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app.py

@@ -3,80 +3,197 @@ from transformers import pipeline
 import pickle
 import pandas as pd
 
-df = pd.read_csv('t5_medical_v5_valid.csv') #, names = ['prefix', 'input', 'target'])
+# load examples
+df = pd.read_csv('multitask_examples.csv')
 tasks = list(df['prefix'].unique())
-tasks.append('Freestyle')
-
-#tasks = [item.replace('</s>','') for item in tasks]
 tasks = sorted(tasks, key = lambda x: len(x))
 tasks.append('Freestyle')
 
-examples = {}
+my_examples = {}
 
 for task in tasks:
     temp = df[df['prefix']==task]
-    #n = 40
-    #if len(temp)>n:
-    #samples = temp.sample(n)
     samples = temp['input'].tolist()
     samples = [[item] for item in samples]
-    examples[task] = samples
-
-
-examples['Freestyle'] = [['请随便输入'],['识别症状并判断阴阳性</s>目前体温正常的话考虑发烧的可能性不大'],['该疾病对应的症状是什么</s>中耳炎']]
+    my_examples[task] = samples
 
+my_examples['Freestyle'] = [['请随便输入'],['识别症状并判断阴阳性</s>目前体温正常的话考虑发烧的可能性不大'],['该疾病对应的症状是什么</s>中耳炎']]
 
+# load text-to-text model
 generator = pipeline('text2text-generation', model='./')
 
-def generate_text(text, radio = None):
-    
-    if radio == 'Freestyle':
-        radio = ''
-        
-    if radio:
-        radio = radio.split('(')[0]
-        text = radio+'</s>'+text
-        
-    #if radio in ["症状识别","术语标准化"]:
-    #    result = generator(text, max_length=128, num_beams = 6, num_return_sequences=1,early_stopping = True)
-    #else:
-    #result = generator(text, max_length=128, do_sample=True, top_k = 50, top_p = 0.95, num_return_sequences=1, early_stopping = True)
-    #contrastive search
-    result = generator(text, max_length=128, penalty_alpha=0.6, top_k=4)#[0]["generated_text"]
-    return result[0]["generated_text"]
-
-callback = gr.CSVLogger()
-
-def change_examples(choice):
-    curr_examples = ['请随便输入']
-    if choice in examples:
-        curr_examples = examples[choice]
-    return gr.Examples(curr_examples, inputs=[input_01])
-
-description = """# <p style="text-align: center;"> Chinese Medical T5 is trained on 20+ Chinese medical NLP tasks. </p>"""
-
-with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown(value=description)
-    
-    with gr.Row():
-        
-        with gr.Column():
-            input_01 = gr.inputs.Textbox(lines=5,label="Input") #gr.Text(label="输入")
-            radio = gr.Radio(tasks, label="Tasks:")
-        with gr.Column():
-            output_01 = gr.outputs.Textbox(label="Output")
-            btn_save = gr.Button("Save")
-            
-    callback.setup([input_01, radio, output_01], "flagged_data_points")        
-    btn = gr.Button("Submit")
-    btn.click(generate_text, inputs=[input_01, radio], outputs=[output_01])
-    btn_save.click(lambda *args: callback.flag(args), [input_01, radio, output_01], None, preprocess=False)
-
-    for k in tasks:
-        if k in examples:
-           v = examples[k]
-           with gr.Tab(k):
-               gr.Examples(v, inputs=[input_01])
+#临床试验筛选标准短文本分类(Medical Short Text Classification)
+task = "临床试验筛选标准短文本分类(Medical Short Text Classification)"
+def cls_func(input_text):
+    input_text = "临床试验筛选标准短文本分类</s>"+input_text
+    return generator(input_text, max_length=128, num_beams = 6, num_return_sequences=1,early_stopping = True)[0]["generated_text"]
+cls_demo = gr.Interface(fn=cls_func, 
+                    inputs="text", 
+                    outputs="text",
+                    title="",
+                    examples=my_examples[task] if task in my_examples else [])
+                        
+#命名实体识别(Medical NER)
+task = "命名实体识别(Medical NER)"
+def ner_func(input_text):
+    input_text = "命名实体识别</s>"+input_text
+    return generator(input_text, max_length=128, penalty_alpha=0.6, top_k=4)[0]["generated_text"]
+ner_demo = gr.Interface(fn=ner_func, 
+                    inputs="text", 
+                    outputs="text",
+                    title="",
+                    examples=my_examples[task] if task in my_examples else [])
+                       
+                       
+#症状识别(Symptom Detection)
+task = "症状识别(Symptom Detection)"
+def sd_func(input_text):
+    input_text = "症状识别</s>"+input_text
+    return generator(input_text, max_length=128, num_beams = 6, num_return_sequences=1,early_stopping = True)[0]["generated_text"]
+sd_demo = gr.Interface(fn=sd_func, 
+                    inputs="text", 
+                    outputs="text",
+                    title="",
+                    examples=my_examples[task] if task in my_examples else [])
+                       
+#术语标准化(Entity Normalization)
+task = "术语标准化(Entity Normalization)"
+def en_func(input_text):
+    input_text = "术语标准化</s>"+input_text
+    return generator(input_text, max_length=128, penalty_alpha=0.6, top_k=4)[0]["generated_text"]
+en_demo = gr.Interface(fn=en_func, 
+                    inputs="text", 
+                    outputs="text",
+                    title="",
+                    examples=my_examples[task] if task in my_examples else [])
+                       
+#问句之间的相似性(Question Relevance)
+task = "问句之间的相似性(Question Relevance)"
+def qr_func(input_text):
+    input_text = "问句之间的相似性</s>"+input_text
+    return generator(input_text, max_length=128, num_beams = 6, num_return_sequences=1,early_stopping = True)[0]["generated_text"]
+qr_demo = gr.Interface(fn=qr_func, 
+                    inputs="text", 
+                    outputs="text",
+                    title="",
+                    examples=my_examples[task] if task in my_examples else [])
+                       
+#事件抽取(Relationship Extraction)
+task = "事件抽取(Relationship Extraction)"
+def re_func(input_text):
+    input_text = "事件抽取</s>"+input_text
+    return generator(input_text, max_length=128, penalty_alpha=0.6, top_k=4)[0]["generated_text"]
+re_demo = gr.Interface(fn=re_func, 
+                    inputs="text", 
+                    outputs="text",
+                    title="",
+                    examples=my_examples[task] if task in my_examples else [])
+                        
+#实体关系抽取(Entity Relationship Extraction)
+task = "实体关系抽取(Entity Relationship Extraction)"
+def ere_func(input_text):
+    input_text = "实体关系抽取</s>"+input_text
+    return generator(input_text, max_length=128, penalty_alpha=0.6, top_k=4)[0]["generated_text"]
+ere_demo = gr.Interface(fn=ere_func, 
+                    inputs="text", 
+                    outputs="text",
+                    title="",
+                    examples=my_examples[task] if task in my_examples else [])
+
+#医疗报告生成(Medical Report Generation)
+task = "医疗报告生成(Medical Report Generation)"
+def mrg_func(input_text):
+    input_text = "医疗报告生成</s>"+input_text
+    return generator(input_text, max_length=256, penalty_alpha=0.6, top_k=4)[0]["generated_text"]
+mrg_demo = gr.Interface(fn=mrg_func, 
+                    inputs="text", 
+                    outputs="text",
+                    title="",
+                    examples=my_examples[task] if task in my_examples else [])
+
+
+#医疗问答(Medical QA)
+def qa_func(message, history):
+    history = history or []
+    input_text = "医疗问答</s>"+"患者: "+message
+    response = generator(input_text, max_length=128, do_sample=True, top_k = 50, top_p = 0.95, num_return_sequences=1, early_stopping = True)[0]["generated_text"]
+    response = response.replace('医生:','')
+    history = []
+    history.append((message, response))
+    return history, history
+
+medical_qa = gr.Chatbot().style(color_map=("green", "pink"))
+title_qa = "Chinese Medical QA is a text-to-text model trained on millions of medical QAs."
+
+qa_demo = gr.Interface(
+    qa_func,
+    ["text", "state"],
+    [medical_qa, "state"],
+    allow_flagging="never",
+    title=title_qa,
+    examples=my_examples['医疗问答(Medical QA)'] if "医疗问答(Medical QA)" in my_examples else [])
+
+#医疗对话(Medical Dialogue)
+def chat_func(message, history):
+    history = history or []
+    past_messages = [["患者: "+ item[0], "医生: "+ item[1]] for item in history]
+    input_text = message
+    while len(input_text)<=90 and len(past_messages)>0:
+        temp = past_messages.pop()
+        temp = temp[0]+';'+temp[1]
+        input_text = temp + ';' + input_text
+    input_text = "医疗对话生成</s>"+input_text
+    response = generator(input_text, max_length=128, do_sample=True, top_k = 50, top_p = 0.95, num_return_sequences=1, early_stopping = True)[0]["generated_text"]
+    ### contrastive search
+    #response = generator(input_text, max_length=128, penalty_alpha=0.6, top_k=4)[0]["generated_text"]
+    response = response.replace('医生:','')
+    history.append((message, response))
+    return history, history
+
+chatbot = gr.Chatbot().style(color_map=("green", "pink"))
+title_chatbot = "Chinense Medical Chatbot is trained on MedDG (a subtask of CBLUE), which has dialogs related to 12 diseases."
+chatbot_demo = gr.Interface(
+    chat_func,
+    ["text", "state"],
+    [chatbot, "state"],
+    title = title_chatbot,
+    examples=my_examples['医疗对话(Medical Dialogue)'] if "医疗对话(Medical Dialogue)" in my_examples else [],
+    allow_flagging="never",)
+
+#Freestyle
+task = "Freestyle"
+def free_func(input_text):
+    input_text = input_text
+    return generator(input_text, max_length=128, penalty_alpha=0.6, top_k=4)[0]["generated_text"]
+free_demo = gr.Interface(fn=free_func, 
+                    inputs="text", 
+                    outputs="text",
+                    title="",
+                    examples=my_examples[task] if task in my_examples else [])
+                        
+
+demo = gr.TabbedInterface([cls_demo, 
+                           ner_demo, 
+                           sd_demo,
+                           en_demo,
+                           qr_demo,
+                           re_demo,
+                           ere_demo,
+                           mrg_demo, 
+                           qa_demo, 
+                           chatbot_demo,
+                           free_demo], 
+                          ["Medical Short Text Classification",
+                           "Medical NER",
+                           "Symptom Detection",
+                           "Entity Normalization",
+                           "Question Relevance",
+                           "Relationship Extraction",
+                           "Entity Relationship Extraction",
+                           "Medical Report Generation",
+                           "Chinese Medical QA", 
+                           "Chinese Medical Dialogue",
+                           "Freestyle"])
 
 
 if __name__ == "__main__":

t5_medical_v5_valid.csv → multitask_examples.csv

@@ -1,46 +1,51 @@
-prefix,input,target
-临床试验筛选标准短文本分类(Medical Short Text Classification),9.酗酒或药物滥用者；,成瘾行为
-临床试验筛选标准短文本分类(Medical Short Text Classification),1)未分化关节炎：关节肿痛≥1个，持续时间≥6周，且不符合任何一种已知的关节炎或弥漫性风湿病的诊断标准。,含有多类别的语句
-临床试验筛选标准短文本分类(Medical Short Text Classification),（2）入选前5天内使用过影响胃肠动力或胃酸分泌、中和胃酸的药物、抗幽门螺杆菌药物。,药物
-临床试验筛选标准短文本分类(Medical Short Text Classification),3.活动性乙肝或丙肝患者，乙肝病毒携带者；,疾病
-临床试验筛选标准短文本分类(Medical Short Text Classification),3)脑出血开颅手术患者，蛛网膜下腔出血患者。,含有多类别的语句
-事件抽取(Relationship Extraction),患者遂致某医院就诊，门诊行乳腺彩超检查，提示：双乳多发囊肿，部分囊内透声较差，考虑出血可能性大。,"囊肿(主体词),多发部分囊内透声较差(描述词),双乳(解剖部位);出血(主体词),不确定(发生状态),双乳囊内(解剖部位)"
-事件抽取(Relationship Extraction),于全麻下行“右侧乳腺癌改良根治术”，术后病检示：浸润性导管癌，腋窝有5个淋巴结转移。,"导管癌(主体词),浸润性(描述词);癌(主体词),转移(描述词),腋窝淋巴结(解剖部位)"
-事件抽取(Relationship Extraction),左室整体收缩功能减低”，予以“呋塞米20mg利尿+西地兰0.2mg强心”处理，以“扩张性心肌病”收入我科。,"收缩功能减低(主体词),减低(描述词),左室(解剖部位);心肌病(主体词),扩张性(描述词)"
-事件抽取(Relationship Extraction),入院前1+月，患者无明显诱因出现左侧胸痛，为持续性胀痛，以咳嗽及深吸气时明显，伴咳嗽，为刺激性干咳，无咳痰，无胸闷、咯血、呼吸困难，无潮热、盗汗、疲乏、消瘦，无畏寒、发热等不适。,"疼痛(主体词),持续性胀痛咳嗽及深吸气时明显(描述词),左侧胸(解剖部位);咳嗽(主体词),刺激性干咳(描述词);咳痰(主体词),否定(发生状态);胸闷(主体词),否定(发生状态),胸(解剖部位);咯血(主体词),否定(发生状态);呼吸困难(主体词),否定(发生状态);潮热(主体词),否定(发生状态);盗汗(主体词),否定(发生状态);疲乏(主体词),否定(发生状态);消瘦(主体词),否定(发生状态);畏寒(主体词),否定(发生状态);发热(主体词),否定(发生状态)"
-事件抽取(Relationship Extraction),于2016-09-18在某医院完善经彩超引导下左肺实性肿物穿刺活检术，术后病检：（左肺）非小细胞癌，建议做免疫组化进一步分型。,"肿物(主体词),实性(描述词),左肺(解剖部位);癌(主体词),左肺非小细胞(解剖部位)"
-医疗对话(Medical Dialogue),患者:你好，今天早上便血，之前有过便血情况，第一次便血是经期过后，第二次是吃了超级辣的食物，肚子里面很辣，还有点痛，第二天早上就便血。这次昨晚没吃饭，吃了两个很凉的苹果。（女，29岁）;医生:你好，便的血是鲜红色的吗？量多不多。;患者:是的，是鲜红色，擦拭的时候发现的，有一个小血块，看不出多不多。;医生:原来有没有痔疮啊。;患者:有的时候蹲完厕所，擦拭的时候，感觉肛门鼓出来，有一点点痛这算是痔疮吗。;医生:这是痔疮，便后出血跟痔疮有关。;医生:建议你以后不要上厕所时间太久。;医生:平时注意饮食，不吃生冷刺激辛辣食物。;患者:这次便后肛门没有鼓出来，是痔疮吗。;医生:是痔疮，痔疮分内痔，外痔，混合痔。;患者:我上网查了，说是跟肠子有什么关系。;医生:你的应该是内痔。;患者:跟肠子没关系吧？;医生:肠道的问题一般会有脓血粘液便。;患者:内痔是不是还要手术呢？;患者:哦！那我就放心了。,医生: 你这个是便后的鲜血，是由于痔疮造成的。
-医疗对话(Medical Dialogue),患者: 表弟患有糖尿病眼病已经三年了，经常感觉阳光、灯光特别刺眼。最近去医院检查说是没有好转。,医生: 糖尿病眼病引起的视网膜病变是一种主要的致盲疾病，然而糖尿病患者如果能及时发现并且获得规范的治疗，多数可以摆脱失明的危险。 1、定期查眼底，注意发现视力的变化 2、控制血糖、血压、血脂 3、注意采用正规的治疗方法，以缓解并发症的危害。
-医疗对话(Medical Dialogue),患者: 嘴周围起了4个象是黄色的皮的疙瘩好几天了，嘴周围起了4个象是黄色的皮的疙瘩好几天了今天周围又有红的。,医生: 注意湿疹或脓疱疮，建议就诊。
-医疗对话(Medical Dialogue),患者: 临床表现为大前庭水管综合征。，我女儿今年25岁，已婚。昨天刚刚拿到北京市高危人群致聋基因筛查结果：“一巴掌致聋”基因：临床表现为大前庭水管综合征。我女儿的丈夫听力正常。,医生: 怀孕第十周来我院检查。
-医疗对话(Medical Dialogue),患者: 为什么月经快干净时肚子痛,医生: 月经周期是指一个妇女在整个生殖生命中，会周期性的每月一次由阴道排出脱落的血性分泌物。朋友，这种情况很有可能是炎症引起的，建议继续用药治疗。
-医疗报告生成(Medical Report Generation),患者:宝宝十一个月了最近两天闹得厉害是怎么回事？;医生:你好;患者:你好;医生:这个孩子近段时间有没有生病啊;医生:有没有发生呼吸道感染;患者:没有;患者:就是两天没有大便了;医生:那是个孩子有没有受到过惊吓;医生:平时这个孩子大便正常吗;患者:今天大便了一点还特别干;医生:那需要考虑几个孩子胃肠功能不好，消化吸收能力差，这样的孩子就会出现阵发性的哭闹;患者:夜里容易蹬被子早上看到有鼻涕;医生:哦;医生:这个孩子的肚子有没有咕噜咕噜响的声音，大便臭不臭;患者:嗯嗯;患者:下午大便挺臭的;患者:就拉了一点还特干;医生:这样的孩子需要考虑胃肠功能不好，胃肠功能不好的孩子就会出现肠蠕动增快，有可能会出现阵发性的哭闹，睡眠不安;医生:如果这个孩子有鼻塞的情况，需要注意呼吸道感染的可能，鼻塞的孩子夜间睡眠的时候会影响正常的呼吸，也会出现阵发性的哭闹;患者:吃奶也不正经吃;患者:有奶他总不正经吃;医生:那这个孩子还有其他的表现吗;患者:没有;医生:鼻塞的孩子会影响正常的呼吸，会影响吃奶的，会影响孩子的睡眠;医生:这个孩子鼻塞的症状重吗;患者:光去吃奶总感觉奶不够吃似的;患者:不严重啊;患者:就早上留了点鼻涕;医生:那这个孩子最主要的还是应该考虑胃肠功能不好引起的;医生:这样的孩子就会影响正常的吃奶;医生:这个年龄段的孩子应该适当的添加辅食了;医生:八个月以后的孩子母乳当中的营养成分不足以维持孩子的生理需要，需要给予额外的补充;患者:嗯嗯;患者:昨天都有点;患者:他夜里睡觉蹬被子会不会是着凉了;医生:需要给孩子按摩腹部改善胃肠功能，保持大便的通畅;医生:应该考虑受凉啊，因为这个孩子有流鼻涕的情况;患者:好的;医生:这个孩子胃肠功能不好，是不是很长时间了;患者:嗯嗯;医生:采用少量多次的喂养方式;患者:好的谢谢知道了;医生:除了从喂养方面进行调整以外，可以给孩子口服调节脾胃的药物;患者:他都不吃;患者:我挤挤有奶他不正经吃;医生:如果这个孩子鼻塞症状持续性的加重，那就应该考虑呼吸道感染所引起的，需要给孩子口服感冒颗粒的，缓解这个孩子鼻塞的症状;医生:这就是胃肠功能不好的表现呢？这个孩子胃肠功能恢复以后，吃奶会恢复正常的;医生:所以说需要给孩子口服调节脾胃的药物进行治疗;患者:好的;医生:另外就是给孩子按摩腹部;患者:谢谢;医生:不客气;医生:如果给予上述处理以后，孩子的症状没有明显的缓解，那就需要到医院就诊的，需要进行进一步的检查，明确一下这个孩子哭闹的原因,主诉:无便。现病史:无便哭闹。辅助检查:暂缺。既往史:不详。诊断:小儿消化不良。建议:口服调节脾胃的药和感冒颗粒。
-医疗报告生成(Medical Report Generation),患者:宝宝4个月大，不肯吃母乳了这两天，如果挤出来放奶瓶里他就肯吃，怎么办？;医生:您好;医生:宝宝有没有鼻塞？;患者:有点;患者:但是以前有鼻塞也会吃的;医生:有没有受凉？;患者:这两天看到奶头就哭;医生:有没有感冒的症状？;患者:就有点鼻塞;患者:对了可能还有点拉肚子;患者:以前2.3天拉一次;医生:这几天家属有感冒的吗？;患者:前天拉了3次;患者:没有;患者:我们都没有;患者:这么小可以贴丁桂儿吗;医生:一般来说，宝宝出现不吃奶，吃奶瓶，是吃奶力度减少的表现，因为奶瓶比较省力;医生:我看宝宝很可能是受凉引起的感冒。这个感冒也可以引起胃肠道功能不好，出现腹泻的;患者:宝宝尿有点黄;医生:可以贴丁桂儿脐贴的，治疗腹泻;医生:吃奶少，确实尿液黄;患者:这样啊;患者:我以为缺水;患者:还给他喂了水;医生:是的，一般来说，可以用生理海水滴鼻液治疗鼻塞。每天多次。没有副作用;患者:宝宝口水很多;患者:那明天我去医院开点;患者:宝宝夜里睡觉头摇来摇去;患者:怎么回事？;医生:嗯嗯。大多数是病毒感染，可以吃清热解毒的药物看看。如双黄连口服液每次2毫升，一天3次。假如出现发热，咳嗽，就要及时去医院儿科看看的;患者:还有D3跟乳钙可以一起吃吗;医生:精神吃奶可以吗？;医生:宝宝出现这个情况常见是缺钙，睡眠不好。可以吃维生素D和乳钙的;患者:精神不错的;患者:只要喂饱，都很开心的;医生:精神可以说明病情不严重。不要担心;医生:这几天口水不少，让大夫看看嗓子;患者:家里楼上有个医生看过说有点红;患者:其他没啥;患者:让多喂水;患者:嗓子红是应为奶水少。;患者:吗;医生:目前吃奶不好。建议去医院看看最好。大夫听听;患者:好的;患者:谢谢医生;患者:明天带去看看;医生:嗓子红多见是感冒的症状,主诉:鼻塞现病史:患儿鼻塞，腹泻辅助检查:暂缺既往史:不详诊断:普通感冒建议:口服清热解毒的药物观察病情变化。
-医疗报告生成(Medical Report Generation),患者:九个月的小孩吃咳嗽药然后吐，吐出来有痰，这样是对孩子好还是不好呢？吐出来是不是药效也没有了呢？;医生:你好;患者:你好;患者:九个月的小孩吃咳嗽药然后吐，吐出来有痰，这样是对孩子好还是不好呢？吐出来是不是药效也没有了呢？;医生:宝宝吐出来痰就好;患者:但是刚刚吃完药就吐了，这样是不是药效也没有了呢;医生:药吐出来，没有吸收了;患者:那需要当场在吃吗？;医生:药的作用没有起到;医生:如果感觉都吐出来了，就需要再吃;患者:宝宝已经咳嗽了七八天了，医生说有点喘，吃点药就好了，可是都没有见好;患者:怎么办呢;医生:医生考虑宝宝是什么病;医生:是气管炎吗？;医生:给宝宝吃的什么药？;患者:是这样的，9号的时候打预防针，晚上发烧39度，然后过明天就退烧;医生:嗯;患者:接下来慢慢的就开始咳嗽，;患者:晚上咳得厉害些;医生:咳嗽时间比较长，现在已经26号，咳嗽半个月了;患者:（空）;医生:什么时候看的医生;患者:对啊，介意要打针吗？;患者:就这七八天咳得厉害;患者:四天前;医生:嗯，吃了4天药有效果吗？;患者:有一点点，;患者:效果不大;医生:哦，宝宝现在精神吃奶怎么样;患者:我也咳嗽，所以都不敢喂母乳;患者:一天就喂一两次;医生:嗯;患者:因为我听说母亲咳嗽，小孩吃奶不好，会加重病情是吗;医生:不会的，没有这个说法;患者:那医生我是喂还是不喂好呢;医生:喂的;患者:那接下来该怎么办呢;医生:建议给宝宝配合雾化吸入治疗;患者:已经雾化三天了;医生:哦，已经吃药4天，雾化3天，效果不明显，建议看医生;患者:嗯好，有没有食疗的办法化痰呢;医生:食疗，可以喝冰糖雪梨水;患者:九个月多的宝宝能喝吗;医生:能喝;患者:请问如何制作呢;医生:把梨切块，加冰糖煮;患者:嗯好的，谢谢;医生:不客气;医生:您有任何问题可以随时和我联系或留言，我看到后会第一时间回复。;患者:好的，非常感谢;医生:一定注意避免受凉，宝宝咳嗽有痰时，给宝宝拍拍背，促进痰排出;医生:不谢！有事留言;患者:好的;医生:好，祝宝宝早日康复！;医生:你好;医生:痰多吗？;医生:你好;患者:你好;医生:宝宝精神食欲好吗？;患者:挺好的;医生:嗯;医生:给宝宝吃了几天药了;医生:痰多，建议宝宝咳嗽时拍拍背;医生:配合雾化吸入治疗,主诉:咳嗽呕吐。现病史:咳嗽呕吐。辅助检查:暂缺。既往史:不详。诊断:小儿支气管炎。建议:拍背配合雾化吸入治疗。
-医疗报告生成(Medical Report Generation),患者:我家宝宝这两天不知道是不是感冒了，鼻子有点塞，有点咳嗽，在其他都正常，但是宝宝这两天总爱吐吐沫，是怎么回事;医生:你好，请问宝宝多大;患者:今天51天;医生:吃奶量如何？体温稳定吗;患者:都正常;医生:去医院看过没有？比如让大夫听诊了吗？;患者:没有;医生:这种情况，有可能是感冒，也有可能是肺炎，导致鼻塞和咳嗽;医生:吐沫沫也有可能是肺炎的表现;患者:咳嗽就是宝宝爱使劲的时候咳嗽，在一般情况不咳;医生:有可能是有炎症;患者:宝宝还特别爱使劲;患者:一使劲就憋的脸红;医生:这种情况，我建议最好还是至医院让大夫听诊或者拍个胸片，看肺里是否有痰;患者:嗯嗯，好的;医生:如果有炎症，及时抗炎治疗，;医生:就没问题;患者:好的;医生:不要越来越严重;医生:憋的脸红，;医生:也可能是炎症导致的呼吸困难;患者:一使劲就憋的脸红;医生:所以，还是尽快就医吧;患者:宝宝是没感冒之前就爱使劲;患者:爱打懒;医生:那有可能是钙吸收不良的症状;医生:补充维生素D了吗;患者:嗯嗯，买的ad钙;患者:补充了;医生:嗯，还是常规补充，尽量多接受日光照射，都有助于钙吸收;患者:嗯嗯，好的;医生:钙吸收不良就容易导致宝宝爱动，使劲，;医生:可以再查个骨密度;患者:嗯嗯;医生:根据钙吸收情况调整用药量;患者:42天复查医院说啥都好着了;医生:别让钙吸收越来越差，影响孩子发育;���生:三个月的时候再去复查;患者:这孩子生下来就缺血缺氧;医生:这也有影响;患者:嗯嗯，医院也说三个月的时候来复查;医生:三个月时，记得再去体格检查吧;患者:嗯嗯，;医生:做一下整体评估，很有必要;患者:知道了，;医生:好的，;医生:有问题再联系;患者:谢谢;医生:不客气,主诉:咳嗽鼻塞现病史:支气管肺炎辅助检查:既往史:诊断:小儿支气管肺炎建议:听诊拍片。
-医疗报告生成(Medical Report Generation),患者:6个月宝宝得支气管炎，还拉肚子，吃了一些止咳化痰，消炎的药，医生还开了一些益生菌冻干粉，吃那个对病情有需要吗;医生:你好;医生:宝宝有拉肚子，是需要吃益生菌调理下的;患者:你好;医生:嗯;患者:我给他吃了好几样药，吃那个可以吗;医生:可以的呀;医生:不冲突的;患者:不吃可以吗;患者:他不喜欢吃药;患者:医生现在晚上他还有些干咳;医生:嗯;医生:所以医生开的药能吃尽量吃;医生:都是对孩子病情有用的;患者:o，谢谢了，我今天去了我们当地比较出名的小诊所，他给孩子贴的药;医生:嗯;医生:建议到正规医院诊治;患者:前胸，后背，肚子，;患者:我刚开始去儿童医院来着，感觉大夫不太好;医生:嗯;医生:这方面平台不允许讨论;患者:我点轻微咳嗽就去做胸透;患者:肺炎听诊器能听出来吗;医生:肺炎要靠听诊和胸片确诊;患者:有点轻微;医生:轻微肺炎不一定听的出来;患者:宝宝6个月就去做胸透了，有点心疼了;患者:宝宝还有几点能好，;医生:嗯，理解;患者:现在还有点咳嗽还有痰;医生:正规用药，一般3天能看到效果;患者:几天能好，;医生:3天;患者:嗯嗯，谢谢，;患者:都是在儿童医院开的，;医生:不客气;患者:贴的那个药明天还用去哪;患者:就是当地出名的诊所;医生:不建议到小诊所就诊;患者:嗯嗯，;患者:谢谢,主诉:支气管炎，腹泻。现病史:患儿支气管炎、腹泻。现服用止咳化痰、消炎药，益生菌冻干粉。辅助检查:胸片。既往史:不详。诊断:支气管炎，腹泻待查。建议:继续服用药物。
-命名实体识别(Medical NER),肺通过排出或保留CO2</sub>来调节血液中碳酸的浓度，肾负责排酸保碱，肺的调节作用较肾为快，但两者的功能均有一定限度。,肺(身体);CO2</sub>(身体);血液(身体);碳酸(身体);肾(身体);酸(身体);碱(身体)
-命名实体识别(Medical NER),谢绝非相关人员进入新生儿病房，包括新生儿的其他亲属。,谢绝非相关人员进入新生儿病房，包括新生儿的其他亲属(医疗程序)
-命名实体识别(Medical NER),相对于吗啡而言，芬太尼较少引起组胺释放，因此它也可用于伴有抗组胺治疗无效的严重瘙痒症的疼痛患儿。,吗啡(药物);芬太尼(药物);组胺(身体);抗组胺治疗(医疗程序);严重瘙痒症(疾病);疼痛(临床表现)
-命名实体识别(Medical NER),穿刺后密切观察患儿病情变化，如有烦躁不安、剧咳不止、呼吸急促、痰中带血者，立即进行X线检查。,穿刺(医疗程序);烦躁不安(临床表现);剧咳不止(临床表现);呼吸急促(临床表现);痰中带血(临床表现);痰(身体);血(身体);X线检查(医疗程序)
-命名实体识别(Medical NER),那大便属于蛋花样吗,花样(症状)
-实体关系抽取(Entity Relationship Extraction),（二）获得性或成人型 PAP 在儿童期较少见。典型X线胸片改变为弥漫性羽毛状浸润，从肺门弥散到肺周缘。,"获得性或成人型 PAP(主语,疾病),X线胸片(宾语,检查),关系子类型是组织学检查"
-实体关系抽取(Entity Relationship Extraction),2岁以下的男孩，红细 胞沉降率、血小板、C反应蛋白明显升高是冠状动脉病变的高危因素。,"冠状动脉病变(主语,疾病),2岁以下的男孩(宾语,社会学),关系子类型是高危因素"
-实体关系抽取(Entity Relationship Extraction),溶血性贫血@ 据报告，药物也是溶血性贫血的病因，但比较罕见，估计发病率为一百万分之一。,"溶血性贫血(主语,疾病),药物(宾语,社会学),关系子类型是病因"
-实体关系抽取(Entity Relationship Extraction),【病因】 肾病综合征按病因可分为原发性、继发性及先天性三种，原发性肾病综合征占90%以上，其次为各种继发性肾病综合征，先天性肾病综合征极为罕见。,"肾病综合征(主语,疾病),原发性(宾语,疾病),关系子类型是病理分型;肾病综合征(主语,疾病),继发性(宾语,疾病),关系子类型是病理分型;肾病综合征(主语,疾病),先天性(宾语,疾病),关系子类型是病理分型"
-实体关系抽取(Entity Relationship Extraction),"【病因和发病机制】 1型糖尿病的确切发病机制尚未完全阐明。 3.自身免疫因素 约90%的1型糖尿病患者在初次诊断时血中出现胰岛细胞自身抗体（ICA)、 胰岛(3细胞膜抗体(ICSA)、胰岛素��身抗体（IAA)以及谷氨酸脱羧酶（GAD)自身抗体、胰岛素受体 自身抗体(IRA)等多种抗体,并已证实这些抗体在补体和T淋巴细胞的协同作用下具有对胰岛细胞 的毒性作用。","1型糖尿病(主语,疾病),自身免疫因素(宾语,社会学),关系子类型是发病机制"
-术语标准化(Entity Normalization),慢性心功能不全心功能III级,心功能III级(NYHA分级)
-术语标准化(Entity Normalization),"""食管癌抗过敏,胃镜检查预防出血,抗过敏化疗肝损伤,化疗预处理,水肿利尿,化疗呕吐,反流性食道炎伴溃疡""",食管恶性肿瘤;化疗药物反应;肝损伤;水肿;化疗药物反应;呕吐;反流性食管炎;食管溃疡;癌
-术语标准化(Entity Normalization),发作性头昏原因待查脑血管功能紊乱,头晕;脑血管病
-术语标准化(Entity Normalization),乙脑后遗症右上强直瘫,流行性乙型脑炎后遗症
-术语标准化(Entity Normalization),右手腕肿块,腕关节肿物
-症状识别(Symptom Detection),患者:大夫您好！孩子17个月。上周三开始发烧，最高38.4度，伴随吃饭不香，腹泻，一天大概四五次。给孩子吃了王氏保赤丸和清热宁颗粒，周日验血，血象不高，周一不烧了。周二天气太热，开了会儿空调，周三早晨到现在一直低烧，最高37.6度，验血都正常，我们这儿医生让吃蒲地蓝口服液。孩子精神一直挺好。图片是两次验血结果。;医生:您好，看血象都是正常的，不是细菌感染，不需要加消炎药，是病毒感染，低烧不需要吃药，多喝水物理降温就好，一般一周左右恢复;患者:那拉肚子呢？用吃什么药吗？;医生:大便是水还是糊状？尿量少不少？;患者:大便是糊状，有时候是成形的。尿还行，出汗多就尿的少，出汗少的话，尿的比较正常;医生:糊状不用特别干预，两顿奶之间喂点水就好;医生:保证尿量不少;患者:好的，谢谢您，李大夫。有什么变化我再跟您联系;,低热(阳性);细菌感染(阴性);炎(不标注);少尿(阳性);腹泻(阳性);热(不标注);大便性状改变(阳性);病毒感染(阳性);多汗(阳性);吃饭不香(阳性);最高38.4度(阳性);发热(阳性);发热(阴性)
-症状识别(Symptom Detection),感冒就持续了一个月，断断续续不好，先开始是胃反酸，吃什么都反酸，去医院做了胃镜是浅表性胃炎，吃了一些中药好了，后来医生又说我湿重，吃了一段时间去湿的中药，舌苔没有那么厚了，又觉得特别怕冷，而且整天想吐口水，吐的都是白泡痰，后来又看中医说是我肾虚吃了一些药，药吃着整天拉肚子，现在就变成了这样，我都不知道该怎么办了。,腹泻(阳性);呕吐(阳性);畏寒(阳性);胃炎(阳性);上呼吸道感染(阳性);胃反酸(阳性);反酸(阳性);想吐口水(阳性)
-症状识别(Symptom Detection),今天吃完饭后感觉肚子痛,腹痛(阳性)
-症状识别(Symptom Detection),病毒感染就可以先支持治疗。,病毒感染(无法确定)
-症状识别(Symptom Detection),我已经分辨不出白带本身的味道了，你说他难闻嘛，不仔细闻，闻不出，不难闻嘛，好像有点，但是也不痒，也没感觉那里不舒服,瘙痒(阴性);不舒服(阴性)
-问句之间的相似性(Question Relevance),(用胰岛素治糖尿病会产生依赖症吗) 和 (糖尿病并发痛风怎么治疗),0分
-问句之间的相似性(Question Relevance),(乳腺增生和乳腺癌有什么区别) 和 (乳腺增生和乳腺癌有什么区别),3分
-问句之间的相似性(Question Relevance),(糖尿病对孕妇有什么影响？) 和 (到底妊娠期糖尿病对宝宝有什么影响？按照),3分
-问句之间的相似性(Question Relevance),(有高血压，血糖高，血脂高的人吃绿豆降低药效吗) 和 (你好，高龄患有高血压，高血脂，高血糖可以喝豆浆吗),3分
-问句之间的相似性(Question Relevance),(糖尿病引起的手脚麻木用啥药) 和 (糖尿病引起的手脚疼痛麻木怎么治疗),3分
+prefix,input,target
+临床试验筛选标准短文本分类(Medical Short Text Classification),酗酒或药物滥用者；,成瘾行为
+临床试验筛选标准短文本分类(Medical Short Text Classification),未分化关节炎：关节肿痛≥1个，持续时间≥6周，且不符合任何一种已知的关节炎或弥漫性风湿病的诊断标准。,含有多类别的语句
+临床试验筛选标准短文本分类(Medical Short Text Classification),入选前5天内使用过影响胃肠动力或胃酸分泌、中和胃酸的药物、抗幽门螺杆菌药物。,药物
+临床试验筛选标准短文本分类(Medical Short Text Classification),活动性乙肝或丙肝患者，乙肝病毒携带者；,疾病
+临床试验筛选标准短文本分类(Medical Short Text Classification),脑出血开颅手术患者，蛛网膜下腔出血患者。,含有多类别的语句
+事件抽取(Relationship Extraction),患者遂致某医院就诊，门诊行乳腺彩超检查，提示：双乳多发囊肿，部分囊内透声较差，考虑出血可能性大。,"囊肿(主体词),多发部分囊内透声较差(描述词),双乳(解剖部位);出血(主体词),不确定(发生状态),双乳囊内(解剖部位)"
+事件抽取(Relationship Extraction),于全麻下行“右侧乳腺癌改良根治术”，术后病检示：浸润性导管癌，腋窝有5个淋巴结转移。,"导管癌(主体词),浸润性(描述词);癌(主体词),转移(描述词),腋窝淋巴结(解剖部位)"
+事件抽取(Relationship Extraction),左室整体收缩功能减低”，予以“呋塞米20mg利尿+西地兰0.2mg强心”处理，以“扩张性心肌病”收入我科。,"收缩功能减低(主体词),减低(描述词),左室(解剖部位);心肌病(主体词),扩张性(描述词)"
+事件抽取(Relationship Extraction),入院前1+月，患者无明显诱因出现左侧胸痛，为持续性胀痛，以咳嗽及深吸气时明显，伴咳嗽，为刺激性干咳，无咳痰，无胸闷、咯血、呼吸困难，无潮热、盗汗、疲乏、消瘦，无畏寒、发热等不适。,"疼痛(主体词),持续性胀痛咳嗽及深吸气时明显(描述词),左侧胸(解剖部位);咳嗽(主体词),刺激性干咳(描述词);咳痰(主体词),否定(发生状态);胸闷(主体词),否定(发生状态),胸(解剖部位);咯血(主体词),否定(发生状态);呼吸困难(主体词),否定(发生状态);潮热(主体词),否定(发生状态);盗汗(主体词),否定(发生状态);疲乏(主体词),否定(发生状态);消瘦(主体词),否定(发生状态);畏寒(主体词),否定(发生状态);发热(主体词),否定(发生状态)"
+事件抽取(Relationship Extraction),于2016-09-18在某医院完善经彩超引导下左肺实性肿物穿刺活检术，术后病检：（左肺）非小细胞癌，建议做免疫组化进一步分型。,"肿物(主体词),实性(描述词),左肺(解剖部位);癌(主体词),左肺非小细胞(解剖部位)"
+医疗对话(Medical Dialogue),你好，今天早上便血，之前有过便血情况，第一次便血是经期过后，第二次是吃了超级辣的食物，肚子里面很辣，还有点痛，第二天早上就便血。这次昨晚没吃饭，吃了两个很凉的苹果。（女，29岁）,医生: 你这个是便后的鲜血，是由于痔疮造成的。
+医疗对话(Medical Dialogue),表弟患有糖尿病眼病已经三年了，经常感觉阳光、灯光特别刺眼。最近去医院检查说是没有好转。,医生: 糖尿病眼病引起的视网膜病变是一种主要的致盲疾病，然而糖尿病患者如果能及时发现并且获得规范的治疗，多数可以摆脱失明的危险。 1、定期查眼底，注意发现视力的变化 2、控制血糖、血压、血脂 3、注意采用正规的治疗方法，以缓解并发症的危害。
+医疗对话(Medical Dialogue),嘴周围起了4个象是黄色的皮的疙瘩好几天了，嘴周围起了4个象是黄色的皮的疙瘩好几天了今天周围又有红的。,医生: 注意湿疹或脓疱疮，建议就诊。
+医疗对话(Medical Dialogue),临床表现为大前庭水管综合征。，我女儿今年25岁，已婚。昨天刚刚拿到北京市高危人群致聋基因筛查结果：“一巴掌致聋”基因：临床表现为大前庭水管综合征。我女儿的丈夫听力正常。,医生: 怀孕第十周来我院检查。
+医疗对话(Medical Dialogue),为什么月经快干净时肚子痛,医生: 月经周期是指一个妇女在整个生殖生命中，会周期性的每月一次由阴道排出脱落的血性分泌物。朋友，这种情况很有可能是炎症引起的，建议继续用药治疗。
+医疗报告生成(Medical Report Generation),患者:宝宝十一个月了最近两天闹得厉害是怎么回事？;医生:你好;患者:你好;医生:这个孩子近段时间有没有生病啊;医生:有没有发生呼吸道感染;患者:没有;患者:就是两天没有大便了;医生:那是个孩子有没有受到过惊吓;医生:平时这个孩子大便正常吗;患者:今天大便了一点还特别干;医生:那需要考虑几个孩子胃肠功能不好，消化吸收能力差，这样的孩子就会出现阵发性的哭闹;患者:夜里容易蹬被子早上看到有鼻涕;医生:哦;医生:这个孩子的肚子有没有咕噜咕噜响的声音，大便臭不臭;患者:嗯嗯;患者:下午大便挺臭的;患者:就拉了一点还特干;医生:这样的孩子需要考虑胃肠功能不好，胃肠功能不好的孩子就会出现肠蠕动增快，有可能会出现阵发性的哭闹，睡眠不安;医生:如果这个孩子有鼻塞的情况，需要注意呼吸道感染的可能，鼻塞的孩子夜间睡眠的时候会影响正常的呼吸，也会出现阵发性的哭闹;患者:吃奶也不正经吃;患者:有奶他总不正经吃;医生:那这个孩子还有其他的表现吗;患者:没有;医生:鼻塞的孩子会影响正常的呼吸，会影响吃奶的，会影响孩子的睡眠;医生:这个孩子鼻塞的症状重吗;患者:光去吃奶总感觉奶不够吃似的;患者:不严重啊;患者:就早上留了点鼻涕;医生:那这个孩子最主要的还是应该考虑胃肠功能不好引起的;医生:这样的孩子就会影响正常的吃奶;医生:这个年龄段的孩子应该适当的添加辅食了;医生:八个月以后的孩子母乳当中的营养成分不足以维持孩子的生理需要，需要给予额外的补充;患者:嗯嗯;患者:昨天都有点;患者:他夜里睡觉蹬被子会不会是着凉了;医生:需要给孩子按摩腹部改善胃肠功能，保持大便的通畅;医生:应该考虑受凉啊，因为这个孩子有流鼻涕的情况;患者:好的;医生:这个孩子胃肠功能不好，是不是很长时间了;患者:嗯嗯;医生:采用少量多次的喂养方式;患者:好的谢谢知道了;医生:除了从喂养方面进行调整以外，可以给孩子口服调节脾胃的药物;患者:他都不吃;患者:我挤挤有奶他不正经吃;医生:如果这个孩子鼻塞症状持续性的加重，那就应该考虑呼吸道感染所引起的，需要给孩子口服感冒颗粒的，缓解这个孩子鼻塞的症状;医生:这就是胃肠功能不好的表现呢？这个孩子胃肠功能恢复以后，吃奶会恢复正常的;医生:所以说需要给孩子口服调节脾胃的药物进行治疗;患者:好的;医生:另外就是给孩子按摩腹部;患者:谢谢;医生:不客气;医生:如果给予上述处理以后，孩子的症状没有明显的缓解，那就需要到医院就诊的，需要进行进一步的检查，明确一下这个孩子哭闹的原因,主诉:无便。现病史:无便哭闹。辅助检查:暂缺。既往史:不详。诊断:小儿消化不良。建议:口服调节脾胃的药和感冒颗粒。
+医疗报告生成(Medical Report Generation),患者:宝宝4个月大，不肯吃母乳了这两天，如果挤出来放奶瓶里他就肯吃，怎么办？;医生:您好;医生:宝宝有没有鼻塞？;患者:有点;患者:但是以前有鼻塞也会吃的;医生:有没有受凉？;患者:这两天看到奶头就哭;医生:有没有感冒的症状？;患者:就有点鼻塞;患者:对了可能还有点拉肚子;患者:以前2.3天拉一次;医生:这几天家属有感冒的吗？;患者:前天拉了3次;患者:没有;患者:我们都没有;患者:这么小可以贴丁桂儿吗;医生:一般来说，宝宝出现不吃奶，吃奶瓶，是吃奶力度减少的表现，因为奶瓶比较省力;医生:我看宝宝很可能是受凉引起的感冒。这个感冒也可以引起胃肠道功能不好，出现腹泻的;患者:宝宝尿有点黄;医生:可以贴丁桂儿脐贴的，治疗腹泻;医生:吃奶少，确实尿液黄;患者:这样啊;患者:我以为缺水;患者:还给他喂了水;医生:是的，一般来说，可以用生理海水滴鼻液治疗鼻塞。每天多次。没有副作用;患者:宝宝口水很多;患者:那明天我去医院开点;患者:宝宝夜里睡觉头摇来摇去;患者:怎么回事？;医生:嗯嗯。大多数是病毒感染，可以吃清热解毒的药物看看。如双黄连口服液每次2毫升，一天3次。假如出现发热，咳嗽，就要及时去医院儿科看看的;患者:还有D3跟乳钙可以一起吃吗;医生:精神吃奶可以吗？;医生:宝宝出现这个情况常见是缺钙，睡眠不好。可以吃维生素D和乳钙的;患者:精神不错的;患者:只要喂饱，都很开心的;医生:精神可以说明病情不严重。不要担心;医生:这几天口水不少，让大夫看看嗓子;患者:家里楼上有个医生看过说有点红;患者:其他没啥;患者:让多喂水;患者:嗓子红是应为奶水少。;患者:吗;医生:目前吃奶不好。建议去医院看看最好。大夫听听;患者:好的;患者:谢谢医生;患者:明天带去看看;医生:嗓子红多见是感冒的症状,主诉:鼻塞现病史:患儿鼻塞，腹泻辅助检查:暂缺既往史:不详诊断:普通感冒建议:口服清热解毒的药物观察病情变化。
+医疗报告生成(Medical Report Generation),患者:九个月的小孩吃咳嗽药然后吐，吐出来有痰，这样是对孩子好还是不好呢？吐出来是不是药效也没有了呢？;医生:你好;患者:你好;患者:九个月的小孩吃咳嗽药然后吐，吐出来有痰，这样是对孩子好还是不好呢？吐出来是不是药效也没有了呢？;医生:宝宝吐出来痰就好;患者:但是刚刚吃完药就吐了，这样是不是药效也没有了呢;医生:药吐出来，没有吸收了;患者:那需要当场在吃吗？;医生:药的作用没有起到;医生:如果感觉都吐出来了，就需要再吃;患者:宝宝已经咳嗽了七八天了，医生说有点喘，吃点药就好了，可是都没有见好;患者:怎么办呢;医生:医生考虑宝宝是什么病;医生:是气管炎吗？;医生:给宝宝吃的什么药？;患者:是这样的，9号的时候打预防针，晚上发烧39度，然后过明天就退烧;医生:嗯;患者:接下来慢慢的就开始咳嗽，;患者:晚上咳得厉害些;医生:咳嗽时间比较长，现在已经26号，咳嗽半个月了;患者:（空）;医生:什么时候看的医生;患者:对啊，介意要打针吗？;患者:就这七八天咳得厉害;患者:四天前;医生:嗯，吃了4天药有效果吗？;患者:有一点点，;患者:效果不大;医生:哦，宝宝现在精神吃奶怎么样;患者:我也咳嗽，所以都不敢喂母乳;患者:一天就喂一两次;医生:嗯;患者:因为我听说母亲咳嗽，小孩吃奶不好，会加重病情是吗;医生:不会的，没有这个说法;患者:那医生我是喂还是不喂好呢;医生:喂的;患者:那接下来该怎么办呢;医生:建议给宝宝配合雾化吸入治疗;患者:已经雾化三天了;医生:哦，已经吃药4天，雾化3天，效果不明显，建议看医生;患者:嗯好，有没有食疗的办法化痰呢;医生:食疗，可以喝冰糖雪梨水;患者:九个月多的宝宝能喝吗;医生:能喝;患者:请问如何制作呢;医生:把梨切块，加冰糖煮;患者:嗯好的，谢谢;医生:不客气;医生:您有任何问题可以随时和我联系或留言，我看到后会第一时间回复。;患者:好的，非常感谢;医生:一定注意避免受凉，宝宝咳嗽有痰时，给宝宝拍拍背，促进痰排出;医生:不谢！有事留言;患者:好的;医生:好，祝宝宝早日康复！;医生:你好;医生:痰多吗？;医生:你好;患者:你好;医生:宝宝精神食欲好吗？;患者:挺好的;医生:嗯;医生:给宝宝吃了几天药了;医生:痰多，建议宝宝咳嗽时拍拍背;医生:配合雾化吸入治疗,主诉:咳嗽呕吐。现病史:咳嗽呕吐。辅助检查:暂缺。既往史:不详。诊断:小儿支气管炎。建议:拍背配合雾化吸入治疗。
+医疗报告生成(Medical Report Generation),患者:我家宝宝这两天不知道是不是感冒了，鼻子有点塞，有点咳嗽，在其他都正常，但是宝宝这两天总爱吐吐沫，是怎么回事;医生:你好，请问宝宝多大;患者:今天51天;医生:吃奶量如何？体温稳定吗;患者:都正常;医生:去医院看过没有？比如让大夫听诊了吗？;患者:没有;医生:这种情况，有可能是感冒，也有可能是肺炎，导致鼻塞和咳嗽;医生:吐沫沫也有可能是肺炎的表现;患者:咳嗽就是宝宝爱使劲的时候咳嗽，在一般情况不咳;医生:有可能是有炎症;患者:宝宝还特别爱使劲;患者:一使劲就憋的脸红;医生:这种情况，我建议最好还是至医院让大夫听诊或者拍个胸片，看肺里是否有痰;患者:嗯嗯，好的;医生:如果有炎症，及时抗炎治疗，;医生:就没问题;患者:好的;医生:不要越来越严重;医生:憋的脸红，;医生:也可能是炎症导致的呼吸困难;患者:一使劲就憋的脸红;医生:所以，还是尽快就医吧;患者:宝宝是没感冒之前就爱使劲;患者:爱打懒;医生:那有可能是钙吸收不良的症状;医生:补充维生素D了吗;患者:嗯嗯，买的ad钙;患者:补充了;医生:嗯，还是常规补充，尽量多接受日光照射，都有助于钙吸收;患者:嗯嗯，好的;医生:钙吸收不良就容易导致宝宝爱动，使劲，;医生:可以再查个骨密度;患者:嗯嗯;医生:根据钙吸收情况调整用药量;患者:42天复查医院说啥都好着了;医生:别让钙吸收越来越差，影响孩子发育;医生:三个月的时候再去复查;患者:这孩子生下来就缺血缺氧;医生:这也有影响;患者:嗯嗯，医院也说三个月的时候来复查;医生:三个月时，记得再去体格检查吧;患者:嗯嗯，;医生:做一下整体评估，很有必要;患者:知道了，;医生:好的，;医生:有问题再联系;患者:谢谢;医生:不客气,主诉:咳嗽鼻塞现病史:支气管肺炎辅助检查:既往史:诊断:小儿支气管肺炎建议:听诊拍片。
+医疗报告生成(Medical Report Generation),患者:6个月宝宝得支气管炎，还拉肚子，吃了一些止咳化痰，消炎的药，医生还开了一些益生菌冻干粉，吃那个对病情有需要吗;医生:你好;医生:宝宝有拉肚子，是需要吃益生菌调理下的;患者:你好;医生:嗯;患者:我给他吃了好几样药，吃那个可以吗;医生:可以的呀;医生:不冲突的;患者:不吃可以吗;患者:他不喜欢吃药;患者:医生现在晚上他还有些干咳;医生:嗯;医生:所以医生开的药能吃尽量吃;医生:都是对孩子病情有用的;患者:o，谢谢了，我今天去了我们当地比较出名的小诊所，他给孩子贴的药;医生:嗯;医生:建议到正规医院诊治;患者:前胸，后背，肚子，;患者:我刚开始去儿童医院来着，感觉大夫不太好;医生:嗯;医生:这方面平台不允许讨论;患者:我点轻微咳嗽就去做胸透;患者:肺炎听诊器能听出来吗;医生:肺炎要靠听诊和胸片确诊;患者:有点轻微;医生:轻微肺炎不一定听的出来;患者:宝宝6个月就去做胸透了，有点心疼了;患者:宝宝还有几点能好，;医生:嗯，理解;患者:现在还有点咳嗽还有痰;医生:正规用药，一般3天能看到效果;患者:几天能好，;医生:3天;患者:嗯嗯，谢谢，;患者:都是在儿童医院开的，;医生:���客气;患者:贴的那个药明天还用去哪;患者:就是当地出名的诊所;医生:不建议到小诊所就诊;患者:嗯嗯，;患者:谢谢,主诉:支气管炎，腹泻。现病史:患儿支气管炎、腹泻。现服用止咳化痰、消炎药，益生菌冻干粉。辅助检查:胸片。既往史:不详。诊断:支气管炎，腹泻待查。建议:继续服用药物。
+命名实体识别(Medical NER),肺通过排出或保留CO2</sub>来调节血液中碳酸的浓度，肾负责排酸保碱，肺的调节作用较肾为快，但两者的功能均有一定限度。,肺(身体);CO2</sub>(身体);血液(身体);碳酸(身体);肾(身体);酸(身体);碱(身体)
+命名实体识别(Medical NER),最后医生开了，易坦静口服。玉屏风散，和咳喘灵颗粒，小儿黄那敏颗粒，还有啊奇霉素。孟鲁司特钠,谢绝非相关人员进入新生儿病房，包括新生儿的其他亲属(医疗程序)
+命名实体识别(Medical NER),相对于吗啡而言，芬太尼较少引起组胺释放，因此它也可用于伴有抗组胺治疗无效的严重瘙痒症的疼痛患儿。,吗啡(药物);芬太尼(药物);组胺(身体);抗组胺治疗(医疗程序);严重瘙痒症(疾病);疼痛(临床表现)
+命名实体识别(Medical NER),穿刺后密切观察患儿病情变化，如有烦躁不安、剧咳不止、呼吸急促、痰中带血者，立即进行X线检查。,穿刺(医疗程序);烦躁不安(临床表现);剧咳不止(临床表现);呼吸急促(临床表现);痰中带血(临床表现);痰(身体);血(身体);X线检查(医疗程序)
+命名实体识别(Medical NER),那大便属于蛋花样吗,花样(症状)
+实体关系抽取(Entity Relationship Extraction),（二）获得性或成人型 PAP 在儿童期较少见。典型X线胸片改变为弥漫性羽毛状浸润，从肺门弥散到肺周缘。,"获得性或成人型 PAP(主语,疾病),X线胸片(宾语,检查),关系子类型是组织学检查"
+实体关系抽取(Entity Relationship Extraction),2岁以下的男孩，红细 胞沉降率、血小板、C反应蛋白明显升高是冠状动脉病变的高危因素。,"冠状动脉病变(主语,疾病),2岁以下的男孩(宾语,社会学),关系子类型是高危因素"
+实体关系抽取(Entity Relationship Extraction),溶血性贫血@ 据报告，药物也是溶血性贫血的病因，但比较罕见，估计发病率为一百万分之一。,"溶血性贫血(主语,疾病),药物(宾语,社会学),关系子类型是病因"
+实体关系抽取(Entity Relationship Extraction),【病因】 肾病综合征按病因可分为原发性、继发性及先天性三种，原发性肾病综合征占90%以上，其次为各种继发性肾病综合征，先天性肾病综合征极为罕见。,"肾病综合征(主语,疾病),原发性(宾语,疾病),关系子类型是病理分型;肾病综合征(主语,疾病),继发性(宾语,疾病),关系子类型是病理分型;肾病综合征(主语,疾病),先天性(宾语,疾病),关系子类型是病理分型"
+实体关系抽取(Entity Relationship Extraction),"【病因和发病机制】 1型糖尿病的确切发病机制尚未完全阐明。 3.自身免疫因素 约90%的1型糖尿病患者在初次诊断时血中出现胰岛细胞自身抗体（ICA)、 胰岛(3细胞膜抗体(ICSA)、胰岛素自身抗体（IAA)以及谷氨酸脱羧酶（GAD)自身抗体、胰岛素受体 自身抗体(IRA)等多种抗体,并已证实这些抗体在补体和T淋巴细胞的协同作用下具有对胰岛细胞 的毒性作用。","1型糖尿病(主语,疾病),自身免疫因素(宾语,社会学),关系子类型是发病机制"
+术语标准化(Entity Normalization),慢性心功能不全心功能III级,心功能III级(NYHA分级)
+术语标准化(Entity Normalization),"""食管癌抗过敏,胃镜检查预防出血,抗过敏化疗肝损伤,化疗预处理,水肿利尿,化疗呕吐,反流性食道炎伴溃疡""",食管恶性肿瘤;化疗药物反应;肝损伤;水肿;化疗药物反应;呕吐;反流性食管炎;食管溃疡;癌
+术语标准化(Entity Normalization),发作性头昏原因待查脑血管功能紊乱,头晕;脑血管病
+术语标准化(Entity Normalization),乙脑后遗症右上强直瘫,流行性乙型脑炎后遗症
+术语标准化(Entity Normalization),右手腕肿块,腕关节肿物
+症状识别(Symptom Detection),胸闷，气促，发热，偶尔头痛，体温37至37.4°，持续两个月，发热查因,低热(阳性);细菌感染(阴性);炎(不标注);少尿(阳性);腹泻(阳性);热(不标注);大便性状改变(阳性);病毒感染(阳性);多汗(阳性);吃饭不香(阳性);最高38.4度(阳性);发热(阳性);发热(阴性)
+症状识别(Symptom Detection),感冒就持续了一个月，断断续续不好，先开始是胃反酸，吃什么都反酸，去医院做了胃镜是浅表性胃炎，吃了一些中药好了，后来医生又说我湿重，吃了一段时间去湿的中药，舌苔没有那么厚了，又觉得特别怕冷，而且整天想吐口水，吐的都是白泡痰，后来又看中医说是我肾虚吃了一些药，药���着整天拉肚子，现在就变成了这样，我都不知道该怎么办了。,腹泻(阳性);呕吐(阳性);畏寒(阳性);胃炎(阳性);上呼吸道感染(阳性);胃反酸(阳性);反酸(阳性);想吐口水(阳性)
+症状识别(Symptom Detection),今天吃完饭后感觉肚子痛,腹痛(阳性)
+症状识别(Symptom Detection),有鼻窦炎史，可能就是鼻窦炎引起的中耳炎，现在耳朵痛，早上双耳痛，下午就左耳痛，有吃消炎药，挂了16号的号。现在不知道能不能滴氧氟沙星滴耳液？？,病毒感染(无法确定)
+症状识别(Symptom Detection),我已经分辨不出白带本身的味道了，你说他难闻嘛，不仔细闻，闻不出，不难闻嘛，好像有点，但是也不痒，也没感觉那里不舒服,瘙痒(阴性);不舒服(阴性)
+问句之间的相似性(Question Relevance),(用胰岛素治糖尿病会产生依赖症吗) 和 (糖尿病并发痛风怎么治疗),0分
+问句之间的相似性(Question Relevance),(乳腺增生和乳腺癌有什么区别) 和 (乳腺增生和乳腺癌有什么区别),3分
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+问句之间的相似性(Question Relevance),(有高血压，血糖高，血脂高的人吃绿豆降低药效吗) 和 (你好，高龄患有高血压，高血脂，高血糖可以喝豆浆吗),3分
+问句之间的相似性(Question Relevance),(糖尿病引起的手脚麻木用啥药) 和 (糖尿病引起的手脚疼痛麻木怎么治疗),3分
+医疗问答(Medical QA),糖尿病。血糖忽高忽低，手指发麻，腰酸痛，浑身无力。,无
+医疗问答(Medical QA),宝宝做完雾化晚上咳嗽严重怎么回事？,无
+医疗问答(Medical QA),引起老年癫痫的病因有哪些？,无
+医疗问答(Medical QA),治气管炎夜间咳嗽怎么办,无
+医疗问答(Medical QA),包皮炎这种疾病如何治疗才好,无