| from stable_baselines3 import A2C | |
| from tetris_gym.wrappers.observation import ExtendedObservationWrapper | |
| class Agent: | |
| def __init__(self, env) -> None: | |
| self.model = A2C.load("agent/model_20x10") | |
| self.observation_wrapper = ExtendedObservationWrapper(env) | |
| def act(self, observation): | |
| # Ha tanításkor modosítottuk a megfigyeléseket, akkor azt a módosítást kiértékeléskor is meg kell adnunk. | |
| extended_obsetvation = self.observation_wrapper.observation(observation) | |
| return self.model.predict(extended_obsetvation, deterministic=True) | |