tanbinh2210 commited on
Commit
1898c63
1 Parent(s): 40bfecc

Add new SentenceTransformer model.

Browse files
1_Pooling/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "word_embedding_dimension": 768,
3
+ "pooling_mode_cls_token": false,
4
+ "pooling_mode_mean_tokens": true,
5
+ "pooling_mode_max_tokens": false,
6
+ "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
7
+ "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
8
+ "pooling_mode_lasttoken": false,
9
+ "include_prompt": true
10
+ }
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,670 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ base_model: bkai-foundation-models/vietnamese-bi-encoder
3
+ library_name: sentence-transformers
4
+ pipeline_tag: sentence-similarity
5
+ tags:
6
+ - sentence-transformers
7
+ - sentence-similarity
8
+ - feature-extraction
9
+ - generated_from_trainer
10
+ - dataset_size:194225
11
+ - loss:MultipleNegativesRankingLoss
12
+ widget:
13
+ - source_sentence: Lực_lượng Công_an nhân_dân và Quản_lý thị_trường có phối_hợp với
14
+ Kiểm_lâm trong việc đấu_tranh phòng_ngừa , kiểm_tra , phát_hiện và xử_lý vi_phạm
15
+ không ?
16
+ sentences:
17
+ - hợp với lực_lượng Công_an nhân_dân , Quân_đội nhân_dân , dân_quân tự_vệ , quản_lý
18
+ thị_trường , hải_quan và cơ_quan , tổ_chức liên_quan trong việc đấu_tranh phòng_ngừa
19
+ , kiểm_tra , phát_hiện và xử_lý vi_phạm theo quy_định của pháp_luật . 4 . Trong
20
+ phạm_vi nhiệm_vụ , quyền_hạn của mình , lực_lượng Công_an nhân_dân , Quân_đội
21
+ nhân_dân , dân_quân tự_vệ , quản_lý thị_trường , hải_quan , cơ_quan tư_pháp và
22
+ cơ_quan , tổ_chức liên_quan phối_hợp với Kiểm_lâm thực_hiện chức_năng , nhiệm_vụ
23
+ , quyền_hạn theo quy_định của pháp_luật . 5 . Bộ_trưởng Bộ Nông_nghiệp và_Phát_triển_nông_thôn
24
+ quy_định về hồ_sơ lâm_sản hợp_pháp , trình_tự , thủ_tục quản_lý nguồn_gốc lâm_sản
25
+ . Điều 43 . Trách_nhiệm bảo_vệ rừng của toàn dân 1 . Cơ_quan nhà_nước , tổ_chức
26
+ , hộ gia_đình , cá_nhân , cộng_đồng dân_cư có trách_nhiệm bảo_vệ rừng theo quy_định
27
+ của Luật này , pháp_luật về phòng cháy và chữa_cháy , bảo_vệ môi_trường , đa_dạng_sinh_học
28
+ , bảo_vệ và kiểm_dịch thực_vật , thú_y và quy_định khác của pháp_luật có liên_quan
29
+ .
30
+ - 'nhà_nước gửi hồ_sơ đề_xuất ký_kết thỏa_thuận quốc_tế nhân_danh mình để lấy ý_kiến
31
+ bằng văn_bản của Ủy_ban Đối_ngoại của Quốc_hội , Bộ Ngoại_giao và cơ_quan , tổ_chức
32
+ có liên_quan trực_tiếp đến thỏa_thuận quốc_tế đó . 2 . Cơ_quan , tổ_chức được
33
+ lấy ý_kiến có trách_nhiệm trả_lời bằng văn_bản trong thời_hạn 07 ngày làm_việc
34
+ kể từ ngày nhận đủ hồ_sơ quy_định tại Điều 27 của Luật này . 3 . Người có thẩm_quyền
35
+ quy_định tại Điều 12 của Luật này quyết_định và tiến_hành ký_kết hoặc ủy_quyền
36
+ cho một người khác ký thỏa_thuận quốc_tế sau khi nghiên_cứu tiếp_thu ý_kiến của
37
+ cơ_quan , tổ_chức được lấy ý_kiến . 4 . Trong trường_hợp cơ_quan , tổ_chức được
38
+ lấy ý_kiến không đồng_ý việc ký_kết thỏa_thuận quốc_tế thì trình_tự , thủ_tục
39
+ được tiến_hành như sau :'
40
+ - 'pháp ngăn_chặn hành_vi vi_phạm hành_chính ; khởi_tố , điều_tra vi_phạm pháp_luật
41
+ về lâm_nghiệp theo quy_định của pháp_luật ; c ) Sử_dụng phương_tiện , thiết_bị
42
+ chuyên_dụng , vũ_khí , công_cụ hỗ_trợ và trang_phục theo quy_định của pháp_luật
43
+ . 3 . Chính_phủ quy_định chi_tiết Điều này . Điều 105 . Tổ_chức Kiểm_lâm 1 . Kiểm_lâm
44
+ được tổ_chức ở trung_ương , ở cấp tỉnh . 2 . Kiểm_lâm được tổ_chức ở cấp huyện
45
+ trên cơ_sở yêu_cầu , nhiệm_vụ quản_lý , bảo_vệ rừng , bảo_đảm chấp_hành pháp_luật
46
+ về lâm_nghiệp , phòng cháy và chữa_cháy rừng , phát_triển rừng , sử_dụng rừng
47
+ , chế_biến và thương_mại lâm_sản tại địa_phương . 3 . Kiểm_lâm trong vườn_quốc_gia
48
+ ; khu dự_trữ thiên_nhiên , khu bảo_tồn loài - sinh cảnh , rừng_phòng_hộ đầu nguồn
49
+ , rừng_phòng_hộ chắn gió , chắn cát bay , rừng_phòng_hộ chắn sóng , lấn biển thuộc
50
+ Kiểm_lâm ở trung_ương hoặc ở cấp tỉnh được tổ_chức trên cơ_sở yêu_cầu , nhiệm_vụ
51
+ quản_lý , bảo_vệ rừng . 4 . Chính_phủ quy_định chi_tiết Điều này . Điều 106 .
52
+ Trang bị bảo_đảm hoạt_động và chế_độ , chính_sách đối_với Kiểm_lâm 1 . Trang bị
53
+ bảo_đảm hoạt_động đối_với Kiểm_lâm được quy_định như sau :'
54
+ - source_sentence: Pháp_luật quy_định như_thế_nào về việc thu_hồi chứng_chỉ hành_nghề
55
+ Quản_tài_viên ?
56
+ sentences:
57
+ - 'đơn_vị thuộc Quân_đội nhân_dân ; sĩ_quan , hạ_sĩ_quan chuyên_nghiệp trong cơ_quan
58
+ , đơn_vị thuộc Công_an nhân_dân ; b ) Bị kết_án và bản_án đã có hiệu_lực pháp_luật
59
+ ; c ) Bị thu_hồi chứng_chỉ hành_nghề luật_sư , kiểm_toán_viên ; d ) Bị thay_đổi
60
+ theo quy_định tại điểm a và điểm b khoản 1 Điều 46 của Luật này trong hai vụ_việc
61
+ phá_sản trở lên . 2 . Chính_phủ quy_định chi_tiết việc thu_hồi chứng_chỉ hành_nghề
62
+ Quản_tài_viên . Điều 16 . Quyền , nghĩa_vụ của Quản_tài_viên , doanh_nghiệp quản_lý
63
+ , thanh_lý tài_sản 1 . Quản_lý tài_sản , giám_sát hoạt_động kinh_doanh , thanh_lý
64
+ tài_sản của doanh_nghiệp , hợp_tác_xã mất khả_năng thanh_toán , gồm : a ) Xác_minh
65
+ , thu_thập , quản_lý tài_liệu , chứng_cứ liên_quan đến hoạt_động của doanh_nghiệp
66
+ , hợp_tác_xã ; b ) Lập bảng_kê tài_sản , danh_sách chủ_nợ , danh_sách người mắc
67
+ nợ ; c ) Bảo_quản tài_sản ; ngăn_chặn việc bán , chuyển_giao tài_sản mà không
68
+ được phép của Thẩm_phán ; ngăn_chặn việc tẩu_tán tài_sản ; tối_đa hóa giá_trị
69
+ tài_sản của doanh_nghiệp , hợp_tác_xã khi bán , thanh_lý tài_sản ;'
70
+ - có trụ_sở và được đăng trên Cổng thông_tin điện_tử của Bộ Tư_pháp . 4 . Quản_tài_viên
71
+ bị thu_hồi chứng_chỉ hành_nghề Quản_tài_viên thì bị xóa tên khỏi danh_sách Quản_tài_viên
72
+ , doanh_nghiệp hành_nghề quản_lý , thanh_lý tài_sản . Điều 7 . Nghĩa_vụ của Quản_tài_viên
73
+ trong hoạt_động hành_nghề 1 . Tuân_thủ nguyên_tắc hành_nghề quản_lý , thanh_lý
74
+ tài_sản quy_định tại Điều 2 của Nghị_định này . 2 . Chịu trách_nhiệm về hoạt_động
75
+ nghề_nghiệp của mình theo quy_định của pháp_luật về phá_sản . 3 . Ký báo_cáo ,
76
+ văn_bản về kết_quả thực_hiện quyền , nghĩa_vụ của mình theo quy_định của pháp_luật
77
+ về phá_sản . 4 . Mua bảo_hiểm trách_nhiệm nghề_nghiệp theo quy_định của pháp_luật
78
+ đối_với trường_hợp Quản_tài_viên hành_nghề với tư_cách cá_nhân . 5 . Báo_cáo Sở
79
+ Tư_pháp tỉnh , thành_phố trực_thuộc Trung_ương nơi đăng_ký hành_nghề về hoạt_động
80
+ hành_nghề quản_lý , thanh_lý tài_sản theo hướng_dẫn của Bộ Tư_pháp . 6 . Các nghĩa_vụ
81
+ khác theo quy_định của Luật Phá_sản và pháp_luật có liên_quan . Chương III HÀNH_NGHỀ
82
+ QUẢN_LÝ , THANH_LÝ TÀI_SẢN Điều 8 . Hình_thức hành_nghề của Quản_tài_viên
83
+ - 'trúc có trụ_sở hoạt_động . 2 . Tổ_chức hành_nghề kiến_trúc gồm văn_phòng kiến_trúc_sư
84
+ , tổ_chức sự_nghiệp , doanh_nghiệp khác được tổ_chức , hoạt_động theo quy_định
85
+ của Luật này , Luật_Doanh_nghiệp và quy_định khác của pháp_luật có liên_quan .
86
+ 3 . Văn_phòng kiến_trúc_sư do kiến_trúc_sư có chứng_chỉ hành_nghề kiến_trúc thành_lập
87
+ và hoạt_động theo loại_hình doanh_nghiệp . Điều 34 . Quyền và nghĩa_vụ của tổ_chức
88
+ hành_nghề kiến_trúc 1 . Tổ_chức hành_nghề kiến_trúc có quyền sau đây : a ) Thực_hiện
89
+ dịch_vụ kiến_trúc ; b ) Được bảo_hộ quyền sở_hữu_trí_tuệ theo quy_định của pháp_luật
90
+ về sở_hữu_trí_tuệ ; c ) Yêu_cầu chủ đầu_tư cung_cấp thông_tin , tài_liệu liên_quan
91
+ đến nhiệm_vụ được giao ; d ) Yêu_cầu chủ đầu_tư , nhà_thầu thi_công xây_dựng thực_hiện
92
+ đúng thiết_kế kiến_trúc được duyệt ; đ ) Từ_chối thực_hiện yêu_cầu trái pháp_luật
93
+ của chủ đầu_tư , yêu_cầu ngoài nhiệm_vụ thiết_kế kiến_trúc và hợp_đồng , yêu_cầu
94
+ thay_đổi thiết_kế kiến_trúc không phù_hợp tiêu_chuẩn , quy_chuẩn kỹ_thuật ; e
95
+ ) Từ_chối nghiệm_thu công_trình , hạng_mục công_trình không đúng thiết_kế kiến_trúc
96
+ được duyệt .'
97
+ - source_sentence: Luật quy_định thế_nào về hình_phạt đối_với hành_vi chiếm_đoạt tài_sản
98
+ qua mạng máy_tính ?
99
+ sentences:
100
+ - 'điện_tử , kinh_doanh tiền_tệ , huy_động vốn tín_dụng , mua_bán và thanh_toán
101
+ cổ_phiếu trên mạng nhằm tạo niềm_tin cho người chủ tài_sản , người_quản_lý tài_sản
102
+ , làm cho họ tưởng là thật và mua , bán hoặc đầu_tư vào lĩnh_vực đó . 4 . Hành_vi
103
+ khác quy_định tại điểm đ khoản 1 Điều 226 b Bộ_luật_Hình_sự bao_gồm các hành_vi
104
+ : Gửi tin nhắn_lừa trúng thưởng nhưng thực_tế không có giải_thưởng để chiếm_đoạt
105
+ phí dịch_vụ tin_nhắn ; quảng_cáo bán hàng trên mạng Internet , mạng viễn_thông
106
+ nhưng không giao hàng hoặc giao không đúng số_lượng , chủng_loại , chất_lượng
107
+ thấp hơn hàng quảng_cáo và các hành_vi tương_tự . 5 . Phạm_tội nhiều lần quy_định
108
+ tại điểm b khoản 2 Điều 226 b Bộ_luật_Hình_sự được hiểu là đã có từ hai lần phạm_tội
109
+ sử_dụng mạng máy_tính , mạng viễn_thông , mạng Internet hoặc thiết_bị số chiếm_đoạt
110
+ tài_sản trở lên mà chưa có lần nào bị truy_cứu trách_nhiệm hình_sự và chưa hết
111
+ thời_hiệu truy_cứu trách_nhiệm hình_sự . 6 . Khi áp_dụng tình_tiết phạm_tội có
112
+ tính_chất chuyên_nghiệp quy_định tại điểm c khoản 2 Điều 226 b Bộ_luật_Hình_sự
113
+ cần chú_ý :'
114
+ - Hội_đồng dân_tộc , các Ủy_ban của Quốc_hội , Đoàn đại_biểu Quốc_hội , đại_biểu
115
+ Quốc_hội và Hội_đồng_nhân_dân , Thường_trực Hội_đồng_nhân_dân , các Ban của Hội_đồng_nhân_dân
116
+ , Tổ đại_biểu Hội_đồng_nhân_dân , đại_biểu Hội_đồng_nhân_dân . 3 . Giám_sát tối_cao
117
+ là việc Quốc_hội theo_dõi , xem_xét , đánh_giá hoạt_động của cơ_quan , tổ_chức
118
+ , cá_nhân chịu sự giám_sát trong việc tuân theo Hiến_pháp , luật , nghị_quyết
119
+ của Quốc_hội và xử_lý theo thẩm_quyền hoặc yêu_cầu cơ_quan có thẩm_quyền xử_lý
120
+ . Giám_sát tối_cao được thực_hiện tại kỳ họp Quốc_hội . 4 . Giám_sát chuyên_đề
121
+ là việc chủ_thể giám_sát theo_dõi , xem_xét , đánh_giá vấn_đề hoặc hoạt_động của
122
+ cơ_quan , tổ_chức , cá_nhân chịu sự giám_sát trong việc tuân theo Hiến_pháp và
123
+ pháp_luật . 5 . Giám_sát của Quốc_hội bao_gồm giám_sát tối_cao của Quốc_hội ,
124
+ giám_sát của Ủy_ban thường_vụ Quốc_hội , Hội_đồng dân_tộc , các Ủy_ban của Quốc_hội
125
+ , Đoàn đại_biểu Quốc_hội và các đại_biểu Quốc_hội .
126
+ - 'hạn ; c ) Thu_lợi bất_chính từ 200.000.000 đồng đến dưới 500.000.000 đồng ; d
127
+ ) Gây thiệt_hại từ 300.000.000 đồng đến dưới 1.000.000.000 đồng ; đ ) Đối_với
128
+ trạm trung_chuyển internet quốc_gia , hệ_thống cơ_sở_dữ_liệu tên miền và hệ_thống
129
+ máy chủ tên miền quốc_gia ; e ) Tái_phạm nguy_hiểm . 3 . Phạm_tội thuộc một trong
130
+ các trường_hợp sau đây , thì bị phạt tù từ 07 năm đến 12 năm : a ) Đối_với hệ_thống
131
+ dữ_liệu thuộc bí_mật nhà_nước ; hệ_thống thông_tin phục_vụ quốc_phòng , an_ninh
132
+ ; b ) Đối_với cơ_sở_hạ_tầng thông_tin quốc_gia ; hệ_thống thông_tin điều_hành
133
+ lưới_điện quốc_gia ; hệ_thống thông_tin tài_chính , ngân_hàng ; hệ_thống thông_tin
134
+ điều_khiển giao_thông ; c ) Thu_lợi bất_chính 500.000.000 đồng trở lên ; d ) Gây
135
+ thiệt_hại 1.000.000.000 đồng trở lên . 4 . Người phạm_tội còn có_thể bị phạt tiền
136
+ từ 5.000.000 đồng đến 50.000.000 đồng , cấm đảm_nhiệm chức_vụ , cấm hành_nghề
137
+ hoặc làm công_việc nhất_định từ 01 năm đến 05 năm . Điều 290 . Tội sử_dụng mạng
138
+ máy_tính , mạng viễn_thông , phương_tiện điện_tử thực_hiện hành_vi chiếm_đoạt
139
+ tài_sản'
140
+ - source_sentence: Viện_kiểm_sát nhân_dân có trách_nhiệm gì trong việc bảo_vệ quyền
141
+ của người bị tạm giữ , tạm giam ?
142
+ sentences:
143
+ - 'theo quy_định của Luật này , Luật tổ_chức Viện_kiểm_sát nhân_dân và Bộ luật_tố_tụng_hình_sự
144
+ . Điều 43 . Trách_nhiệm thực_hiện yêu_cầu , kiến_nghị , kháng_nghị , quyết_định
145
+ của Viện_kiểm_sát nhân_dân trong quản_lý , thi_hành tạm giữ , tạm giam Trưởng
146
+ nhà tạm giữ , Giám_thị trại tạm giam , Trưởng buồng tạm giữ Bộ_đội biên_phòng
147
+ có trách_nhiệm thực_hiện yêu_cầu , kiến_nghị , kháng_nghị , quyết_định sau đây
148
+ của Viện_kiểm_sát nhân_dân trong quản_lý , thi_hành tạm giữ , tạm giam : 1 . Yêu_cầu
149
+ cung_cấp hồ_sơ , tài_liệu có liên_quan đến quản_lý , thi_hành tạm giữ , tạm giam
150
+ phải được thực_hiện ngay ; yêu_cầu thông_báo tình_hình tạm giữ , tạm giam , yêu_cầu
151
+ trả_lời về quyết_định , biện_pháp hoặc việc_làm vi_phạm pháp_luật trong việc tạm
152
+ giữ , tạm giam được thực_hiện trong thời_hạn 15 ngày ; yêu_cầu tự kiểm_tra việc
153
+ tạm giữ , tạm giam và thông_báo kết_quả cho Viện_kiểm_sát nhân_dân được thực_hiện
154
+ trong thời_hạn 30 ngày kể từ ngày nhận được yêu_cầu ;'
155
+ - tạm giữ , tạm giam . 2 . Cơ_quan , người có thẩm_quyền trong việc tạm giữ , tạm
156
+ giam phải chuyển cho Viện_kiểm_sát nhân_dân khiếu_nại , tố_cáo của người bị tạm
157
+ giữ , tạm giam trong thời_hạn 24 giờ , kể từ khi nhận được khiếu_nại , tố_cáo
158
+ . 3 . Viện_trưởng Viện_kiểm_sát nhân_dân huyện , quận , thị_xã , thành_phố thuộc
159
+ tỉnh và tương_đương , Viện_trưởng Viện_kiểm_sát nhân_dân tỉnh , thành_phố trực_thuộc
160
+ trung_ương , Viện_trưởng Viện_kiểm_sát quân_sự khu_vực , Viện_trưởng Viện_kiểm_sát
161
+ quân_sự quân_khu và tương_đương giải_quyết khiếu_nại đối_với quyết_định , hành_vi
162
+ trái pháp_luật trong việc tạm giữ , tạm giam của cơ_quan , người có thẩm_quyền
163
+ thuộc trách_nhiệm kiểm_sát của mình . Viện_trưởng Viện_kiểm_sát cấp trên có thẩm_quyền
164
+ giải_quyết khiếu_nại đối_với việc giải_quyết khiếu_nại của Viện_trưởng Viện_kiểm_sát
165
+ cấp dưới ; quyết_định giải_quyết khiếu_nại của Viện_trưởng Viện_kiểm_sát cấp trên
166
+ là quyết_định có hiệu_lực pháp_luật .
167
+ - 'của cơ_quan , tổ_chức , cá_nhân quản_lý trực_tiếp , cơ_quan cấp trên , cơ_quan
168
+ thanh_tra , kiểm_tra , kiểm_toán , giám_sát và cơ_quan quản_lý_nhà_nước chuyên_ngành
169
+ ; b ) Bồi_thường một phần hoặc toàn_bộ thiệt_hại theo quy_định của pháp_luật ;
170
+ c ) Tùy theo mức_độ vi_phạm bị xử_lý kỷ_luật , xử_phạt vi_phạm hành_chính hoặc
171
+ truy_cứu trách_nhiệm hình_sự theo quy_định của pháp_luật . 2 . Người đứng đầu
172
+ cơ_quan , tổ_chức không trực_tiếp vi_phạm nhưng để xảy ra lãng_phí trong cơ_quan
173
+ , tổ_chức , để xảy ra hành_vi lãng_phí của người do mình trực_tiếp quản_lý , giao
174
+ nhiệm_vụ hoặc không xử_lý hành_vi lãng_phí theo thẩm_quyền thì bị xử_lý như sau
175
+ : a ) Có trách_nhiệm giải_trình theo yêu_cầu của cơ_quan , tổ_chức , cá_nhân cấp
176
+ trên , cơ_quan thanh_tra , kiểm_tra , kiểm_toán , giám_sát và cơ_quan quản_lý_nhà_nước
177
+ chuyên_ngành ; b ) Tùy theo mức_độ bị xử_lý kỷ_luật hoặc bị truy_cứu trách_nhiệm
178
+ hình_sự theo quy_định của pháp_luật .'
179
+ - source_sentence: Biên_bản tạm giữ tài_liệu , đồ_vật được lập như_thế_nào và có những
180
+ nội_dung gì ?
181
+ sentences:
182
+ - thư_tín , điện_tín , bưu_kiện , bưu_phẩm bị thu_giữ biết . Nếu việc thông_báo
183
+ cản_trở điều_tra thì sau khi cản_trở đó không còn nữa , cơ_quan ra_lệnh thu_giữ
184
+ phải thông_báo ngay . Điều 198 . Tạm giữ tài_liệu , đồ_vật khi khám_xét 1 . Khi
185
+ khám_xét , Điều_tra_viên được tạm giữ đồ_vật là vật_chứng và tài_liệu có liên_quan
186
+ trực_tiếp đến vụ án . Đối_với đồ_vật thuộc loại cấm tàng_trữ , lưu_hành thì phải
187
+ thu_giữ và chuyển ngay cho cơ_quan quản_lý có thẩm_quyền . Trường_hợp cần_thiết
188
+ phải niêm_phong thì tiến_hành trước mặt chủ_sở_hữu đồ_vật , người_quản_lý đồ_vật
189
+ , người chứng_kiến , đại_diện gia_đình , đại_diện chính_quyền xã , phường , thị_trấn
190
+ nơi khám_xét . 2 . Việc tạm giữ tài_liệu , đồ_vật khi tiến_hành khám_xét được
191
+ lập biên_bản theo quy_định tại Điều 133 của Bộ_luật này . Biên_bản tạm giữ được
192
+ lập thành bốn bản , trong đó một bản giao cho người chủ tài_liệu , đồ_vật hoặc
193
+ người_quản_lý tài_liệu , đồ_vật , một bản đưa vào hồ_sơ vụ án , một bản giao cho
194
+ Viện_kiểm_sát cùng cấp và một bản giao cho cơ_quan quản_lý tài_liệu , đồ_vật bị
195
+ tạm giữ .
196
+ - đại_diện , người phiên_dịch ; 5 . Nội_dung hòa giải_thành , đối_thoại thành ;
197
+ 6 . Căn_cứ ra quyết_định công_nhận kết_quả hòa giải_thành , đối_thoại thành .
198
+ Điều 35 . Hiệu_lực của quyết_định công_nhận kết_quả hòa giải_thành , đối_thoại
199
+ thành tại Tòa_án 1 . Quyết_định công_nhận kết_quả hòa giải_thành , đối_thoại thành
200
+ có hiệu_lực pháp_luật và không bị kháng_cáo , kháng_nghị theo thủ_tục phúc_thẩm
201
+ theo quy_định của Bộ_luật_Tố_tụng_dân_sự , Luật_Tố_tụng hành_chính . 2 . Quyết_định
202
+ công_nhận kết_quả hòa giải thành được thi_hành theo quy_định của pháp_luật về
203
+ thi_hành án dân_sự . 3 . Quyết_định công_nhận kết_quả đối_thoại thành được thi_hành
204
+ theo quy_định của pháp_luật về tố_tụng hành_chính . Điều 36 . Đề_nghị , kiến_nghị
205
+ xem_xét lại quyết_định công_nhận kết_quả hòa giải_thành , đối_thoại thành tại
206
+ Tòa_án
207
+ - tài_liệu điện_tử về tạm giữ , tạm giam . Chương II QUY_ĐỊNH CỤ_THỂ Điều 5 . Hồ_sơ
208
+ quản_lý tạm giữ , tạm giam 1 . Hồ_sơ giấy , gồm các loại tài_liệu quy_định tại
209
+ Khoản 1 , Khoản 2 Điều 17 Luật Thi_hành tạm giữ , tạm giam . 2 . Hồ_sơ điện_tử
210
+ là tập_hợp thông_tin chứa các thông_tin cơ_bản liên_quan đến người bị tạm giữ
211
+ , người bị tạm giam quy_định tại Khoản 1 , Khoản 2 Điều 17 Luật Thi_hành tạm giữ
212
+ , tạm giam . Điều 6 . Tổ_chức , cá_nhân lập , quản_lý , lưu_trữ hồ_sơ quản_lý
213
+ tạm giữ , tạm giam 1 . Cơ_quan lập , quản_lý , lưu_trữ hồ_sơ quản_lý tạm giữ ,
214
+ tạm giam a ) Cơ_quan Quản_lý thi_hành án hình_sự Bộ Quốc_phòng ; b ) Cơ_quan Thi_hành
215
+ án hình_sự cấp quân_khu ; c ) Bộ_Chỉ_huy Bộ_đội biên_phòng cấp tỉnh có Đồn biên_phòng
216
+ được tổ_chức buồng tạm giữ ; d ) Trại tạm giam thuộc Bộ Quốc_phòng , quân_khu
217
+ , quân_đoàn ; đ ) Cơ_quan Điều_tra hình_sự khu_vực có nhà tạm giữ ; e ) Đồn biên_phòng
218
+ có buồng tạm giữ ; 2 . Cá_nhân lập , quản_lý , lưu_trữ hồ_sơ quản_lý tạm giữ ,
219
+ tạm giam a ) Nhân_viên lưu_trữ ; b ) Trợ_lý giam_giữ kiêm hồ_sơ ;
220
+ ---
221
+
222
+ # SentenceTransformer based on bkai-foundation-models/vietnamese-bi-encoder
223
+
224
+ This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [bkai-foundation-models/vietnamese-bi-encoder](https://huggingface.co/bkai-foundation-models/vietnamese-bi-encoder) on the json dataset. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
225
+
226
+ ## Model Details
227
+
228
+ ### Model Description
229
+ - **Model Type:** Sentence Transformer
230
+ - **Base model:** [bkai-foundation-models/vietnamese-bi-encoder](https://huggingface.co/bkai-foundation-models/vietnamese-bi-encoder) <!-- at revision 84f9d9ada0d1a3c37557398b9ae9fcedcdf40be0 -->
231
+ - **Maximum Sequence Length:** 256 tokens
232
+ - **Output Dimensionality:** 768 tokens
233
+ - **Similarity Function:** Cosine Similarity
234
+ - **Training Dataset:**
235
+ - json
236
+ <!-- - **Language:** Unknown -->
237
+ <!-- - **License:** Unknown -->
238
+
239
+ ### Model Sources
240
+
241
+ - **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
242
+ - **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
243
+ - **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
244
+
245
+ ### Full Model Architecture
246
+
247
+ ```
248
+ SentenceTransformer(
249
+ (0): Transformer({'max_seq_length': 256, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: RobertaModel
250
+ (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
251
+ )
252
+ ```
253
+
254
+ ## Usage
255
+
256
+ ### Direct Usage (Sentence Transformers)
257
+
258
+ First install the Sentence Transformers library:
259
+
260
+ ```bash
261
+ pip install -U sentence-transformers
262
+ ```
263
+
264
+ Then you can load this model and run inference.
265
+ ```python
266
+ from sentence_transformers import SentenceTransformer
267
+
268
+ # Download from the 🤗 Hub
269
+ model = SentenceTransformer("tanbinh2210/vietnamese-bi-encoder-on-vbpl-with-neg")
270
+ # Run inference
271
+ sentences = [
272
+ 'Biên_bản tạm giữ tài_liệu , đồ_vật được lập như_thế_nào và có những nội_dung gì ?',
273
+ 'thư_tín , điện_tín , bưu_kiện , bưu_phẩm bị thu_giữ biết . Nếu việc thông_báo cản_trở điều_tra thì sau khi cản_trở đó không còn nữa , cơ_quan ra_lệnh thu_giữ phải thông_báo ngay . Điều 198 . Tạm giữ tài_liệu , đồ_vật khi khám_xét 1 . Khi khám_xét , Điều_tra_viên được tạm giữ đồ_vật là vật_chứng và tài_liệu có liên_quan trực_tiếp đến vụ án . Đối_với đồ_vật thuộc loại cấm tàng_trữ , lưu_hành thì phải thu_giữ và chuyển ngay cho cơ_quan quản_lý có thẩm_quyền . Trường_hợp cần_thiết phải niêm_phong thì tiến_hành trước mặt chủ_sở_hữu đồ_vật , người_quản_lý đồ_vật , người chứng_kiến , đại_diện gia_đình , đại_diện chính_quyền xã , phường , thị_trấn nơi khám_xét . 2 . Việc tạm giữ tài_liệu , đồ_vật khi tiến_hành khám_xét được lập biên_bản theo quy_định tại Điều 133 của Bộ_luật này . Biên_bản tạm giữ được lập thành bốn bản , trong đó một bản giao cho người chủ tài_liệu , đồ_vật hoặc người_quản_lý tài_liệu , đồ_vật , một bản đưa vào hồ_sơ vụ án , một bản giao cho Viện_kiểm_sát cùng cấp và một bản giao cho cơ_quan quản_lý tài_liệu , đồ_vật bị tạm giữ .',
274
+ 'tài_liệu điện_tử về tạm giữ , tạm giam . Chương II QUY_ĐỊNH CỤ_THỂ Điều 5 . Hồ_sơ quản_lý tạm giữ , tạm giam 1 . Hồ_sơ giấy , gồm các loại tài_liệu quy_định tại Khoản 1 , Khoản 2 Điều 17 Luật Thi_hành tạm giữ , tạm giam . 2 . Hồ_sơ điện_tử là tập_hợp thông_tin chứa các thông_tin cơ_bản liên_quan đến người bị tạm giữ , người bị tạm giam quy_định tại Khoản 1 , Khoản 2 Điều 17 Luật Thi_hành tạm giữ , tạm giam . Điều 6 . Tổ_chức , cá_nhân lập , quản_lý , lưu_trữ hồ_sơ quản_lý tạm giữ , tạm giam 1 . Cơ_quan lập , quản_lý , lưu_trữ hồ_sơ quản_lý tạm giữ , tạm giam a ) Cơ_quan Quản_lý thi_hành án hình_sự Bộ Quốc_phòng ; b ) Cơ_quan Thi_hành án hình_sự cấp quân_khu ; c ) Bộ_Chỉ_huy Bộ_đội biên_phòng cấp tỉnh có Đồn biên_phòng được tổ_chức buồng tạm giữ ; d ) Trại tạm giam thuộc Bộ Quốc_phòng , quân_khu , quân_đoàn ; đ ) Cơ_quan Điều_tra hình_sự khu_vực có nhà tạm giữ ; e ) Đồn biên_phòng có buồng tạm giữ ; 2 . Cá_nhân lập , quản_lý , lưu_trữ hồ_sơ quản_lý tạm giữ , tạm giam a ) Nhân_viên lưu_trữ ; b ) Trợ_lý giam_giữ kiêm hồ_sơ ;',
275
+ ]
276
+ embeddings = model.encode(sentences)
277
+ print(embeddings.shape)
278
+ # [3, 768]
279
+
280
+ # Get the similarity scores for the embeddings
281
+ similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
282
+ print(similarities.shape)
283
+ # [3, 3]
284
+ ```
285
+
286
+ <!--
287
+ ### Direct Usage (Transformers)
288
+
289
+ <details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
290
+
291
+ </details>
292
+ -->
293
+
294
+ <!--
295
+ ### Downstream Usage (Sentence Transformers)
296
+
297
+ You can finetune this model on your own dataset.
298
+
299
+ <details><summary>Click to expand</summary>
300
+
301
+ </details>
302
+ -->
303
+
304
+ <!--
305
+ ### Out-of-Scope Use
306
+
307
+ *List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
308
+ -->
309
+
310
+ <!--
311
+ ## Bias, Risks and Limitations
312
+
313
+ *What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
314
+ -->
315
+
316
+ <!--
317
+ ### Recommendations
318
+
319
+ *What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
320
+ -->
321
+
322
+ ## Training Details
323
+
324
+ ### Training Dataset
325
+
326
+ #### json
327
+
328
+ * Dataset: json
329
+ * Size: 194,225 training samples
330
+ * Columns: <code>query</code>, <code>pos</code>, and <code>neg</code>
331
+ * Approximate statistics based on the first 1000 samples:
332
+ | | query | pos | neg |
333
+ |:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
334
+ | type | string | string | string |
335
+ | details | <ul><li>min: 9 tokens</li><li>mean: 19.54 tokens</li><li>max: 51 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 88 tokens</li><li>mean: 179.38 tokens</li><li>max: 256 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 67 tokens</li><li>mean: 180.11 tokens</li><li>max: 256 tokens</li></ul> |
336
+ * Samples:
337
+ | query | pos | neg |
338
+ |:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
339
+ | <code>Phân_biệt đối_xử trong việc_làm và nghề_nghiệp có bị nghiêm_cấm không ?</code> | <code>lao_động , người sử_dụng lao_động theo quy_định của pháp_luật . 3 . Cá_nhân có trách_nhiệm chủ_động tìm_kiếm việc_làm và tham_gia tạo việc_làm . Điều 9 . Những hành_vi bị nghiêm_cấm 1 . Phân_biệt đối_xử trong việc_làm và nghề_nghiệp . 2 . Xâm_phạm thân_thể , danh_dự , nhân_phẩm , tài_sản , quyền , lợi_ích hợp_pháp của người lao_động , người sử_dụng lao_động . 3 . Tuyển_dụng , sử_dụng người lao_động vào làm_việc trái quy_định của pháp_luật . 4 . Dụ_dỗ , hứa_hẹn và quảng_cáo gian_dối để lừa_gạt người lao_động hoặc lợi_dụng dịch_vụ việc_làm , thông_tin thị_trường lao_động để thực_hiện những hành_vi trái pháp_luật . 5 . Gian_lận , giả_mạo hồ_sơ trong việc thực_hiện chính_sách về việc_làm . 6 . Cản_trở , gây khó_khăn hoặc làm thiệt_hại đến quyền và lợi_ích hợp_pháp của người lao_động , người sử_dụng lao_động . Chương II CHÍNH_SÁCH HỖ_TRỢ TẠO VIỆC_LÀM Mục 1 CHÍNH_SÁCH TÍN_DỤNG ƯU_ĐÃI TẠO VIỆC_LÀM Điều 10 . Tín_dụng ưu_đãi tạo việc_làm Nhà_nước thực_hiện chính_sách tín_dụng ưu_đãi để hỗ_trợ tạo việc_làm , duy_trì và mở_rộng việc_làm từ Quỹ quốc_gia về việc_làm và các nguồn tín_dụng khác .</code> | <code>làm_việc ở nước_ngoài theo quy_định của Luật này . 2 . Người sử_dụng lao_động ở nước_ngoài là doanh_nghiệp , tổ_chức , cá_nhân trực_tiếp thuê_mướn , sử_dụng người lao_động Việt_Nam làm_việc cho mình ở nước_ngoài theo hợp_đồng lao_động . 3 . Bên nước_ngoài tiếp_nhận lao_động là người sử_dụng lao_động ở nước_ngoài , tổ_chức dịch_vụ việc_làm ở nước_ngoài . 4 . Phân_biệt đối_xử là hành_vi phân_biệt , loại_trừ hoặc ưu_tiên dựa trên chủng_tộc , màu_da , nguồn_gốc quốc_gia hoặc nguồn_gốc xã_hội , dân_tộc , giới_tính , độ tuổi , tình_trạng thai_sản , tình_trạng hôn_nhân , tôn_giáo , tín_ngưỡng , chính_kiến , khuyết_tật , trách_nhiệm gia_đình hoặc trên cơ_sở tình_trạng nhiễm HIV hoặc vì lý_do thành_lập , gia_nhập và hoạt_động công_đoàn , tổ_chức của người lao_động tại doanh_nghiệp có tác_động làm ảnh_hưởng đến bình_đẳng về cơ_hội việc_làm hoặc nghề_nghiệp . Việc phân_biệt , loại_trừ hoặc ưu_tiên xuất_phát từ yêu_cầu đặc_thù của công_việc và các hành_vi duy_trì , bảo_vệ việc_làm cho người lao_động dễ bị tổn_thương thì không bị xem là phân_biệt đối_xử .</code> |
340
+ | <code>Công_ty tôi bị phong_tỏa tài_khoản vì liên_quan đến hành_vi phạm_tội , nhưng tài_khoản đó cũng có tiền_của cá_nhân tôi , tôi có bị ảnh_hưởng không ?</code> | <code>nhượng , đánh_tráo , cất_giấu , hủy_hoại tài_sản bị kê_biên thì người này phải chịu trách_nhiệm theo quy_định của pháp_luật . 3 . Khi kê_biên tài_sản của pháp_nhân phải có_mặt những người sau : a ) Người đại_diện theo pháp_luật của pháp_nhân ; b ) Đại_diện chính_quyền xã , phường , thị_trấn nơi pháp_nhân có tài_sản bị kê_biên ; c ) Người chứng_kiến . 4 . Thẩm_quyền , trình_tự , thủ_tục kê_biên tài_sản được thực_hiện theo quy_định tại Điều 128 của Bộ_luật này . Điều 438 . Phong_tỏa tài_khoản 1 . Phong_tỏa tài_khoản áp_dụng đối_với pháp_nhân bị khởi_tố , điều_tra , truy_tố , xét_xử về tội mà Bộ_luật_hình_sự quy_định hình_phạt tiền hoặc để bảo_đảm bồi_thường thiệt_hại và có căn_cứ xác_định pháp_nhân đó có tài_khoản tại tổ_chức tín_dụng hoặc Kho_bạc Nhà_nước . 2 . Phong_tỏa tài_khoản cũng được áp_dụng đối_với tài_khoản của cá_nhân , tổ_chức khác nếu có căn_cứ xác_định số tiền trong tài_khoản đó liên_quan đến hành_vi phạm_tội của pháp_nhân . 3 . Chỉ phong_tỏa số tiền trong tài_khoản tương_ứng với mức có_thể phạt tiền hoặc bồi_thường thiệt_hại .</code> | <code>phán chủ tọa phiên tòa có quyền ra_lệnh phong_tỏa tài_khoản . Lệnh phong_tỏa tài_khoản của những người được quy_định tại điểm a_khoản 1 Điều 113 của Bộ_luật này phải được thông_báo ngay cho Viện_kiểm_sát cùng cấp trước khi thi_hành . 3 . Chỉ phong_tỏa số tiền trong tài_khoản tương_ứng với mức có_thể bị phạt tiền , bị tịch_thu tài_sản hoặc bồi_thường thiệt_hại . Người được giao thực_hiện lệnh phong_tỏa , quản_lý tài_khoản bị phong_tỏa mà giải_tỏa việc phong_tỏa tài_khoản thì phải chịu trách_nhiệm hình_sự theo quy_định của Bộ_luật_hình_sự .</code> |
341
+ | <code>Cơ_quan đại_diện ngoại_giao , cơ_quan lãnh_sự và tổ_chức quốc_tế có vai_trò gì trong việc giải_quyết kinh_phí đưa người chấp_hành án phạt trục_xuất về nước ?</code> | <code>Nam đối_với người chấp_hành án , Tòa_án phải gửi quyết_định đó cho cơ_quan thi_hành án hình_sự Công_an cấp tỉnh nơi Tòa_án đã ra quyết_định thi_hành án có trụ_sở , Viện_kiểm_sát cùng cấp . Điều 124 . Chi_phí trục_xuất Người chấp_hành án phạt trục_xuất phải chịu chi_phí vé máy_bay , ô_tô , tàu hỏa , tàu_biển để rời khỏi lãnh_thổ Việt_Nam ; trường_hợp người chấp_hành án phạt trục_xuất không có khả_năng tự chịu chi_phí thì cơ_quan thi_hành án hình_sự Công_an cấp tỉnh phối_hợp với cơ_quan quản_lý xuất_nhập_cảnh yêu_cầu cơ_quan đại_diện ngoại_giao , cơ_quan lãnh_sự của nước mà người đó mang quốc_tịch hoặc cơ_quan đại_diện của tổ_chức quốc_tế mà người đó làm_việc , cơ_quan , tổ_chức đã bảo_lãnh người đó vào Việt_Nam giải_quyết kinh_phí đưa người chấp_hành án phạt trục_xuất về nước ; trường_hợp đã yêu_cầu mà cơ_quan , tổ_chức đó vẫn chưa giải_quyết được kinh_phí nhưng vì lý_do an_ninh quốc_gia cần phải trục_xuất ngay thì Thủ_trưởng cơ_quan thi_hành án hình_sự Công_an cấp tỉnh báo_cáo cơ_quan quản_lý thi_hành án hình_sự thuộc Bộ Công_an quyết_định việc sử_dụng ngân_sách nhà_nước chi_trả vé máy_bay , ô_tô , tàu hỏa , tàu_biển cho người chấp_hành án phạt trục_xuất .</code> | <code>nhiệm của Bộ Ngoại_giao 1 . Giải_quyết các thủ_tục đối_ngoại liên_quan đến việc thi_hành quyết_định trục_xuất và các thủ_tục có liên_quan khác đối_với trường_hợp người bị tạm giữ , áp_giải theo thủ_tục hành_chính là người nước_ngoài . 2 . Trao_đổi , cung_cấp thông_tin liên_quan cho các cơ_quan có thẩm_quyền nước_ngoài , cơ_quan đại_diện ngoại_giao và lãnh_sự của nước mà người mang hộ_chiếu hoặc giấy_tờ thay_thế hộ_chiếu bị áp_dụng biện_pháp tạm giữ , áp_giải theo thủ_tục hành_chính và áp_dụng hình_thức xử_phạt trục_xuất . 3 . Chỉ_đạo các Sở Ngoại_vụ phối_hợp với các cơ_quan_chức_năng , cơ_quan đại_diện ngoại_giao hoặc cơ_quan đại_diện lãnh_sự của nước mà người mang hộ_chiếu hoặc giấy_tờ thay_thế hộ_chiếu bị tạm giữ hành_chính , bị trục_xuất ( trong trường_hợp bị chết ) để giải_quyết . Điều 36 . Trách_nhiệm của Bộ Tài_chính Bảo_đảm kinh_phí cho việc áp_dụng biện_pháp tạm giữ , áp_giải người theo thủ_tục hành_chính và áp_dụng hình_thức xử_phạt trục_xuất theo kế_hoạch được giao trong dự_toán ngân_sách hàng năm của Bộ Công_an . Điều 37 . Trách_nhiệm của Bộ Y_tế</code> |
342
+ * Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
343
+ ```json
344
+ {
345
+ "scale": 20.0,
346
+ "similarity_fct": "cos_sim"
347
+ }
348
+ ```
349
+
350
+ ### Evaluation Dataset
351
+
352
+ #### json
353
+
354
+ * Dataset: json
355
+ * Size: 194,225 evaluation samples
356
+ * Columns: <code>query</code>, <code>pos</code>, and <code>neg</code>
357
+ * Approximate statistics based on the first 1000 samples:
358
+ | | query | pos | neg |
359
+ |:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
360
+ | type | string | string | string |
361
+ | details | <ul><li>min: 9 tokens</li><li>mean: 19.75 tokens</li><li>max: 49 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 72 tokens</li><li>mean: 181.41 tokens</li><li>max: 256 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 65 tokens</li><li>mean: 178.38 tokens</li><li>max: 256 tokens</li></ul> |
362
+ * Samples:
363
+ | query | pos | neg |
364
+ |:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
365
+ | <code>Thẩm_phán chủ tọa phiên tòa có những nhiệm_vụ và quyền_hạn gì trong vụ án hình_sự ?</code> | <code>vụ án hình_sự có những nhiệm_vụ , quyền_hạn : a ) Nghiên_cứu hồ_sơ vụ án trước khi mở phiên tòa ; b ) Tiến_hành xét_xử vụ án ; c ) Tiến_hành hoạt_động tố_tụng và biểu_quyết những vấn_đề thuộc thẩm_quyền của Hội_đồng xét_xử ; d ) Tiến_hành hoạt_động tố_tụng khác thuộc thẩm_quyền của Tòa_án theo sự phân_công của Chánh_án Tòa_án . 2 . Thẩm_phán chủ tọa phiên tòa có những nhiệm_vụ , quyền_hạn quy_định tại khoản 1 Điều này và những nhiệm_vụ , quyền_hạn : a ) Quyết_định áp_dụng , thay_đổi , hủy bỏ biện_pháp ngăn_chặn , biện_pháp cưỡng_chế , trừ biện_pháp tạm giam ; b ) Quyết_định trả hồ_sơ để điều_tra bổ_sung ; c ) Quyết_định đưa vụ án ra xét_xử ; quyết_định đình_chỉ hoặc tạm đình_chỉ vụ án ; d ) Điều_hành việc xét_xử vụ án , tranh_tụng tại phiên tòa ; đ ) Quyết_định trưng_cầu giám_định , giám_định bổ_sung hoặc giám_định lại , thực_nghiệm điều_tra ; thay_đổi hoặc yêu_cầu thay_đổi người giám_định ; yêu_cầu định_giá tài_sản , yêu_cầu thay_đổi người định_giá tài_sản ;</code> | <code>cá_nhân cung_cấp tài_liệu , chứng_cứ hoặc xác_minh , thu_thập tài_liệu , chứng_cứ theo quy_định của Luật này ; 11 . Chủ_tọa hoặc tham_gia Hội_đồng xét_xử vụ án hành_chính ; biểu_quyết những vấn_đề thuộc thẩm_quyền của Hội_đồng xét_xử ; 12 . Xem_xét về tính hợp_pháp của văn_bản hành_chính , hành_vi hành_chính có liên_quan đến quyết_định hành_chính , hành_vi hành_chính bị kiện và đề_nghị Chánh_án Tòa_án kiến_nghị với cơ_quan , cá_nhân có thẩm_quyền xem_xét văn_bản hành_chính , hành_vi hành_chính đó theo quy_định của pháp_luật ; 13 . Phát_hiện và đề_nghị Chánh_án Tòa_án kiến_nghị với cơ_quan có thẩm_quyền xem_xét , sửa_đổi , bổ_sung hoặc bãi_bỏ văn_bản quy_phạm_pháp_luật có dấu_hiệu trái với Hiến_pháp , luật , văn_bản quy_phạm_pháp_luật của cơ_quan nhà_nước cấp trên theo quy_định của Luật này ; 14 . Xử_lý hành_vi cản_trở hoạt_động tố_tụng_hành_chính theo quy_định của pháp_luật ; 15 . Thực_hiện nhiệm_vụ , quyền_hạn khác theo quy_định của Luật này . Điều 39 . Nhiệm_vụ , quyền_hạn của Hội_thẩm_nhân_dân Khi được Chánh_án Tòa_án phân_công , Hội_thẩm_nhân_dân có những nhiệm_vụ , quyền_hạn sau đây :</code> |
366
+ | <code>Khi phê_duyệt quy_hoạch_đô_thị , quy_hoạch xây_dựng nông_thôn , quy_hoạch xây_dựng khu công_nghiệp , khu nghiên_cứu đào_tạo , cơ_quan nhà_nước có thẩm_quyền có trách_nhiệm xác_định rõ diện_tích đất để xây_dựng nhà ở xã_hội như_thế_nào ?</code> | <code>duyệt quy_hoạch_đô_thị , quy_hoạch xây_dựng nông_thôn , quy_hoạch xây_dựng khu công_nghiệp , khu nghiên_cứu đào_tạo , Ủy_ban_nhân_dân có thẩm_quyền phê_duyệt quy_hoạch có trách_nhiệm xác_định rõ diện_tích đất để xây_dựng nhà ở xã_hội . 2 . Diện_tích đất và các thông_tin về khu_vực , địa_điểm dành để phát_triển nhà ở xã_hội phải được công_bố công_khai trên Cổng thông_tin điện_tử của Ủy_ban_nhân_dân cấp tỉnh và cơ_quan quản_lý nhà ở cấp tỉnh . 3 . Đất để phát_triển nhà ở xã_hội bao_gồm : a ) Đất được Nhà_nước giao để xây_dựng nhà ở cho thuê , cho thuê mua , bán ; b ) Đất được Nhà_nước cho thuê để xây_dựng nhà ở cho thuê ; c ) Diện_tích đất ở trong dự_án đầu_tư xây_dựng nhà ở thương_mại mà chủ đầu_tư phải dành để xây_dựng nhà ở xã_hội theo quy_định tại khoản 2 Điều 16 của Luật này ; d ) Đất ở hợp_pháp của tổ_chức , hộ gia_đình , cá_nhân dùng để xây_dựng nhà ở xã_hội . Điều 57 . Chủ đầu_tư dự_án xây_dựng nhà ở xã_hội</code> | <code>được phê_duyệt , quỹ đất 20 % dành để xây_dựng nhà ở xã_hội trong các dự_án phát_triển nhà ở thương_mại , khu đô_thị mới nhưng chưa sử_dụng để giao cho các chủ đầu_tư có nhu_cầu đầu_tư xây_dựng nhà ở xã_hội ; đ ) Xây_dựng , trình Ủy_ban_nhân_dân cấp tỉnh phê_duyệt kế_hoạch phát_triển quỹ nhà ở công_vụ do tỉnh quản_lý ( bao_gồm nhu_cầu đất_đai và vốn đầu_tư xây_dựng ) theo quy_định về tiêu_chuẩn diện_tích nhà ở công_vụ do Thủ_tướng Chính_phủ ban_hành ; e ) Xây_dựng , ban_hành khung_giá cho thuê nhà ở công_vụ ; khung_giá cho thuê , thuê mua và giá bán nhà ở thuộc sở_hữu nhà_nước phù_hợp với điều_kiện thực_tế của tỉnh ; tổ_chức thực_hiện các nhiệm_vụ về tiếp_nhận quỹ nhà ở tự_quản của Trung_ương và của tỉnh để thống_nhất quản_lý , thực_hiện bán nhà ở thuộc sở_hữu nhà_nước cho người đang thuê theo quy_định của pháp_luật ; g ) Tham_gia định_giá các loại nhà trên địa_bàn theo khung_giá , nguyên_tắc và phương_pháp định_giá các loại nhà của Nhà_nước ;</code> |
367
+ | <code>Ủy ban_nhân_dân các cấp có trách_nhiệm gì trong quản_lý_nhà_nước về an_toàn , vệ_sinh lao_động ?</code> | <code>sinh lao_động 1 . Chính_phủ thống_nhất quản_lý_nhà_nước về an_toàn , vệ_sinh lao_động . 2 . Bộ Lao_động - Thương_binh_và Xã_hội chịu trách_nhiệm trước Chính_phủ thống_nhất thực_hiện quản_lý_nhà_nước về an_toàn , vệ_sinh lao_động . 3 . Các bộ , cơ_quan ngang bộ trong phạm_vi nhiệm_vụ , quyền_hạn của mình có trách_nhiệm thực_hiện quản_lý_nhà_nước về an_toàn , vệ_sinh lao_động . 4 . Ủy ban_nhân_dân các cấp trong phạm_vi nhiệm_vụ , quyền_hạn của mình thực_hiện quản_lý_nhà_nước về an_toàn , vệ_sinh lao_động . Điều 84 . Trách_nhiệm quản_lý_nhà_nước về an_toàn , vệ_sinh lao_động của Bộ_trưởng Bộ Lao_động - Thương_binh_và Xã_hội 1 . Chủ_trì xây_dựng , trình cơ_quan nhà_nước có thẩm_quyền ban_hành hoặc ban_hành theo thẩm_quyền và tổ_chức thực_hiện pháp_luật , chính_sách , kế_hoạch về an_toàn , vệ_sinh lao_động , chương_trình quốc_gia về an_toàn , vệ_sinh lao_động ; lập hồ_sơ quốc_gia về an_toàn , vệ_sinh lao_động .</code> | <code>chữa_cháy và cứu nạn , cứu_hộ tại các cụm công_nghiệp . Điều 32 . Quyền_hạn , trách_nhiệm của Ủy_ban_nhân_dân cấp tỉnh Ủy_ban_nhân_dân cấp tỉnh là cơ_quan quản_lý_nhà_nước về cụm công_nghiệp trên địa_bàn có quyền_hạn , trách_nhiệm : 1 . Chỉ_đạo xây_dựng , thực_hiện phương_án phát_triển cụm công_nghiệp trên địa_bàn ; quyết_định thành_lập , mở_rộng , điều_chỉnh hoặc bãi_bỏ quyết_định thành_lập , mở_rộng cụm công_nghiệp ; quy_định hoặc trình cơ_quan có thẩm_quyền quy_định việc hỗ_trợ đầu_tư từ ngân_sách địa_phương để xây_dựng hạ_tầng kỹ_thuật trong và ngoài các cụm công_nghiệp trên địa_bàn ; tổ_chức thực_thi các chính_sách , pháp_luật , kế_hoạch hoạt_động phát_triển cụm công_nghiệp trên địa_bàn . 2 . Ban_hành Quy_chế quản_lý cụm công_nghiệp , giải_quyết các thủ_tục triển_khai dự_án đầu_tư xây_dựng hạ_tầng kỹ_thuật và dự_án sản_xuất kinh_doanh trong cụm công_nghiệp theo cơ_chế một cửa , một cửa liên_thông .</code> |
368
+ * Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
369
+ ```json
370
+ {
371
+ "scale": 20.0,
372
+ "similarity_fct": "cos_sim"
373
+ }
374
+ ```
375
+
376
+ ### Training Hyperparameters
377
+ #### Non-Default Hyperparameters
378
+
379
+ - `overwrite_output_dir`: True
380
+ - `per_device_train_batch_size`: 12
381
+ - `per_device_eval_batch_size`: 12
382
+ - `learning_rate`: 1e-05
383
+ - `num_train_epochs`: 4
384
+ - `warmup_ratio`: 0.1
385
+ - `fp16`: True
386
+ - `batch_sampler`: no_duplicates
387
+
388
+ #### All Hyperparameters
389
+ <details><summary>Click to expand</summary>
390
+
391
+ - `overwrite_output_dir`: True
392
+ - `do_predict`: False
393
+ - `eval_strategy`: no
394
+ - `prediction_loss_only`: True
395
+ - `per_device_train_batch_size`: 12
396
+ - `per_device_eval_batch_size`: 12
397
+ - `per_gpu_train_batch_size`: None
398
+ - `per_gpu_eval_batch_size`: None
399
+ - `gradient_accumulation_steps`: 1
400
+ - `eval_accumulation_steps`: None
401
+ - `torch_empty_cache_steps`: None
402
+ - `learning_rate`: 1e-05
403
+ - `weight_decay`: 0.0
404
+ - `adam_beta1`: 0.9
405
+ - `adam_beta2`: 0.999
406
+ - `adam_epsilon`: 1e-08
407
+ - `max_grad_norm`: 1.0
408
+ - `num_train_epochs`: 4
409
+ - `max_steps`: -1
410
+ - `lr_scheduler_type`: linear
411
+ - `lr_scheduler_kwargs`: {}
412
+ - `warmup_ratio`: 0.1
413
+ - `warmup_steps`: 0
414
+ - `log_level`: passive
415
+ - `log_level_replica`: warning
416
+ - `log_on_each_node`: True
417
+ - `logging_nan_inf_filter`: True
418
+ - `save_safetensors`: True
419
+ - `save_on_each_node`: False
420
+ - `save_only_model`: False
421
+ - `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
422
+ - `no_cuda`: False
423
+ - `use_cpu`: False
424
+ - `use_mps_device`: False
425
+ - `seed`: 42
426
+ - `data_seed`: None
427
+ - `jit_mode_eval`: False
428
+ - `use_ipex`: False
429
+ - `bf16`: False
430
+ - `fp16`: True
431
+ - `fp16_opt_level`: O1
432
+ - `half_precision_backend`: auto
433
+ - `bf16_full_eval`: False
434
+ - `fp16_full_eval`: False
435
+ - `tf32`: None
436
+ - `local_rank`: 0
437
+ - `ddp_backend`: None
438
+ - `tpu_num_cores`: None
439
+ - `tpu_metrics_debug`: False
440
+ - `debug`: []
441
+ - `dataloader_drop_last`: False
442
+ - `dataloader_num_workers`: 0
443
+ - `dataloader_prefetch_factor`: None
444
+ - `past_index`: -1
445
+ - `disable_tqdm`: False
446
+ - `remove_unused_columns`: True
447
+ - `label_names`: None
448
+ - `load_best_model_at_end`: False
449
+ - `ignore_data_skip`: False
450
+ - `fsdp`: []
451
+ - `fsdp_min_num_params`: 0
452
+ - `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
453
+ - `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
454
+ - `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
455
+ - `deepspeed`: None
456
+ - `label_smoothing_factor`: 0.0
457
+ - `optim`: adamw_torch
458
+ - `optim_args`: None
459
+ - `adafactor`: False
460
+ - `group_by_length`: False
461
+ - `length_column_name`: length
462
+ - `ddp_find_unused_parameters`: None
463
+ - `ddp_bucket_cap_mb`: None
464
+ - `ddp_broadcast_buffers`: False
465
+ - `dataloader_pin_memory`: True
466
+ - `dataloader_persistent_workers`: False
467
+ - `skip_memory_metrics`: True
468
+ - `use_legacy_prediction_loop`: False
469
+ - `push_to_hub`: False
470
+ - `resume_from_checkpoint`: None
471
+ - `hub_model_id`: None
472
+ - `hub_strategy`: every_save
473
+ - `hub_private_repo`: False
474
+ - `hub_always_push`: False
475
+ - `gradient_checkpointing`: False
476
+ - `gradient_checkpointing_kwargs`: None
477
+ - `include_inputs_for_metrics`: False
478
+ - `eval_do_concat_batches`: True
479
+ - `fp16_backend`: auto
480
+ - `push_to_hub_model_id`: None
481
+ - `push_to_hub_organization`: None
482
+ - `mp_parameters`:
483
+ - `auto_find_batch_size`: False
484
+ - `full_determinism`: False
485
+ - `torchdynamo`: None
486
+ - `ray_scope`: last
487
+ - `ddp_timeout`: 1800
488
+ - `torch_compile`: False
489
+ - `torch_compile_backend`: None
490
+ - `torch_compile_mode`: None
491
+ - `dispatch_batches`: None
492
+ - `split_batches`: None
493
+ - `include_tokens_per_second`: False
494
+ - `include_num_input_tokens_seen`: False
495
+ - `neftune_noise_alpha`: None
496
+ - `optim_target_modules`: None
497
+ - `batch_eval_metrics`: False
498
+ - `eval_on_start`: False
499
+ - `eval_use_gather_object`: False
500
+ - `batch_sampler`: no_duplicates
501
+ - `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
502
+
503
+ </details>
504
+
505
+ ### Training Logs
506
+ <details><summary>Click to expand</summary>
507
+
508
+ | Epoch | Step | Training Loss |
509
+ |:------:|:-----:|:-------------:|
510
+ | 0.0386 | 500 | 0.5727 |
511
+ | 0.0772 | 1000 | 0.4231 |
512
+ | 0.1158 | 1500 | 0.3581 |
513
+ | 0.1545 | 2000 | 0.2753 |
514
+ | 0.1931 | 2500 | 0.2553 |
515
+ | 0.2317 | 3000 | 0.2217 |
516
+ | 0.2703 | 3500 | 0.2054 |
517
+ | 0.3089 | 4000 | 0.1945 |
518
+ | 0.3475 | 4500 | 0.1796 |
519
+ | 0.3861 | 5000 | 0.1786 |
520
+ | 0.4247 | 5500 | 0.1579 |
521
+ | 0.4634 | 6000 | 0.1628 |
522
+ | 0.5020 | 6500 | 0.144 |
523
+ | 0.5406 | 7000 | 0.1412 |
524
+ | 0.5792 | 7500 | 0.1339 |
525
+ | 0.6178 | 8000 | 0.138 |
526
+ | 0.6564 | 8500 | 0.1254 |
527
+ | 0.6950 | 9000 | 0.1193 |
528
+ | 0.7336 | 9500 | 0.1175 |
529
+ | 0.7723 | 10000 | 0.1094 |
530
+ | 0.8109 | 10500 | 0.1025 |
531
+ | 0.8495 | 11000 | 0.1148 |
532
+ | 0.8881 | 11500 | 0.1064 |
533
+ | 0.9267 | 12000 | 0.0969 |
534
+ | 0.9653 | 12500 | 0.1002 |
535
+ | 1.0039 | 13000 | 0.1016 |
536
+ | 1.0426 | 13500 | 0.0944 |
537
+ | 1.0812 | 14000 | 0.0918 |
538
+ | 1.1198 | 14500 | 0.0894 |
539
+ | 1.1584 | 15000 | 0.0814 |
540
+ | 1.1970 | 15500 | 0.0787 |
541
+ | 1.2356 | 16000 | 0.0779 |
542
+ | 1.2742 | 16500 | 0.063 |
543
+ | 1.3128 | 17000 | 0.0631 |
544
+ | 1.3515 | 17500 | 0.0567 |
545
+ | 1.3901 | 18000 | 0.0579 |
546
+ | 1.4287 | 18500 | 0.0488 |
547
+ | 1.4673 | 19000 | 0.0475 |
548
+ | 1.5059 | 19500 | 0.0468 |
549
+ | 1.5445 | 20000 | 0.0457 |
550
+ | 1.5831 | 20500 | 0.0426 |
551
+ | 1.6217 | 21000 | 0.0488 |
552
+ | 1.6604 | 21500 | 0.0455 |
553
+ | 1.6990 | 22000 | 0.0364 |
554
+ | 1.7376 | 22500 | 0.0444 |
555
+ | 1.7762 | 23000 | 0.0419 |
556
+ | 1.8148 | 23500 | 0.0374 |
557
+ | 1.8534 | 24000 | 0.0424 |
558
+ | 1.8920 | 24500 | 0.0378 |
559
+ | 1.9307 | 25000 | 0.0359 |
560
+ | 1.9693 | 25500 | 0.0393 |
561
+ | 2.0079 | 26000 | 0.0405 |
562
+ | 2.0465 | 26500 | 0.0331 |
563
+ | 2.0851 | 27000 | 0.0355 |
564
+ | 2.1237 | 27500 | 0.0342 |
565
+ | 2.1623 | 28000 | 0.0389 |
566
+ | 2.2009 | 28500 | 0.035 |
567
+ | 2.2396 | 29000 | 0.0338 |
568
+ | 2.2782 | 29500 | 0.0268 |
569
+ | 2.3168 | 30000 | 0.0294 |
570
+ | 2.3554 | 30500 | 0.0279 |
571
+ | 2.3940 | 31000 | 0.0266 |
572
+ | 2.4326 | 31500 | 0.0238 |
573
+ | 2.4712 | 32000 | 0.0204 |
574
+ | 2.5098 | 32500 | 0.0227 |
575
+ | 2.5485 | 33000 | 0.0219 |
576
+ | 2.5871 | 33500 | 0.0196 |
577
+ | 2.6257 | 34000 | 0.0238 |
578
+ | 2.6643 | 34500 | 0.0218 |
579
+ | 2.7029 | 35000 | 0.0176 |
580
+ | 2.7415 | 35500 | 0.022 |
581
+ | 2.7801 | 36000 | 0.0208 |
582
+ | 2.8188 | 36500 | 0.0183 |
583
+ | 2.8574 | 37000 | 0.0217 |
584
+ | 2.8960 | 37500 | 0.0175 |
585
+ | 2.9346 | 38000 | 0.0195 |
586
+ | 2.9732 | 38500 | 0.0178 |
587
+ | 3.0118 | 39000 | 0.0228 |
588
+ | 3.0504 | 39500 | 0.0155 |
589
+ | 3.0890 | 40000 | 0.024 |
590
+ | 3.1277 | 40500 | 0.0169 |
591
+ | 3.1663 | 41000 | 0.0225 |
592
+ | 3.2049 | 41500 | 0.0189 |
593
+ | 3.2435 | 42000 | 0.0166 |
594
+ | 3.2821 | 42500 | 0.0149 |
595
+ | 3.3207 | 43000 | 0.0165 |
596
+ | 3.3593 | 43500 | 0.0179 |
597
+ | 3.3979 | 44000 | 0.0138 |
598
+ | 3.4366 | 44500 | 0.0137 |
599
+ | 3.4752 | 45000 | 0.0128 |
600
+ | 3.5138 | 45500 | 0.0136 |
601
+ | 3.5524 | 46000 | 0.012 |
602
+ | 3.5910 | 46500 | 0.0117 |
603
+ | 3.6296 | 47000 | 0.0136 |
604
+ | 3.6682 | 47500 | 0.0146 |
605
+ | 3.7068 | 48000 | 0.0117 |
606
+ | 3.7455 | 48500 | 0.0131 |
607
+ | 3.7841 | 49000 | 0.0127 |
608
+ | 3.8227 | 49500 | 0.0124 |
609
+ | 3.8613 | 50000 | 0.0123 |
610
+ | 3.8999 | 50500 | 0.0122 |
611
+ | 3.9385 | 51000 | 0.0111 |
612
+ | 3.9771 | 51500 | 0.0118 |
613
+
614
+ </details>
615
+
616
+ ### Framework Versions
617
+ - Python: 3.10.14
618
+ - Sentence Transformers: 3.1.1
619
+ - Transformers: 4.44.0
620
+ - PyTorch: 2.4.0
621
+ - Accelerate: 0.33.0
622
+ - Datasets: 2.21.0
623
+ - Tokenizers: 0.19.1
624
+
625
+ ## Citation
626
+
627
+ ### BibTeX
628
+
629
+ #### Sentence Transformers
630
+ ```bibtex
631
+ @inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
632
+ title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
633
+ author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
634
+ booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
635
+ month = "11",
636
+ year = "2019",
637
+ publisher = "Association for Computational Linguistics",
638
+ url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
639
+ }
640
+ ```
641
+
642
+ #### MultipleNegativesRankingLoss
643
+ ```bibtex
644
+ @misc{henderson2017efficient,
645
+ title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
646
+ author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
647
+ year={2017},
648
+ eprint={1705.00652},
649
+ archivePrefix={arXiv},
650
+ primaryClass={cs.CL}
651
+ }
652
+ ```
653
+
654
+ <!--
655
+ ## Glossary
656
+
657
+ *Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
658
+ -->
659
+
660
+ <!--
661
+ ## Model Card Authors
662
+
663
+ *Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
664
+ -->
665
+
666
+ <!--
667
+ ## Model Card Contact
668
+
669
+ *Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
670
+ -->
added_tokens.json ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "<mask>": 64000
3
+ }
bpe.codes ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,28 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "bkai-foundation-models/vietnamese-bi-encoder",
3
+ "architectures": [
4
+ "RobertaModel"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
7
+ "bos_token_id": 0,
8
+ "classifier_dropout": null,
9
+ "eos_token_id": 2,
10
+ "hidden_act": "gelu",
11
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
12
+ "hidden_size": 768,
13
+ "initializer_range": 0.02,
14
+ "intermediate_size": 3072,
15
+ "layer_norm_eps": 1e-05,
16
+ "max_position_embeddings": 258,
17
+ "model_type": "roberta",
18
+ "num_attention_heads": 12,
19
+ "num_hidden_layers": 12,
20
+ "pad_token_id": 1,
21
+ "position_embedding_type": "absolute",
22
+ "tokenizer_class": "PhobertTokenizer",
23
+ "torch_dtype": "float32",
24
+ "transformers_version": "4.44.0",
25
+ "type_vocab_size": 1,
26
+ "use_cache": true,
27
+ "vocab_size": 64001
28
+ }
config_sentence_transformers.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "__version__": {
3
+ "sentence_transformers": "3.1.1",
4
+ "transformers": "4.44.0",
5
+ "pytorch": "2.4.0"
6
+ },
7
+ "prompts": {},
8
+ "default_prompt_name": null,
9
+ "similarity_fn_name": null
10
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ca3599b012f1f527c64deeba519c84e45657f4cfe60fe66ba5b4bbcc5651784e
3
+ size 540015464
modules.json ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [
2
+ {
3
+ "idx": 0,
4
+ "name": "0",
5
+ "path": "",
6
+ "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
7
+ },
8
+ {
9
+ "idx": 1,
10
+ "name": "1",
11
+ "path": "1_Pooling",
12
+ "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
13
+ }
14
+ ]
sentence_bert_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "max_seq_length": 256,
3
+ "do_lower_case": false
4
+ }
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,51 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token": {
3
+ "content": "<s>",
4
+ "lstrip": false,
5
+ "normalized": false,
6
+ "rstrip": false,
7
+ "single_word": false
8
+ },
9
+ "cls_token": {
10
+ "content": "<s>",
11
+ "lstrip": false,
12
+ "normalized": false,
13
+ "rstrip": false,
14
+ "single_word": false
15
+ },
16
+ "eos_token": {
17
+ "content": "</s>",
18
+ "lstrip": false,
19
+ "normalized": false,
20
+ "rstrip": false,
21
+ "single_word": false
22
+ },
23
+ "mask_token": {
24
+ "content": "<mask>",
25
+ "lstrip": false,
26
+ "normalized": false,
27
+ "rstrip": false,
28
+ "single_word": false
29
+ },
30
+ "pad_token": {
31
+ "content": "<pad>",
32
+ "lstrip": false,
33
+ "normalized": false,
34
+ "rstrip": false,
35
+ "single_word": false
36
+ },
37
+ "sep_token": {
38
+ "content": "</s>",
39
+ "lstrip": false,
40
+ "normalized": false,
41
+ "rstrip": false,
42
+ "single_word": false
43
+ },
44
+ "unk_token": {
45
+ "content": "<unk>",
46
+ "lstrip": false,
47
+ "normalized": false,
48
+ "rstrip": false,
49
+ "single_word": false
50
+ }
51
+ }
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,54 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "added_tokens_decoder": {
3
+ "0": {
4
+ "content": "<s>",
5
+ "lstrip": false,
6
+ "normalized": false,
7
+ "rstrip": false,
8
+ "single_word": false,
9
+ "special": true
10
+ },
11
+ "1": {
12
+ "content": "<pad>",
13
+ "lstrip": false,
14
+ "normalized": false,
15
+ "rstrip": false,
16
+ "single_word": false,
17
+ "special": true
18
+ },
19
+ "2": {
20
+ "content": "</s>",
21
+ "lstrip": false,
22
+ "normalized": false,
23
+ "rstrip": false,
24
+ "single_word": false,
25
+ "special": true
26
+ },
27
+ "3": {
28
+ "content": "<unk>",
29
+ "lstrip": false,
30
+ "normalized": false,
31
+ "rstrip": false,
32
+ "single_word": false,
33
+ "special": true
34
+ },
35
+ "64000": {
36
+ "content": "<mask>",
37
+ "lstrip": false,
38
+ "normalized": false,
39
+ "rstrip": false,
40
+ "single_word": false,
41
+ "special": true
42
+ }
43
+ },
44
+ "bos_token": "<s>",
45
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
46
+ "cls_token": "<s>",
47
+ "eos_token": "</s>",
48
+ "mask_token": "<mask>",
49
+ "model_max_length": 256,
50
+ "pad_token": "<pad>",
51
+ "sep_token": "</s>",
52
+ "tokenizer_class": "PhobertTokenizer",
53
+ "unk_token": "<unk>"
54
+ }
vocab.txt ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff