| import gradio as gr | |
| from transformers import pipeline | |
| # 创建一个文本生成管道 | |
| generator = pipeline('text-generation', model='gpt2') | |
| def generate_text(prompt): | |
| return generator(prompt, max_length=50, num_return_sequences=1)[0]['generated_text'] | |
| # 创建 Gradio 接口 | |
| iface = gr.Interface( | |
| fn=generate_text, | |
| inputs=gr.inputs.Textbox(lines=2, placeholder="输入一些文本..."), | |
| outputs='text', | |
| title="文本生成器", | |
| description="使用 GPT-2 生成文本。输入一些文本并查看模型的生成结果。" | |
| ) | |
| # 在本地运行应用 | |
| iface.launch() | |