QuickRecap / app.py
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prompt change
1bf475c
raw
history blame
7.6 kB
demo_markdown = """要約の出力イメージ
## 会議要約
**会議の概要**
- 会議名: test
- 日時: 2xxx年x月x日
- 参加者: Aさん、Bさん、Cさん
- 議題: 要約の精度確認、今後の開発
**議論された内容**
1. 要約に用いる技術
- AIモデルの一覧
- xxx
- xxx
2. ツールとして必要な機能
- すでに実装されている機能
- xxx
- xxx
- 開発が望まれる機能
- xxx
3. 今後の開発プラン
- 短期計画: xxx
- 長期計画: xxx
**結論**
- xxx
**懸念点**
- xxx
**今後のアクションアイテム**
- xxx
## 会議の流れ
| タイムスタンプ | 話題 | 備考 |
| --- | --- | --- |
| 0:00 | 要約に用いる技術 | xxx |
| 0:58 | xxx | xxx |
| 2:30 | xxx | xxx |
"""
import os
import time
import gradio as gr
import google.generativeai as genai
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
generation_config = {
"temperature": 0,
"top_p": 0.95,
"top_k": 64,
"max_output_tokens": 8192,
"response_mime_type": "text/plain",
}
safety_settings = [
{
"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT",
"threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE",
},
{
"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
"threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE",
},
{
"category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT",
"threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE",
},
{
"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT",
"threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE",
},
]
def model_settings(api_key, system_prompt, model):
genai.configure(api_key=api_key)
model = genai.GenerativeModel(
model_name="models/" + model,
safety_settings=safety_settings,
generation_config=generation_config,
system_instruction=system_prompt,
)
chat_session = model.start_chat(
history=[
]
)
return chat_session
def audio_system_prompt(meeting_name, members, point, keyword):
system_prompt = f"""
この音声は、{meeting_name}という会議の録音です。
会議の参加者は、
{members}
です。
この音声をもとに会議の要約を作成してください。
音声に含まれていない情報を記載したり、冗長になったりしてはいけません。
この会議固有の言葉は、{keyword}です。
まず、会議の概要、何が議論されたのか、会議の結論、アクションアイテム、{point}を冒頭にまとめて記載してください。
会議の概要には、会議名、日時、参加者を記載してください。開催日時などが不明の場合は「不明」と記載してください。
また内容は漏れなく、重複のない形としてください。
その後、会議の流れを記載します。
会議の流れは下記の形式で、それぞれのタイムスタンプごとの話題を記載します。
具体的な内容は整理して、概要に記載してください。表の中はすべて左詰となるようにします。
| タイムスタンプ | 話題 | 概要 |
"""
return system_prompt
def video_system_prompt(meeting_name, members, point, keyword):
system_prompt = f"""
この動画は、{meeting_name}という会議の録画です。
会議の参加者は、
{members}
です。
この動画をもとに会議の要約を作成してください。
動画に含まれていない情報を記載したり、冗長になったりしてはいけません。
この会議固有の言葉は、{keyword}です。
まず、会議の概要、何が議論されたのか、会議の結論、アクションアイテム、{point}を冒頭にまとめて記載してください。
会議の概要には、会議名、日時、参加者を記載してください。開催日時などが不明の場合は「不明」と記載してください。
また内容は漏れなく、重複のない形としてください。
その後、会議の流れを記載します。
会議の流れは下記の形式で、それぞれのタイムスタンプごとの話題を記載します。
具体的な内容は整理して、概要に記載してください。表の中はすべて左詰となるようにします。
| タイムスタンプ | 話題 | 概要 |
"""
return system_prompt
def gemini(api_key, input_file, meeting_name, members, point, keyword, model, task):
if api_key is None:
raise gr.Error("No api_key submitted!")
if input_file is None:
raise gr.Error("No input_file submitted! Please upload or record an file before submitting your request.")
logging.warning(f"input file: {input_file}")
upload_file = genai.upload_file(input_file)
logging.warning(f"upload file: {upload_file}")
# 音声 or 動画
if task == "audio":
system_prompt = audio_system_prompt(meeting_name, members, point, keyword)
else:
time.sleep(45)
system_prompt = video_system_prompt(meeting_name, members, point, keyword)
# 処理の実行
chat_session = model_settings(api_key, system_prompt, model)
response = chat_session.send_message([upload_file])
upload_file.delete()
return [[None, response.text]]
audio = gr.Interface(
fn=gemini,
inputs=[
gr.Textbox(label="google ai studioのAPI key", show_label=True, placeholder="不明"),
gr.Audio(type="filepath",label="Audio file"),
gr.Textbox(label="会議名", show_label=True, placeholder="不明"),
gr.TextArea(label="参加者: 1名ずつ改行して入力", show_label=True, placeholder="不明"),
gr.Textbox(label="抽出事項: 概要、何が議論されたのか、会議の結論、アクションアイテム以外に抽出したいこと", show_label=True),
gr.Textbox(label="固有名詞: 企業名など", show_label=True),
gr.Radio(["gemini-1.5-flash-latest", "gemini-1.5-pro-latest"], label="使用モデル", show_label=True, value="gemini-1.5-flash-latest"),
gr.Textbox(value="audio", visible=False),
],
outputs=[gr.Chatbot(show_copy_button=True, render_markdown=True, height=1000, value=[[None, demo_markdown]])],
title="📝 QuickRecap v1",
description ="↑select souce. It automatically summarizes meeting audio and video.",
allow_flagging="never",
)
video = gr.Interface(
fn=gemini,
inputs=[
gr.Textbox(label="google ai studioのAPI key", show_label=True, placeholder="不明"),
gr.Video(label="Video file", show_download_button=True),
gr.Textbox(label="会議名", show_label=True, placeholder="不明"),
gr.TextArea(label="参加者: 1名ずつ改行して入力", show_label=True, placeholder="不明"),
gr.Textbox(label="抽出事項: 概要、何が議論されたのか、会議の結論、アクションアイテム以外に抽出したいこと", show_label=True),
gr.Textbox(label="固有名詞: 企業名など", show_label=True),
gr.Radio(["gemini-1.5-flash-latest", "gemini-1.5-pro-latest"], label="使用モデル", show_label=True, value="gemini-1.5-pro-latest"),
gr.Textbox(value="video", visible=False),
],
outputs=[gr.Chatbot(show_copy_button=True, render_markdown=True, height=1000, value=[[None, demo_markdown]])],
title="📝 QuickRecap v1",
description ="↑select souce. It automatically summarizes meeting audio and video.",
allow_flagging="never",
)
demo = gr.Blocks()
with demo:
gr.TabbedInterface([audio, video], ["🔈Audio", "🎥Video"])
demo.launch()