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  1. utils/gcp.sh +0 -181
utils/gcp.sh DELETED
@@ -1,181 +0,0 @@
1
- #!/usr/bin/env bash
2
-
3
- # New VM
4
- if [ ! -d ./coco ]
5
- then
6
- echo "COCO folder not found. Running startup script."
7
- git clone https://github.com/ultralytics/yolov5
8
- # git clone -b test --depth 1 https://github.com/ultralytics/yolov5 test # branch
9
- # sudo apt-get install zip
10
- # git clone https://github.com/NVIDIA/apex && cd apex && pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" . --user && cd .. && rm -rf apex
11
- # sudo conda install -yc conda-forge scikit-image pycocotools
12
- python3 -c "from yolov5.utils.google_utils import gdrive_download; gdrive_download('1rrL-Jbc68iHiGjXOYc8u9tKfFiOX21Tn','coco2017.zip')"
13
- python3 -c "from yolov5.utils.google_utils import gdrive_download; gdrive_download('1Y6Kou6kEB0ZEMCCpJSKStCor4KAReE43','coco2017.zip')"
14
- sudo docker pull ultralytics/coco:198
15
-
16
- # Add 64GB swap
17
- sudo fallocate -l 64G /swapfile
18
- sudo chmod 600 /swapfile
19
- sudo mkswap /swapfile
20
- sudo swapon /swapfile
21
- free -h # check memory
22
-
23
- # sudo reboot now
24
- fi
25
- n=198 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp2.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
26
-
27
-
28
- # Evolve coco
29
- sudo -s
30
- t=ultralytics/yolov3:evolve
31
- # docker kill $(docker ps -a -q --filter ancestor=$t)
32
- for i in 0 1 6 7
33
- do
34
- docker pull $t && docker run --gpus all -d --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t bash utils/evolve.sh $i
35
- sleep 30
36
- done
37
-
38
-
39
- # kmean_anchors(path='../coco/train2017.txt', n=12, img_size=(256, 1024), thr=0.10, gen=10000)
40
- # 0.10 iou_thr: 1.000 best possible recall, 6.15 anchors > thr
41
- # n=12, img_size=(256, 1024), IoU_all=0.188/0.641-mean/best, IoU>thr=0.338-mean: 7,9, 13,17, 30,21, 18,38, 31,63, 54,38, 52,110, 90,69, 98,187, 164,116, 218,255, 448,414
42
-
43
- # from yolov4l_10iou
44
- # computed with utils.kmean_anchors(path='../coco/train2017.txt', n=12, img_size=(320, 1024), thr=0.10, gen=1000)
45
- # Evolving anchors: 100%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ| 1000/1000 [39:57<00:00, 2.40s/it]
46
- # 0.10 iou_thr: 0.998 best possible recall, 6.07 anchors > thr
47
- # n=12, img_size=(320, 1024), IoU_all=0.187/0.635-mean/best, IoU>thr=0.339-mean: 9,13, 20,21, 21,50, 43,34, 44,89, 84,59, 76,164, 133,105, 216,176, 153,267, 312,331, 623,467
48
-
49
- # from yolov4l_10iou_9anchors
50
- # computed with utils.kmean_anchors(path='../coco/train2017.txt', n=9, img_size=(320, 1024), thr=0.10, gen=1000)
51
- # Evolving anchors: 100%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ| 1000/1000 [31:26<00:00, 1.89s/it]
52
- # 0.10 iou_thr: 0.998 best possible recall, 4.60 anchors > thr
53
- # n=9, img_size=(320, 1024), IoU_all=0.190/0.604-mean/best, IoU>thr=0.342-mean: 9,13, 20,26, 29,58, 55,37, 57,115, 105,77, 133,165, 254,280, 508,450
54
-
55
- # ar < 5
56
- #Evolving anchors: 100%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ| 1000/1000 [14:56<00:00, 1.00it/s]
57
- #0.10 iou_thr: 0.999 best possible recall, 4.63 anchors > thr
58
- #n=9, img_size=(320, 1024), IoU_all=0.187/0.601-mean/best, IoU>thr=0.334-mean: 9,11, 15,35, 36,21, 34,61, 86,55, 66,145, 164,110, 185,262, 450,369
59
-
60
- #Evolving anchors: 10%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ | 1015/10000 [15:59<1:56:24, 1.29it/s]
61
- #5.00 iou_thr: 1.000 best possible recall, 4.79 anchors > thr
62
- #n=9, img_size=(320, 1024), IoU_all=9.193/1.535-mean/best, IoU>thr=2.745-mean: 8,8, 14,24, 41,21, 24,56, 64,57, 60,140, 154,102, 174,262, 443,340
63
-
64
- #Evolving anchors: 100%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ| 10000/10000 [2:15:31<00:00, 1.25it/s]
65
- #5.00 iou_thr: 1.000 best possible recall, 4.80 anchors > thr
66
- #n=9, img_size=(320, 1024), IoU_all=9.106/1.531-mean/best, IoU>thr=2.744-mean: 8,8, 12,24, 33,19, 25,53, 64,48, 58,128, 145,93, 164,240, 419,349
67
-
68
-
69
- Evolving anchors: 100%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ| 10000/10000 [21:39<00:00, 7.83it/s]
70
- 0.20 iou_thr: 0.992 best possible recall, 3.44 anchors > thr
71
- n=9, img_size=(640, 640), IoU_all=0.199/0.614-mean/best, IoU>thr=0.421-mean: 9,11, 16,25, 38,25, 26,54, 70,50, 51,102, 113,109, 161,218, 366,343
72
-
73
- Evolving anchors: 100%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ| 10000/10000 [16:34<00:00, 10.05it/s]
74
- 0.10 iou_thr: 0.999 best possible recall, 4.87 anchors > thr
75
- n=9, img_size=(640, 640), IoU_all=0.200/0.614-mean/best, IoU>thr=0.342-mean: 10,12, 16,27, 37,25, 27,56, 69,51, 53,108, 116,107, 163,216, 364,343
76
-
77
- - [10,13, 16,30, 33,23] # P3/8
78
- - [30,61, 62,45, 59,119] # P4/16
79
- - [116,90, 156,198, 373,326] # P5/32
80
-
81
- # coco (small cancelled, large, medium, small, yolov3)
82
- n=129 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov4.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
83
- n=130 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 32 --weights '' --cfg models/yolov4.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
84
- n=133 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 16 --weights '' --cfg models/yolov4.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
85
- n=134 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov4s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
86
- n=135 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 32 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
87
- n=136 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 16 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
88
-
89
-
90
- n=138 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
91
- n=139 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
92
- n=140 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
93
-
94
- n=141 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
95
- n=142 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
96
- n=143 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
97
- n=144 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
98
- n=145 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 12 --weights '' --cfg models/yolov5l.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
99
- n=146 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
100
-
101
- n=147 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
102
- n=148 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
103
- n=149 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 832 --batch 32 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
104
-
105
- n=150 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 32 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
106
- n=151 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 32 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
107
-
108
- n=152 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
109
- n=154 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 32 --weights '' --cfg models/yolov5s_exp.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
110
-
111
- n=153 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_focus1.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
112
- n=155 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_focus2.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
113
- n=156 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_exp_focus0.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
114
-
115
- n=157 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_focus3.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
116
- n=158 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_focus4.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
117
- n=159 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_focus5.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
118
-
119
- n=160 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5_final.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
120
- n=161 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5_final.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
121
-
122
- n=162 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5_final.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
123
- n=163 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5_final.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
124
-
125
- n=164 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5_final.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
126
- n=165 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_origami.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
127
- n=166 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_k3.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
128
- n=167 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_plus.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
129
- n=168 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
130
-
131
- n=169 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
132
-
133
- n=170 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
134
-
135
- n=171 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_k3_spp5913.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
136
- n=172 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
137
-
138
- n=173 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
139
- n=174 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
140
-
141
-
142
- n=178 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 96 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
143
- n=179 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 48 --weights '' --cfg models/yolov5m.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
144
- n=180 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 28 --weights '' --cfg models/yolov5l.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
145
- n=181 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 16 --weights '' --cfg models/yolov5x.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
146
- n=182 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
147
- n=183 && t=ultralytics/coco:v178 && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
148
-
149
- n=184 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
150
- n=185 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
151
-
152
-
153
- n=186 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
154
- n=187 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
155
- n=188 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
156
-
157
- n=189 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_focus.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
158
- n=190 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
159
- n=191 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
160
-
161
- n=192 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
162
- n=193 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
163
-
164
- n=194 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
165
- n=195 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
166
-
167
- n=196 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
168
- n=197 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp1.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
169
- n=198 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp2.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
170
- n=199 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp2.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
171
-
172
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173
-
174
- n=201 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 48 --weights '' --cfg models/yolov5m_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
175
- n=204 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
176
-
177
- n=206 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
178
- n=207 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
179
-
180
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181
- n=205 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t bash