whisper-small-somali / trainer_state.json
steja's picture
somali whisper small ft
b861d34
{
"best_metric": 66.59499689890428,
"best_model_checkpoint": "./whisper-small-somali/checkpoint-800",
"epoch": 153.8148148148148,
"global_step": 2000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 1.89,
"learning_rate": 4.6000000000000004e-07,
"loss": 3.9935,
"step": 25
},
{
"epoch": 3.81,
"learning_rate": 9.600000000000001e-07,
"loss": 3.5636,
"step": 50
},
{
"epoch": 5.74,
"learning_rate": 1.46e-06,
"loss": 2.9022,
"step": 75
},
{
"epoch": 7.67,
"learning_rate": 1.9600000000000003e-06,
"loss": 2.2584,
"step": 100
},
{
"epoch": 9.59,
"learning_rate": 2.46e-06,
"loss": 1.7988,
"step": 125
},
{
"epoch": 11.52,
"learning_rate": 2.96e-06,
"loss": 1.45,
"step": 150
},
{
"epoch": 13.44,
"learning_rate": 3.46e-06,
"loss": 1.1739,
"step": 175
},
{
"epoch": 15.37,
"learning_rate": 3.96e-06,
"loss": 0.9231,
"step": 200
},
{
"epoch": 17.3,
"learning_rate": 4.4600000000000005e-06,
"loss": 0.7241,
"step": 225
},
{
"epoch": 19.22,
"learning_rate": 4.960000000000001e-06,
"loss": 0.5192,
"step": 250
},
{
"epoch": 21.15,
"learning_rate": 5.460000000000001e-06,
"loss": 0.3491,
"step": 275
},
{
"epoch": 23.07,
"learning_rate": 5.9600000000000005e-06,
"loss": 0.2192,
"step": 300
},
{
"epoch": 24.96,
"learning_rate": 6.460000000000001e-06,
"loss": 0.1207,
"step": 325
},
{
"epoch": 26.89,
"learning_rate": 6.96e-06,
"loss": 0.0645,
"step": 350
},
{
"epoch": 28.81,
"learning_rate": 7.4600000000000006e-06,
"loss": 0.0345,
"step": 375
},
{
"epoch": 30.74,
"learning_rate": 7.960000000000002e-06,
"loss": 0.0205,
"step": 400
},
{
"epoch": 30.74,
"eval_loss": 1.841760516166687,
"eval_runtime": 347.3652,
"eval_samples_per_second": 2.934,
"eval_steps_per_second": 0.046,
"eval_wer": 67.2524291916477,
"step": 400
},
{
"epoch": 32.67,
"learning_rate": 8.46e-06,
"loss": 0.013,
"step": 425
},
{
"epoch": 34.59,
"learning_rate": 8.96e-06,
"loss": 0.0104,
"step": 450
},
{
"epoch": 36.52,
"learning_rate": 9.460000000000001e-06,
"loss": 0.0075,
"step": 475
},
{
"epoch": 38.44,
"learning_rate": 9.960000000000001e-06,
"loss": 0.0057,
"step": 500
},
{
"epoch": 40.37,
"learning_rate": 9.846666666666668e-06,
"loss": 0.0048,
"step": 525
},
{
"epoch": 42.3,
"learning_rate": 9.68e-06,
"loss": 0.0035,
"step": 550
},
{
"epoch": 44.22,
"learning_rate": 9.513333333333334e-06,
"loss": 0.0027,
"step": 575
},
{
"epoch": 46.15,
"learning_rate": 9.346666666666666e-06,
"loss": 0.0023,
"step": 600
},
{
"epoch": 48.07,
"learning_rate": 9.180000000000002e-06,
"loss": 0.002,
"step": 625
},
{
"epoch": 49.96,
"learning_rate": 9.013333333333334e-06,
"loss": 0.0018,
"step": 650
},
{
"epoch": 51.89,
"learning_rate": 8.846666666666668e-06,
"loss": 0.0017,
"step": 675
},
{
"epoch": 53.81,
"learning_rate": 8.68e-06,
"loss": 0.0015,
"step": 700
},
{
"epoch": 55.74,
"learning_rate": 8.513333333333335e-06,
"loss": 0.0014,
"step": 725
},
{
"epoch": 57.67,
"learning_rate": 8.346666666666668e-06,
"loss": 0.0013,
"step": 750
},
{
"epoch": 59.59,
"learning_rate": 8.18e-06,
"loss": 0.0013,
"step": 775
},
{
"epoch": 61.52,
"learning_rate": 8.013333333333333e-06,
"loss": 0.0012,
"step": 800
},
{
"epoch": 61.52,
"eval_loss": 2.076448678970337,
"eval_runtime": 328.901,
"eval_samples_per_second": 3.098,
"eval_steps_per_second": 0.049,
"eval_wer": 66.59499689890428,
"step": 800
},
{
"epoch": 63.44,
"learning_rate": 7.846666666666667e-06,
"loss": 0.0011,
"step": 825
},
{
"epoch": 65.37,
"learning_rate": 7.680000000000001e-06,
"loss": 0.001,
"step": 850
},
{
"epoch": 67.3,
"learning_rate": 7.513333333333334e-06,
"loss": 0.001,
"step": 875
},
{
"epoch": 69.22,
"learning_rate": 7.346666666666668e-06,
"loss": 0.001,
"step": 900
},
{
"epoch": 71.15,
"learning_rate": 7.180000000000001e-06,
"loss": 0.0009,
"step": 925
},
{
"epoch": 73.07,
"learning_rate": 7.0133333333333345e-06,
"loss": 0.0009,
"step": 950
},
{
"epoch": 74.96,
"learning_rate": 6.846666666666667e-06,
"loss": 0.0008,
"step": 975
},
{
"epoch": 76.89,
"learning_rate": 6.680000000000001e-06,
"loss": 0.0008,
"step": 1000
},
{
"epoch": 78.81,
"learning_rate": 6.513333333333333e-06,
"loss": 0.0008,
"step": 1025
},
{
"epoch": 80.74,
"learning_rate": 6.346666666666668e-06,
"loss": 0.0007,
"step": 1050
},
{
"epoch": 82.67,
"learning_rate": 6.18e-06,
"loss": 0.0007,
"step": 1075
},
{
"epoch": 84.59,
"learning_rate": 6.013333333333335e-06,
"loss": 0.0007,
"step": 1100
},
{
"epoch": 86.52,
"learning_rate": 5.846666666666667e-06,
"loss": 0.0007,
"step": 1125
},
{
"epoch": 88.44,
"learning_rate": 5.68e-06,
"loss": 0.0006,
"step": 1150
},
{
"epoch": 90.37,
"learning_rate": 5.513333333333334e-06,
"loss": 0.0006,
"step": 1175
},
{
"epoch": 92.3,
"learning_rate": 5.346666666666667e-06,
"loss": 0.0006,
"step": 1200
},
{
"epoch": 92.3,
"eval_loss": 2.153703212738037,
"eval_runtime": 405.6377,
"eval_samples_per_second": 2.512,
"eval_steps_per_second": 0.039,
"eval_wer": 67.64523464957618,
"step": 1200
},
{
"epoch": 94.22,
"learning_rate": 5.18e-06,
"loss": 0.0006,
"step": 1225
},
{
"epoch": 96.15,
"learning_rate": 5.013333333333333e-06,
"loss": 0.0006,
"step": 1250
},
{
"epoch": 98.07,
"learning_rate": 4.846666666666667e-06,
"loss": 0.0006,
"step": 1275
},
{
"epoch": 99.96,
"learning_rate": 4.680000000000001e-06,
"loss": 0.0005,
"step": 1300
},
{
"epoch": 101.89,
"learning_rate": 4.513333333333333e-06,
"loss": 0.0005,
"step": 1325
},
{
"epoch": 103.81,
"learning_rate": 4.346666666666667e-06,
"loss": 0.0005,
"step": 1350
},
{
"epoch": 105.74,
"learning_rate": 4.18e-06,
"loss": 0.0005,
"step": 1375
},
{
"epoch": 107.67,
"learning_rate": 4.013333333333334e-06,
"loss": 0.0005,
"step": 1400
},
{
"epoch": 109.59,
"learning_rate": 3.8466666666666665e-06,
"loss": 0.0005,
"step": 1425
},
{
"epoch": 111.52,
"learning_rate": 3.6800000000000003e-06,
"loss": 0.0005,
"step": 1450
},
{
"epoch": 113.44,
"learning_rate": 3.5133333333333337e-06,
"loss": 0.0005,
"step": 1475
},
{
"epoch": 115.37,
"learning_rate": 3.346666666666667e-06,
"loss": 0.0005,
"step": 1500
},
{
"epoch": 117.3,
"learning_rate": 3.1800000000000005e-06,
"loss": 0.0005,
"step": 1525
},
{
"epoch": 119.22,
"learning_rate": 3.013333333333334e-06,
"loss": 0.0005,
"step": 1550
},
{
"epoch": 121.15,
"learning_rate": 2.8466666666666672e-06,
"loss": 0.0004,
"step": 1575
},
{
"epoch": 123.07,
"learning_rate": 2.68e-06,
"loss": 0.0004,
"step": 1600
},
{
"epoch": 123.07,
"eval_loss": 2.193035364151001,
"eval_runtime": 383.4011,
"eval_samples_per_second": 2.658,
"eval_steps_per_second": 0.042,
"eval_wer": 67.13665495141616,
"step": 1600
},
{
"epoch": 124.96,
"learning_rate": 2.5133333333333336e-06,
"loss": 0.0004,
"step": 1625
},
{
"epoch": 126.89,
"learning_rate": 2.346666666666667e-06,
"loss": 0.0004,
"step": 1650
},
{
"epoch": 128.81,
"learning_rate": 2.1800000000000003e-06,
"loss": 0.0004,
"step": 1675
},
{
"epoch": 130.74,
"learning_rate": 2.0133333333333337e-06,
"loss": 0.0004,
"step": 1700
},
{
"epoch": 132.67,
"learning_rate": 1.8466666666666668e-06,
"loss": 0.0004,
"step": 1725
},
{
"epoch": 134.59,
"learning_rate": 1.6800000000000002e-06,
"loss": 0.0004,
"step": 1750
},
{
"epoch": 136.52,
"learning_rate": 1.5133333333333334e-06,
"loss": 0.0004,
"step": 1775
},
{
"epoch": 138.44,
"learning_rate": 1.3466666666666668e-06,
"loss": 0.0004,
"step": 1800
},
{
"epoch": 140.37,
"learning_rate": 1.1800000000000001e-06,
"loss": 0.0004,
"step": 1825
},
{
"epoch": 142.3,
"learning_rate": 1.0133333333333333e-06,
"loss": 0.0004,
"step": 1850
},
{
"epoch": 144.22,
"learning_rate": 8.466666666666668e-07,
"loss": 0.0004,
"step": 1875
},
{
"epoch": 146.15,
"learning_rate": 6.800000000000001e-07,
"loss": 0.0004,
"step": 1900
},
{
"epoch": 148.07,
"learning_rate": 5.133333333333334e-07,
"loss": 0.0004,
"step": 1925
},
{
"epoch": 149.96,
"learning_rate": 3.466666666666667e-07,
"loss": 0.0004,
"step": 1950
},
{
"epoch": 151.89,
"learning_rate": 1.8e-07,
"loss": 0.0004,
"step": 1975
},
{
"epoch": 153.81,
"learning_rate": 1.3333333333333334e-08,
"loss": 0.0004,
"step": 2000
},
{
"epoch": 153.81,
"eval_loss": 2.2064805030822754,
"eval_runtime": 380.9382,
"eval_samples_per_second": 2.675,
"eval_steps_per_second": 0.042,
"eval_wer": 66.92991523671698,
"step": 2000
},
{
"epoch": 153.81,
"step": 2000,
"total_flos": 3.764538831508026e+19,
"train_loss": 0.25256193381734193,
"train_runtime": 5179.9688,
"train_samples_per_second": 24.711,
"train_steps_per_second": 0.386
}
],
"max_steps": 2000,
"num_train_epochs": 154,
"total_flos": 3.764538831508026e+19,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}