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  import streamlit as st
2
- from transformers import AutoModelForTokenClassification, pipeline
3
 
4
- # Chargement du modèle de NER
5
- model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("vonewman/wolof-finetuned-ner")
6
 
7
  # Définition de la pipeline
8
- pipeline = pipeline("ner", model=model, aggregation_strategy="simple")
9
 
10
  # Fonction pour traiter un document
11
  def traiter_document(document):
 
1
  import streamlit as st
2
+ from transformers import pipeline
3
 
4
+ model_checkpoint = "vonewman/wolof-finetuned-ner"
 
5
 
6
  # Définition de la pipeline
7
+ pipeline = pipeline("ner", model=model_checkpoint, aggregation_strategy="simple")
8
 
9
  # Fonction pour traiter un document
10
  def traiter_document(document):