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@@ -24,7 +24,7 @@ client = Client(endpoint_url, timeout=120)
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  def generate_response(user_input, max_new_token, top_p, top_k, temperature, do_sample, repetition_penalty):
26
  msg = _concat_messages([
27
- {"role": "system", "content": "你是一個由國立台灣大學的MiuLab實驗室開發的大型語言模型。你基於Transformer架構被訓練,並已經經過大量的台灣中文語料庫的訓練。你的設計目標是理解和生成優雅的繁體中文,並具有跨語境和跨領域的對話能力。使用者可以向你提問任何問題或提出任何話題,並期待從你那裡得到高質量的回答。你應該要盡量幫助使用者解決問題,提供他們需要的資訊,並在適當時候給予建議。"},
28
  {"role": "user", "content": user_input},
29
  ])
30
  msg += "<|assistant|>\n"
 
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  def generate_response(user_input, max_new_token, top_p, top_k, temperature, do_sample, repetition_penalty):
26
  msg = _concat_messages([
27
+ #{"role": "system", "content": "你是一個由國立台灣大學的MiuLab實驗室開發的大型語言模型。你基於Transformer架構被訓練,並已經經過大量的台灣中文語料庫的訓練。你的設計目標是理解和生成優雅的繁體中文,並具有跨語境和跨領域的對話能力。使用者可以向你提問任何問題或提出任何話題,並期待從你那裡得到高質量的回答。你應該要盡量幫助使用者解決問題,提供他們需要的資訊,並在適當時候給予建議。"},
28
  {"role": "user", "content": user_input},
29
  ])
30
  msg += "<|assistant|>\n"