ignacioct commited on
Commit
fb920c0
1 Parent(s): b1f968e

app traducida al castellano

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +14 -51
app.py CHANGED
@@ -118,45 +118,6 @@ def donut_chart_total() -> alt.Chart:
118
  return chart
119
 
120
 
121
- def donut_chart_target() -> alt.Chart:
122
- """
123
- This function returns a donut chart with the progress of the total annotations, in terms of the v1 objective.
124
- Counts each record that has been annotated at least once.
125
-
126
- Returns:
127
- An altair chart with the donut chart.
128
- """
129
-
130
- # Load your data
131
- annotated_records = len(target_dataset)
132
- pending_records = int(os.getenv("TARGET_ANNOTATIONS_V1")) - annotated_records
133
-
134
- # Prepare data for the donut chart
135
- source = pd.DataFrame(
136
- {
137
- "values": [annotated_records, pending_records],
138
- "category": [ANNOTATED, PENDING],
139
- "colors": ["#4CAF50", "#757575"], # Green for Completed, Grey for Remaining
140
- }
141
- )
142
-
143
- base = alt.Chart(source).encode(
144
- theta=alt.Theta("values:Q", stack=True),
145
- radius=alt.Radius(
146
- "values", scale=alt.Scale(type="sqrt", zero=True, rangeMin=20)
147
- ),
148
- color=alt.Color("category:N", legend=alt.Legend(title="Category")),
149
- )
150
-
151
- c1 = base.mark_arc(innerRadius=20, stroke="#fff")
152
-
153
- c2 = base.mark_text(radiusOffset=20).encode(text="values:Q")
154
-
155
- chart = c1 + c2
156
-
157
- return chart
158
-
159
-
160
  def kpi_chart_remaining() -> alt.Chart:
161
  """
162
  This function returns a KPI chart with the remaining amount of records to be annotated.
@@ -308,24 +269,26 @@ def main() -> None:
308
  with gr.Blocks(css=css) as demo:
309
  gr.Markdown(
310
  """
311
- # 🇳🇱🇧🇪 Nederlands - Multilingual Prompt Evaluation Project
 
 
 
 
 
 
312
 
313
- Hugging Face en @argilla crowdsourcen het [Multilingual Prompt Evaluation Project](https://github.com/huggingface/data-is-better-together/tree/main/prompt_translation): een open meertalige benchmark voor de evaluatie van taalmodellen, en dus ook voor het Nederlands.
314
 
315
- ## 500 prompts vertalen
316
- En zoals altijd: daarvoor is data nodig! Vorige week hebben ze met de community al de beste 500 prompts geselecteerd die de benchmark gaan vormen. In het Engels, uiteraard.
317
- **Daarom is nu jouw hulp nodig**: als we samen alle 500 prompts vertalen kunnen we Nederlands toegevoegd krijgen aan het leaderboard.
318
 
319
- ## Meedoen
320
- Meedoen is simpel. Ga naar de [Annotatie-Space](https://dibt-dutch-prompt-translation-for-dutch.hf.space/), log in of maak een Hugging Face account, en je kunt meteen aan de slag.
321
- Alvast bedankt! Oh, je krijgt ook een steuntje in de rug: GPT4 heeft alvast een vertaalsuggestie voor je klaargezet.
322
  """
323
  )
324
 
325
  gr.Markdown(
326
  f"""
327
- ## 🚀 Voortgang
328
- Dit is wat de community tot nu toe heeft bereikt!
329
  """
330
  )
331
  with gr.Row():
@@ -356,8 +319,8 @@ def main() -> None:
356
 
357
  gr.Markdown(
358
  """
359
- ## 👾 Scoreboard
360
- Het totaal aantal vertalers en de vertalers met de meeste bijdragen:
361
  """
362
  )
363
 
 
118
  return chart
119
 
120
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
121
  def kpi_chart_remaining() -> alt.Chart:
122
  """
123
  This function returns a KPI chart with the remaining amount of records to be annotated.
 
269
  with gr.Blocks(css=css) as demo:
270
  gr.Markdown(
271
  """
272
+ # 🌍 Español - Multilingual Prompt Evaluation Project
273
+
274
+ Hugging Face y @argilla están realizando el proyecto [Multilingual Prompt Evaluation Project](https://github.com/huggingface/data-is-better-together/tree/main/prompt_translation). Es un benchmak multilingüe abierto para la evaluación de modelos de lenguaje, y por supuesto, también para el español.
275
+
276
+ ## El objetivo es traducir 500 prompts
277
+ Y como siempre: ¡se necesita data para eso! La comunidad seleccionó los mejores 500 prompts que formarán el benchmark. En inglés, por supuesto.
278
+ **Por eso necesitamos tu ayuda**: si entre todos traducimos los 500 prompts, podremos añadir el español al leaderboard.
279
 
 
280
 
281
+ ## Cómo participar
282
+ Participar es sencillo. Ve al [Space de anotación](https://somosnlp-dibt-prompt-translation-for-es.hf.space/), inicia sesión o crea una cuenta de Hugging Face, y podrás empezar a trabajar.
283
+ ¡Gracias de antemano! Ah, y te daremos un empujoncito: GPT4 ya ha preparado una sugerencia de traducción para ti.
284
 
 
 
 
285
  """
286
  )
287
 
288
  gr.Markdown(
289
  f"""
290
+ ## 🚀 Progreso Actual
291
+ ¡Esto es lo que hemos logrado hasta ahora!
292
  """
293
  )
294
  with gr.Row():
 
319
 
320
  gr.Markdown(
321
  """
322
+ ## 👾 Hall de la Fama
323
+ Aquí puedes ver el número de contribuidores y los contribuidores con más contribuciones:
324
  """
325
  )
326