backend/main.py

from fastapi import FastAPI, UploadFile, File, HTTPException
from fastapi.responses import HTMLResponse, Response
from fastapi.staticfiles import StaticFiles
from pathlib import Path
import os
from backend.utils import extract_text_from_file, translate_text
import io
from docx import Document
import asyncio
from typing import Optional
import logging
from datetime import datetime

app = FastAPI(
    title="DocTranslator Pro",
    description="Service avancé de traduction de documents avec gestion améliorée des erreurs",
    version="2.0.0"
)

# Configuration améliorée
MAX_FILE_SIZE = 15 * 1024 * 1024  # 15 Mo (augmenté de 10 Mo)
MAX_TEXT_LENGTH = 75000  # 75k caractères (augmenté de 50k)
PROCESSING_TIMEOUT = 600  # 10 minutes (augmenté de 5 minutes)
SUPPORTED_FORMATS = ('.pdf', '.docx', '.xlsx', '.pptx')  # Ajout de PPTX
LOG_FILE = "translation_logs.log"

# Configuration des fichiers statiques
app.mount("/static", StaticFiles(directory="frontend"), name="static")

# Configuration du logging avancé
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
    handlers=[
        logging.FileHandler(LOG_FILE),
        logging.StreamHandler()
    ]
)
logger = logging.getLogger(__name__)

class TranslationLogger:
    @staticmethod
    def log_transaction(filename: str, char_count: int, status: str):
        with open(LOG_FILE, "a") as f:
            f.write(f"{datetime.now().isoformat()}|{filename}|{char_count}|{status}\n")

@app.on_event("startup")
async def startup_event():
    """Vérification améliorée du modèle au démarrage"""
    from backend.utils import translator
    if translator is None:
        logger.error("❌ ERREUR CRITIQUE: Le modèle de traduction n'a pas pu être chargé!")
        raise RuntimeError("Échec du chargement du modèle")
    else:
        logger.info("✅ Modèle de traduction initialisé avec succès")
        logger.info(f"⚙️ Configuration - Taille max fichier: {MAX_FILE_SIZE/1024/1024}MB")
        logger.info(f"⚙️ Configuration - Texte max: {MAX_TEXT_LENGTH} caractères")

@app.get("/", response_class=HTMLResponse)
async def serve_frontend():
    """Endpoint amélioré pour servir l'interface frontend"""
    try:
        with open(os.path.join("frontend", "index.html"), "r", encoding="utf-8") as f:
            return HTMLResponse(content=f.read(), status_code=200)
    except Exception as e:
        logger.error(f"Erreur de chargement du frontend: {str(e)}")
        raise HTTPException(
            status_code=500,
            detail="Erreur de chargement de l'interface. Contactez l'administrateur."
        )

async def process_file(file: UploadFile, target_lang: str) -> dict:
    """
    Fonction de traitement améliorée avec gestion d'erreur granulaire
    """
    # Vérification de la taille
    if file.size > MAX_FILE_SIZE:
        error_msg = f"Fichier trop volumineux (> {MAX_FILE_SIZE/1024/1024:.1f} Mo)"
        logger.warning(error_msg)
        raise HTTPException(status_code=413, detail=error_msg)

    # Vérification du type de fichier
    if not file.filename.lower().endswith(SUPPORTED_FORMATS):
        error_msg = f"Format non supporté. Formats acceptés: {', '.join(SUPPORTED_FORMATS)}"
        logger.warning(error_msg)
        raise HTTPException(status_code=415, detail=error_msg)

    # Lecture du contenu avec gestion d'erreur
    try:
        contents = await file.read()
    except Exception as e:
        error_msg = f"Erreur de lecture du fichier: {str(e)}"
        logger.error(error_msg)
        raise HTTPException(status_code=422, detail=error_msg)

    # Extraction du texte
    extracted_text = extract_text_from_file(contents, file.filename)

    if extracted_text.startswith("Erreur:"):
        error_msg = extracted_text.replace("Erreur:", "").strip()
        logger.error(f"Erreur extraction: {error_msg}")
        raise HTTPException(status_code=422, detail=error_msg)

    if len(extracted_text) > MAX_TEXT_LENGTH:
        error_msg = f"Texte trop long ({len(extracted_text)} > {MAX_TEXT_LENGTH} caractères)"
        logger.warning(error_msg)
        raise HTTPException(status_code=413, detail=error_msg)

    # Traduction avec suivi
    logger.info(f"Début traduction - {len(extracted_text)} caractères")
    translated_text = translate_text(extracted_text, target_lang)

    if translated_text.startswith("Erreur:"):
        error_detail = translated_text.replace("Erreur:", "").strip()
        TranslationLogger.log_transaction(file.filename, len(extracted_text), "failed")
        logger.error(f"Échec traduction: {error_detail}")
        raise HTTPException(status_code=500, detail=error_detail)

    # Succès
    TranslationLogger.log_transaction(file.filename, len(extracted_text), "success")
    logger.info(f"Traduction réussie - {len(extracted_text)}→{len(translated_text)} caractères")

    return {
        "filename": file.filename,
        "original_text": extracted_text,
        "translated_text": translated_text,
        "char_count": len(extracted_text),
        "translation_ratio": f"{len(translated_text)/len(extracted_text):.2f}" if extracted_text else "0"
    }

@app.post("/api/translate")
async def translate_endpoint(
    file: UploadFile = File(...),
    target_lang: str = "en"
):
    """
    Endpoint amélioré avec gestion complète des erreurs
    """
    try:
        # Traitement avec timeout configurable
        result = await asyncio.wait_for(
            process_file(file, target_lang),
            timeout=PROCESSING_TIMEOUT
        )
        return {
            "status": "success",
            "message": "Traduction terminée avec succès",
            "processing_time": f"{PROCESSING_TIMEOUT}s max",
            **result
        }

    except asyncio.TimeoutError:
        error_msg = "Temps de traitement dépassé. Veuillez réduire la taille du document."
        logger.error(error_msg)
        raise HTTPException(status_code=408, detail=error_msg)
    except HTTPException:
        raise  # Already properly formatted
    except Exception as e:
        error_msg = f"Erreur inattendue: {str(e)}"
        logger.critical(error_msg)
        raise HTTPException(status_code=500, detail=error_msg)

@app.post("/api/download_translated")
async def download_translated(
    file: UploadFile = File(...),
    target_lang: str = "en"
):
    """
    Endpoint de téléchargement amélioré avec gestion d'erreur
    """
    try:
        # Traitement avec timeout
        result = await asyncio.wait_for(
            process_file(file, target_lang),
            timeout=PROCESSING_TIMEOUT
        )

        # Génération du DOCX avec gestion d'erreur
        try:
            doc = Document()
            doc.add_paragraph(result["translated_text"])

            file_stream = io.BytesIO()
            doc.save(file_stream)
            file_stream.seek(0)

            return Response(
                content=file_stream.getvalue(),
                media_type="application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document",
                headers={
                    "Content-Disposition": f"attachment; filename=TRAD_{result['filename']}",
                    "X-File-Size": str(len(file_stream.getvalue())),
                    "X-Char-Count": str(result["char_count"]),
                    "X-Translation-Ratio": result["translation_ratio"]
                }
            )
        except Exception as e:
            error_msg = f"Erreur de génération DOCX: {str(e)}"
            logger.error(error_msg)
            raise HTTPException(status_code=500, detail=error_msg)

    except asyncio.TimeoutError:
        error_msg = "Temps de génération dépassé. Document trop volumineux."
        logger.error(error_msg)
        raise HTTPException(status_code=408, detail=error_msg)
    except HTTPException:
        raise
    except Exception as e:
        error_msg = f"Erreur de téléchargement: {str(e)}"
        logger.error(error_msg)
        raise HTTPException(status_code=500, detail=error_msg)

@app.get("/api/health")
async def health_check():
    """Endpoint de vérification de santé amélioré"""
    from backend.utils import translator
    return {
        "status": "OK" if translator else "ERROR",
        "model_loaded": bool(translator),
        "max_file_size": f"{MAX_FILE_SIZE/1024/1024:.1f} MB",
        "max_text_length": f"{MAX_TEXT_LENGTH} caractères",
        "supported_formats": SUPPORTED_FORMATS,
        "log_file": LOG_FILE
    }

@app.exception_handler(404)
async def not_found_handler(request, exc):
    """Gestionnaire d'erreur 404 amélioré"""
    logger.warning(f"404 - {request.url}")
    return HTMLResponse(
        content="""
        <div style='text-align:center; padding:2rem'>
            <h1>404 - Ressource non trouvée</h1>
            <p>La page que vous cherchez n'existe pas ou a été déplacée</p>
            <a href="/">Retour à l'accueil</a>
        </div>
        """,
        status_code=404
    )