fix context

app.py

@@ -4,7 +4,7 @@ import transformers
 import torch
 from typing import List, Dict
 
-
+st.header('Эта демонстрация позволяет поэксперементировать с моделями, которые оценивают, насколько подходит предлагаемый ответ к контексту диалога')
 model_name = st.selectbox(
     'Выберите модель',
     ('tinkoff-ai/crossencoder-tiny', 'tinkoff-ai/crossencoder-medium', 'tinkoff-ai/crossencoder-large')
@@ -15,15 +15,14 @@ model = transformers.AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_na
 if torch.cuda.is_available():
     model = model.cuda()
 
-st.header('Эта демонстрация позволяет поэксперементировать с моделями, которые оценивают, насколько подходит предлагаемый ответ к контексту диалога')
 context_3 = 'Привет'
 context_2 = 'Здарова'
 context_1 = 'Ну рассказывай, как у тебя дела?'
 
-st.markdown('👱🏻‍♀️ *Настя*: ' + context_3)
-st.markdown('🤖 *Диалоговый агент*: ' + context_2)
-st.markdown('👱🏻‍♀️ *Настя*: ' + context_1)
-response = st.text_input('🤖 Диалоговый агент:', 'Норм')
+st.markdown('👱🏻‍♀️ **Настя**: ' + context_3)
+st.markdown('🤖 **Диалоговый агент(*: ' + context_2)
+st.markdown('👱🏻‍♀️ **Настя**: ' + context_1)
+response = st.text_input('🤖 **Диалоговый агент**:', 'Норм')
 sample = {
     'context_3': context_3,
     'context_2': context_2,