Spaces:
Runtime error
Runtime error
vyurchenko
commited on
Commit
•
00b6f69
1
Parent(s):
0a3aaa1
add first chatbot version
Browse files- .gitignore +1 -0
- app.py +75 -4
- logs/results.csv +17 -0
- logs/results.ndjson +1 -0
.gitignore
ADDED
@@ -0,0 +1 @@
|
|
|
|
|
1 |
+
.token
|
app.py
CHANGED
@@ -1,7 +1,78 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
import gradio as gr
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
3 |
-
|
4 |
-
|
|
|
|
|
5 |
|
6 |
-
|
7 |
-
|
|
|
1 |
+
# import gradio as gr
|
2 |
+
|
3 |
+
# def greet(name):
|
4 |
+
# return "Hello " + name + "!!"
|
5 |
+
|
6 |
+
# iface.launch()
|
7 |
+
|
8 |
+
|
9 |
import gradio as gr
|
10 |
+
import random
|
11 |
+
import time
|
12 |
+
import os
|
13 |
+
import openai
|
14 |
+
from datetime import datetime
|
15 |
+
import json
|
16 |
+
|
17 |
+
openai.api_key = ''
|
18 |
+
|
19 |
+
def send_openai_query(query):
|
20 |
+
response = openai.ChatCompletion.create(
|
21 |
+
model="gpt-3.5-turbo",
|
22 |
+
messages=[
|
23 |
+
{"role": "user", "content": query}
|
24 |
+
] ,
|
25 |
+
# prompt=query,
|
26 |
+
temperature=0,
|
27 |
+
max_tokens=500,
|
28 |
+
top_p=1.0,
|
29 |
+
frequency_penalty=0.0,
|
30 |
+
presence_penalty=0.0,
|
31 |
+
# stop=["\n"]
|
32 |
+
)
|
33 |
+
return response['choices'][0]['message']['content']
|
34 |
+
|
35 |
+
|
36 |
+
|
37 |
+
with gr.Blocks() as demo:
|
38 |
+
gptkey = gr.Textbox(placeholder='input your chatGPT key', show_label=False)
|
39 |
+
chatbot = gr.Chatbot(elem_id="chatbot", show_label=False).style(height=300)
|
40 |
+
msg = gr.Textbox(show_label=False, placeholder='Input your query to chatGPT')
|
41 |
+
clear = gr.Button("Clear")
|
42 |
+
|
43 |
+
def user(user_message, gptkey, history):
|
44 |
+
if openai.api_key == '':
|
45 |
+
openai.api_key = gptkey.strip(' \r\n')
|
46 |
+
# print(f'FROM USER=<{openai.api_key}>')
|
47 |
+
return "", "Key accepted", history + [[user_message, '']]
|
48 |
+
|
49 |
+
def bot(history):
|
50 |
+
# print("HIST=", history)
|
51 |
+
query = history[-1][0]
|
52 |
+
# print(f'QUERY=<{query}>')
|
53 |
+
try:
|
54 |
+
result = send_openai_query(query)
|
55 |
+
except Exception as e:
|
56 |
+
result = 'Что-то пошло не так на стороне ChatGPT. Попробуйте повторить запрос'
|
57 |
+
# print(f'RESULT=<{result}>')
|
58 |
+
now = datetime.now()
|
59 |
+
dt_string = now.strftime("%d/%m/%Y %H:%M:%S")
|
60 |
+
d = {'time': dt_string,
|
61 |
+
'query': query,
|
62 |
+
'result': result}
|
63 |
+
d_json = json.dumps(d, ensure_ascii=False)
|
64 |
+
with open('logs/results.ndjson', 'a') as f:
|
65 |
+
f.write(d_json + '\r\n')
|
66 |
+
history[-1][1] = ''
|
67 |
+
for character in result:
|
68 |
+
history[-1][1] += character
|
69 |
+
time.sleep(0.02)
|
70 |
+
yield history
|
71 |
|
72 |
+
msg.submit(user, [msg, gptkey, chatbot], [msg, gptkey, chatbot], queue=False).then(
|
73 |
+
bot, chatbot, chatbot
|
74 |
+
)
|
75 |
+
clear.click(lambda: None, None, chatbot, queue=False)
|
76 |
|
77 |
+
demo.queue()
|
78 |
+
demo.launch()
|
logs/results.csv
ADDED
@@ -0,0 +1,17 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
03/05/2023 12:39:22 как построить индекс для retrival системы в langchain Для построения индекса для системы ретриева в LangChain необходимо выполнить следующие шаги:
|
2 |
+
|
3 |
+
1. Собрать коллекцию документов, которые будут индексироваться. Коллекция может быть любого размера и содержать документы на любом языке.
|
4 |
+
|
5 |
+
2. Определить набор ключевых слов, которые будут использоваться для индексации документов. Ключевые слова могут быть выбраны на основе тематики документов или на основе частоты их употребления в коллекции.
|
6 |
+
|
7 |
+
3. Привести все документы к нормализованному виду, убрав из них стоп-слова и приведя слова к их базовой форме.
|
8 |
+
|
9 |
+
4. Разбить каждый документ на отдельные термины и присвоить каждому термину уникальный идентификатор.
|
10 |
+
|
11 |
+
5. Создать инвертированный индекс, который будет содержать список всех терминов и ссылки на документы, в которых они встречаются.
|
12 |
+
|
13 |
+
6. Оптимизировать индекс, чтобы он занимал минимальное количество места и был быстро доступен для поиска.
|
14 |
+
|
15 |
+
7. Реализовать алгоритм поиска, который будет использовать индекс для быстрого поиска документов по ключевым словам.
|
16 |
+
|
17 |
+
8. Протестировать систему на различных коллекциях документов и оптимизировать ее для максимальной эффективности и точности поиска.
|
logs/results.ndjson
ADDED
@@ -0,0 +1 @@
|
|
|
|
|
1 |
+
{"time": "03/05/2023 12:44:28", "query": "как начать свое дело", "result": "1. Определите свою идею бизнеса: выберите область, которая вам интересна и в которой вы хотели бы работать.\n\n2. Исследуйте рынок: изучите конкурентов, потенциальных клиентов и их потребности.\n\n3. Напишите бизнес-план: определите цели, стратегию, финансовые показатели и план действий.\n\n4. Получите финансирование: найдите инвесторов, получите кредит или используйте свои сбережения.\n\n5. Зарегистрируйте свое дело: выберите форму собственности, зарегистрируйте свое предприятие и получите все необходимые лицензии и разрешения.\n\n6. Создайте команду: наймите сотрудников, которые помогут вам реализовать вашу идею.\n\n7. Рекламируйте свой бизнес: используйте различные каналы маркетинга, чтобы привлечь клиентов и расширить свой бизнес.\n\n8. Развивайте свой бизнес: следите за трендами рынка, улучшайте свой продукт и услуги, ищите новые возможности для роста."}
|