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  1. app.py +8 -5
app.py CHANGED
@@ -12,18 +12,21 @@ def qa_fn(ask,ctxt,model):
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  #注意HighlightedText的用法。有两种不同用法:https://gradio.app/named_entity_recognition/
13
  # 一种是list of dict ,一种是list of tuple. 详细用法参考https://gradio.app/named_entity_recognition/吧
14
 
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- samples= [["乔治的哥哥叫什么名字?","我是小猪佩奇,我是乔治的哥哥,我家住在北京"],["乔治住在哪里呀?","我是小猪佩奇,我是乔治的哥哥,我的家在北京颐和园"]];
 
 
 
16
  introStr = "用于演示使用人工智能自动寻找问题答案,这将是一种更加高效便捷的新型信息检索方式。";
17
- titleStr ="智能问答演示程序";
18
 
19
  demo = gr.Interface(qa_fn,
20
  inputs=[gr.Textbox(label="Question",placeholder='请输入问题'),
21
- gr.Textbox(label="Context",lines=10,placeholder="请输入一段文本"),
22
- gr.Radio(["deepset","chinese"],label="Select Model", value="deepset"),
23
  ],
24
  outputs=[gr.HighlightedText(label='答案位置'),gr.Textbox(label="答案"),gr.Number(label="Score")],
25
  examples=samples,
26
  description=introStr,
27
  title=titleStr);
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- demo.launch()
 
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  #注意HighlightedText的用法。有两种不同用法:https://gradio.app/named_entity_recognition/
13
  # 一种是list of dict ,一种是list of tuple. 详细用法参考https://gradio.app/named_entity_recognition/吧
14
 
15
+ samples= [
16
+ ["乔治的哥哥叫什么名字?","我是小猪佩奇,我是乔治的哥哥,我家住在北京","deepset"],
17
+ ["图书馆主页的网址是多少啊?","读者进入图书馆主页(http://lib.tjut.edu.cn)后,点击文献传递菜单,即可查看文献传递的具体流程步骤","mrc"],
18
+ ];
19
  introStr = "用于演示使用人工智能自动寻找问题答案,这将是一种更加高效便捷的新型信息检索方式。";
20
+ titleStr = "智能问答演示程序";
21
 
22
  demo = gr.Interface(qa_fn,
23
  inputs=[gr.Textbox(label="Question",placeholder='请输入问题'),
24
+ gr.Textbox(label="Contexkht",lines=10,placeholder="请输入一段文本"),
25
+ gr.Radio(["deepset","mrc"],label="Select Model", value="deepset"),
26
  ],
27
  outputs=[gr.HighlightedText(label='答案位置'),gr.Textbox(label="答案"),gr.Number(label="Score")],
28
  examples=samples,
29
  description=introStr,
30
  title=titleStr);
31
 
32
+ demo.launch()