Update app.py

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@@ -85,23 +85,24 @@ def get_vectorstore(text_chunks):
 
 
 def get_conversation_chain(vectorstore):
-    model_name_or_path = "TheBloke/Llama-2-7B-chat-GGUF"
-    model_basename = "llama-2-7b-chat.Q2_K.gguf"
+    model_name_or_path = 'TheBloke/Llama-2-7B-chat-GGUF'
+    model_basename = 'llama-2-7b-chat.Q2_K.gguf'
     model_path = hf_hub_download(repo_id=model_name_or_path, filename=model_basename)
 
-    llm = LlamaCpp(
-        model_path=model_path,
-        n_ctx=4086,
-        input={"temperature": 0.75, "max_length": 2000, "top_p": 1},
-        verbose=True,
-    )
+    llm = LlamaCpp(model_path=model_path,
+                   n_ctx=4086,
+                   input={"temperature": 0.75, "max_length": 2000, "top_p": 1},
+                   verbose=True, )
     # 대화 기록을 저장하기 위한 메모리를 생성합니다.
-    memory = ConversationBufferMemory(memory_key="chat_history", return_messages=True)
+    memory = ConversationBufferMemory(
+        memory_key='chat_history', return_messages=True)
     # 대화 검색 체인을 생성합니다.
     conversation_chain = ConversationalRetrievalChain.from_llm(
-        llm=llm, retriever=vectorstore.as_retriever(), memory=memory
+        llm=llm,
+        retriever=vectorstore.as_retriever(),
+        memory=memory
     )
-    return conversation_chain  # 생성된 대화 체인을 반환합니다.
+    return conversation_chain # 생성된 대화 체인을 반환합니다.
 
 
 # 사용자 입력을 처리하는 함수입니다.