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app.py

@@ -14,7 +14,7 @@ labels = ['glioma_tumor', 'meningioma_tumor', 'no_tumor', 'pituitary_tumor']
 def preprocess_image(image):
     image = Image.fromarray(image.astype('uint8'))  # Konvertierung des Numpy-Arrays in ein PIL-Bild
     image = image.resize((224, 224))  # Bildgröße anpassen auf 224x224 Pixel
-    image = np.array(image) / 127.5 - 1.0  # In Float konvertieren und normalisieren auf [-1, 1]
+    image = np.array(image) / 255 - 1.0  # In Float konvertieren und normalisieren auf [-1, 1]
 
     # Sicherstellen, dass das Bild 3 Farbkanäle hat
     if image.ndim == 2:  # Wenn das Bild grau ist, in RGB konvertieren