Update app.py

app.py

@@ -48,7 +48,7 @@ def doc_index_llama(open_ai_key, txt):  # 建立索引
         "{context_str}"
         "\n---------------------\n"
         "{query_str}\n"
-        "请基于文章内容回答用户的问题。\n"
+        "请你回复用户。\n"
     )  # 定义模板
     qa_template = Prompt(template)  # 将模板转换成Prompt对象
     query_engine = index.as_query_engine(text_qa_template=qa_template)  # 建立查询引擎
@@ -125,11 +125,11 @@ def get_response_by_llama_index(open_ai_key, msg, bot, query_engine):  # 获取
     query_str = "历史对话如下：\n"
     for his in bot:  # 遍历历史记录
         query_str += "用户：" + his[0] + "\n"  # 加入用户的历史记录
-        query_str += "机器人：" + his[1] + "\n"  # 加入机器人的历史记录
+        query_str += "助手：" + his[1] + "\n"  # 加入机器人的历史记录
     query_str += "用户：" + msg + "\n"  # 加入用户的当前输入
     res = query_engine.query(msg)  # 获取回答
     print(res)  # 显示回答
-    bot.append([msg, res])  # 加入历史记录
+    bot.append([msg, str(res)])  # 加入历史记录
     return bot[max(0, len(bot) - 3):]  # 返回最近3轮的历史记录