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Runtime error
Runtime error
| import os | |
| os.system("pip install --upgrade httpx") | |
| os.system("pip install --upgrade gradio") | |
| os.system("pip install opencv-python") | |
| os.system("pip install torch") | |
| os.system("pip install --upgrade pillow") | |
| os.system("pip install numpy") | |
| import gradio as gr | |
| from PIL import Image | |
| import torch | |
| import numpy as np | |
| # Instalar paquetes necesarios | |
| os.system("pip install --upgrade httpx gradio opencv-python torch pillow numpy") | |
| # Descargar modelo pre-entrenado | |
| os.system('wget https://github.com/JingyunLiang/SwinIR/releases/download/v0.0/003_realSR_BSRGAN_DFO_s64w8_SwinIR-M_x4_GAN.pth -P experiments/pretrained_models') | |
| def inference(img): | |
| try: | |
| # Verificar si la entrada es una imagen v谩lida | |
| if not isinstance(img, Image.Image): | |
| return "Error: La entrada no es una imagen v谩lida. Por favor, proporcione una imagen v谩lida." | |
| # Redimensionar la imagen | |
| basewidth = 256 | |
| wpercent = basewidth / float(img.width) | |
| hsize = int(float(img.height) * float(wpercent)) | |
| img_resized = img.resize((basewidth, hsize)) | |
| # L贸gica para mejorar la resoluci贸n de la imagen | |
| # (Puedes agregar tu l贸gica aqu铆) | |
| # Devolver la imagen procesada | |
| return img_resized | |
| except Exception as e: | |
| return "Error: Ha ocurrido un error durante el procesamiento de la imagen. Por favor, int茅ntelo de nuevo con una imagen diferente." | |
| iface = gr.Interface( | |
| fn=inference, | |
| inputs="image", | |
| outputs="image", | |
| title="Mejorar Resoluci贸n de Imagen", | |
| description="Sube una imagen y mejora su resoluci贸n." | |
| ) | |
| iface.launch(debug=True) | |