wolf4032's picture
Add SearchButton and Links
4f7936f verified
from __future__ import annotations
from typing import Dict, List, Tuple, Any
from functools import reduce
import operator
import pandas as pd
import gradio as gr
from src.utility import load_json_obj
from src.pandas_utility import read_csv_df
from src.pipeline import NaturalLanguageProcessing
from src.my_gradio import GrBlocks, GrLayout, GrComponent, GrListener
class App(GrBlocks):
"""
アプリのクラス
"""
@staticmethod
def _create_children_and_listeners(
model_dir: str, cuisine_df_path: str, unify_dics_path: str
) -> Tuple[Dict[str, Any] | List[Any], List[Any]]:
"""
子要素とイベントリスナーの作成
Parameters
----------
model_dir : str
ファインチューニング済みモデルが保存されているディレクトリ
cuisine_df_path : str
料理のデータフレームが保存されているパス
unify_dics_path : str
表記ゆれ統一用辞書が保存されているパス
Returns
-------
Tuple[Dict[str, Any] | List[Any], List[Any]]
子要素とイベントリスナーのタプル
"""
cuisine_infos_num = 10
label_info_dics: Dict[str, str | List[str]] = {
'AREA': {
'jp': '都道府県/地方',
'color': 'red',
'df_cols': ['Prefecture', 'Areas']
},
'TYPE': {
'jp': '種類',
'color': 'green',
'df_cols': ['Types']
},
'SZN': {
'jp': '季節',
'color': 'blue',
'df_cols': ['Seasons']
},
'INGR': {
'jp': '食材',
'color': 'yellow',
'df_cols': ['Ingredients list']
}
}
input_search = InputSearch(
model_dir, label_info_dics, cuisine_df_path, unify_dics_path,
cuisine_infos_num
)
input_samples = InputSamplesDataset()
extracted_words = ExtractedWordsHighlightedText(label_info_dics)
links = Links()
cuisine_infos = CuisineInfos(cuisine_infos_num)
input = input_search.children['input']
search_btn = input_search.children['search_btn']
input_submitted = GrListener(
trigger=[input.comp.submit, search_btn.comp.click],
fn=input.submitted,
inputs=input,
outputs=[extracted_words, cuisine_infos],
scroll_to_output=True
)
input_samples_selected = GrListener(
trigger=input_samples.comp.select,
fn=InputSamplesDataset.selected,
outputs=input,
thens=input_submitted
)
children = [
input_search, input_samples, extracted_words, links, cuisine_infos
]
listeners = [input_submitted, input_samples_selected]
return children, listeners
class InputSearch(GrLayout):
"""
入力欄と検索ボタンのクラス
Attributes
----------
layout_type : gr.Row
GradioのRow
"""
layout_type = gr.Row
def __init__(
self,
model_dir: str,
label_info_dics: Dict[str, str | List[str]],
cuisine_df_path: str,
unify_dics_path: str,
cuisine_infos_num: int
):
"""
コンストラクタ
Parameters
----------
model_dir : str
ファインチューニング済みモデルが保存されているディレクトリ
label_info_dics : Dict[str, str | List[str]]
固有表現のラベルとラベルに対する各種設定情報の辞書
cuisine_df_path : str
料理のデータフレームが保存されているパス
unify_dics_path : str
表記ゆれ統一用辞書が保存されているパス
cuisine_infos_num : int
表示する料理検索結果の最大数
"""
super().__init__(
model_dir,
label_info_dics,
cuisine_df_path,
unify_dics_path,
cuisine_infos_num
)
def _create(
self,
model_dir: str,
label_info_dics: Dict[str, str | List[str]],
cuisine_df_path: str,
unify_dics_path: str,
cuisine_infos_num: int
) -> Dict[str, InputTextbox | SearchButton]:
"""
子要素の作成
Parameters
----------
model_dir : str
ファインチューニング済みモデルが保存されているディレクトリ
label_info_dics : Dict[str, str | List[str]]
固有表現のラベルとラベルに対する各種設定情報の辞書
cuisine_df_path : str
料理のデータフレームが保存されているパス
unify_dics_path : str
表記ゆれ統一用辞書が保存されているパス
cuisine_infos_num : int
表示する料理検索結果の最大数
Returns
-------
Dict[str, InputTextbox | SearchButton]
入力欄と検索ボタン
"""
input = InputTextbox(
model_dir, label_info_dics, cuisine_df_path, unify_dics_path,
cuisine_infos_num
)
search_btn = SearchButton()
children = {'input': input, 'search_btn': search_btn}
return children
class InputTextbox(GrComponent):
"""
入力欄のクラス
Attributes
----------
_nlp : NaturalLanguageProcessing
固有表現を抽出するオブジェクト
_jp_label_dic : Dict[str, str]
固有表現のラベルとその日本語訳の辞書
_cuisine_info_dics_maker : CuisineInfoDictionariesMaker
検索結果の料理の情報の辞書のリストを作成するオブジェクト
"""
def __init__(
self,
model_dir: str,
label_info_dics: Dict[str, str | List[str]],
cuisine_df_path: str,
unify_dics_path: str,
cuisine_infos_num: int
):
"""
コンストラクタ
Parameters
----------
model_dir : str
ファインチューニング済みモデルが保存されているディレクトリ
label_info_dics : Dict[str, str | List[str]]
固有表現のラベルとラベルに対する各種設定情報の辞書
cuisine_df_path : str
料理のデータフレームが保存されているパス
unify_dics_path : str
表記ゆれ統一用辞書が保存されているパス
cuisine_infos_num : int
表示する料理検索結果の最大数
"""
self._nlp = NaturalLanguageProcessing(model_dir)
self._jp_label_dic: Dict[str, str] = {
label: dic['jp'] for label, dic in label_info_dics.items()
}
self._cuisine_info_dics_maker = CuisineInfoDictionariesMaker(
cuisine_df_path, unify_dics_path, label_info_dics, cuisine_infos_num
)
super().__init__()
def _create(self) -> gr.Textbox:
"""
コンポーネントの作成
Returns
-------
gr.Textbox
入力欄のコンポーネント
"""
label = self._create_label()
placeholder = 'どんな料理をお探しでしょうか?'
comp = gr.Textbox(placeholder=placeholder, label=label, scale=9)
return comp
def _create_label(self) -> str:
"""
ラベルの作成
Returns
-------
str
コンポーネントのラベル
"""
categories = [f'"{jp}"' for jp in self._jp_label_dic.values()]
label = f'入力文から、料理の{"、".join(categories)}を示す語彙を検出します'
return label
def submitted(
self, classifying_text: str
) -> List[List[Tuple[str, str]] | List[gr.Textbox | gr.Button]]:
"""
submitイベントリスナーの関数
Parameters
----------
classifying_text : str
固有表現抽出対象
Returns
-------
List[List[Tuple[str, str]] | List[gr.Textbox | gr.Button]]
抽出結果のリストと、料理検索結果に応じた
テキストボックスとボタンのリストのリスト
"""
classified_words: Dict[str, List[str]] = self._nlp.classify(classifying_text)
pos_tokens = [
(word, self._jp_label_dic[label])
for label, words in classified_words.items()
for word in words
]
cuisine_info_dics = self._cuisine_info_dics_maker.create(classified_words)
cuisine_infos = CuisineInfos.update(cuisine_info_dics)
return [pos_tokens] + cuisine_infos
class SearchButton(GrComponent):
"""
検索ボタンのクラス
"""
def _create(self) -> gr.Button:
"""
コンポーネントの作成
Returns
-------
gr.Button
検索ボタンのコンポーネント
"""
comp = gr.Button(value='🔍', scale=1)
return comp
class InputSamplesDataset(GrComponent):
"""
入力例のクラス
"""
def _create(self) -> gr.Dataset:
"""
コンポーネントの作成
Returns
-------
gr.Dataset
入力例のコンポーネント
"""
label = '入力例(クリック/タップすると入力されます)'
input_samples = [
'オオカミとムカデを使った肉料理を教えてください',
'野菜料理で仙豆を使用したものはありますか?',
'オールマイトの髪の毛を使った料理は?',
'仙台の、宿儺の指を使った、夏に食べられる肉料理',
'呪胎九相図が使われている料理を探しています'
]
comp = gr.Dataset(
label=label,
components=[gr.Textbox()],
samples=[[sample] for sample in input_samples]
)
return comp
@staticmethod
def selected(input: gr.SelectData) -> str:
"""
selectイベントリスナーの関数
Parameters
----------
input : gr.SelectData
_description_
Returns
-------
str
選択した入力例
"""
return input.value[0]
class ExtractedWordsHighlightedText(GrComponent):
"""
抽出結果のクラス
"""
def __init__(self, label_info_dics: Dict[str, str | List[str]]):
"""
コンストラクタ
Parameters
----------
label_info_dics : Dict[str, str | List[str]]
固有表現のラベルとラベルに対する各種設定情報の辞書
"""
super().__init__(label_info_dics)
def _create(
self, label_info_dics: Dict[str, str | List[str]]
) -> gr.HighlightedText:
"""
コンポーネントの作成
Parameters
----------
label_info_dics : Dict[str, str | List[str]]
固有表現のラベルとラベルに対する各種設定情報の辞書
Returns
-------
gr.HighlightedText
抽出結果のコンポーネント
"""
color_map: Dict[str, str] = {
dic['jp']: dic['color'] for dic in label_info_dics.values()
}
comp = gr.HighlightedText(
color_map=color_map,
combine_adjacent=True,
adjacent_separator='、',
label='検出語彙一覧'
)
return comp
class Links(GrComponent):
"""
外部リンクのクラス
"""
def _create(self) -> gr.HTML:
"""
コンポーネントの作成
Returns
-------
gr.HTML
外部リンクのコンポーネント
"""
qiita_link = 'https://qiita.com/wolf4032/items/9dd7423c706fa86bf005'
qiita = 'アプリに関する情報(Qiita)'
github_link = 'https://github.com/wolf4032/nlp-token-classification/tree/main'
github = 'GitHub'
value = f"""
<div style="display: flex; justify-content: center; gap: 20px;">
<div style="display: inline-block;">
<a href={qiita_link} target="_blank">{qiita}</a>
</div>
<div style="display: inline-block;">
<a href={github_link} target="_blank">{github}</a>
</div>
</div>
"""
comp = gr.HTML(value=value)
return comp
class CuisineInfos(GrLayout):
"""
全検索結果のクラス
Attributes
----------
layout_type : gr.Column
GradioのColumn
"""
layout_type = gr.Column
def _create(self, cuisine_infos_num: int) -> List[CuisineInfo]:
"""
子要素の作成
Parameters
----------
cuisine_infos_num : int
表示する料理検索結果の最大数
Returns
-------
List[CuisineInfo]
全検索結果
"""
children = [CuisineInfo() for _ in range(cuisine_infos_num)]
return children
@staticmethod
def update(
cuisine_info_dics: List[Dict[str, str]]
) -> List[gr.Textbox | gr.Button]:
"""
全検索結果の更新
Parameters
----------
cuisine_info_dics : List[Dict[str, str]]
検索で見つかった料理の情報を持つ辞書のリスト
Returns
-------
List[gr.Textbox | gr.Button]
全料理の情報のテキストボックスと、詳細ページへのボタンのリスト
"""
cuisine_infos: List[gr.Textbox | gr.Button] = []
for cuisine_info_dic in cuisine_info_dics:
cuisine_info = CuisineInfo.update(cuisine_info_dic)
cuisine_infos.extend(cuisine_info)
return cuisine_infos
class CuisineInfo(GrLayout):
"""
料理の情報とURLボタンのクラス
Attributes
----------
layout_type : gr.Row
GradioのRow
"""
layout_type = gr.Row
def _create(self) -> List[InfoTextbox | UrlButton]:
"""
子要素の作成
Returns
-------
List[InfoTextbox | UrlButton]
料理の情報のテキストボックスと、詳細ページへのボタンのリスト
"""
info_textbox = InfoTextbox()
url_btn = UrlButton()
children = [info_textbox, url_btn]
return children
@staticmethod
def update(cuisine_info_dic: Dict[str, str]) -> List[gr.Textbox | gr.Button]:
"""
料理の情報とURLボタンの更新
Parameters
----------
cuisine_info_dic : Dict[str, str]
検索で見つかった料理の情報を持つ辞書
Returns
-------
List[gr.Textbox | gr.Button]
料理の情報のテキストボックスと、詳細ページへのボタンのリスト
"""
if cuisine_info_dic:
textbox, btn = CuisineInfo._reset(cuisine_info_dic)
else:
textbox, btn = CuisineInfo._hide()
return [textbox, btn]
@staticmethod
def _reset(cuisine_info_dic: Dict[str, str]) -> Tuple[gr.Textbox, gr.Button]:
"""
料理の変更
Parameters
----------
cuisine_info_dic : Dict[str, str]
検索で見つかった料理の情報を持つ辞書
Returns
-------
Tuple[gr.Textbox, gr.Button]
料理の情報のテキストボックスと、詳細ページへのボタンのタプル
"""
cuisine_name = cuisine_info_dic['name']
cuisine_info = cuisine_info_dic['info']
cuisine_url = cuisine_info_dic['url']
textbox = InfoTextbox.reset(cuisine_name, cuisine_info)
btn = UrlButton.reset(cuisine_name, cuisine_url)
return textbox, btn
@staticmethod
def _hide() -> Tuple[gr.Textbox, gr.Button]:
"""
料理の非表示
Returns
-------
Tuple[gr.Textbox, gr.Button]
料理の情報のテキストボックスと、詳細ページへのボタンのタプル
"""
textbox = InfoTextbox.hide()
btn = UrlButton.hide()
return textbox, btn
class InfoTextbox(GrComponent):
"""
料理の情報のクラス
"""
def _create(self) -> gr.Textbox:
"""
コンポーネントの作成
Returns
-------
gr.Textbox
料理の情報のコンポーネント
"""
comp = gr.Textbox(scale=9, visible=False)
return comp
@staticmethod
def reset(cuisine_name: str, cuisine_info: str) -> gr.Textbox:
"""
料理の情報の変更
Parameters
----------
cuisine_name : str
料理名
cuisine_info : str
料理の情報
Returns
-------
gr.Textbox
料理の情報のコンポーネント
"""
comp = gr.Textbox(value=cuisine_info, label=cuisine_name, visible=True)
return comp
@staticmethod
def hide() -> gr.Textbox:
"""
料理の情報の非表示
Returns
-------
gr.Textbox
非表示になった料理の情報のコンポーネント
"""
comp = gr.Textbox(visible=False)
return comp
class UrlButton(GrComponent):
"""
URLボタンのクラス
"""
def _create(self) -> gr.Button:
"""
コンポーネントの作成
Returns
-------
gr.Button
詳細ページへのボタンのコンポーネント
"""
comp = gr.Button(scale=1, visible=False)
return comp
@staticmethod
def reset(cuisine_name: str, cuisine_url: str) -> gr.Button:
"""
料理のボタンの更新
Parameters
----------
cuisine_name : str
料理名
cuisine_url : str
料理の詳細ページへのURL
Returns
-------
gr.Button
詳細ページへのボタンのコンポーネント
"""
value = cuisine_name + '\n詳細ページ'
comp = gr.Button(value=value, link=cuisine_url, visible=True)
return comp
@staticmethod
def hide() -> gr.Button:
"""
料理のボタンの非表示
Returns
-------
gr.Button
非表示になった詳細ページへのボタンのコンポーネント
"""
comp = gr.Button(visible=False)
return comp
class CuisineInfoDictionariesMaker:
"""
料理検索結果の辞書のリスト作成用クラス
Attributes
----------
_cuisine_searcher : CuisineSearcher
料理を検索するオブジェクト
_word_unifier : WordUnifier
抽出結果の表記ゆれを統一するオブジェクト
"""
def __init__(
self,
cuisine_df_path: str,
unify_dics_path: str,
label_info_dics: Dict[str, str | List[str]],
cuisine_infos_num: int
):
"""
コンストラクタ
Parameters
----------
cuisine_df_path : str
料理のデータフレームが保存されているパス
unify_dics_path : str
表記ゆれ統一用辞書が保存されているパス
label_info_dics : Dict[str, str | List[str]]
固有表現のラベルとラベルに対する各種設定情報の辞書
cuisine_infos_num : int
表示する料理検索結果の最大数
"""
self._cuisine_searcher = CuisineSearcher(
cuisine_df_path, label_info_dics, cuisine_infos_num
)
self._word_unifier = WordUnifier(unify_dics_path)
def create(
self, classified_words: Dict[str, List[str]]
) -> List[Dict[str, str]]:
"""
料理検索結果の辞書の作成
Parameters
----------
classified_words : Dict[str, List[str]]
ラベルと、そのラベルに分類された固有表現の辞書
Returns
-------
List[Dict[str, str]]
料理検索結果の辞書のリスト
"""
unified_words = self._word_unifier.unify(classified_words)
cuisine_info_dics = self._cuisine_searcher.search(unified_words)
return cuisine_info_dics
class CuisineSearcher:
"""
料理検索用のクラス
Attributes
----------
_search_infos : List[str]
料理のどの情報を取ってくるか示したリスト
_df : pd.DataFrame
料理のデータフレーム
_label_to_col : Dict[str, List[str]]
固有表現のラベルに対して、検索するデータフレームの列のリストの辞書
_words_dic : Dict[str, List[str]]
データフレームの列と、列に含まれる全ての要素の辞書
_cuisine_infos_num : int
表示する料理検索結果の最大数
"""
_search_infos = [
'Name', 'Prefecture', 'Types', 'Seasons', 'Ingredients', 'Detail URL'
]
def __init__(
self,
cuisine_df_path: str,
label_info_dics: Dict[str, str | List[str]],
cuisine_infos_num: int
):
"""
コンストラクタ
Parameters
----------
cuisine_df_path : str
料理のデータフレームが保存されているパス
label_info_dics : Dict[str, str | List[str]]
固有表現のラベルとラベルに対する各種設定情報の辞書
cuisine_infos_num : int
表示する料理検索結果の最大数
"""
self._df = read_csv_df(cuisine_df_path)
self._label_to_col = self._create_label_to_col(label_info_dics)
self._words_dic = {
col: self._find_words(col)
for cols in self._label_to_col.values() for col in cols
}
self._cuisine_infos_num = cuisine_infos_num
def _create_label_to_col(
self, label_info_dics: Dict[str, str | List[str]]
) -> Dict[str, List[str]]:
"""
label_to_colの作成
固有表現のラベルに対応したデータフレームの列を
特定するための辞書を作成する
Parameters
----------
label_info_dics : Dict[str, str | List[str]]
固有表現のラベルとラベルに対する各種設定情報の辞書
Returns
-------
Dict[str, List[str]]
固有表現のラベルに対して、検索するデータフレームの列のリストの辞書
Raises
------
ValueError
label_info_dicsに、データフレームに存在しない列名が含まれている場合
"""
label_to_col: Dict[str, List[str]] = {
label: dic['df_cols'] for label, dic in label_info_dics.items()
}
df_cols = self._df.columns.tolist()
for cols in label_to_col.values():
for col in cols:
if col not in df_cols:
raise ValueError(f'"{col}"という列名は存在しません')
return label_to_col
def _find_words(self, col: str) -> List[str]:
"""
列に含まれる全要素の取得
Parameters
----------
col : str
列名
Returns
-------
List[str]
列に含まれる全ての要素のリスト
"""
words: List[str, List[str]] = self._df[col].value_counts().index.tolist()
if isinstance(words[0], list):
words_lst = words
unique_words: List[str] = []
for words in words_lst:
for word in words:
if word not in unique_words:
unique_words.append(word)
return unique_words
return words
def search(self, unified_words: Dict[str, List[str]]) -> List[Dict[str, str]]:
"""
料理の検索
Parameters
----------
unified_words : Dict[str, List[str]]
表記ゆれが統一された固有表現の辞書
Returns
-------
List[Dict[str, str]]
検索結果の料理の情報を持つ辞書のリスト
"""
on_df_words_dic = self._create_on_df_words_dic(unified_words)
if not on_df_words_dic:
gr.Info('いずれの語彙もデータに存在しませんでした')
return self._create_empty_dics()
cuisine_info_dics = self._create_cuisine_info_dics(on_df_words_dic)
return cuisine_info_dics
def _create_on_df_words_dic(
self, unified_words: Dict[str, List[str]]
) -> Dict[str, List[str]]:
"""
データフレームに存在する固有表現だけの辞書の作成
Parameters
----------
unified_words : Dict[str, List[str]]
表記ゆれが統一された固有表現の辞書
Returns
-------
Dict[str, List[str]]
データフレームに存在する表記ゆれが統一された固有表現の辞書
"""
on_df_words_dic = {col: [] for col in self._words_dic}
not_on_df_words: List[str] = []
for label, words in unified_words.items():
search_cols = self._label_to_col[label]
for word in words:
not_on_df = True
for col in search_cols:
if word in self._words_dic[col]:
on_df_words_dic[col].append(word)
not_on_df = False
break
if not_on_df:
not_on_df_words.append(word)
if not_on_df_words:
CuisineSearcher._show_not_on_df_words(not_on_df_words)
on_df_words_dic = {
col: words for col, words in on_df_words_dic.items() if words
}
return on_df_words_dic
@staticmethod
def _show_not_on_df_words(not_on_df_words: List[str]) -> None:
"""
データフレームに存在しなかった固有表現の表示
Parameters
----------
not_on_df_words : List[str]
データフレームに存在しなかった固有表現のリスト
"""
words = '、'.join(not_on_df_words)
message = f'無効な語彙: {words}'
gr.Info(message)
def _create_empty_dics(self) -> List[Dict[Any, Any]]:
"""
空の辞書のリストの作成
検索結果に該当する料理がなかった場合は、CuisineInfosを非表示にする
CuisineInfo.update()に空の辞書を渡すと、
InfoTextboxとUrlButtonが非表示になる
Returns
-------
List[Dict[Any, Any]]
空の辞書のリスト
"""
return [{} for _ in range(self._cuisine_infos_num)]
def _create_cuisine_info_dics(
self, words_dic: Dict[str, List[str]]
) -> List[Dict[str, str]]:
"""
料理の情報を持つ辞書の作成
Parameters
----------
words_dic : Dict[str, List[str]]
検索ワードのリストを持つ辞書
Returns
-------
List[Dict[str, str]]
料理の情報を持つ辞書のリスト
"""
condition_lst: List[pd.Series] = []
for col, words in words_dic.items():
condition = self._create_condition(col, words)
condition_lst.append(condition)
conditions = reduce(operator.and_, condition_lst)
cuisine_infos_lst = self._df.loc[conditions, self._search_infos].values.tolist()
if len(cuisine_infos_lst) > self._cuisine_infos_num:
cuisine_infos_lst = cuisine_infos_lst[:self._cuisine_infos_num]
if not cuisine_infos_lst:
gr.Info('検索条件が厳しすぎて、該当料理が見つかりませんでした')
return self._create_empty_dics()
cuisine_info_dics = self._lst_to_dics(cuisine_infos_lst)
return cuisine_info_dics
def _create_condition(self, col: str, words: List[str]) -> pd.Series:
"""
検索条件の作成
Parameters
----------
col : str
絞り込み対象列
words : List[str]
検索ワード
Returns
-------
pd.Series
該当料理の行がTrueになったboolのシリーズ
"""
value_type = type(self._df.at[0, col])
if value_type is list:
condition = self._df[col].apply(
lambda values: any(word in values for word in words)
)
else:
conditions = [self._df[col] == word for word in words]
condition = reduce(operator.or_, conditions)
return condition
def _lst_to_dics(
self, infos_lst: List[List[str | List[str]]]
) -> List[Dict[str, str]]:
"""
リストから辞書への変換
料理の情報のリストのリストを、料理の情報の辞書のリストに変換する
Parameters
----------
infos_lst : List[List[str | List[str]]]
料理の情報のリストのリスト
Returns
-------
List[Dict[str, str]]
料理の情報の辞書のリスト
"""
dics: List[Dict[str, str]] = []
for infos in infos_lst:
infos = [
'、'.join(info) if isinstance(info, list) else info
for info in infos
]
name = infos[0]
info = ' | '.join(infos[1:-1])
url = infos[-1]
dic = {'name': name, 'info': info, 'url': url}
dics.append(dic)
dics_len = len(dics)
if dics_len < self._cuisine_infos_num:
dics = dics + [{} for _ in range(self._cuisine_infos_num - dics_len)]
return dics
class WordUnifier:
"""
表記ゆれ統一用のクラス
Attributes
----------
_not_unify_labels : List[str]
表記ゆれ統一対象ではない固有表現のラベルのリスト
_unify_dics : Dict[str, Dict[str, str]]
ラベルと、そのラベルの固有表現の表記ゆれ統一用の辞書の辞書
"""
_not_unify_labels = ['SZN']
def __init__(self, unify_dics_path: str):
"""
コンストラクタ
Parameters
----------
unify_dics_path : str
表記ゆれ統一用辞書が保存されているパス
"""
self._unify_dics: Dict[str, Dict[str, str]] = load_json_obj(unify_dics_path)
def unify(
self, classified_words: Dict[str, List[str]]
) -> Dict[str, List[str]]:
"""
表記ゆれの統一
Parameters
----------
classified_words : Dict[str, List[str]]
ラベルと、そのラベルに分類された固有表現の辞書
Returns
-------
Dict[str, List[str]]
表記ゆれが統一された固有表現の辞書
"""
for label, words in classified_words.items():
if label in self._not_unify_labels:
continue
unify_dic = self._unify_dics[label]
unified_words = [
unify_dic[word] if word in unify_dic else word for word in words
]
classified_words[label] = unified_words
return classified_words
model_name = 'wolf4032/bert-japanese-token-classification-search-local-cuisine'
cuisine_df_path = 'src/local_cuisine_dataframe.csv'
unify_dics_path = 'src/unifying_dictionaries.json'
app = App.create_and_launch(model_name, cuisine_df_path, unify_dics_path)