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app.py

@@ -26,33 +26,42 @@ def aplicar_beneficios(sueldo_bruto):
     )
     return sueldo_bruto - min(arriendo, TOPES.arriendo) - min(cuidado, TOPES.cuidado)
 
+
 def itanum(x):
     "Format number on roman style"
-    return format(x,',d').replace(",",".")
+    return format(x, ",d").replace(",", ".")
+
 
 def decimal(x):
-    return format(x, '.2f').replace(".",",")
+    return format(x, ".2f").replace(".", ",")
+
 
 def main() -> None:
-    st.header("Calcula tu impuesto a la renta :moneybag: :dollar: :bar_chart: con la Reforma Tributaria")
+    st.header(
+        "Calcula tu impuesto a la renta :moneybag: :dollar: :bar_chart: con la Reforma Tributaria"
+    )
 
     with st.expander("Como se usa esta cosa?"):
         st.write(Path("info.md").read_text())
 
     sueldo_bruto = st.number_input(
-        "Sueldo Bruto Mensual", value=1500000, min_value=300000, format="%d",
+        "Sueldo Bruto Mensual",
+        value=1500000,
+        min_value=300000,
+        format="%d",
     )
 
     # calcular nueva base imponible
     sueldo_bruto_reforma = aplicar_beneficios(sueldo_bruto)
 
-    st.markdown(f"Tu sueldo imponible antes de impuestos con la reforma es: {sueldo_bruto_reforma} (incluye los descuentos asociados a los beneficios)")
-
+    st.markdown(
+        f"Tu sueldo imponible antes de impuestos con la reforma es: {sueldo_bruto_reforma} (incluye los descuentos asociados a los beneficios)"
+    )
 
     # tabla de impuestos
     table_section = st.container()
     col1, col2 = table_section.columns((0.5, 0.5))
-    
+
     col1.subheader("Tabla de Impuestos Actual")
     table, style = get_table(sueldo_bruto, TRAMOS)
     col1.dataframe(style)
@@ -62,20 +71,24 @@ def main() -> None:
     table, style = get_table(sueldo_bruto_reforma, TRAMOS_REFORMA)
     col2.dataframe(style)
     total_reforma = table["Impuesto"].sum()
-    
+
     # Resultados
     results_section = st.container()
     col1, col2 = results_section.columns((0.5, 0.5))
-    col1.markdown(f"### Total Impuesto: \nActualmente pagas **${itanum(total)}** que representa **({decimal(100*(total/sueldo_bruto))}\%)** de tasa efectiva")
+    col1.markdown(
+        f"### Total Impuesto: \nActualmente pagas **${itanum(total)}** que representa **({decimal(100*(total/sueldo_bruto))}\%)** de tasa efectiva"
+    )
     explanation = f"### Total Impuesto con Reforma: \nPagarás **${itanum(total_reforma)}** que representa **({decimal(100*(total_reforma/sueldo_bruto))}\%)** de tasa efectiva"
     if total_reforma < total:
         explanation += " (Pagas menos que antes dado que estas beneficiando del descuento propocinado por los beneficios tributarios de arriendo y/o cuidado. Tu monto imponible es mas bajo que antes)"
     col2.markdown(explanation)
 
-
-    st.markdown("### Objectivo de la reforma \nEn el siguiente grafico se ve claramente que la reforma empieza a tener efecto a partir de los 4 millones (pero muy lentamente 😱). Por ejemplo con 8 millones mensuales la diferencia es solo de $200.000 mensual.")
+    st.markdown(
+        "### Objectivo de la reforma \nEn el siguiente grafico se ve claramente que la reforma empieza a tener efecto a partir de los 4 millones (pero muy lentamente 😱). Por ejemplo con 8 millones mensuales la diferencia es solo de $200.000 mensual."
+    )
     st.plotly_chart(get_curve(0), use_container_width=True)
 
+
 if __name__ == "__main__":
     st.set_page_config(
         "Calculador de impuestos",

impuestos.py

@@ -52,28 +52,51 @@ def get_table(sueldo_bruto, tramos=TRAMOS):
             _tramos[:-1],
             _tramos[1:],
             tasas,
-            *descomponer_en_tramos(sueldo_bruto, tramos)
+            *descomponer_en_tramos(sueldo_bruto, tramos),
         )
     )
     df = pd.DataFrame(
         data=data,
         columns=["Desde", "Hasta", "Tasa", "Monto imponible", "Impuesto"],
     )
-    style = df.style.format({
+    style = df.style.format(
+        {
             "Desde": "{:,d}",
             "Hasta": "{:,d}",
             "Tasa": "{:.2f}",
             "Monto imponible": "{:,d}",
-            "Impuesto": "{:,d}"}, decimal=',', thousands='.')
+            "Impuesto": "{:,d}",
+        },
+        decimal=",",
+        thousands=".",
+    )
     return df, style
 
 
-salarios = [450_000, 1000_000, 1_500_000, 2_000_000, 3_000_000, 5_000_000, 8_000_000, 10_000_000, 15_000_000]
+salarios = [
+    450_000,
+    1000_000,
+    1_500_000,
+    2_000_000,
+    3_000_000,
+    5_000_000,
+    8_000_000,
+    10_000_000,
+    15_000_000,
+]
+
 
 def get_curve(descuentos):
     def beneficios(s):
         return max(s - descuentos, 0)
+
     DF_CURVA = pd.DataFrame(columns=["actual", "reforma"], index=salarios)
     DF_CURVA["actual"] = [sum(descomponer_en_tramos(s, TRAMOS)[1]) for s in salarios]
-    DF_CURVA["reforma"] = [sum(descomponer_en_tramos(beneficios(s) , TRAMOS_REFORMA)[1]) for s in salarios]
-    return px.line(DF_CURVA, title="Impuesto con respecto al salario")
+    DF_CURVA["reforma"] = [
+        sum(descomponer_en_tramos(beneficios(s), TRAMOS_REFORMA)[1]) for s in salarios
+    ]
+    return px.line(
+        DF_CURVA,
+        title="Impuesto con respecto al salario",
+        labels={"value": "Impuesto a pagar", "index": "Renta mensual"},
+    )