Update app.py

app.py

@@ -14,8 +14,11 @@ st.title('Chat with Me')
 # Model yükleme (burada dil modeli veya sohbet modeli olmalı)
 model = load_model('text_classification_model.h5')
 
-# Modelin beklediği giriş boyutunu öğrenme
-model_input_shape = model.layers[0].input_shape[1]
+# Modelin giriş boyutunu öğrenme
+model_input_shape = model.layers[0].input_shape
+if isinstance(model_input_shape, list):
+    model_input_shape = model_input_shape[0]
+input_length = model_input_shape[1]
 
 # Tokenizer yükleme veya tanımlama
 tokenizer = Tokenizer(num_words=10000)  # num_words, kelime sayısı limitidir, modelinize göre ayarlayabilirsiniz
@@ -32,7 +35,7 @@ soru = st.text_input('Sor:')
 def generate_response(input_text):
     # Metni tokenize et ve sekanslara dönüştür
     sequences = tokenizer.texts_to_sequences([input_text])
-    padded_sequences = pad_sequences(sequences, maxlen=model_input_shape)  # maxlen, modelin beklediği giriş boyutuna göre ayarlanmalıdır
+    padded_sequences = pad_sequences(sequences, maxlen=input_length)  # maxlen, modelin beklediği giriş boyutuna göre ayarlanmalıdır
     prediction = model.predict(padded_sequences)
     response = "Bu bir örnek yanıttır."  # Modelden gelen yanıtı buraya yazın
     return response