docs: insert conclusion

app.py

@@ -246,10 +246,11 @@ examples = [os.path.join(example_folder, f) for f in os.listdir(example_folder)
 with gr.Blocks() as demo:
     with gr.Row():
         gr.Markdown("""
-        # Image Upscale Demo
+        # 图像升维计算模型：EMU Video 的衍生尝试
 
-        从单张图像生成三维点云并创建带色彩的 .obj 模型
+        我们利用视频扩散模型作为多视图数据生成器，从而促进可扩展 3D 生成模型的学习。以下展示了视频扩散模型作为多视图数据引擎的潜力，能够生成无限规模的合成数据以支持可扩展的训练。我们提出的模型从合成数据中学习，在生成 3D 资产方面表现出卓越的性能。
 
+        除了当前状态之外，我们的模型还具有高度可扩展性，并且可以根据合成数据和 3D 数据的数量进行扩展，为 3D 生成模型铺平了新的道路。
         """)
 
     with gr.Row():