Update app.py

app.py

@@ -1,12 +1,11 @@
-import gradio as gr
 import edge_tts
-import tempfile
 import asyncio
-import traceback
+import tempfile
 import os
+import sys # برای exit() در صورت خطا
 
 # --- دیکشنری زبان‌ها و صداها با کلیدهای فارسی (نمونه) ---
-# ... (بدون تغییر) ...
+# این دیکشنری چون به منطق اصلی تبدیل متن به گفتار مربوط است، بدون تغییر حفظ می‌شود.
 language_dict_persian_keys = {
     'انگلیسی - جنی (زن)': 'en-US-JennyNeural',
     'انگلیسی - گای (مرد)': 'en-US-GuyNeural',
@@ -17,7 +16,7 @@ language_dict_persian_keys = {
     'انگلیسی - میشل (زن)': 'en-US-MichelleNeural',
     'انگلیسی - راجر (مرد)': 'en-US-RogerNeural',
     'اسپانیایی (مکزیک) - دالیا (زن)': 'es-MX-DaliaNeural',
-    'اسپانیایی (مکزیک) - خورخه (مرد)': 'es-MX-JorgeNeural', # نام خورخه ممکن است دقیق نباشد
+    'اسپانیایی (مکزیک) - خورخه (مرد)': 'es-MX-JorgeNeural',
     'کره‌ای - سان-هی (زن)': 'ko-KR-SunHiNeural',
     'کره‌ای - این‌جون (مرد)': 'ko-KR-InJoonNeural',
     'تایلندی - پرموادی (زن)': 'th-TH-PremwadeeNeural',
@@ -39,13 +38,13 @@ language_dict_persian_keys = {
     'هلندی - کولت (زن)': 'nl-NL-ColetteNeural',
     'هلندی - فنا (زن)': 'nl-NL-FennaNeural',
     'هلندی - مارتن (مرد)': 'nl-NL-MaartenNeural',
-    'مالایی - عثمان (مرد)': 'ms-MY-OsmanNeural', # "Malese" به "مالایی"
+    'مالایی - عثمان (مرد)': 'ms-MY-OsmanNeural',
     'مالایی - یاسمین (زن)': 'ms-MY-YasminNeural',
     'نروژی - پرنیل (زن)': 'nb-NO-PernilleNeural',
     'نروژی - فین (مرد)': 'nb-NO-FinnNeural',
     'سوئدی - سوفی (زن)': 'sv-SE-SofieNeural',
     'سوئدی - ماتیاس (مرد)': 'sv-SE-MattiasNeural',
-    'عربی (عربستان) - حامد (مرد)': 'ar-SA-HamedNeural', # "عربی" به "عربی (عربستان)"
+    'عربی (عربستان) - حامد (مرد)': 'ar-SA-HamedNeural',
     'عربی (عربستان) - زاریا (زن)': 'ar-SA-ZariyahNeural',
     'یونانی - آتنا (زن)': 'el-GR-AthinaNeural',
     'یونانی - نستوراس (مرد)': 'el-GR-NestorasNeural',
@@ -53,9 +52,9 @@ language_dict_persian_keys = {
     'آلمانی - آمالا (زن)': 'de-DE-AmalaNeural',
     'آلمانی - کنراد (مرد)': 'de-DE-ConradNeural',
     'آلمانی - کیلیان (مرد)': 'de-DE-KillianNeural',
-    'آفریقایی - آدری (زن)': 'af-ZA-AdriNeural', # "Afrikaans" به "آفریقایی"
+    'آفریقایی - آدری (زن)': 'af-ZA-AdriNeural',
     'آفریقایی - ویلم (مرد)': 'af-ZA-WillemNeural',
-    'اتیوپیایی - آمه‌ها (مرد)': 'am-ET-AmehaNeural', # "Ethiopian" به "اتیوپیایی"
+    'اتیوپیایی - آمه‌ها (مرد)': 'am-ET-AmehaNeural',
     'اتیوپیایی - مکدس (زن)': 'am-ET-MekdesNeural',
     'عربی (امارات) - فاطمه (زن)': 'ar-AE-FatimaNeural',
     'عربی (امارات) - حمدان (مرد)': 'ar-AE-HamdanNeural',
@@ -65,9 +64,9 @@ language_dict_persian_keys = {
     'عربی (مصر) - سلما (زن)': 'ar-EG-SalmaNeural',
     'عربی (مصر) - شاکر (مرد)': 'ar-EG-ShakirNeural',
     'عربی (عراق) - باسل (مرد)': 'ar-IQ-BasselNeural',
-    'عربی (عراق) - رعنا (زن)': 'ar-IQ-RanaNeural', # "Rana" به "رعنا"
+    'عربی (عراق) - رعنا (زن)': 'ar-IQ-RanaNeural',
     'عربی (اردن) - سانا (زن)': 'ar-JO-SanaNeural',
-    'عربی (اردن) - تایم (مرد)': 'ar-JO-TaimNeural', # "Taim"
+    'عربی (اردن) - تایم (مرد)': 'ar-JO-TaimNeural',
     'عربی (کویت) - فهد (مرد)': 'ar-KW-FahedNeural',
     'عربی (کویت) - نورا (زن)': 'ar-KW-NouraNeural',
     'عربی (لبنان) - لیلا (زن)': 'ar-LB-LaylaNeural',
@@ -78,11 +77,11 @@ language_dict_persian_keys = {
     'عربی (مراکش) - مونا (زن)': 'ar-MA-MounaNeural',
     'عربی (عمان) - عبدالله (مرد)': 'ar-OM-AbdullahNeural',
     'عربی (عمان) - عایشه (زن)': 'ar-OM-AyshaNeural',
-    'عربی (قطر) - امل (زن)': 'ar-QA-AmalNeural', # "Amal"
+    'عربی (قطر) - امل (زن)': 'ar-QA-AmalNeural',
     'عربی (قطر) - معاذ (مرد)': 'ar-QA-MoazNeural',
     'عربی (سوریه) - امانی (زن)': 'ar-SY-AmanyNeural',
     'عربی (سوریه) - لیث (مرد)': 'ar-SY-LaithNeural',
-    'عربی (تونس) - هادی (مرد)': 'ar-TN-HediNeural', # "Hedi"
+    'عربی (تونس) - هادی (مرد)': 'ar-TN-HediNeural',
     'عربی (تونس) - ریم (زن)': 'ar-TN-ReemNeural',
     'عربی (یمن) - مریم (زن)': 'ar-YE-MaryamNeural',
     'عربی (یمن) - صالح (مرد)': 'ar-YE-SalehNeural',
@@ -93,14 +92,14 @@ language_dict_persian_keys = {
     'بنگالی (بنگلادش) - نابانیتا (زن)': 'bn-BD-NabanitaNeural',
     'بنگالی (بنگلادش) - پرادیپ (مرد)': 'bn-BD-PradeepNeural',
     'بنگالی (هند) - باشکار (مرد)': 'bn-IN-BashkarNeural',
-    'بنگالی (هند) - تانیشا (زن)': 'bn-IN-TanishaaNeural', # "Tanishaa"
-    'بوسنیایی - گوران (مرد)': 'bs-BA-GoranNeural', # "Bosnian" به "بوسنیایی"
+    'بنگالی (هند) - تانیشا (زن)': 'bn-IN-TanishaaNeural',
+    'بوسنیایی - گوران (مرد)': 'bs-BA-GoranNeural',
     'بوسنیایی - وسنا (زن)': 'bs-BA-VesnaNeural',
-    'کاتالان (اسپانیا) - جوآنا (زن)': 'ca-ES-JoanaNeural', # "Catalan"
+    'کاتالان (اسپانیا) - جوآنا (زن)': 'ca-ES-JoanaNeural',
     'کاتالان (اسپانیا) - انریک (مرد)': 'ca-ES-EnricNeural',
-    'چکی - آنتونین (مرد)': 'cs-CZ-AntoninNeural', # "Czech" به "چکی"
+    'چکی - آنتونین (مرد)': 'cs-CZ-AntoninNeural',
     'چکی - ولاستا (زن)': 'cs-CZ-VlastaNeural',
-    'ولزی (بریتانیا) - آلد (مرد)': 'cy-GB-AledNeural', # "Welsh"
+    'ولزی (بریتانیا) - آلد (مرد)': 'cy-GB-AledNeural',
     'ولزی (بریتانیا) - نیا (زن)': 'cy-GB-NiaNeural',
     'دانمارکی - کریستل (زن)': 'da-DK-ChristelNeural',
     'دانمارکی - یپه (مرد)': 'da-DK-JeppeNeural',
@@ -171,13 +170,13 @@ language_dict_persian_keys = {
     'اسپانیایی (پاراگوئه) - تانیا (زن)': 'es-PY-TaniaNeural',
     'اسپانیایی (السالوادور) - لورنا (زن)': 'es-SV-LorenaNeural',
     'اسپانیایی (السالوادور) - رودریگو (مرد)': 'es-SV-RodrigoNeural',
-    'اسپانیایی (آمریکا) - آلونسو (مرد)': 'es-US-AlonsoNeural', # "United States" به "آمریکا"
+    'اسپانیایی (آمریکا) - آلونسو (مرد)': 'es-US-AlonsoNeural',
     'اسپانیایی (آمریکا) - پالوما (زن)': 'es-US-PalomaNeural',
     'اسپانیایی (اروگوئه) - ماتئو (مرد)': 'es-UY-MateoNeural',
     'اسپانیایی (اروگوئه) - والنتینا (زن)': 'es-UY-ValentinaNeural',
     'اسپانیایی (ونزوئلا) - پائولا (زن)': 'es-VE-PaolaNeural',
     'اسپانیایی (ونزوئلا) - سباستین (مرد)': 'es-VE-SebastianNeural',
-    'استونیایی - آنو (زن)': 'et-EE-AnuNeural', # "Estonian"
+    'استونیایی - آنو (زن)': 'et-EE-AnuNeural',
     'استونیایی - کرت (مرد)': 'et-EE-KertNeural',
     'فارسی (ایران) - دل‌آرا (زن)': 'fa-IR-DilaraNeural',
     'فارسی (ایران) - فرید (مرد)': 'fa-IR-FaridNeural',
@@ -192,7 +191,7 @@ language_dict_persian_keys = {
     'فرانسوی (سوئیس) - فابریس (مرد)': 'fr-CH-FabriceNeural',
     'ایرلندی - کلم (مرد)': 'ga-IE-ColmNeural',
     'ایرلندی - اورلا (زن)': 'ga-IE-OrlaNeural',
-    'گالیسی (اسپانیا) - روی (مرد)': 'gl-ES-RoiNeural', # "Galician"
+    'گالیسی (اسپانیا) - روی (مرد)': 'gl-ES-RoiNeural',
     'گالیسی (اسپانیا) - سابلا (زن)': 'gl-ES-SabelaNeural',
     'گجراتی (هند) - دوانی (زن)': 'gu-IN-DhwaniNeural',
     'گجراتی (هند) - نیرانجان (مرد)': 'gu-IN-NiranjanNeural',
@@ -200,7 +199,7 @@ language_dict_persian_keys = {
     'عبری (اسرائیل) - هیلا (زن)': 'he-IL-HilaNeural',
     'هندی (هند) - مادور (مرد)': 'hi-IN-MadhurNeural',
     'هندی (هند) - سوارا (زن)': 'hi-IN-SwaraNeural',
-    'کروات - گابریلا (زن)': 'hr-HR-GabrijelaNeural', # "Croatian"
+    'کروات - گابریلا (زن)': 'hr-HR-GabrijelaNeural',
     'کروات - سرچکو (مرد)': 'hr-HR-SreckoNeural',
     'مجاری - نوئمی (زن)': 'hu-HU-NoemiNeural',
     'مجاری - تاماش (مرد)': 'hu-HU-TamasNeural',
@@ -208,15 +207,15 @@ language_dict_persian_keys = {
     'ارمنی - هایک (مرد)': 'hy-AM-HaykNeural',
     'ایسلندی - گودرون (زن)': 'is-IS-GudrunNeural',
     'ایسلندی - گونار (مرد)': 'is-IS-GunnarNeural',
-    'جاوه‌ای (اندونزی) - دیماس (مرد)': 'jv-ID-DimasNeural', # "Javanese"
+    'جاوه‌ای (اندونزی) - دیماس (مرد)': 'jv-ID-DimasNeural',
     'جاوه‌ای (اندونزی) - سیتی (زن)': 'jv-ID-SitiNeural',
     'گرجی - اکا (زن)': 'ka-GE-EkaNeural',
     'گرجی - گیورگی (مرد)': 'ka-GE-GiorgiNeural',
     'قزاقی - آیگول (زن)': 'kk-KZ-AigulNeural',
     'قزاقی - دولت (مرد)': 'kk-KZ-DauletNeural',
-    'خمر (کامبوج) - پیست (مرد)': 'km-KH-PisethNeural', # "Khmer"
+    'خمر (کامبوج) - پیست (مرد)': 'km-KH-PisethNeural',
     'خمر (کامبوج) - سری‌مم (زن)': 'km-KH-SreymomNeural',
-    'کانادایی (هند) - گاگان (مرد)': 'kn-IN-GaganNeural', # "Kannada"
+    'کانادایی (هند) - گاگان (مرد)': 'kn-IN-GaganNeural',
     'کانادایی (هند) - ساپنا (زن)': 'kn-IN-SapnaNeural',
     'لائوسی - چانتاونگ (مرد)': 'lo-LA-ChanthavongNeural',
     'لائوسی - کئومانی (زن)': 'lo-LA-KeomanyNeural',
@@ -232,7 +231,7 @@ language_dict_persian_keys = {
     'مغولی - یسوی (زن)': 'mn-MN-YesuiNeural',
     'مراتی (هند) - آروهی (زن)': 'mr-IN-AarohiNeural',
     'مراتی (هند) - مانوهار (مرد)': 'mr-IN-ManoharNeural',
-    'مالتی (مالت) - گریس (زن)': 'mt-MT-GraceNeural', # "Maltese"
+    'مالتی (مالت) - گریس (زن)': 'mt-MT-GraceNeural',
     'مالتی (مالت) - جوزف (مرد)': 'mt-MT-JosephNeural',
     'برمه‌ای (میانمار) - نیلار (زن)': 'my-MM-NilarNeural',
     'برمه‌ای (میانمار) - تیها (مرد)': 'my-MM-ThihaNeural',
@@ -250,7 +249,7 @@ language_dict_persian_keys = {
     'رومانیایی - امیل (مرد)': 'ro-RO-EmilNeural',
     'روسی - دیمیتری (مرد)': 'ru-RU-DmitryNeural',
     'روسی - سوتلانا (زن)': 'ru-RU-SvetlanaNeural',
-    'سینهالی (سریلانکا) - دینوکا (مرد)': 'si-LK-DinukaNeural', # "Sinhala"
+    'سینهالی (سریلانکا) - دینوکا (مرد)': 'si-LK-DinukaNeural',
     'سینهالی (سریلانکا) - تیلینی (زن)': 'si-LK-ThiliniNeural',
     'اسلواک - لوکاش (مرد)': 'sk-SK-LukasNeural',
     'اسلواک - ویکتوریا (زن)': 'sk-SK-ViktoriaNeural',
@@ -262,7 +261,7 @@ language_dict_persian_keys = {
     'آلبانیایی - ایلیر (مرد)': 'sq-AL-IlirNeural',
     'صربی - نیکولا (مرد)': 'sr-RS-NikolaNeural',
     'صربی - سوفی (زن)': 'sr-RS-SophieNeural',
-    'سوندانی (اندونزی) - جاجانگ (مرد)': 'su-ID-JajangNeural', # "Sundanese"
+    'سوندانی (اندونزی) - جاجانگ (مرد)': 'su-ID-JajangNeural',
     'سوندانی (اندونزی) - توتی (زن)': 'su-ID-TutiNeural',
     'سواحیلی (کنیا) - رفیقی (مرد)': 'sw-KE-RafikiNeural',
     'سواحیلی (کنیا) - زوری (زن)': 'sw-KE-ZuriNeural',
@@ -299,207 +298,133 @@ language_dict_persian_keys = {
 }
 
 
-# --- توابع تبدیل متن به گفتار (نسخه Async که مستقیماً در Gradio استفاده می‌شود) ---
-async def text_to_speech_edge_async(text, language_code_persian, rate, volume, pitch):
+async def text_to_speech_edge_async(text, language_code_persian, output_filename="output.mp3", rate=0, volume=0, pitch=0):
     """
     تابع ناهمزمان برای تبدیل متن به گفتار با استفاده از Edge TTS.
-    این تابع مستقیماً توسط Gradio فراخوانی می‌شود، نیازی به wrapper همزمان نیست.
-    خروجی: (پیام وضعیت, مسیر فایل صوتی یا None)
+    متن را به گفتار تبدیل می‌کند و در یک فایل MP3 ذخیره می‌نماید.
+
+    Args:
+        text (str): متنی که قرار است به گفتار تبدیل شود.
+        language_code_persian (str): نام کلید فارسی گوینده از `language_dict_persian_keys`.
+        output_filename (str): نام فایل خروجی صوتی (پیش‌فرض: "output.mp3").
+        rate (int): تغییر سرعت به درصد (مثبت برای تندتر، منفی برای کندتر).
+        volume (int): تغییر حجم به درصد (مثبت برای بلندتر، منفی برای آرام‌تر).
+        pitch (int): تغییر گام به هرتز (مثبت برای گام بالاتر، منفی برای گام پایین‌تر).
+
+    Returns:
+        tuple: (status_message, output_file_path or None)
     """
-    temp_path = None
     try:
         if not text:
             return "خطا: لطفاً متنی را برای تبدیل وارد کنید.", None
         
         voice_id = language_dict_persian_keys.get(language_code_persian)
         if voice_id is None:
-            return f"خطا: مدل صدای انتخاب شده ('{language_code_persian}') یافت نشد.", None
+            return f"خطا: مدل صدای انتخاب شده ('{language_code_persian}') یافت نشد. لطفاً از لیست موجود در دیکشنری انتخاب کنید.", None
 
-        rate_str, volume_str, pitch_str = f"{int(rate):+g}%", f"{int(volume):+g}%", f"{int(pitch):+g}Hz"
-        communicate = edge_tts.Communicate(text, voice_id, rate=rate_str, volume=volume_str, pitch=pitch_str)
-
-        # Gradio خودش یک پوشه 'temp' محلی برای فایل‌های موقت دارد.
-        # استفاده از tempfile.gettempdir() برای اطمینان از ایجاد فایل در مکانی قابل دسترسی توسط سیستم.
-        # Gradio فایل‌ها را از این مکان به درستی مدیریت می‌کند.
-        with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".wav", dir=tempfile.gettempdir()) as tmp_file:
-            temp_path = tmp_file.name
-        
-        await communicate.save(temp_path)
+        # تبدیل پارامترهای rate, volume, pitch به فرمت مورد نیاز edge_tts
+        # برای Pitch، بر خلاف Rate و Volume که درصد هستند، باید به صورت Hz مشخص شود.
+        rate_str = f"{int(rate):+g}%"
+        volume_str = f"{int(volume):+g}%"
+        pitch_str = f"{int(pitch):+g}Hz" 
         
-        # مهم: Gradio پس از استفاده از فایل (که به output_audio منتقل می‌شود)، آن را خودش پاک می‌کند.
-        # نیازی به os.remove در اینجا نیست مگر اینکه بخواهید فایل را بلافاصله پس از اولین استفاده (و قبل از اینکه Gradio آن را به کلاینت بفرستد) پاک کنید.
-        # اما برای نمایش در Gradio، باید فایل تا زمانی که Gradio آن را Serving کند وجود داشته باشد.
+        print(f"در حال پردازش متن: '{text[:50]}...' با صدا: {voice_id}, سرعت: {rate_str}, حجم: {volume_str}, گام: {pitch_str}")
 
-        return "تبدیل با موفقیت انجام شد.", temp_path
+        communicate = edge_tts.Communicate(text, voice_id, rate=rate_str, volume=volume_str, pitch=pitch_str)
+
+        await communicate.save(output_filename)
+        return f"تبدیل با موفقیت انجام شد. فایل صوتی در '{output_filename}' ذخیره شد.", output_filename
     
     except edge_tts.exceptions.NoAudioReceived:
-        error_msg = f"خطا: صدایی برای متن و صدای انتخاب شده دریافت نشد (صدا: {voice_id})."
-        if temp_path and os.path.exists(temp_path):
-            os.remove(temp_path) # در صورت خطا، فایل موقت را پاک می‌کنیم
-        return error_msg, None
+        return f"خطا: صدایی برای متن و صدای انتخاب شده دریافت نشد (صدا: {voice_id}). ممکن است سرور Edge TTS در دسترس نباشد یا مشکلی در ورودی وجود داشته باشد.", None
     except ValueError as ve:
-        error_msg = f"خطا در پارامترهای ورودی: {ve}"
-        if temp_path and os.path.exists(temp_path):
-            os.remove(temp_path)
-        return error_msg, None
+        return f"خطا در پارامترهای ورودی: {ve}", None
     except Exception as e:
-        error_msg = f"خطای غیرمنتظره در سرور: {type(e).__name__} - {e}"
-        traceback.print_exc() # برای مشاهده traceback در کنسول (در محیط Hugging Face در logs دیده می‌شود)
-        if temp_path and os.path.exists(temp_path):
-            os.remove(temp_path)
-        return error_msg, None
+        import traceback
+        traceback.print_exc() # برای مشاهده traceback کامل خطا در کنسول
+        return f"خطای غیرمنتظره: {type(e).__name__} - {e}", None
 
-# --- تعریف تم و CSS (بدون تغییر) ---
-app_theme = gr.themes.Soft(
-    primary_hue=gr.themes.colors.blue,
-    secondary_hue=gr.themes.colors.sky,
-    neutral_hue=gr.themes.colors.slate,
-    font=[gr.themes.GoogleFont("Vazirmatn"), "Arial", "sans-serif"],
-).set(
-    body_background_fill="#f4f7f6",
-)
-
-custom_css = """
-body { font-family: 'Vazirmatn', 'Arial', sans-serif; direction: rtl; }
-.gradio-container {
-    max-width: 95% !important; margin: 1rem auto !important; padding: 1rem !important;
-    border-radius: 16px !important; box-shadow: 0 6px 20px rgba(0, 0, 0, 0.07) !important;
-    background-color: #ffffff !important;
-}
-.app-header {
-    text-align: center; padding: 20px 10px; background: #34495e; color: white;
-    border-radius: 12px; margin-bottom: 1.5rem;
-}
-.app-header img.logo {
-    width: 50px; height: auto; margin-bottom: 5px;
-    animation: float_soft 4s ease-in-out infinite alternate;
-}
-.app-header h1 {
-    color: white !important; font-size: 1.6em !important; font-weight: 600 !important;
-    margin: 5px 0;
-}
-.app-header p { color: #bdc3c7 !important; font-size: 0.9em !important; margin-top: 5px; }
-.main-content-row > .gr-column { margin-bottom: 1rem; }
-.gr-button.lg.primary {
-    background: #3498db !important; color: white !important; font-weight: 500 !important;
-    border-radius: 8px !important; padding: 12px 15px !important; width: 100% !important;
-    font-size: 1em !important; transition: all 0.2s ease !important;
-    box-shadow: 0 3px 6px rgba(52, 152, 219, 0.25) !important; border: none !important;
-}
-.gr-button.lg.primary:hover {
-    background: #2980b9 !important; transform: translateY(-2px) !important;
-    box-shadow: 0 5px 10px rgba(52, 152, 219, 0.35) !important;
-}
-.gr-input, .gr-dropdown, .gr-textbox, .gr-slider {
-    border-radius: 8px !important; border: 1px solid #ced4da !important;
-    font-size: 0.95em !important;
-}
-.gr-input:focus, .gr-dropdown:focus, .gr-textbox:focus {
-    box-shadow: 0 0 0 3px rgba(52, 152, 219, 0.15) !important;
-    border-color: #5dade2 !important;
-}
-.gr-panel {
-    border-radius: 10px !important; border: 1px solid #e9ecef !important;
-    background-color: #f8f9fa !important; padding: 0.75rem !important;
-}
-label > span {
-  font-weight: 500 !important; color: #495057 !important; font-size: 0.9em !important;
-  margin-bottom: 3px !important; display: block;
-}
-.gr-examples table { font-size: 0.85em; }
-.gr-examples th, .gr-examples td { padding: 6px 8px !important; }
-footer { display: none !important; visibility: hidden !important; }
-.gradio-footer { display: none !important; visibility: hidden !important; }
-.flagging-container { display: none !important; visibility: hidden !important; }
-.flex.row.gap-2.absolute.bottom-2.right-2.gr-compact.gr-box.gr-text-gray-500 { display: none !important; visibility: hidden !important; }
-div[data-testid="flag"] { display: none !important; }
-button[title="Flag"], button[aria-label="Flag"] {display: none !important; }
-.footer-utils { display: none !important; visibility: hidden !important; }
-@keyframes float_soft {
-	0% { transform: translatey(0px) scale(1); }
-	50% { transform: translatey(-5px) scale(1.05); }
-	100% { transform: translatey(0px) scale(1); }
-}
-@media (min-width: 768px) {
-    .gradio-container { max-width: 800px !important; padding: 1.5rem !important;}
-    .app-header h1 { font-size: 2em !important; }
-    .app-header p { font-size: 1em !important; }
-    .main-content-row { display: flex; flex-direction: row; gap: 1.5rem; }
-    .main-content-row > .gr-column { flex: 1; margin-bottom: 0; }
-    .main-content-row > .gr-column:nth-child(1) { flex-basis: 60%; }
-    .main-content-row > .gr-column:nth-child(2) { flex-basis: 40%; }
-    .gr-button.lg.primary { width: auto !important; }
-}
-"""
+def display_available_voices():
+    """نمایش لیست صدای‌های موجود به صورت مرتب شده و فارسی"""
+    print("\n--- لیست صداهای موجود ---")
+    sorted_voices = sorted(language_dict_persian_keys.keys())
+    for i, voice_name in enumerate(sorted_voices):
+        print(f"{i+1}. {voice_name}")
+    print("-------------------------\n")
 
-# انتخاب صدای پیش فرض فارسی
-default_voice_key_persian = 'فارسی (ایران) - فرید (مرد)'
-if default_voice_key_persian not in language_dict_persian_keys:
-    default_voice_key_persian = list(language_dict_persian_keys.keys())[0] if language_dict_persian_keys else None
 
-LOGO_URL = "https://www.gstatic.com/lamda/images/gemini/google_bard_logo_150_v2_dark_color_1x.png" # بدون تغییر
+def main():
+    """
+    تابع اصلی برای اجرای برنامه تبدیل متن به گفتار در خط فرمان.
+    """
+    print("به مبدل هوشمند متن به گفتار خوش آمدید!")
+    print("---------------")
 
-with gr.Blocks(theme=app_theme, css=custom_css) as demo:
-    with gr.Row():
-        gr.HTML(f"""
-        <div class="app-header">
-            <h1>مبدل هوشمند متن به گفتار</h1>
-            <p>با کیفیت صدای طبیعی و روان، متن خود را زنده کنید</p>
-        </div>
-        """)
+    while True:
+        text_input = input("لطفاً متن خود را وارد کنید (برای خروج 'exit' را بنویسید):\n")
+        if text_input.lower() == 'exit':
+            print("خداحافظ!")
+            sys.exit(0)
+        if not text_input.strip():
+            print("متن نمی‌تواند خالی باشد. لطفاً دوباره تلاش کنید.")
+            continue
 
-    with gr.Row(elem_classes="main-content-row"):
-        with gr.Column(scale=3):
-            input_text = gr.Textbox(
-                lines=5,
-                label="📝 متن خود را برای تبدیل وارد نمایید",
-                placeholder="اینجا بنویسید...",
-                value=""
-            )
-            language_dropdown = gr.Dropdown(
-                choices=list(language_dict_persian_keys.keys()),
-                value=default_voice_key_persian,
-                label="🗣️ زبان و گوینده را انتخاب کنید"
-            )
-            with gr.Accordion("⚙️ تنظیمات پیشرفته صدا (اختیاری)", open=False):
-                with gr.Row():
-                    rate_slider = gr.Slider(minimum=-100, maximum=100, step=1, value=0, label="سرعت (%)", scale=1)
-                    volume_slider = gr.Slider(minimum=-100, maximum=100, step=1, value=0, label="حجم (%)", scale=1)
-                pitch_slider = gr.Slider(minimum=-50, maximum=50, step=1, value=0, label="گام (Hz)", scale=2)
+        display_available_voices()
+        
+        # انتخاب صدا به صورت عددی یا تایپ نام کامل
+        voice_choice = input("لطفاً شماره یا نام کامل گوینده مورد نظر را وارد کنید (مثال: 15 یا 'فارسی (ایران) - فرید (م��د)'):\n")
+        
+        selected_voice_key = None
+        try:
+            # تلاش برای تبدیل ورودی به عدد (اگر کاربر شماره وارد کرده باشد)
+            idx = int(voice_choice) - 1
+            sorted_voices = sorted(language_dict_persian_keys.keys())
+            if 0 <= idx < len(sorted_voices):
+                selected_voice_key = sorted_voices[idx]
+            else:
+                print("انتخاب نامعتبر. لطفاً شماره‌ای معتبر از لیست وارد کنید.")
+                continue
+        except ValueError:
+            # اگر عدد نبود، پس کاربر نام کامل را وارد کرده است
+            if voice_choice in language_dict_persian_keys:
+                selected_voice_key = voice_choice
+            else:
+                print("نام گوینده یافت نشد. لطفاً از لیست بالا یک نام معتبر یا شماره ورودی کنید.")
+                continue
 
-            submit_button = gr.Button("🔊 تولید و پخش صدا", variant="primary")
+        # تنظیمات اختیاری
+        try:
+            rate = int(input("سرعت صدا را وارد کنید (مثال: 0 برای عادی, +20 برای تندتر, -10 برای کندتر): [پیش‌فرض: 0]\n") or "0")
+            volume = int(input("حجم صدا را وارد کنید (مثال: 0 برای عادی, +50 برای بلندتر, -30 برای آرام‌تر): [پیش‌فرض: 0]\n") or "0")
+            pitch = int(input("گام صدا را وارد کنید (مثال: 0 برای عادی, +5 برای بالاتر, -5 برای پایین‌تر): [پیش‌فرض: 0]\n") or "0")
+        except ValueError:
+            print("ورودی سرعت، حجم یا گام نامعتبر است. از مقادیر پیش‌فرض استفاده می‌شود.")
+            rate, volume, pitch = 0, 0, 0
 
-        with gr.Column(scale=2):
-            output_text_status = gr.Textbox(label="📊 وضعیت عملیات", interactive=False, lines=1, placeholder="نتیجه اینجا نمایش داده می‌شود...")
-            # مهم: type="filepath" و interactive=False برای نمایش فایل در Gradio کافیست.
-            # autoplay=True برای شروع خودکار پخش پس از بارگذاری فایل.
-            output_audio = gr.Audio(type="filepath", label="🎧 فایل صوتی خروجی", interactive=False, autoplay=True)
+        output_file = input("نام فایل خروجی (مثال: my_audio.mp3) [پیش‌فرض: output.mp3]:\n")
+        if not output_file.strip():
+            output_file = "output.mp3"
+        elif not output_file.lower().endswith((".mp3", ".wav")): # اطمینان از پسوند صحیح
+            output_file += ".mp3"
 
-    gr.HTML("<hr style='margin-top: 1rem; margin-bottom: 1rem; border: 0; border-top: 1px solid #dee2e6;'>")
+        print(f"\nدر حال تولید صدا...")
+        
+        # اجرای تابع ناهمزمان به صورت همزمان
+        status_message, audio_file_path = asyncio.run(
+            text_to_speech_edge_async(text_input, selected_voice_key, output_file, rate, volume, pitch)
+        )
 
-    gr.Examples(
-        examples=[
-            ["سلام بر شما، روز خوبی داشته باشید.", 'فارسی (ایران) - دل‌آرا (زن)', 0, 0, 0],
-            ["This is a test of the speech synthesis system.", 'انگلیسی - جنی (زن)', +5, 0, 0],
-            ["تجربه کاربری در این سامانه بسیار روان است.", 'فارسی (ایران) - فرید (مرد)', -5, 0, 0],
-        ],
-        # نکته مهم: اگر تابع شما async است، Gradio آن را در یک ترد جداگانه اجرا می‌کند.
-        # نیازی به wrapper همزمان نیست (حذف text_to_speech_edge_sync_wrapper و جایگزینی با text_to_speech_edge_async)
-        fn=text_to_speech_edge_async, 
-        inputs=[input_text, language_dropdown, rate_slider, volume_slider, pitch_slider],
-        outputs=[output_text_status, output_audio],
-        cache_examples=False, # cache_examples=True ممکن است با این نوع خروجی فایل موقت مشکل ایجاد کند
-        label="💡 چند نمونه برای شروع"
-    )
+        print("\n" + status_message)
+        if audio_file_path:
+            print(f"فایل صوتی در مسیر: {os.path.abspath(audio_file_path)}")
+            # optionally: play the audio after creation
+            # For playing audio, you would need another library like 'playsound' or 'simpleaudio'
+            # Be aware that playing audio directly from a script can sometimes have platform-specific issues
+            # print("اگر می‌خواهید بلافاصله فایل را پخش کنید، 'playsound' را نصب کنید و دستور پخش را اینجا اضافه کنید.")
+        
+        print("\n---------------")
 
-    submit_button.click(
-        # نکته مهم: اگر تابع شما async است، Gradio آن را در یک ترد جداگانه اجرا می‌کند.
-        # نیازی به wrapper همزمان نیست (حذف text_to_speech_edge_sync_wrapper و جایگزینی با text_to_speech_edge_async)
-        fn=text_to_speech_edge_async, 
-        inputs=[input_text, language_dropdown, rate_slider, volume_slider, pitch_slider],
-        outputs=[output_text_status, output_audio],
-    )
 
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+    main()