vasevooo commited on
Commit
d02a704
1 Parent(s): e6663cf

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +6 -2
README.md CHANGED
@@ -12,6 +12,8 @@ pinned: false
12
  # NLP project
13
 
14
  Данный проект является мультистраничным приложением для обработки естественного языка (Natural Language Processing) и был разработан с использованием платформы Hugging Face и фреймворка Streamlit. Проект включал следующих участников: Василий Севостянов, Анна Филина, Ильвир Хасанов, Иван Никифоров и Виктория Князева.
 
 
15
 
16
  ## 1. Классификация отзывов на фильмы на английском языке (Иван Никифоров)
17
 
@@ -29,11 +31,13 @@ pinned: false
29
 
30
  ## 3. Модель question answering (Анна Филина и Василий Севостьянов)
31
 
32
- В этой части проекта была разработана система вопросно-ответной обработки текста с использованием модели timpal0l/mdeberta-v3-base-squad2 от Hugging Face, обученной на данных SQuAD 2.0. Пользователь может ввести вопрос и контекст (в котором содержится ответ), и модель применяя алгоритм вопросно-ответного моделирования выведет ответ.
33
 
34
  # NLP project
35
 
36
  This project is a multipage application for Natural Language Processing (NLP) developed using the Hugging Face platform and the Streamlit framework. The project involved the following contributors: Vasily Sevostyanov, Anna Filina, Ilvir Khasanov, Ivan Nikiforov, and Victoria Knyazeva.
 
 
37
 
38
  ## 1. Film Review Classification in English (Ivan Nikiforov)
39
 
@@ -51,4 +55,4 @@ In this section of the project, text generation is implemented using the GPT (Ge
51
 
52
  ## 3. Question Answering Model (Anna Filina and Vasily Sevostyanov)
53
 
54
- This part of the project focuses on a question answering system using the timpal0l/mdeberta-v3-base-squad2 model from Hugging Face, trained on the SQuAD 2.0 dataset. Users can input a question and the corresponding context containing the answer, and the model applies question answering algorithms to provide the answer.
 
12
  # NLP project
13
 
14
  Данный проект является мультистраничным приложением для обработки естественного языка (Natural Language Processing) и был разработан с использованием платформы Hugging Face и фреймворка Streamlit. Проект включал следующих участников: Василий Севостянов, Анна Филина, Ильвир Хасанов, Иван Никифоров и Виктория Князева.
15
+ [Ознакомиться можно по ссылке](https://huggingface.co/spaces/vasevooo/NLP_project)
16
+
17
 
18
  ## 1. Классификация отзывов на фильмы на английском языке (Иван Никифоров)
19
 
 
31
 
32
  ## 3. Модель question answering (Анна Филина и Василий Севостьянов)
33
 
34
+ В этой части проекта была разработана система вопросно-ответной обработки текста с использованием модели timpal0l/mdeberta-v3-base-squad2, обученной на данных SQuAD 2.0. Пользователь может ввести вопрос и контекст (в котором содержится ответ), и модель применяя алгоритм вопросно-ответного моделирования выведет ответ.
35
 
36
  # NLP project
37
 
38
  This project is a multipage application for Natural Language Processing (NLP) developed using the Hugging Face platform and the Streamlit framework. The project involved the following contributors: Vasily Sevostyanov, Anna Filina, Ilvir Khasanov, Ivan Nikiforov, and Victoria Knyazeva.
39
+ [You can read it by following this link](https://huggingface.co/spaces/vasevooo/NLP_project)
40
+
41
 
42
  ## 1. Film Review Classification in English (Ivan Nikiforov)
43
 
 
55
 
56
  ## 3. Question Answering Model (Anna Filina and Vasily Sevostyanov)
57
 
58
+ This part of the project focuses on a question answering system using the timpal0l/mdeberta-v3-base-squad2 model, trained on the SQuAD 2.0 dataset. Users can input a question and the corresponding context containing the answer, and the model applies question answering algorithms to provide the answer.