Update README.md

README.md

@@ -45,7 +45,7 @@ model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("suriya7/Tamil-Summarization")
 
 # Example English-to-Tamil Translation:
 
-input_text = "This is an example English sentence."
+input_text = "Be the change that you wish to see in the world."
 input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt").input_ids
 outputs = model.generate(input_ids,max_length=128)
 translated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
@@ -53,7 +53,16 @@ print("Translated Tamil Sentence:", translated_text)
 
 # Example Tamil Summarization:
 
-tamil_article = "தமிழ் உரையினை சுருக்கமாக சுருக்கமாக உரையிடுவது எப்படி?"
+tamil_article = """இது குறித்து அவர் பிபிசி தமிழிடம் கூறுகையில், "இத்தீர்ப்பை மிகச் சிறந்த முற்போக்கான தீர்ப்பாக பார்க்கிறேன்.
+  அடிப்படை உரிமை என்ன என்பதை மிகவும் தீவிரமாக இத்தீர்ப்பு விளக்கியுள்ளது" என்றார்.
+ "இந்திய அரசியலமைப்பின் 21-ஆவது விதியை மிகவும் ஆழமாக நீதிமன்றம் விளக்கியுள்ளது என்றும்,
+  ஏற்கனவே இரு வேறு வழக்குகளில் தனி நபர் அந்தரங்கத்தை அடிப்படை உரிமை பாதுகாக்காது எனக் குறிப்பிட்ட தீர்ப்புகளைத் திருத்தி
+  அந்த உரிமையை தற்போது உச்ச நீதிமன்றம் பாதுகாத்துள்ளது" என்று என்.ராம் கூறினார்.
+ "ஆதார் பதிவு விவகாரத்தில் இந்த தீர்ப்பு நிச்சயமாக பிரதிபலிக்கும் என்று கூறும் அவர், ஆதார் முறையைத் திணிக்க முயற்சிக்கும்
+  மத்திய அரசின் எண்ணம் இனி கடினமாக இருக்கும்" என்றார். "நெருக்கடி காலத்தில் நீதிபதி எச்.ஆர். கன்னா அளித்த தீர்ப்பு ஏற்படுத்திய
+  மாற்றத்தைப் போல இந்தத் தீர்ப்பும் சமூகத்தில் மாற்றத்தை ஏற்படுத்தலாம் என்று சிலர் கருதுவதாகவும்,மொத்தத்தில் இது ஒரு முக்கியத்துவம் நிறைந்த தீர்ப்பாகும்"
+ என்றும் என்.ராம் தெரிவித்தார். பிற செய்திகள் : சமூக ஊடகங்களில் பிபிசி தமிழ்"""
+
 tamil_input_ids = tokenizer.encode(tamil_article, return_tensors="pt",truncation=True).input_ids
 summary_ids = model.generate(tamil_input_ids, max_length=128)
 summary = tokenizer.decode(summary_ids[0], skip_special_tokens=True)