 18000
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 0.2,
2533
+ "grad_norm": 6.858921051025391,
2534
+ "learning_rate": 0.00018793396053853098,
2535
+ "loss": 3.8792,
2536
+ "step": 18050
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 0.2,
2540
+ "grad_norm": 6.721033573150635,
2541
+ "learning_rate": 0.0001878482554434291,
2542
+ "loss": 3.8421,
2543
+ "step": 18100
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 0.2,
2547
+ "grad_norm": 6.173632621765137,
2548
+ "learning_rate": 0.00018776050890530516,
2549
+ "loss": 4.0233,
2550
+ "step": 18150
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 0.2,
2554
+ "grad_norm": 5.996013164520264,
2555
+ "learning_rate": 0.00018767246734761796,
2556
+ "loss": 3.8057,
2557
+ "step": 18200
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 0.2,
2561
+ "grad_norm": 5.707641124725342,
2562
+ "learning_rate": 0.00018758413106633186,
2563
+ "loss": 3.8299,
2564
+ "step": 18250
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 0.2,
2568
+ "grad_norm": 7.221241474151611,
2569
+ "learning_rate": 0.00018749550035840193,
2570
+ "loss": 3.8828,
2571
+ "step": 18300
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 0.2,
2575
+ "grad_norm": 5.554357528686523,
2576
+ "learning_rate": 0.00018740657552177305,
2577
+ "loss": 3.8553,
2578
+ "step": 18350
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 0.2,
2582
+ "grad_norm": 4.664674282073975,
2583
+ "learning_rate": 0.00018731735685537885,
2584
+ "loss": 3.8838,
2585
+ "step": 18400
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 0.2,
2589
+ "grad_norm": 5.485450267791748,
2590
+ "learning_rate": 0.00018722784465914071,
2591
+ "loss": 3.8165,
2592
+ "step": 18450
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 0.21,
2596
+ "grad_norm": 5.825826644897461,
2597
+ "learning_rate": 0.00018713803923396668,
2598
+ "loss": 3.7588,
2599
+ "step": 18500
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 0.21,
2603
+ "grad_norm": 5.392491817474365,
2604
+ "learning_rate": 0.0001870479408817507,
2605
+ "loss": 3.8001,
2606
+ "step": 18550
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 0.21,
2610
+ "grad_norm": 5.493740081787109,
2611
+ "learning_rate": 0.00018695754990537123,
2612
+ "loss": 3.9735,
2613
+ "step": 18600
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 0.21,
2617
+ "grad_norm": 5.905117511749268,
2618
+ "learning_rate": 0.00018686686660869062,
2619
+ "loss": 3.7334,
2620
+ "step": 18650
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 0.21,
2624
+ "grad_norm": 5.598316192626953,
2625
+ "learning_rate": 0.0001867758912965537,
2626
+ "loss": 3.8269,
2627
+ "step": 18700
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 0.21,
2631
+ "grad_norm": 5.979629039764404,
2632
+ "learning_rate": 0.00018668462427478714,
2633
+ "loss": 3.8713,
2634
+ "step": 18750
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 0.21,
2638
+ "grad_norm": 6.480854511260986,
2639
+ "learning_rate": 0.00018659306585019813,
2640
+ "loss": 3.7792,
2641
+ "step": 18800
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 0.21,
2645
+ "grad_norm": 5.820549488067627,
2646
+ "learning_rate": 0.00018650121633057346,
2647
+ "loss": 3.6656,
2648
+ "step": 18850
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 0.21,
2652
+ "grad_norm": 6.579679012298584,
2653
+ "learning_rate": 0.0001864090760246785,
2654
+ "loss": 3.9109,
2655
+ "step": 18900
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 0.21,
2659
+ "grad_norm": 5.669819355010986,
2660
+ "learning_rate": 0.00018631664524225615,
2661
+ "loss": 3.7815,
2662
+ "step": 18950
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 0.21,
2666
+ "grad_norm": 6.644351005554199,
2667
+ "learning_rate": 0.0001862239242940257,
2668
+ "loss": 3.7529,
2669
+ "step": 19000
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 0.21,
2673
+ "grad_norm": 5.022332191467285,
2674
+ "learning_rate": 0.00018613091349168205,
2675
+ "loss": 3.7001,
2676
+ "step": 19050
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 0.21,
2680
+ "grad_norm": 6.376641273498535,
2681
+ "learning_rate": 0.00018603761314789425,
2682
+ "loss": 3.6871,
2683
+ "step": 19100
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 0.21,
2687
+ "grad_norm": 6.298123359680176,
2688
+ "learning_rate": 0.00018594402357630495,
2689
+ "loss": 3.8095,
2690
+ "step": 19150
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 0.21,
2694
+ "grad_norm": 4.590997695922852,
2695
+ "learning_rate": 0.00018585014509152882,
2696
+ "loss": 3.8069,
2697
+ "step": 19200
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 0.21,
2701
+ "grad_norm": 6.710943222045898,
2702
+ "learning_rate": 0.00018575597800915198,
2703
+ "loss": 3.8547,
2704
+ "step": 19250
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 0.21,
2708
+ "grad_norm": 5.5094499588012695,
2709
+ "learning_rate": 0.0001856615226457305,
2710
+ "loss": 3.7314,
2711
+ "step": 19300
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 0.21,
2715
+ "grad_norm": 5.584799766540527,
2716
+ "learning_rate": 0.0001855667793187898,
2717
+ "loss": 3.7514,
2718
+ "step": 19350
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 0.22,
2722
+ "grad_norm": 6.0391154289245605,
2723
+ "learning_rate": 0.00018547174834682308,
2724
+ "loss": 3.6231,
2725
+ "step": 19400
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 0.22,
2729
+ "grad_norm": 5.92927885055542,
2730
+ "learning_rate": 0.00018537643004929067,
2731
+ "loss": 3.7008,
2732
+ "step": 19450
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 0.22,
2736
+ "grad_norm": 6.359600067138672,
2737
+ "learning_rate": 0.00018528082474661867,
2738
+ "loss": 3.798,
2739
+ "step": 19500
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 0.22,
2743
+ "grad_norm": 5.198579788208008,
2744
+ "learning_rate": 0.0001851849327601981,
2745
+ "loss": 3.7187,
2746
+ "step": 19550
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 0.22,
2750
+ "grad_norm": 6.796758651733398,
2751
+ "learning_rate": 0.00018508875441238364,
2752
+ "loss": 3.7086,
2753
+ "step": 19600
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 0.22,
2757
+ "grad_norm": 4.889728546142578,
2758
+ "learning_rate": 0.00018499229002649258,
2759
+ "loss": 3.7387,
2760
+ "step": 19650
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 0.22,
2764
+ "grad_norm": 6.382203102111816,
2765
+ "learning_rate": 0.0001848955399268039,
2766
+ "loss": 3.5992,
2767
+ "step": 19700
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 0.22,
2771
+ "grad_norm": 6.061376571655273,
2772
+ "learning_rate": 0.00018479850443855686,
2773
+ "loss": 3.6865,
2774
+ "step": 19750
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 0.22,
2778
+ "grad_norm": 5.2180681228637695,
2779
+ "learning_rate": 0.0001847011838879503,
2780
+ "loss": 3.7467,
2781
+ "step": 19800
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 0.22,
2785
+ "grad_norm": 5.063679218292236,
2786
+ "learning_rate": 0.0001846035786021412,
2787
+ "loss": 3.6894,
2788
+ "step": 19850
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 0.22,
2792
+ "grad_norm": 5.036098480224609,
2793
+ "learning_rate": 0.00018450568890924373,
2794
+ "loss": 3.6412,
2795
+ "step": 19900
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 0.22,
2799
+ "grad_norm": 4.86781644821167,
2800
+ "learning_rate": 0.00018440751513832822,
2801
+ "loss": 3.637,
2802
+ "step": 19950
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 0.22,
2806
+ "grad_norm": 5.41668176651001,
2807
+ "learning_rate": 0.00018430905761941983,
2808
+ "loss": 3.6814,
2809
+ "step": 20000
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 0.22,
2813
+ "grad_norm": 6.117024898529053,
2814
+ "learning_rate": 0.00018421031668349773,
2815
+ "loss": 3.6257,
2816
+ "step": 20050
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 0.22,
2820
+ "grad_norm": 7.368699073791504,
2821
+ "learning_rate": 0.00018411129266249373,
2822
+ "loss": 3.7111,
2823
+ "step": 20100
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 0.22,
2827
+ "grad_norm": 4.378394603729248,
2828
+ "learning_rate": 0.0001840119858892913,
2829
+ "loss": 3.7197,
2830
+ "step": 20150
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 0.22,
2834
+ "grad_norm": 7.029990196228027,
2835
+ "learning_rate": 0.0001839123966977245,
2836
+ "loss": 3.7267,
2837
+ "step": 20200
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 0.22,
2841
+ "grad_norm": 9.922813415527344,
2842
+ "learning_rate": 0.00018381252542257662,
2843
+ "loss": 3.7203,
2844
+ "step": 20250
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 0.23,
2848
+ "grad_norm": 4.9374518394470215,
2849
+ "learning_rate": 0.00018371237239957932,
2850
+ "loss": 3.6876,
2851
+ "step": 20300
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 0.23,
2855
+ "grad_norm": 5.682550430297852,
2856
+ "learning_rate": 0.00018361193796541142,
2857
+ "loss": 3.6862,
2858
+ "step": 20350
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 0.23,
2862
+ "grad_norm": 5.477772235870361,
2863
+ "learning_rate": 0.00018351122245769771,
2864
+ "loss": 3.5982,
2865
+ "step": 20400
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 0.23,
2869
+ "grad_norm": 7.745680332183838,
2870
+ "learning_rate": 0.00018341224888886997,
2871
+ "loss": 3.6978,
2872
+ "step": 20450
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 0.23,
2876
+ "grad_norm": 6.691402912139893,
2877
+ "learning_rate": 0.0001833109778552932,
2878
+ "loss": 3.6693,
2879
+ "step": 20500
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 0.23,
2883
+ "grad_norm": 6.229629993438721,
2884
+ "learning_rate": 0.00018320942675989125,
2885
+ "loss": 3.6327,
2886
+ "step": 20550
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 0.23,
2890
+ "grad_norm": 5.655289649963379,
2891
+ "learning_rate": 0.0001831075959440427,
2892
+ "loss": 3.6032,
2893
+ "step": 20600
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 0.23,
2897
+ "grad_norm": 5.4868927001953125,
2898
+ "learning_rate": 0.00018300548575006658,
2899
+ "loss": 3.7059,
2900
+ "step": 20650
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 0.23,
2904
+ "grad_norm": 7.387706756591797,
2905
+ "learning_rate": 0.00018290309652122083,
2906
+ "loss": 3.6838,
2907
+ "step": 20700
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 0.23,
2911
+ "grad_norm": 4.884798049926758,
2912
+ "learning_rate": 0.00018280042860170168,
2913
+ "loss": 3.665,
2914
+ "step": 20750
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 0.23,
2918
+ "grad_norm": 7.185595512390137,
2919
+ "learning_rate": 0.00018269748233664204,
2920
+ "loss": 3.6057,
2921
+ "step": 20800
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 0.23,
2925
+ "grad_norm": 6.449123382568359,
2926
+ "learning_rate": 0.0001825942580721106,
2927
+ "loss": 3.6262,
2928
+ "step": 20850
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 0.23,
2932
+ "grad_norm": 5.469310283660889,
2933
+ "learning_rate": 0.00018249075615511053,
2934
+ "loss": 3.522,
2935
+ "step": 20900
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 0.23,
2939
+ "grad_norm": 5.678877353668213,
2940
+ "learning_rate": 0.0001823869769335784,
2941
+ "loss": 3.6757,
2942
+ "step": 20950
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 0.23,
2946
+ "grad_norm": 5.033955097198486,
2947
+ "learning_rate": 0.000182282920756383,
2948
+ "loss": 3.7316,
2949
+ "step": 21000
2950
+ }
2951
+ ],
2952
+ "logging_steps": 50,
2953
+ "max_steps": 90183,
2954
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2955
+ "num_train_epochs": 1,
2956
+ "save_steps": 1000,
2957
+ "total_flos": 7551401066496000.0,
2958
+ "train_batch_size": 16,
2959
+ "trial_name": null,
2960
+ "trial_params": null
2961
+ }
checkpoints/checkpoint-21000/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e062ddefd4a6893d99ed18afa09fd060cbb4e6ed2f0fc12a32914517ecbb5591
3
+ size 5112
checkpoints/checkpoint-22000/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,29 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "/content/checkpoints/checkpoint-14000",
3
+ "architectures": [
4
+ "AlbertForMaskedLM"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0,
7
+ "bos_token_id": 2,
8
+ "classifier_dropout_prob": 0.1,
9
+ "embedding_size": 128,
10
+ "eos_token_id": 3,
11
+ "hidden_act": "gelu_new",
12
+ "hidden_dropout_prob": 0,
13
+ "hidden_size": 768,
14
+ "initializer_range": 0.02,
15
+ "inner_group_num": 1,
16
+ "intermediate_size": 3072,
17
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
18
+ "max_position_embeddings": 512,
19
+ "model_type": "albert",
20
+ "num_attention_heads": 12,
21
+ "num_hidden_groups": 1,
22
+ "num_hidden_layers": 12,
23
+ "pad_token_id": 0,
24
+ "position_embedding_type": "absolute",
25
+ "torch_dtype": "float32",
26
+ "transformers_version": "4.38.2",
27
+ "type_vocab_size": 2,
28
+ "vocab_size": 30000
29
+ }
checkpoints/checkpoint-22000/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6b389937ef524d87607763df37869beb7ac48e95e2ab10800bb3620bd8d4a78c
3
+ size 44890256
checkpoints/checkpoint-22000/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d04f35d670f19e1cde62c13ce83162a7dfb6bfb153bcbf1b7423b2835876294b
3
+ size 89797322
checkpoints/checkpoint-22000/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:52bd1cd0c95917163dfa1467593865ec003b595cbb4bc90958b88393ef3cd1c8
3
+ size 14244
checkpoints/checkpoint-22000/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:bfa74d2da700398fa7a02589c533bbfe9707aa815aea52f4230c3e779d737155
3
+ size 1064
checkpoints/checkpoint-22000/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3101 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.24394841599858066,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 22000,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0,
13
+ "grad_norm": 3.2580924034118652,
14
+ "learning_rate": 2.2172949002217296e-06,
15
+ "loss": 10.2933,
16
+ "step": 50
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.0,
20
+ "grad_norm": 2.4347386360168457,
21
+ "learning_rate": 4.434589800443459e-06,
22
+ "loss": 10.1894,
23
+ "step": 100
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.0,
27
+ "grad_norm": 2.3895885944366455,
28
+ "learning_rate": 6.651884700665188e-06,
29
+ "loss": 10.1424,
30
+ "step": 150
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.0,
34
+ "grad_norm": 2.129647731781006,
35
+ "learning_rate": 8.869179600886918e-06,
36
+ "loss": 10.0995,
37
+ "step": 200
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.0,
41
+ "grad_norm": 2.3564186096191406,
42
+ "learning_rate": 1.1086474501108649e-05,
43
+ "loss": 10.0479,
44
+ "step": 250
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.0,
48
+ "grad_norm": 1.830551028251648,
49
+ "learning_rate": 1.3303769401330377e-05,
50
+ "loss": 9.9971,
51
+ "step": 300
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.0,
55
+ "grad_norm": 2.1173911094665527,
56
+ "learning_rate": 1.5521064301552106e-05,
57
+ "loss": 9.9201,
58
+ "step": 350
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.0,
62
+ "grad_norm": 1.6636557579040527,
63
+ "learning_rate": 1.7738359201773837e-05,
64
+ "loss": 9.8562,
65
+ "step": 400
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.0,
69
+ "grad_norm": 2.4503839015960693,
70
+ "learning_rate": 1.9955654101995567e-05,
71
+ "loss": 9.7599,
72
+ "step": 450
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.01,
76
+ "grad_norm": 1.822424054145813,
77
+ "learning_rate": 2.2172949002217298e-05,
78
+ "loss": 9.6608,
79
+ "step": 500
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.01,
83
+ "grad_norm": 1.6598998308181763,
84
+ "learning_rate": 2.4390243902439026e-05,
85
+ "loss": 9.55,
86
+ "step": 550
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.01,
90
+ "grad_norm": 1.8471707105636597,
91
+ "learning_rate": 2.6607538802660753e-05,
92
+ "loss": 9.4606,
93
+ "step": 600
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.01,
97
+ "grad_norm": 1.4833533763885498,
98
+ "learning_rate": 2.8824833702882487e-05,
99
+ "loss": 9.3283,
100
+ "step": 650
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.01,
104
+ "grad_norm": 1.688541054725647,
105
+ "learning_rate": 3.104212860310421e-05,
106
+ "loss": 9.2229,
107
+ "step": 700
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.01,
111
+ "grad_norm": 1.6466543674468994,
112
+ "learning_rate": 3.325942350332594e-05,
113
+ "loss": 9.1093,
114
+ "step": 750
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.01,
118
+ "grad_norm": 1.4169293642044067,
119
+ "learning_rate": 3.547671840354767e-05,
120
+ "loss": 8.9703,
121
+ "step": 800
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.01,
125
+ "grad_norm": 1.7079193592071533,
126
+ "learning_rate": 3.7694013303769404e-05,
127
+ "loss": 8.8351,
128
+ "step": 850
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.01,
132
+ "grad_norm": 1.5513204336166382,
133
+ "learning_rate": 3.9911308203991135e-05,
134
+ "loss": 8.7111,
135
+ "step": 900
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.01,
139
+ "grad_norm": 1.485573172569275,
140
+ "learning_rate": 4.212860310421286e-05,
141
+ "loss": 8.5627,
142
+ "step": 950
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.01,
146
+ "grad_norm": 1.511690616607666,
147
+ "learning_rate": 4.4345898004434597e-05,
148
+ "loss": 8.5042,
149
+ "step": 1000
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.01,
153
+ "grad_norm": 2.1478614807128906,
154
+ "learning_rate": 4.656319290465632e-05,
155
+ "loss": 8.3287,
156
+ "step": 1050
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.01,
160
+ "grad_norm": 1.4060652256011963,
161
+ "learning_rate": 4.878048780487805e-05,
162
+ "loss": 8.2341,
163
+ "step": 1100
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.01,
167
+ "grad_norm": 1.3950035572052002,
168
+ "learning_rate": 5.099778270509978e-05,
169
+ "loss": 8.1277,
170
+ "step": 1150
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.01,
174
+ "grad_norm": 1.5197688341140747,
175
+ "learning_rate": 5.3215077605321506e-05,
176
+ "loss": 8.0311,
177
+ "step": 1200
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.01,
181
+ "grad_norm": 1.3406693935394287,
182
+ "learning_rate": 5.543237250554324e-05,
183
+ "loss": 7.9824,
184
+ "step": 1250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.01,
188
+ "grad_norm": 1.4520119428634644,
189
+ "learning_rate": 5.7649667405764975e-05,
190
+ "loss": 7.9948,
191
+ "step": 1300
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.01,
195
+ "grad_norm": 1.179124116897583,
196
+ "learning_rate": 5.98669623059867e-05,
197
+ "loss": 7.9144,
198
+ "step": 1350
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.02,
202
+ "grad_norm": 1.4039533138275146,
203
+ "learning_rate": 6.208425720620842e-05,
204
+ "loss": 7.8768,
205
+ "step": 1400
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.02,
209
+ "grad_norm": 1.5542700290679932,
210
+ "learning_rate": 6.430155210643016e-05,
211
+ "loss": 7.894,
212
+ "step": 1450
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.02,
216
+ "grad_norm": 1.4150550365447998,
217
+ "learning_rate": 6.651884700665188e-05,
218
+ "loss": 7.8409,
219
+ "step": 1500
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.02,
223
+ "grad_norm": 1.6647827625274658,
224
+ "learning_rate": 6.873614190687362e-05,
225
+ "loss": 7.91,
226
+ "step": 1550
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.02,
230
+ "grad_norm": 1.7795697450637817,
231
+ "learning_rate": 7.095343680709535e-05,
232
+ "loss": 7.8256,
233
+ "step": 1600
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.02,
237
+ "grad_norm": 1.933110237121582,
238
+ "learning_rate": 7.317073170731707e-05,
239
+ "loss": 7.8463,
240
+ "step": 1650
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.02,
244
+ "grad_norm": 1.1942570209503174,
245
+ "learning_rate": 7.538802660753881e-05,
246
+ "loss": 7.7827,
247
+ "step": 1700
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.02,
251
+ "grad_norm": 1.6759297847747803,
252
+ "learning_rate": 7.760532150776053e-05,
253
+ "loss": 7.8,
254
+ "step": 1750
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.02,
258
+ "grad_norm": 1.093256950378418,
259
+ "learning_rate": 7.982261640798227e-05,
260
+ "loss": 7.7461,
261
+ "step": 1800
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.02,
265
+ "grad_norm": 1.567872166633606,
266
+ "learning_rate": 8.2039911308204e-05,
267
+ "loss": 7.7338,
268
+ "step": 1850
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.02,
272
+ "grad_norm": 1.3017679452896118,
273
+ "learning_rate": 8.425720620842572e-05,
274
+ "loss": 7.804,
275
+ "step": 1900
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.02,
279
+ "grad_norm": 1.7510960102081299,
280
+ "learning_rate": 8.647450110864746e-05,
281
+ "loss": 7.7405,
282
+ "step": 1950
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.02,
286
+ "grad_norm": 1.7215120792388916,
287
+ "learning_rate": 8.869179600886919e-05,
288
+ "loss": 7.7429,
289
+ "step": 2000
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.02,
293
+ "grad_norm": 1.6202715635299683,
294
+ "learning_rate": 9.090909090909092e-05,
295
+ "loss": 7.6588,
296
+ "step": 2050
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.02,
300
+ "grad_norm": 1.5680756568908691,
301
+ "learning_rate": 9.312638580931264e-05,
302
+ "loss": 7.6224,
303
+ "step": 2100
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.02,
307
+ "grad_norm": 1.462240219116211,
308
+ "learning_rate": 9.534368070953438e-05,
309
+ "loss": 7.6851,
310
+ "step": 2150
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.02,
314
+ "grad_norm": 2.2018320560455322,
315
+ "learning_rate": 9.75609756097561e-05,
316
+ "loss": 7.6443,
317
+ "step": 2200
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.02,
321
+ "grad_norm": 1.9520208835601807,
322
+ "learning_rate": 9.977827050997783e-05,
323
+ "loss": 7.6456,
324
+ "step": 2250
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.03,
328
+ "grad_norm": 1.115421175956726,
329
+ "learning_rate": 0.00010199556541019956,
330
+ "loss": 7.5894,
331
+ "step": 2300
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.03,
335
+ "grad_norm": 1.6002250909805298,
336
+ "learning_rate": 0.0001042128603104213,
337
+ "loss": 7.6017,
338
+ "step": 2350
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.03,
342
+ "grad_norm": 1.6516796350479126,
343
+ "learning_rate": 0.00010643015521064301,
344
+ "loss": 7.4548,
345
+ "step": 2400
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.03,
349
+ "grad_norm": 2.2168257236480713,
350
+ "learning_rate": 0.00010864745011086475,
351
+ "loss": 7.5867,
352
+ "step": 2450
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.03,
356
+ "grad_norm": 1.5447593927383423,
357
+ "learning_rate": 0.00011086474501108647,
358
+ "loss": 7.5317,
359
+ "step": 2500
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.03,
363
+ "grad_norm": 1.6840906143188477,
364
+ "learning_rate": 0.00011308203991130821,
365
+ "loss": 7.5127,
366
+ "step": 2550
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.03,
370
+ "grad_norm": 1.2965503931045532,
371
+ "learning_rate": 0.00011529933481152995,
372
+ "loss": 7.4911,
373
+ "step": 2600
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.03,
377
+ "grad_norm": 1.643584966659546,
378
+ "learning_rate": 0.00011751662971175166,
379
+ "loss": 7.4416,
380
+ "step": 2650
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.03,
384
+ "grad_norm": 1.5419111251831055,
385
+ "learning_rate": 0.0001197339246119734,
386
+ "loss": 7.4944,
387
+ "step": 2700
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.03,
391
+ "grad_norm": 1.7774205207824707,
392
+ "learning_rate": 0.00012195121951219512,
393
+ "loss": 7.4244,
394
+ "step": 2750
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.03,
398
+ "grad_norm": 2.1709322929382324,
399
+ "learning_rate": 0.00012416851441241685,
400
+ "loss": 7.371,
401
+ "step": 2800
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.03,
405
+ "grad_norm": 1.5503411293029785,
406
+ "learning_rate": 0.0001263858093126386,
407
+ "loss": 7.3031,
408
+ "step": 2850
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.03,
412
+ "grad_norm": 1.7744035720825195,
413
+ "learning_rate": 0.00012860310421286032,
414
+ "loss": 7.3338,
415
+ "step": 2900
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.03,
419
+ "grad_norm": 2.2014000415802,
420
+ "learning_rate": 0.00013082039911308205,
421
+ "loss": 7.2962,
422
+ "step": 2950
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.03,
426
+ "grad_norm": 1.6716220378875732,
427
+ "learning_rate": 0.00013303769401330377,
428
+ "loss": 7.3348,
429
+ "step": 3000
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.03,
433
+ "grad_norm": 1.7045074701309204,
434
+ "learning_rate": 0.0001352549889135255,
435
+ "loss": 7.2864,
436
+ "step": 3050
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.03,
440
+ "grad_norm": 1.8933771848678589,
441
+ "learning_rate": 0.00013747228381374724,
442
+ "loss": 7.2744,
443
+ "step": 3100
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.03,
447
+ "grad_norm": 2.298779249191284,
448
+ "learning_rate": 0.00013968957871396897,
449
+ "loss": 7.2472,
450
+ "step": 3150
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.04,
454
+ "grad_norm": 1.3420922756195068,
455
+ "learning_rate": 0.0001419068736141907,
456
+ "loss": 7.3019,
457
+ "step": 3200
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.04,
461
+ "grad_norm": 1.9339039325714111,
462
+ "learning_rate": 0.00014412416851441242,
463
+ "loss": 7.2982,
464
+ "step": 3250
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.04,
468
+ "grad_norm": 2.69667387008667,
469
+ "learning_rate": 0.00014634146341463414,
470
+ "loss": 7.2851,
471
+ "step": 3300
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.04,
475
+ "grad_norm": 2.3124189376831055,
476
+ "learning_rate": 0.0001485587583148559,
477
+ "loss": 7.258,
478
+ "step": 3350
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.04,
482
+ "grad_norm": 1.975651741027832,
483
+ "learning_rate": 0.00015077605321507762,
484
+ "loss": 7.1275,
485
+ "step": 3400
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.04,
489
+ "grad_norm": 1.9704022407531738,
490
+ "learning_rate": 0.00015299334811529934,
491
+ "loss": 7.1473,
492
+ "step": 3450
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.04,
496
+ "grad_norm": 2.5047757625579834,
497
+ "learning_rate": 0.00015521064301552106,
498
+ "loss": 7.1096,
499
+ "step": 3500
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.04,
503
+ "grad_norm": 1.5465894937515259,
504
+ "learning_rate": 0.0001574279379157428,
505
+ "loss": 7.1501,
506
+ "step": 3550
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.04,
510
+ "grad_norm": 1.9557933807373047,
511
+ "learning_rate": 0.00015964523281596454,
512
+ "loss": 7.2033,
513
+ "step": 3600
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.04,
517
+ "grad_norm": 2.420116424560547,
518
+ "learning_rate": 0.00016186252771618626,
519
+ "loss": 7.1275,
520
+ "step": 3650
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.04,
524
+ "grad_norm": 2.114737033843994,
525
+ "learning_rate": 0.000164079822616408,
526
+ "loss": 7.0932,
527
+ "step": 3700
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.04,
531
+ "grad_norm": 2.3085389137268066,
532
+ "learning_rate": 0.00016629711751662974,
533
+ "loss": 7.0311,
534
+ "step": 3750
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.04,
538
+ "grad_norm": 2.5679140090942383,
539
+ "learning_rate": 0.00016851441241685144,
540
+ "loss": 6.9168,
541
+ "step": 3800
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.04,
545
+ "grad_norm": 1.8611838817596436,
546
+ "learning_rate": 0.0001707317073170732,
547
+ "loss": 7.0085,
548
+ "step": 3850
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.04,
552
+ "grad_norm": 1.8603994846343994,
553
+ "learning_rate": 0.0001729490022172949,
554
+ "loss": 6.9432,
555
+ "step": 3900
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.04,
559
+ "grad_norm": 2.4244627952575684,
560
+ "learning_rate": 0.00017516629711751663,
561
+ "loss": 6.9333,
562
+ "step": 3950
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.04,
566
+ "grad_norm": 2.177870750427246,
567
+ "learning_rate": 0.00017738359201773839,
568
+ "loss": 6.9499,
569
+ "step": 4000
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.04,
573
+ "grad_norm": 1.9320554733276367,
574
+ "learning_rate": 0.00017960088691796008,
575
+ "loss": 6.8204,
576
+ "step": 4050
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.05,
580
+ "grad_norm": 1.5062849521636963,
581
+ "learning_rate": 0.00018181818181818183,
582
+ "loss": 6.9505,
583
+ "step": 4100
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.05,
587
+ "grad_norm": 2.9272422790527344,
588
+ "learning_rate": 0.00018403547671840356,
589
+ "loss": 6.8701,
590
+ "step": 4150
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.05,
594
+ "grad_norm": 2.0309596061706543,
595
+ "learning_rate": 0.00018625277161862528,
596
+ "loss": 6.924,
597
+ "step": 4200
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.05,
601
+ "grad_norm": 2.0265886783599854,
602
+ "learning_rate": 0.00018847006651884703,
603
+ "loss": 6.9223,
604
+ "step": 4250
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.05,
608
+ "grad_norm": 2.5160486698150635,
609
+ "learning_rate": 0.00019068736141906876,
610
+ "loss": 6.8708,
611
+ "step": 4300
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.05,
615
+ "grad_norm": 2.613301992416382,
616
+ "learning_rate": 0.00019290465631929045,
617
+ "loss": 6.8937,
618
+ "step": 4350
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.05,
622
+ "grad_norm": 2.3031229972839355,
623
+ "learning_rate": 0.0001951219512195122,
624
+ "loss": 6.8337,
625
+ "step": 4400
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.05,
629
+ "grad_norm": 2.54779052734375,
630
+ "learning_rate": 0.00019733924611973393,
631
+ "loss": 6.8334,
632
+ "step": 4450
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.05,
636
+ "grad_norm": 2.8277971744537354,
637
+ "learning_rate": 0.00019955654101995565,
638
+ "loss": 6.7925,
639
+ "step": 4500
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.05,
643
+ "grad_norm": 2.0113885402679443,
644
+ "learning_rate": 0.00019999989242739025,
645
+ "loss": 6.8458,
646
+ "step": 4550
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.05,
650
+ "grad_norm": 2.2395377159118652,
651
+ "learning_rate": 0.00019999945541405976,
652
+ "loss": 6.6251,
653
+ "step": 4600
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.05,
657
+ "grad_norm": 2.445993423461914,
658
+ "learning_rate": 0.0001999986822381884,
659
+ "loss": 6.8099,
660
+ "step": 4650
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.05,
664
+ "grad_norm": 4.077752590179443,
665
+ "learning_rate": 0.0001999975729023753,
666
+ "loss": 6.8053,
667
+ "step": 4700
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.05,
671
+ "grad_norm": 3.167569875717163,
672
+ "learning_rate": 0.00019999612741034963,
673
+ "loss": 6.7706,
674
+ "step": 4750
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.05,
678
+ "grad_norm": 1.893659234046936,
679
+ "learning_rate": 0.00019999434576697066,
680
+ "loss": 6.8245,
681
+ "step": 4800
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.05,
685
+ "grad_norm": 3.6101326942443848,
686
+ "learning_rate": 0.00019999222797822762,
687
+ "loss": 6.7407,
688
+ "step": 4850
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.05,
692
+ "grad_norm": 2.2858726978302,
693
+ "learning_rate": 0.00019998977405123974,
694
+ "loss": 6.74,
695
+ "step": 4900
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.05,
699
+ "grad_norm": 1.9325459003448486,
700
+ "learning_rate": 0.0001999869839942563,
701
+ "loss": 6.716,
702
+ "step": 4950
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.06,
706
+ "grad_norm": 2.0043437480926514,
707
+ "learning_rate": 0.00019998385781665643,
708
+ "loss": 6.6003,
709
+ "step": 5000
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.06,
713
+ "grad_norm": 4.151523113250732,
714
+ "learning_rate": 0.00019998039552894924,
715
+ "loss": 6.6801,
716
+ "step": 5050
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.06,
720
+ "grad_norm": 3.8407771587371826,
721
+ "learning_rate": 0.00019997659714277372,
722
+ "loss": 6.608,
723
+ "step": 5100
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.06,
727
+ "grad_norm": 2.230713129043579,
728
+ "learning_rate": 0.00019997246267089867,
729
+ "loss": 6.6479,
730
+ "step": 5150
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.06,
734
+ "grad_norm": 2.2546942234039307,
735
+ "learning_rate": 0.0001999679921272227,
736
+ "loss": 6.6548,
737
+ "step": 5200
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.06,
741
+ "grad_norm": 3.180986166000366,
742
+ "learning_rate": 0.00019996318552677425,
743
+ "loss": 6.6851,
744
+ "step": 5250
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.06,
748
+ "grad_norm": 2.341231346130371,
749
+ "learning_rate": 0.00019995804288571134,
750
+ "loss": 6.547,
751
+ "step": 5300
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.06,
755
+ "grad_norm": 3.1117124557495117,
756
+ "learning_rate": 0.00019995256422132172,
757
+ "loss": 6.7072,
758
+ "step": 5350
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.06,
762
+ "grad_norm": 2.0082530975341797,
763
+ "learning_rate": 0.0001999467495520227,
764
+ "loss": 6.5422,
765
+ "step": 5400
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.06,
769
+ "grad_norm": 2.409489870071411,
770
+ "learning_rate": 0.0001999405988973611,
771
+ "loss": 6.3716,
772
+ "step": 5450
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.06,
776
+ "grad_norm": 2.649052381515503,
777
+ "learning_rate": 0.00019993411227801328,
778
+ "loss": 6.6434,
779
+ "step": 5500
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.06,
783
+ "grad_norm": 3.081116199493408,
784
+ "learning_rate": 0.00019992728971578492,
785
+ "loss": 6.4624,
786
+ "step": 5550
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.06,
790
+ "grad_norm": 3.1578280925750732,
791
+ "learning_rate": 0.00019992013123361102,
792
+ "loss": 6.5416,
793
+ "step": 5600
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.06,
797
+ "grad_norm": 3.7874557971954346,
798
+ "learning_rate": 0.0001999126368555559,
799
+ "loss": 6.4512,
800
+ "step": 5650
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.06,
804
+ "grad_norm": 2.7693099975585938,
805
+ "learning_rate": 0.00019990480660681293,
806
+ "loss": 6.5105,
807
+ "step": 5700
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.06,
811
+ "grad_norm": 2.4338185787200928,
812
+ "learning_rate": 0.00019989680712666593,
813
+ "loss": 6.5092,
814
+ "step": 5750
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.06,
818
+ "grad_norm": 3.656937837600708,
819
+ "learning_rate": 0.00019988831193270577,
820
+ "loss": 6.4269,
821
+ "step": 5800
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.06,
825
+ "grad_norm": 2.857292652130127,
826
+ "learning_rate": 0.00019987948094982952,
827
+ "loss": 6.4387,
828
+ "step": 5850
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.07,
832
+ "grad_norm": 3.4963467121124268,
833
+ "learning_rate": 0.00019987031420772385,
834
+ "loss": 6.3851,
835
+ "step": 5900
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.07,
839
+ "grad_norm": 2.602522611618042,
840
+ "learning_rate": 0.00019986081173720396,
841
+ "loss": 6.3413,
842
+ "step": 5950
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.07,
846
+ "grad_norm": 2.6455273628234863,
847
+ "learning_rate": 0.00019985097357021385,
848
+ "loss": 6.2965,
849
+ "step": 6000
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.07,
853
+ "grad_norm": 3.5592167377471924,
854
+ "learning_rate": 0.0001998407997398259,
855
+ "loss": 6.4293,
856
+ "step": 6050
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.07,
860
+ "grad_norm": 3.6016533374786377,
861
+ "learning_rate": 0.00019983029028024094,
862
+ "loss": 6.2897,
863
+ "step": 6100
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.07,
867
+ "grad_norm": 2.5536839962005615,
868
+ "learning_rate": 0.000199819445226788,
869
+ "loss": 6.3157,
870
+ "step": 6150
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.07,
874
+ "grad_norm": 2.0514349937438965,
875
+ "learning_rate": 0.00019980826461592427,
876
+ "loss": 6.3847,
877
+ "step": 6200
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.07,
881
+ "grad_norm": 2.72495174407959,
882
+ "learning_rate": 0.00019979674848523505,
883
+ "loss": 6.3517,
884
+ "step": 6250
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.07,
888
+ "grad_norm": 2.4264872074127197,
889
+ "learning_rate": 0.00019978489687343335,
890
+ "loss": 6.2533,
891
+ "step": 6300
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.07,
895
+ "grad_norm": 2.8361423015594482,
896
+ "learning_rate": 0.0001997727098203602,
897
+ "loss": 6.3654,
898
+ "step": 6350
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.07,
902
+ "grad_norm": 2.9690892696380615,
903
+ "learning_rate": 0.00019976018736698404,
904
+ "loss": 6.3968,
905
+ "step": 6400
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.07,
909
+ "grad_norm": 2.6132867336273193,
910
+ "learning_rate": 0.0001997473295554009,
911
+ "loss": 6.3444,
912
+ "step": 6450
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.07,
916
+ "grad_norm": 4.820697784423828,
917
+ "learning_rate": 0.00019973413642883424,
918
+ "loss": 6.2019,
919
+ "step": 6500
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.07,
923
+ "grad_norm": 2.2316782474517822,
924
+ "learning_rate": 0.00019972060803163458,
925
+ "loss": 6.2049,
926
+ "step": 6550
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.07,
930
+ "grad_norm": 3.9528305530548096,
931
+ "learning_rate": 0.00019970674440927957,
932
+ "loss": 6.1718,
933
+ "step": 6600
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.07,
937
+ "grad_norm": 1.891073226928711,
938
+ "learning_rate": 0.0001996925456083738,
939
+ "loss": 6.2393,
940
+ "step": 6650
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.07,
944
+ "grad_norm": 2.813270092010498,
945
+ "learning_rate": 0.00019967801167664853,
946
+ "loss": 6.2116,
947
+ "step": 6700
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.07,
951
+ "grad_norm": 2.2726826667785645,
952
+ "learning_rate": 0.00019966314266296173,
953
+ "loss": 6.1521,
954
+ "step": 6750
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.08,
958
+ "grad_norm": 2.3895318508148193,
959
+ "learning_rate": 0.00019964793861729772,
960
+ "loss": 6.1072,
961
+ "step": 6800
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.08,
965
+ "grad_norm": 3.190431833267212,
966
+ "learning_rate": 0.000199632399590767,
967
+ "loss": 6.2009,
968
+ "step": 6850
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.08,
972
+ "grad_norm": 3.79266095161438,
973
+ "learning_rate": 0.00019961652563560634,
974
+ "loss": 6.028,
975
+ "step": 6900
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.08,
979
+ "grad_norm": 3.260039806365967,
980
+ "learning_rate": 0.00019960031680517826,
981
+ "loss": 6.0733,
982
+ "step": 6950
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.08,
986
+ "grad_norm": 3.0739686489105225,
987
+ "learning_rate": 0.0001995837731539711,
988
+ "loss": 6.0521,
989
+ "step": 7000
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.08,
993
+ "grad_norm": 3.0517771244049072,
994
+ "learning_rate": 0.00019956689473759872,
995
+ "loss": 6.0544,
996
+ "step": 7050
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.08,
1000
+ "grad_norm": 3.9524648189544678,
1001
+ "learning_rate": 0.0001995496816128003,
1002
+ "loss": 6.1326,
1003
+ "step": 7100
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.08,
1007
+ "grad_norm": 4.498497486114502,
1008
+ "learning_rate": 0.00019953213383744033,
1009
+ "loss": 6.236,
1010
+ "step": 7150
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.08,
1014
+ "grad_norm": 4.157576084136963,
1015
+ "learning_rate": 0.00019951425147050807,
1016
+ "loss": 5.9898,
1017
+ "step": 7200
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.08,
1021
+ "grad_norm": 3.9297516345977783,
1022
+ "learning_rate": 0.00019949603457211775,
1023
+ "loss": 6.086,
1024
+ "step": 7250
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.08,
1028
+ "grad_norm": 3.3214786052703857,
1029
+ "learning_rate": 0.00019947748320350804,
1030
+ "loss": 5.9589,
1031
+ "step": 7300
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.08,
1035
+ "grad_norm": 2.8847291469573975,
1036
+ "learning_rate": 0.00019945859742704201,
1037
+ "loss": 6.1931,
1038
+ "step": 7350
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.08,
1042
+ "grad_norm": 3.387896776199341,
1043
+ "learning_rate": 0.00019943937730620702,
1044
+ "loss": 6.0539,
1045
+ "step": 7400
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.08,
1049
+ "grad_norm": 3.1214797496795654,
1050
+ "learning_rate": 0.00019941982290561417,
1051
+ "loss": 6.0288,
1052
+ "step": 7450
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.08,
1056
+ "grad_norm": 3.7995123863220215,
1057
+ "learning_rate": 0.00019939993429099841,
1058
+ "loss": 6.0526,
1059
+ "step": 7500
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.08,
1063
+ "grad_norm": 4.788393974304199,
1064
+ "learning_rate": 0.00019937971152921818,
1065
+ "loss": 5.9799,
1066
+ "step": 7550
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.08,
1070
+ "grad_norm": 4.009220123291016,
1071
+ "learning_rate": 0.0001993591546882552,
1072
+ "loss": 6.1223,
1073
+ "step": 7600
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.08,
1077
+ "grad_norm": 3.5576276779174805,
1078
+ "learning_rate": 0.00019933826383721428,
1079
+ "loss": 5.989,
1080
+ "step": 7650
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.09,
1084
+ "grad_norm": 3.1287412643432617,
1085
+ "learning_rate": 0.00019931703904632294,
1086
+ "loss": 6.0542,
1087
+ "step": 7700
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.09,
1091
+ "grad_norm": 3.6518595218658447,
1092
+ "learning_rate": 0.00019929548038693146,
1093
+ "loss": 6.041,
1094
+ "step": 7750
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.09,
1098
+ "grad_norm": 3.268080472946167,
1099
+ "learning_rate": 0.0001992735879315123,
1100
+ "loss": 5.888,
1101
+ "step": 7800
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.09,
1105
+ "grad_norm": 3.6055593490600586,
1106
+ "learning_rate": 0.00019925136175366007,
1107
+ "loss": 5.913,
1108
+ "step": 7850
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.09,
1112
+ "grad_norm": 4.866463661193848,
1113
+ "learning_rate": 0.00019922880192809137,
1114
+ "loss": 5.9858,
1115
+ "step": 7900
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.09,
1119
+ "grad_norm": 3.44808292388916,
1120
+ "learning_rate": 0.00019920590853064423,
1121
+ "loss": 5.7686,
1122
+ "step": 7950
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.09,
1126
+ "grad_norm": 2.9507765769958496,
1127
+ "learning_rate": 0.00019918268163827808,
1128
+ "loss": 5.8557,
1129
+ "step": 8000
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.09,
1133
+ "grad_norm": 3.441870927810669,
1134
+ "learning_rate": 0.00019915912132907352,
1135
+ "loss": 5.8268,
1136
+ "step": 8050
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.09,
1140
+ "grad_norm": 3.838809013366699,
1141
+ "learning_rate": 0.00019913522768223182,
1142
+ "loss": 5.9833,
1143
+ "step": 8100
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.09,
1147
+ "grad_norm": 4.165487289428711,
1148
+ "learning_rate": 0.00019911100077807498,
1149
+ "loss": 5.7422,
1150
+ "step": 8150
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.09,
1154
+ "grad_norm": 3.5947463512420654,
1155
+ "learning_rate": 0.0001990864406980452,
1156
+ "loss": 5.7479,
1157
+ "step": 8200
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.09,
1161
+ "grad_norm": 4.130446434020996,
1162
+ "learning_rate": 0.00019906154752470472,
1163
+ "loss": 5.7767,
1164
+ "step": 8250
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.09,
1168
+ "grad_norm": 4.866550922393799,
1169
+ "learning_rate": 0.00019903632134173554,
1170
+ "loss": 5.7681,
1171
+ "step": 8300
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.09,
1175
+ "grad_norm": 3.2839725017547607,
1176
+ "learning_rate": 0.00019901076223393903,
1177
+ "loss": 5.6656,
1178
+ "step": 8350
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.09,
1182
+ "grad_norm": 3.0762476921081543,
1183
+ "learning_rate": 0.0001989848702872359,
1184
+ "loss": 5.789,
1185
+ "step": 8400
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.09,
1189
+ "grad_norm": 3.7109107971191406,
1190
+ "learning_rate": 0.00019895864558866556,
1191
+ "loss": 5.773,
1192
+ "step": 8450
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.09,
1196
+ "grad_norm": 5.400998115539551,
1197
+ "learning_rate": 0.00019893208822638618,
1198
+ "loss": 5.7506,
1199
+ "step": 8500
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.09,
1203
+ "grad_norm": 3.3062849044799805,
1204
+ "learning_rate": 0.00019890519828967413,
1205
+ "loss": 5.7515,
1206
+ "step": 8550
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.1,
1210
+ "grad_norm": 4.109920501708984,
1211
+ "learning_rate": 0.00019887797586892373,
1212
+ "loss": 5.7972,
1213
+ "step": 8600
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.1,
1217
+ "grad_norm": 3.4838390350341797,
1218
+ "learning_rate": 0.00019885042105564717,
1219
+ "loss": 5.6753,
1220
+ "step": 8650
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.1,
1224
+ "grad_norm": 4.251760959625244,
1225
+ "learning_rate": 0.00019882253394247381,
1226
+ "loss": 5.6303,
1227
+ "step": 8700
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.1,
1231
+ "grad_norm": 4.042376518249512,
1232
+ "learning_rate": 0.00019879431462315025,
1233
+ "loss": 5.5753,
1234
+ "step": 8750
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.1,
1238
+ "grad_norm": 4.239652633666992,
1239
+ "learning_rate": 0.0001987657631925398,
1240
+ "loss": 5.5335,
1241
+ "step": 8800
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.1,
1245
+ "grad_norm": 5.15481424331665,
1246
+ "learning_rate": 0.00019873687974662215,
1247
+ "loss": 5.5396,
1248
+ "step": 8850
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.1,
1252
+ "grad_norm": 4.36835241317749,
1253
+ "learning_rate": 0.00019870766438249317,
1254
+ "loss": 5.6017,
1255
+ "step": 8900
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.1,
1259
+ "grad_norm": 4.165258407592773,
1260
+ "learning_rate": 0.00019867811719836452,
1261
+ "loss": 5.7228,
1262
+ "step": 8950
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.1,
1266
+ "grad_norm": 4.125988006591797,
1267
+ "learning_rate": 0.0001986482382935633,
1268
+ "loss": 5.5787,
1269
+ "step": 9000
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.1,
1273
+ "grad_norm": 4.177731037139893,
1274
+ "learning_rate": 0.0001986180277685317,
1275
+ "loss": 5.5829,
1276
+ "step": 9050
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.1,
1280
+ "grad_norm": 5.006561279296875,
1281
+ "learning_rate": 0.00019858748572482683,
1282
+ "loss": 5.5466,
1283
+ "step": 9100
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.1,
1287
+ "grad_norm": 4.33070182800293,
1288
+ "learning_rate": 0.00019855661226512007,
1289
+ "loss": 5.5544,
1290
+ "step": 9150
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.1,
1294
+ "grad_norm": 4.358560085296631,
1295
+ "learning_rate": 0.00019852540749319708,
1296
+ "loss": 5.4599,
1297
+ "step": 9200
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.1,
1301
+ "grad_norm": 4.536096096038818,
1302
+ "learning_rate": 0.00019849387151395708,
1303
+ "loss": 5.4983,
1304
+ "step": 9250
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.1,
1308
+ "grad_norm": 4.66163444519043,
1309
+ "learning_rate": 0.0001984620044334129,
1310
+ "loss": 5.4097,
1311
+ "step": 9300
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.1,
1315
+ "grad_norm": 4.4319233894348145,
1316
+ "learning_rate": 0.00019842980635869024,
1317
+ "loss": 5.4093,
1318
+ "step": 9350
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.1,
1322
+ "grad_norm": 4.98419713973999,
1323
+ "learning_rate": 0.0001983972773980276,
1324
+ "loss": 5.4056,
1325
+ "step": 9400
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.1,
1329
+ "grad_norm": 3.6354339122772217,
1330
+ "learning_rate": 0.0001983644176607757,
1331
+ "loss": 5.3171,
1332
+ "step": 9450
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.11,
1336
+ "grad_norm": 4.495342254638672,
1337
+ "learning_rate": 0.00019833122725739736,
1338
+ "loss": 5.4521,
1339
+ "step": 9500
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.11,
1343
+ "grad_norm": 4.5558671951293945,
1344
+ "learning_rate": 0.00019829770629946678,
1345
+ "loss": 5.5158,
1346
+ "step": 9550
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.11,
1350
+ "grad_norm": 3.7165732383728027,
1351
+ "learning_rate": 0.00019826385489966957,
1352
+ "loss": 5.301,
1353
+ "step": 9600
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.11,
1357
+ "grad_norm": 6.030915260314941,
1358
+ "learning_rate": 0.00019822967317180204,
1359
+ "loss": 5.3316,
1360
+ "step": 9650
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.11,
1364
+ "grad_norm": 5.385923385620117,
1365
+ "learning_rate": 0.00019819516123077094,
1366
+ "loss": 5.3844,
1367
+ "step": 9700
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.11,
1371
+ "grad_norm": 4.383516788482666,
1372
+ "learning_rate": 0.00019816101926755305,
1373
+ "loss": 5.2995,
1374
+ "step": 9750
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.11,
1378
+ "grad_norm": 4.446406364440918,
1379
+ "learning_rate": 0.00019812585384780055,
1380
+ "loss": 5.386,
1381
+ "step": 9800
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.11,
1385
+ "grad_norm": 4.345483303070068,
1386
+ "learning_rate": 0.00019809035856388805,
1387
+ "loss": 5.2815,
1388
+ "step": 9850
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.11,
1392
+ "grad_norm": 4.791261672973633,
1393
+ "learning_rate": 0.00019805453353513813,
1394
+ "loss": 5.3757,
1395
+ "step": 9900
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.11,
1399
+ "grad_norm": 5.622151851654053,
1400
+ "learning_rate": 0.00019801837888198172,
1401
+ "loss": 5.4405,
1402
+ "step": 9950
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.11,
1406
+ "grad_norm": 4.934606075286865,
1407
+ "learning_rate": 0.0001979818947259579,
1408
+ "loss": 5.139,
1409
+ "step": 10000
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.11,
1413
+ "grad_norm": 3.9659693241119385,
1414
+ "learning_rate": 0.0001979450811897134,
1415
+ "loss": 5.1726,
1416
+ "step": 10050
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 0.11,
1420
+ "grad_norm": 5.214992046356201,
1421
+ "learning_rate": 0.00019790793839700226,
1422
+ "loss": 5.2864,
1423
+ "step": 10100
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 0.11,
1427
+ "grad_norm": 4.5359601974487305,
1428
+ "learning_rate": 0.00019787046647268524,
1429
+ "loss": 5.1443,
1430
+ "step": 10150
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.11,
1434
+ "grad_norm": 4.26462984085083,
1435
+ "learning_rate": 0.00019783266554272962,
1436
+ "loss": 5.0597,
1437
+ "step": 10200
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.11,
1441
+ "grad_norm": 5.053945064544678,
1442
+ "learning_rate": 0.00019779453573420873,
1443
+ "loss": 5.2946,
1444
+ "step": 10250
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 0.11,
1448
+ "grad_norm": 6.082211494445801,
1449
+ "learning_rate": 0.00019775607717530127,
1450
+ "loss": 5.2075,
1451
+ "step": 10300
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 0.11,
1455
+ "grad_norm": 4.107390403747559,
1456
+ "learning_rate": 0.00019771728999529132,
1457
+ "loss": 5.1394,
1458
+ "step": 10350
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 0.12,
1462
+ "grad_norm": 4.58411169052124,
1463
+ "learning_rate": 0.00019767817432456752,
1464
+ "loss": 5.1064,
1465
+ "step": 10400
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 0.12,
1469
+ "grad_norm": 8.38965892791748,
1470
+ "learning_rate": 0.00019763952239228627,
1471
+ "loss": 5.0808,
1472
+ "step": 10450
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 0.12,
1476
+ "grad_norm": 3.885803699493408,
1477
+ "learning_rate": 0.00019759975669894338,
1478
+ "loss": 5.0664,
1479
+ "step": 10500
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.12,
1483
+ "grad_norm": 4.1605916023254395,
1484
+ "learning_rate": 0.00019755966290999167,
1485
+ "loss": 5.2469,
1486
+ "step": 10550
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 0.12,
1490
+ "grad_norm": 4.821887016296387,
1491
+ "learning_rate": 0.00019751924116021225,
1492
+ "loss": 5.2451,
1493
+ "step": 10600
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 0.12,
1497
+ "grad_norm": 3.865694761276245,
1498
+ "learning_rate": 0.00019747849158548858,
1499
+ "loss": 5.2334,
1500
+ "step": 10650
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 0.12,
1504
+ "grad_norm": 3.640681028366089,
1505
+ "learning_rate": 0.00019743741432280625,
1506
+ "loss": 5.1206,
1507
+ "step": 10700
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 0.12,
1511
+ "grad_norm": 4.04166316986084,
1512
+ "learning_rate": 0.00019739600951025236,
1513
+ "loss": 5.0059,
1514
+ "step": 10750
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.12,
1518
+ "grad_norm": 4.637605667114258,
1519
+ "learning_rate": 0.00019735427728701516,
1520
+ "loss": 5.0302,
1521
+ "step": 10800
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.12,
1525
+ "grad_norm": 4.08723783493042,
1526
+ "learning_rate": 0.0001973122177933835,
1527
+ "loss": 5.1551,
1528
+ "step": 10850
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 0.12,
1532
+ "grad_norm": 3.7944953441619873,
1533
+ "learning_rate": 0.00019726983117074643,
1534
+ "loss": 5.0665,
1535
+ "step": 10900
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 0.12,
1539
+ "grad_norm": 5.2847371101379395,
1540
+ "learning_rate": 0.00019722711756159266,
1541
+ "loss": 5.2212,
1542
+ "step": 10950
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 0.12,
1546
+ "grad_norm": 4.109150409698486,
1547
+ "learning_rate": 0.00019718407710951012,
1548
+ "loss": 5.2645,
1549
+ "step": 11000
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 0.12,
1553
+ "grad_norm": 4.127768039703369,
1554
+ "learning_rate": 0.0001971407099591855,
1555
+ "loss": 5.0395,
1556
+ "step": 11050
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.12,
1560
+ "grad_norm": 5.058667182922363,
1561
+ "learning_rate": 0.00019709701625640367,
1562
+ "loss": 5.0247,
1563
+ "step": 11100
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.12,
1567
+ "grad_norm": 5.4407267570495605,
1568
+ "learning_rate": 0.00019705299614804732,
1569
+ "loss": 4.9935,
1570
+ "step": 11150
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 0.12,
1574
+ "grad_norm": 3.7877707481384277,
1575
+ "learning_rate": 0.00019700864978209636,
1576
+ "loss": 5.074,
1577
+ "step": 11200
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 0.12,
1581
+ "grad_norm": 3.777330160140991,
1582
+ "learning_rate": 0.00019696397730762746,
1583
+ "loss": 5.0458,
1584
+ "step": 11250
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 0.13,
1588
+ "grad_norm": 4.143067836761475,
1589
+ "learning_rate": 0.0001969189788748136,
1590
+ "loss": 4.9375,
1591
+ "step": 11300
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 0.13,
1595
+ "grad_norm": 5.560107231140137,
1596
+ "learning_rate": 0.00019687365463492344,
1597
+ "loss": 4.8285,
1598
+ "step": 11350
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 0.13,
1602
+ "grad_norm": 4.057905197143555,
1603
+ "learning_rate": 0.00019682800474032095,
1604
+ "loss": 4.9753,
1605
+ "step": 11400
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 0.13,
1609
+ "grad_norm": 3.835442066192627,
1610
+ "learning_rate": 0.00019678202934446482,
1611
+ "loss": 4.9368,
1612
+ "step": 11450
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 0.13,
1616
+ "grad_norm": 5.135551929473877,
1617
+ "learning_rate": 0.0001967357286019079,
1618
+ "loss": 4.9994,
1619
+ "step": 11500
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 0.13,
1623
+ "grad_norm": 4.615053653717041,
1624
+ "learning_rate": 0.00019668910266829685,
1625
+ "loss": 5.0182,
1626
+ "step": 11550
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 0.13,
1630
+ "grad_norm": 4.474258899688721,
1631
+ "learning_rate": 0.0001966421517003714,
1632
+ "loss": 4.8704,
1633
+ "step": 11600
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 0.13,
1637
+ "grad_norm": 4.264945030212402,
1638
+ "learning_rate": 0.00019659487585596406,
1639
+ "loss": 4.9076,
1640
+ "step": 11650
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 0.13,
1644
+ "grad_norm": 4.091209411621094,
1645
+ "learning_rate": 0.00019654727529399925,
1646
+ "loss": 4.7135,
1647
+ "step": 11700
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 0.13,
1651
+ "grad_norm": 4.154038429260254,
1652
+ "learning_rate": 0.00019649935017449318,
1653
+ "loss": 4.8239,
1654
+ "step": 11750
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 0.13,
1658
+ "grad_norm": 3.697162628173828,
1659
+ "learning_rate": 0.00019645110065855305,
1660
+ "loss": 4.9972,
1661
+ "step": 11800
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 0.13,
1665
+ "grad_norm": 4.0024847984313965,
1666
+ "learning_rate": 0.00019640252690837645,
1667
+ "loss": 4.8854,
1668
+ "step": 11850
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 0.13,
1672
+ "grad_norm": 3.9416885375976562,
1673
+ "learning_rate": 0.0001963536290872511,
1674
+ "loss": 4.8547,
1675
+ "step": 11900
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 0.13,
1679
+ "grad_norm": 3.978651285171509,
1680
+ "learning_rate": 0.000196304407359554,
1681
+ "loss": 4.7873,
1682
+ "step": 11950
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 0.13,
1686
+ "grad_norm": 4.435175895690918,
1687
+ "learning_rate": 0.0001962548618907511,
1688
+ "loss": 4.8124,
1689
+ "step": 12000
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 0.13,
1693
+ "grad_norm": 3.8776824474334717,
1694
+ "learning_rate": 0.00019620499284739662,
1695
+ "loss": 4.8896,
1696
+ "step": 12050
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 0.13,
1700
+ "grad_norm": 5.041496276855469,
1701
+ "learning_rate": 0.00019615480039713248,
1702
+ "loss": 4.8343,
1703
+ "step": 12100
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 0.13,
1707
+ "grad_norm": 4.18281888961792,
1708
+ "learning_rate": 0.00019610428470868784,
1709
+ "loss": 4.8559,
1710
+ "step": 12150
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 0.14,
1714
+ "grad_norm": 4.223630905151367,
1715
+ "learning_rate": 0.00019605344595187844,
1716
+ "loss": 4.8153,
1717
+ "step": 12200
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 0.14,
1721
+ "grad_norm": 4.63677453994751,
1722
+ "learning_rate": 0.0001960022842976061,
1723
+ "loss": 4.7951,
1724
+ "step": 12250
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.14,
1728
+ "grad_norm": 4.188296794891357,
1729
+ "learning_rate": 0.00019595079991785802,
1730
+ "loss": 4.8904,
1731
+ "step": 12300
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.14,
1735
+ "grad_norm": 4.402559280395508,
1736
+ "learning_rate": 0.00019589899298570634,
1737
+ "loss": 4.7851,
1738
+ "step": 12350
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 0.14,
1742
+ "grad_norm": 5.976877212524414,
1743
+ "learning_rate": 0.00019584686367530755,
1744
+ "loss": 4.6431,
1745
+ "step": 12400
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 0.14,
1749
+ "grad_norm": 4.849298477172852,
1750
+ "learning_rate": 0.0001957944121619018,
1751
+ "loss": 4.7544,
1752
+ "step": 12450
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 0.14,
1756
+ "grad_norm": 4.932714462280273,
1757
+ "learning_rate": 0.0001957416386218124,
1758
+ "loss": 4.6811,
1759
+ "step": 12500
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 0.14,
1763
+ "grad_norm": 4.682474136352539,
1764
+ "learning_rate": 0.00019568854323244515,
1765
+ "loss": 4.799,
1766
+ "step": 12550
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 0.14,
1770
+ "grad_norm": 5.228520393371582,
1771
+ "learning_rate": 0.00019563619766470511,
1772
+ "loss": 4.7622,
1773
+ "step": 12600
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 0.14,
1777
+ "grad_norm": 4.093870162963867,
1778
+ "learning_rate": 0.00019558246554138458,
1779
+ "loss": 4.7369,
1780
+ "step": 12650
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 0.14,
1784
+ "grad_norm": 5.248356342315674,
1785
+ "learning_rate": 0.0001955284121038694,
1786
+ "loss": 4.7519,
1787
+ "step": 12700
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 0.14,
1791
+ "grad_norm": 3.924299955368042,
1792
+ "learning_rate": 0.00019547403753386803,
1793
+ "loss": 4.6441,
1794
+ "step": 12750
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 0.14,
1798
+ "grad_norm": 4.972569942474365,
1799
+ "learning_rate": 0.00019542043906868188,
1800
+ "loss": 4.7192,
1801
+ "step": 12800
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 0.14,
1805
+ "grad_norm": 5.033604145050049,
1806
+ "learning_rate": 0.00019536542919665846,
1807
+ "loss": 4.6397,
1808
+ "step": 12850
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 0.14,
1812
+ "grad_norm": 5.222695350646973,
1813
+ "learning_rate": 0.00019531009874003928,
1814
+ "loss": 4.6309,
1815
+ "step": 12900
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 0.14,
1819
+ "grad_norm": 3.810999631881714,
1820
+ "learning_rate": 0.00019525444788482562,
1821
+ "loss": 4.6513,
1822
+ "step": 12950
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 0.14,
1826
+ "grad_norm": 5.272600173950195,
1827
+ "learning_rate": 0.00019519847681809585,
1828
+ "loss": 4.8001,
1829
+ "step": 13000
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 0.14,
1833
+ "grad_norm": 4.836308002471924,
1834
+ "learning_rate": 0.00019514218572800468,
1835
+ "loss": 4.7101,
1836
+ "step": 13050
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 0.15,
1840
+ "grad_norm": 4.598148345947266,
1841
+ "learning_rate": 0.00019508557480378276,
1842
+ "loss": 4.5578,
1843
+ "step": 13100
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 0.15,
1847
+ "grad_norm": 3.910820722579956,
1848
+ "learning_rate": 0.0001950286442357358,
1849
+ "loss": 4.7124,
1850
+ "step": 13150
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 0.15,
1854
+ "grad_norm": 3.856081962585449,
1855
+ "learning_rate": 0.00019497139421524416,
1856
+ "loss": 4.7563,
1857
+ "step": 13200
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.15,
1861
+ "grad_norm": 4.151907920837402,
1862
+ "learning_rate": 0.00019491382493476195,
1863
+ "loss": 4.6726,
1864
+ "step": 13250
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 0.15,
1868
+ "grad_norm": 4.349935054779053,
1869
+ "learning_rate": 0.0001948559365878166,
1870
+ "loss": 4.6341,
1871
+ "step": 13300
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 0.15,
1875
+ "grad_norm": 3.8229756355285645,
1876
+ "learning_rate": 0.00019479772936900811,
1877
+ "loss": 4.6183,
1878
+ "step": 13350
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 0.15,
1882
+ "grad_norm": 5.495506286621094,
1883
+ "learning_rate": 0.0001947392034740084,
1884
+ "loss": 4.6608,
1885
+ "step": 13400
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 0.15,
1889
+ "grad_norm": 4.307513236999512,
1890
+ "learning_rate": 0.00019468035909956072,
1891
+ "loss": 4.6805,
1892
+ "step": 13450
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 0.15,
1896
+ "grad_norm": 3.939659595489502,
1897
+ "learning_rate": 0.0001946211964434788,
1898
+ "loss": 4.679,
1899
+ "step": 13500
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.15,
1903
+ "grad_norm": 5.444967269897461,
1904
+ "learning_rate": 0.00019456171570464653,
1905
+ "loss": 4.7195,
1906
+ "step": 13550
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 0.15,
1910
+ "grad_norm": 4.513270854949951,
1911
+ "learning_rate": 0.00019450191708301687,
1912
+ "loss": 4.5367,
1913
+ "step": 13600
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 0.15,
1917
+ "grad_norm": 4.617405414581299,
1918
+ "learning_rate": 0.00019444180077961146,
1919
+ "loss": 4.5742,
1920
+ "step": 13650
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 0.15,
1924
+ "grad_norm": 4.580646991729736,
1925
+ "learning_rate": 0.00019438136699652001,
1926
+ "loss": 4.4936,
1927
+ "step": 13700
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 0.15,
1931
+ "grad_norm": 4.657532691955566,
1932
+ "learning_rate": 0.00019432061593689927,
1933
+ "loss": 4.6877,
1934
+ "step": 13750
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 0.15,
1938
+ "grad_norm": 5.374803066253662,
1939
+ "learning_rate": 0.0001942595478049727,
1940
+ "loss": 4.6101,
1941
+ "step": 13800
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.15,
1945
+ "grad_norm": 5.1111650466918945,
1946
+ "learning_rate": 0.00019419816280602962,
1947
+ "loss": 4.6185,
1948
+ "step": 13850
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 0.15,
1952
+ "grad_norm": 5.18306303024292,
1953
+ "learning_rate": 0.00019413646114642446,
1954
+ "loss": 4.5524,
1955
+ "step": 13900
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 0.15,
1959
+ "grad_norm": 4.411191463470459,
1960
+ "learning_rate": 0.00019407444303357624,
1961
+ "loss": 4.4346,
1962
+ "step": 13950
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 0.16,
1966
+ "grad_norm": 4.161925792694092,
1967
+ "learning_rate": 0.0001940121086759678,
1968
+ "loss": 4.3702,
1969
+ "step": 14000
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 0.16,
1973
+ "grad_norm": 5.059813022613525,
1974
+ "learning_rate": 0.000193949458283145,
1975
+ "loss": 4.5351,
1976
+ "step": 14050
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 0.16,
1980
+ "grad_norm": 5.563150882720947,
1981
+ "learning_rate": 0.00019388649206571616,
1982
+ "loss": 4.477,
1983
+ "step": 14100
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 0.16,
1987
+ "grad_norm": 5.1144609451293945,
1988
+ "learning_rate": 0.00019382321023535127,
1989
+ "loss": 4.6033,
1990
+ "step": 14150
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 0.16,
1994
+ "grad_norm": 4.734794616699219,
1995
+ "learning_rate": 0.00019375961300478127,
1996
+ "loss": 4.5287,
1997
+ "step": 14200
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 0.16,
2001
+ "grad_norm": 4.543684959411621,
2002
+ "learning_rate": 0.00019369570058779743,
2003
+ "loss": 4.4474,
2004
+ "step": 14250
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 0.16,
2008
+ "grad_norm": 5.4647979736328125,
2009
+ "learning_rate": 0.00019363147319925047,
2010
+ "loss": 4.3806,
2011
+ "step": 14300
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 0.16,
2015
+ "grad_norm": 5.058681964874268,
2016
+ "learning_rate": 0.00019356693105505006,
2017
+ "loss": 4.4998,
2018
+ "step": 14350
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 0.16,
2022
+ "grad_norm": 5.494804859161377,
2023
+ "learning_rate": 0.00019350207437216386,
2024
+ "loss": 4.3911,
2025
+ "step": 14400
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 0.16,
2029
+ "grad_norm": 5.227470397949219,
2030
+ "learning_rate": 0.00019343690336861687,
2031
+ "loss": 4.2557,
2032
+ "step": 14450
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 0.16,
2036
+ "grad_norm": 3.7686829566955566,
2037
+ "learning_rate": 0.00019337141826349092,
2038
+ "loss": 4.313,
2039
+ "step": 14500
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 0.16,
2043
+ "grad_norm": 4.975152492523193,
2044
+ "learning_rate": 0.00019330561927692345,
2045
+ "loss": 4.2914,
2046
+ "step": 14550
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 0.16,
2050
+ "grad_norm": 5.811885356903076,
2051
+ "learning_rate": 0.00019323950663010733,
2052
+ "loss": 4.3566,
2053
+ "step": 14600
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 0.16,
2057
+ "grad_norm": 5.566829204559326,
2058
+ "learning_rate": 0.00019317308054528966,
2059
+ "loss": 4.2847,
2060
+ "step": 14650
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 0.16,
2064
+ "grad_norm": 5.977478504180908,
2065
+ "learning_rate": 0.0001931063412457713,
2066
+ "loss": 4.3034,
2067
+ "step": 14700
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 0.16,
2071
+ "grad_norm": 4.601086616516113,
2072
+ "learning_rate": 0.00019303928895590596,
2073
+ "loss": 4.1929,
2074
+ "step": 14750
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 0.16,
2078
+ "grad_norm": 5.051478385925293,
2079
+ "learning_rate": 0.0001929719239010996,
2080
+ "loss": 4.2749,
2081
+ "step": 14800
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 0.16,
2085
+ "grad_norm": 6.248847961425781,
2086
+ "learning_rate": 0.00019290424630780947,
2087
+ "loss": 4.3419,
2088
+ "step": 14850
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 0.17,
2092
+ "grad_norm": 5.392062664031982,
2093
+ "learning_rate": 0.0001928362564035436,
2094
+ "loss": 4.4038,
2095
+ "step": 14900
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 0.17,
2099
+ "grad_norm": 5.6346211433410645,
2100
+ "learning_rate": 0.00019276795441685975,
2101
+ "loss": 4.3403,
2102
+ "step": 14950
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 0.17,
2106
+ "grad_norm": 5.646982192993164,
2107
+ "learning_rate": 0.00019269934057736493,
2108
+ "loss": 4.252,
2109
+ "step": 15000
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 0.17,
2113
+ "grad_norm": 5.455059051513672,
2114
+ "learning_rate": 0.00019263041511571438,
2115
+ "loss": 4.3809,
2116
+ "step": 15050
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 0.17,
2120
+ "grad_norm": 5.478726387023926,
2121
+ "learning_rate": 0.00019256117826361096,
2122
+ "loss": 4.1885,
2123
+ "step": 15100
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 0.17,
2127
+ "grad_norm": 5.029292106628418,
2128
+ "learning_rate": 0.0001924916302538043,
2129
+ "loss": 4.2615,
2130
+ "step": 15150
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 0.17,
2134
+ "grad_norm": 5.6447978019714355,
2135
+ "learning_rate": 0.00019242177132009,
2136
+ "loss": 4.268,
2137
+ "step": 15200
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 0.17,
2141
+ "grad_norm": 5.165138244628906,
2142
+ "learning_rate": 0.00019235160169730895,
2143
+ "loss": 4.3222,
2144
+ "step": 15250
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 0.17,
2148
+ "grad_norm": 5.661884784698486,
2149
+ "learning_rate": 0.00019228112162134641,
2150
+ "loss": 4.3179,
2151
+ "step": 15300
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.17,
2155
+ "grad_norm": 6.117990493774414,
2156
+ "learning_rate": 0.0001922103313291313,
2157
+ "loss": 4.2241,
2158
+ "step": 15350
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 0.17,
2162
+ "grad_norm": 4.299765110015869,
2163
+ "learning_rate": 0.0001921392310586353,
2164
+ "loss": 4.2602,
2165
+ "step": 15400
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 0.17,
2169
+ "grad_norm": 5.798460483551025,
2170
+ "learning_rate": 0.00019206782104887223,
2171
+ "loss": 4.3096,
2172
+ "step": 15450
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 0.17,
2176
+ "grad_norm": 5.016506671905518,
2177
+ "learning_rate": 0.00019199610153989712,
2178
+ "loss": 4.2073,
2179
+ "step": 15500
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 0.17,
2183
+ "grad_norm": 9.708767890930176,
2184
+ "learning_rate": 0.0001919240727728054,
2185
+ "loss": 4.2099,
2186
+ "step": 15550
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 0.17,
2190
+ "grad_norm": 4.904361248016357,
2191
+ "learning_rate": 0.00019185173498973204,
2192
+ "loss": 4.2461,
2193
+ "step": 15600
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 0.17,
2197
+ "grad_norm": 5.290199279785156,
2198
+ "learning_rate": 0.00019177908843385103,
2199
+ "loss": 4.115,
2200
+ "step": 15650
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 0.17,
2204
+ "grad_norm": 6.290179252624512,
2205
+ "learning_rate": 0.00019170613334937406,
2206
+ "loss": 4.3295,
2207
+ "step": 15700
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 0.17,
2211
+ "grad_norm": 5.071104526519775,
2212
+ "learning_rate": 0.00019163286998155027,
2213
+ "loss": 4.1532,
2214
+ "step": 15750
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 0.18,
2218
+ "grad_norm": 4.5464067459106445,
2219
+ "learning_rate": 0.00019155929857666494,
2220
+ "loss": 4.0761,
2221
+ "step": 15800
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 0.18,
2225
+ "grad_norm": 4.664229393005371,
2226
+ "learning_rate": 0.0001914854193820389,
2227
+ "loss": 4.1371,
2228
+ "step": 15850
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 0.18,
2232
+ "grad_norm": 7.168484210968018,
2233
+ "learning_rate": 0.0001914112326460277,
2234
+ "loss": 4.178,
2235
+ "step": 15900
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 0.18,
2239
+ "grad_norm": 6.570041179656982,
2240
+ "learning_rate": 0.0001913367386180207,
2241
+ "loss": 4.1536,
2242
+ "step": 15950
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 0.18,
2246
+ "grad_norm": 5.298222064971924,
2247
+ "learning_rate": 0.00019126193754844036,
2248
+ "loss": 4.2089,
2249
+ "step": 16000
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 0.18,
2253
+ "grad_norm": 7.139255523681641,
2254
+ "learning_rate": 0.0001911868296887411,
2255
+ "loss": 4.1362,
2256
+ "step": 16050
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 0.18,
2260
+ "grad_norm": 5.763050556182861,
2261
+ "learning_rate": 0.00019111141529140887,
2262
+ "loss": 4.1106,
2263
+ "step": 16100
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 0.18,
2267
+ "grad_norm": 6.586143493652344,
2268
+ "learning_rate": 0.00019103569460995998,
2269
+ "loss": 3.9519,
2270
+ "step": 16150
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 0.18,
2274
+ "grad_norm": 5.827348232269287,
2275
+ "learning_rate": 0.00019095966789894038,
2276
+ "loss": 3.9598,
2277
+ "step": 16200
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 0.18,
2281
+ "grad_norm": 5.121611595153809,
2282
+ "learning_rate": 0.00019088333541392478,
2283
+ "loss": 4.1347,
2284
+ "step": 16250
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 0.18,
2288
+ "grad_norm": 5.110377788543701,
2289
+ "learning_rate": 0.00019080669741151581,
2290
+ "loss": 4.0088,
2291
+ "step": 16300
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 0.18,
2295
+ "grad_norm": 6.672893047332764,
2296
+ "learning_rate": 0.00019072975414934318,
2297
+ "loss": 4.0916,
2298
+ "step": 16350
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 0.18,
2302
+ "grad_norm": 5.667397499084473,
2303
+ "learning_rate": 0.00019065250588606262,
2304
+ "loss": 4.0695,
2305
+ "step": 16400
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 0.18,
2309
+ "grad_norm": 6.404243469238281,
2310
+ "learning_rate": 0.0001905749528813553,
2311
+ "loss": 3.9728,
2312
+ "step": 16450
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 0.18,
2316
+ "grad_norm": 6.912601470947266,
2317
+ "learning_rate": 0.00019049709539592686,
2318
+ "loss": 4.029,
2319
+ "step": 16500
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 0.18,
2323
+ "grad_norm": 5.015479564666748,
2324
+ "learning_rate": 0.00019041893369150636,
2325
+ "loss": 4.0268,
2326
+ "step": 16550
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 0.18,
2330
+ "grad_norm": 6.656422138214111,
2331
+ "learning_rate": 0.00019034046803084563,
2332
+ "loss": 4.0393,
2333
+ "step": 16600
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 0.18,
2337
+ "grad_norm": 4.685242176055908,
2338
+ "learning_rate": 0.00019026169867771825,
2339
+ "loss": 4.1104,
2340
+ "step": 16650
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 0.19,
2344
+ "grad_norm": 6.503780364990234,
2345
+ "learning_rate": 0.00019018262589691874,
2346
+ "loss": 4.0344,
2347
+ "step": 16700
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 0.19,
2351
+ "grad_norm": 4.73757266998291,
2352
+ "learning_rate": 0.00019010324995426156,
2353
+ "loss": 4.1114,
2354
+ "step": 16750
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 0.19,
2358
+ "grad_norm": 7.276214122772217,
2359
+ "learning_rate": 0.0001900235711165804,
2360
+ "loss": 3.8838,
2361
+ "step": 16800
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 0.19,
2365
+ "grad_norm": 6.2224273681640625,
2366
+ "learning_rate": 0.00018994358965172717,
2367
+ "loss": 3.9479,
2368
+ "step": 16850
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 0.19,
2372
+ "grad_norm": 6.4751996994018555,
2373
+ "learning_rate": 0.00018986330582857096,
2374
+ "loss": 4.0079,
2375
+ "step": 16900
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 0.19,
2379
+ "grad_norm": 4.874088764190674,
2380
+ "learning_rate": 0.00018978271991699743,
2381
+ "loss": 4.1664,
2382
+ "step": 16950
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 0.19,
2386
+ "grad_norm": 7.713326454162598,
2387
+ "learning_rate": 0.0001897018321879077,
2388
+ "loss": 3.9646,
2389
+ "step": 17000
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 0.19,
2393
+ "grad_norm": 5.753252029418945,
2394
+ "learning_rate": 0.00018962064291321747,
2395
+ "loss": 3.8574,
2396
+ "step": 17050
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 0.19,
2400
+ "grad_norm": 5.962434768676758,
2401
+ "learning_rate": 0.0001895391523658562,
2402
+ "loss": 3.9757,
2403
+ "step": 17100
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 0.19,
2407
+ "grad_norm": 5.875513553619385,
2408
+ "learning_rate": 0.00018945736081976607,
2409
+ "loss": 4.0424,
2410
+ "step": 17150
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 0.19,
2414
+ "grad_norm": 6.298293590545654,
2415
+ "learning_rate": 0.00018937526854990108,
2416
+ "loss": 3.958,
2417
+ "step": 17200
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 0.19,
2421
+ "grad_norm": 4.98872184753418,
2422
+ "learning_rate": 0.00018929287583222625,
2423
+ "loss": 3.9225,
2424
+ "step": 17250
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 0.19,
2428
+ "grad_norm": 6.467836380004883,
2429
+ "learning_rate": 0.00018921018294371645,
2430
+ "loss": 3.9369,
2431
+ "step": 17300
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 0.19,
2435
+ "grad_norm": 5.920988082885742,
2436
+ "learning_rate": 0.0001891271901623558,
2437
+ "loss": 3.975,
2438
+ "step": 17350
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 0.19,
2442
+ "grad_norm": 5.652931213378906,
2443
+ "learning_rate": 0.00018904389776713641,
2444
+ "loss": 3.9067,
2445
+ "step": 17400
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 0.19,
2449
+ "grad_norm": 5.372093200683594,
2450
+ "learning_rate": 0.00018896030603805767,
2451
+ "loss": 3.9267,
2452
+ "step": 17450
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 0.19,
2456
+ "grad_norm": 5.743618965148926,
2457
+ "learning_rate": 0.00018887641525612518,
2458
+ "loss": 3.8912,
2459
+ "step": 17500
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 0.19,
2463
+ "grad_norm": 8.207468032836914,
2464
+ "learning_rate": 0.00018879222570334985,
2465
+ "loss": 3.9101,
2466
+ "step": 17550
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 0.2,
2470
+ "grad_norm": 6.930370807647705,
2471
+ "learning_rate": 0.00018870773766274697,
2472
+ "loss": 3.8817,
2473
+ "step": 17600
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 0.2,
2477
+ "grad_norm": 6.367077350616455,
2478
+ "learning_rate": 0.00018862295141833523,
2479
+ "loss": 3.8931,
2480
+ "step": 17650
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 0.2,
2484
+ "grad_norm": 6.587210178375244,
2485
+ "learning_rate": 0.00018853786725513575,
2486
+ "loss": 3.9393,
2487
+ "step": 17700
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 0.2,
2491
+ "grad_norm": 5.502545356750488,
2492
+ "learning_rate": 0.0001884524854591712,
2493
+ "loss": 3.8489,
2494
+ "step": 17750
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 0.2,
2498
+ "grad_norm": 6.352043628692627,
2499
+ "learning_rate": 0.00018836680631746476,
2500
+ "loss": 3.8162,
2501
+ "step": 17800
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 0.2,
2505
+ "grad_norm": 5.686196804046631,
2506
+ "learning_rate": 0.00018828083011803917,
2507
+ "loss": 3.9476,
2508
+ "step": 17850
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 0.2,
2512
+ "grad_norm": 6.225170612335205,
2513
+ "learning_rate": 0.00018819455714991578,
2514
+ "loss": 3.9404,
2515
+ "step": 17900
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 0.2,
2519
+ "grad_norm": 7.1347150802612305,
2520
+ "learning_rate": 0.0001881079877031136,
2521
+ "loss": 3.9798,
2522
+ "step": 17950
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 0.2,
2526
+ "grad_norm": 5.343573093414307,
2527
+ "learning_rate": 0.0001880211220686482,
2528
+ "loss": 3.9038,
2529
+ "step": 18000
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 0.2,
2533
+ "grad_norm": 6.858921051025391,
2534
+ "learning_rate": 0.00018793396053853098,
2535
+ "loss": 3.8792,
2536
+ "step": 18050
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 0.2,
2540
+ "grad_norm": 6.721033573150635,
2541
+ "learning_rate": 0.0001878482554434291,
2542
+ "loss": 3.8421,
2543
+ "step": 18100
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 0.2,
2547
+ "grad_norm": 6.173632621765137,
2548
+ "learning_rate": 0.00018776050890530516,
2549
+ "loss": 4.0233,
2550
+ "step": 18150
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 0.2,
2554
+ "grad_norm": 5.996013164520264,
2555
+ "learning_rate": 0.00018767246734761796,
2556
+ "loss": 3.8057,
2557
+ "step": 18200
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 0.2,
2561
+ "grad_norm": 5.707641124725342,
2562
+ "learning_rate": 0.00018758413106633186,
2563
+ "loss": 3.8299,
2564
+ "step": 18250
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 0.2,
2568
+ "grad_norm": 7.221241474151611,
2569
+ "learning_rate": 0.00018749550035840193,
2570
+ "loss": 3.8828,
2571
+ "step": 18300
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 0.2,
2575
+ "grad_norm": 5.554357528686523,
2576
+ "learning_rate": 0.00018740657552177305,
2577
+ "loss": 3.8553,
2578
+ "step": 18350
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 0.2,
2582
+ "grad_norm": 4.664674282073975,
2583
+ "learning_rate": 0.00018731735685537885,
2584
+ "loss": 3.8838,
2585
+ "step": 18400
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 0.2,
2589
+ "grad_norm": 5.485450267791748,
2590
+ "learning_rate": 0.00018722784465914071,
2591
+ "loss": 3.8165,
2592
+ "step": 18450
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 0.21,
2596
+ "grad_norm": 5.825826644897461,
2597
+ "learning_rate": 0.00018713803923396668,
2598
+ "loss": 3.7588,
2599
+ "step": 18500
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 0.21,
2603
+ "grad_norm": 5.392491817474365,
2604
+ "learning_rate": 0.0001870479408817507,
2605
+ "loss": 3.8001,
2606
+ "step": 18550
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 0.21,
2610
+ "grad_norm": 5.493740081787109,
2611
+ "learning_rate": 0.00018695754990537123,
2612
+ "loss": 3.9735,
2613
+ "step": 18600
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 0.21,
2617
+ "grad_norm": 5.905117511749268,
2618
+ "learning_rate": 0.00018686686660869062,
2619
+ "loss": 3.7334,
2620
+ "step": 18650
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 0.21,
2624
+ "grad_norm": 5.598316192626953,
2625
+ "learning_rate": 0.0001867758912965537,
2626
+ "loss": 3.8269,
2627
+ "step": 18700
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 0.21,
2631
+ "grad_norm": 5.979629039764404,
2632
+ "learning_rate": 0.00018668462427478714,
2633
+ "loss": 3.8713,
2634
+ "step": 18750
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 0.21,
2638
+ "grad_norm": 6.480854511260986,
2639
+ "learning_rate": 0.00018659306585019813,
2640
+ "loss": 3.7792,
2641
+ "step": 18800
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 0.21,
2645
+ "grad_norm": 5.820549488067627,
2646
+ "learning_rate": 0.00018650121633057346,
2647
+ "loss": 3.6656,
2648
+ "step": 18850
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 0.21,
2652
+ "grad_norm": 6.579679012298584,
2653
+ "learning_rate": 0.0001864090760246785,
2654
+ "loss": 3.9109,
2655
+ "step": 18900
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 0.21,
2659
+ "grad_norm": 5.669819355010986,
2660
+ "learning_rate": 0.00018631664524225615,
2661
+ "loss": 3.7815,
2662
+ "step": 18950
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 0.21,
2666
+ "grad_norm": 6.644351005554199,
2667
+ "learning_rate": 0.0001862239242940257,
2668
+ "loss": 3.7529,
2669
+ "step": 19000
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 0.21,
2673
+ "grad_norm": 5.022332191467285,
2674
+ "learning_rate": 0.00018613091349168205,
2675
+ "loss": 3.7001,
2676
+ "step": 19050
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 0.21,
2680
+ "grad_norm": 6.376641273498535,
2681
+ "learning_rate": 0.00018603761314789425,
2682
+ "loss": 3.6871,
2683
+ "step": 19100
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 0.21,
2687
+ "grad_norm": 6.298123359680176,
2688
+ "learning_rate": 0.00018594402357630495,
2689
+ "loss": 3.8095,
2690
+ "step": 19150
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 0.21,
2694
+ "grad_norm": 4.590997695922852,
2695
+ "learning_rate": 0.00018585014509152882,
2696
+ "loss": 3.8069,
2697
+ "step": 19200
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 0.21,
2701
+ "grad_norm": 6.710943222045898,
2702
+ "learning_rate": 0.00018575597800915198,
2703
+ "loss": 3.8547,
2704
+ "step": 19250
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 0.21,
2708
+ "grad_norm": 5.5094499588012695,
2709
+ "learning_rate": 0.0001856615226457305,
2710
+ "loss": 3.7314,
2711
+ "step": 19300
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 0.21,
2715
+ "grad_norm": 5.584799766540527,
2716
+ "learning_rate": 0.0001855667793187898,
2717
+ "loss": 3.7514,
2718
+ "step": 19350
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 0.22,
2722
+ "grad_norm": 6.0391154289245605,
2723
+ "learning_rate": 0.00018547174834682308,
2724
+ "loss": 3.6231,
2725
+ "step": 19400
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 0.22,
2729
+ "grad_norm": 5.92927885055542,
2730
+ "learning_rate": 0.00018537643004929067,
2731
+ "loss": 3.7008,
2732
+ "step": 19450
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 0.22,
2736
+ "grad_norm": 6.359600067138672,
2737
+ "learning_rate": 0.00018528082474661867,
2738
+ "loss": 3.798,
2739
+ "step": 19500
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 0.22,
2743
+ "grad_norm": 5.198579788208008,
2744
+ "learning_rate": 0.0001851849327601981,
2745
+ "loss": 3.7187,
2746
+ "step": 19550
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 0.22,
2750
+ "grad_norm": 6.796758651733398,
2751
+ "learning_rate": 0.00018508875441238364,
2752
+ "loss": 3.7086,
2753
+ "step": 19600
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 0.22,
2757
+ "grad_norm": 4.889728546142578,
2758
+ "learning_rate": 0.00018499229002649258,
2759
+ "loss": 3.7387,
2760
+ "step": 19650
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 0.22,
2764
+ "grad_norm": 6.382203102111816,
2765
+ "learning_rate": 0.0001848955399268039,
2766
+ "loss": 3.5992,
2767
+ "step": 19700
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 0.22,
2771
+ "grad_norm": 6.061376571655273,
2772
+ "learning_rate": 0.00018479850443855686,
2773
+ "loss": 3.6865,
2774
+ "step": 19750
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 0.22,
2778
+ "grad_norm": 5.2180681228637695,
2779
+ "learning_rate": 0.0001847011838879503,
2780
+ "loss": 3.7467,
2781
+ "step": 19800
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 0.22,
2785
+ "grad_norm": 5.063679218292236,
2786
+ "learning_rate": 0.0001846035786021412,
2787
+ "loss": 3.6894,
2788
+ "step": 19850
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 0.22,
2792
+ "grad_norm": 5.036098480224609,
2793
+ "learning_rate": 0.00018450568890924373,
2794
+ "loss": 3.6412,
2795
+ "step": 19900
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 0.22,
2799
+ "grad_norm": 4.86781644821167,
2800
+ "learning_rate": 0.00018440751513832822,
2801
+ "loss": 3.637,
2802
+ "step": 19950
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 0.22,
2806
+ "grad_norm": 5.41668176651001,
2807
+ "learning_rate": 0.00018430905761941983,
2808
+ "loss": 3.6814,
2809
+ "step": 20000
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 0.22,
2813
+ "grad_norm": 6.117024898529053,
2814
+ "learning_rate": 0.00018421031668349773,
2815
+ "loss": 3.6257,
2816
+ "step": 20050
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 0.22,
2820
+ "grad_norm": 7.368699073791504,
2821
+ "learning_rate": 0.00018411129266249373,
2822
+ "loss": 3.7111,
2823
+ "step": 20100
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 0.22,
2827
+ "grad_norm": 4.378394603729248,
2828
+ "learning_rate": 0.0001840119858892913,
2829
+ "loss": 3.7197,
2830
+ "step": 20150
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 0.22,
2834
+ "grad_norm": 7.029990196228027,
2835
+ "learning_rate": 0.0001839123966977245,
2836
+ "loss": 3.7267,
2837
+ "step": 20200
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 0.22,
2841
+ "grad_norm": 9.922813415527344,
2842
+ "learning_rate": 0.00018381252542257662,
2843
+ "loss": 3.7203,
2844
+ "step": 20250
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 0.23,
2848
+ "grad_norm": 4.9374518394470215,
2849
+ "learning_rate": 0.00018371237239957932,
2850
+ "loss": 3.6876,
2851
+ "step": 20300
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 0.23,
2855
+ "grad_norm": 5.682550430297852,
2856
+ "learning_rate": 0.00018361193796541142,
2857
+ "loss": 3.6862,
2858
+ "step": 20350
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 0.23,
2862
+ "grad_norm": 5.477772235870361,
2863
+ "learning_rate": 0.00018351122245769771,
2864
+ "loss": 3.5982,
2865
+ "step": 20400
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 0.23,
2869
+ "grad_norm": 7.745680332183838,
2870
+ "learning_rate": 0.00018341224888886997,
2871
+ "loss": 3.6978,
2872
+ "step": 20450
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 0.23,
2876
+ "grad_norm": 6.691402912139893,
2877
+ "learning_rate": 0.0001833109778552932,
2878
+ "loss": 3.6693,
2879
+ "step": 20500
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 0.23,
2883
+ "grad_norm": 6.229629993438721,
2884
+ "learning_rate": 0.00018320942675989125,
2885
+ "loss": 3.6327,
2886
+ "step": 20550
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 0.23,
2890
+ "grad_norm": 5.655289649963379,
2891
+ "learning_rate": 0.0001831075959440427,
2892
+ "loss": 3.6032,
2893
+ "step": 20600
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 0.23,
2897
+ "grad_norm": 5.4868927001953125,
2898
+ "learning_rate": 0.00018300548575006658,
2899
+ "loss": 3.7059,
2900
+ "step": 20650
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 0.23,
2904
+ "grad_norm": 7.387706756591797,
2905
+ "learning_rate": 0.00018290309652122083,
2906
+ "loss": 3.6838,
2907
+ "step": 20700
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 0.23,
2911
+ "grad_norm": 4.884798049926758,
2912
+ "learning_rate": 0.00018280042860170168,
2913
+ "loss": 3.665,
2914
+ "step": 20750
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 0.23,
2918
+ "grad_norm": 7.185595512390137,
2919
+ "learning_rate": 0.00018269748233664204,
2920
+ "loss": 3.6057,
2921
+ "step": 20800
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 0.23,
2925
+ "grad_norm": 6.449123382568359,
2926
+ "learning_rate": 0.0001825942580721106,
2927
+ "loss": 3.6262,
2928
+ "step": 20850
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 0.23,
2932
+ "grad_norm": 5.469310283660889,
2933
+ "learning_rate": 0.00018249075615511053,
2934
+ "loss": 3.522,
2935
+ "step": 20900
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 0.23,
2939
+ "grad_norm": 5.678877353668213,
2940
+ "learning_rate": 0.0001823869769335784,
2941
+ "loss": 3.6757,
2942
+ "step": 20950
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 0.23,
2946
+ "grad_norm": 5.033955097198486,
2947
+ "learning_rate": 0.000182282920756383,
2948
+ "loss": 3.7316,
2949
+ "step": 21000
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 0.23,
2953
+ "grad_norm": 6.790628433227539,
2954
+ "learning_rate": 0.00018217858797332413,
2955
+ "loss": 3.545,
2956
+ "step": 21050
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 0.23,
2960
+ "grad_norm": 6.205599308013916,
2961
+ "learning_rate": 0.00018207397893513143,
2962
+ "loss": 3.6035,
2963
+ "step": 21100
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 0.23,
2967
+ "grad_norm": 5.7604804039001465,
2968
+ "learning_rate": 0.00018196909399346316,
2969
+ "loss": 3.6869,
2970
+ "step": 21150
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 0.24,
2974
+ "grad_norm": 5.528883457183838,
2975
+ "learning_rate": 0.0001818639335009052,
2976
+ "loss": 3.6493,
2977
+ "step": 21200
2978
+ },
2979
+ {
2980
+ "epoch": 0.24,
2981
+ "grad_norm": 6.46929407119751,
2982
+ "learning_rate": 0.00018175849781096966,
2983
+ "loss": 3.639,
2984
+ "step": 21250
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 0.24,
2988
+ "grad_norm": 5.487035274505615,
2989
+ "learning_rate": 0.00018165278727809368,
2990
+ "loss": 3.5755,
2991
+ "step": 21300
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 0.24,
2995
+ "grad_norm": 6.251669406890869,
2996
+ "learning_rate": 0.00018154680225763848,
2997
+ "loss": 3.704,
2998
+ "step": 21350
2999
+ },
3000
+ {
3001
+ "epoch": 0.24,
3002
+ "grad_norm": 6.204404830932617,
3003
+ "learning_rate": 0.00018144054310588792,
3004
+ "loss": 3.6071,
3005
+ "step": 21400
3006
+ },
3007
+ {
3008
+ "epoch": 0.24,
3009
+ "grad_norm": 5.7311482429504395,
3010
+ "learning_rate": 0.00018133401018004743,
3011
+ "loss": 3.5395,
3012
+ "step": 21450
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 0.24,
3016
+ "grad_norm": 7.110382556915283,
3017
+ "learning_rate": 0.00018122720383824273,
3018
+ "loss": 3.6643,
3019
+ "step": 21500
3020
+ },
3021
+ {
3022
+ "epoch": 0.24,
3023
+ "grad_norm": 5.991401672363281,
3024
+ "learning_rate": 0.0001811201244395187,
3025
+ "loss": 3.6752,
3026
+ "step": 21550
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 0.24,
3030
+ "grad_norm": 5.788415431976318,
3031
+ "learning_rate": 0.0001810127723438381,
3032
+ "loss": 3.6362,
3033
+ "step": 21600
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 0.24,
3037
+ "grad_norm": 4.827778339385986,
3038
+ "learning_rate": 0.00018090514791208043,
3039
+ "loss": 3.7298,
3040
+ "step": 21650
3041
+ },
3042
+ {
3043
+ "epoch": 0.24,
3044
+ "grad_norm": 5.7845916748046875,
3045
+ "learning_rate": 0.0001807972515060407,
3046
+ "loss": 3.543,
3047
+ "step": 21700
3048
+ },
3049
+ {
3050
+ "epoch": 0.24,
3051
+ "grad_norm": 5.071081638336182,
3052
+ "learning_rate": 0.00018068908348842818,
3053
+ "loss": 3.5706,
3054
+ "step": 21750
3055
+ },
3056
+ {
3057
+ "epoch": 0.24,
3058
+ "grad_norm": 5.189342021942139,
3059
+ "learning_rate": 0.00018058064422286525,
3060
+ "loss": 3.667,
3061
+ "step": 21800
3062
+ },
3063
+ {
3064
+ "epoch": 0.24,
3065
+ "grad_norm": 7.787344455718994,
3066
+ "learning_rate": 0.00018047193407388603,
3067
+ "loss": 3.4985,
3068
+ "step": 21850
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 0.24,
3072
+ "grad_norm": 4.411252975463867,
3073
+ "learning_rate": 0.00018036295340693531,
3074
+ "loss": 3.6719,
3075
+ "step": 21900
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 0.24,
3079
+ "grad_norm": 5.700460433959961,
3080
+ "learning_rate": 0.00018025370258836732,
3081
+ "loss": 3.5075,
3082
+ "step": 21950
3083
+ },
3084
+ {
3085
+ "epoch": 0.24,
3086
+ "grad_norm": 5.121459007263184,
3087
+ "learning_rate": 0.00018014418198544432,
3088
+ "loss": 3.5511,
3089
+ "step": 22000
3090
+ }
3091
+ ],
3092
+ "logging_steps": 50,
3093
+ "max_steps": 90183,
3094
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3095
+ "num_train_epochs": 1,
3096
+ "save_steps": 1000,
3097
+ "total_flos": 7910991593472000.0,
3098
+ "train_batch_size": 16,
3099
+ "trial_name": null,
3100
+ "trial_params": null
3101
+ }
checkpoints/checkpoint-22000/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e062ddefd4a6893d99ed18afa09fd060cbb4e6ed2f0fc12a32914517ecbb5591
3
+ size 5112
checkpoints/checkpoint-23000/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,29 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "/content/checkpoints/checkpoint-14000",
3
+ "architectures": [
4
+ "AlbertForMaskedLM"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0,
7
+ "bos_token_id": 2,
8
+ "classifier_dropout_prob": 0.1,
9
+ "embedding_size": 128,
10
+ "eos_token_id": 3,
11
+ "hidden_act": "gelu_new",
12
+ "hidden_dropout_prob": 0,
13
+ "hidden_size": 768,
14
+ "initializer_range": 0.02,
15
+ "inner_group_num": 1,
16
+ "intermediate_size": 3072,
17
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
18
+ "max_position_embeddings": 512,
19
+ "model_type": "albert",
20
+ "num_attention_heads": 12,
21
+ "num_hidden_groups": 1,
22
+ "num_hidden_layers": 12,
23
+ "pad_token_id": 0,
24
+ "position_embedding_type": "absolute",
25
+ "torch_dtype": "float32",
26
+ "transformers_version": "4.38.2",
27
+ "type_vocab_size": 2,
28
+ "vocab_size": 30000
29
+ }
checkpoints/checkpoint-23000/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4bd2c38af52289b5123643df3afd78fa915fc18a50c5ae572c0aa67998f739ed
3
+ size 44890256
checkpoints/checkpoint-23000/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:df6acc4b107b8fc3ca1eced36874987efd8423177ff0b6549e41e02b7919cf21
3
+ size 89797322
checkpoints/checkpoint-23000/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:47e75475603b965c8418f43ebe4c0aa3f2ecd3d7eeeb257ba33de9a8a1160c59
3
+ size 14244
checkpoints/checkpoint-23000/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1e514d00f690a522d14935775e3159c3672236b88ddcaea3dac65aa8dc22c660
3
+ size 1064
checkpoints/checkpoint-23000/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3241 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.2550369803621525,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 23000,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0,
13
+ "grad_norm": 3.2580924034118652,
14
+ "learning_rate": 2.2172949002217296e-06,
15
+ "loss": 10.2933,
16
+ "step": 50
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.0,
20
+ "grad_norm": 2.4347386360168457,
21
+ "learning_rate": 4.434589800443459e-06,
22
+ "loss": 10.1894,
23
+ "step": 100
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.0,
27
+ "grad_norm": 2.3895885944366455,
28
+ "learning_rate": 6.651884700665188e-06,
29
+ "loss": 10.1424,
30
+ "step": 150
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.0,
34
+ "grad_norm": 2.129647731781006,
35
+ "learning_rate": 8.869179600886918e-06,
36
+ "loss": 10.0995,
37
+ "step": 200
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.0,
41
+ "grad_norm": 2.3564186096191406,
42
+ "learning_rate": 1.1086474501108649e-05,
43
+ "loss": 10.0479,
44
+ "step": 250
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.0,
48
+ "grad_norm": 1.830551028251648,
49
+ "learning_rate": 1.3303769401330377e-05,
50
+ "loss": 9.9971,
51
+ "step": 300
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.0,
55
+ "grad_norm": 2.1173911094665527,
56
+ "learning_rate": 1.5521064301552106e-05,
57
+ "loss": 9.9201,
58
+ "step": 350
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.0,
62
+ "grad_norm": 1.6636557579040527,
63
+ "learning_rate": 1.7738359201773837e-05,
64
+ "loss": 9.8562,
65
+ "step": 400
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.0,
69
+ "grad_norm": 2.4503839015960693,
70
+ "learning_rate": 1.9955654101995567e-05,
71
+ "loss": 9.7599,
72
+ "step": 450
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.01,
76
+ "grad_norm": 1.822424054145813,
77
+ "learning_rate": 2.2172949002217298e-05,
78
+ "loss": 9.6608,
79
+ "step": 500
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.01,
83
+ "grad_norm": 1.6598998308181763,
84
+ "learning_rate": 2.4390243902439026e-05,
85
+ "loss": 9.55,
86
+ "step": 550
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.01,
90
+ "grad_norm": 1.8471707105636597,
91
+ "learning_rate": 2.6607538802660753e-05,
92
+ "loss": 9.4606,
93
+ "step": 600
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.01,
97
+ "grad_norm": 1.4833533763885498,
98
+ "learning_rate": 2.8824833702882487e-05,
99
+ "loss": 9.3283,
100
+ "step": 650
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.01,
104
+ "grad_norm": 1.688541054725647,
105
+ "learning_rate": 3.104212860310421e-05,
106
+ "loss": 9.2229,
107
+ "step": 700
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.01,
111
+ "grad_norm": 1.6466543674468994,
112
+ "learning_rate": 3.325942350332594e-05,
113
+ "loss": 9.1093,
114
+ "step": 750
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.01,
118
+ "grad_norm": 1.4169293642044067,
119
+ "learning_rate": 3.547671840354767e-05,
120
+ "loss": 8.9703,
121
+ "step": 800
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.01,
125
+ "grad_norm": 1.7079193592071533,
126
+ "learning_rate": 3.7694013303769404e-05,
127
+ "loss": 8.8351,
128
+ "step": 850
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.01,
132
+ "grad_norm": 1.5513204336166382,
133
+ "learning_rate": 3.9911308203991135e-05,
134
+ "loss": 8.7111,
135
+ "step": 900
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.01,
139
+ "grad_norm": 1.485573172569275,
140
+ "learning_rate": 4.212860310421286e-05,
141
+ "loss": 8.5627,
142
+ "step": 950
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.01,
146
+ "grad_norm": 1.511690616607666,
147
+ "learning_rate": 4.4345898004434597e-05,
148
+ "loss": 8.5042,
149
+ "step": 1000
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.01,
153
+ "grad_norm": 2.1478614807128906,
154
+ "learning_rate": 4.656319290465632e-05,
155
+ "loss": 8.3287,
156
+ "step": 1050
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.01,
160
+ "grad_norm": 1.4060652256011963,
161
+ "learning_rate": 4.878048780487805e-05,
162
+ "loss": 8.2341,
163
+ "step": 1100
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.01,
167
+ "grad_norm": 1.3950035572052002,
168
+ "learning_rate": 5.099778270509978e-05,
169
+ "loss": 8.1277,
170
+ "step": 1150
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.01,
174
+ "grad_norm": 1.5197688341140747,
175
+ "learning_rate": 5.3215077605321506e-05,
176
+ "loss": 8.0311,
177
+ "step": 1200
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.01,
181
+ "grad_norm": 1.3406693935394287,
182
+ "learning_rate": 5.543237250554324e-05,
183
+ "loss": 7.9824,
184
+ "step": 1250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.01,
188
+ "grad_norm": 1.4520119428634644,
189
+ "learning_rate": 5.7649667405764975e-05,
190
+ "loss": 7.9948,
191
+ "step": 1300
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.01,
195
+ "grad_norm": 1.179124116897583,
196
+ "learning_rate": 5.98669623059867e-05,
197
+ "loss": 7.9144,
198
+ "step": 1350
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.02,
202
+ "grad_norm": 1.4039533138275146,
203
+ "learning_rate": 6.208425720620842e-05,
204
+ "loss": 7.8768,
205
+ "step": 1400
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.02,
209
+ "grad_norm": 1.5542700290679932,
210
+ "learning_rate": 6.430155210643016e-05,
211
+ "loss": 7.894,
212
+ "step": 1450
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.02,
216
+ "grad_norm": 1.4150550365447998,
217
+ "learning_rate": 6.651884700665188e-05,
218
+ "loss": 7.8409,
219
+ "step": 1500
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.02,
223
+ "grad_norm": 1.6647827625274658,
224
+ "learning_rate": 6.873614190687362e-05,
225
+ "loss": 7.91,
226
+ "step": 1550
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.02,
230
+ "grad_norm": 1.7795697450637817,
231
+ "learning_rate": 7.095343680709535e-05,
232
+ "loss": 7.8256,
233
+ "step": 1600
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.02,
237
+ "grad_norm": 1.933110237121582,
238
+ "learning_rate": 7.317073170731707e-05,
239
+ "loss": 7.8463,
240
+ "step": 1650
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.02,
244
+ "grad_norm": 1.1942570209503174,
245
+ "learning_rate": 7.538802660753881e-05,
246
+ "loss": 7.7827,
247
+ "step": 1700
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.02,
251
+ "grad_norm": 1.6759297847747803,
252
+ "learning_rate": 7.760532150776053e-05,
253
+ "loss": 7.8,
254
+ "step": 1750
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.02,
258
+ "grad_norm": 1.093256950378418,
259
+ "learning_rate": 7.982261640798227e-05,
260
+ "loss": 7.7461,
261
+ "step": 1800
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.02,
265
+ "grad_norm": 1.567872166633606,
266
+ "learning_rate": 8.2039911308204e-05,
267
+ "loss": 7.7338,
268
+ "step": 1850
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.02,
272
+ "grad_norm": 1.3017679452896118,
273
+ "learning_rate": 8.425720620842572e-05,
274
+ "loss": 7.804,
275
+ "step": 1900
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.02,
279
+ "grad_norm": 1.7510960102081299,
280
+ "learning_rate": 8.647450110864746e-05,
281
+ "loss": 7.7405,
282
+ "step": 1950
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.02,
286
+ "grad_norm": 1.7215120792388916,
287
+ "learning_rate": 8.869179600886919e-05,
288
+ "loss": 7.7429,
289
+ "step": 2000
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.02,
293
+ "grad_norm": 1.6202715635299683,
294
+ "learning_rate": 9.090909090909092e-05,
295
+ "loss": 7.6588,
296
+ "step": 2050
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.02,
300
+ "grad_norm": 1.5680756568908691,
301
+ "learning_rate": 9.312638580931264e-05,
302
+ "loss": 7.6224,
303
+ "step": 2100
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.02,
307
+ "grad_norm": 1.462240219116211,
308
+ "learning_rate": 9.534368070953438e-05,
309
+ "loss": 7.6851,
310
+ "step": 2150
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.02,
314
+ "grad_norm": 2.2018320560455322,
315
+ "learning_rate": 9.75609756097561e-05,
316
+ "loss": 7.6443,
317
+ "step": 2200
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.02,
321
+ "grad_norm": 1.9520208835601807,
322
+ "learning_rate": 9.977827050997783e-05,
323
+ "loss": 7.6456,
324
+ "step": 2250
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.03,
328
+ "grad_norm": 1.115421175956726,
329
+ "learning_rate": 0.00010199556541019956,
330
+ "loss": 7.5894,
331
+ "step": 2300
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.03,
335
+ "grad_norm": 1.6002250909805298,
336
+ "learning_rate": 0.0001042128603104213,
337
+ "loss": 7.6017,
338
+ "step": 2350
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.03,
342
+ "grad_norm": 1.6516796350479126,
343
+ "learning_rate": 0.00010643015521064301,
344
+ "loss": 7.4548,
345
+ "step": 2400
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.03,
349
+ "grad_norm": 2.2168257236480713,
350
+ "learning_rate": 0.00010864745011086475,
351
+ "loss": 7.5867,
352
+ "step": 2450
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.03,
356
+ "grad_norm": 1.5447593927383423,
357
+ "learning_rate": 0.00011086474501108647,
358
+ "loss": 7.5317,
359
+ "step": 2500
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.03,
363
+ "grad_norm": 1.6840906143188477,
364
+ "learning_rate": 0.00011308203991130821,
365
+ "loss": 7.5127,
366
+ "step": 2550
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.03,
370
+ "grad_norm": 1.2965503931045532,
371
+ "learning_rate": 0.00011529933481152995,
372
+ "loss": 7.4911,
373
+ "step": 2600
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.03,
377
+ "grad_norm": 1.643584966659546,
378
+ "learning_rate": 0.00011751662971175166,
379
+ "loss": 7.4416,
380
+ "step": 2650
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.03,
384
+ "grad_norm": 1.5419111251831055,
385
+ "learning_rate": 0.0001197339246119734,
386
+ "loss": 7.4944,
387
+ "step": 2700
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.03,
391
+ "grad_norm": 1.7774205207824707,
392
+ "learning_rate": 0.00012195121951219512,
393
+ "loss": 7.4244,
394
+ "step": 2750
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.03,
398
+ "grad_norm": 2.1709322929382324,
399
+ "learning_rate": 0.00012416851441241685,
400
+ "loss": 7.371,
401
+ "step": 2800
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.03,
405
+ "grad_norm": 1.5503411293029785,
406
+ "learning_rate": 0.0001263858093126386,
407
+ "loss": 7.3031,
408
+ "step": 2850
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.03,
412
+ "grad_norm": 1.7744035720825195,
413
+ "learning_rate": 0.00012860310421286032,
414
+ "loss": 7.3338,
415
+ "step": 2900
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.03,
419
+ "grad_norm": 2.2014000415802,
420
+ "learning_rate": 0.00013082039911308205,
421
+ "loss": 7.2962,
422
+ "step": 2950
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.03,
426
+ "grad_norm": 1.6716220378875732,
427
+ "learning_rate": 0.00013303769401330377,
428
+ "loss": 7.3348,
429
+ "step": 3000
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.03,
433
+ "grad_norm": 1.7045074701309204,
434
+ "learning_rate": 0.0001352549889135255,
435
+ "loss": 7.2864,
436
+ "step": 3050
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.03,
440
+ "grad_norm": 1.8933771848678589,
441
+ "learning_rate": 0.00013747228381374724,
442
+ "loss": 7.2744,
443
+ "step": 3100
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.03,
447
+ "grad_norm": 2.298779249191284,
448
+ "learning_rate": 0.00013968957871396897,
449
+ "loss": 7.2472,
450
+ "step": 3150
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.04,
454
+ "grad_norm": 1.3420922756195068,
455
+ "learning_rate": 0.0001419068736141907,
456
+ "loss": 7.3019,
457
+ "step": 3200
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.04,
461
+ "grad_norm": 1.9339039325714111,
462
+ "learning_rate": 0.00014412416851441242,
463
+ "loss": 7.2982,
464
+ "step": 3250
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.04,
468
+ "grad_norm": 2.69667387008667,
469
+ "learning_rate": 0.00014634146341463414,
470
+ "loss": 7.2851,
471
+ "step": 3300
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.04,
475
+ "grad_norm": 2.3124189376831055,
476
+ "learning_rate": 0.0001485587583148559,
477
+ "loss": 7.258,
478
+ "step": 3350
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.04,
482
+ "grad_norm": 1.975651741027832,
483
+ "learning_rate": 0.00015077605321507762,
484
+ "loss": 7.1275,
485
+ "step": 3400
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.04,
489
+ "grad_norm": 1.9704022407531738,
490
+ "learning_rate": 0.00015299334811529934,
491
+ "loss": 7.1473,
492
+ "step": 3450
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.04,
496
+ "grad_norm": 2.5047757625579834,
497
+ "learning_rate": 0.00015521064301552106,
498
+ "loss": 7.1096,
499
+ "step": 3500
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.04,
503
+ "grad_norm": 1.5465894937515259,
504
+ "learning_rate": 0.0001574279379157428,
505
+ "loss": 7.1501,
506
+ "step": 3550
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.04,
510
+ "grad_norm": 1.9557933807373047,
511
+ "learning_rate": 0.00015964523281596454,
512
+ "loss": 7.2033,
513
+ "step": 3600
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.04,
517
+ "grad_norm": 2.420116424560547,
518
+ "learning_rate": 0.00016186252771618626,
519
+ "loss": 7.1275,
520
+ "step": 3650
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.04,
524
+ "grad_norm": 2.114737033843994,
525
+ "learning_rate": 0.000164079822616408,
526
+ "loss": 7.0932,
527
+ "step": 3700
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.04,
531
+ "grad_norm": 2.3085389137268066,
532
+ "learning_rate": 0.00016629711751662974,
533
+ "loss": 7.0311,
534
+ "step": 3750
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.04,
538
+ "grad_norm": 2.5679140090942383,
539
+ "learning_rate": 0.00016851441241685144,
540
+ "loss": 6.9168,
541
+ "step": 3800
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.04,
545
+ "grad_norm": 1.8611838817596436,
546
+ "learning_rate": 0.0001707317073170732,
547
+ "loss": 7.0085,
548
+ "step": 3850
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.04,
552
+ "grad_norm": 1.8603994846343994,
553
+ "learning_rate": 0.0001729490022172949,
554
+ "loss": 6.9432,
555
+ "step": 3900
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.04,
559
+ "grad_norm": 2.4244627952575684,
560
+ "learning_rate": 0.00017516629711751663,
561
+ "loss": 6.9333,
562
+ "step": 3950
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.04,
566
+ "grad_norm": 2.177870750427246,
567
+ "learning_rate": 0.00017738359201773839,
568
+ "loss": 6.9499,
569
+ "step": 4000
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.04,
573
+ "grad_norm": 1.9320554733276367,
574
+ "learning_rate": 0.00017960088691796008,
575
+ "loss": 6.8204,
576
+ "step": 4050
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.05,
580
+ "grad_norm": 1.5062849521636963,
581
+ "learning_rate": 0.00018181818181818183,
582
+ "loss": 6.9505,
583
+ "step": 4100
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.05,
587
+ "grad_norm": 2.9272422790527344,
588
+ "learning_rate": 0.00018403547671840356,
589
+ "loss": 6.8701,
590
+ "step": 4150
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.05,
594
+ "grad_norm": 2.0309596061706543,
595
+ "learning_rate": 0.00018625277161862528,
596
+ "loss": 6.924,
597
+ "step": 4200
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.05,
601
+ "grad_norm": 2.0265886783599854,
602
+ "learning_rate": 0.00018847006651884703,
603
+ "loss": 6.9223,
604
+ "step": 4250
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.05,
608
+ "grad_norm": 2.5160486698150635,
609
+ "learning_rate": 0.00019068736141906876,
610
+ "loss": 6.8708,
611
+ "step": 4300
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.05,
615
+ "grad_norm": 2.613301992416382,
616
+ "learning_rate": 0.00019290465631929045,
617
+ "loss": 6.8937,
618
+ "step": 4350
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.05,
622
+ "grad_norm": 2.3031229972839355,
623
+ "learning_rate": 0.0001951219512195122,
624
+ "loss": 6.8337,
625
+ "step": 4400
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.05,
629
+ "grad_norm": 2.54779052734375,
630
+ "learning_rate": 0.00019733924611973393,
631
+ "loss": 6.8334,
632
+ "step": 4450
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.05,
636
+ "grad_norm": 2.8277971744537354,
637
+ "learning_rate": 0.00019955654101995565,
638
+ "loss": 6.7925,
639
+ "step": 4500
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.05,
643
+ "grad_norm": 2.0113885402679443,
644
+ "learning_rate": 0.00019999989242739025,
645
+ "loss": 6.8458,
646
+ "step": 4550
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.05,
650
+ "grad_norm": 2.2395377159118652,
651
+ "learning_rate": 0.00019999945541405976,
652
+ "loss": 6.6251,
653
+ "step": 4600
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.05,
657
+ "grad_norm": 2.445993423461914,
658
+ "learning_rate": 0.0001999986822381884,
659
+ "loss": 6.8099,
660
+ "step": 4650
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.05,
664
+ "grad_norm": 4.077752590179443,
665
+ "learning_rate": 0.0001999975729023753,
666
+ "loss": 6.8053,
667
+ "step": 4700
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.05,
671
+ "grad_norm": 3.167569875717163,
672
+ "learning_rate": 0.00019999612741034963,
673
+ "loss": 6.7706,
674
+ "step": 4750
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.05,
678
+ "grad_norm": 1.893659234046936,
679
+ "learning_rate": 0.00019999434576697066,
680
+ "loss": 6.8245,
681
+ "step": 4800
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.05,
685
+ "grad_norm": 3.6101326942443848,
686
+ "learning_rate": 0.00019999222797822762,
687
+ "loss": 6.7407,
688
+ "step": 4850
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.05,
692
+ "grad_norm": 2.2858726978302,
693
+ "learning_rate": 0.00019998977405123974,
694
+ "loss": 6.74,
695
+ "step": 4900
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.05,
699
+ "grad_norm": 1.9325459003448486,
700
+ "learning_rate": 0.0001999869839942563,
701
+ "loss": 6.716,
702
+ "step": 4950
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.06,
706
+ "grad_norm": 2.0043437480926514,
707
+ "learning_rate": 0.00019998385781665643,
708
+ "loss": 6.6003,
709
+ "step": 5000
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.06,
713
+ "grad_norm": 4.151523113250732,
714
+ "learning_rate": 0.00019998039552894924,
715
+ "loss": 6.6801,
716
+ "step": 5050
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.06,
720
+ "grad_norm": 3.8407771587371826,
721
+ "learning_rate": 0.00019997659714277372,
722
+ "loss": 6.608,
723
+ "step": 5100
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.06,
727
+ "grad_norm": 2.230713129043579,
728
+ "learning_rate": 0.00019997246267089867,
729
+ "loss": 6.6479,
730
+ "step": 5150
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.06,
734
+ "grad_norm": 2.2546942234039307,
735
+ "learning_rate": 0.0001999679921272227,
736
+ "loss": 6.6548,
737
+ "step": 5200
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.06,
741
+ "grad_norm": 3.180986166000366,
742
+ "learning_rate": 0.00019996318552677425,
743
+ "loss": 6.6851,
744
+ "step": 5250
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.06,
748
+ "grad_norm": 2.341231346130371,
749
+ "learning_rate": 0.00019995804288571134,
750
+ "loss": 6.547,
751
+ "step": 5300
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.06,
755
+ "grad_norm": 3.1117124557495117,
756
+ "learning_rate": 0.00019995256422132172,
757
+ "loss": 6.7072,
758
+ "step": 5350
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.06,
762
+ "grad_norm": 2.0082530975341797,
763
+ "learning_rate": 0.0001999467495520227,
764
+ "loss": 6.5422,
765
+ "step": 5400
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.06,
769
+ "grad_norm": 2.409489870071411,
770
+ "learning_rate": 0.0001999405988973611,
771
+ "loss": 6.3716,
772
+ "step": 5450
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.06,
776
+ "grad_norm": 2.649052381515503,
777
+ "learning_rate": 0.00019993411227801328,
778
+ "loss": 6.6434,
779
+ "step": 5500
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.06,
783
+ "grad_norm": 3.081116199493408,
784
+ "learning_rate": 0.00019992728971578492,
785
+ "loss": 6.4624,
786
+ "step": 5550
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.06,
790
+ "grad_norm": 3.1578280925750732,
791
+ "learning_rate": 0.00019992013123361102,
792
+ "loss": 6.5416,
793
+ "step": 5600
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.06,
797
+ "grad_norm": 3.7874557971954346,
798
+ "learning_rate": 0.0001999126368555559,
799
+ "loss": 6.4512,
800
+ "step": 5650
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.06,
804
+ "grad_norm": 2.7693099975585938,
805
+ "learning_rate": 0.00019990480660681293,
806
+ "loss": 6.5105,
807
+ "step": 5700
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.06,
811
+ "grad_norm": 2.4338185787200928,
812
+ "learning_rate": 0.00019989680712666593,
813
+ "loss": 6.5092,
814
+ "step": 5750
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.06,
818
+ "grad_norm": 3.656937837600708,
819
+ "learning_rate": 0.00019988831193270577,
820
+ "loss": 6.4269,
821
+ "step": 5800
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.06,
825
+ "grad_norm": 2.857292652130127,
826
+ "learning_rate": 0.00019987948094982952,
827
+ "loss": 6.4387,
828
+ "step": 5850
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.07,
832
+ "grad_norm": 3.4963467121124268,
833
+ "learning_rate": 0.00019987031420772385,
834
+ "loss": 6.3851,
835
+ "step": 5900
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.07,
839
+ "grad_norm": 2.602522611618042,
840
+ "learning_rate": 0.00019986081173720396,
841
+ "loss": 6.3413,
842
+ "step": 5950
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.07,
846
+ "grad_norm": 2.6455273628234863,
847
+ "learning_rate": 0.00019985097357021385,
848
+ "loss": 6.2965,
849
+ "step": 6000
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.07,
853
+ "grad_norm": 3.5592167377471924,
854
+ "learning_rate": 0.0001998407997398259,
855
+ "loss": 6.4293,
856
+ "step": 6050
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.07,
860
+ "grad_norm": 3.6016533374786377,
861
+ "learning_rate": 0.00019983029028024094,
862
+ "loss": 6.2897,
863
+ "step": 6100
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.07,
867
+ "grad_norm": 2.5536839962005615,
868
+ "learning_rate": 0.000199819445226788,
869
+ "loss": 6.3157,
870
+ "step": 6150
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.07,
874
+ "grad_norm": 2.0514349937438965,
875
+ "learning_rate": 0.00019980826461592427,
876
+ "loss": 6.3847,
877
+ "step": 6200
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.07,
881
+ "grad_norm": 2.72495174407959,
882
+ "learning_rate": 0.00019979674848523505,
883
+ "loss": 6.3517,
884
+ "step": 6250
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.07,
888
+ "grad_norm": 2.4264872074127197,
889
+ "learning_rate": 0.00019978489687343335,
890
+ "loss": 6.2533,
891
+ "step": 6300
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.07,
895
+ "grad_norm": 2.8361423015594482,
896
+ "learning_rate": 0.0001997727098203602,
897
+ "loss": 6.3654,
898
+ "step": 6350
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.07,
902
+ "grad_norm": 2.9690892696380615,
903
+ "learning_rate": 0.00019976018736698404,
904
+ "loss": 6.3968,
905
+ "step": 6400
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.07,
909
+ "grad_norm": 2.6132867336273193,
910
+ "learning_rate": 0.0001997473295554009,
911
+ "loss": 6.3444,
912
+ "step": 6450
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.07,
916
+ "grad_norm": 4.820697784423828,
917
+ "learning_rate": 0.00019973413642883424,
918
+ "loss": 6.2019,
919
+ "step": 6500
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.07,
923
+ "grad_norm": 2.2316782474517822,
924
+ "learning_rate": 0.00019972060803163458,
925
+ "loss": 6.2049,
926
+ "step": 6550
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.07,
930
+ "grad_norm": 3.9528305530548096,
931
+ "learning_rate": 0.00019970674440927957,
932
+ "loss": 6.1718,
933
+ "step": 6600
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.07,
937
+ "grad_norm": 1.891073226928711,
938
+ "learning_rate": 0.0001996925456083738,
939
+ "loss": 6.2393,
940
+ "step": 6650
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.07,
944
+ "grad_norm": 2.813270092010498,
945
+ "learning_rate": 0.00019967801167664853,
946
+ "loss": 6.2116,
947
+ "step": 6700
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.07,
951
+ "grad_norm": 2.2726826667785645,
952
+ "learning_rate": 0.00019966314266296173,
953
+ "loss": 6.1521,
954
+ "step": 6750
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.08,
958
+ "grad_norm": 2.3895318508148193,
959
+ "learning_rate": 0.00019964793861729772,
960
+ "loss": 6.1072,
961
+ "step": 6800
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.08,
965
+ "grad_norm": 3.190431833267212,
966
+ "learning_rate": 0.000199632399590767,
967
+ "loss": 6.2009,
968
+ "step": 6850
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.08,
972
+ "grad_norm": 3.79266095161438,
973
+ "learning_rate": 0.00019961652563560634,
974
+ "loss": 6.028,
975
+ "step": 6900
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.08,
979
+ "grad_norm": 3.260039806365967,
980
+ "learning_rate": 0.00019960031680517826,
981
+ "loss": 6.0733,
982
+ "step": 6950
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.08,
986
+ "grad_norm": 3.0739686489105225,
987
+ "learning_rate": 0.0001995837731539711,
988
+ "loss": 6.0521,
989
+ "step": 7000
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.08,
993
+ "grad_norm": 3.0517771244049072,
994
+ "learning_rate": 0.00019956689473759872,
995
+ "loss": 6.0544,
996
+ "step": 7050
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.08,
1000
+ "grad_norm": 3.9524648189544678,
1001
+ "learning_rate": 0.0001995496816128003,
1002
+ "loss": 6.1326,
1003
+ "step": 7100
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.08,
1007
+ "grad_norm": 4.498497486114502,
1008
+ "learning_rate": 0.00019953213383744033,
1009
+ "loss": 6.236,
1010
+ "step": 7150
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.08,
1014
+ "grad_norm": 4.157576084136963,
1015
+ "learning_rate": 0.00019951425147050807,
1016
+ "loss": 5.9898,
1017
+ "step": 7200
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.08,
1021
+ "grad_norm": 3.9297516345977783,
1022
+ "learning_rate": 0.00019949603457211775,
1023
+ "loss": 6.086,
1024
+ "step": 7250
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.08,
1028
+ "grad_norm": 3.3214786052703857,
1029
+ "learning_rate": 0.00019947748320350804,
1030
+ "loss": 5.9589,
1031
+ "step": 7300
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.08,
1035
+ "grad_norm": 2.8847291469573975,
1036
+ "learning_rate": 0.00019945859742704201,
1037
+ "loss": 6.1931,
1038
+ "step": 7350
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.08,
1042
+ "grad_norm": 3.387896776199341,
1043
+ "learning_rate": 0.00019943937730620702,
1044
+ "loss": 6.0539,
1045
+ "step": 7400
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.08,
1049
+ "grad_norm": 3.1214797496795654,
1050
+ "learning_rate": 0.00019941982290561417,
1051
+ "loss": 6.0288,
1052
+ "step": 7450
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.08,
1056
+ "grad_norm": 3.7995123863220215,
1057
+ "learning_rate": 0.00019939993429099841,
1058
+ "loss": 6.0526,
1059
+ "step": 7500
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.08,
1063
+ "grad_norm": 4.788393974304199,
1064
+ "learning_rate": 0.00019937971152921818,
1065
+ "loss": 5.9799,
1066
+ "step": 7550
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.08,
1070
+ "grad_norm": 4.009220123291016,
1071
+ "learning_rate": 0.0001993591546882552,
1072
+ "loss": 6.1223,
1073
+ "step": 7600
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.08,
1077
+ "grad_norm": 3.5576276779174805,
1078
+ "learning_rate": 0.00019933826383721428,
1079
+ "loss": 5.989,
1080
+ "step": 7650
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.09,
1084
+ "grad_norm": 3.1287412643432617,
1085
+ "learning_rate": 0.00019931703904632294,
1086
+ "loss": 6.0542,
1087
+ "step": 7700
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.09,
1091
+ "grad_norm": 3.6518595218658447,
1092
+ "learning_rate": 0.00019929548038693146,
1093
+ "loss": 6.041,
1094
+ "step": 7750
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.09,
1098
+ "grad_norm": 3.268080472946167,
1099
+ "learning_rate": 0.0001992735879315123,
1100
+ "loss": 5.888,
1101
+ "step": 7800
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.09,
1105
+ "grad_norm": 3.6055593490600586,
1106
+ "learning_rate": 0.00019925136175366007,
1107
+ "loss": 5.913,
1108
+ "step": 7850
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.09,
1112
+ "grad_norm": 4.866463661193848,
1113
+ "learning_rate": 0.00019922880192809137,
1114
+ "loss": 5.9858,
1115
+ "step": 7900
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.09,
1119
+ "grad_norm": 3.44808292388916,
1120
+ "learning_rate": 0.00019920590853064423,
1121
+ "loss": 5.7686,
1122
+ "step": 7950
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.09,
1126
+ "grad_norm": 2.9507765769958496,
1127
+ "learning_rate": 0.00019918268163827808,
1128
+ "loss": 5.8557,
1129
+ "step": 8000
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.09,
1133
+ "grad_norm": 3.441870927810669,
1134
+ "learning_rate": 0.00019915912132907352,
1135
+ "loss": 5.8268,
1136
+ "step": 8050
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.09,
1140
+ "grad_norm": 3.838809013366699,
1141
+ "learning_rate": 0.00019913522768223182,
1142
+ "loss": 5.9833,
1143
+ "step": 8100
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.09,
1147
+ "grad_norm": 4.165487289428711,
1148
+ "learning_rate": 0.00019911100077807498,
1149
+ "loss": 5.7422,
1150
+ "step": 8150
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.09,
1154
+ "grad_norm": 3.5947463512420654,
1155
+ "learning_rate": 0.0001990864406980452,
1156
+ "loss": 5.7479,
1157
+ "step": 8200
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.09,
1161
+ "grad_norm": 4.130446434020996,
1162
+ "learning_rate": 0.00019906154752470472,
1163
+ "loss": 5.7767,
1164
+ "step": 8250
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.09,
1168
+ "grad_norm": 4.866550922393799,
1169
+ "learning_rate": 0.00019903632134173554,
1170
+ "loss": 5.7681,
1171
+ "step": 8300
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.09,
1175
+ "grad_norm": 3.2839725017547607,
1176
+ "learning_rate": 0.00019901076223393903,
1177
+ "loss": 5.6656,
1178
+ "step": 8350
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.09,
1182
+ "grad_norm": 3.0762476921081543,
1183
+ "learning_rate": 0.0001989848702872359,
1184
+ "loss": 5.789,
1185
+ "step": 8400
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.09,
1189
+ "grad_norm": 3.7109107971191406,
1190
+ "learning_rate": 0.00019895864558866556,
1191
+ "loss": 5.773,
1192
+ "step": 8450
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.09,
1196
+ "grad_norm": 5.400998115539551,
1197
+ "learning_rate": 0.00019893208822638618,
1198
+ "loss": 5.7506,
1199
+ "step": 8500
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.09,
1203
+ "grad_norm": 3.3062849044799805,
1204
+ "learning_rate": 0.00019890519828967413,
1205
+ "loss": 5.7515,
1206
+ "step": 8550
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.1,
1210
+ "grad_norm": 4.109920501708984,
1211
+ "learning_rate": 0.00019887797586892373,
1212
+ "loss": 5.7972,
1213
+ "step": 8600
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.1,
1217
+ "grad_norm": 3.4838390350341797,
1218
+ "learning_rate": 0.00019885042105564717,
1219
+ "loss": 5.6753,
1220
+ "step": 8650
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.1,
1224
+ "grad_norm": 4.251760959625244,
1225
+ "learning_rate": 0.00019882253394247381,
1226
+ "loss": 5.6303,
1227
+ "step": 8700
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.1,
1231
+ "grad_norm": 4.042376518249512,
1232
+ "learning_rate": 0.00019879431462315025,
1233
+ "loss": 5.5753,
1234
+ "step": 8750
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.1,
1238
+ "grad_norm": 4.239652633666992,
1239
+ "learning_rate": 0.0001987657631925398,
1240
+ "loss": 5.5335,
1241
+ "step": 8800
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.1,
1245
+ "grad_norm": 5.15481424331665,
1246
+ "learning_rate": 0.00019873687974662215,
1247
+ "loss": 5.5396,
1248
+ "step": 8850
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.1,
1252
+ "grad_norm": 4.36835241317749,
1253
+ "learning_rate": 0.00019870766438249317,
1254
+ "loss": 5.6017,
1255
+ "step": 8900
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.1,
1259
+ "grad_norm": 4.165258407592773,
1260
+ "learning_rate": 0.00019867811719836452,
1261
+ "loss": 5.7228,
1262
+ "step": 8950
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.1,
1266
+ "grad_norm": 4.125988006591797,
1267
+ "learning_rate": 0.0001986482382935633,
1268
+ "loss": 5.5787,
1269
+ "step": 9000
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.1,
1273
+ "grad_norm": 4.177731037139893,
1274
+ "learning_rate": 0.0001986180277685317,
1275
+ "loss": 5.5829,
1276
+ "step": 9050
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.1,
1280
+ "grad_norm": 5.006561279296875,
1281
+ "learning_rate": 0.00019858748572482683,
1282
+ "loss": 5.5466,
1283
+ "step": 9100
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.1,
1287
+ "grad_norm": 4.33070182800293,
1288
+ "learning_rate": 0.00019855661226512007,
1289
+ "loss": 5.5544,
1290
+ "step": 9150
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.1,
1294
+ "grad_norm": 4.358560085296631,
1295
+ "learning_rate": 0.00019852540749319708,
1296
+ "loss": 5.4599,
1297
+ "step": 9200
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.1,
1301
+ "grad_norm": 4.536096096038818,
1302
+ "learning_rate": 0.00019849387151395708,
1303
+ "loss": 5.4983,
1304
+ "step": 9250
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.1,
1308
+ "grad_norm": 4.66163444519043,
1309
+ "learning_rate": 0.0001984620044334129,
1310
+ "loss": 5.4097,
1311
+ "step": 9300
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.1,
1315
+ "grad_norm": 4.4319233894348145,
1316
+ "learning_rate": 0.00019842980635869024,
1317
+ "loss": 5.4093,
1318
+ "step": 9350
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.1,
1322
+ "grad_norm": 4.98419713973999,
1323
+ "learning_rate": 0.0001983972773980276,
1324
+ "loss": 5.4056,
1325
+ "step": 9400
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.1,
1329
+ "grad_norm": 3.6354339122772217,
1330
+ "learning_rate": 0.0001983644176607757,
1331
+ "loss": 5.3171,
1332
+ "step": 9450
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.11,
1336
+ "grad_norm": 4.495342254638672,
1337
+ "learning_rate": 0.00019833122725739736,
1338
+ "loss": 5.4521,
1339
+ "step": 9500
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.11,
1343
+ "grad_norm": 4.5558671951293945,
1344
+ "learning_rate": 0.00019829770629946678,
1345
+ "loss": 5.5158,
1346
+ "step": 9550
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.11,
1350
+ "grad_norm": 3.7165732383728027,
1351
+ "learning_rate": 0.00019826385489966957,
1352
+ "loss": 5.301,
1353
+ "step": 9600
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.11,
1357
+ "grad_norm": 6.030915260314941,
1358
+ "learning_rate": 0.00019822967317180204,
1359
+ "loss": 5.3316,
1360
+ "step": 9650
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.11,
1364
+ "grad_norm": 5.385923385620117,
1365
+ "learning_rate": 0.00019819516123077094,
1366
+ "loss": 5.3844,
1367
+ "step": 9700
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.11,
1371
+ "grad_norm": 4.383516788482666,
1372
+ "learning_rate": 0.00019816101926755305,
1373
+ "loss": 5.2995,
1374
+ "step": 9750
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.11,
1378
+ "grad_norm": 4.446406364440918,
1379
+ "learning_rate": 0.00019812585384780055,
1380
+ "loss": 5.386,
1381
+ "step": 9800
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.11,
1385
+ "grad_norm": 4.345483303070068,
1386
+ "learning_rate": 0.00019809035856388805,
1387
+ "loss": 5.2815,
1388
+ "step": 9850
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.11,
1392
+ "grad_norm": 4.791261672973633,
1393
+ "learning_rate": 0.00019805453353513813,
1394
+ "loss": 5.3757,
1395
+ "step": 9900
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.11,
1399
+ "grad_norm": 5.622151851654053,
1400
+ "learning_rate": 0.00019801837888198172,
1401
+ "loss": 5.4405,
1402
+ "step": 9950
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.11,
1406
+ "grad_norm": 4.934606075286865,
1407
+ "learning_rate": 0.0001979818947259579,
1408
+ "loss": 5.139,
1409
+ "step": 10000
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.11,
1413
+ "grad_norm": 3.9659693241119385,
1414
+ "learning_rate": 0.0001979450811897134,
1415
+ "loss": 5.1726,
1416
+ "step": 10050
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 0.11,
1420
+ "grad_norm": 5.214992046356201,
1421
+ "learning_rate": 0.00019790793839700226,
1422
+ "loss": 5.2864,
1423
+ "step": 10100
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 0.11,
1427
+ "grad_norm": 4.5359601974487305,
1428
+ "learning_rate": 0.00019787046647268524,
1429
+ "loss": 5.1443,
1430
+ "step": 10150
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.11,
1434
+ "grad_norm": 4.26462984085083,
1435
+ "learning_rate": 0.00019783266554272962,
1436
+ "loss": 5.0597,
1437
+ "step": 10200
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.11,
1441
+ "grad_norm": 5.053945064544678,
1442
+ "learning_rate": 0.00019779453573420873,
1443
+ "loss": 5.2946,
1444
+ "step": 10250
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 0.11,
1448
+ "grad_norm": 6.082211494445801,
1449
+ "learning_rate": 0.00019775607717530127,
1450
+ "loss": 5.2075,
1451
+ "step": 10300
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 0.11,
1455
+ "grad_norm": 4.107390403747559,
1456
+ "learning_rate": 0.00019771728999529132,
1457
+ "loss": 5.1394,
1458
+ "step": 10350
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 0.12,
1462
+ "grad_norm": 4.58411169052124,
1463
+ "learning_rate": 0.00019767817432456752,
1464
+ "loss": 5.1064,
1465
+ "step": 10400
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 0.12,
1469
+ "grad_norm": 8.38965892791748,
1470
+ "learning_rate": 0.00019763952239228627,
1471
+ "loss": 5.0808,
1472
+ "step": 10450
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 0.12,
1476
+ "grad_norm": 3.885803699493408,
1477
+ "learning_rate": 0.00019759975669894338,
1478
+ "loss": 5.0664,
1479
+ "step": 10500
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.12,
1483
+ "grad_norm": 4.1605916023254395,
1484
+ "learning_rate": 0.00019755966290999167,
1485
+ "loss": 5.2469,
1486
+ "step": 10550
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 0.12,
1490
+ "grad_norm": 4.821887016296387,
1491
+ "learning_rate": 0.00019751924116021225,
1492
+ "loss": 5.2451,
1493
+ "step": 10600
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 0.12,
1497
+ "grad_norm": 3.865694761276245,
1498
+ "learning_rate": 0.00019747849158548858,
1499
+ "loss": 5.2334,
1500
+ "step": 10650
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 0.12,
1504
+ "grad_norm": 3.640681028366089,
1505
+ "learning_rate": 0.00019743741432280625,
1506
+ "loss": 5.1206,
1507
+ "step": 10700
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 0.12,
1511
+ "grad_norm": 4.04166316986084,
1512
+ "learning_rate": 0.00019739600951025236,
1513
+ "loss": 5.0059,
1514
+ "step": 10750
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.12,
1518
+ "grad_norm": 4.637605667114258,
1519
+ "learning_rate": 0.00019735427728701516,
1520
+ "loss": 5.0302,
1521
+ "step": 10800
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.12,
1525
+ "grad_norm": 4.08723783493042,
1526
+ "learning_rate": 0.0001973122177933835,
1527
+ "loss": 5.1551,
1528
+ "step": 10850
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 0.12,
1532
+ "grad_norm": 3.7944953441619873,
1533
+ "learning_rate": 0.00019726983117074643,
1534
+ "loss": 5.0665,
1535
+ "step": 10900
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 0.12,
1539
+ "grad_norm": 5.2847371101379395,
1540
+ "learning_rate": 0.00019722711756159266,
1541
+ "loss": 5.2212,
1542
+ "step": 10950
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 0.12,
1546
+ "grad_norm": 4.109150409698486,
1547
+ "learning_rate": 0.00019718407710951012,
1548
+ "loss": 5.2645,
1549
+ "step": 11000
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 0.12,
1553
+ "grad_norm": 4.127768039703369,
1554
+ "learning_rate": 0.0001971407099591855,
1555
+ "loss": 5.0395,
1556
+ "step": 11050
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.12,
1560
+ "grad_norm": 5.058667182922363,
1561
+ "learning_rate": 0.00019709701625640367,
1562
+ "loss": 5.0247,
1563
+ "step": 11100
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.12,
1567
+ "grad_norm": 5.4407267570495605,
1568
+ "learning_rate": 0.00019705299614804732,
1569
+ "loss": 4.9935,
1570
+ "step": 11150
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 0.12,
1574
+ "grad_norm": 3.7877707481384277,
1575
+ "learning_rate": 0.00019700864978209636,
1576
+ "loss": 5.074,
1577
+ "step": 11200
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 0.12,
1581
+ "grad_norm": 3.777330160140991,
1582
+ "learning_rate": 0.00019696397730762746,
1583
+ "loss": 5.0458,
1584
+ "step": 11250
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 0.13,
1588
+ "grad_norm": 4.143067836761475,
1589
+ "learning_rate": 0.0001969189788748136,
1590
+ "loss": 4.9375,
1591
+ "step": 11300
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 0.13,
1595
+ "grad_norm": 5.560107231140137,
1596
+ "learning_rate": 0.00019687365463492344,
1597
+ "loss": 4.8285,
1598
+ "step": 11350
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 0.13,
1602
+ "grad_norm": 4.057905197143555,
1603
+ "learning_rate": 0.00019682800474032095,
1604
+ "loss": 4.9753,
1605
+ "step": 11400
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 0.13,
1609
+ "grad_norm": 3.835442066192627,
1610
+ "learning_rate": 0.00019678202934446482,
1611
+ "loss": 4.9368,
1612
+ "step": 11450
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 0.13,
1616
+ "grad_norm": 5.135551929473877,
1617
+ "learning_rate": 0.0001967357286019079,
1618
+ "loss": 4.9994,
1619
+ "step": 11500
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 0.13,
1623
+ "grad_norm": 4.615053653717041,
1624
+ "learning_rate": 0.00019668910266829685,
1625
+ "loss": 5.0182,
1626
+ "step": 11550
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 0.13,
1630
+ "grad_norm": 4.474258899688721,
1631
+ "learning_rate": 0.0001966421517003714,
1632
+ "loss": 4.8704,
1633
+ "step": 11600
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 0.13,
1637
+ "grad_norm": 4.264945030212402,
1638
+ "learning_rate": 0.00019659487585596406,
1639
+ "loss": 4.9076,
1640
+ "step": 11650
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 0.13,
1644
+ "grad_norm": 4.091209411621094,
1645
+ "learning_rate": 0.00019654727529399925,
1646
+ "loss": 4.7135,
1647
+ "step": 11700
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 0.13,
1651
+ "grad_norm": 4.154038429260254,
1652
+ "learning_rate": 0.00019649935017449318,
1653
+ "loss": 4.8239,
1654
+ "step": 11750
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 0.13,
1658
+ "grad_norm": 3.697162628173828,
1659
+ "learning_rate": 0.00019645110065855305,
1660
+ "loss": 4.9972,
1661
+ "step": 11800
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 0.13,
1665
+ "grad_norm": 4.0024847984313965,
1666
+ "learning_rate": 0.00019640252690837645,
1667
+ "loss": 4.8854,
1668
+ "step": 11850
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 0.13,
1672
+ "grad_norm": 3.9416885375976562,
1673
+ "learning_rate": 0.0001963536290872511,
1674
+ "loss": 4.8547,
1675
+ "step": 11900
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 0.13,
1679
+ "grad_norm": 3.978651285171509,
1680
+ "learning_rate": 0.000196304407359554,
1681
+ "loss": 4.7873,
1682
+ "step": 11950
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 0.13,
1686
+ "grad_norm": 4.435175895690918,
1687
+ "learning_rate": 0.0001962548618907511,
1688
+ "loss": 4.8124,
1689
+ "step": 12000
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 0.13,
1693
+ "grad_norm": 3.8776824474334717,
1694
+ "learning_rate": 0.00019620499284739662,
1695
+ "loss": 4.8896,
1696
+ "step": 12050
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 0.13,
1700
+ "grad_norm": 5.041496276855469,
1701
+ "learning_rate": 0.00019615480039713248,
1702
+ "loss": 4.8343,
1703
+ "step": 12100
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 0.13,
1707
+ "grad_norm": 4.18281888961792,
1708
+ "learning_rate": 0.00019610428470868784,
1709
+ "loss": 4.8559,
1710
+ "step": 12150
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 0.14,
1714
+ "grad_norm": 4.223630905151367,
1715
+ "learning_rate": 0.00019605344595187844,
1716
+ "loss": 4.8153,
1717
+ "step": 12200
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 0.14,
1721
+ "grad_norm": 4.63677453994751,
1722
+ "learning_rate": 0.0001960022842976061,
1723
+ "loss": 4.7951,
1724
+ "step": 12250
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.14,
1728
+ "grad_norm": 4.188296794891357,
1729
+ "learning_rate": 0.00019595079991785802,
1730
+ "loss": 4.8904,
1731
+ "step": 12300
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.14,
1735
+ "grad_norm": 4.402559280395508,
1736
+ "learning_rate": 0.00019589899298570634,
1737
+ "loss": 4.7851,
1738
+ "step": 12350
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 0.14,
1742
+ "grad_norm": 5.976877212524414,
1743
+ "learning_rate": 0.00019584686367530755,
1744
+ "loss": 4.6431,
1745
+ "step": 12400
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 0.14,
1749
+ "grad_norm": 4.849298477172852,
1750
+ "learning_rate": 0.0001957944121619018,
1751
+ "loss": 4.7544,
1752
+ "step": 12450
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 0.14,
1756
+ "grad_norm": 4.932714462280273,
1757
+ "learning_rate": 0.0001957416386218124,
1758
+ "loss": 4.6811,
1759
+ "step": 12500
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 0.14,
1763
+ "grad_norm": 4.682474136352539,
1764
+ "learning_rate": 0.00019568854323244515,
1765
+ "loss": 4.799,
1766
+ "step": 12550
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 0.14,
1770
+ "grad_norm": 5.228520393371582,
1771
+ "learning_rate": 0.00019563619766470511,
1772
+ "loss": 4.7622,
1773
+ "step": 12600
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 0.14,
1777
+ "grad_norm": 4.093870162963867,
1778
+ "learning_rate": 0.00019558246554138458,
1779
+ "loss": 4.7369,
1780
+ "step": 12650
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 0.14,
1784
+ "grad_norm": 5.248356342315674,
1785
+ "learning_rate": 0.0001955284121038694,
1786
+ "loss": 4.7519,
1787
+ "step": 12700
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 0.14,
1791
+ "grad_norm": 3.924299955368042,
1792
+ "learning_rate": 0.00019547403753386803,
1793
+ "loss": 4.6441,
1794
+ "step": 12750
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 0.14,
1798
+ "grad_norm": 4.972569942474365,
1799
+ "learning_rate": 0.00019542043906868188,
1800
+ "loss": 4.7192,
1801
+ "step": 12800
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 0.14,
1805
+ "grad_norm": 5.033604145050049,
1806
+ "learning_rate": 0.00019536542919665846,
1807
+ "loss": 4.6397,
1808
+ "step": 12850
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 0.14,
1812
+ "grad_norm": 5.222695350646973,
1813
+ "learning_rate": 0.00019531009874003928,
1814
+ "loss": 4.6309,
1815
+ "step": 12900
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 0.14,
1819
+ "grad_norm": 3.810999631881714,
1820
+ "learning_rate": 0.00019525444788482562,
1821
+ "loss": 4.6513,
1822
+ "step": 12950
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 0.14,
1826
+ "grad_norm": 5.272600173950195,
1827
+ "learning_rate": 0.00019519847681809585,
1828
+ "loss": 4.8001,
1829
+ "step": 13000
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 0.14,
1833
+ "grad_norm": 4.836308002471924,
1834
+ "learning_rate": 0.00019514218572800468,
1835
+ "loss": 4.7101,
1836
+ "step": 13050
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 0.15,
1840
+ "grad_norm": 4.598148345947266,
1841
+ "learning_rate": 0.00019508557480378276,
1842
+ "loss": 4.5578,
1843
+ "step": 13100
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 0.15,
1847
+ "grad_norm": 3.910820722579956,
1848
+ "learning_rate": 0.0001950286442357358,
1849
+ "loss": 4.7124,
1850
+ "step": 13150
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 0.15,
1854
+ "grad_norm": 3.856081962585449,
1855
+ "learning_rate": 0.00019497139421524416,
1856
+ "loss": 4.7563,
1857
+ "step": 13200
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.15,
1861
+ "grad_norm": 4.151907920837402,
1862
+ "learning_rate": 0.00019491382493476195,
1863
+ "loss": 4.6726,
1864
+ "step": 13250
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 0.15,
1868
+ "grad_norm": 4.349935054779053,
1869
+ "learning_rate": 0.0001948559365878166,
1870
+ "loss": 4.6341,
1871
+ "step": 13300
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 0.15,
1875
+ "grad_norm": 3.8229756355285645,
1876
+ "learning_rate": 0.00019479772936900811,
1877
+ "loss": 4.6183,
1878
+ "step": 13350
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 0.15,
1882
+ "grad_norm": 5.495506286621094,
1883
+ "learning_rate": 0.0001947392034740084,
1884
+ "loss": 4.6608,
1885
+ "step": 13400
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 0.15,
1889
+ "grad_norm": 4.307513236999512,
1890
+ "learning_rate": 0.00019468035909956072,
1891
+ "loss": 4.6805,
1892
+ "step": 13450
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 0.15,
1896
+ "grad_norm": 3.939659595489502,
1897
+ "learning_rate": 0.0001946211964434788,
1898
+ "loss": 4.679,
1899
+ "step": 13500
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.15,
1903
+ "grad_norm": 5.444967269897461,
1904
+ "learning_rate": 0.00019456171570464653,
1905
+ "loss": 4.7195,
1906
+ "step": 13550
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 0.15,
1910
+ "grad_norm": 4.513270854949951,
1911
+ "learning_rate": 0.00019450191708301687,
1912
+ "loss": 4.5367,
1913
+ "step": 13600
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 0.15,
1917
+ "grad_norm": 4.617405414581299,
1918
+ "learning_rate": 0.00019444180077961146,
1919
+ "loss": 4.5742,
1920
+ "step": 13650
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 0.15,
1924
+ "grad_norm": 4.580646991729736,
1925
+ "learning_rate": 0.00019438136699652001,
1926
+ "loss": 4.4936,
1927
+ "step": 13700
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 0.15,
1931
+ "grad_norm": 4.657532691955566,
1932
+ "learning_rate": 0.00019432061593689927,
1933
+ "loss": 4.6877,
1934
+ "step": 13750
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 0.15,
1938
+ "grad_norm": 5.374803066253662,
1939
+ "learning_rate": 0.0001942595478049727,
1940
+ "loss": 4.6101,
1941
+ "step": 13800
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.15,
1945
+ "grad_norm": 5.1111650466918945,
1946
+ "learning_rate": 0.00019419816280602962,
1947
+ "loss": 4.6185,
1948
+ "step": 13850
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 0.15,
1952
+ "grad_norm": 5.18306303024292,
1953
+ "learning_rate": 0.00019413646114642446,
1954
+ "loss": 4.5524,
1955
+ "step": 13900
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 0.15,
1959
+ "grad_norm": 4.411191463470459,
1960
+ "learning_rate": 0.00019407444303357624,
1961
+ "loss": 4.4346,
1962
+ "step": 13950
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 0.16,
1966
+ "grad_norm": 4.161925792694092,
1967
+ "learning_rate": 0.0001940121086759678,
1968
+ "loss": 4.3702,
1969
+ "step": 14000
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 0.16,
1973
+ "grad_norm": 5.059813022613525,
1974
+ "learning_rate": 0.000193949458283145,
1975
+ "loss": 4.5351,
1976
+ "step": 14050
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 0.16,
1980
+ "grad_norm": 5.563150882720947,
1981
+ "learning_rate": 0.00019388649206571616,
1982
+ "loss": 4.477,
1983
+ "step": 14100
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 0.16,
1987
+ "grad_norm": 5.1144609451293945,
1988
+ "learning_rate": 0.00019382321023535127,
1989
+ "loss": 4.6033,
1990
+ "step": 14150
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 0.16,
1994
+ "grad_norm": 4.734794616699219,
1995
+ "learning_rate": 0.00019375961300478127,
1996
+ "loss": 4.5287,
1997
+ "step": 14200
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 0.16,
2001
+ "grad_norm": 4.543684959411621,
2002
+ "learning_rate": 0.00019369570058779743,
2003
+ "loss": 4.4474,
2004
+ "step": 14250
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 0.16,
2008
+ "grad_norm": 5.4647979736328125,
2009
+ "learning_rate": 0.00019363147319925047,
2010
+ "loss": 4.3806,
2011
+ "step": 14300
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 0.16,
2015
+ "grad_norm": 5.058681964874268,
2016
+ "learning_rate": 0.00019356693105505006,
2017
+ "loss": 4.4998,
2018
+ "step": 14350
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 0.16,
2022
+ "grad_norm": 5.494804859161377,
2023
+ "learning_rate": 0.00019350207437216386,
2024
+ "loss": 4.3911,
2025
+ "step": 14400
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 0.16,
2029
+ "grad_norm": 5.227470397949219,
2030
+ "learning_rate": 0.00019343690336861687,
2031
+ "loss": 4.2557,
2032
+ "step": 14450
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 0.16,
2036
+ "grad_norm": 3.7686829566955566,
2037
+ "learning_rate": 0.00019337141826349092,
2038
+ "loss": 4.313,
2039
+ "step": 14500
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 0.16,
2043
+ "grad_norm": 4.975152492523193,
2044
+ "learning_rate": 0.00019330561927692345,
2045
+ "loss": 4.2914,
2046
+ "step": 14550
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 0.16,
2050
+ "grad_norm": 5.811885356903076,
2051
+ "learning_rate": 0.00019323950663010733,
2052
+ "loss": 4.3566,
2053
+ "step": 14600
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 0.16,
2057
+ "grad_norm": 5.566829204559326,
2058
+ "learning_rate": 0.00019317308054528966,
2059
+ "loss": 4.2847,
2060
+ "step": 14650
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 0.16,
2064
+ "grad_norm": 5.977478504180908,
2065
+ "learning_rate": 0.0001931063412457713,
2066
+ "loss": 4.3034,
2067
+ "step": 14700
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 0.16,
2071
+ "grad_norm": 4.601086616516113,
2072
+ "learning_rate": 0.00019303928895590596,
2073
+ "loss": 4.1929,
2074
+ "step": 14750
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 0.16,
2078
+ "grad_norm": 5.051478385925293,
2079
+ "learning_rate": 0.0001929719239010996,
2080
+ "loss": 4.2749,
2081
+ "step": 14800
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 0.16,
2085
+ "grad_norm": 6.248847961425781,
2086
+ "learning_rate": 0.00019290424630780947,
2087
+ "loss": 4.3419,
2088
+ "step": 14850
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 0.17,
2092
+ "grad_norm": 5.392062664031982,
2093
+ "learning_rate": 0.0001928362564035436,
2094
+ "loss": 4.4038,
2095
+ "step": 14900
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 0.17,
2099
+ "grad_norm": 5.6346211433410645,
2100
+ "learning_rate": 0.00019276795441685975,
2101
+ "loss": 4.3403,
2102
+ "step": 14950
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 0.17,
2106
+ "grad_norm": 5.646982192993164,
2107
+ "learning_rate": 0.00019269934057736493,
2108
+ "loss": 4.252,
2109
+ "step": 15000
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 0.17,
2113
+ "grad_norm": 5.455059051513672,
2114
+ "learning_rate": 0.00019263041511571438,
2115
+ "loss": 4.3809,
2116
+ "step": 15050
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 0.17,
2120
+ "grad_norm": 5.478726387023926,
2121
+ "learning_rate": 0.00019256117826361096,
2122
+ "loss": 4.1885,
2123
+ "step": 15100
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 0.17,
2127
+ "grad_norm": 5.029292106628418,
2128
+ "learning_rate": 0.0001924916302538043,
2129
+ "loss": 4.2615,
2130
+ "step": 15150
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 0.17,
2134
+ "grad_norm": 5.6447978019714355,
2135
+ "learning_rate": 0.00019242177132009,
2136
+ "loss": 4.268,
2137
+ "step": 15200
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 0.17,
2141
+ "grad_norm": 5.165138244628906,
2142
+ "learning_rate": 0.00019235160169730895,
2143
+ "loss": 4.3222,
2144
+ "step": 15250
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 0.17,
2148
+ "grad_norm": 5.661884784698486,
2149
+ "learning_rate": 0.00019228112162134641,
2150
+ "loss": 4.3179,
2151
+ "step": 15300
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.17,
2155
+ "grad_norm": 6.117990493774414,
2156
+ "learning_rate": 0.0001922103313291313,
2157
+ "loss": 4.2241,
2158
+ "step": 15350
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 0.17,
2162
+ "grad_norm": 4.299765110015869,
2163
+ "learning_rate": 0.0001921392310586353,
2164
+ "loss": 4.2602,
2165
+ "step": 15400
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 0.17,
2169
+ "grad_norm": 5.798460483551025,
2170
+ "learning_rate": 0.00019206782104887223,
2171
+ "loss": 4.3096,
2172
+ "step": 15450
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 0.17,
2176
+ "grad_norm": 5.016506671905518,
2177
+ "learning_rate": 0.00019199610153989712,
2178
+ "loss": 4.2073,
2179
+ "step": 15500
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 0.17,
2183
+ "grad_norm": 9.708767890930176,
2184
+ "learning_rate": 0.0001919240727728054,
2185
+ "loss": 4.2099,
2186
+ "step": 15550
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 0.17,
2190
+ "grad_norm": 4.904361248016357,
2191
+ "learning_rate": 0.00019185173498973204,
2192
+ "loss": 4.2461,
2193
+ "step": 15600
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 0.17,
2197
+ "grad_norm": 5.290199279785156,
2198
+ "learning_rate": 0.00019177908843385103,
2199
+ "loss": 4.115,
2200
+ "step": 15650
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 0.17,
2204
+ "grad_norm": 6.290179252624512,
2205
+ "learning_rate": 0.00019170613334937406,
2206
+ "loss": 4.3295,
2207
+ "step": 15700
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 0.17,
2211
+ "grad_norm": 5.071104526519775,
2212
+ "learning_rate": 0.00019163286998155027,
2213
+ "loss": 4.1532,
2214
+ "step": 15750
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 0.18,
2218
+ "grad_norm": 4.5464067459106445,
2219
+ "learning_rate": 0.00019155929857666494,
2220
+ "loss": 4.0761,
2221
+ "step": 15800
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 0.18,
2225
+ "grad_norm": 4.664229393005371,
2226
+ "learning_rate": 0.0001914854193820389,
2227
+ "loss": 4.1371,
2228
+ "step": 15850
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 0.18,
2232
+ "grad_norm": 7.168484210968018,
2233
+ "learning_rate": 0.0001914112326460277,
2234
+ "loss": 4.178,
2235
+ "step": 15900
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 0.18,
2239
+ "grad_norm": 6.570041179656982,
2240
+ "learning_rate": 0.0001913367386180207,
2241
+ "loss": 4.1536,
2242
+ "step": 15950
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 0.18,
2246
+ "grad_norm": 5.298222064971924,
2247
+ "learning_rate": 0.00019126193754844036,
2248
+ "loss": 4.2089,
2249
+ "step": 16000
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 0.18,
2253
+ "grad_norm": 7.139255523681641,
2254
+ "learning_rate": 0.0001911868296887411,
2255
+ "loss": 4.1362,
2256
+ "step": 16050
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 0.18,
2260
+ "grad_norm": 5.763050556182861,
2261
+ "learning_rate": 0.00019111141529140887,
2262
+ "loss": 4.1106,
2263
+ "step": 16100
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 0.18,
2267
+ "grad_norm": 6.586143493652344,
2268
+ "learning_rate": 0.00019103569460995998,
2269
+ "loss": 3.9519,
2270
+ "step": 16150
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 0.18,
2274
+ "grad_norm": 5.827348232269287,
2275
+ "learning_rate": 0.00019095966789894038,
2276
+ "loss": 3.9598,
2277
+ "step": 16200
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 0.18,
2281
+ "grad_norm": 5.121611595153809,
2282
+ "learning_rate": 0.00019088333541392478,
2283
+ "loss": 4.1347,
2284
+ "step": 16250
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 0.18,
2288
+ "grad_norm": 5.110377788543701,
2289
+ "learning_rate": 0.00019080669741151581,
2290
+ "loss": 4.0088,
2291
+ "step": 16300
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 0.18,
2295
+ "grad_norm": 6.672893047332764,
2296
+ "learning_rate": 0.00019072975414934318,
2297
+ "loss": 4.0916,
2298
+ "step": 16350
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 0.18,
2302
+ "grad_norm": 5.667397499084473,
2303
+ "learning_rate": 0.00019065250588606262,
2304
+ "loss": 4.0695,
2305
+ "step": 16400
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 0.18,
2309
+ "grad_norm": 6.404243469238281,
2310
+ "learning_rate": 0.0001905749528813553,
2311
+ "loss": 3.9728,
2312
+ "step": 16450
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 0.18,
2316
+ "grad_norm": 6.912601470947266,
2317
+ "learning_rate": 0.00019049709539592686,
2318
+ "loss": 4.029,
2319
+ "step": 16500
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 0.18,
2323
+ "grad_norm": 5.015479564666748,
2324
+ "learning_rate": 0.00019041893369150636,
2325
+ "loss": 4.0268,
2326
+ "step": 16550
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 0.18,
2330
+ "grad_norm": 6.656422138214111,
2331
+ "learning_rate": 0.00019034046803084563,
2332
+ "loss": 4.0393,
2333
+ "step": 16600
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 0.18,
2337
+ "grad_norm": 4.685242176055908,
2338
+ "learning_rate": 0.00019026169867771825,
2339
+ "loss": 4.1104,
2340
+ "step": 16650
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 0.19,
2344
+ "grad_norm": 6.503780364990234,
2345
+ "learning_rate": 0.00019018262589691874,
2346
+ "loss": 4.0344,
2347
+ "step": 16700
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 0.19,
2351
+ "grad_norm": 4.73757266998291,
2352
+ "learning_rate": 0.00019010324995426156,
2353
+ "loss": 4.1114,
2354
+ "step": 16750
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 0.19,
2358
+ "grad_norm": 7.276214122772217,
2359
+ "learning_rate": 0.0001900235711165804,
2360
+ "loss": 3.8838,
2361
+ "step": 16800
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 0.19,
2365
+ "grad_norm": 6.2224273681640625,
2366
+ "learning_rate": 0.00018994358965172717,
2367
+ "loss": 3.9479,
2368
+ "step": 16850
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 0.19,
2372
+ "grad_norm": 6.4751996994018555,
2373
+ "learning_rate": 0.00018986330582857096,
2374
+ "loss": 4.0079,
2375
+ "step": 16900
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 0.19,
2379
+ "grad_norm": 4.874088764190674,
2380
+ "learning_rate": 0.00018978271991699743,
2381
+ "loss": 4.1664,
2382
+ "step": 16950
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 0.19,
2386
+ "grad_norm": 7.713326454162598,
2387
+ "learning_rate": 0.0001897018321879077,
2388
+ "loss": 3.9646,
2389
+ "step": 17000
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 0.19,
2393
+ "grad_norm": 5.753252029418945,
2394
+ "learning_rate": 0.00018962064291321747,
2395
+ "loss": 3.8574,
2396
+ "step": 17050
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 0.19,
2400
+ "grad_norm": 5.962434768676758,
2401
+ "learning_rate": 0.0001895391523658562,
2402
+ "loss": 3.9757,
2403
+ "step": 17100
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 0.19,
2407
+ "grad_norm": 5.875513553619385,
2408
+ "learning_rate": 0.00018945736081976607,
2409
+ "loss": 4.0424,
2410
+ "step": 17150
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 0.19,
2414
+ "grad_norm": 6.298293590545654,
2415
+ "learning_rate": 0.00018937526854990108,
2416
+ "loss": 3.958,
2417
+ "step": 17200
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 0.19,
2421
+ "grad_norm": 4.98872184753418,
2422
+ "learning_rate": 0.00018929287583222625,
2423
+ "loss": 3.9225,
2424
+ "step": 17250
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 0.19,
2428
+ "grad_norm": 6.467836380004883,
2429
+ "learning_rate": 0.00018921018294371645,
2430
+ "loss": 3.9369,
2431
+ "step": 17300
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 0.19,
2435
+ "grad_norm": 5.920988082885742,
2436
+ "learning_rate": 0.0001891271901623558,
2437
+ "loss": 3.975,
2438
+ "step": 17350
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 0.19,
2442
+ "grad_norm": 5.652931213378906,
2443
+ "learning_rate": 0.00018904389776713641,
2444
+ "loss": 3.9067,
2445
+ "step": 17400
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 0.19,
2449
+ "grad_norm": 5.372093200683594,
2450
+ "learning_rate": 0.00018896030603805767,
2451
+ "loss": 3.9267,
2452
+ "step": 17450
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 0.19,
2456
+ "grad_norm": 5.743618965148926,
2457
+ "learning_rate": 0.00018887641525612518,
2458
+ "loss": 3.8912,
2459
+ "step": 17500
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 0.19,
2463
+ "grad_norm": 8.207468032836914,
2464
+ "learning_rate": 0.00018879222570334985,
2465
+ "loss": 3.9101,
2466
+ "step": 17550
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 0.2,
2470
+ "grad_norm": 6.930370807647705,
2471
+ "learning_rate": 0.00018870773766274697,
2472
+ "loss": 3.8817,
2473
+ "step": 17600
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 0.2,
2477
+ "grad_norm": 6.367077350616455,
2478
+ "learning_rate": 0.00018862295141833523,
2479
+ "loss": 3.8931,
2480
+ "step": 17650
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 0.2,
2484
+ "grad_norm": 6.587210178375244,
2485
+ "learning_rate": 0.00018853786725513575,
2486
+ "loss": 3.9393,
2487
+ "step": 17700
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 0.2,
2491
+ "grad_norm": 5.502545356750488,
2492
+ "learning_rate": 0.0001884524854591712,
2493
+ "loss": 3.8489,
2494
+ "step": 17750
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 0.2,
2498
+ "grad_norm": 6.352043628692627,
2499
+ "learning_rate": 0.00018836680631746476,
2500
+ "loss": 3.8162,
2501
+ "step": 17800
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 0.2,
2505
+ "grad_norm": 5.686196804046631,
2506
+ "learning_rate": 0.00018828083011803917,
2507
+ "loss": 3.9476,
2508
+ "step": 17850
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 0.2,
2512
+ "grad_norm": 6.225170612335205,
2513
+ "learning_rate": 0.00018819455714991578,
2514
+ "loss": 3.9404,
2515
+ "step": 17900
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 0.2,
2519
+ "grad_norm": 7.1347150802612305,
2520
+ "learning_rate": 0.0001881079877031136,
2521
+ "loss": 3.9798,
2522
+ "step": 17950
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 0.2,
2526
+ "grad_norm": 5.343573093414307,
2527
+ "learning_rate": 0.0001880211220686482,
2528
+ "loss": 3.9038,
2529
+ "step": 18000
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 0.2,
2533
+ "grad_norm": 6.858921051025391,
2534
+ "learning_rate": 0.00018793396053853098,
2535
+ "loss": 3.8792,
2536
+ "step": 18050
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 0.2,
2540
+ "grad_norm": 6.721033573150635,
2541
+ "learning_rate": 0.0001878482554434291,
2542
+ "loss": 3.8421,
2543
+ "step": 18100
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 0.2,
2547
+ "grad_norm": 6.173632621765137,
2548
+ "learning_rate": 0.00018776050890530516,
2549
+ "loss": 4.0233,
2550
+ "step": 18150
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 0.2,
2554
+ "grad_norm": 5.996013164520264,
2555
+ "learning_rate": 0.00018767246734761796,
2556
+ "loss": 3.8057,
2557
+ "step": 18200
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 0.2,
2561
+ "grad_norm": 5.707641124725342,
2562
+ "learning_rate": 0.00018758413106633186,
2563
+ "loss": 3.8299,
2564
+ "step": 18250
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 0.2,
2568
+ "grad_norm": 7.221241474151611,
2569
+ "learning_rate": 0.00018749550035840193,
2570
+ "loss": 3.8828,
2571
+ "step": 18300
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 0.2,
2575
+ "grad_norm": 5.554357528686523,
2576
+ "learning_rate": 0.00018740657552177305,
2577
+ "loss": 3.8553,
2578
+ "step": 18350
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 0.2,
2582
+ "grad_norm": 4.664674282073975,
2583
+ "learning_rate": 0.00018731735685537885,
2584
+ "loss": 3.8838,
2585
+ "step": 18400
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 0.2,
2589
+ "grad_norm": 5.485450267791748,
2590
+ "learning_rate": 0.00018722784465914071,
2591
+ "loss": 3.8165,
2592
+ "step": 18450
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 0.21,
2596
+ "grad_norm": 5.825826644897461,
2597
+ "learning_rate": 0.00018713803923396668,
2598
+ "loss": 3.7588,
2599
+ "step": 18500
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 0.21,
2603
+ "grad_norm": 5.392491817474365,
2604
+ "learning_rate": 0.0001870479408817507,
2605
+ "loss": 3.8001,
2606
+ "step": 18550
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 0.21,
2610
+ "grad_norm": 5.493740081787109,
2611
+ "learning_rate": 0.00018695754990537123,
2612
+ "loss": 3.9735,
2613
+ "step": 18600
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 0.21,
2617
+ "grad_norm": 5.905117511749268,
2618
+ "learning_rate": 0.00018686686660869062,
2619
+ "loss": 3.7334,
2620
+ "step": 18650
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 0.21,
2624
+ "grad_norm": 5.598316192626953,
2625
+ "learning_rate": 0.0001867758912965537,
2626
+ "loss": 3.8269,
2627
+ "step": 18700
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 0.21,
2631
+ "grad_norm": 5.979629039764404,
2632
+ "learning_rate": 0.00018668462427478714,
2633
+ "loss": 3.8713,
2634
+ "step": 18750
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 0.21,
2638
+ "grad_norm": 6.480854511260986,
2639
+ "learning_rate": 0.00018659306585019813,
2640
+ "loss": 3.7792,
2641
+ "step": 18800
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 0.21,
2645
+ "grad_norm": 5.820549488067627,
2646
+ "learning_rate": 0.00018650121633057346,
2647
+ "loss": 3.6656,
2648
+ "step": 18850
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 0.21,
2652
+ "grad_norm": 6.579679012298584,
2653
+ "learning_rate": 0.0001864090760246785,
2654
+ "loss": 3.9109,
2655
+ "step": 18900
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 0.21,
2659
+ "grad_norm": 5.669819355010986,
2660
+ "learning_rate": 0.00018631664524225615,
2661
+ "loss": 3.7815,
2662
+ "step": 18950
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 0.21,
2666
+ "grad_norm": 6.644351005554199,
2667
+ "learning_rate": 0.0001862239242940257,
2668
+ "loss": 3.7529,
2669
+ "step": 19000
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 0.21,
2673
+ "grad_norm": 5.022332191467285,
2674
+ "learning_rate": 0.00018613091349168205,
2675
+ "loss": 3.7001,
2676
+ "step": 19050
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 0.21,
2680
+ "grad_norm": 6.376641273498535,
2681
+ "learning_rate": 0.00018603761314789425,
2682
+ "loss": 3.6871,
2683
+ "step": 19100
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 0.21,
2687
+ "grad_norm": 6.298123359680176,
2688
+ "learning_rate": 0.00018594402357630495,
2689
+ "loss": 3.8095,
2690
+ "step": 19150
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 0.21,
2694
+ "grad_norm": 4.590997695922852,
2695
+ "learning_rate": 0.00018585014509152882,
2696
+ "loss": 3.8069,
2697
+ "step": 19200
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 0.21,
2701
+ "grad_norm": 6.710943222045898,
2702
+ "learning_rate": 0.00018575597800915198,
2703
+ "loss": 3.8547,
2704
+ "step": 19250
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 0.21,
2708
+ "grad_norm": 5.5094499588012695,
2709
+ "learning_rate": 0.0001856615226457305,
2710
+ "loss": 3.7314,
2711
+ "step": 19300
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 0.21,
2715
+ "grad_norm": 5.584799766540527,
2716
+ "learning_rate": 0.0001855667793187898,
2717
+ "loss": 3.7514,
2718
+ "step": 19350
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 0.22,
2722
+ "grad_norm": 6.0391154289245605,
2723
+ "learning_rate": 0.00018547174834682308,
2724
+ "loss": 3.6231,
2725
+ "step": 19400
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 0.22,
2729
+ "grad_norm": 5.92927885055542,
2730
+ "learning_rate": 0.00018537643004929067,
2731
+ "loss": 3.7008,
2732
+ "step": 19450
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 0.22,
2736
+ "grad_norm": 6.359600067138672,
2737
+ "learning_rate": 0.00018528082474661867,
2738
+ "loss": 3.798,
2739
+ "step": 19500
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 0.22,
2743
+ "grad_norm": 5.198579788208008,
2744
+ "learning_rate": 0.0001851849327601981,
2745
+ "loss": 3.7187,
2746
+ "step": 19550
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 0.22,
2750
+ "grad_norm": 6.796758651733398,
2751
+ "learning_rate": 0.00018508875441238364,
2752
+ "loss": 3.7086,
2753
+ "step": 19600
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 0.22,
2757
+ "grad_norm": 4.889728546142578,
2758
+ "learning_rate": 0.00018499229002649258,
2759
+ "loss": 3.7387,
2760
+ "step": 19650
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 0.22,
2764
+ "grad_norm": 6.382203102111816,
2765
+ "learning_rate": 0.0001848955399268039,
2766
+ "loss": 3.5992,
2767
+ "step": 19700
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 0.22,
2771
+ "grad_norm": 6.061376571655273,
2772
+ "learning_rate": 0.00018479850443855686,
2773
+ "loss": 3.6865,
2774
+ "step": 19750
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 0.22,
2778
+ "grad_norm": 5.2180681228637695,
2779
+ "learning_rate": 0.0001847011838879503,
2780
+ "loss": 3.7467,
2781
+ "step": 19800
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 0.22,
2785
+ "grad_norm": 5.063679218292236,
2786
+ "learning_rate": 0.0001846035786021412,
2787
+ "loss": 3.6894,
2788
+ "step": 19850
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 0.22,
2792
+ "grad_norm": 5.036098480224609,
2793
+ "learning_rate": 0.00018450568890924373,
2794
+ "loss": 3.6412,
2795
+ "step": 19900
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 0.22,
2799
+ "grad_norm": 4.86781644821167,
2800
+ "learning_rate": 0.00018440751513832822,
2801
+ "loss": 3.637,
2802
+ "step": 19950
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 0.22,
2806
+ "grad_norm": 5.41668176651001,
2807
+ "learning_rate": 0.00018430905761941983,
2808
+ "loss": 3.6814,
2809
+ "step": 20000
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 0.22,
2813
+ "grad_norm": 6.117024898529053,
2814
+ "learning_rate": 0.00018421031668349773,
2815
+ "loss": 3.6257,
2816
+ "step": 20050
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 0.22,
2820
+ "grad_norm": 7.368699073791504,
2821
+ "learning_rate": 0.00018411129266249373,
2822
+ "loss": 3.7111,
2823
+ "step": 20100
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 0.22,
2827
+ "grad_norm": 4.378394603729248,
2828
+ "learning_rate": 0.0001840119858892913,
2829
+ "loss": 3.7197,
2830
+ "step": 20150
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 0.22,
2834
+ "grad_norm": 7.029990196228027,
2835
+ "learning_rate": 0.0001839123966977245,
2836
+ "loss": 3.7267,
2837
+ "step": 20200
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 0.22,
2841
+ "grad_norm": 9.922813415527344,
2842
+ "learning_rate": 0.00018381252542257662,
2843
+ "loss": 3.7203,
2844
+ "step": 20250
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 0.23,
2848
+ "grad_norm": 4.9374518394470215,
2849
+ "learning_rate": 0.00018371237239957932,
2850
+ "loss": 3.6876,
2851
+ "step": 20300
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 0.23,
2855
+ "grad_norm": 5.682550430297852,
2856
+ "learning_rate": 0.00018361193796541142,
2857
+ "loss": 3.6862,
2858
+ "step": 20350
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 0.23,
2862
+ "grad_norm": 5.477772235870361,
2863
+ "learning_rate": 0.00018351122245769771,
2864
+ "loss": 3.5982,
2865
+ "step": 20400
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 0.23,
2869
+ "grad_norm": 7.745680332183838,
2870
+ "learning_rate": 0.00018341224888886997,
2871
+ "loss": 3.6978,
2872
+ "step": 20450
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 0.23,
2876
+ "grad_norm": 6.691402912139893,
2877
+ "learning_rate": 0.0001833109778552932,
2878
+ "loss": 3.6693,
2879
+ "step": 20500
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 0.23,
2883
+ "grad_norm": 6.229629993438721,
2884
+ "learning_rate": 0.00018320942675989125,
2885
+ "loss": 3.6327,
2886
+ "step": 20550
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 0.23,
2890
+ "grad_norm": 5.655289649963379,
2891
+ "learning_rate": 0.0001831075959440427,
2892
+ "loss": 3.6032,
2893
+ "step": 20600
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 0.23,
2897
+ "grad_norm": 5.4868927001953125,
2898
+ "learning_rate": 0.00018300548575006658,
2899
+ "loss": 3.7059,
2900
+ "step": 20650
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 0.23,
2904
+ "grad_norm": 7.387706756591797,
2905
+ "learning_rate": 0.00018290309652122083,
2906
+ "loss": 3.6838,
2907
+ "step": 20700
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 0.23,
2911
+ "grad_norm": 4.884798049926758,
2912
+ "learning_rate": 0.00018280042860170168,
2913
+ "loss": 3.665,
2914
+ "step": 20750
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 0.23,
2918
+ "grad_norm": 7.185595512390137,
2919
+ "learning_rate": 0.00018269748233664204,
2920
+ "loss": 3.6057,
2921
+ "step": 20800
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 0.23,
2925
+ "grad_norm": 6.449123382568359,
2926
+ "learning_rate": 0.0001825942580721106,
2927
+ "loss": 3.6262,
2928
+ "step": 20850
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 0.23,
2932
+ "grad_norm": 5.469310283660889,
2933
+ "learning_rate": 0.00018249075615511053,
2934
+ "loss": 3.522,
2935
+ "step": 20900
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 0.23,
2939
+ "grad_norm": 5.678877353668213,
2940
+ "learning_rate": 0.0001823869769335784,
2941
+ "loss": 3.6757,
2942
+ "step": 20950
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 0.23,
2946
+ "grad_norm": 5.033955097198486,
2947
+ "learning_rate": 0.000182282920756383,
2948
+ "loss": 3.7316,
2949
+ "step": 21000
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 0.23,
2953
+ "grad_norm": 6.790628433227539,
2954
+ "learning_rate": 0.00018217858797332413,
2955
+ "loss": 3.545,
2956
+ "step": 21050
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 0.23,
2960
+ "grad_norm": 6.205599308013916,
2961
+ "learning_rate": 0.00018207397893513143,
2962
+ "loss": 3.6035,
2963
+ "step": 21100
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 0.23,
2967
+ "grad_norm": 5.7604804039001465,
2968
+ "learning_rate": 0.00018196909399346316,
2969
+ "loss": 3.6869,
2970
+ "step": 21150
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 0.24,
2974
+ "grad_norm": 5.528883457183838,
2975
+ "learning_rate": 0.0001818639335009052,
2976
+ "loss": 3.6493,
2977
+ "step": 21200
2978
+ },
2979
+ {
2980
+ "epoch": 0.24,
2981
+ "grad_norm": 6.46929407119751,
2982
+ "learning_rate": 0.00018175849781096966,
2983
+ "loss": 3.639,
2984
+ "step": 21250
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 0.24,
2988
+ "grad_norm": 5.487035274505615,
2989
+ "learning_rate": 0.00018165278727809368,
2990
+ "loss": 3.5755,
2991
+ "step": 21300
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 0.24,
2995
+ "grad_norm": 6.251669406890869,
2996
+ "learning_rate": 0.00018154680225763848,
2997
+ "loss": 3.704,
2998
+ "step": 21350
2999
+ },
3000
+ {
3001
+ "epoch": 0.24,
3002
+ "grad_norm": 6.204404830932617,
3003
+ "learning_rate": 0.00018144054310588792,
3004
+ "loss": 3.6071,
3005
+ "step": 21400
3006
+ },
3007
+ {
3008
+ "epoch": 0.24,
3009
+ "grad_norm": 5.7311482429504395,
3010
+ "learning_rate": 0.00018133401018004743,
3011
+ "loss": 3.5395,
3012
+ "step": 21450
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 0.24,
3016
+ "grad_norm": 7.110382556915283,
3017
+ "learning_rate": 0.00018122720383824273,
3018
+ "loss": 3.6643,
3019
+ "step": 21500
3020
+ },
3021
+ {
3022
+ "epoch": 0.24,
3023
+ "grad_norm": 5.991401672363281,
3024
+ "learning_rate": 0.0001811201244395187,
3025
+ "loss": 3.6752,
3026
+ "step": 21550
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 0.24,
3030
+ "grad_norm": 5.788415431976318,
3031
+ "learning_rate": 0.0001810127723438381,
3032
+ "loss": 3.6362,
3033
+ "step": 21600
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 0.24,
3037
+ "grad_norm": 4.827778339385986,
3038
+ "learning_rate": 0.00018090514791208043,
3039
+ "loss": 3.7298,
3040
+ "step": 21650
3041
+ },
3042
+ {
3043
+ "epoch": 0.24,
3044
+ "grad_norm": 5.7845916748046875,
3045
+ "learning_rate": 0.0001807972515060407,
3046
+ "loss": 3.543,
3047
+ "step": 21700
3048
+ },
3049
+ {
3050
+ "epoch": 0.24,
3051
+ "grad_norm": 5.071081638336182,
3052
+ "learning_rate": 0.00018068908348842818,
3053
+ "loss": 3.5706,
3054
+ "step": 21750
3055
+ },
3056
+ {
3057
+ "epoch": 0.24,
3058
+ "grad_norm": 5.189342021942139,
3059
+ "learning_rate": 0.00018058064422286525,
3060
+ "loss": 3.667,
3061
+ "step": 21800
3062
+ },
3063
+ {
3064
+ "epoch": 0.24,
3065
+ "grad_norm": 7.787344455718994,
3066
+ "learning_rate": 0.00018047193407388603,
3067
+ "loss": 3.4985,
3068
+ "step": 21850
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 0.24,
3072
+ "grad_norm": 4.411252975463867,
3073
+ "learning_rate": 0.00018036295340693531,
3074
+ "loss": 3.6719,
3075
+ "step": 21900
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 0.24,
3079
+ "grad_norm": 5.700460433959961,
3080
+ "learning_rate": 0.00018025370258836732,
3081
+ "loss": 3.5075,
3082
+ "step": 21950
3083
+ },
3084
+ {
3085
+ "epoch": 0.24,
3086
+ "grad_norm": 5.121459007263184,
3087
+ "learning_rate": 0.00018014418198544432,
3088
+ "loss": 3.5511,
3089
+ "step": 22000
3090
+ },
3091
+ {
3092
+ "epoch": 0.24,
3093
+ "grad_norm": 5.29133415222168,
3094
+ "learning_rate": 0.0001800343919663356,
3095
+ "loss": 3.7063,
3096
+ "step": 22050
3097
+ },
3098
+ {
3099
+ "epoch": 0.25,
3100
+ "grad_norm": 6.53157377243042,
3101
+ "learning_rate": 0.00017992433290011604,
3102
+ "loss": 3.5146,
3103
+ "step": 22100
3104
+ },
3105
+ {
3106
+ "epoch": 0.25,
3107
+ "grad_norm": 6.442373275756836,
3108
+ "learning_rate": 0.00017981400515676508,
3109
+ "loss": 3.5431,
3110
+ "step": 22150
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 0.25,
3114
+ "grad_norm": 5.247061729431152,
3115
+ "learning_rate": 0.00017970340910716522,
3116
+ "loss": 3.604,
3117
+ "step": 22200
3118
+ },
3119
+ {
3120
+ "epoch": 0.25,
3121
+ "grad_norm": 6.570899486541748,
3122
+ "learning_rate": 0.000179592545123101,
3123
+ "loss": 3.6034,
3124
+ "step": 22250
3125
+ },
3126
+ {
3127
+ "epoch": 0.25,
3128
+ "grad_norm": 6.012238502502441,
3129
+ "learning_rate": 0.00017948141357725764,
3130
+ "loss": 3.4793,
3131
+ "step": 22300
3132
+ },
3133
+ {
3134
+ "epoch": 0.25,
3135
+ "grad_norm": 5.5325422286987305,
3136
+ "learning_rate": 0.0001793700148432198,
3137
+ "loss": 3.563,
3138
+ "step": 22350
3139
+ },
3140
+ {
3141
+ "epoch": 0.25,
3142
+ "grad_norm": 4.889975070953369,
3143
+ "learning_rate": 0.00017925834929547035,
3144
+ "loss": 3.5512,
3145
+ "step": 22400
3146
+ },
3147
+ {
3148
+ "epoch": 0.25,
3149
+ "grad_norm": 5.225555896759033,
3150
+ "learning_rate": 0.00017914641730938907,
3151
+ "loss": 3.5521,
3152
+ "step": 22450
3153
+ },
3154
+ {
3155
+ "epoch": 0.25,
3156
+ "grad_norm": 5.430109024047852,
3157
+ "learning_rate": 0.0001790342192612514,
3158
+ "loss": 3.4549,
3159
+ "step": 22500
3160
+ },
3161
+ {
3162
+ "epoch": 0.25,
3163
+ "grad_norm": 5.8808274269104,
3164
+ "learning_rate": 0.00017892175552822716,
3165
+ "loss": 3.5518,
3166
+ "step": 22550
3167
+ },
3168
+ {
3169
+ "epoch": 0.25,
3170
+ "grad_norm": 6.657894134521484,
3171
+ "learning_rate": 0.00017880902648837946,
3172
+ "loss": 3.4643,
3173
+ "step": 22600
3174
+ },
3175
+ {
3176
+ "epoch": 0.25,
3177
+ "grad_norm": 4.968985557556152,
3178
+ "learning_rate": 0.00017869603252066308,
3179
+ "loss": 3.5022,
3180
+ "step": 22650
3181
+ },
3182
+ {
3183
+ "epoch": 0.25,
3184
+ "grad_norm": 5.369678497314453,
3185
+ "learning_rate": 0.00017858277400492357,
3186
+ "loss": 3.6906,
3187
+ "step": 22700
3188
+ },
3189
+ {
3190
+ "epoch": 0.25,
3191
+ "grad_norm": 6.433826446533203,
3192
+ "learning_rate": 0.0001784692513218956,
3193
+ "loss": 3.4281,
3194
+ "step": 22750
3195
+ },
3196
+ {
3197
+ "epoch": 0.25,
3198
+ "grad_norm": 5.364591121673584,
3199
+ "learning_rate": 0.00017835546485320202,
3200
+ "loss": 3.6194,
3201
+ "step": 22800
3202
+ },
3203
+ {
3204
+ "epoch": 0.25,
3205
+ "grad_norm": 5.889247894287109,
3206
+ "learning_rate": 0.00017824141498135244,
3207
+ "loss": 3.7013,
3208
+ "step": 22850
3209
+ },
3210
+ {
3211
+ "epoch": 0.25,
3212
+ "grad_norm": 5.254469394683838,
3213
+ "learning_rate": 0.0001781271020897419,
3214
+ "loss": 3.4107,
3215
+ "step": 22900
3216
+ },
3217
+ {
3218
+ "epoch": 0.25,
3219
+ "grad_norm": 5.486823558807373,
3220
+ "learning_rate": 0.0001780125265626495,
3221
+ "loss": 3.5453,
3222
+ "step": 22950
3223
+ },
3224
+ {
3225
+ "epoch": 0.26,
3226
+ "grad_norm": 5.4713311195373535,
3227
+ "learning_rate": 0.0001778976887852375,
3228
+ "loss": 3.5482,
3229
+ "step": 23000
3230
+ }
3231
+ ],
3232
+ "logging_steps": 50,
3233
+ "max_steps": 90183,
3234
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3235
+ "num_train_epochs": 1,
3236
+ "save_steps": 1000,
3237
+ "total_flos": 8270582120448000.0,
3238
+ "train_batch_size": 16,
3239
+ "trial_name": null,
3240
+ "trial_params": null
3241
+ }
checkpoints/checkpoint-23000/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e062ddefd4a6893d99ed18afa09fd060cbb4e6ed2f0fc12a32914517ecbb5591
3
+ size 5112
checkpoints/checkpoint-24000/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,29 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "/content/checkpoints/checkpoint-14000",
3
+ "architectures": [
4
+ "AlbertForMaskedLM"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0,
7
+ "bos_token_id": 2,
8
+ "classifier_dropout_prob": 0.1,
9
+ "embedding_size": 128,
10
+ "eos_token_id": 3,
11
+ "hidden_act": "gelu_new",
12
+ "hidden_dropout_prob": 0,
13
+ "hidden_size": 768,
14
+ "initializer_range": 0.02,
15
+ "inner_group_num": 1,
16
+ "intermediate_size": 3072,
17
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
18
+ "max_position_embeddings": 512,
19
+ "model_type": "albert",
20
+ "num_attention_heads": 12,
21
+ "num_hidden_groups": 1,
22
+ "num_hidden_layers": 12,
23
+ "pad_token_id": 0,
24
+ "position_embedding_type": "absolute",
25
+ "torch_dtype": "float32",
26
+ "transformers_version": "4.38.2",
27
+ "type_vocab_size": 2,
28
+ "vocab_size": 30000
29
+ }
checkpoints/checkpoint-24000/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7119560d71b894dc82c49b3de30a3a8947341d8de57daaba299b109f5fda0d35
3
+ size 44890256
checkpoints/checkpoint-24000/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:5768abc5b9a3a94089afc9e4aebdf92ee04f3739788ae931e85d47ffc5cd5ec3
3
+ size 89797322
checkpoints/checkpoint-24000/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:fafd7d15744f2e15b2481546f7c3fcfe488a277245a608256ccb8fde18f0ee77
3
+ size 14244
checkpoints/checkpoint-24000/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e3e867c58c1875d6fa15e617405f9f7f67456794c8edf8be34a4561a8c3dfb83
3
+ size 1064
checkpoints/checkpoint-24000/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3381 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.26612554472572436,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 24000,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0,
13
+ "grad_norm": 3.2580924034118652,
14
+ "learning_rate": 2.2172949002217296e-06,
15
+ "loss": 10.2933,
16
+ "step": 50
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.0,
20
+ "grad_norm": 2.4347386360168457,
21
+ "learning_rate": 4.434589800443459e-06,
22
+ "loss": 10.1894,
23
+ "step": 100
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.0,
27
+ "grad_norm": 2.3895885944366455,
28
+ "learning_rate": 6.651884700665188e-06,
29
+ "loss": 10.1424,
30
+ "step": 150
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.0,
34
+ "grad_norm": 2.129647731781006,
35
+ "learning_rate": 8.869179600886918e-06,
36
+ "loss": 10.0995,
37
+ "step": 200
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.0,
41
+ "grad_norm": 2.3564186096191406,
42
+ "learning_rate": 1.1086474501108649e-05,
43
+ "loss": 10.0479,
44
+ "step": 250
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.0,
48
+ "grad_norm": 1.830551028251648,
49
+ "learning_rate": 1.3303769401330377e-05,
50
+ "loss": 9.9971,
51
+ "step": 300
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.0,
55
+ "grad_norm": 2.1173911094665527,
56
+ "learning_rate": 1.5521064301552106e-05,
57
+ "loss": 9.9201,
58
+ "step": 350
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.0,
62
+ "grad_norm": 1.6636557579040527,
63
+ "learning_rate": 1.7738359201773837e-05,
64
+ "loss": 9.8562,
65
+ "step": 400
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.0,
69
+ "grad_norm": 2.4503839015960693,
70
+ "learning_rate": 1.9955654101995567e-05,
71
+ "loss": 9.7599,
72
+ "step": 450
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.01,
76
+ "grad_norm": 1.822424054145813,
77
+ "learning_rate": 2.2172949002217298e-05,
78
+ "loss": 9.6608,
79
+ "step": 500
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.01,
83
+ "grad_norm": 1.6598998308181763,
84
+ "learning_rate": 2.4390243902439026e-05,
85
+ "loss": 9.55,
86
+ "step": 550
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.01,
90
+ "grad_norm": 1.8471707105636597,
91
+ "learning_rate": 2.6607538802660753e-05,
92
+ "loss": 9.4606,
93
+ "step": 600
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.01,
97
+ "grad_norm": 1.4833533763885498,
98
+ "learning_rate": 2.8824833702882487e-05,
99
+ "loss": 9.3283,
100
+ "step": 650
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.01,
104
+ "grad_norm": 1.688541054725647,
105
+ "learning_rate": 3.104212860310421e-05,
106
+ "loss": 9.2229,
107
+ "step": 700
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.01,
111
+ "grad_norm": 1.6466543674468994,
112
+ "learning_rate": 3.325942350332594e-05,
113
+ "loss": 9.1093,
114
+ "step": 750
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.01,
118
+ "grad_norm": 1.4169293642044067,
119
+ "learning_rate": 3.547671840354767e-05,
120
+ "loss": 8.9703,
121
+ "step": 800
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.01,
125
+ "grad_norm": 1.7079193592071533,
126
+ "learning_rate": 3.7694013303769404e-05,
127
+ "loss": 8.8351,
128
+ "step": 850
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.01,
132
+ "grad_norm": 1.5513204336166382,
133
+ "learning_rate": 3.9911308203991135e-05,
134
+ "loss": 8.7111,
135
+ "step": 900
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.01,
139
+ "grad_norm": 1.485573172569275,
140
+ "learning_rate": 4.212860310421286e-05,
141
+ "loss": 8.5627,
142
+ "step": 950
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.01,
146
+ "grad_norm": 1.511690616607666,
147
+ "learning_rate": 4.4345898004434597e-05,
148
+ "loss": 8.5042,
149
+ "step": 1000
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.01,
153
+ "grad_norm": 2.1478614807128906,
154
+ "learning_rate": 4.656319290465632e-05,
155
+ "loss": 8.3287,
156
+ "step": 1050
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.01,
160
+ "grad_norm": 1.4060652256011963,
161
+ "learning_rate": 4.878048780487805e-05,
162
+ "loss": 8.2341,
163
+ "step": 1100
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.01,
167
+ "grad_norm": 1.3950035572052002,
168
+ "learning_rate": 5.099778270509978e-05,
169
+ "loss": 8.1277,
170
+ "step": 1150
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.01,
174
+ "grad_norm": 1.5197688341140747,
175
+ "learning_rate": 5.3215077605321506e-05,
176
+ "loss": 8.0311,
177
+ "step": 1200
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.01,
181
+ "grad_norm": 1.3406693935394287,
182
+ "learning_rate": 5.543237250554324e-05,
183
+ "loss": 7.9824,
184
+ "step": 1250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.01,
188
+ "grad_norm": 1.4520119428634644,
189
+ "learning_rate": 5.7649667405764975e-05,
190
+ "loss": 7.9948,
191
+ "step": 1300
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.01,
195
+ "grad_norm": 1.179124116897583,
196
+ "learning_rate": 5.98669623059867e-05,
197
+ "loss": 7.9144,
198
+ "step": 1350
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.02,
202
+ "grad_norm": 1.4039533138275146,
203
+ "learning_rate": 6.208425720620842e-05,
204
+ "loss": 7.8768,
205
+ "step": 1400
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.02,
209
+ "grad_norm": 1.5542700290679932,
210
+ "learning_rate": 6.430155210643016e-05,
211
+ "loss": 7.894,
212
+ "step": 1450
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.02,
216
+ "grad_norm": 1.4150550365447998,
217
+ "learning_rate": 6.651884700665188e-05,
218
+ "loss": 7.8409,
219
+ "step": 1500
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.02,
223
+ "grad_norm": 1.6647827625274658,
224
+ "learning_rate": 6.873614190687362e-05,
225
+ "loss": 7.91,
226
+ "step": 1550
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.02,
230
+ "grad_norm": 1.7795697450637817,
231
+ "learning_rate": 7.095343680709535e-05,
232
+ "loss": 7.8256,
233
+ "step": 1600
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.02,
237
+ "grad_norm": 1.933110237121582,
238
+ "learning_rate": 7.317073170731707e-05,
239
+ "loss": 7.8463,
240
+ "step": 1650
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.02,
244
+ "grad_norm": 1.1942570209503174,
245
+ "learning_rate": 7.538802660753881e-05,
246
+ "loss": 7.7827,
247
+ "step": 1700
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.02,
251
+ "grad_norm": 1.6759297847747803,
252
+ "learning_rate": 7.760532150776053e-05,
253
+ "loss": 7.8,
254
+ "step": 1750
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.02,
258
+ "grad_norm": 1.093256950378418,
259
+ "learning_rate": 7.982261640798227e-05,
260
+ "loss": 7.7461,
261
+ "step": 1800
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.02,
265
+ "grad_norm": 1.567872166633606,
266
+ "learning_rate": 8.2039911308204e-05,
267
+ "loss": 7.7338,
268
+ "step": 1850
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.02,
272
+ "grad_norm": 1.3017679452896118,
273
+ "learning_rate": 8.425720620842572e-05,
274
+ "loss": 7.804,
275
+ "step": 1900
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.02,
279
+ "grad_norm": 1.7510960102081299,
280
+ "learning_rate": 8.647450110864746e-05,
281
+ "loss": 7.7405,
282
+ "step": 1950
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.02,
286
+ "grad_norm": 1.7215120792388916,
287
+ "learning_rate": 8.869179600886919e-05,
288
+ "loss": 7.7429,
289
+ "step": 2000
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.02,
293
+ "grad_norm": 1.6202715635299683,
294
+ "learning_rate": 9.090909090909092e-05,
295
+ "loss": 7.6588,
296
+ "step": 2050
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.02,
300
+ "grad_norm": 1.5680756568908691,
301
+ "learning_rate": 9.312638580931264e-05,
302
+ "loss": 7.6224,
303
+ "step": 2100
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.02,
307
+ "grad_norm": 1.462240219116211,
308
+ "learning_rate": 9.534368070953438e-05,
309
+ "loss": 7.6851,
310
+ "step": 2150
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.02,
314
+ "grad_norm": 2.2018320560455322,
315
+ "learning_rate": 9.75609756097561e-05,
316
+ "loss": 7.6443,
317
+ "step": 2200
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.02,
321
+ "grad_norm": 1.9520208835601807,
322
+ "learning_rate": 9.977827050997783e-05,
323
+ "loss": 7.6456,
324
+ "step": 2250
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.03,
328
+ "grad_norm": 1.115421175956726,
329
+ "learning_rate": 0.00010199556541019956,
330
+ "loss": 7.5894,
331
+ "step": 2300
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.03,
335
+ "grad_norm": 1.6002250909805298,
336
+ "learning_rate": 0.0001042128603104213,
337
+ "loss": 7.6017,
338
+ "step": 2350
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.03,
342
+ "grad_norm": 1.6516796350479126,
343
+ "learning_rate": 0.00010643015521064301,
344
+ "loss": 7.4548,
345
+ "step": 2400
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.03,
349
+ "grad_norm": 2.2168257236480713,
350
+ "learning_rate": 0.00010864745011086475,
351
+ "loss": 7.5867,
352
+ "step": 2450
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.03,
356
+ "grad_norm": 1.5447593927383423,
357
+ "learning_rate": 0.00011086474501108647,
358
+ "loss": 7.5317,
359
+ "step": 2500
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.03,
363
+ "grad_norm": 1.6840906143188477,
364
+ "learning_rate": 0.00011308203991130821,
365
+ "loss": 7.5127,
366
+ "step": 2550
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.03,
370
+ "grad_norm": 1.2965503931045532,
371
+ "learning_rate": 0.00011529933481152995,
372
+ "loss": 7.4911,
373
+ "step": 2600
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.03,
377
+ "grad_norm": 1.643584966659546,
378
+ "learning_rate": 0.00011751662971175166,
379
+ "loss": 7.4416,
380
+ "step": 2650
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.03,
384
+ "grad_norm": 1.5419111251831055,
385
+ "learning_rate": 0.0001197339246119734,
386
+ "loss": 7.4944,
387
+ "step": 2700
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.03,
391
+ "grad_norm": 1.7774205207824707,
392
+ "learning_rate": 0.00012195121951219512,
393
+ "loss": 7.4244,
394
+ "step": 2750
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.03,
398
+ "grad_norm": 2.1709322929382324,
399
+ "learning_rate": 0.00012416851441241685,
400
+ "loss": 7.371,
401
+ "step": 2800
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.03,
405
+ "grad_norm": 1.5503411293029785,
406
+ "learning_rate": 0.0001263858093126386,
407
+ "loss": 7.3031,
408
+ "step": 2850
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.03,
412
+ "grad_norm": 1.7744035720825195,
413
+ "learning_rate": 0.00012860310421286032,
414
+ "loss": 7.3338,
415
+ "step": 2900
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.03,
419
+ "grad_norm": 2.2014000415802,
420
+ "learning_rate": 0.00013082039911308205,
421
+ "loss": 7.2962,
422
+ "step": 2950
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.03,
426
+ "grad_norm": 1.6716220378875732,
427
+ "learning_rate": 0.00013303769401330377,
428
+ "loss": 7.3348,
429
+ "step": 3000
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.03,
433
+ "grad_norm": 1.7045074701309204,
434
+ "learning_rate": 0.0001352549889135255,
435
+ "loss": 7.2864,
436
+ "step": 3050
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.03,
440
+ "grad_norm": 1.8933771848678589,
441
+ "learning_rate": 0.00013747228381374724,
442
+ "loss": 7.2744,
443
+ "step": 3100
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.03,
447
+ "grad_norm": 2.298779249191284,
448
+ "learning_rate": 0.00013968957871396897,
449
+ "loss": 7.2472,
450
+ "step": 3150
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.04,
454
+ "grad_norm": 1.3420922756195068,
455
+ "learning_rate": 0.0001419068736141907,
456
+ "loss": 7.3019,
457
+ "step": 3200
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.04,
461
+ "grad_norm": 1.9339039325714111,
462
+ "learning_rate": 0.00014412416851441242,
463
+ "loss": 7.2982,
464
+ "step": 3250
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.04,
468
+ "grad_norm": 2.69667387008667,
469
+ "learning_rate": 0.00014634146341463414,
470
+ "loss": 7.2851,
471
+ "step": 3300
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.04,
475
+ "grad_norm": 2.3124189376831055,
476
+ "learning_rate": 0.0001485587583148559,
477
+ "loss": 7.258,
478
+ "step": 3350
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.04,
482
+ "grad_norm": 1.975651741027832,
483
+ "learning_rate": 0.00015077605321507762,
484
+ "loss": 7.1275,
485
+ "step": 3400
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.04,
489
+ "grad_norm": 1.9704022407531738,
490
+ "learning_rate": 0.00015299334811529934,
491
+ "loss": 7.1473,
492
+ "step": 3450
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.04,
496
+ "grad_norm": 2.5047757625579834,
497
+ "learning_rate": 0.00015521064301552106,
498
+ "loss": 7.1096,
499
+ "step": 3500
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.04,
503
+ "grad_norm": 1.5465894937515259,
504
+ "learning_rate": 0.0001574279379157428,
505
+ "loss": 7.1501,
506
+ "step": 3550
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.04,
510
+ "grad_norm": 1.9557933807373047,
511
+ "learning_rate": 0.00015964523281596454,
512
+ "loss": 7.2033,
513
+ "step": 3600
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.04,
517
+ "grad_norm": 2.420116424560547,
518
+ "learning_rate": 0.00016186252771618626,
519
+ "loss": 7.1275,
520
+ "step": 3650
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.04,
524
+ "grad_norm": 2.114737033843994,
525
+ "learning_rate": 0.000164079822616408,
526
+ "loss": 7.0932,
527
+ "step": 3700
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.04,
531
+ "grad_norm": 2.3085389137268066,
532
+ "learning_rate": 0.00016629711751662974,
533
+ "loss": 7.0311,
534
+ "step": 3750
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.04,
538
+ "grad_norm": 2.5679140090942383,
539
+ "learning_rate": 0.00016851441241685144,
540
+ "loss": 6.9168,
541
+ "step": 3800
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.04,
545
+ "grad_norm": 1.8611838817596436,
546
+ "learning_rate": 0.0001707317073170732,
547
+ "loss": 7.0085,
548
+ "step": 3850
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.04,
552
+ "grad_norm": 1.8603994846343994,
553
+ "learning_rate": 0.0001729490022172949,
554
+ "loss": 6.9432,
555
+ "step": 3900
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.04,
559
+ "grad_norm": 2.4244627952575684,
560
+ "learning_rate": 0.00017516629711751663,
561
+ "loss": 6.9333,
562
+ "step": 3950
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.04,
566
+ "grad_norm": 2.177870750427246,
567
+ "learning_rate": 0.00017738359201773839,
568
+ "loss": 6.9499,
569
+ "step": 4000
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.04,
573
+ "grad_norm": 1.9320554733276367,
574
+ "learning_rate": 0.00017960088691796008,
575
+ "loss": 6.8204,
576
+ "step": 4050
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.05,
580
+ "grad_norm": 1.5062849521636963,
581
+ "learning_rate": 0.00018181818181818183,
582
+ "loss": 6.9505,
583
+ "step": 4100
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.05,
587
+ "grad_norm": 2.9272422790527344,
588
+ "learning_rate": 0.00018403547671840356,
589
+ "loss": 6.8701,
590
+ "step": 4150
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.05,
594
+ "grad_norm": 2.0309596061706543,
595
+ "learning_rate": 0.00018625277161862528,
596
+ "loss": 6.924,
597
+ "step": 4200
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.05,
601
+ "grad_norm": 2.0265886783599854,
602
+ "learning_rate": 0.00018847006651884703,
603
+ "loss": 6.9223,
604
+ "step": 4250
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.05,
608
+ "grad_norm": 2.5160486698150635,
609
+ "learning_rate": 0.00019068736141906876,
610
+ "loss": 6.8708,
611
+ "step": 4300
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.05,
615
+ "grad_norm": 2.613301992416382,
616
+ "learning_rate": 0.00019290465631929045,
617
+ "loss": 6.8937,
618
+ "step": 4350
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.05,
622
+ "grad_norm": 2.3031229972839355,
623
+ "learning_rate": 0.0001951219512195122,
624
+ "loss": 6.8337,
625
+ "step": 4400
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.05,
629
+ "grad_norm": 2.54779052734375,
630
+ "learning_rate": 0.00019733924611973393,
631
+ "loss": 6.8334,
632
+ "step": 4450
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.05,
636
+ "grad_norm": 2.8277971744537354,
637
+ "learning_rate": 0.00019955654101995565,
638
+ "loss": 6.7925,
639
+ "step": 4500
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.05,
643
+ "grad_norm": 2.0113885402679443,
644
+ "learning_rate": 0.00019999989242739025,
645
+ "loss": 6.8458,
646
+ "step": 4550
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.05,
650
+ "grad_norm": 2.2395377159118652,
651
+ "learning_rate": 0.00019999945541405976,
652
+ "loss": 6.6251,
653
+ "step": 4600
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.05,
657
+ "grad_norm": 2.445993423461914,
658
+ "learning_rate": 0.0001999986822381884,
659
+ "loss": 6.8099,
660
+ "step": 4650
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.05,
664
+ "grad_norm": 4.077752590179443,
665
+ "learning_rate": 0.0001999975729023753,
666
+ "loss": 6.8053,
667
+ "step": 4700
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.05,
671
+ "grad_norm": 3.167569875717163,
672
+ "learning_rate": 0.00019999612741034963,
673
+ "loss": 6.7706,
674
+ "step": 4750
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.05,
678
+ "grad_norm": 1.893659234046936,
679
+ "learning_rate": 0.00019999434576697066,
680
+ "loss": 6.8245,
681
+ "step": 4800
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.05,
685
+ "grad_norm": 3.6101326942443848,
686
+ "learning_rate": 0.00019999222797822762,
687
+ "loss": 6.7407,
688
+ "step": 4850
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.05,
692
+ "grad_norm": 2.2858726978302,
693
+ "learning_rate": 0.00019998977405123974,
694
+ "loss": 6.74,
695
+ "step": 4900
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.05,
699
+ "grad_norm": 1.9325459003448486,
700
+ "learning_rate": 0.0001999869839942563,
701
+ "loss": 6.716,
702
+ "step": 4950
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.06,
706
+ "grad_norm": 2.0043437480926514,
707
+ "learning_rate": 0.00019998385781665643,
708
+ "loss": 6.6003,
709
+ "step": 5000
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.06,
713
+ "grad_norm": 4.151523113250732,
714
+ "learning_rate": 0.00019998039552894924,
715
+ "loss": 6.6801,
716
+ "step": 5050
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.06,
720
+ "grad_norm": 3.8407771587371826,
721
+ "learning_rate": 0.00019997659714277372,
722
+ "loss": 6.608,
723
+ "step": 5100
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.06,
727
+ "grad_norm": 2.230713129043579,
728
+ "learning_rate": 0.00019997246267089867,
729
+ "loss": 6.6479,
730
+ "step": 5150
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.06,
734
+ "grad_norm": 2.2546942234039307,
735
+ "learning_rate": 0.0001999679921272227,
736
+ "loss": 6.6548,
737
+ "step": 5200
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.06,
741
+ "grad_norm": 3.180986166000366,
742
+ "learning_rate": 0.00019996318552677425,
743
+ "loss": 6.6851,
744
+ "step": 5250
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.06,
748
+ "grad_norm": 2.341231346130371,
749
+ "learning_rate": 0.00019995804288571134,
750
+ "loss": 6.547,
751
+ "step": 5300
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.06,
755
+ "grad_norm": 3.1117124557495117,
756
+ "learning_rate": 0.00019995256422132172,
757
+ "loss": 6.7072,
758
+ "step": 5350
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.06,
762
+ "grad_norm": 2.0082530975341797,
763
+ "learning_rate": 0.0001999467495520227,
764
+ "loss": 6.5422,
765
+ "step": 5400
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.06,
769
+ "grad_norm": 2.409489870071411,
770
+ "learning_rate": 0.0001999405988973611,
771
+ "loss": 6.3716,
772
+ "step": 5450
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.06,
776
+ "grad_norm": 2.649052381515503,
777
+ "learning_rate": 0.00019993411227801328,
778
+ "loss": 6.6434,
779
+ "step": 5500
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.06,
783
+ "grad_norm": 3.081116199493408,
784
+ "learning_rate": 0.00019992728971578492,
785
+ "loss": 6.4624,
786
+ "step": 5550
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.06,
790
+ "grad_norm": 3.1578280925750732,
791
+ "learning_rate": 0.00019992013123361102,
792
+ "loss": 6.5416,
793
+ "step": 5600
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.06,
797
+ "grad_norm": 3.7874557971954346,
798
+ "learning_rate": 0.0001999126368555559,
799
+ "loss": 6.4512,
800
+ "step": 5650
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.06,
804
+ "grad_norm": 2.7693099975585938,
805
+ "learning_rate": 0.00019990480660681293,
806
+ "loss": 6.5105,
807
+ "step": 5700
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.06,
811
+ "grad_norm": 2.4338185787200928,
812
+ "learning_rate": 0.00019989680712666593,
813
+ "loss": 6.5092,
814
+ "step": 5750
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.06,
818
+ "grad_norm": 3.656937837600708,
819
+ "learning_rate": 0.00019988831193270577,
820
+ "loss": 6.4269,
821
+ "step": 5800
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.06,
825
+ "grad_norm": 2.857292652130127,
826
+ "learning_rate": 0.00019987948094982952,
827
+ "loss": 6.4387,
828
+ "step": 5850
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.07,
832
+ "grad_norm": 3.4963467121124268,
833
+ "learning_rate": 0.00019987031420772385,
834
+ "loss": 6.3851,
835
+ "step": 5900
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.07,
839
+ "grad_norm": 2.602522611618042,
840
+ "learning_rate": 0.00019986081173720396,
841
+ "loss": 6.3413,
842
+ "step": 5950
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.07,
846
+ "grad_norm": 2.6455273628234863,
847
+ "learning_rate": 0.00019985097357021385,
848
+ "loss": 6.2965,
849
+ "step": 6000
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.07,
853
+ "grad_norm": 3.5592167377471924,
854
+ "learning_rate": 0.0001998407997398259,
855
+ "loss": 6.4293,
856
+ "step": 6050
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.07,
860
+ "grad_norm": 3.6016533374786377,
861
+ "learning_rate": 0.00019983029028024094,
862
+ "loss": 6.2897,
863
+ "step": 6100
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.07,
867
+ "grad_norm": 2.5536839962005615,
868
+ "learning_rate": 0.000199819445226788,
869
+ "loss": 6.3157,
870
+ "step": 6150
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.07,
874
+ "grad_norm": 2.0514349937438965,
875
+ "learning_rate": 0.00019980826461592427,
876
+ "loss": 6.3847,
877
+ "step": 6200
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.07,
881
+ "grad_norm": 2.72495174407959,
882
+ "learning_rate": 0.00019979674848523505,
883
+ "loss": 6.3517,
884
+ "step": 6250
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.07,
888
+ "grad_norm": 2.4264872074127197,
889
+ "learning_rate": 0.00019978489687343335,
890
+ "loss": 6.2533,
891
+ "step": 6300
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.07,
895
+ "grad_norm": 2.8361423015594482,
896
+ "learning_rate": 0.0001997727098203602,
897
+ "loss": 6.3654,
898
+ "step": 6350
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.07,
902
+ "grad_norm": 2.9690892696380615,
903
+ "learning_rate": 0.00019976018736698404,
904
+ "loss": 6.3968,
905
+ "step": 6400
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.07,
909
+ "grad_norm": 2.6132867336273193,
910
+ "learning_rate": 0.0001997473295554009,
911
+ "loss": 6.3444,
912
+ "step": 6450
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.07,
916
+ "grad_norm": 4.820697784423828,
917
+ "learning_rate": 0.00019973413642883424,
918
+ "loss": 6.2019,
919
+ "step": 6500
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.07,
923
+ "grad_norm": 2.2316782474517822,
924
+ "learning_rate": 0.00019972060803163458,
925
+ "loss": 6.2049,
926
+ "step": 6550
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.07,
930
+ "grad_norm": 3.9528305530548096,
931
+ "learning_rate": 0.00019970674440927957,
932
+ "loss": 6.1718,
933
+ "step": 6600
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.07,
937
+ "grad_norm": 1.891073226928711,
938
+ "learning_rate": 0.0001996925456083738,
939
+ "loss": 6.2393,
940
+ "step": 6650
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.07,
944
+ "grad_norm": 2.813270092010498,
945
+ "learning_rate": 0.00019967801167664853,
946
+ "loss": 6.2116,
947
+ "step": 6700
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.07,
951
+ "grad_norm": 2.2726826667785645,
952
+ "learning_rate": 0.00019966314266296173,
953
+ "loss": 6.1521,
954
+ "step": 6750
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.08,
958
+ "grad_norm": 2.3895318508148193,
959
+ "learning_rate": 0.00019964793861729772,
960
+ "loss": 6.1072,
961
+ "step": 6800
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.08,
965
+ "grad_norm": 3.190431833267212,
966
+ "learning_rate": 0.000199632399590767,
967
+ "loss": 6.2009,
968
+ "step": 6850
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.08,
972
+ "grad_norm": 3.79266095161438,
973
+ "learning_rate": 0.00019961652563560634,
974
+ "loss": 6.028,
975
+ "step": 6900
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.08,
979
+ "grad_norm": 3.260039806365967,
980
+ "learning_rate": 0.00019960031680517826,
981
+ "loss": 6.0733,
982
+ "step": 6950
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.08,
986
+ "grad_norm": 3.0739686489105225,
987
+ "learning_rate": 0.0001995837731539711,
988
+ "loss": 6.0521,
989
+ "step": 7000
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.08,
993
+ "grad_norm": 3.0517771244049072,
994
+ "learning_rate": 0.00019956689473759872,
995
+ "loss": 6.0544,
996
+ "step": 7050
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.08,
1000
+ "grad_norm": 3.9524648189544678,
1001
+ "learning_rate": 0.0001995496816128003,
1002
+ "loss": 6.1326,
1003
+ "step": 7100
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.08,
1007
+ "grad_norm": 4.498497486114502,
1008
+ "learning_rate": 0.00019953213383744033,
1009
+ "loss": 6.236,
1010
+ "step": 7150
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.08,
1014
+ "grad_norm": 4.157576084136963,
1015
+ "learning_rate": 0.00019951425147050807,
1016
+ "loss": 5.9898,
1017
+ "step": 7200
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.08,
1021
+ "grad_norm": 3.9297516345977783,
1022
+ "learning_rate": 0.00019949603457211775,
1023
+ "loss": 6.086,
1024
+ "step": 7250
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.08,
1028
+ "grad_norm": 3.3214786052703857,
1029
+ "learning_rate": 0.00019947748320350804,
1030
+ "loss": 5.9589,
1031
+ "step": 7300
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.08,
1035
+ "grad_norm": 2.8847291469573975,
1036
+ "learning_rate": 0.00019945859742704201,
1037
+ "loss": 6.1931,
1038
+ "step": 7350
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.08,
1042
+ "grad_norm": 3.387896776199341,
1043
+ "learning_rate": 0.00019943937730620702,
1044
+ "loss": 6.0539,
1045
+ "step": 7400
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.08,
1049
+ "grad_norm": 3.1214797496795654,
1050
+ "learning_rate": 0.00019941982290561417,
1051
+ "loss": 6.0288,
1052
+ "step": 7450
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.08,
1056
+ "grad_norm": 3.7995123863220215,
1057
+ "learning_rate": 0.00019939993429099841,
1058
+ "loss": 6.0526,
1059
+ "step": 7500
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.08,
1063
+ "grad_norm": 4.788393974304199,
1064
+ "learning_rate": 0.00019937971152921818,
1065
+ "loss": 5.9799,
1066
+ "step": 7550
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.08,
1070
+ "grad_norm": 4.009220123291016,
1071
+ "learning_rate": 0.0001993591546882552,
1072
+ "loss": 6.1223,
1073
+ "step": 7600
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.08,
1077
+ "grad_norm": 3.5576276779174805,
1078
+ "learning_rate": 0.00019933826383721428,
1079
+ "loss": 5.989,
1080
+ "step": 7650
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.09,
1084
+ "grad_norm": 3.1287412643432617,
1085
+ "learning_rate": 0.00019931703904632294,
1086
+ "loss": 6.0542,
1087
+ "step": 7700
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.09,
1091
+ "grad_norm": 3.6518595218658447,
1092
+ "learning_rate": 0.00019929548038693146,
1093
+ "loss": 6.041,
1094
+ "step": 7750
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.09,
1098
+ "grad_norm": 3.268080472946167,
1099
+ "learning_rate": 0.0001992735879315123,
1100
+ "loss": 5.888,
1101
+ "step": 7800
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.09,
1105
+ "grad_norm": 3.6055593490600586,
1106
+ "learning_rate": 0.00019925136175366007,
1107
+ "loss": 5.913,
1108
+ "step": 7850
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.09,
1112
+ "grad_norm": 4.866463661193848,
1113
+ "learning_rate": 0.00019922880192809137,
1114
+ "loss": 5.9858,
1115
+ "step": 7900
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.09,
1119
+ "grad_norm": 3.44808292388916,
1120
+ "learning_rate": 0.00019920590853064423,
1121
+ "loss": 5.7686,
1122
+ "step": 7950
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.09,
1126
+ "grad_norm": 2.9507765769958496,
1127
+ "learning_rate": 0.00019918268163827808,
1128
+ "loss": 5.8557,
1129
+ "step": 8000
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.09,
1133
+ "grad_norm": 3.441870927810669,
1134
+ "learning_rate": 0.00019915912132907352,
1135
+ "loss": 5.8268,
1136
+ "step": 8050
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.09,
1140
+ "grad_norm": 3.838809013366699,
1141
+ "learning_rate": 0.00019913522768223182,
1142
+ "loss": 5.9833,
1143
+ "step": 8100
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.09,
1147
+ "grad_norm": 4.165487289428711,
1148
+ "learning_rate": 0.00019911100077807498,
1149
+ "loss": 5.7422,
1150
+ "step": 8150
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.09,
1154
+ "grad_norm": 3.5947463512420654,
1155
+ "learning_rate": 0.0001990864406980452,
1156
+ "loss": 5.7479,
1157
+ "step": 8200
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.09,
1161
+ "grad_norm": 4.130446434020996,
1162
+ "learning_rate": 0.00019906154752470472,
1163
+ "loss": 5.7767,
1164
+ "step": 8250
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.09,
1168
+ "grad_norm": 4.866550922393799,
1169
+ "learning_rate": 0.00019903632134173554,
1170
+ "loss": 5.7681,
1171
+ "step": 8300
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.09,
1175
+ "grad_norm": 3.2839725017547607,
1176
+ "learning_rate": 0.00019901076223393903,
1177
+ "loss": 5.6656,
1178
+ "step": 8350
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.09,
1182
+ "grad_norm": 3.0762476921081543,
1183
+ "learning_rate": 0.0001989848702872359,
1184
+ "loss": 5.789,
1185
+ "step": 8400
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.09,
1189
+ "grad_norm": 3.7109107971191406,
1190
+ "learning_rate": 0.00019895864558866556,
1191
+ "loss": 5.773,
1192
+ "step": 8450
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.09,
1196
+ "grad_norm": 5.400998115539551,
1197
+ "learning_rate": 0.00019893208822638618,
1198
+ "loss": 5.7506,
1199
+ "step": 8500
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.09,
1203
+ "grad_norm": 3.3062849044799805,
1204
+ "learning_rate": 0.00019890519828967413,
1205
+ "loss": 5.7515,
1206
+ "step": 8550
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.1,
1210
+ "grad_norm": 4.109920501708984,
1211
+ "learning_rate": 0.00019887797586892373,
1212
+ "loss": 5.7972,
1213
+ "step": 8600
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.1,
1217
+ "grad_norm": 3.4838390350341797,
1218
+ "learning_rate": 0.00019885042105564717,
1219
+ "loss": 5.6753,
1220
+ "step": 8650
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.1,
1224
+ "grad_norm": 4.251760959625244,
1225
+ "learning_rate": 0.00019882253394247381,
1226
+ "loss": 5.6303,
1227
+ "step": 8700
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.1,
1231
+ "grad_norm": 4.042376518249512,
1232
+ "learning_rate": 0.00019879431462315025,
1233
+ "loss": 5.5753,
1234
+ "step": 8750
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.1,
1238
+ "grad_norm": 4.239652633666992,
1239
+ "learning_rate": 0.0001987657631925398,
1240
+ "loss": 5.5335,
1241
+ "step": 8800
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.1,
1245
+ "grad_norm": 5.15481424331665,
1246
+ "learning_rate": 0.00019873687974662215,
1247
+ "loss": 5.5396,
1248
+ "step": 8850
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.1,
1252
+ "grad_norm": 4.36835241317749,
1253
+ "learning_rate": 0.00019870766438249317,
1254
+ "loss": 5.6017,
1255
+ "step": 8900
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.1,
1259
+ "grad_norm": 4.165258407592773,
1260
+ "learning_rate": 0.00019867811719836452,
1261
+ "loss": 5.7228,
1262
+ "step": 8950
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.1,
1266
+ "grad_norm": 4.125988006591797,
1267
+ "learning_rate": 0.0001986482382935633,
1268
+ "loss": 5.5787,
1269
+ "step": 9000
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.1,
1273
+ "grad_norm": 4.177731037139893,
1274
+ "learning_rate": 0.0001986180277685317,
1275
+ "loss": 5.5829,
1276
+ "step": 9050
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.1,
1280
+ "grad_norm": 5.006561279296875,
1281
+ "learning_rate": 0.00019858748572482683,
1282
+ "loss": 5.5466,
1283
+ "step": 9100
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.1,
1287
+ "grad_norm": 4.33070182800293,
1288
+ "learning_rate": 0.00019855661226512007,
1289
+ "loss": 5.5544,
1290
+ "step": 9150
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.1,
1294
+ "grad_norm": 4.358560085296631,
1295
+ "learning_rate": 0.00019852540749319708,
1296
+ "loss": 5.4599,
1297
+ "step": 9200
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.1,
1301
+ "grad_norm": 4.536096096038818,
1302
+ "learning_rate": 0.00019849387151395708,
1303
+ "loss": 5.4983,
1304
+ "step": 9250
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.1,
1308
+ "grad_norm": 4.66163444519043,
1309
+ "learning_rate": 0.0001984620044334129,
1310
+ "loss": 5.4097,
1311
+ "step": 9300
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.1,
1315
+ "grad_norm": 4.4319233894348145,
1316
+ "learning_rate": 0.00019842980635869024,
1317
+ "loss": 5.4093,
1318
+ "step": 9350
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.1,
1322
+ "grad_norm": 4.98419713973999,
1323
+ "learning_rate": 0.0001983972773980276,
1324
+ "loss": 5.4056,
1325
+ "step": 9400
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.1,
1329
+ "grad_norm": 3.6354339122772217,
1330
+ "learning_rate": 0.0001983644176607757,
1331
+ "loss": 5.3171,
1332
+ "step": 9450
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.11,
1336
+ "grad_norm": 4.495342254638672,
1337
+ "learning_rate": 0.00019833122725739736,
1338
+ "loss": 5.4521,
1339
+ "step": 9500
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.11,
1343
+ "grad_norm": 4.5558671951293945,
1344
+ "learning_rate": 0.00019829770629946678,
1345
+ "loss": 5.5158,
1346
+ "step": 9550
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.11,
1350
+ "grad_norm": 3.7165732383728027,
1351
+ "learning_rate": 0.00019826385489966957,
1352
+ "loss": 5.301,
1353
+ "step": 9600
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.11,
1357
+ "grad_norm": 6.030915260314941,
1358
+ "learning_rate": 0.00019822967317180204,
1359
+ "loss": 5.3316,
1360
+ "step": 9650
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.11,
1364
+ "grad_norm": 5.385923385620117,
1365
+ "learning_rate": 0.00019819516123077094,
1366
+ "loss": 5.3844,
1367
+ "step": 9700
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.11,
1371
+ "grad_norm": 4.383516788482666,
1372
+ "learning_rate": 0.00019816101926755305,
1373
+ "loss": 5.2995,
1374
+ "step": 9750
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.11,
1378
+ "grad_norm": 4.446406364440918,
1379
+ "learning_rate": 0.00019812585384780055,
1380
+ "loss": 5.386,
1381
+ "step": 9800
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.11,
1385
+ "grad_norm": 4.345483303070068,
1386
+ "learning_rate": 0.00019809035856388805,
1387
+ "loss": 5.2815,
1388
+ "step": 9850
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.11,
1392
+ "grad_norm": 4.791261672973633,
1393
+ "learning_rate": 0.00019805453353513813,
1394
+ "loss": 5.3757,
1395
+ "step": 9900
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.11,
1399
+ "grad_norm": 5.622151851654053,
1400
+ "learning_rate": 0.00019801837888198172,
1401
+ "loss": 5.4405,
1402
+ "step": 9950
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.11,
1406
+ "grad_norm": 4.934606075286865,
1407
+ "learning_rate": 0.0001979818947259579,
1408
+ "loss": 5.139,
1409
+ "step": 10000
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.11,
1413
+ "grad_norm": 3.9659693241119385,
1414
+ "learning_rate": 0.0001979450811897134,
1415
+ "loss": 5.1726,
1416
+ "step": 10050
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 0.11,
1420
+ "grad_norm": 5.214992046356201,
1421
+ "learning_rate": 0.00019790793839700226,
1422
+ "loss": 5.2864,
1423
+ "step": 10100
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 0.11,
1427
+ "grad_norm": 4.5359601974487305,
1428
+ "learning_rate": 0.00019787046647268524,
1429
+ "loss": 5.1443,
1430
+ "step": 10150
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.11,
1434
+ "grad_norm": 4.26462984085083,
1435
+ "learning_rate": 0.00019783266554272962,
1436
+ "loss": 5.0597,
1437
+ "step": 10200
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.11,
1441
+ "grad_norm": 5.053945064544678,
1442
+ "learning_rate": 0.00019779453573420873,
1443
+ "loss": 5.2946,
1444
+ "step": 10250
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 0.11,
1448
+ "grad_norm": 6.082211494445801,
1449
+ "learning_rate": 0.00019775607717530127,
1450
+ "loss": 5.2075,
1451
+ "step": 10300
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 0.11,
1455
+ "grad_norm": 4.107390403747559,
1456
+ "learning_rate": 0.00019771728999529132,
1457
+ "loss": 5.1394,
1458
+ "step": 10350
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 0.12,
1462
+ "grad_norm": 4.58411169052124,
1463
+ "learning_rate": 0.00019767817432456752,
1464
+ "loss": 5.1064,
1465
+ "step": 10400
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 0.12,
1469
+ "grad_norm": 8.38965892791748,
1470
+ "learning_rate": 0.00019763952239228627,
1471
+ "loss": 5.0808,
1472
+ "step": 10450
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 0.12,
1476
+ "grad_norm": 3.885803699493408,
1477
+ "learning_rate": 0.00019759975669894338,
1478
+ "loss": 5.0664,
1479
+ "step": 10500
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.12,
1483
+ "grad_norm": 4.1605916023254395,
1484
+ "learning_rate": 0.00019755966290999167,
1485
+ "loss": 5.2469,
1486
+ "step": 10550
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 0.12,
1490
+ "grad_norm": 4.821887016296387,
1491
+ "learning_rate": 0.00019751924116021225,
1492
+ "loss": 5.2451,
1493
+ "step": 10600
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 0.12,
1497
+ "grad_norm": 3.865694761276245,
1498
+ "learning_rate": 0.00019747849158548858,
1499
+ "loss": 5.2334,
1500
+ "step": 10650
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 0.12,
1504
+ "grad_norm": 3.640681028366089,
1505
+ "learning_rate": 0.00019743741432280625,
1506
+ "loss": 5.1206,
1507
+ "step": 10700
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 0.12,
1511
+ "grad_norm": 4.04166316986084,
1512
+ "learning_rate": 0.00019739600951025236,
1513
+ "loss": 5.0059,
1514
+ "step": 10750
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.12,
1518
+ "grad_norm": 4.637605667114258,
1519
+ "learning_rate": 0.00019735427728701516,
1520
+ "loss": 5.0302,
1521
+ "step": 10800
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.12,
1525
+ "grad_norm": 4.08723783493042,
1526
+ "learning_rate": 0.0001973122177933835,
1527
+ "loss": 5.1551,
1528
+ "step": 10850
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 0.12,
1532
+ "grad_norm": 3.7944953441619873,
1533
+ "learning_rate": 0.00019726983117074643,
1534
+ "loss": 5.0665,
1535
+ "step": 10900
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 0.12,
1539
+ "grad_norm": 5.2847371101379395,
1540
+ "learning_rate": 0.00019722711756159266,
1541
+ "loss": 5.2212,
1542
+ "step": 10950
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 0.12,
1546
+ "grad_norm": 4.109150409698486,
1547
+ "learning_rate": 0.00019718407710951012,
1548
+ "loss": 5.2645,
1549
+ "step": 11000
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 0.12,
1553
+ "grad_norm": 4.127768039703369,
1554
+ "learning_rate": 0.0001971407099591855,
1555
+ "loss": 5.0395,
1556
+ "step": 11050
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.12,
1560
+ "grad_norm": 5.058667182922363,
1561
+ "learning_rate": 0.00019709701625640367,
1562
+ "loss": 5.0247,
1563
+ "step": 11100
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.12,
1567
+ "grad_norm": 5.4407267570495605,
1568
+ "learning_rate": 0.00019705299614804732,
1569
+ "loss": 4.9935,
1570
+ "step": 11150
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 0.12,
1574
+ "grad_norm": 3.7877707481384277,
1575
+ "learning_rate": 0.00019700864978209636,
1576
+ "loss": 5.074,
1577
+ "step": 11200
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 0.12,
1581
+ "grad_norm": 3.777330160140991,
1582
+ "learning_rate": 0.00019696397730762746,
1583
+ "loss": 5.0458,
1584
+ "step": 11250
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 0.13,
1588
+ "grad_norm": 4.143067836761475,
1589
+ "learning_rate": 0.0001969189788748136,
1590
+ "loss": 4.9375,
1591
+ "step": 11300
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 0.13,
1595
+ "grad_norm": 5.560107231140137,
1596
+ "learning_rate": 0.00019687365463492344,
1597
+ "loss": 4.8285,
1598
+ "step": 11350
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 0.13,
1602
+ "grad_norm": 4.057905197143555,
1603
+ "learning_rate": 0.00019682800474032095,
1604
+ "loss": 4.9753,
1605
+ "step": 11400
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 0.13,
1609
+ "grad_norm": 3.835442066192627,
1610
+ "learning_rate": 0.00019678202934446482,
1611
+ "loss": 4.9368,
1612
+ "step": 11450
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 0.13,
1616
+ "grad_norm": 5.135551929473877,
1617
+ "learning_rate": 0.0001967357286019079,
1618
+ "loss": 4.9994,
1619
+ "step": 11500
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 0.13,
1623
+ "grad_norm": 4.615053653717041,
1624
+ "learning_rate": 0.00019668910266829685,
1625
+ "loss": 5.0182,
1626
+ "step": 11550
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 0.13,
1630
+ "grad_norm": 4.474258899688721,
1631
+ "learning_rate": 0.0001966421517003714,
1632
+ "loss": 4.8704,
1633
+ "step": 11600
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 0.13,
1637
+ "grad_norm": 4.264945030212402,
1638
+ "learning_rate": 0.00019659487585596406,
1639
+ "loss": 4.9076,
1640
+ "step": 11650
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 0.13,
1644
+ "grad_norm": 4.091209411621094,
1645
+ "learning_rate": 0.00019654727529399925,
1646
+ "loss": 4.7135,
1647
+ "step": 11700
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 0.13,
1651
+ "grad_norm": 4.154038429260254,
1652
+ "learning_rate": 0.00019649935017449318,
1653
+ "loss": 4.8239,
1654
+ "step": 11750
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 0.13,
1658
+ "grad_norm": 3.697162628173828,
1659
+ "learning_rate": 0.00019645110065855305,
1660
+ "loss": 4.9972,
1661
+ "step": 11800
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 0.13,
1665
+ "grad_norm": 4.0024847984313965,
1666
+ "learning_rate": 0.00019640252690837645,
1667
+ "loss": 4.8854,
1668
+ "step": 11850
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 0.13,
1672
+ "grad_norm": 3.9416885375976562,
1673
+ "learning_rate": 0.0001963536290872511,
1674
+ "loss": 4.8547,
1675
+ "step": 11900
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 0.13,
1679
+ "grad_norm": 3.978651285171509,
1680
+ "learning_rate": 0.000196304407359554,
1681
+ "loss": 4.7873,
1682
+ "step": 11950
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 0.13,
1686
+ "grad_norm": 4.435175895690918,
1687
+ "learning_rate": 0.0001962548618907511,
1688
+ "loss": 4.8124,
1689
+ "step": 12000
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 0.13,
1693
+ "grad_norm": 3.8776824474334717,
1694
+ "learning_rate": 0.00019620499284739662,
1695
+ "loss": 4.8896,
1696
+ "step": 12050
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 0.13,
1700
+ "grad_norm": 5.041496276855469,
1701
+ "learning_rate": 0.00019615480039713248,
1702
+ "loss": 4.8343,
1703
+ "step": 12100
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 0.13,
1707
+ "grad_norm": 4.18281888961792,
1708
+ "learning_rate": 0.00019610428470868784,
1709
+ "loss": 4.8559,
1710
+ "step": 12150
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 0.14,
1714
+ "grad_norm": 4.223630905151367,
1715
+ "learning_rate": 0.00019605344595187844,
1716
+ "loss": 4.8153,
1717
+ "step": 12200
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 0.14,
1721
+ "grad_norm": 4.63677453994751,
1722
+ "learning_rate": 0.0001960022842976061,
1723
+ "loss": 4.7951,
1724
+ "step": 12250
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.14,
1728
+ "grad_norm": 4.188296794891357,
1729
+ "learning_rate": 0.00019595079991785802,
1730
+ "loss": 4.8904,
1731
+ "step": 12300
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.14,
1735
+ "grad_norm": 4.402559280395508,
1736
+ "learning_rate": 0.00019589899298570634,
1737
+ "loss": 4.7851,
1738
+ "step": 12350
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 0.14,
1742
+ "grad_norm": 5.976877212524414,
1743
+ "learning_rate": 0.00019584686367530755,
1744
+ "loss": 4.6431,
1745
+ "step": 12400
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 0.14,
1749
+ "grad_norm": 4.849298477172852,
1750
+ "learning_rate": 0.0001957944121619018,
1751
+ "loss": 4.7544,
1752
+ "step": 12450
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 0.14,
1756
+ "grad_norm": 4.932714462280273,
1757
+ "learning_rate": 0.0001957416386218124,
1758
+ "loss": 4.6811,
1759
+ "step": 12500
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 0.14,
1763
+ "grad_norm": 4.682474136352539,
1764
+ "learning_rate": 0.00019568854323244515,
1765
+ "loss": 4.799,
1766
+ "step": 12550
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 0.14,
1770
+ "grad_norm": 5.228520393371582,
1771
+ "learning_rate": 0.00019563619766470511,
1772
+ "loss": 4.7622,
1773
+ "step": 12600
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 0.14,
1777
+ "grad_norm": 4.093870162963867,
1778
+ "learning_rate": 0.00019558246554138458,
1779
+ "loss": 4.7369,
1780
+ "step": 12650
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 0.14,
1784
+ "grad_norm": 5.248356342315674,
1785
+ "learning_rate": 0.0001955284121038694,
1786
+ "loss": 4.7519,
1787
+ "step": 12700
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 0.14,
1791
+ "grad_norm": 3.924299955368042,
1792
+ "learning_rate": 0.00019547403753386803,
1793
+ "loss": 4.6441,
1794
+ "step": 12750
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 0.14,
1798
+ "grad_norm": 4.972569942474365,
1799
+ "learning_rate": 0.00019542043906868188,
1800
+ "loss": 4.7192,
1801
+ "step": 12800
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 0.14,
1805
+ "grad_norm": 5.033604145050049,
1806
+ "learning_rate": 0.00019536542919665846,
1807
+ "loss": 4.6397,
1808
+ "step": 12850
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 0.14,
1812
+ "grad_norm": 5.222695350646973,
1813
+ "learning_rate": 0.00019531009874003928,
1814
+ "loss": 4.6309,
1815
+ "step": 12900
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 0.14,
1819
+ "grad_norm": 3.810999631881714,
1820
+ "learning_rate": 0.00019525444788482562,
1821
+ "loss": 4.6513,
1822
+ "step": 12950
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 0.14,
1826
+ "grad_norm": 5.272600173950195,
1827
+ "learning_rate": 0.00019519847681809585,
1828
+ "loss": 4.8001,
1829
+ "step": 13000
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 0.14,
1833
+ "grad_norm": 4.836308002471924,
1834
+ "learning_rate": 0.00019514218572800468,
1835
+ "loss": 4.7101,
1836
+ "step": 13050
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 0.15,
1840
+ "grad_norm": 4.598148345947266,
1841
+ "learning_rate": 0.00019508557480378276,
1842
+ "loss": 4.5578,
1843
+ "step": 13100
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 0.15,
1847
+ "grad_norm": 3.910820722579956,
1848
+ "learning_rate": 0.0001950286442357358,
1849
+ "loss": 4.7124,
1850
+ "step": 13150
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 0.15,
1854
+ "grad_norm": 3.856081962585449,
1855
+ "learning_rate": 0.00019497139421524416,
1856
+ "loss": 4.7563,
1857
+ "step": 13200
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.15,
1861
+ "grad_norm": 4.151907920837402,
1862
+ "learning_rate": 0.00019491382493476195,
1863
+ "loss": 4.6726,
1864
+ "step": 13250
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 0.15,
1868
+ "grad_norm": 4.349935054779053,
1869
+ "learning_rate": 0.0001948559365878166,
1870
+ "loss": 4.6341,
1871
+ "step": 13300
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 0.15,
1875
+ "grad_norm": 3.8229756355285645,
1876
+ "learning_rate": 0.00019479772936900811,
1877
+ "loss": 4.6183,
1878
+ "step": 13350
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 0.15,
1882
+ "grad_norm": 5.495506286621094,
1883
+ "learning_rate": 0.0001947392034740084,
1884
+ "loss": 4.6608,
1885
+ "step": 13400
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 0.15,
1889
+ "grad_norm": 4.307513236999512,
1890
+ "learning_rate": 0.00019468035909956072,
1891
+ "loss": 4.6805,
1892
+ "step": 13450
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 0.15,
1896
+ "grad_norm": 3.939659595489502,
1897
+ "learning_rate": 0.0001946211964434788,
1898
+ "loss": 4.679,
1899
+ "step": 13500
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.15,
1903
+ "grad_norm": 5.444967269897461,
1904
+ "learning_rate": 0.00019456171570464653,
1905
+ "loss": 4.7195,
1906
+ "step": 13550
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 0.15,
1910
+ "grad_norm": 4.513270854949951,
1911
+ "learning_rate": 0.00019450191708301687,
1912
+ "loss": 4.5367,
1913
+ "step": 13600
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 0.15,
1917
+ "grad_norm": 4.617405414581299,
1918
+ "learning_rate": 0.00019444180077961146,
1919
+ "loss": 4.5742,
1920
+ "step": 13650
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 0.15,
1924
+ "grad_norm": 4.580646991729736,
1925
+ "learning_rate": 0.00019438136699652001,
1926
+ "loss": 4.4936,
1927
+ "step": 13700
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 0.15,
1931
+ "grad_norm": 4.657532691955566,
1932
+ "learning_rate": 0.00019432061593689927,
1933
+ "loss": 4.6877,
1934
+ "step": 13750
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 0.15,
1938
+ "grad_norm": 5.374803066253662,
1939
+ "learning_rate": 0.0001942595478049727,
1940
+ "loss": 4.6101,
1941
+ "step": 13800
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.15,
1945
+ "grad_norm": 5.1111650466918945,
1946
+ "learning_rate": 0.00019419816280602962,
1947
+ "loss": 4.6185,
1948
+ "step": 13850
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 0.15,
1952
+ "grad_norm": 5.18306303024292,
1953
+ "learning_rate": 0.00019413646114642446,
1954
+ "loss": 4.5524,
1955
+ "step": 13900
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 0.15,
1959
+ "grad_norm": 4.411191463470459,
1960
+ "learning_rate": 0.00019407444303357624,
1961
+ "loss": 4.4346,
1962
+ "step": 13950
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 0.16,
1966
+ "grad_norm": 4.161925792694092,
1967
+ "learning_rate": 0.0001940121086759678,
1968
+ "loss": 4.3702,
1969
+ "step": 14000
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 0.16,
1973
+ "grad_norm": 5.059813022613525,
1974
+ "learning_rate": 0.000193949458283145,
1975
+ "loss": 4.5351,
1976
+ "step": 14050
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 0.16,
1980
+ "grad_norm": 5.563150882720947,
1981
+ "learning_rate": 0.00019388649206571616,
1982
+ "loss": 4.477,
1983
+ "step": 14100
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 0.16,
1987
+ "grad_norm": 5.1144609451293945,
1988
+ "learning_rate": 0.00019382321023535127,
1989
+ "loss": 4.6033,
1990
+ "step": 14150
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 0.16,
1994
+ "grad_norm": 4.734794616699219,
1995
+ "learning_rate": 0.00019375961300478127,
1996
+ "loss": 4.5287,
1997
+ "step": 14200
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 0.16,
2001
+ "grad_norm": 4.543684959411621,
2002
+ "learning_rate": 0.00019369570058779743,
2003
+ "loss": 4.4474,
2004
+ "step": 14250
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 0.16,
2008
+ "grad_norm": 5.4647979736328125,
2009
+ "learning_rate": 0.00019363147319925047,
2010
+ "loss": 4.3806,
2011
+ "step": 14300
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 0.16,
2015
+ "grad_norm": 5.058681964874268,
2016
+ "learning_rate": 0.00019356693105505006,
2017
+ "loss": 4.4998,
2018
+ "step": 14350
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 0.16,
2022
+ "grad_norm": 5.494804859161377,
2023
+ "learning_rate": 0.00019350207437216386,
2024
+ "loss": 4.3911,
2025
+ "step": 14400
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 0.16,
2029
+ "grad_norm": 5.227470397949219,
2030
+ "learning_rate": 0.00019343690336861687,
2031
+ "loss": 4.2557,
2032
+ "step": 14450
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 0.16,
2036
+ "grad_norm": 3.7686829566955566,
2037
+ "learning_rate": 0.00019337141826349092,
2038
+ "loss": 4.313,
2039
+ "step": 14500
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 0.16,
2043
+ "grad_norm": 4.975152492523193,
2044
+ "learning_rate": 0.00019330561927692345,
2045
+ "loss": 4.2914,
2046
+ "step": 14550
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 0.16,
2050
+ "grad_norm": 5.811885356903076,
2051
+ "learning_rate": 0.00019323950663010733,
2052
+ "loss": 4.3566,
2053
+ "step": 14600
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 0.16,
2057
+ "grad_norm": 5.566829204559326,
2058
+ "learning_rate": 0.00019317308054528966,
2059
+ "loss": 4.2847,
2060
+ "step": 14650
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 0.16,
2064
+ "grad_norm": 5.977478504180908,
2065
+ "learning_rate": 0.0001931063412457713,
2066
+ "loss": 4.3034,
2067
+ "step": 14700
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 0.16,
2071
+ "grad_norm": 4.601086616516113,
2072
+ "learning_rate": 0.00019303928895590596,
2073
+ "loss": 4.1929,
2074
+ "step": 14750
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 0.16,
2078
+ "grad_norm": 5.051478385925293,
2079
+ "learning_rate": 0.0001929719239010996,
2080
+ "loss": 4.2749,
2081
+ "step": 14800
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 0.16,
2085
+ "grad_norm": 6.248847961425781,
2086
+ "learning_rate": 0.00019290424630780947,
2087
+ "loss": 4.3419,
2088
+ "step": 14850
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 0.17,
2092
+ "grad_norm": 5.392062664031982,
2093
+ "learning_rate": 0.0001928362564035436,
2094
+ "loss": 4.4038,
2095
+ "step": 14900
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 0.17,
2099
+ "grad_norm": 5.6346211433410645,
2100
+ "learning_rate": 0.00019276795441685975,
2101
+ "loss": 4.3403,
2102
+ "step": 14950
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 0.17,
2106
+ "grad_norm": 5.646982192993164,
2107
+ "learning_rate": 0.00019269934057736493,
2108
+ "loss": 4.252,
2109
+ "step": 15000
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 0.17,
2113
+ "grad_norm": 5.455059051513672,
2114
+ "learning_rate": 0.00019263041511571438,
2115
+ "loss": 4.3809,
2116
+ "step": 15050
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 0.17,
2120
+ "grad_norm": 5.478726387023926,
2121
+ "learning_rate": 0.00019256117826361096,
2122
+ "loss": 4.1885,
2123
+ "step": 15100
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 0.17,
2127
+ "grad_norm": 5.029292106628418,
2128
+ "learning_rate": 0.0001924916302538043,
2129
+ "loss": 4.2615,
2130
+ "step": 15150
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 0.17,
2134
+ "grad_norm": 5.6447978019714355,
2135
+ "learning_rate": 0.00019242177132009,
2136
+ "loss": 4.268,
2137
+ "step": 15200
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 0.17,
2141
+ "grad_norm": 5.165138244628906,
2142
+ "learning_rate": 0.00019235160169730895,
2143
+ "loss": 4.3222,
2144
+ "step": 15250
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 0.17,
2148
+ "grad_norm": 5.661884784698486,
2149
+ "learning_rate": 0.00019228112162134641,
2150
+ "loss": 4.3179,
2151
+ "step": 15300
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.17,
2155
+ "grad_norm": 6.117990493774414,
2156
+ "learning_rate": 0.0001922103313291313,
2157
+ "loss": 4.2241,
2158
+ "step": 15350
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 0.17,
2162
+ "grad_norm": 4.299765110015869,
2163
+ "learning_rate": 0.0001921392310586353,
2164
+ "loss": 4.2602,
2165
+ "step": 15400
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 0.17,
2169
+ "grad_norm": 5.798460483551025,
2170
+ "learning_rate": 0.00019206782104887223,
2171
+ "loss": 4.3096,
2172
+ "step": 15450
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 0.17,
2176
+ "grad_norm": 5.016506671905518,
2177
+ "learning_rate": 0.00019199610153989712,
2178
+ "loss": 4.2073,
2179
+ "step": 15500
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 0.17,
2183
+ "grad_norm": 9.708767890930176,
2184
+ "learning_rate": 0.0001919240727728054,
2185
+ "loss": 4.2099,
2186
+ "step": 15550
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 0.17,
2190
+ "grad_norm": 4.904361248016357,
2191
+ "learning_rate": 0.00019185173498973204,
2192
+ "loss": 4.2461,
2193
+ "step": 15600
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 0.17,
2197
+ "grad_norm": 5.290199279785156,
2198
+ "learning_rate": 0.00019177908843385103,
2199
+ "loss": 4.115,
2200
+ "step": 15650
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 0.17,
2204
+ "grad_norm": 6.290179252624512,
2205
+ "learning_rate": 0.00019170613334937406,
2206
+ "loss": 4.3295,
2207
+ "step": 15700
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 0.17,
2211
+ "grad_norm": 5.071104526519775,
2212
+ "learning_rate": 0.00019163286998155027,
2213
+ "loss": 4.1532,
2214
+ "step": 15750
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 0.18,
2218
+ "grad_norm": 4.5464067459106445,
2219
+ "learning_rate": 0.00019155929857666494,
2220
+ "loss": 4.0761,
2221
+ "step": 15800
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 0.18,
2225
+ "grad_norm": 4.664229393005371,
2226
+ "learning_rate": 0.0001914854193820389,
2227
+ "loss": 4.1371,
2228
+ "step": 15850
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 0.18,
2232
+ "grad_norm": 7.168484210968018,
2233
+ "learning_rate": 0.0001914112326460277,
2234
+ "loss": 4.178,
2235
+ "step": 15900
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 0.18,
2239
+ "grad_norm": 6.570041179656982,
2240
+ "learning_rate": 0.0001913367386180207,
2241
+ "loss": 4.1536,
2242
+ "step": 15950
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 0.18,
2246
+ "grad_norm": 5.298222064971924,
2247
+ "learning_rate": 0.00019126193754844036,
2248
+ "loss": 4.2089,
2249
+ "step": 16000
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 0.18,
2253
+ "grad_norm": 7.139255523681641,
2254
+ "learning_rate": 0.0001911868296887411,
2255
+ "loss": 4.1362,
2256
+ "step": 16050
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 0.18,
2260
+ "grad_norm": 5.763050556182861,
2261
+ "learning_rate": 0.00019111141529140887,
2262
+ "loss": 4.1106,
2263
+ "step": 16100
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 0.18,
2267
+ "grad_norm": 6.586143493652344,
2268
+ "learning_rate": 0.00019103569460995998,
2269
+ "loss": 3.9519,
2270
+ "step": 16150
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 0.18,
2274
+ "grad_norm": 5.827348232269287,
2275
+ "learning_rate": 0.00019095966789894038,
2276
+ "loss": 3.9598,
2277
+ "step": 16200
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 0.18,
2281
+ "grad_norm": 5.121611595153809,
2282
+ "learning_rate": 0.00019088333541392478,
2283
+ "loss": 4.1347,
2284
+ "step": 16250
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 0.18,
2288
+ "grad_norm": 5.110377788543701,
2289
+ "learning_rate": 0.00019080669741151581,
2290
+ "loss": 4.0088,
2291
+ "step": 16300
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 0.18,
2295
+ "grad_norm": 6.672893047332764,
2296
+ "learning_rate": 0.00019072975414934318,
2297
+ "loss": 4.0916,
2298
+ "step": 16350
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 0.18,
2302
+ "grad_norm": 5.667397499084473,
2303
+ "learning_rate": 0.00019065250588606262,
2304
+ "loss": 4.0695,
2305
+ "step": 16400
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 0.18,
2309
+ "grad_norm": 6.404243469238281,
2310
+ "learning_rate": 0.0001905749528813553,
2311
+ "loss": 3.9728,
2312
+ "step": 16450
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 0.18,
2316
+ "grad_norm": 6.912601470947266,
2317
+ "learning_rate": 0.00019049709539592686,
2318
+ "loss": 4.029,
2319
+ "step": 16500
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 0.18,
2323
+ "grad_norm": 5.015479564666748,
2324
+ "learning_rate": 0.00019041893369150636,
2325
+ "loss": 4.0268,
2326
+ "step": 16550
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 0.18,
2330
+ "grad_norm": 6.656422138214111,
2331
+ "learning_rate": 0.00019034046803084563,
2332
+ "loss": 4.0393,
2333
+ "step": 16600
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 0.18,
2337
+ "grad_norm": 4.685242176055908,
2338
+ "learning_rate": 0.00019026169867771825,
2339
+ "loss": 4.1104,
2340
+ "step": 16650
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 0.19,
2344
+ "grad_norm": 6.503780364990234,
2345
+ "learning_rate": 0.00019018262589691874,
2346
+ "loss": 4.0344,
2347
+ "step": 16700
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 0.19,
2351
+ "grad_norm": 4.73757266998291,
2352
+ "learning_rate": 0.00019010324995426156,
2353
+ "loss": 4.1114,
2354
+ "step": 16750
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 0.19,
2358
+ "grad_norm": 7.276214122772217,
2359
+ "learning_rate": 0.0001900235711165804,
2360
+ "loss": 3.8838,
2361
+ "step": 16800
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 0.19,
2365
+ "grad_norm": 6.2224273681640625,
2366
+ "learning_rate": 0.00018994358965172717,
2367
+ "loss": 3.9479,
2368
+ "step": 16850
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 0.19,
2372
+ "grad_norm": 6.4751996994018555,
2373
+ "learning_rate": 0.00018986330582857096,
2374
+ "loss": 4.0079,
2375
+ "step": 16900
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 0.19,
2379
+ "grad_norm": 4.874088764190674,
2380
+ "learning_rate": 0.00018978271991699743,
2381
+ "loss": 4.1664,
2382
+ "step": 16950
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 0.19,
2386
+ "grad_norm": 7.713326454162598,
2387
+ "learning_rate": 0.0001897018321879077,
2388
+ "loss": 3.9646,
2389
+ "step": 17000
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 0.19,
2393
+ "grad_norm": 5.753252029418945,
2394
+ "learning_rate": 0.00018962064291321747,
2395
+ "loss": 3.8574,
2396
+ "step": 17050
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 0.19,
2400
+ "grad_norm": 5.962434768676758,
2401
+ "learning_rate": 0.0001895391523658562,
2402
+ "loss": 3.9757,
2403
+ "step": 17100
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 0.19,
2407
+ "grad_norm": 5.875513553619385,
2408
+ "learning_rate": 0.00018945736081976607,
2409
+ "loss": 4.0424,
2410
+ "step": 17150
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 0.19,
2414
+ "grad_norm": 6.298293590545654,
2415
+ "learning_rate": 0.00018937526854990108,
2416
+ "loss": 3.958,
2417
+ "step": 17200
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 0.19,
2421
+ "grad_norm": 4.98872184753418,
2422
+ "learning_rate": 0.00018929287583222625,
2423
+ "loss": 3.9225,
2424
+ "step": 17250
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 0.19,
2428
+ "grad_norm": 6.467836380004883,
2429
+ "learning_rate": 0.00018921018294371645,
2430
+ "loss": 3.9369,
2431
+ "step": 17300
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 0.19,
2435
+ "grad_norm": 5.920988082885742,
2436
+ "learning_rate": 0.0001891271901623558,
2437
+ "loss": 3.975,
2438
+ "step": 17350
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 0.19,
2442
+ "grad_norm": 5.652931213378906,
2443
+ "learning_rate": 0.00018904389776713641,
2444
+ "loss": 3.9067,
2445
+ "step": 17400
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 0.19,
2449
+ "grad_norm": 5.372093200683594,
2450
+ "learning_rate": 0.00018896030603805767,
2451
+ "loss": 3.9267,
2452
+ "step": 17450
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 0.19,
2456
+ "grad_norm": 5.743618965148926,
2457
+ "learning_rate": 0.00018887641525612518,
2458
+ "loss": 3.8912,
2459
+ "step": 17500
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 0.19,
2463
+ "grad_norm": 8.207468032836914,
2464
+ "learning_rate": 0.00018879222570334985,
2465
+ "loss": 3.9101,
2466
+ "step": 17550
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 0.2,
2470
+ "grad_norm": 6.930370807647705,
2471
+ "learning_rate": 0.00018870773766274697,
2472
+ "loss": 3.8817,
2473
+ "step": 17600
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 0.2,
2477
+ "grad_norm": 6.367077350616455,
2478
+ "learning_rate": 0.00018862295141833523,
2479
+ "loss": 3.8931,
2480
+ "step": 17650
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 0.2,
2484
+ "grad_norm": 6.587210178375244,
2485
+ "learning_rate": 0.00018853786725513575,
2486
+ "loss": 3.9393,
2487
+ "step": 17700
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 0.2,
2491
+ "grad_norm": 5.502545356750488,
2492
+ "learning_rate": 0.0001884524854591712,
2493
+ "loss": 3.8489,
2494
+ "step": 17750
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 0.2,
2498
+ "grad_norm": 6.352043628692627,
2499
+ "learning_rate": 0.00018836680631746476,
2500
+ "loss": 3.8162,
2501
+ "step": 17800
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 0.2,
2505
+ "grad_norm": 5.686196804046631,
2506
+ "learning_rate": 0.00018828083011803917,
2507
+ "loss": 3.9476,
2508
+ "step": 17850
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 0.2,
2512
+ "grad_norm": 6.225170612335205,
2513
+ "learning_rate": 0.00018819455714991578,
2514
+ "loss": 3.9404,
2515
+ "step": 17900
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 0.2,
2519
+ "grad_norm": 7.1347150802612305,
2520
+ "learning_rate": 0.0001881079877031136,
2521
+ "loss": 3.9798,
2522
+ "step": 17950
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 0.2,
2526
+ "grad_norm": 5.343573093414307,
2527
+ "learning_rate": 0.0001880211220686482,
2528
+ "loss": 3.9038,
2529
+ "step": 18000
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 0.2,
2533
+ "grad_norm": 6.858921051025391,
2534
+ "learning_rate": 0.00018793396053853098,
2535
+ "loss": 3.8792,
2536
+ "step": 18050
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 0.2,
2540
+ "grad_norm": 6.721033573150635,
2541
+ "learning_rate": 0.0001878482554434291,
2542
+ "loss": 3.8421,
2543
+ "step": 18100
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 0.2,
2547
+ "grad_norm": 6.173632621765137,
2548
+ "learning_rate": 0.00018776050890530516,
2549
+ "loss": 4.0233,
2550
+ "step": 18150
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 0.2,
2554
+ "grad_norm": 5.996013164520264,
2555
+ "learning_rate": 0.00018767246734761796,
2556
+ "loss": 3.8057,
2557
+ "step": 18200
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 0.2,
2561
+ "grad_norm": 5.707641124725342,
2562
+ "learning_rate": 0.00018758413106633186,
2563
+ "loss": 3.8299,
2564
+ "step": 18250
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 0.2,
2568
+ "grad_norm": 7.221241474151611,
2569
+ "learning_rate": 0.00018749550035840193,
2570
+ "loss": 3.8828,
2571
+ "step": 18300
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 0.2,
2575
+ "grad_norm": 5.554357528686523,
2576
+ "learning_rate": 0.00018740657552177305,
2577
+ "loss": 3.8553,
2578
+ "step": 18350
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 0.2,
2582
+ "grad_norm": 4.664674282073975,
2583
+ "learning_rate": 0.00018731735685537885,
2584
+ "loss": 3.8838,
2585
+ "step": 18400
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 0.2,
2589
+ "grad_norm": 5.485450267791748,
2590
+ "learning_rate": 0.00018722784465914071,
2591
+ "loss": 3.8165,
2592
+ "step": 18450
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 0.21,
2596
+ "grad_norm": 5.825826644897461,
2597
+ "learning_rate": 0.00018713803923396668,
2598
+ "loss": 3.7588,
2599
+ "step": 18500
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 0.21,
2603
+ "grad_norm": 5.392491817474365,
2604
+ "learning_rate": 0.0001870479408817507,
2605
+ "loss": 3.8001,
2606
+ "step": 18550
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 0.21,
2610
+ "grad_norm": 5.493740081787109,
2611
+ "learning_rate": 0.00018695754990537123,
2612
+ "loss": 3.9735,
2613
+ "step": 18600
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 0.21,
2617
+ "grad_norm": 5.905117511749268,
2618
+ "learning_rate": 0.00018686686660869062,
2619
+ "loss": 3.7334,
2620
+ "step": 18650
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 0.21,
2624
+ "grad_norm": 5.598316192626953,
2625
+ "learning_rate": 0.0001867758912965537,
2626
+ "loss": 3.8269,
2627
+ "step": 18700
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 0.21,
2631
+ "grad_norm": 5.979629039764404,
2632
+ "learning_rate": 0.00018668462427478714,
2633
+ "loss": 3.8713,
2634
+ "step": 18750
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 0.21,
2638
+ "grad_norm": 6.480854511260986,
2639
+ "learning_rate": 0.00018659306585019813,
2640
+ "loss": 3.7792,
2641
+ "step": 18800
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 0.21,
2645
+ "grad_norm": 5.820549488067627,
2646
+ "learning_rate": 0.00018650121633057346,
2647
+ "loss": 3.6656,
2648
+ "step": 18850
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 0.21,
2652
+ "grad_norm": 6.579679012298584,
2653
+ "learning_rate": 0.0001864090760246785,
2654
+ "loss": 3.9109,
2655
+ "step": 18900
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 0.21,
2659
+ "grad_norm": 5.669819355010986,
2660
+ "learning_rate": 0.00018631664524225615,
2661
+ "loss": 3.7815,
2662
+ "step": 18950
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 0.21,
2666
+ "grad_norm": 6.644351005554199,
2667
+ "learning_rate": 0.0001862239242940257,
2668
+ "loss": 3.7529,
2669
+ "step": 19000
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 0.21,
2673
+ "grad_norm": 5.022332191467285,
2674
+ "learning_rate": 0.00018613091349168205,
2675
+ "loss": 3.7001,
2676
+ "step": 19050
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 0.21,
2680
+ "grad_norm": 6.376641273498535,
2681
+ "learning_rate": 0.00018603761314789425,
2682
+ "loss": 3.6871,
2683
+ "step": 19100
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 0.21,
2687
+ "grad_norm": 6.298123359680176,
2688
+ "learning_rate": 0.00018594402357630495,
2689
+ "loss": 3.8095,
2690
+ "step": 19150
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 0.21,
2694
+ "grad_norm": 4.590997695922852,
2695
+ "learning_rate": 0.00018585014509152882,
2696
+ "loss": 3.8069,
2697
+ "step": 19200
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 0.21,
2701
+ "grad_norm": 6.710943222045898,
2702
+ "learning_rate": 0.00018575597800915198,
2703
+ "loss": 3.8547,
2704
+ "step": 19250
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 0.21,
2708
+ "grad_norm": 5.5094499588012695,
2709
+ "learning_rate": 0.0001856615226457305,
2710
+ "loss": 3.7314,
2711
+ "step": 19300
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 0.21,
2715
+ "grad_norm": 5.584799766540527,
2716
+ "learning_rate": 0.0001855667793187898,
2717
+ "loss": 3.7514,
2718
+ "step": 19350
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 0.22,
2722
+ "grad_norm": 6.0391154289245605,
2723
+ "learning_rate": 0.00018547174834682308,
2724
+ "loss": 3.6231,
2725
+ "step": 19400
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 0.22,
2729
+ "grad_norm": 5.92927885055542,
2730
+ "learning_rate": 0.00018537643004929067,
2731
+ "loss": 3.7008,
2732
+ "step": 19450
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 0.22,
2736
+ "grad_norm": 6.359600067138672,
2737
+ "learning_rate": 0.00018528082474661867,
2738
+ "loss": 3.798,
2739
+ "step": 19500
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 0.22,
2743
+ "grad_norm": 5.198579788208008,
2744
+ "learning_rate": 0.0001851849327601981,
2745
+ "loss": 3.7187,
2746
+ "step": 19550
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 0.22,
2750
+ "grad_norm": 6.796758651733398,
2751
+ "learning_rate": 0.00018508875441238364,
2752
+ "loss": 3.7086,
2753
+ "step": 19600
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 0.22,
2757
+ "grad_norm": 4.889728546142578,
2758
+ "learning_rate": 0.00018499229002649258,
2759
+ "loss": 3.7387,
2760
+ "step": 19650
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 0.22,
2764
+ "grad_norm": 6.382203102111816,
2765
+ "learning_rate": 0.0001848955399268039,
2766
+ "loss": 3.5992,
2767
+ "step": 19700
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 0.22,
2771
+ "grad_norm": 6.061376571655273,
2772
+ "learning_rate": 0.00018479850443855686,
2773
+ "loss": 3.6865,
2774
+ "step": 19750
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 0.22,
2778
+ "grad_norm": 5.2180681228637695,
2779
+ "learning_rate": 0.0001847011838879503,
2780
+ "loss": 3.7467,
2781
+ "step": 19800
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 0.22,
2785
+ "grad_norm": 5.063679218292236,
2786
+ "learning_rate": 0.0001846035786021412,
2787
+ "loss": 3.6894,
2788
+ "step": 19850
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 0.22,
2792
+ "grad_norm": 5.036098480224609,
2793
+ "learning_rate": 0.00018450568890924373,
2794
+ "loss": 3.6412,
2795
+ "step": 19900
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 0.22,
2799
+ "grad_norm": 4.86781644821167,
2800
+ "learning_rate": 0.00018440751513832822,
2801
+ "loss": 3.637,
2802
+ "step": 19950
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 0.22,
2806
+ "grad_norm": 5.41668176651001,
2807
+ "learning_rate": 0.00018430905761941983,
2808
+ "loss": 3.6814,
2809
+ "step": 20000
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 0.22,
2813
+ "grad_norm": 6.117024898529053,
2814
+ "learning_rate": 0.00018421031668349773,
2815
+ "loss": 3.6257,
2816
+ "step": 20050
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 0.22,
2820
+ "grad_norm": 7.368699073791504,
2821
+ "learning_rate": 0.00018411129266249373,
2822
+ "loss": 3.7111,
2823
+ "step": 20100
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 0.22,
2827
+ "grad_norm": 4.378394603729248,
2828
+ "learning_rate": 0.0001840119858892913,
2829
+ "loss": 3.7197,
2830
+ "step": 20150
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 0.22,
2834
+ "grad_norm": 7.029990196228027,
2835
+ "learning_rate": 0.0001839123966977245,
2836
+ "loss": 3.7267,
2837
+ "step": 20200
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 0.22,
2841
+ "grad_norm": 9.922813415527344,
2842
+ "learning_rate": 0.00018381252542257662,
2843
+ "loss": 3.7203,
2844
+ "step": 20250
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 0.23,
2848
+ "grad_norm": 4.9374518394470215,
2849
+ "learning_rate": 0.00018371237239957932,
2850
+ "loss": 3.6876,
2851
+ "step": 20300
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 0.23,
2855
+ "grad_norm": 5.682550430297852,
2856
+ "learning_rate": 0.00018361193796541142,
2857
+ "loss": 3.6862,
2858
+ "step": 20350
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 0.23,
2862
+ "grad_norm": 5.477772235870361,
2863
+ "learning_rate": 0.00018351122245769771,
2864
+ "loss": 3.5982,
2865
+ "step": 20400
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 0.23,
2869
+ "grad_norm": 7.745680332183838,
2870
+ "learning_rate": 0.00018341224888886997,
2871
+ "loss": 3.6978,
2872
+ "step": 20450
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 0.23,
2876
+ "grad_norm": 6.691402912139893,
2877
+ "learning_rate": 0.0001833109778552932,
2878
+ "loss": 3.6693,
2879
+ "step": 20500
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 0.23,
2883
+ "grad_norm": 6.229629993438721,
2884
+ "learning_rate": 0.00018320942675989125,
2885
+ "loss": 3.6327,
2886
+ "step": 20550
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 0.23,
2890
+ "grad_norm": 5.655289649963379,
2891
+ "learning_rate": 0.0001831075959440427,
2892
+ "loss": 3.6032,
2893
+ "step": 20600
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 0.23,
2897
+ "grad_norm": 5.4868927001953125,
2898
+ "learning_rate": 0.00018300548575006658,
2899
+ "loss": 3.7059,
2900
+ "step": 20650
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 0.23,
2904
+ "grad_norm": 7.387706756591797,
2905
+ "learning_rate": 0.00018290309652122083,
2906
+ "loss": 3.6838,
2907
+ "step": 20700
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 0.23,
2911
+ "grad_norm": 4.884798049926758,
2912
+ "learning_rate": 0.00018280042860170168,
2913
+ "loss": 3.665,
2914
+ "step": 20750
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 0.23,
2918
+ "grad_norm": 7.185595512390137,
2919
+ "learning_rate": 0.00018269748233664204,
2920
+ "loss": 3.6057,
2921
+ "step": 20800
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 0.23,
2925
+ "grad_norm": 6.449123382568359,
2926
+ "learning_rate": 0.0001825942580721106,
2927
+ "loss": 3.6262,
2928
+ "step": 20850
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 0.23,
2932
+ "grad_norm": 5.469310283660889,
2933
+ "learning_rate": 0.00018249075615511053,
2934
+ "loss": 3.522,
2935
+ "step": 20900
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 0.23,
2939
+ "grad_norm": 5.678877353668213,
2940
+ "learning_rate": 0.0001823869769335784,
2941
+ "loss": 3.6757,
2942
+ "step": 20950
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 0.23,
2946
+ "grad_norm": 5.033955097198486,
2947
+ "learning_rate": 0.000182282920756383,
2948
+ "loss": 3.7316,
2949
+ "step": 21000
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 0.23,
2953
+ "grad_norm": 6.790628433227539,
2954
+ "learning_rate": 0.00018217858797332413,
2955
+ "loss": 3.545,
2956
+ "step": 21050
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 0.23,
2960
+ "grad_norm": 6.205599308013916,
2961
+ "learning_rate": 0.00018207397893513143,
2962
+ "loss": 3.6035,
2963
+ "step": 21100
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 0.23,
2967
+ "grad_norm": 5.7604804039001465,
2968
+ "learning_rate": 0.00018196909399346316,
2969
+ "loss": 3.6869,
2970
+ "step": 21150
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 0.24,
2974
+ "grad_norm": 5.528883457183838,
2975
+ "learning_rate": 0.0001818639335009052,
2976
+ "loss": 3.6493,
2977
+ "step": 21200
2978
+ },
2979
+ {
2980
+ "epoch": 0.24,
2981
+ "grad_norm": 6.46929407119751,
2982
+ "learning_rate": 0.00018175849781096966,
2983
+ "loss": 3.639,
2984
+ "step": 21250
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 0.24,
2988
+ "grad_norm": 5.487035274505615,
2989
+ "learning_rate": 0.00018165278727809368,
2990
+ "loss": 3.5755,
2991
+ "step": 21300
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 0.24,
2995
+ "grad_norm": 6.251669406890869,
2996
+ "learning_rate": 0.00018154680225763848,
2997
+ "loss": 3.704,
2998
+ "step": 21350
2999
+ },
3000
+ {
3001
+ "epoch": 0.24,
3002
+ "grad_norm": 6.204404830932617,
3003
+ "learning_rate": 0.00018144054310588792,
3004
+ "loss": 3.6071,
3005
+ "step": 21400
3006
+ },
3007
+ {
3008
+ "epoch": 0.24,
3009
+ "grad_norm": 5.7311482429504395,
3010
+ "learning_rate": 0.00018133401018004743,
3011
+ "loss": 3.5395,
3012
+ "step": 21450
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 0.24,
3016
+ "grad_norm": 7.110382556915283,
3017
+ "learning_rate": 0.00018122720383824273,
3018
+ "loss": 3.6643,
3019
+ "step": 21500
3020
+ },
3021
+ {
3022
+ "epoch": 0.24,
3023
+ "grad_norm": 5.991401672363281,
3024
+ "learning_rate": 0.0001811201244395187,
3025
+ "loss": 3.6752,
3026
+ "step": 21550
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 0.24,
3030
+ "grad_norm": 5.788415431976318,
3031
+ "learning_rate": 0.0001810127723438381,
3032
+ "loss": 3.6362,
3033
+ "step": 21600
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 0.24,
3037
+ "grad_norm": 4.827778339385986,
3038
+ "learning_rate": 0.00018090514791208043,
3039
+ "loss": 3.7298,
3040
+ "step": 21650
3041
+ },
3042
+ {
3043
+ "epoch": 0.24,
3044
+ "grad_norm": 5.7845916748046875,
3045
+ "learning_rate": 0.0001807972515060407,
3046
+ "loss": 3.543,
3047
+ "step": 21700
3048
+ },
3049
+ {
3050
+ "epoch": 0.24,
3051
+ "grad_norm": 5.071081638336182,
3052
+ "learning_rate": 0.00018068908348842818,
3053
+ "loss": 3.5706,
3054
+ "step": 21750
3055
+ },
3056
+ {
3057
+ "epoch": 0.24,
3058
+ "grad_norm": 5.189342021942139,
3059
+ "learning_rate": 0.00018058064422286525,
3060
+ "loss": 3.667,
3061
+ "step": 21800
3062
+ },
3063
+ {
3064
+ "epoch": 0.24,
3065
+ "grad_norm": 7.787344455718994,
3066
+ "learning_rate": 0.00018047193407388603,
3067
+ "loss": 3.4985,
3068
+ "step": 21850
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 0.24,
3072
+ "grad_norm": 4.411252975463867,
3073
+ "learning_rate": 0.00018036295340693531,
3074
+ "loss": 3.6719,
3075
+ "step": 21900
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 0.24,
3079
+ "grad_norm": 5.700460433959961,
3080
+ "learning_rate": 0.00018025370258836732,
3081
+ "loss": 3.5075,
3082
+ "step": 21950
3083
+ },
3084
+ {
3085
+ "epoch": 0.24,
3086
+ "grad_norm": 5.121459007263184,
3087
+ "learning_rate": 0.00018014418198544432,
3088
+ "loss": 3.5511,
3089
+ "step": 22000
3090
+ },
3091
+ {
3092
+ "epoch": 0.24,
3093
+ "grad_norm": 5.29133415222168,
3094
+ "learning_rate": 0.0001800343919663356,
3095
+ "loss": 3.7063,
3096
+ "step": 22050
3097
+ },
3098
+ {
3099
+ "epoch": 0.25,
3100
+ "grad_norm": 6.53157377243042,
3101
+ "learning_rate": 0.00017992433290011604,
3102
+ "loss": 3.5146,
3103
+ "step": 22100
3104
+ },
3105
+ {
3106
+ "epoch": 0.25,
3107
+ "grad_norm": 6.442373275756836,
3108
+ "learning_rate": 0.00017981400515676508,
3109
+ "loss": 3.5431,
3110
+ "step": 22150
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 0.25,
3114
+ "grad_norm": 5.247061729431152,
3115
+ "learning_rate": 0.00017970340910716522,
3116
+ "loss": 3.604,
3117
+ "step": 22200
3118
+ },
3119
+ {
3120
+ "epoch": 0.25,
3121
+ "grad_norm": 6.570899486541748,
3122
+ "learning_rate": 0.000179592545123101,
3123
+ "loss": 3.6034,
3124
+ "step": 22250
3125
+ },
3126
+ {
3127
+ "epoch": 0.25,
3128
+ "grad_norm": 6.012238502502441,
3129
+ "learning_rate": 0.00017948141357725764,
3130
+ "loss": 3.4793,
3131
+ "step": 22300
3132
+ },
3133
+ {
3134
+ "epoch": 0.25,
3135
+ "grad_norm": 5.5325422286987305,
3136
+ "learning_rate": 0.0001793700148432198,
3137
+ "loss": 3.563,
3138
+ "step": 22350
3139
+ },
3140
+ {
3141
+ "epoch": 0.25,
3142
+ "grad_norm": 4.889975070953369,
3143
+ "learning_rate": 0.00017925834929547035,
3144
+ "loss": 3.5512,
3145
+ "step": 22400
3146
+ },
3147
+ {
3148
+ "epoch": 0.25,
3149
+ "grad_norm": 5.225555896759033,
3150
+ "learning_rate": 0.00017914641730938907,
3151
+ "loss": 3.5521,
3152
+ "step": 22450
3153
+ },
3154
+ {
3155
+ "epoch": 0.25,
3156
+ "grad_norm": 5.430109024047852,
3157
+ "learning_rate": 0.0001790342192612514,
3158
+ "loss": 3.4549,
3159
+ "step": 22500
3160
+ },
3161
+ {
3162
+ "epoch": 0.25,
3163
+ "grad_norm": 5.8808274269104,
3164
+ "learning_rate": 0.00017892175552822716,
3165
+ "loss": 3.5518,
3166
+ "step": 22550
3167
+ },
3168
+ {
3169
+ "epoch": 0.25,
3170
+ "grad_norm": 6.657894134521484,
3171
+ "learning_rate": 0.00017880902648837946,
3172
+ "loss": 3.4643,
3173
+ "step": 22600
3174
+ },
3175
+ {
3176
+ "epoch": 0.25,
3177
+ "grad_norm": 4.968985557556152,
3178
+ "learning_rate": 0.00017869603252066308,
3179
+ "loss": 3.5022,
3180
+ "step": 22650
3181
+ },
3182
+ {
3183
+ "epoch": 0.25,
3184
+ "grad_norm": 5.369678497314453,
3185
+ "learning_rate": 0.00017858277400492357,
3186
+ "loss": 3.6906,
3187
+ "step": 22700
3188
+ },
3189
+ {
3190
+ "epoch": 0.25,
3191
+ "grad_norm": 6.433826446533203,
3192
+ "learning_rate": 0.0001784692513218956,
3193
+ "loss": 3.4281,
3194
+ "step": 22750
3195
+ },
3196
+ {
3197
+ "epoch": 0.25,
3198
+ "grad_norm": 5.364591121673584,
3199
+ "learning_rate": 0.00017835546485320202,
3200
+ "loss": 3.6194,
3201
+ "step": 22800
3202
+ },
3203
+ {
3204
+ "epoch": 0.25,
3205
+ "grad_norm": 5.889247894287109,
3206
+ "learning_rate": 0.00017824141498135244,
3207
+ "loss": 3.7013,
3208
+ "step": 22850
3209
+ },
3210
+ {
3211
+ "epoch": 0.25,
3212
+ "grad_norm": 5.254469394683838,
3213
+ "learning_rate": 0.0001781271020897419,
3214
+ "loss": 3.4107,
3215
+ "step": 22900
3216
+ },
3217
+ {
3218
+ "epoch": 0.25,
3219
+ "grad_norm": 5.486823558807373,
3220
+ "learning_rate": 0.0001780125265626495,
3221
+ "loss": 3.5453,
3222
+ "step": 22950
3223
+ },
3224
+ {
3225
+ "epoch": 0.26,
3226
+ "grad_norm": 5.4713311195373535,
3227
+ "learning_rate": 0.0001778976887852375,
3228
+ "loss": 3.5482,
3229
+ "step": 23000
3230
+ },
3231
+ {
3232
+ "epoch": 0.26,
3233
+ "grad_norm": 6.2519731521606445,
3234
+ "learning_rate": 0.00017778258914354946,
3235
+ "loss": 3.6251,
3236
+ "step": 23050
3237
+ },
3238
+ {
3239
+ "epoch": 0.26,
3240
+ "grad_norm": 5.657818794250488,
3241
+ "learning_rate": 0.00017766722802450944,
3242
+ "loss": 3.5081,
3243
+ "step": 23100
3244
+ },
3245
+ {
3246
+ "epoch": 0.26,
3247
+ "grad_norm": 6.176442623138428,
3248
+ "learning_rate": 0.0001775516058159204,
3249
+ "loss": 3.45,
3250
+ "step": 23150
3251
+ },
3252
+ {
3253
+ "epoch": 0.26,
3254
+ "grad_norm": 5.838647365570068,
3255
+ "learning_rate": 0.00017743572290646303,
3256
+ "loss": 3.419,
3257
+ "step": 23200
3258
+ },
3259
+ {
3260
+ "epoch": 0.26,
3261
+ "grad_norm": 6.912227630615234,
3262
+ "learning_rate": 0.00017731957968569436,
3263
+ "loss": 3.4892,
3264
+ "step": 23250
3265
+ },
3266
+ {
3267
+ "epoch": 0.26,
3268
+ "grad_norm": 7.276485919952393,
3269
+ "learning_rate": 0.0001772031765440465,
3270
+ "loss": 3.5143,
3271
+ "step": 23300
3272
+ },
3273
+ {
3274
+ "epoch": 0.26,
3275
+ "grad_norm": 5.351586818695068,
3276
+ "learning_rate": 0.0001770865138728254,
3277
+ "loss": 3.5467,
3278
+ "step": 23350
3279
+ },
3280
+ {
3281
+ "epoch": 0.26,
3282
+ "grad_norm": 5.220416069030762,
3283
+ "learning_rate": 0.00017696959206420937,
3284
+ "loss": 3.4736,
3285
+ "step": 23400
3286
+ },
3287
+ {
3288
+ "epoch": 0.26,
3289
+ "grad_norm": 5.282609462738037,
3290
+ "learning_rate": 0.00017685241151124781,
3291
+ "loss": 3.4181,
3292
+ "step": 23450
3293
+ },
3294
+ {
3295
+ "epoch": 0.26,
3296
+ "grad_norm": 4.958062171936035,
3297
+ "learning_rate": 0.00017673497260786006,
3298
+ "loss": 3.4309,
3299
+ "step": 23500
3300
+ },
3301
+ {
3302
+ "epoch": 0.26,
3303
+ "grad_norm": 6.3785929679870605,
3304
+ "learning_rate": 0.00017661727574883388,
3305
+ "loss": 3.3805,
3306
+ "step": 23550
3307
+ },
3308
+ {
3309
+ "epoch": 0.26,
3310
+ "grad_norm": 5.702798366546631,
3311
+ "learning_rate": 0.00017649932132982415,
3312
+ "loss": 3.5371,
3313
+ "step": 23600
3314
+ },
3315
+ {
3316
+ "epoch": 0.26,
3317
+ "grad_norm": 6.496365547180176,
3318
+ "learning_rate": 0.0001763811097473516,
3319
+ "loss": 3.4107,
3320
+ "step": 23650
3321
+ },
3322
+ {
3323
+ "epoch": 0.26,
3324
+ "grad_norm": 5.093421936035156,
3325
+ "learning_rate": 0.00017626264139880148,
3326
+ "loss": 3.5514,
3327
+ "step": 23700
3328
+ },
3329
+ {
3330
+ "epoch": 0.26,
3331
+ "grad_norm": 5.6509480476379395,
3332
+ "learning_rate": 0.0001761439166824221,
3333
+ "loss": 3.5612,
3334
+ "step": 23750
3335
+ },
3336
+ {
3337
+ "epoch": 0.26,
3338
+ "grad_norm": 5.662957191467285,
3339
+ "learning_rate": 0.00017602493599732372,
3340
+ "loss": 3.5515,
3341
+ "step": 23800
3342
+ },
3343
+ {
3344
+ "epoch": 0.26,
3345
+ "grad_norm": 7.548245429992676,
3346
+ "learning_rate": 0.000175905699743477,
3347
+ "loss": 3.5552,
3348
+ "step": 23850
3349
+ },
3350
+ {
3351
+ "epoch": 0.27,
3352
+ "grad_norm": 5.2797112464904785,
3353
+ "learning_rate": 0.00017578620832171173,
3354
+ "loss": 3.4159,
3355
+ "step": 23900
3356
+ },
3357
+ {
3358
+ "epoch": 0.27,
3359
+ "grad_norm": 6.431013584136963,
3360
+ "learning_rate": 0.0001756664621337155,
3361
+ "loss": 3.4257,
3362
+ "step": 23950
3363
+ },
3364
+ {
3365
+ "epoch": 0.27,
3366
+ "grad_norm": 8.88436222076416,
3367
+ "learning_rate": 0.00017554646158203236,
3368
+ "loss": 3.5517,
3369
+ "step": 24000
3370
+ }
3371
+ ],
3372
+ "logging_steps": 50,
3373
+ "max_steps": 90183,
3374
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3375
+ "num_train_epochs": 1,
3376
+ "save_steps": 1000,
3377
+ "total_flos": 8630172647424000.0,
3378
+ "train_batch_size": 16,
3379
+ "trial_name": null,
3380
+ "trial_params": null
3381
+ }
checkpoints/checkpoint-24000/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e062ddefd4a6893d99ed18afa09fd060cbb4e6ed2f0fc12a32914517ecbb5591
3
+ size 5112
checkpoints/checkpoint-25000/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,29 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "/content/checkpoints/checkpoint-14000",
3
+ "architectures": [
4
+ "AlbertForMaskedLM"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0,
7
+ "bos_token_id": 2,
8
+ "classifier_dropout_prob": 0.1,
9
+ "embedding_size": 128,
10
+ "eos_token_id": 3,
11
+ "hidden_act": "gelu_new",
12
+ "hidden_dropout_prob": 0,
13
+ "hidden_size": 768,
14
+ "initializer_range": 0.02,
15
+ "inner_group_num": 1,
16
+ "intermediate_size": 3072,
17
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
18
+ "max_position_embeddings": 512,
19
+ "model_type": "albert",
20
+ "num_attention_heads": 12,
21
+ "num_hidden_groups": 1,
22
+ "num_hidden_layers": 12,
23
+ "pad_token_id": 0,
24
+ "position_embedding_type": "absolute",
25
+ "torch_dtype": "float32",
26
+ "transformers_version": "4.38.2",
27
+ "type_vocab_size": 2,
28
+ "vocab_size": 30000
29
+ }
checkpoints/checkpoint-25000/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:452021d58df2eb385b1cea64a0f3144a0527b7840524006317a18dcb0172e39c
3
+ size 44890256
checkpoints/checkpoint-25000/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:a6987984f268cdf3436ae3ff0d7309342bca4f37cb77cf4114713a404ca6c7b9
3
+ size 89797322
checkpoints/checkpoint-25000/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9d336c2b94b5a56ce8c050f646d42e6e6abab9c675aa722164ec6748a8133974
3
+ size 14244
checkpoints/checkpoint-25000/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:2dd9400fc8b78dd24259849b506d9db27e9b2492a72d781724a2035cf7e49172
3
+ size 1064
checkpoints/checkpoint-25000/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3521 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.2772141090892962,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 25000,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0,
13
+ "grad_norm": 3.2580924034118652,
14
+ "learning_rate": 2.2172949002217296e-06,
15
+ "loss": 10.2933,
16
+ "step": 50
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.0,
20
+ "grad_norm": 2.4347386360168457,
21
+ "learning_rate": 4.434589800443459e-06,
22
+ "loss": 10.1894,
23
+ "step": 100
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.0,
27
+ "grad_norm": 2.3895885944366455,
28
+ "learning_rate": 6.651884700665188e-06,
29
+ "loss": 10.1424,
30
+ "step": 150
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.0,
34
+ "grad_norm": 2.129647731781006,
35
+ "learning_rate": 8.869179600886918e-06,
36
+ "loss": 10.0995,
37
+ "step": 200
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.0,
41
+ "grad_norm": 2.3564186096191406,
42
+ "learning_rate": 1.1086474501108649e-05,
43
+ "loss": 10.0479,
44
+ "step": 250
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.0,
48
+ "grad_norm": 1.830551028251648,
49
+ "learning_rate": 1.3303769401330377e-05,
50
+ "loss": 9.9971,
51
+ "step": 300
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.0,
55
+ "grad_norm": 2.1173911094665527,
56
+ "learning_rate": 1.5521064301552106e-05,
57
+ "loss": 9.9201,
58
+ "step": 350
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.0,
62
+ "grad_norm": 1.6636557579040527,
63
+ "learning_rate": 1.7738359201773837e-05,
64
+ "loss": 9.8562,
65
+ "step": 400
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.0,
69
+ "grad_norm": 2.4503839015960693,
70
+ "learning_rate": 1.9955654101995567e-05,
71
+ "loss": 9.7599,
72
+ "step": 450
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.01,
76
+ "grad_norm": 1.822424054145813,
77
+ "learning_rate": 2.2172949002217298e-05,
78
+ "loss": 9.6608,
79
+ "step": 500
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.01,
83
+ "grad_norm": 1.6598998308181763,
84
+ "learning_rate": 2.4390243902439026e-05,
85
+ "loss": 9.55,
86
+ "step": 550
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.01,
90
+ "grad_norm": 1.8471707105636597,
91
+ "learning_rate": 2.6607538802660753e-05,
92
+ "loss": 9.4606,
93
+ "step": 600
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.01,
97
+ "grad_norm": 1.4833533763885498,
98
+ "learning_rate": 2.8824833702882487e-05,
99
+ "loss": 9.3283,
100
+ "step": 650
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.01,
104
+ "grad_norm": 1.688541054725647,
105
+ "learning_rate": 3.104212860310421e-05,
106
+ "loss": 9.2229,
107
+ "step": 700
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.01,
111
+ "grad_norm": 1.6466543674468994,
112
+ "learning_rate": 3.325942350332594e-05,
113
+ "loss": 9.1093,
114
+ "step": 750
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.01,
118
+ "grad_norm": 1.4169293642044067,
119
+ "learning_rate": 3.547671840354767e-05,
120
+ "loss": 8.9703,
121
+ "step": 800
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.01,
125
+ "grad_norm": 1.7079193592071533,
126
+ "learning_rate": 3.7694013303769404e-05,
127
+ "loss": 8.8351,
128
+ "step": 850
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.01,
132
+ "grad_norm": 1.5513204336166382,
133
+ "learning_rate": 3.9911308203991135e-05,
134
+ "loss": 8.7111,
135
+ "step": 900
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.01,
139
+ "grad_norm": 1.485573172569275,
140
+ "learning_rate": 4.212860310421286e-05,
141
+ "loss": 8.5627,
142
+ "step": 950
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.01,
146
+ "grad_norm": 1.511690616607666,
147
+ "learning_rate": 4.4345898004434597e-05,
148
+ "loss": 8.5042,
149
+ "step": 1000
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.01,
153
+ "grad_norm": 2.1478614807128906,
154
+ "learning_rate": 4.656319290465632e-05,
155
+ "loss": 8.3287,
156
+ "step": 1050
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.01,
160
+ "grad_norm": 1.4060652256011963,
161
+ "learning_rate": 4.878048780487805e-05,
162
+ "loss": 8.2341,
163
+ "step": 1100
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.01,
167
+ "grad_norm": 1.3950035572052002,
168
+ "learning_rate": 5.099778270509978e-05,
169
+ "loss": 8.1277,
170
+ "step": 1150
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.01,
174
+ "grad_norm": 1.5197688341140747,
175
+ "learning_rate": 5.3215077605321506e-05,
176
+ "loss": 8.0311,
177
+ "step": 1200
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.01,
181
+ "grad_norm": 1.3406693935394287,
182
+ "learning_rate": 5.543237250554324e-05,
183
+ "loss": 7.9824,
184
+ "step": 1250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.01,
188
+ "grad_norm": 1.4520119428634644,
189
+ "learning_rate": 5.7649667405764975e-05,
190
+ "loss": 7.9948,
191
+ "step": 1300
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.01,
195
+ "grad_norm": 1.179124116897583,
196
+ "learning_rate": 5.98669623059867e-05,
197
+ "loss": 7.9144,
198
+ "step": 1350
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.02,
202
+ "grad_norm": 1.4039533138275146,
203
+ "learning_rate": 6.208425720620842e-05,
204
+ "loss": 7.8768,
205
+ "step": 1400
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.02,
209
+ "grad_norm": 1.5542700290679932,
210
+ "learning_rate": 6.430155210643016e-05,
211
+ "loss": 7.894,
212
+ "step": 1450
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.02,
216
+ "grad_norm": 1.4150550365447998,
217
+ "learning_rate": 6.651884700665188e-05,
218
+ "loss": 7.8409,
219
+ "step": 1500
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.02,
223
+ "grad_norm": 1.6647827625274658,
224
+ "learning_rate": 6.873614190687362e-05,
225
+ "loss": 7.91,
226
+ "step": 1550
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.02,
230
+ "grad_norm": 1.7795697450637817,
231
+ "learning_rate": 7.095343680709535e-05,
232
+ "loss": 7.8256,
233
+ "step": 1600
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.02,
237
+ "grad_norm": 1.933110237121582,
238
+ "learning_rate": 7.317073170731707e-05,
239
+ "loss": 7.8463,
240
+ "step": 1650
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.02,
244
+ "grad_norm": 1.1942570209503174,
245
+ "learning_rate": 7.538802660753881e-05,
246
+ "loss": 7.7827,
247
+ "step": 1700
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.02,
251
+ "grad_norm": 1.6759297847747803,
252
+ "learning_rate": 7.760532150776053e-05,
253
+ "loss": 7.8,
254
+ "step": 1750
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.02,
258
+ "grad_norm": 1.093256950378418,
259
+ "learning_rate": 7.982261640798227e-05,
260
+ "loss": 7.7461,
261
+ "step": 1800
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.02,
265
+ "grad_norm": 1.567872166633606,
266
+ "learning_rate": 8.2039911308204e-05,
267
+ "loss": 7.7338,
268
+ "step": 1850
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.02,
272
+ "grad_norm": 1.3017679452896118,
273
+ "learning_rate": 8.425720620842572e-05,
274
+ "loss": 7.804,
275
+ "step": 1900
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.02,
279
+ "grad_norm": 1.7510960102081299,
280
+ "learning_rate": 8.647450110864746e-05,
281
+ "loss": 7.7405,
282
+ "step": 1950
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.02,
286
+ "grad_norm": 1.7215120792388916,
287
+ "learning_rate": 8.869179600886919e-05,
288
+ "loss": 7.7429,
289
+ "step": 2000
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.02,
293
+ "grad_norm": 1.6202715635299683,
294
+ "learning_rate": 9.090909090909092e-05,
295
+ "loss": 7.6588,
296
+ "step": 2050
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.02,
300
+ "grad_norm": 1.5680756568908691,
301
+ "learning_rate": 9.312638580931264e-05,
302
+ "loss": 7.6224,
303
+ "step": 2100
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.02,
307
+ "grad_norm": 1.462240219116211,
308
+ "learning_rate": 9.534368070953438e-05,
309
+ "loss": 7.6851,
310
+ "step": 2150
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.02,
314
+ "grad_norm": 2.2018320560455322,
315
+ "learning_rate": 9.75609756097561e-05,
316
+ "loss": 7.6443,
317
+ "step": 2200
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.02,
321
+ "grad_norm": 1.9520208835601807,
322
+ "learning_rate": 9.977827050997783e-05,
323
+ "loss": 7.6456,
324
+ "step": 2250
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.03,
328
+ "grad_norm": 1.115421175956726,
329
+ "learning_rate": 0.00010199556541019956,
330
+ "loss": 7.5894,
331
+ "step": 2300
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.03,
335
+ "grad_norm": 1.6002250909805298,
336
+ "learning_rate": 0.0001042128603104213,
337
+ "loss": 7.6017,
338
+ "step": 2350
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.03,
342
+ "grad_norm": 1.6516796350479126,
343
+ "learning_rate": 0.00010643015521064301,
344
+ "loss": 7.4548,
345
+ "step": 2400
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.03,
349
+ "grad_norm": 2.2168257236480713,
350
+ "learning_rate": 0.00010864745011086475,
351
+ "loss": 7.5867,
352
+ "step": 2450
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.03,
356
+ "grad_norm": 1.5447593927383423,
357
+ "learning_rate": 0.00011086474501108647,
358
+ "loss": 7.5317,
359
+ "step": 2500
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.03,
363
+ "grad_norm": 1.6840906143188477,
364
+ "learning_rate": 0.00011308203991130821,
365
+ "loss": 7.5127,
366
+ "step": 2550
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.03,
370
+ "grad_norm": 1.2965503931045532,
371
+ "learning_rate": 0.00011529933481152995,
372
+ "loss": 7.4911,
373
+ "step": 2600
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.03,
377
+ "grad_norm": 1.643584966659546,
378
+ "learning_rate": 0.00011751662971175166,
379
+ "loss": 7.4416,
380
+ "step": 2650
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.03,
384
+ "grad_norm": 1.5419111251831055,
385
+ "learning_rate": 0.0001197339246119734,
386
+ "loss": 7.4944,
387
+ "step": 2700
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.03,
391
+ "grad_norm": 1.7774205207824707,
392
+ "learning_rate": 0.00012195121951219512,
393
+ "loss": 7.4244,
394
+ "step": 2750
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.03,
398
+ "grad_norm": 2.1709322929382324,
399
+ "learning_rate": 0.00012416851441241685,
400
+ "loss": 7.371,
401
+ "step": 2800
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.03,
405
+ "grad_norm": 1.5503411293029785,
406
+ "learning_rate": 0.0001263858093126386,
407
+ "loss": 7.3031,
408
+ "step": 2850
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.03,
412
+ "grad_norm": 1.7744035720825195,
413
+ "learning_rate": 0.00012860310421286032,
414
+ "loss": 7.3338,
415
+ "step": 2900
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.03,
419
+ "grad_norm": 2.2014000415802,
420
+ "learning_rate": 0.00013082039911308205,
421
+ "loss": 7.2962,
422
+ "step": 2950
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.03,
426
+ "grad_norm": 1.6716220378875732,
427
+ "learning_rate": 0.00013303769401330377,
428
+ "loss": 7.3348,
429
+ "step": 3000
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.03,
433
+ "grad_norm": 1.7045074701309204,
434
+ "learning_rate": 0.0001352549889135255,
435
+ "loss": 7.2864,
436
+ "step": 3050
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.03,
440
+ "grad_norm": 1.8933771848678589,
441
+ "learning_rate": 0.00013747228381374724,
442
+ "loss": 7.2744,
443
+ "step": 3100
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.03,
447
+ "grad_norm": 2.298779249191284,
448
+ "learning_rate": 0.00013968957871396897,
449
+ "loss": 7.2472,
450
+ "step": 3150
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.04,
454
+ "grad_norm": 1.3420922756195068,
455
+ "learning_rate": 0.0001419068736141907,
456
+ "loss": 7.3019,
457
+ "step": 3200
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.04,
461
+ "grad_norm": 1.9339039325714111,
462
+ "learning_rate": 0.00014412416851441242,
463
+ "loss": 7.2982,
464
+ "step": 3250
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.04,
468
+ "grad_norm": 2.69667387008667,
469
+ "learning_rate": 0.00014634146341463414,
470
+ "loss": 7.2851,
471
+ "step": 3300
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.04,
475
+ "grad_norm": 2.3124189376831055,
476
+ "learning_rate": 0.0001485587583148559,
477
+ "loss": 7.258,
478
+ "step": 3350
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.04,
482
+ "grad_norm": 1.975651741027832,
483
+ "learning_rate": 0.00015077605321507762,
484
+ "loss": 7.1275,
485
+ "step": 3400
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.04,
489
+ "grad_norm": 1.9704022407531738,
490
+ "learning_rate": 0.00015299334811529934,
491
+ "loss": 7.1473,
492
+ "step": 3450
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.04,
496
+ "grad_norm": 2.5047757625579834,
497
+ "learning_rate": 0.00015521064301552106,
498
+ "loss": 7.1096,
499
+ "step": 3500
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.04,
503
+ "grad_norm": 1.5465894937515259,
504
+ "learning_rate": 0.0001574279379157428,
505
+ "loss": 7.1501,
506
+ "step": 3550
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.04,
510
+ "grad_norm": 1.9557933807373047,
511
+ "learning_rate": 0.00015964523281596454,
512
+ "loss": 7.2033,
513
+ "step": 3600
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.04,
517
+ "grad_norm": 2.420116424560547,
518
+ "learning_rate": 0.00016186252771618626,
519
+ "loss": 7.1275,
520
+ "step": 3650
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.04,
524
+ "grad_norm": 2.114737033843994,
525
+ "learning_rate": 0.000164079822616408,
526
+ "loss": 7.0932,
527
+ "step": 3700
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.04,
531
+ "grad_norm": 2.3085389137268066,
532
+ "learning_rate": 0.00016629711751662974,
533
+ "loss": 7.0311,
534
+ "step": 3750
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.04,
538
+ "grad_norm": 2.5679140090942383,
539
+ "learning_rate": 0.00016851441241685144,
540
+ "loss": 6.9168,
541
+ "step": 3800
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.04,
545
+ "grad_norm": 1.8611838817596436,
546
+ "learning_rate": 0.0001707317073170732,
547
+ "loss": 7.0085,
548
+ "step": 3850
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.04,
552
+ "grad_norm": 1.8603994846343994,
553
+ "learning_rate": 0.0001729490022172949,
554
+ "loss": 6.9432,
555
+ "step": 3900
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.04,
559
+ "grad_norm": 2.4244627952575684,
560
+ "learning_rate": 0.00017516629711751663,
561
+ "loss": 6.9333,
562
+ "step": 3950
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.04,
566
+ "grad_norm": 2.177870750427246,
567
+ "learning_rate": 0.00017738359201773839,
568
+ "loss": 6.9499,
569
+ "step": 4000
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.04,
573
+ "grad_norm": 1.9320554733276367,
574
+ "learning_rate": 0.00017960088691796008,
575
+ "loss": 6.8204,
576
+ "step": 4050
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.05,
580
+ "grad_norm": 1.5062849521636963,
581
+ "learning_rate": 0.00018181818181818183,
582
+ "loss": 6.9505,
583
+ "step": 4100
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.05,
587
+ "grad_norm": 2.9272422790527344,
588
+ "learning_rate": 0.00018403547671840356,
589
+ "loss": 6.8701,
590
+ "step": 4150
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.05,
594
+ "grad_norm": 2.0309596061706543,
595
+ "learning_rate": 0.00018625277161862528,
596
+ "loss": 6.924,
597
+ "step": 4200
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.05,
601
+ "grad_norm": 2.0265886783599854,
602
+ "learning_rate": 0.00018847006651884703,
603
+ "loss": 6.9223,
604
+ "step": 4250
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.05,
608
+ "grad_norm": 2.5160486698150635,
609
+ "learning_rate": 0.00019068736141906876,
610
+ "loss": 6.8708,
611
+ "step": 4300
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.05,
615
+ "grad_norm": 2.613301992416382,
616
+ "learning_rate": 0.00019290465631929045,
617
+ "loss": 6.8937,
618
+ "step": 4350
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.05,
622
+ "grad_norm": 2.3031229972839355,
623
+ "learning_rate": 0.0001951219512195122,
624
+ "loss": 6.8337,
625
+ "step": 4400
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.05,
629
+ "grad_norm": 2.54779052734375,
630
+ "learning_rate": 0.00019733924611973393,
631
+ "loss": 6.8334,
632
+ "step": 4450
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.05,
636
+ "grad_norm": 2.8277971744537354,
637
+ "learning_rate": 0.00019955654101995565,
638
+ "loss": 6.7925,
639
+ "step": 4500
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.05,
643
+ "grad_norm": 2.0113885402679443,
644
+ "learning_rate": 0.00019999989242739025,
645
+ "loss": 6.8458,
646
+ "step": 4550
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.05,
650
+ "grad_norm": 2.2395377159118652,
651
+ "learning_rate": 0.00019999945541405976,
652
+ "loss": 6.6251,
653
+ "step": 4600
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.05,
657
+ "grad_norm": 2.445993423461914,
658
+ "learning_rate": 0.0001999986822381884,
659
+ "loss": 6.8099,
660
+ "step": 4650
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.05,
664
+ "grad_norm": 4.077752590179443,
665
+ "learning_rate": 0.0001999975729023753,
666
+ "loss": 6.8053,
667
+ "step": 4700
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.05,
671
+ "grad_norm": 3.167569875717163,
672
+ "learning_rate": 0.00019999612741034963,
673
+ "loss": 6.7706,
674
+ "step": 4750
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.05,
678
+ "grad_norm": 1.893659234046936,
679
+ "learning_rate": 0.00019999434576697066,
680
+ "loss": 6.8245,
681
+ "step": 4800
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.05,
685
+ "grad_norm": 3.6101326942443848,
686
+ "learning_rate": 0.00019999222797822762,
687
+ "loss": 6.7407,
688
+ "step": 4850
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.05,
692
+ "grad_norm": 2.2858726978302,
693
+ "learning_rate": 0.00019998977405123974,
694
+ "loss": 6.74,
695
+ "step": 4900
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.05,
699
+ "grad_norm": 1.9325459003448486,
700
+ "learning_rate": 0.0001999869839942563,
701
+ "loss": 6.716,
702
+ "step": 4950
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.06,
706
+ "grad_norm": 2.0043437480926514,
707
+ "learning_rate": 0.00019998385781665643,
708
+ "loss": 6.6003,
709
+ "step": 5000
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.06,
713
+ "grad_norm": 4.151523113250732,
714
+ "learning_rate": 0.00019998039552894924,
715
+ "loss": 6.6801,
716
+ "step": 5050
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.06,
720
+ "grad_norm": 3.8407771587371826,
721
+ "learning_rate": 0.00019997659714277372,
722
+ "loss": 6.608,
723
+ "step": 5100
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.06,
727
+ "grad_norm": 2.230713129043579,
728
+ "learning_rate": 0.00019997246267089867,
729
+ "loss": 6.6479,
730
+ "step": 5150
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.06,
734
+ "grad_norm": 2.2546942234039307,
735
+ "learning_rate": 0.0001999679921272227,
736
+ "loss": 6.6548,
737
+ "step": 5200
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.06,
741
+ "grad_norm": 3.180986166000366,
742
+ "learning_rate": 0.00019996318552677425,
743
+ "loss": 6.6851,
744
+ "step": 5250
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.06,
748
+ "grad_norm": 2.341231346130371,
749
+ "learning_rate": 0.00019995804288571134,
750
+ "loss": 6.547,
751
+ "step": 5300
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.06,
755
+ "grad_norm": 3.1117124557495117,
756
+ "learning_rate": 0.00019995256422132172,
757
+ "loss": 6.7072,
758
+ "step": 5350
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.06,
762
+ "grad_norm": 2.0082530975341797,
763
+ "learning_rate": 0.0001999467495520227,
764
+ "loss": 6.5422,
765
+ "step": 5400
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.06,
769
+ "grad_norm": 2.409489870071411,
770
+ "learning_rate": 0.0001999405988973611,
771
+ "loss": 6.3716,
772
+ "step": 5450
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.06,
776
+ "grad_norm": 2.649052381515503,
777
+ "learning_rate": 0.00019993411227801328,
778
+ "loss": 6.6434,
779
+ "step": 5500
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.06,
783
+ "grad_norm": 3.081116199493408,
784
+ "learning_rate": 0.00019992728971578492,
785
+ "loss": 6.4624,
786
+ "step": 5550
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.06,
790
+ "grad_norm": 3.1578280925750732,
791
+ "learning_rate": 0.00019992013123361102,
792
+ "loss": 6.5416,
793
+ "step": 5600
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.06,
797
+ "grad_norm": 3.7874557971954346,
798
+ "learning_rate": 0.0001999126368555559,
799
+ "loss": 6.4512,
800
+ "step": 5650
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.06,
804
+ "grad_norm": 2.7693099975585938,
805
+ "learning_rate": 0.00019990480660681293,
806
+ "loss": 6.5105,
807
+ "step": 5700
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.06,
811
+ "grad_norm": 2.4338185787200928,
812
+ "learning_rate": 0.00019989680712666593,
813
+ "loss": 6.5092,
814
+ "step": 5750
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.06,
818
+ "grad_norm": 3.656937837600708,
819
+ "learning_rate": 0.00019988831193270577,
820
+ "loss": 6.4269,
821
+ "step": 5800
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.06,
825
+ "grad_norm": 2.857292652130127,
826
+ "learning_rate": 0.00019987948094982952,
827
+ "loss": 6.4387,
828
+ "step": 5850
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.07,
832
+ "grad_norm": 3.4963467121124268,
833
+ "learning_rate": 0.00019987031420772385,
834
+ "loss": 6.3851,
835
+ "step": 5900
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.07,
839
+ "grad_norm": 2.602522611618042,
840
+ "learning_rate": 0.00019986081173720396,
841
+ "loss": 6.3413,
842
+ "step": 5950
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.07,
846
+ "grad_norm": 2.6455273628234863,
847
+ "learning_rate": 0.00019985097357021385,
848
+ "loss": 6.2965,
849
+ "step": 6000
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.07,
853
+ "grad_norm": 3.5592167377471924,
854
+ "learning_rate": 0.0001998407997398259,
855
+ "loss": 6.4293,
856
+ "step": 6050
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.07,
860
+ "grad_norm": 3.6016533374786377,
861
+ "learning_rate": 0.00019983029028024094,
862
+ "loss": 6.2897,
863
+ "step": 6100
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.07,
867
+ "grad_norm": 2.5536839962005615,
868
+ "learning_rate": 0.000199819445226788,
869
+ "loss": 6.3157,
870
+ "step": 6150
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.07,
874
+ "grad_norm": 2.0514349937438965,
875
+ "learning_rate": 0.00019980826461592427,
876
+ "loss": 6.3847,
877
+ "step": 6200
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.07,
881
+ "grad_norm": 2.72495174407959,
882
+ "learning_rate": 0.00019979674848523505,
883
+ "loss": 6.3517,
884
+ "step": 6250
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.07,
888
+ "grad_norm": 2.4264872074127197,
889
+ "learning_rate": 0.00019978489687343335,
890
+ "loss": 6.2533,
891
+ "step": 6300
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.07,
895
+ "grad_norm": 2.8361423015594482,
896
+ "learning_rate": 0.0001997727098203602,
897
+ "loss": 6.3654,
898
+ "step": 6350
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.07,
902
+ "grad_norm": 2.9690892696380615,
903
+ "learning_rate": 0.00019976018736698404,
904
+ "loss": 6.3968,
905
+ "step": 6400
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.07,
909
+ "grad_norm": 2.6132867336273193,
910
+ "learning_rate": 0.0001997473295554009,
911
+ "loss": 6.3444,
912
+ "step": 6450
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.07,
916
+ "grad_norm": 4.820697784423828,
917
+ "learning_rate": 0.00019973413642883424,
918
+ "loss": 6.2019,
919
+ "step": 6500
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.07,
923
+ "grad_norm": 2.2316782474517822,
924
+ "learning_rate": 0.00019972060803163458,
925
+ "loss": 6.2049,
926
+ "step": 6550
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.07,
930
+ "grad_norm": 3.9528305530548096,
931
+ "learning_rate": 0.00019970674440927957,
932
+ "loss": 6.1718,
933
+ "step": 6600
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.07,
937
+ "grad_norm": 1.891073226928711,
938
+ "learning_rate": 0.0001996925456083738,
939
+ "loss": 6.2393,
940
+ "step": 6650
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.07,
944
+ "grad_norm": 2.813270092010498,
945
+ "learning_rate": 0.00019967801167664853,
946
+ "loss": 6.2116,
947
+ "step": 6700
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.07,
951
+ "grad_norm": 2.2726826667785645,
952
+ "learning_rate": 0.00019966314266296173,
953
+ "loss": 6.1521,
954
+ "step": 6750
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.08,
958
+ "grad_norm": 2.3895318508148193,
959
+ "learning_rate": 0.00019964793861729772,
960
+ "loss": 6.1072,
961
+ "step": 6800
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.08,
965
+ "grad_norm": 3.190431833267212,
966
+ "learning_rate": 0.000199632399590767,
967
+ "loss": 6.2009,
968
+ "step": 6850
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.08,
972
+ "grad_norm": 3.79266095161438,
973
+ "learning_rate": 0.00019961652563560634,
974
+ "loss": 6.028,
975
+ "step": 6900
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.08,
979
+ "grad_norm": 3.260039806365967,
980
+ "learning_rate": 0.00019960031680517826,
981
+ "loss": 6.0733,
982
+ "step": 6950
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.08,
986
+ "grad_norm": 3.0739686489105225,
987
+ "learning_rate": 0.0001995837731539711,
988
+ "loss": 6.0521,
989
+ "step": 7000
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.08,
993
+ "grad_norm": 3.0517771244049072,
994
+ "learning_rate": 0.00019956689473759872,
995
+ "loss": 6.0544,
996
+ "step": 7050
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.08,
1000
+ "grad_norm": 3.9524648189544678,
1001
+ "learning_rate": 0.0001995496816128003,
1002
+ "loss": 6.1326,
1003
+ "step": 7100
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.08,
1007
+ "grad_norm": 4.498497486114502,
1008
+ "learning_rate": 0.00019953213383744033,
1009
+ "loss": 6.236,
1010
+ "step": 7150
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.08,
1014
+ "grad_norm": 4.157576084136963,
1015
+ "learning_rate": 0.00019951425147050807,
1016
+ "loss": 5.9898,
1017
+ "step": 7200
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.08,
1021
+ "grad_norm": 3.9297516345977783,
1022
+ "learning_rate": 0.00019949603457211775,
1023
+ "loss": 6.086,
1024
+ "step": 7250
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.08,
1028
+ "grad_norm": 3.3214786052703857,
1029
+ "learning_rate": 0.00019947748320350804,
1030
+ "loss": 5.9589,
1031
+ "step": 7300
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.08,
1035
+ "grad_norm": 2.8847291469573975,
1036
+ "learning_rate": 0.00019945859742704201,
1037
+ "loss": 6.1931,
1038
+ "step": 7350
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.08,
1042
+ "grad_norm": 3.387896776199341,
1043
+ "learning_rate": 0.00019943937730620702,
1044
+ "loss": 6.0539,
1045
+ "step": 7400
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.08,
1049
+ "grad_norm": 3.1214797496795654,
1050
+ "learning_rate": 0.00019941982290561417,
1051
+ "loss": 6.0288,
1052
+ "step": 7450
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.08,
1056
+ "grad_norm": 3.7995123863220215,
1057
+ "learning_rate": 0.00019939993429099841,
1058
+ "loss": 6.0526,
1059
+ "step": 7500
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.08,
1063
+ "grad_norm": 4.788393974304199,
1064
+ "learning_rate": 0.00019937971152921818,
1065
+ "loss": 5.9799,
1066
+ "step": 7550
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.08,
1070
+ "grad_norm": 4.009220123291016,
1071
+ "learning_rate": 0.0001993591546882552,
1072
+ "loss": 6.1223,
1073
+ "step": 7600
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.08,
1077
+ "grad_norm": 3.5576276779174805,
1078
+ "learning_rate": 0.00019933826383721428,
1079
+ "loss": 5.989,
1080
+ "step": 7650
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.09,
1084
+ "grad_norm": 3.1287412643432617,
1085
+ "learning_rate": 0.00019931703904632294,
1086
+ "loss": 6.0542,
1087
+ "step": 7700
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.09,
1091
+ "grad_norm": 3.6518595218658447,
1092
+ "learning_rate": 0.00019929548038693146,
1093
+ "loss": 6.041,
1094
+ "step": 7750
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.09,
1098
+ "grad_norm": 3.268080472946167,
1099
+ "learning_rate": 0.0001992735879315123,
1100
+ "loss": 5.888,
1101
+ "step": 7800
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.09,
1105
+ "grad_norm": 3.6055593490600586,
1106
+ "learning_rate": 0.00019925136175366007,
1107
+ "loss": 5.913,
1108
+ "step": 7850
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.09,
1112
+ "grad_norm": 4.866463661193848,
1113
+ "learning_rate": 0.00019922880192809137,
1114
+ "loss": 5.9858,
1115
+ "step": 7900
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.09,
1119
+ "grad_norm": 3.44808292388916,
1120
+ "learning_rate": 0.00019920590853064423,
1121
+ "loss": 5.7686,
1122
+ "step": 7950
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.09,
1126
+ "grad_norm": 2.9507765769958496,
1127
+ "learning_rate": 0.00019918268163827808,
1128
+ "loss": 5.8557,
1129
+ "step": 8000
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.09,
1133
+ "grad_norm": 3.441870927810669,
1134
+ "learning_rate": 0.00019915912132907352,
1135
+ "loss": 5.8268,
1136
+ "step": 8050
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.09,
1140
+ "grad_norm": 3.838809013366699,
1141
+ "learning_rate": 0.00019913522768223182,
1142
+ "loss": 5.9833,
1143
+ "step": 8100
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.09,
1147
+ "grad_norm": 4.165487289428711,
1148
+ "learning_rate": 0.00019911100077807498,
1149
+ "loss": 5.7422,
1150
+ "step": 8150
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.09,
1154
+ "grad_norm": 3.5947463512420654,
1155
+ "learning_rate": 0.0001990864406980452,
1156
+ "loss": 5.7479,
1157
+ "step": 8200
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.09,
1161
+ "grad_norm": 4.130446434020996,
1162
+ "learning_rate": 0.00019906154752470472,
1163
+ "loss": 5.7767,
1164
+ "step": 8250
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.09,
1168
+ "grad_norm": 4.866550922393799,
1169
+ "learning_rate": 0.00019903632134173554,
1170
+ "loss": 5.7681,
1171
+ "step": 8300
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.09,
1175
+ "grad_norm": 3.2839725017547607,
1176
+ "learning_rate": 0.00019901076223393903,
1177
+ "loss": 5.6656,
1178
+ "step": 8350
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.09,
1182
+ "grad_norm": 3.0762476921081543,
1183
+ "learning_rate": 0.0001989848702872359,
1184
+ "loss": 5.789,
1185
+ "step": 8400
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.09,
1189
+ "grad_norm": 3.7109107971191406,
1190
+ "learning_rate": 0.00019895864558866556,
1191
+ "loss": 5.773,
1192
+ "step": 8450
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.09,
1196
+ "grad_norm": 5.400998115539551,
1197
+ "learning_rate": 0.00019893208822638618,
1198
+ "loss": 5.7506,
1199
+ "step": 8500
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.09,
1203
+ "grad_norm": 3.3062849044799805,
1204
+ "learning_rate": 0.00019890519828967413,
1205
+ "loss": 5.7515,
1206
+ "step": 8550
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.1,
1210
+ "grad_norm": 4.109920501708984,
1211
+ "learning_rate": 0.00019887797586892373,
1212
+ "loss": 5.7972,
1213
+ "step": 8600
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.1,
1217
+ "grad_norm": 3.4838390350341797,
1218
+ "learning_rate": 0.00019885042105564717,
1219
+ "loss": 5.6753,
1220
+ "step": 8650
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.1,
1224
+ "grad_norm": 4.251760959625244,
1225
+ "learning_rate": 0.00019882253394247381,
1226
+ "loss": 5.6303,
1227
+ "step": 8700
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.1,
1231
+ "grad_norm": 4.042376518249512,
1232
+ "learning_rate": 0.00019879431462315025,
1233
+ "loss": 5.5753,
1234
+ "step": 8750
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.1,
1238
+ "grad_norm": 4.239652633666992,
1239
+ "learning_rate": 0.0001987657631925398,
1240
+ "loss": 5.5335,
1241
+ "step": 8800
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.1,
1245
+ "grad_norm": 5.15481424331665,
1246
+ "learning_rate": 0.00019873687974662215,
1247
+ "loss": 5.5396,
1248
+ "step": 8850
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.1,
1252
+ "grad_norm": 4.36835241317749,
1253
+ "learning_rate": 0.00019870766438249317,
1254
+ "loss": 5.6017,
1255
+ "step": 8900
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.1,
1259
+ "grad_norm": 4.165258407592773,
1260
+ "learning_rate": 0.00019867811719836452,
1261
+ "loss": 5.7228,
1262
+ "step": 8950
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.1,
1266
+ "grad_norm": 4.125988006591797,
1267
+ "learning_rate": 0.0001986482382935633,
1268
+ "loss": 5.5787,
1269
+ "step": 9000
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.1,
1273
+ "grad_norm": 4.177731037139893,
1274
+ "learning_rate": 0.0001986180277685317,
1275
+ "loss": 5.5829,
1276
+ "step": 9050
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.1,
1280
+ "grad_norm": 5.006561279296875,
1281
+ "learning_rate": 0.00019858748572482683,
1282
+ "loss": 5.5466,
1283
+ "step": 9100
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.1,
1287
+ "grad_norm": 4.33070182800293,
1288
+ "learning_rate": 0.00019855661226512007,
1289
+ "loss": 5.5544,
1290
+ "step": 9150
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.1,
1294
+ "grad_norm": 4.358560085296631,
1295
+ "learning_rate": 0.00019852540749319708,
1296
+ "loss": 5.4599,
1297
+ "step": 9200
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.1,
1301
+ "grad_norm": 4.536096096038818,
1302
+ "learning_rate": 0.00019849387151395708,
1303
+ "loss": 5.4983,
1304
+ "step": 9250
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.1,
1308
+ "grad_norm": 4.66163444519043,
1309
+ "learning_rate": 0.0001984620044334129,
1310
+ "loss": 5.4097,
1311
+ "step": 9300
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.1,
1315
+ "grad_norm": 4.4319233894348145,
1316
+ "learning_rate": 0.00019842980635869024,
1317
+ "loss": 5.4093,
1318
+ "step": 9350
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.1,
1322
+ "grad_norm": 4.98419713973999,
1323
+ "learning_rate": 0.0001983972773980276,
1324
+ "loss": 5.4056,
1325
+ "step": 9400
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.1,
1329
+ "grad_norm": 3.6354339122772217,
1330
+ "learning_rate": 0.0001983644176607757,
1331
+ "loss": 5.3171,
1332
+ "step": 9450
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.11,
1336
+ "grad_norm": 4.495342254638672,
1337
+ "learning_rate": 0.00019833122725739736,
1338
+ "loss": 5.4521,
1339
+ "step": 9500
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.11,
1343
+ "grad_norm": 4.5558671951293945,
1344
+ "learning_rate": 0.00019829770629946678,
1345
+ "loss": 5.5158,
1346
+ "step": 9550
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.11,
1350
+ "grad_norm": 3.7165732383728027,
1351
+ "learning_rate": 0.00019826385489966957,
1352
+ "loss": 5.301,
1353
+ "step": 9600
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.11,
1357
+ "grad_norm": 6.030915260314941,
1358
+ "learning_rate": 0.00019822967317180204,
1359
+ "loss": 5.3316,
1360
+ "step": 9650
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.11,
1364
+ "grad_norm": 5.385923385620117,
1365
+ "learning_rate": 0.00019819516123077094,
1366
+ "loss": 5.3844,
1367
+ "step": 9700
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.11,
1371
+ "grad_norm": 4.383516788482666,
1372
+ "learning_rate": 0.00019816101926755305,
1373
+ "loss": 5.2995,
1374
+ "step": 9750
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.11,
1378
+ "grad_norm": 4.446406364440918,
1379
+ "learning_rate": 0.00019812585384780055,
1380
+ "loss": 5.386,
1381
+ "step": 9800
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.11,
1385
+ "grad_norm": 4.345483303070068,
1386
+ "learning_rate": 0.00019809035856388805,
1387
+ "loss": 5.2815,
1388
+ "step": 9850
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.11,
1392
+ "grad_norm": 4.791261672973633,
1393
+ "learning_rate": 0.00019805453353513813,
1394
+ "loss": 5.3757,
1395
+ "step": 9900
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.11,
1399
+ "grad_norm": 5.622151851654053,
1400
+ "learning_rate": 0.00019801837888198172,
1401
+ "loss": 5.4405,
1402
+ "step": 9950
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.11,
1406
+ "grad_norm": 4.934606075286865,
1407
+ "learning_rate": 0.0001979818947259579,
1408
+ "loss": 5.139,
1409
+ "step": 10000
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.11,
1413
+ "grad_norm": 3.9659693241119385,
1414
+ "learning_rate": 0.0001979450811897134,
1415
+ "loss": 5.1726,
1416
+ "step": 10050
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 0.11,
1420
+ "grad_norm": 5.214992046356201,
1421
+ "learning_rate": 0.00019790793839700226,
1422
+ "loss": 5.2864,
1423
+ "step": 10100
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 0.11,
1427
+ "grad_norm": 4.5359601974487305,
1428
+ "learning_rate": 0.00019787046647268524,
1429
+ "loss": 5.1443,
1430
+ "step": 10150
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.11,
1434
+ "grad_norm": 4.26462984085083,
1435
+ "learning_rate": 0.00019783266554272962,
1436
+ "loss": 5.0597,
1437
+ "step": 10200
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.11,
1441
+ "grad_norm": 5.053945064544678,
1442
+ "learning_rate": 0.00019779453573420873,
1443
+ "loss": 5.2946,
1444
+ "step": 10250
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 0.11,
1448
+ "grad_norm": 6.082211494445801,
1449
+ "learning_rate": 0.00019775607717530127,
1450
+ "loss": 5.2075,
1451
+ "step": 10300
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 0.11,
1455
+ "grad_norm": 4.107390403747559,
1456
+ "learning_rate": 0.00019771728999529132,
1457
+ "loss": 5.1394,
1458
+ "step": 10350
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 0.12,
1462
+ "grad_norm": 4.58411169052124,
1463
+ "learning_rate": 0.00019767817432456752,
1464
+ "loss": 5.1064,
1465
+ "step": 10400
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 0.12,
1469
+ "grad_norm": 8.38965892791748,
1470
+ "learning_rate": 0.00019763952239228627,
1471
+ "loss": 5.0808,
1472
+ "step": 10450
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 0.12,
1476
+ "grad_norm": 3.885803699493408,
1477
+ "learning_rate": 0.00019759975669894338,
1478
+ "loss": 5.0664,
1479
+ "step": 10500
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.12,
1483
+ "grad_norm": 4.1605916023254395,
1484
+ "learning_rate": 0.00019755966290999167,
1485
+ "loss": 5.2469,
1486
+ "step": 10550
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 0.12,
1490
+ "grad_norm": 4.821887016296387,
1491
+ "learning_rate": 0.00019751924116021225,
1492
+ "loss": 5.2451,
1493
+ "step": 10600
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 0.12,
1497
+ "grad_norm": 3.865694761276245,
1498
+ "learning_rate": 0.00019747849158548858,
1499
+ "loss": 5.2334,
1500
+ "step": 10650
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 0.12,
1504
+ "grad_norm": 3.640681028366089,
1505
+ "learning_rate": 0.00019743741432280625,
1506
+ "loss": 5.1206,
1507
+ "step": 10700
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 0.12,
1511
+ "grad_norm": 4.04166316986084,
1512
+ "learning_rate": 0.00019739600951025236,
1513
+ "loss": 5.0059,
1514
+ "step": 10750
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.12,
1518
+ "grad_norm": 4.637605667114258,
1519
+ "learning_rate": 0.00019735427728701516,
1520
+ "loss": 5.0302,
1521
+ "step": 10800
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.12,
1525
+ "grad_norm": 4.08723783493042,
1526
+ "learning_rate": 0.0001973122177933835,
1527
+ "loss": 5.1551,
1528
+ "step": 10850
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 0.12,
1532
+ "grad_norm": 3.7944953441619873,
1533
+ "learning_rate": 0.00019726983117074643,
1534
+ "loss": 5.0665,
1535
+ "step": 10900
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 0.12,
1539
+ "grad_norm": 5.2847371101379395,
1540
+ "learning_rate": 0.00019722711756159266,
1541
+ "loss": 5.2212,
1542
+ "step": 10950
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 0.12,
1546
+ "grad_norm": 4.109150409698486,
1547
+ "learning_rate": 0.00019718407710951012,
1548
+ "loss": 5.2645,
1549
+ "step": 11000
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 0.12,
1553
+ "grad_norm": 4.127768039703369,
1554
+ "learning_rate": 0.0001971407099591855,
1555
+ "loss": 5.0395,
1556
+ "step": 11050
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.12,
1560
+ "grad_norm": 5.058667182922363,
1561
+ "learning_rate": 0.00019709701625640367,
1562
+ "loss": 5.0247,
1563
+ "step": 11100
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.12,
1567
+ "grad_norm": 5.4407267570495605,
1568
+ "learning_rate": 0.00019705299614804732,
1569
+ "loss": 4.9935,
1570
+ "step": 11150
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 0.12,
1574
+ "grad_norm": 3.7877707481384277,
1575
+ "learning_rate": 0.00019700864978209636,
1576
+ "loss": 5.074,
1577
+ "step": 11200
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 0.12,
1581
+ "grad_norm": 3.777330160140991,
1582
+ "learning_rate": 0.00019696397730762746,
1583
+ "loss": 5.0458,
1584
+ "step": 11250
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 0.13,
1588
+ "grad_norm": 4.143067836761475,
1589
+ "learning_rate": 0.0001969189788748136,
1590
+ "loss": 4.9375,
1591
+ "step": 11300
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 0.13,
1595
+ "grad_norm": 5.560107231140137,
1596
+ "learning_rate": 0.00019687365463492344,
1597
+ "loss": 4.8285,
1598
+ "step": 11350
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 0.13,
1602
+ "grad_norm": 4.057905197143555,
1603
+ "learning_rate": 0.00019682800474032095,
1604
+ "loss": 4.9753,
1605
+ "step": 11400
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 0.13,
1609
+ "grad_norm": 3.835442066192627,
1610
+ "learning_rate": 0.00019678202934446482,
1611
+ "loss": 4.9368,
1612
+ "step": 11450
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 0.13,
1616
+ "grad_norm": 5.135551929473877,
1617
+ "learning_rate": 0.0001967357286019079,
1618
+ "loss": 4.9994,
1619
+ "step": 11500
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 0.13,
1623
+ "grad_norm": 4.615053653717041,
1624
+ "learning_rate": 0.00019668910266829685,
1625
+ "loss": 5.0182,
1626
+ "step": 11550
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 0.13,
1630
+ "grad_norm": 4.474258899688721,
1631
+ "learning_rate": 0.0001966421517003714,
1632
+ "loss": 4.8704,
1633
+ "step": 11600
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 0.13,
1637
+ "grad_norm": 4.264945030212402,
1638
+ "learning_rate": 0.00019659487585596406,
1639
+ "loss": 4.9076,
1640
+ "step": 11650
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 0.13,
1644
+ "grad_norm": 4.091209411621094,
1645
+ "learning_rate": 0.00019654727529399925,
1646
+ "loss": 4.7135,
1647
+ "step": 11700
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 0.13,
1651
+ "grad_norm": 4.154038429260254,
1652
+ "learning_rate": 0.00019649935017449318,
1653
+ "loss": 4.8239,
1654
+ "step": 11750
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 0.13,
1658
+ "grad_norm": 3.697162628173828,
1659
+ "learning_rate": 0.00019645110065855305,
1660
+ "loss": 4.9972,
1661
+ "step": 11800
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 0.13,
1665
+ "grad_norm": 4.0024847984313965,
1666
+ "learning_rate": 0.00019640252690837645,
1667
+ "loss": 4.8854,
1668
+ "step": 11850
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 0.13,
1672
+ "grad_norm": 3.9416885375976562,
1673
+ "learning_rate": 0.0001963536290872511,
1674
+ "loss": 4.8547,
1675
+ "step": 11900
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 0.13,
1679
+ "grad_norm": 3.978651285171509,
1680
+ "learning_rate": 0.000196304407359554,
1681
+ "loss": 4.7873,
1682
+ "step": 11950
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 0.13,
1686
+ "grad_norm": 4.435175895690918,
1687
+ "learning_rate": 0.0001962548618907511,
1688
+ "loss": 4.8124,
1689
+ "step": 12000
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 0.13,
1693
+ "grad_norm": 3.8776824474334717,
1694
+ "learning_rate": 0.00019620499284739662,
1695
+ "loss": 4.8896,
1696
+ "step": 12050
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 0.13,
1700
+ "grad_norm": 5.041496276855469,
1701
+ "learning_rate": 0.00019615480039713248,
1702
+ "loss": 4.8343,
1703
+ "step": 12100
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 0.13,
1707
+ "grad_norm": 4.18281888961792,
1708
+ "learning_rate": 0.00019610428470868784,
1709
+ "loss": 4.8559,
1710
+ "step": 12150
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 0.14,
1714
+ "grad_norm": 4.223630905151367,
1715
+ "learning_rate": 0.00019605344595187844,
1716
+ "loss": 4.8153,
1717
+ "step": 12200
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 0.14,
1721
+ "grad_norm": 4.63677453994751,
1722
+ "learning_rate": 0.0001960022842976061,
1723
+ "loss": 4.7951,
1724
+ "step": 12250
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.14,
1728
+ "grad_norm": 4.188296794891357,
1729
+ "learning_rate": 0.00019595079991785802,
1730
+ "loss": 4.8904,
1731
+ "step": 12300
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.14,
1735
+ "grad_norm": 4.402559280395508,
1736
+ "learning_rate": 0.00019589899298570634,
1737
+ "loss": 4.7851,
1738
+ "step": 12350
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 0.14,
1742
+ "grad_norm": 5.976877212524414,
1743
+ "learning_rate": 0.00019584686367530755,
1744
+ "loss": 4.6431,
1745
+ "step": 12400
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 0.14,
1749
+ "grad_norm": 4.849298477172852,
1750
+ "learning_rate": 0.0001957944121619018,
1751
+ "loss": 4.7544,
1752
+ "step": 12450
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 0.14,
1756
+ "grad_norm": 4.932714462280273,
1757
+ "learning_rate": 0.0001957416386218124,
1758
+ "loss": 4.6811,
1759
+ "step": 12500
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 0.14,
1763
+ "grad_norm": 4.682474136352539,
1764
+ "learning_rate": 0.00019568854323244515,
1765
+ "loss": 4.799,
1766
+ "step": 12550
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 0.14,
1770
+ "grad_norm": 5.228520393371582,
1771
+ "learning_rate": 0.00019563619766470511,
1772
+ "loss": 4.7622,
1773
+ "step": 12600
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 0.14,
1777
+ "grad_norm": 4.093870162963867,
1778
+ "learning_rate": 0.00019558246554138458,
1779
+ "loss": 4.7369,
1780
+ "step": 12650
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 0.14,
1784
+ "grad_norm": 5.248356342315674,
1785
+ "learning_rate": 0.0001955284121038694,
1786
+ "loss": 4.7519,
1787
+ "step": 12700
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 0.14,
1791
+ "grad_norm": 3.924299955368042,
1792
+ "learning_rate": 0.00019547403753386803,
1793
+ "loss": 4.6441,
1794
+ "step": 12750
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 0.14,
1798
+ "grad_norm": 4.972569942474365,
1799
+ "learning_rate": 0.00019542043906868188,
1800
+ "loss": 4.7192,
1801
+ "step": 12800
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 0.14,
1805
+ "grad_norm": 5.033604145050049,
1806
+ "learning_rate": 0.00019536542919665846,
1807
+ "loss": 4.6397,
1808
+ "step": 12850
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 0.14,
1812
+ "grad_norm": 5.222695350646973,
1813
+ "learning_rate": 0.00019531009874003928,
1814
+ "loss": 4.6309,
1815
+ "step": 12900
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 0.14,
1819
+ "grad_norm": 3.810999631881714,
1820
+ "learning_rate": 0.00019525444788482562,
1821
+ "loss": 4.6513,
1822
+ "step": 12950
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 0.14,
1826
+ "grad_norm": 5.272600173950195,
1827
+ "learning_rate": 0.00019519847681809585,
1828
+ "loss": 4.8001,
1829
+ "step": 13000
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 0.14,
1833
+ "grad_norm": 4.836308002471924,
1834
+ "learning_rate": 0.00019514218572800468,
1835
+ "loss": 4.7101,
1836
+ "step": 13050
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 0.15,
1840
+ "grad_norm": 4.598148345947266,
1841
+ "learning_rate": 0.00019508557480378276,
1842
+ "loss": 4.5578,
1843
+ "step": 13100
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 0.15,
1847
+ "grad_norm": 3.910820722579956,
1848
+ "learning_rate": 0.0001950286442357358,
1849
+ "loss": 4.7124,
1850
+ "step": 13150
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 0.15,
1854
+ "grad_norm": 3.856081962585449,
1855
+ "learning_rate": 0.00019497139421524416,
1856
+ "loss": 4.7563,
1857
+ "step": 13200
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.15,
1861
+ "grad_norm": 4.151907920837402,
1862
+ "learning_rate": 0.00019491382493476195,
1863
+ "loss": 4.6726,
1864
+ "step": 13250
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 0.15,
1868
+ "grad_norm": 4.349935054779053,
1869
+ "learning_rate": 0.0001948559365878166,
1870
+ "loss": 4.6341,
1871
+ "step": 13300
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 0.15,
1875
+ "grad_norm": 3.8229756355285645,
1876
+ "learning_rate": 0.00019479772936900811,
1877
+ "loss": 4.6183,
1878
+ "step": 13350
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 0.15,
1882
+ "grad_norm": 5.495506286621094,
1883
+ "learning_rate": 0.0001947392034740084,
1884
+ "loss": 4.6608,
1885
+ "step": 13400
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 0.15,
1889
+ "grad_norm": 4.307513236999512,
1890
+ "learning_rate": 0.00019468035909956072,
1891
+ "loss": 4.6805,
1892
+ "step": 13450
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 0.15,
1896
+ "grad_norm": 3.939659595489502,
1897
+ "learning_rate": 0.0001946211964434788,
1898
+ "loss": 4.679,
1899
+ "step": 13500
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.15,
1903
+ "grad_norm": 5.444967269897461,
1904
+ "learning_rate": 0.00019456171570464653,
1905
+ "loss": 4.7195,
1906
+ "step": 13550
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 0.15,
1910
+ "grad_norm": 4.513270854949951,
1911
+ "learning_rate": 0.00019450191708301687,
1912
+ "loss": 4.5367,
1913
+ "step": 13600
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 0.15,
1917
+ "grad_norm": 4.617405414581299,
1918
+ "learning_rate": 0.00019444180077961146,
1919
+ "loss": 4.5742,
1920
+ "step": 13650
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 0.15,
1924
+ "grad_norm": 4.580646991729736,
1925
+ "learning_rate": 0.00019438136699652001,
1926
+ "loss": 4.4936,
1927
+ "step": 13700
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 0.15,
1931
+ "grad_norm": 4.657532691955566,
1932
+ "learning_rate": 0.00019432061593689927,
1933
+ "loss": 4.6877,
1934
+ "step": 13750
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 0.15,
1938
+ "grad_norm": 5.374803066253662,
1939
+ "learning_rate": 0.0001942595478049727,
1940
+ "loss": 4.6101,
1941
+ "step": 13800
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.15,
1945
+ "grad_norm": 5.1111650466918945,
1946
+ "learning_rate": 0.00019419816280602962,
1947
+ "loss": 4.6185,
1948
+ "step": 13850
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 0.15,
1952
+ "grad_norm": 5.18306303024292,
1953
+ "learning_rate": 0.00019413646114642446,
1954
+ "loss": 4.5524,
1955
+ "step": 13900
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 0.15,
1959
+ "grad_norm": 4.411191463470459,
1960
+ "learning_rate": 0.00019407444303357624,
1961
+ "loss": 4.4346,
1962
+ "step": 13950
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 0.16,
1966
+ "grad_norm": 4.161925792694092,
1967
+ "learning_rate": 0.0001940121086759678,
1968
+ "loss": 4.3702,
1969
+ "step": 14000
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 0.16,
1973
+ "grad_norm": 5.059813022613525,
1974
+ "learning_rate": 0.000193949458283145,
1975
+ "loss": 4.5351,
1976
+ "step": 14050
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 0.16,
1980
+ "grad_norm": 5.563150882720947,
1981
+ "learning_rate": 0.00019388649206571616,
1982
+ "loss": 4.477,
1983
+ "step": 14100
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 0.16,
1987
+ "grad_norm": 5.1144609451293945,
1988
+ "learning_rate": 0.00019382321023535127,
1989
+ "loss": 4.6033,
1990
+ "step": 14150
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 0.16,
1994
+ "grad_norm": 4.734794616699219,
1995
+ "learning_rate": 0.00019375961300478127,
1996
+ "loss": 4.5287,
1997
+ "step": 14200
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 0.16,
2001
+ "grad_norm": 4.543684959411621,
2002
+ "learning_rate": 0.00019369570058779743,
2003
+ "loss": 4.4474,
2004
+ "step": 14250
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 0.16,
2008
+ "grad_norm": 5.4647979736328125,
2009
+ "learning_rate": 0.00019363147319925047,
2010
+ "loss": 4.3806,
2011
+ "step": 14300
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 0.16,
2015
+ "grad_norm": 5.058681964874268,
2016
+ "learning_rate": 0.00019356693105505006,
2017
+ "loss": 4.4998,
2018
+ "step": 14350
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 0.16,
2022
+ "grad_norm": 5.494804859161377,
2023
+ "learning_rate": 0.00019350207437216386,
2024
+ "loss": 4.3911,
2025
+ "step": 14400
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 0.16,
2029
+ "grad_norm": 5.227470397949219,
2030
+ "learning_rate": 0.00019343690336861687,
2031
+ "loss": 4.2557,
2032
+ "step": 14450
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 0.16,
2036
+ "grad_norm": 3.7686829566955566,
2037
+ "learning_rate": 0.00019337141826349092,
2038
+ "loss": 4.313,
2039
+ "step": 14500
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 0.16,
2043
+ "grad_norm": 4.975152492523193,
2044
+ "learning_rate": 0.00019330561927692345,
2045
+ "loss": 4.2914,
2046
+ "step": 14550
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 0.16,
2050
+ "grad_norm": 5.811885356903076,
2051
+ "learning_rate": 0.00019323950663010733,
2052
+ "loss": 4.3566,
2053
+ "step": 14600
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 0.16,
2057
+ "grad_norm": 5.566829204559326,
2058
+ "learning_rate": 0.00019317308054528966,
2059
+ "loss": 4.2847,
2060
+ "step": 14650
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 0.16,
2064
+ "grad_norm": 5.977478504180908,
2065
+ "learning_rate": 0.0001931063412457713,
2066
+ "loss": 4.3034,
2067
+ "step": 14700
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 0.16,
2071
+ "grad_norm": 4.601086616516113,
2072
+ "learning_rate": 0.00019303928895590596,
2073
+ "loss": 4.1929,
2074
+ "step": 14750
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 0.16,
2078
+ "grad_norm": 5.051478385925293,
2079
+ "learning_rate": 0.0001929719239010996,
2080
+ "loss": 4.2749,
2081
+ "step": 14800
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 0.16,
2085
+ "grad_norm": 6.248847961425781,
2086
+ "learning_rate": 0.00019290424630780947,
2087
+ "loss": 4.3419,
2088
+ "step": 14850
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 0.17,
2092
+ "grad_norm": 5.392062664031982,
2093
+ "learning_rate": 0.0001928362564035436,
2094
+ "loss": 4.4038,
2095
+ "step": 14900
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 0.17,
2099
+ "grad_norm": 5.6346211433410645,
2100
+ "learning_rate": 0.00019276795441685975,
2101
+ "loss": 4.3403,
2102
+ "step": 14950
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 0.17,
2106
+ "grad_norm": 5.646982192993164,
2107
+ "learning_rate": 0.00019269934057736493,
2108
+ "loss": 4.252,
2109
+ "step": 15000
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 0.17,
2113
+ "grad_norm": 5.455059051513672,
2114
+ "learning_rate": 0.00019263041511571438,
2115
+ "loss": 4.3809,
2116
+ "step": 15050
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 0.17,
2120
+ "grad_norm": 5.478726387023926,
2121
+ "learning_rate": 0.00019256117826361096,
2122
+ "loss": 4.1885,
2123
+ "step": 15100
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 0.17,
2127
+ "grad_norm": 5.029292106628418,
2128
+ "learning_rate": 0.0001924916302538043,
2129
+ "loss": 4.2615,
2130
+ "step": 15150
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 0.17,
2134
+ "grad_norm": 5.6447978019714355,
2135
+ "learning_rate": 0.00019242177132009,
2136
+ "loss": 4.268,
2137
+ "step": 15200
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 0.17,
2141
+ "grad_norm": 5.165138244628906,
2142
+ "learning_rate": 0.00019235160169730895,
2143
+ "loss": 4.3222,
2144
+ "step": 15250
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 0.17,
2148
+ "grad_norm": 5.661884784698486,
2149
+ "learning_rate": 0.00019228112162134641,
2150
+ "loss": 4.3179,
2151
+ "step": 15300
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.17,
2155
+ "grad_norm": 6.117990493774414,
2156
+ "learning_rate": 0.0001922103313291313,
2157
+ "loss": 4.2241,
2158
+ "step": 15350
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 0.17,
2162
+ "grad_norm": 4.299765110015869,
2163
+ "learning_rate": 0.0001921392310586353,
2164
+ "loss": 4.2602,
2165
+ "step": 15400
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 0.17,
2169
+ "grad_norm": 5.798460483551025,
2170
+ "learning_rate": 0.00019206782104887223,
2171
+ "loss": 4.3096,
2172
+ "step": 15450
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 0.17,
2176
+ "grad_norm": 5.016506671905518,
2177
+ "learning_rate": 0.00019199610153989712,
2178
+ "loss": 4.2073,
2179
+ "step": 15500
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 0.17,
2183
+ "grad_norm": 9.708767890930176,
2184
+ "learning_rate": 0.0001919240727728054,
2185
+ "loss": 4.2099,
2186
+ "step": 15550
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 0.17,
2190
+ "grad_norm": 4.904361248016357,
2191
+ "learning_rate": 0.00019185173498973204,
2192
+ "loss": 4.2461,
2193
+ "step": 15600
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 0.17,
2197
+ "grad_norm": 5.290199279785156,
2198
+ "learning_rate": 0.00019177908843385103,
2199
+ "loss": 4.115,
2200
+ "step": 15650
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 0.17,
2204
+ "grad_norm": 6.290179252624512,
2205
+ "learning_rate": 0.00019170613334937406,
2206
+ "loss": 4.3295,
2207
+ "step": 15700
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 0.17,
2211
+ "grad_norm": 5.071104526519775,
2212
+ "learning_rate": 0.00019163286998155027,
2213
+ "loss": 4.1532,
2214
+ "step": 15750
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 0.18,
2218
+ "grad_norm": 4.5464067459106445,
2219
+ "learning_rate": 0.00019155929857666494,
2220
+ "loss": 4.0761,
2221
+ "step": 15800
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 0.18,
2225
+ "grad_norm": 4.664229393005371,
2226
+ "learning_rate": 0.0001914854193820389,
2227
+ "loss": 4.1371,
2228
+ "step": 15850
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 0.18,
2232
+ "grad_norm": 7.168484210968018,
2233
+ "learning_rate": 0.0001914112326460277,
2234
+ "loss": 4.178,
2235
+ "step": 15900
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 0.18,
2239
+ "grad_norm": 6.570041179656982,
2240
+ "learning_rate": 0.0001913367386180207,
2241
+ "loss": 4.1536,
2242
+ "step": 15950
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 0.18,
2246
+ "grad_norm": 5.298222064971924,
2247
+ "learning_rate": 0.00019126193754844036,
2248
+ "loss": 4.2089,
2249
+ "step": 16000
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 0.18,
2253
+ "grad_norm": 7.139255523681641,
2254
+ "learning_rate": 0.0001911868296887411,
2255
+ "loss": 4.1362,
2256
+ "step": 16050
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 0.18,
2260
+ "grad_norm": 5.763050556182861,
2261
+ "learning_rate": 0.00019111141529140887,
2262
+ "loss": 4.1106,
2263
+ "step": 16100
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 0.18,
2267
+ "grad_norm": 6.586143493652344,
2268
+ "learning_rate": 0.00019103569460995998,
2269
+ "loss": 3.9519,
2270
+ "step": 16150
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 0.18,
2274
+ "grad_norm": 5.827348232269287,
2275
+ "learning_rate": 0.00019095966789894038,
2276
+ "loss": 3.9598,
2277
+ "step": 16200
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 0.18,
2281
+ "grad_norm": 5.121611595153809,
2282
+ "learning_rate": 0.00019088333541392478,
2283
+ "loss": 4.1347,
2284
+ "step": 16250
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 0.18,
2288
+ "grad_norm": 5.110377788543701,
2289
+ "learning_rate": 0.00019080669741151581,
2290
+ "loss": 4.0088,
2291
+ "step": 16300
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 0.18,
2295
+ "grad_norm": 6.672893047332764,
2296
+ "learning_rate": 0.00019072975414934318,
2297
+ "loss": 4.0916,
2298
+ "step": 16350
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 0.18,
2302
+ "grad_norm": 5.667397499084473,
2303
+ "learning_rate": 0.00019065250588606262,
2304
+ "loss": 4.0695,
2305
+ "step": 16400
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 0.18,
2309
+ "grad_norm": 6.404243469238281,
2310
+ "learning_rate": 0.0001905749528813553,
2311
+ "loss": 3.9728,
2312
+ "step": 16450
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 0.18,
2316
+ "grad_norm": 6.912601470947266,
2317
+ "learning_rate": 0.00019049709539592686,
2318
+ "loss": 4.029,
2319
+ "step": 16500
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 0.18,
2323
+ "grad_norm": 5.015479564666748,
2324
+ "learning_rate": 0.00019041893369150636,
2325
+ "loss": 4.0268,
2326
+ "step": 16550
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 0.18,
2330
+ "grad_norm": 6.656422138214111,
2331
+ "learning_rate": 0.00019034046803084563,
2332
+ "loss": 4.0393,
2333
+ "step": 16600
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 0.18,
2337
+ "grad_norm": 4.685242176055908,
2338
+ "learning_rate": 0.00019026169867771825,
2339
+ "loss": 4.1104,
2340
+ "step": 16650
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 0.19,
2344
+ "grad_norm": 6.503780364990234,
2345
+ "learning_rate": 0.00019018262589691874,
2346
+ "loss": 4.0344,
2347
+ "step": 16700
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 0.19,
2351
+ "grad_norm": 4.73757266998291,
2352
+ "learning_rate": 0.00019010324995426156,
2353
+ "loss": 4.1114,
2354
+ "step": 16750
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 0.19,
2358
+ "grad_norm": 7.276214122772217,
2359
+ "learning_rate": 0.0001900235711165804,
2360
+ "loss": 3.8838,
2361
+ "step": 16800
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 0.19,
2365
+ "grad_norm": 6.2224273681640625,
2366
+ "learning_rate": 0.00018994358965172717,
2367
+ "loss": 3.9479,
2368
+ "step": 16850
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 0.19,
2372
+ "grad_norm": 6.4751996994018555,
2373
+ "learning_rate": 0.00018986330582857096,
2374
+ "loss": 4.0079,
2375
+ "step": 16900
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 0.19,
2379
+ "grad_norm": 4.874088764190674,
2380
+ "learning_rate": 0.00018978271991699743,
2381
+ "loss": 4.1664,
2382
+ "step": 16950
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 0.19,
2386
+ "grad_norm": 7.713326454162598,
2387
+ "learning_rate": 0.0001897018321879077,
2388
+ "loss": 3.9646,
2389
+ "step": 17000
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 0.19,
2393
+ "grad_norm": 5.753252029418945,
2394
+ "learning_rate": 0.00018962064291321747,
2395
+ "loss": 3.8574,
2396
+ "step": 17050
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 0.19,
2400
+ "grad_norm": 5.962434768676758,
2401
+ "learning_rate": 0.0001895391523658562,
2402
+ "loss": 3.9757,
2403
+ "step": 17100
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 0.19,
2407
+ "grad_norm": 5.875513553619385,
2408
+ "learning_rate": 0.00018945736081976607,
2409
+ "loss": 4.0424,
2410
+ "step": 17150
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 0.19,
2414
+ "grad_norm": 6.298293590545654,
2415
+ "learning_rate": 0.00018937526854990108,
2416
+ "loss": 3.958,
2417
+ "step": 17200
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 0.19,
2421
+ "grad_norm": 4.98872184753418,
2422
+ "learning_rate": 0.00018929287583222625,
2423
+ "loss": 3.9225,
2424
+ "step": 17250
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 0.19,
2428
+ "grad_norm": 6.467836380004883,
2429
+ "learning_rate": 0.00018921018294371645,
2430
+ "loss": 3.9369,
2431
+ "step": 17300
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 0.19,
2435
+ "grad_norm": 5.920988082885742,
2436
+ "learning_rate": 0.0001891271901623558,
2437
+ "loss": 3.975,
2438
+ "step": 17350
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 0.19,
2442
+ "grad_norm": 5.652931213378906,
2443
+ "learning_rate": 0.00018904389776713641,
2444
+ "loss": 3.9067,
2445
+ "step": 17400
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 0.19,
2449
+ "grad_norm": 5.372093200683594,
2450
+ "learning_rate": 0.00018896030603805767,
2451
+ "loss": 3.9267,
2452
+ "step": 17450
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 0.19,
2456
+ "grad_norm": 5.743618965148926,
2457
+ "learning_rate": 0.00018887641525612518,
2458
+ "loss": 3.8912,
2459
+ "step": 17500
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 0.19,
2463
+ "grad_norm": 8.207468032836914,
2464
+ "learning_rate": 0.00018879222570334985,
2465
+ "loss": 3.9101,
2466
+ "step": 17550
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 0.2,
2470
+ "grad_norm": 6.930370807647705,
2471
+ "learning_rate": 0.00018870773766274697,
2472
+ "loss": 3.8817,
2473
+ "step": 17600
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 0.2,
2477
+ "grad_norm": 6.367077350616455,
2478
+ "learning_rate": 0.00018862295141833523,
2479
+ "loss": 3.8931,
2480
+ "step": 17650
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 0.2,
2484
+ "grad_norm": 6.587210178375244,
2485
+ "learning_rate": 0.00018853786725513575,
2486
+ "loss": 3.9393,
2487
+ "step": 17700
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 0.2,
2491
+ "grad_norm": 5.502545356750488,
2492
+ "learning_rate": 0.0001884524854591712,
2493
+ "loss": 3.8489,
2494
+ "step": 17750
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 0.2,
2498
+ "grad_norm": 6.352043628692627,
2499
+ "learning_rate": 0.00018836680631746476,
2500
+ "loss": 3.8162,
2501
+ "step": 17800
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 0.2,
2505
+ "grad_norm": 5.686196804046631,
2506
+ "learning_rate": 0.00018828083011803917,
2507
+ "loss": 3.9476,
2508
+ "step": 17850
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 0.2,
2512
+ "grad_norm": 6.225170612335205,
2513
+ "learning_rate": 0.00018819455714991578,
2514
+ "loss": 3.9404,
2515
+ "step": 17900
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 0.2,
2519
+ "grad_norm": 7.1347150802612305,
2520
+ "learning_rate": 0.0001881079877031136,
2521
+ "loss": 3.9798,
2522
+ "step": 17950
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 0.2,
2526
+ "grad_norm": 5.343573093414307,
2527
+ "learning_rate": 0.0001880211220686482,
2528
+ "loss": 3.9038,
2529
+ "step": 18000
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 0.2,
2533
+ "grad_norm": 6.858921051025391,
2534
+ "learning_rate": 0.00018793396053853098,
2535
+ "loss": 3.8792,
2536
+ "step": 18050
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 0.2,
2540
+ "grad_norm": 6.721033573150635,
2541
+ "learning_rate": 0.0001878482554434291,
2542
+ "loss": 3.8421,
2543
+ "step": 18100
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 0.2,
2547
+ "grad_norm": 6.173632621765137,
2548
+ "learning_rate": 0.00018776050890530516,
2549
+ "loss": 4.0233,
2550
+ "step": 18150
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 0.2,
2554
+ "grad_norm": 5.996013164520264,
2555
+ "learning_rate": 0.00018767246734761796,
2556
+ "loss": 3.8057,
2557
+ "step": 18200
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 0.2,
2561
+ "grad_norm": 5.707641124725342,
2562
+ "learning_rate": 0.00018758413106633186,
2563
+ "loss": 3.8299,
2564
+ "step": 18250
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 0.2,
2568
+ "grad_norm": 7.221241474151611,
2569
+ "learning_rate": 0.00018749550035840193,
2570
+ "loss": 3.8828,
2571
+ "step": 18300
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 0.2,
2575
+ "grad_norm": 5.554357528686523,
2576
+ "learning_rate": 0.00018740657552177305,
2577
+ "loss": 3.8553,
2578
+ "step": 18350
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 0.2,
2582
+ "grad_norm": 4.664674282073975,
2583
+ "learning_rate": 0.00018731735685537885,
2584
+ "loss": 3.8838,
2585
+ "step": 18400
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 0.2,
2589
+ "grad_norm": 5.485450267791748,
2590
+ "learning_rate": 0.00018722784465914071,
2591
+ "loss": 3.8165,
2592
+ "step": 18450
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 0.21,
2596
+ "grad_norm": 5.825826644897461,
2597
+ "learning_rate": 0.00018713803923396668,
2598
+ "loss": 3.7588,
2599
+ "step": 18500
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 0.21,
2603
+ "grad_norm": 5.392491817474365,
2604
+ "learning_rate": 0.0001870479408817507,
2605
+ "loss": 3.8001,
2606
+ "step": 18550
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 0.21,
2610
+ "grad_norm": 5.493740081787109,
2611
+ "learning_rate": 0.00018695754990537123,
2612
+ "loss": 3.9735,
2613
+ "step": 18600
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 0.21,
2617
+ "grad_norm": 5.905117511749268,
2618
+ "learning_rate": 0.00018686686660869062,
2619
+ "loss": 3.7334,
2620
+ "step": 18650
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 0.21,
2624
+ "grad_norm": 5.598316192626953,
2625
+ "learning_rate": 0.0001867758912965537,
2626
+ "loss": 3.8269,
2627
+ "step": 18700
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 0.21,
2631
+ "grad_norm": 5.979629039764404,
2632
+ "learning_rate": 0.00018668462427478714,
2633
+ "loss": 3.8713,
2634
+ "step": 18750
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 0.21,
2638
+ "grad_norm": 6.480854511260986,
2639
+ "learning_rate": 0.00018659306585019813,
2640
+ "loss": 3.7792,
2641
+ "step": 18800
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 0.21,
2645
+ "grad_norm": 5.820549488067627,
2646
+ "learning_rate": 0.00018650121633057346,
2647
+ "loss": 3.6656,
2648
+ "step": 18850
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 0.21,
2652
+ "grad_norm": 6.579679012298584,
2653
+ "learning_rate": 0.0001864090760246785,
2654
+ "loss": 3.9109,
2655
+ "step": 18900
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 0.21,
2659
+ "grad_norm": 5.669819355010986,
2660
+ "learning_rate": 0.00018631664524225615,
2661
+ "loss": 3.7815,
2662
+ "step": 18950
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 0.21,
2666
+ "grad_norm": 6.644351005554199,
2667
+ "learning_rate": 0.0001862239242940257,
2668
+ "loss": 3.7529,
2669
+ "step": 19000
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 0.21,
2673
+ "grad_norm": 5.022332191467285,
2674
+ "learning_rate": 0.00018613091349168205,
2675
+ "loss": 3.7001,
2676
+ "step": 19050
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 0.21,
2680
+ "grad_norm": 6.376641273498535,
2681
+ "learning_rate": 0.00018603761314789425,
2682
+ "loss": 3.6871,
2683
+ "step": 19100
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 0.21,
2687
+ "grad_norm": 6.298123359680176,
2688
+ "learning_rate": 0.00018594402357630495,
2689
+ "loss": 3.8095,
2690
+ "step": 19150
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 0.21,
2694
+ "grad_norm": 4.590997695922852,
2695
+ "learning_rate": 0.00018585014509152882,
2696
+ "loss": 3.8069,
2697
+ "step": 19200
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 0.21,
2701
+ "grad_norm": 6.710943222045898,
2702
+ "learning_rate": 0.00018575597800915198,
2703
+ "loss": 3.8547,
2704
+ "step": 19250
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 0.21,
2708
+ "grad_norm": 5.5094499588012695,
2709
+ "learning_rate": 0.0001856615226457305,
2710
+ "loss": 3.7314,
2711
+ "step": 19300
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 0.21,
2715
+ "grad_norm": 5.584799766540527,
2716
+ "learning_rate": 0.0001855667793187898,
2717
+ "loss": 3.7514,
2718
+ "step": 19350
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 0.22,
2722
+ "grad_norm": 6.0391154289245605,
2723
+ "learning_rate": 0.00018547174834682308,
2724
+ "loss": 3.6231,
2725
+ "step": 19400
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 0.22,
2729
+ "grad_norm": 5.92927885055542,
2730
+ "learning_rate": 0.00018537643004929067,
2731
+ "loss": 3.7008,
2732
+ "step": 19450
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 0.22,
2736
+ "grad_norm": 6.359600067138672,
2737
+ "learning_rate": 0.00018528082474661867,
2738
+ "loss": 3.798,
2739
+ "step": 19500
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 0.22,
2743
+ "grad_norm": 5.198579788208008,
2744
+ "learning_rate": 0.0001851849327601981,
2745
+ "loss": 3.7187,
2746
+ "step": 19550
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 0.22,
2750
+ "grad_norm": 6.796758651733398,
2751
+ "learning_rate": 0.00018508875441238364,
2752
+ "loss": 3.7086,
2753
+ "step": 19600
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 0.22,
2757
+ "grad_norm": 4.889728546142578,
2758
+ "learning_rate": 0.00018499229002649258,
2759
+ "loss": 3.7387,
2760
+ "step": 19650
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 0.22,
2764
+ "grad_norm": 6.382203102111816,
2765
+ "learning_rate": 0.0001848955399268039,
2766
+ "loss": 3.5992,
2767
+ "step": 19700
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 0.22,
2771
+ "grad_norm": 6.061376571655273,
2772
+ "learning_rate": 0.00018479850443855686,
2773
+ "loss": 3.6865,
2774
+ "step": 19750
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 0.22,
2778
+ "grad_norm": 5.2180681228637695,
2779
+ "learning_rate": 0.0001847011838879503,
2780
+ "loss": 3.7467,
2781
+ "step": 19800
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 0.22,
2785
+ "grad_norm": 5.063679218292236,
2786
+ "learning_rate": 0.0001846035786021412,
2787
+ "loss": 3.6894,
2788
+ "step": 19850
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 0.22,
2792
+ "grad_norm": 5.036098480224609,
2793
+ "learning_rate": 0.00018450568890924373,
2794
+ "loss": 3.6412,
2795
+ "step": 19900
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 0.22,
2799
+ "grad_norm": 4.86781644821167,
2800
+ "learning_rate": 0.00018440751513832822,
2801
+ "loss": 3.637,
2802
+ "step": 19950
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 0.22,
2806
+ "grad_norm": 5.41668176651001,
2807
+ "learning_rate": 0.00018430905761941983,
2808
+ "loss": 3.6814,
2809
+ "step": 20000
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 0.22,
2813
+ "grad_norm": 6.117024898529053,
2814
+ "learning_rate": 0.00018421031668349773,
2815
+ "loss": 3.6257,
2816
+ "step": 20050
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 0.22,
2820
+ "grad_norm": 7.368699073791504,
2821
+ "learning_rate": 0.00018411129266249373,
2822
+ "loss": 3.7111,
2823
+ "step": 20100
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 0.22,
2827
+ "grad_norm": 4.378394603729248,
2828
+ "learning_rate": 0.0001840119858892913,
2829
+ "loss": 3.7197,
2830
+ "step": 20150
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 0.22,
2834
+ "grad_norm": 7.029990196228027,
2835
+ "learning_rate": 0.0001839123966977245,
2836
+ "loss": 3.7267,
2837
+ "step": 20200
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 0.22,
2841
+ "grad_norm": 9.922813415527344,
2842
+ "learning_rate": 0.00018381252542257662,
2843
+ "loss": 3.7203,
2844
+ "step": 20250
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 0.23,
2848
+ "grad_norm": 4.9374518394470215,
2849
+ "learning_rate": 0.00018371237239957932,
2850
+ "loss": 3.6876,
2851
+ "step": 20300
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 0.23,
2855
+ "grad_norm": 5.682550430297852,
2856
+ "learning_rate": 0.00018361193796541142,
2857
+ "loss": 3.6862,
2858
+ "step": 20350
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 0.23,
2862
+ "grad_norm": 5.477772235870361,
2863
+ "learning_rate": 0.00018351122245769771,
2864
+ "loss": 3.5982,
2865
+ "step": 20400
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 0.23,
2869
+ "grad_norm": 7.745680332183838,
2870
+ "learning_rate": 0.00018341224888886997,
2871
+ "loss": 3.6978,
2872
+ "step": 20450
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 0.23,
2876
+ "grad_norm": 6.691402912139893,
2877
+ "learning_rate": 0.0001833109778552932,
2878
+ "loss": 3.6693,
2879
+ "step": 20500
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 0.23,
2883
+ "grad_norm": 6.229629993438721,
2884
+ "learning_rate": 0.00018320942675989125,
2885
+ "loss": 3.6327,
2886
+ "step": 20550
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 0.23,
2890
+ "grad_norm": 5.655289649963379,
2891
+ "learning_rate": 0.0001831075959440427,
2892
+ "loss": 3.6032,
2893
+ "step": 20600
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 0.23,
2897
+ "grad_norm": 5.4868927001953125,
2898
+ "learning_rate": 0.00018300548575006658,
2899
+ "loss": 3.7059,
2900
+ "step": 20650
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 0.23,
2904
+ "grad_norm": 7.387706756591797,
2905
+ "learning_rate": 0.00018290309652122083,
2906
+ "loss": 3.6838,
2907
+ "step": 20700
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 0.23,
2911
+ "grad_norm": 4.884798049926758,
2912
+ "learning_rate": 0.00018280042860170168,
2913
+ "loss": 3.665,
2914
+ "step": 20750
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 0.23,
2918
+ "grad_norm": 7.185595512390137,
2919
+ "learning_rate": 0.00018269748233664204,
2920
+ "loss": 3.6057,
2921
+ "step": 20800
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 0.23,
2925
+ "grad_norm": 6.449123382568359,
2926
+ "learning_rate": 0.0001825942580721106,
2927
+ "loss": 3.6262,
2928
+ "step": 20850
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 0.23,
2932
+ "grad_norm": 5.469310283660889,
2933
+ "learning_rate": 0.00018249075615511053,
2934
+ "loss": 3.522,
2935
+ "step": 20900
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 0.23,
2939
+ "grad_norm": 5.678877353668213,
2940
+ "learning_rate": 0.0001823869769335784,
2941
+ "loss": 3.6757,
2942
+ "step": 20950
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 0.23,
2946
+ "grad_norm": 5.033955097198486,
2947
+ "learning_rate": 0.000182282920756383,
2948
+ "loss": 3.7316,
2949
+ "step": 21000
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 0.23,
2953
+ "grad_norm": 6.790628433227539,
2954
+ "learning_rate": 0.00018217858797332413,
2955
+ "loss": 3.545,
2956
+ "step": 21050
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 0.23,
2960
+ "grad_norm": 6.205599308013916,
2961
+ "learning_rate": 0.00018207397893513143,
2962
+ "loss": 3.6035,
2963
+ "step": 21100
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 0.23,
2967
+ "grad_norm": 5.7604804039001465,
2968
+ "learning_rate": 0.00018196909399346316,
2969
+ "loss": 3.6869,
2970
+ "step": 21150
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 0.24,
2974
+ "grad_norm": 5.528883457183838,
2975
+ "learning_rate": 0.0001818639335009052,
2976
+ "loss": 3.6493,
2977
+ "step": 21200
2978
+ },
2979
+ {
2980
+ "epoch": 0.24,
2981
+ "grad_norm": 6.46929407119751,
2982
+ "learning_rate": 0.00018175849781096966,
2983
+ "loss": 3.639,
2984
+ "step": 21250
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 0.24,
2988
+ "grad_norm": 5.487035274505615,
2989
+ "learning_rate": 0.00018165278727809368,
2990
+ "loss": 3.5755,
2991
+ "step": 21300
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 0.24,
2995
+ "grad_norm": 6.251669406890869,
2996
+ "learning_rate": 0.00018154680225763848,
2997
+ "loss": 3.704,
2998
+ "step": 21350
2999
+ },
3000
+ {
3001
+ "epoch": 0.24,
3002
+ "grad_norm": 6.204404830932617,
3003
+ "learning_rate": 0.00018144054310588792,
3004
+ "loss": 3.6071,
3005
+ "step": 21400
3006
+ },
3007
+ {
3008
+ "epoch": 0.24,
3009
+ "grad_norm": 5.7311482429504395,
3010
+ "learning_rate": 0.00018133401018004743,
3011
+ "loss": 3.5395,
3012
+ "step": 21450
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 0.24,
3016
+ "grad_norm": 7.110382556915283,
3017
+ "learning_rate": 0.00018122720383824273,
3018
+ "loss": 3.6643,
3019
+ "step": 21500
3020
+ },
3021
+ {
3022
+ "epoch": 0.24,
3023
+ "grad_norm": 5.991401672363281,
3024
+ "learning_rate": 0.0001811201244395187,
3025
+ "loss": 3.6752,
3026
+ "step": 21550
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 0.24,
3030
+ "grad_norm": 5.788415431976318,
3031
+ "learning_rate": 0.0001810127723438381,
3032
+ "loss": 3.6362,
3033
+ "step": 21600
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 0.24,
3037
+ "grad_norm": 4.827778339385986,
3038
+ "learning_rate": 0.00018090514791208043,
3039
+ "loss": 3.7298,
3040
+ "step": 21650
3041
+ },
3042
+ {
3043
+ "epoch": 0.24,
3044
+ "grad_norm": 5.7845916748046875,
3045
+ "learning_rate": 0.0001807972515060407,
3046
+ "loss": 3.543,
3047
+ "step": 21700
3048
+ },
3049
+ {
3050
+ "epoch": 0.24,
3051
+ "grad_norm": 5.071081638336182,
3052
+ "learning_rate": 0.00018068908348842818,
3053
+ "loss": 3.5706,
3054
+ "step": 21750
3055
+ },
3056
+ {
3057
+ "epoch": 0.24,
3058
+ "grad_norm": 5.189342021942139,
3059
+ "learning_rate": 0.00018058064422286525,
3060
+ "loss": 3.667,
3061
+ "step": 21800
3062
+ },
3063
+ {
3064
+ "epoch": 0.24,
3065
+ "grad_norm": 7.787344455718994,
3066
+ "learning_rate": 0.00018047193407388603,
3067
+ "loss": 3.4985,
3068
+ "step": 21850
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 0.24,
3072
+ "grad_norm": 4.411252975463867,
3073
+ "learning_rate": 0.00018036295340693531,
3074
+ "loss": 3.6719,
3075
+ "step": 21900
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 0.24,
3079
+ "grad_norm": 5.700460433959961,
3080
+ "learning_rate": 0.00018025370258836732,
3081
+ "loss": 3.5075,
3082
+ "step": 21950
3083
+ },
3084
+ {
3085
+ "epoch": 0.24,
3086
+ "grad_norm": 5.121459007263184,
3087
+ "learning_rate": 0.00018014418198544432,
3088
+ "loss": 3.5511,
3089
+ "step": 22000
3090
+ },
3091
+ {
3092
+ "epoch": 0.24,
3093
+ "grad_norm": 5.29133415222168,
3094
+ "learning_rate": 0.0001800343919663356,
3095
+ "loss": 3.7063,
3096
+ "step": 22050
3097
+ },
3098
+ {
3099
+ "epoch": 0.25,
3100
+ "grad_norm": 6.53157377243042,
3101
+ "learning_rate": 0.00017992433290011604,
3102
+ "loss": 3.5146,
3103
+ "step": 22100
3104
+ },
3105
+ {
3106
+ "epoch": 0.25,
3107
+ "grad_norm": 6.442373275756836,
3108
+ "learning_rate": 0.00017981400515676508,
3109
+ "loss": 3.5431,
3110
+ "step": 22150
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 0.25,
3114
+ "grad_norm": 5.247061729431152,
3115
+ "learning_rate": 0.00017970340910716522,
3116
+ "loss": 3.604,
3117
+ "step": 22200
3118
+ },
3119
+ {
3120
+ "epoch": 0.25,
3121
+ "grad_norm": 6.570899486541748,
3122
+ "learning_rate": 0.000179592545123101,
3123
+ "loss": 3.6034,
3124
+ "step": 22250
3125
+ },
3126
+ {
3127
+ "epoch": 0.25,
3128
+ "grad_norm": 6.012238502502441,
3129
+ "learning_rate": 0.00017948141357725764,
3130
+ "loss": 3.4793,
3131
+ "step": 22300
3132
+ },
3133
+ {
3134
+ "epoch": 0.25,
3135
+ "grad_norm": 5.5325422286987305,
3136
+ "learning_rate": 0.0001793700148432198,
3137
+ "loss": 3.563,
3138
+ "step": 22350
3139
+ },
3140
+ {
3141
+ "epoch": 0.25,
3142
+ "grad_norm": 4.889975070953369,
3143
+ "learning_rate": 0.00017925834929547035,
3144
+ "loss": 3.5512,
3145
+ "step": 22400
3146
+ },
3147
+ {
3148
+ "epoch": 0.25,
3149
+ "grad_norm": 5.225555896759033,
3150
+ "learning_rate": 0.00017914641730938907,
3151
+ "loss": 3.5521,
3152
+ "step": 22450
3153
+ },
3154
+ {
3155
+ "epoch": 0.25,
3156
+ "grad_norm": 5.430109024047852,
3157
+ "learning_rate": 0.0001790342192612514,
3158
+ "loss": 3.4549,
3159
+ "step": 22500
3160
+ },
3161
+ {
3162
+ "epoch": 0.25,
3163
+ "grad_norm": 5.8808274269104,
3164
+ "learning_rate": 0.00017892175552822716,
3165
+ "loss": 3.5518,
3166
+ "step": 22550
3167
+ },
3168
+ {
3169
+ "epoch": 0.25,
3170
+ "grad_norm": 6.657894134521484,
3171
+ "learning_rate": 0.00017880902648837946,
3172
+ "loss": 3.4643,
3173
+ "step": 22600
3174
+ },
3175
+ {
3176
+ "epoch": 0.25,
3177
+ "grad_norm": 4.968985557556152,
3178
+ "learning_rate": 0.00017869603252066308,
3179
+ "loss": 3.5022,
3180
+ "step": 22650
3181
+ },
3182
+ {
3183
+ "epoch": 0.25,
3184
+ "grad_norm": 5.369678497314453,
3185
+ "learning_rate": 0.00017858277400492357,
3186
+ "loss": 3.6906,
3187
+ "step": 22700
3188
+ },
3189
+ {
3190
+ "epoch": 0.25,
3191
+ "grad_norm": 6.433826446533203,
3192
+ "learning_rate": 0.0001784692513218956,
3193
+ "loss": 3.4281,
3194
+ "step": 22750
3195
+ },
3196
+ {
3197
+ "epoch": 0.25,
3198
+ "grad_norm": 5.364591121673584,
3199
+ "learning_rate": 0.00017835546485320202,
3200
+ "loss": 3.6194,
3201
+ "step": 22800
3202
+ },
3203
+ {
3204
+ "epoch": 0.25,
3205
+ "grad_norm": 5.889247894287109,
3206
+ "learning_rate": 0.00017824141498135244,
3207
+ "loss": 3.7013,
3208
+ "step": 22850
3209
+ },
3210
+ {
3211
+ "epoch": 0.25,
3212
+ "grad_norm": 5.254469394683838,
3213
+ "learning_rate": 0.0001781271020897419,
3214
+ "loss": 3.4107,
3215
+ "step": 22900
3216
+ },
3217
+ {
3218
+ "epoch": 0.25,
3219
+ "grad_norm": 5.486823558807373,
3220
+ "learning_rate": 0.0001780125265626495,
3221
+ "loss": 3.5453,
3222
+ "step": 22950
3223
+ },
3224
+ {
3225
+ "epoch": 0.26,
3226
+ "grad_norm": 5.4713311195373535,
3227
+ "learning_rate": 0.0001778976887852375,
3228
+ "loss": 3.5482,
3229
+ "step": 23000
3230
+ },
3231
+ {
3232
+ "epoch": 0.26,
3233
+ "grad_norm": 6.2519731521606445,
3234
+ "learning_rate": 0.00017778258914354946,
3235
+ "loss": 3.6251,
3236
+ "step": 23050
3237
+ },
3238
+ {
3239
+ "epoch": 0.26,
3240
+ "grad_norm": 5.657818794250488,
3241
+ "learning_rate": 0.00017766722802450944,
3242
+ "loss": 3.5081,
3243
+ "step": 23100
3244
+ },
3245
+ {
3246
+ "epoch": 0.26,
3247
+ "grad_norm": 6.176442623138428,
3248
+ "learning_rate": 0.0001775516058159204,
3249
+ "loss": 3.45,
3250
+ "step": 23150
3251
+ },
3252
+ {
3253
+ "epoch": 0.26,
3254
+ "grad_norm": 5.838647365570068,
3255
+ "learning_rate": 0.00017743572290646303,
3256
+ "loss": 3.419,
3257
+ "step": 23200
3258
+ },
3259
+ {
3260
+ "epoch": 0.26,
3261
+ "grad_norm": 6.912227630615234,
3262
+ "learning_rate": 0.00017731957968569436,
3263
+ "loss": 3.4892,
3264
+ "step": 23250
3265
+ },
3266
+ {
3267
+ "epoch": 0.26,
3268
+ "grad_norm": 7.276485919952393,
3269
+ "learning_rate": 0.0001772031765440465,
3270
+ "loss": 3.5143,
3271
+ "step": 23300
3272
+ },
3273
+ {
3274
+ "epoch": 0.26,
3275
+ "grad_norm": 5.351586818695068,
3276
+ "learning_rate": 0.0001770865138728254,
3277
+ "loss": 3.5467,
3278
+ "step": 23350
3279
+ },
3280
+ {
3281
+ "epoch": 0.26,
3282
+ "grad_norm": 5.220416069030762,
3283
+ "learning_rate": 0.00017696959206420937,
3284
+ "loss": 3.4736,
3285
+ "step": 23400
3286
+ },
3287
+ {
3288
+ "epoch": 0.26,
3289
+ "grad_norm": 5.282609462738037,
3290
+ "learning_rate": 0.00017685241151124781,
3291
+ "loss": 3.4181,
3292
+ "step": 23450
3293
+ },
3294
+ {
3295
+ "epoch": 0.26,
3296
+ "grad_norm": 4.958062171936035,
3297
+ "learning_rate": 0.00017673497260786006,
3298
+ "loss": 3.4309,
3299
+ "step": 23500
3300
+ },
3301
+ {
3302
+ "epoch": 0.26,
3303
+ "grad_norm": 6.3785929679870605,
3304
+ "learning_rate": 0.00017661727574883388,
3305
+ "loss": 3.3805,
3306
+ "step": 23550
3307
+ },
3308
+ {
3309
+ "epoch": 0.26,
3310
+ "grad_norm": 5.702798366546631,
3311
+ "learning_rate": 0.00017649932132982415,
3312
+ "loss": 3.5371,
3313
+ "step": 23600
3314
+ },
3315
+ {
3316
+ "epoch": 0.26,
3317
+ "grad_norm": 6.496365547180176,
3318
+ "learning_rate": 0.0001763811097473516,
3319
+ "loss": 3.4107,
3320
+ "step": 23650
3321
+ },
3322
+ {
3323
+ "epoch": 0.26,
3324
+ "grad_norm": 5.093421936035156,
3325
+ "learning_rate": 0.00017626264139880148,
3326
+ "loss": 3.5514,
3327
+ "step": 23700
3328
+ },
3329
+ {
3330
+ "epoch": 0.26,
3331
+ "grad_norm": 5.6509480476379395,
3332
+ "learning_rate": 0.0001761439166824221,
3333
+ "loss": 3.5612,
3334
+ "step": 23750
3335
+ },
3336
+ {
3337
+ "epoch": 0.26,
3338
+ "grad_norm": 5.662957191467285,
3339
+ "learning_rate": 0.00017602493599732372,
3340
+ "loss": 3.5515,
3341
+ "step": 23800
3342
+ },
3343
+ {
3344
+ "epoch": 0.26,
3345
+ "grad_norm": 7.548245429992676,
3346
+ "learning_rate": 0.000175905699743477,
3347
+ "loss": 3.5552,
3348
+ "step": 23850
3349
+ },
3350
+ {
3351
+ "epoch": 0.27,
3352
+ "grad_norm": 5.2797112464904785,
3353
+ "learning_rate": 0.00017578620832171173,
3354
+ "loss": 3.4159,
3355
+ "step": 23900
3356
+ },
3357
+ {
3358
+ "epoch": 0.27,
3359
+ "grad_norm": 6.431013584136963,
3360
+ "learning_rate": 0.0001756664621337155,
3361
+ "loss": 3.4257,
3362
+ "step": 23950
3363
+ },
3364
+ {
3365
+ "epoch": 0.27,
3366
+ "grad_norm": 8.88436222076416,
3367
+ "learning_rate": 0.00017554646158203236,
3368
+ "loss": 3.5517,
3369
+ "step": 24000
3370
+ },
3371
+ {
3372
+ "epoch": 0.27,
3373
+ "grad_norm": 5.538012981414795,
3374
+ "learning_rate": 0.00017542620707006136,
3375
+ "loss": 3.4451,
3376
+ "step": 24050
3377
+ },
3378
+ {
3379
+ "epoch": 0.27,
3380
+ "grad_norm": 6.702478408813477,
3381
+ "learning_rate": 0.00017530569900205538,
3382
+ "loss": 3.5453,
3383
+ "step": 24100
3384
+ },
3385
+ {
3386
+ "epoch": 0.27,
3387
+ "grad_norm": 5.236027240753174,
3388
+ "learning_rate": 0.00017518493778311957,
3389
+ "loss": 3.4483,
3390
+ "step": 24150
3391
+ },
3392
+ {
3393
+ "epoch": 0.27,
3394
+ "grad_norm": 5.824537754058838,
3395
+ "learning_rate": 0.00017506392381921014,
3396
+ "loss": 3.507,
3397
+ "step": 24200
3398
+ },
3399
+ {
3400
+ "epoch": 0.27,
3401
+ "grad_norm": 6.682642459869385,
3402
+ "learning_rate": 0.0001749426575171329,
3403
+ "loss": 3.4624,
3404
+ "step": 24250
3405
+ },
3406
+ {
3407
+ "epoch": 0.27,
3408
+ "grad_norm": 6.02097225189209,
3409
+ "learning_rate": 0.00017482113928454196,
3410
+ "loss": 3.4782,
3411
+ "step": 24300
3412
+ },
3413
+ {
3414
+ "epoch": 0.27,
3415
+ "grad_norm": 5.951188087463379,
3416
+ "learning_rate": 0.00017469936952993834,
3417
+ "loss": 3.5305,
3418
+ "step": 24350
3419
+ },
3420
+ {
3421
+ "epoch": 0.27,
3422
+ "grad_norm": 5.47694730758667,
3423
+ "learning_rate": 0.00017457734866266854,
3424
+ "loss": 3.4653,
3425
+ "step": 24400
3426
+ },
3427
+ {
3428
+ "epoch": 0.27,
3429
+ "grad_norm": 5.073057651519775,
3430
+ "learning_rate": 0.0001744575249785453,
3431
+ "loss": 3.4969,
3432
+ "step": 24450
3433
+ },
3434
+ {
3435
+ "epoch": 0.27,
3436
+ "grad_norm": 6.532285690307617,
3437
+ "learning_rate": 0.00017433500811915326,
3438
+ "loss": 3.3932,
3439
+ "step": 24500
3440
+ },
3441
+ {
3442
+ "epoch": 0.27,
3443
+ "grad_norm": 6.016458988189697,
3444
+ "learning_rate": 0.00017421224137194837,
3445
+ "loss": 3.4828,
3446
+ "step": 24550
3447
+ },
3448
+ {
3449
+ "epoch": 0.27,
3450
+ "grad_norm": 7.032898902893066,
3451
+ "learning_rate": 0.0001740892251496286,
3452
+ "loss": 3.4347,
3453
+ "step": 24600
3454
+ },
3455
+ {
3456
+ "epoch": 0.27,
3457
+ "grad_norm": 6.3446431159973145,
3458
+ "learning_rate": 0.00017396595986573065,
3459
+ "loss": 3.4101,
3460
+ "step": 24650
3461
+ },
3462
+ {
3463
+ "epoch": 0.27,
3464
+ "grad_norm": 5.952356815338135,
3465
+ "learning_rate": 0.00017384244593462859,
3466
+ "loss": 3.4296,
3467
+ "step": 24700
3468
+ },
3469
+ {
3470
+ "epoch": 0.27,
3471
+ "grad_norm": 5.403810501098633,
3472
+ "learning_rate": 0.00017371868377153216,
3473
+ "loss": 3.4264,
3474
+ "step": 24750
3475
+ },
3476
+ {
3477
+ "epoch": 0.27,
3478
+ "grad_norm": 6.429996490478516,
3479
+ "learning_rate": 0.00017359467379248568,
3480
+ "loss": 3.4341,
3481
+ "step": 24800
3482
+ },
3483
+ {
3484
+ "epoch": 0.28,
3485
+ "grad_norm": 5.618744850158691,
3486
+ "learning_rate": 0.00017347041641436653,
3487
+ "loss": 3.3357,
3488
+ "step": 24850
3489
+ },
3490
+ {
3491
+ "epoch": 0.28,
3492
+ "grad_norm": 6.539459705352783,
3493
+ "learning_rate": 0.00017334840455978504,
3494
+ "loss": 3.5718,
3495
+ "step": 24900
3496
+ },
3497
+ {
3498
+ "epoch": 0.28,
3499
+ "grad_norm": 4.993662357330322,
3500
+ "learning_rate": 0.00017322365856462736,
3501
+ "loss": 3.4774,
3502
+ "step": 24950
3503
+ },
3504
+ {
3505
+ "epoch": 0.28,
3506
+ "grad_norm": 5.6996002197265625,
3507
+ "learning_rate": 0.00017309866641761798,
3508
+ "loss": 3.311,
3509
+ "step": 25000
3510
+ }
3511
+ ],
3512
+ "logging_steps": 50,
3513
+ "max_steps": 90183,
3514
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3515
+ "num_train_epochs": 1,
3516
+ "save_steps": 1000,
3517
+ "total_flos": 8989763174400000.0,
3518
+ "train_batch_size": 16,
3519
+ "trial_name": null,
3520
+ "trial_params": null
3521
+ }
checkpoints/checkpoint-25000/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e062ddefd4a6893d99ed18afa09fd060cbb4e6ed2f0fc12a32914517ecbb5591
3
+ size 5112
checkpoints/config.json CHANGED
@@ -1,4 +1,5 @@
1
  {
 
2
  "architectures": [
3
  "AlbertForMaskedLM"
4
  ],
 
1
  {
2
+ "_name_or_path": "/content/checkpoints/checkpoint-14000",
3
  "architectures": [
4
  "AlbertForMaskedLM"
5
  ],
checkpoints/model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:5e0a3efb18a87263970f630bf8170263f502b54358886171fe7e3c20a2f85321
3
  size 44890256
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:452021d58df2eb385b1cea64a0f3144a0527b7840524006317a18dcb0172e39c
3
  size 44890256
checkpoints/training_args.bin CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:bcdffec292848a9e4baadecd0be02bf6760a1c3238602b1aad355cf1ba43d36e
3
- size 5048
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e062ddefd4a6893d99ed18afa09fd060cbb4e6ed2f0fc12a32914517ecbb5591
3
+ size 5112