Update app.py

app.py

@@ -29,7 +29,7 @@ from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
 # nombre de mots et de mots uniques
 def number_words(text):
   word = text.split()
-  return 'Nombre de mots : {} / Nombre de mots uniques : {}'.format(len(word), len(Counter(word)))
+  return 'Nombre de mots : {} - Nombre de mots uniques : {}'.format(len(word), len(Counter(word)))
     
 # polarité
 def polarity(text):
@@ -150,19 +150,21 @@ def analyze_text(text):
 st.title("Text Analysis and Summary")
 text = st.text_area("Enter text here:")
 
-if st.button("Analyze"):
+col1, col2 = st.beta_columns(2)
+
+if col1.button("Analyze"):
   if text:
     nb_mots, polarite, subjectivite, mots_cles, resume1, resume2 = analyze_text(text)
 
     st.write(nb_mots)
     st.write(polarite)
     st.write(subjectivite)
-    st.write("List without square brackets and single quotes:")
-    st.write(f'Mots clés : {mots_cles}')
+    st.write('Mots clés :', ', '.join(mots_cles))
     st.write(f'Résumé 1 : {resume1}')
     st.write(f'Résumé 2 : {resume2}')
 
-if st.button("Clear Text Area"):
+if col2.button("Clear Text Area"):
     text = ""
     
+st.text_area("Enter text here:", value=text)