| from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser | |
| from qa_txt import llm | |
| from langchain_core.prompts import PromptTemplate | |
| temp = """ | |
| Je te fournirai des données pertinentes. Ton objectif sera de générer un bref résumé de ces données et de proposer une légère analyse qui mettra en évidence certains points clés. | |
| Suis ces étapes pour accomplir ta tâche: | |
| Examine le fichier et identifie la nature des données. | |
| Rédige un court paragraphe présentant les principales tendances et idées découlant des données. | |
| Identifie quelques faits marquants ou statistiques importantes susceptibles d'intéresser l'audience. | |
| Propose des pistes d'analyse complémentaire pouvant être développées ultérieurement. | |
| Les caractéristiques de l'output souhaité sont les suivantes: | |
| Un texte concis et clair, présentant les grandes lignes des données du fichier. | |
| Une sélection des aspects les plus intrigants ou significatifs de ces données. | |
| Des suggestions pour creuser davantage certaines observations et interprétations. | |
| Si tout semble correct selon toi, tu peux maintenant démarrer! | |
| Human : {input} | |
| AI : """ | |
| pro= PromptTemplate(input_variables=['input'], template = temp) | |
| summarize = pro | llm | StrOutputParser() |