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@@ -58,6 +58,8 @@ def create_choice_question(csv_file,input_text):
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58 |
return new_path
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59 |
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60 |
def kousei(csv_file,input_text):
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61 |
# CSVファイルを読み込む
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62 |
df = pd.read_csv(csv_file.name)
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63 |
# DataFrameを5行ごとに処理するためのグループ化
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@@ -165,7 +167,6 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
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165 |
with gr.Tab("校正"):
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166 |
with gr.Column():
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167 |
input_text_kousei = gr.Textbox(label="校正観点を入力してください。",value="'英単語習得を目的として、以下2種類の問題を用意しています。\n1.英語の正しい日本語訳を選択する4択問題\n2.日本語の正しい英語訳を選択する4択問題\n「#リスト」の誤答選択肢の中に、正解選択肢の別解になってしまっているもの、または別解とは言えないが紛らわしすぎるものがないか、探して指摘してください。")
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168 |
-
input_text_kousei = input_text_kousei + "指摘は、全ての問題において問題がない場合も含めて、必ず全問題、[問題ID]に続けて結果を書くフォーマットで返してください。[問題ID]の後は改行しないで。(必ず[問題ID]が5つ表示されるはずです)指摘方法は、問題ない場合は「問題なし」、指摘がある場合は「問題あり」\n「問題あり」の場合、問題のある箇所を具体的に指摘してください。\n#リスト"
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169 |
with gr.Row():
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170 |
inputs=gr.File(label="CSVファイルをアップロード")
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171 |
outputs=gr.File(label="ダウンロード", file_count="singular")
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return new_path
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60 |
def kousei(csv_file,input_text):
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+
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+
prompt_text =input_text + "指摘は、全ての問題において問題がない場合も含めて、必ず全問題、[問題ID]に続けて結果を書くフォーマットで返してください。[問題ID]の後は改行しないで。(必ず[問題ID]が5つ表示されるはずです)指摘方法は、問題ない場合は「問題なし」、指摘がある場合は「問題あり」\n「問題あり」の場合、問題のある箇所を具体的に指摘してください。\n#リスト"
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# CSVファイルを読み込む
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df = pd.read_csv(csv_file.name)
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# DataFrameを5行ごとに処理するためのグループ化
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with gr.Tab("校正"):
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with gr.Column():
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input_text_kousei = gr.Textbox(label="校正観点を入力してください。",value="'英単語習得を目的として、以下2種類の問題を用意しています。\n1.英語の正しい日本語訳を選択する4択問題\n2.日本語の正しい英語訳を選択する4択問題\n「#リスト」の誤答選択肢の中に、正解選択肢の別解になってしまっているもの、または別解とは言えないが紛らわしすぎるものがないか、探して指摘してください。")
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with gr.Row():
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inputs=gr.File(label="CSVファイルをアップロード")
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outputs=gr.File(label="ダウンロード", file_count="singular")
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