Spaces:
Running
on
Zero
Running
on
Zero
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -47,7 +47,7 @@ def bot_streaming(message, history, max_tokens, temperature, top_p, top_k, repet
|
|
47 |
ref_text = processor.batch_decode(model_outputs, skip_special_tokens=True)[0]
|
48 |
dpo_text = processor.batch_decode(dpo_outputs, skip_special_tokens=True)[0]
|
49 |
|
50 |
-
generated_text = f"<h3>Base model cevabı:</h3>\n{ref_text[len(prompt)+1:]}\n<h3>DPO model cevabı:</h3>\n{dpo_text[len(prompt)+1:]}"
|
51 |
|
52 |
return generated_text
|
53 |
|
@@ -69,6 +69,11 @@ DESCRIPTION = f"""
|
|
69 |
Yüklediğiniz resimleri açıklatabilir ve onlarla ilgili ucu açık sorular sorabilirsiniz 🖼️🤖
|
70 |
|
71 |
Detaylar için [ucsahin/TraVisionLM-base](https://huggingface.co/ucsahin/TraVisionLM-base) kontrol etmeyi unutmayın!
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
72 |
"""
|
73 |
|
74 |
with gr.Accordion("Generation parameters", open=False) as parameter_accordion:
|
|
|
47 |
ref_text = processor.batch_decode(model_outputs, skip_special_tokens=True)[0]
|
48 |
dpo_text = processor.batch_decode(dpo_outputs, skip_special_tokens=True)[0]
|
49 |
|
50 |
+
generated_text = f"<h3>Base model cevabı:</h3>\n{ref_text[len(prompt)+1:]}\n<h3>DPO model cevabı:</h3>\n{dpo_text[len(prompt)+1:]}\n"
|
51 |
|
52 |
return generated_text
|
53 |
|
|
|
69 |
Yüklediğiniz resimleri açıklatabilir ve onlarla ilgili ucu açık sorular sorabilirsiniz 🖼️🤖
|
70 |
|
71 |
Detaylar için [ucsahin/TraVisionLM-base](https://huggingface.co/ucsahin/TraVisionLM-base) kontrol etmeyi unutmayın!
|
72 |
+
|
73 |
+
Bu demoda sorularınıza iki TraVisionLM modeli tarafından cevap verilmektedir:
|
74 |
+
|
75 |
+
- Base model: [TraVisionLM-base](https://huggingface.co/ucsahin/TraVisionLM-base)
|
76 |
+
- DPO ile optimize edilmiş model: [TraVisionLM-DPO](https://huggingface.co/ucsahin/TraVisionLM-DPO)
|
77 |
"""
|
78 |
|
79 |
with gr.Accordion("Generation parameters", open=False) as parameter_accordion:
|