Update app.py

app.py

@@ -8,27 +8,22 @@ from torch.nn.functional import softmax
 
 app = Flask(__name__)
 
-# MongoDB bağlantısı
+#hazırladığım verilere ait database 
 mongo_client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
 db = mongo_client['EgitimDatabase']
 collection = db['test']
 
-# Model ve tokenizer'ı yükleme
-model_name = "alan-turing-institute/mt5-large-finetuned-mnli-xtreme-xnli"
-tokenizer = MT5Tokenizer.from_pretrained(model_name)
-model = MT5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
-model.eval()
 
-def process_nli(premise: str, hypothesis: str):
-    """NLI formatına uygun hale getirir"""
-    return "".join(['xnli: premise: ', premise, ' hypothesis: ', hypothesis])
 
-def generate_text(title, keywords, subheadings):
-    # Prompt oluşturma
-    prompt = f"Başlık: {title}\nAnahtar Kelimeler: {keywords}\nAlt Başlıklar: {subheadings}\n\nBu bilgilerle bir metin oluşturun:"
-    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
+#kullanıcılara ait inputların kaydedileceği database
+mongo_client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
+db = mongo_client['EgitimDatabase']
+collection = db['input'] 
+
 
-    # Modelden çıktı alma
+
+
+    
     outputs = model.generate(**inputs, output_scores=True, return_dict_in_generate=True, num_beams=5)
     generated_text = tokenizer.decode(outputs.sequences[0], skip_special_tokens=True)