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app.py

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 import gradio as gr
 from transformers import pipeline
 
-# GPT-2 public
+# Modèle public GPT-2 pour réponses réalistes
 generator = pipeline("text-generation", model="gpt2")
 
 def respond(message, history):
+    # Initialisation de l'historique
     history = history or []
 
-    # Générer la réponse
+    # Générer une réponse
     answer = generator(message, max_length=50, do_sample=True)[0]["generated_text"]
 
-    # Ajouter le message sous forme de liste [user, bot]
+    # Ajouter la conversation sous forme de liste [user, bot]
     history.append([message, answer])
 
-    # Retourner la liste de listes
-    return history
+    # Retourner textbox vide + historique pour Gradio 3.43
+    return "", history
 
-# Interface Gradio 3.43
+# Créer l'interface Chat
 iface = gr.ChatInterface(respond, title="Chat Demo")
-iface.launch()
-
-
-
 
+# Lancer localement
+iface.launch()