Spaces:
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import gradio as gr | |
from transformers import pipeline | |
pipe = pipeline("question-answering", model="deepset/roberta-base-squad2-distilled", framework="pt") | |
def chat(message, history): | |
context="A laranja é uma fruta laranja e o limão é uma fruta verde" | |
resposta = pipe(question=message, context=context) | |
return resposta['answer'] | |
demo = gr.ChatInterface(chat) | |
if __name__ == "__main__": | |
demo.launch() |